feat(logic): generator promptow do LLM + budzetowanie (LOG-29, LOG-30)
Pierwszy krok ustalonej kolejnosci: prompt z podgladem, uzyteczny od razu BEZ integracji API (ta przyjdzie w LOG-31). LOG-29 — app/prompt.py: - profil natal (ekran Interpretacje) i period (ekran Kalendarz), - prompt po polsku: zadanie -> dane horoskopu (pozycje, osie, Lots, aspekty, sekta, zodiak) -> wskazania z baz wg wagi -> instrukcje -> zastrzezenie, - twarde reguly: kazda teza musi cytowac konkretny sygnifikator, zakaz wychodzenia poza dostarczone dane, jawne wskazanie sprzecznosci, - deterministyczny: ten sam horoskop + budzet = ten sam prompt. LOG-30 — redukcja do budzetu (concise/medium/extensive): dedup -> grupowanie z licznikiem -> sortowanie wg punktacji sily (LOG-21) -> obciecie ogona (jednostka = CALE wskazanie) -> skracanie dlugich opisow. Statystyki zwracaja ile weszlo/pominieto i jaki byl prog — takze w tresci promptu, zeby model wiedzial, ze widzi wybor. POST /chart/prompt — zwraca sam prompt + statystyki, bez wolania modelu. Prezentacja: przycisk „Generuj prompt (AI)" na obu ekranach, wybor budzetu, pole z promptem + kopiowanie (z fallbackiem dla http bez secure context). WAZNE (znalezione przy tescie e2e): padnieta warstwa danych zabiera tylko wskazania — horoskop i OS CZASU zostaja, bo sa czysto obliczeniowe. Wczesniej blad bazy gubil cala osie czasu, czyniac prognoze okresowa bezuzyteczna. Zabezpieczone testem. Testy: 19 nowych, calosc 118 passed / 1 skipped. Zweryfikowane e2e w przegladarce: profil natal (3340 znakow) i period (15 zdarzen, 4728 znakow). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit was merged in pull request #9.
This commit is contained in:
@@ -127,14 +127,21 @@ def interpret_run(
|
||||
lat: float = Form(0.0),
|
||||
lon: float = Form(0.0),
|
||||
group: bool = Form(False),
|
||||
action: str = Form("report"),
|
||||
prompt_budget: str = Form("medium"),
|
||||
):
|
||||
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
|
||||
"lat": lat, "lon": lon, "group": group}
|
||||
"lat": lat, "lon": lon, "group": group, "prompt_budget": prompt_budget}
|
||||
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
|
||||
try:
|
||||
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
|
||||
ctx["moment"] = label
|
||||
ctx["result"] = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, group=group)
|
||||
if action == "prompt":
|
||||
ctx["prompt_result"] = logic.prompt(
|
||||
profile="natal", when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, budget=prompt_budget,
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
ctx["result"] = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, group=group)
|
||||
except httpx.HTTPError as e:
|
||||
ctx["error"] = _logic_error(e)
|
||||
except ValueError as e:
|
||||
@@ -161,17 +168,25 @@ def timeline_run(
|
||||
lon: float = Form(0.0),
|
||||
from_date: str = Form(...),
|
||||
to_date: str = Form(...),
|
||||
action: str = Form("timeline"),
|
||||
prompt_budget: str = Form("medium"),
|
||||
):
|
||||
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, "lat": lat, "lon": lon,
|
||||
"from_date": from_date, "to_date": to_date}
|
||||
"from_date": from_date, "to_date": to_date, "prompt_budget": prompt_budget}
|
||||
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
|
||||
try:
|
||||
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
|
||||
ctx["moment"] = label
|
||||
ctx["result"] = logic.timeline(
|
||||
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
|
||||
from_date=from_date, to_date=to_date, interpret=True,
|
||||
)
|
||||
if action == "prompt":
|
||||
ctx["prompt_result"] = logic.prompt(
|
||||
profile="period", when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
|
||||
budget=prompt_budget, from_date=from_date, to_date=to_date,
|
||||
)
|
||||
else:
|
||||
ctx["result"] = logic.timeline(
|
||||
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
|
||||
from_date=from_date, to_date=to_date, interpret=True,
|
||||
)
|
||||
except httpx.HTTPError as e:
|
||||
ctx["error"] = _logic_error(e)
|
||||
except ValueError as e:
|
||||
|
||||
Reference in New Issue
Block a user