feat(logic): generator promptow do LLM + budzetowanie (LOG-29, LOG-30)

Pierwszy krok ustalonej kolejnosci: prompt z podgladem, uzyteczny od razu
BEZ integracji API (ta przyjdzie w LOG-31).

LOG-29 — app/prompt.py:
- profil natal (ekran Interpretacje) i period (ekran Kalendarz),
- prompt po polsku: zadanie -> dane horoskopu (pozycje, osie, Lots, aspekty,
  sekta, zodiak) -> wskazania z baz wg wagi -> instrukcje -> zastrzezenie,
- twarde reguly: kazda teza musi cytowac konkretny sygnifikator, zakaz
  wychodzenia poza dostarczone dane, jawne wskazanie sprzecznosci,
- deterministyczny: ten sam horoskop + budzet = ten sam prompt.

LOG-30 — redukcja do budzetu (concise/medium/extensive):
dedup -> grupowanie z licznikiem -> sortowanie wg punktacji sily (LOG-21) ->
obciecie ogona (jednostka = CALE wskazanie) -> skracanie dlugich opisow.
Statystyki zwracaja ile weszlo/pominieto i jaki byl prog — takze w tresci
promptu, zeby model wiedzial, ze widzi wybor.

POST /chart/prompt — zwraca sam prompt + statystyki, bez wolania modelu.

Prezentacja: przycisk „Generuj prompt (AI)" na obu ekranach, wybor budzetu,
pole z promptem + kopiowanie (z fallbackiem dla http bez secure context).

WAZNE (znalezione przy tescie e2e): padnieta warstwa danych zabiera tylko
wskazania — horoskop i OS CZASU zostaja, bo sa czysto obliczeniowe. Wczesniej
blad bazy gubil cala osie czasu, czyniac prognoze okresowa bezuzyteczna.
Zabezpieczone testem.

Testy: 19 nowych, calosc 118 passed / 1 skipped. Zweryfikowane e2e w
przegladarce: profil natal (3340 znakow) i period (15 zdarzen, 4728 znakow).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/presentation/app/clients/logic_client.py

@@ -59,6 +59,22 @@ class LogicClient:
             r.raise_for_status()
             return r.json()
 
+    def prompt(
+        self, profile: str, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float,
+        budget: str = "medium", from_date: str | None = None, to_date: str | None = None,
+    ) -> dict[str, Any]:
+        """Gotowy prompt do LLM z wyliczeń (LOG-29/30) — woła logic /chart/prompt."""
+        payload: dict[str, Any] = {
+            "profile": profile, "when_utc": when_utc_iso,
+            "lat": lat, "lon": lon, "budget": budget,
+        }
+        if from_date and to_date:
+            payload["from_date"], payload["to_date"] = from_date, to_date
+        with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0)) as client:
+            r = client.post(f"{self.base_url}/chart/prompt", json=payload)
+            r.raise_for_status()
+            return r.json()
+
     def timeline(
         self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float,
         from_date: str, to_date: str, interpret: bool = True,