feat(logic): generator promptow do LLM + budzetowanie (LOG-29, LOG-30)
build / build (push) Successful in 1m4s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m47s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 26s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 25s

Pierwszy krok ustalonej kolejnosci: prompt z podgladem, uzyteczny od razu
BEZ integracji API (ta przyjdzie w LOG-31).

LOG-29 — app/prompt.py:
- profil natal (ekran Interpretacje) i period (ekran Kalendarz),
- prompt po polsku: zadanie -> dane horoskopu (pozycje, osie, Lots, aspekty,
  sekta, zodiak) -> wskazania z baz wg wagi -> instrukcje -> zastrzezenie,
- twarde reguly: kazda teza musi cytowac konkretny sygnifikator, zakaz
  wychodzenia poza dostarczone dane, jawne wskazanie sprzecznosci,
- deterministyczny: ten sam horoskop + budzet = ten sam prompt.

LOG-30 — redukcja do budzetu (concise/medium/extensive):
dedup -> grupowanie z licznikiem -> sortowanie wg punktacji sily (LOG-21) ->
obciecie ogona (jednostka = CALE wskazanie) -> skracanie dlugich opisow.
Statystyki zwracaja ile weszlo/pominieto i jaki byl prog — takze w tresci
promptu, zeby model wiedzial, ze widzi wybor.

POST /chart/prompt — zwraca sam prompt + statystyki, bez wolania modelu.

Prezentacja: przycisk „Generuj prompt (AI)" na obu ekranach, wybor budzetu,
pole z promptem + kopiowanie (z fallbackiem dla http bez secure context).

WAZNE (znalezione przy tescie e2e): padnieta warstwa danych zabiera tylko
wskazania — horoskop i OS CZASU zostaja, bo sa czysto obliczeniowe. Wczesniej
blad bazy gubil cala osie czasu, czyniac prognoze okresowa bezuzyteczna.
Zabezpieczone testem.

Testy: 19 nowych, calosc 118 passed / 1 skipped. Zweryfikowane e2e w
przegladarce: profil natal (3340 znakow) i period (15 zdarzen, 4728 znakow).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit was merged in pull request #9.
This commit is contained in:
2026-07-21 17:31:51 +02:00
committed by gitea
parent 2892b71be3
commit 04b26afa6d
10 changed files with 761 additions and 9 deletions
+22 -7
View File
@@ -127,14 +127,21 @@ def interpret_run(
lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0),
group: bool = Form(False),
action: str = Form("report"),
prompt_budget: str = Form("medium"),
):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
"lat": lat, "lon": lon, "group": group}
"lat": lat, "lon": lon, "group": group, "prompt_budget": prompt_budget}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, group=group)
if action == "prompt":
ctx["prompt_result"] = logic.prompt(
profile="natal", when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, budget=prompt_budget,
)
else:
ctx["result"] = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, group=group)
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e:
@@ -161,17 +168,25 @@ def timeline_run(
lon: float = Form(0.0),
from_date: str = Form(...),
to_date: str = Form(...),
action: str = Form("timeline"),
prompt_budget: str = Form("medium"),
):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, "lat": lat, "lon": lon,
"from_date": from_date, "to_date": to_date}
"from_date": from_date, "to_date": to_date, "prompt_budget": prompt_budget}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.timeline(
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
from_date=from_date, to_date=to_date, interpret=True,
)
if action == "prompt":
ctx["prompt_result"] = logic.prompt(
profile="period", when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
budget=prompt_budget, from_date=from_date, to_date=to_date,
)
else:
ctx["result"] = logic.timeline(
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
from_date=from_date, to_date=to_date, interpret=True,
)
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e: