{# Katalog modeli wstrzykiwany przez handler — pole jest tekstowe, więc
   można wpisać dowolny model, do którego konto ma dostęp. #}
<script type="application/json" id="llmCatalog">{{ llm_catalog | tojson }}</script>
{# Wspólny blok: sterowanie generowaniem + prompt (LOG-29/30) + horoskop (LOG-31).
   Używany na ekranach Interpretacje i Kalendarz. #}
<div class="opts">
  <label>Budżet promptu
    <select name="prompt_budget">
      {% set pb = form.prompt_budget or 'medium' %}
      <option value="concise" {{ 'selected' if pb == 'concise' else '' }}>zwięzły (~4 tys. znaków)</option>
      <option value="medium" {{ 'selected' if pb == 'medium' else '' }}>średni (~12 tys.)</option>
      <option value="extensive" {{ 'selected' if pb == 'extensive' else '' }}>obszerny (~30 tys.)</option>
      <option value="huge" {{ 'selected' if pb == 'huge' else '' }}>bardzo obszerny (~120 tys.)</option>
      <option value="max" {{ 'selected' if pb == 'max' else '' }}>maksymalny kontekst modelu</option>
    </select>
  </label>
  <label>Dostawca
    <select name="llm_provider" id="llmProvider">
      {% set lp = form.llm_provider or 'local' %}
      <option value="local" {{ 'selected' if lp == 'local' else '' }}>lokalny — nic nie opuszcza sieci</option>
      <option value="anthropic" {{ 'selected' if lp == 'anthropic' else '' }}>Anthropic — dane wychodzą</option>
      <option value="openai" {{ 'selected' if lp == 'openai' else '' }}>OpenAI — dane wychodzą</option>
    </select>
  </label>
  <label>Model
    <input type="text" name="llm_model" id="llmModel" list="llmModelList"
           value="{{ form.llm_model or '' }}" placeholder="domyślny dostawcy"
           autocomplete="off">
    <datalist id="llmModelList"></datalist>
  </label>
</div>
<p class="muted small" id="llmModelHint"></p>
<p class="muted small">
  Prompt zawiera <strong>oryginalne opisy z baz</strong> oraz dane urodzeniowe. Model lokalny
  przetwarza je u nas; wybór dostawcy w chmurze oznacza, że ta treść <strong>opuszcza naszą
  sieć</strong>. Możesz najpierw obejrzeć prompt, a dopiero potem wysłać.
</p>

<div id="promptResult">{% include "_prompt_result.html" %}</div>