feat(prezentacja): eksport wyników do Excela — tabela robocza (DAN-23/PRE-10)

Astrolog chce PRACOWAĆ z dopasowaniami: filtrować, sortować, zaznaczać, usuwać —
najwygodniej w Excelu. Raport z logiki jest zagnieżdżony (obiekt → fasety →
próbki), więc spłaszczamy go do JEDNEJ płaskiej tabeli: wiersz = jedno
dopasowanie z bazy. Kolumny: Obiekt · Faseta · Typ · Token · Sygnifikator ·
Rozwinięcie · Opis/efekt.

- `report_export.py`: `report_to_xlsx(report)` (openpyxl). Auto-filtr + zamrożony
  nagłówek = filtrowanie/sortowanie od razu; „Opis" zawijany. Bez ozdób — materiał
  roboczy. Plik składamy TU, w prezentacji (jak PDF idzie przez render): logika
  liczy, prezentacja formatuje wyjście.
- `/interpret` dostaje akcję `export` → pobranie `.xlsx` (nie strona). Przycisk
  „Pobierz Excel" obok „Szukaj interpretacji".
- Zależność: openpyxl (czysty Python).

Zero swissepha, zero walidacji krzyżowej, zero danych od użytkownika — pierwsza
z iteracji „czysto". Testy: +7 (round-trip pliku: nagłówek, spłaszczenie, auto-
filtr/zamrożenie, pusty-bezpieczny, %, wpięcie w UI). Prezentacja 180.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/presentation/app/report_export.py

@@ -0,0 +1,56 @@
+"""Eksport raportu interpretacji do Excela — „tabela robocza" (DAN-23 / PRE-10).
+
+Raport z logiki jest zagnieżdżony: obiekt → fasety → próbki (dopasowania z bazy).
+Astrolog chce z tym PRACOWAĆ w Excelu: filtrować, sortować, zaznaczać, usuwać —
+więc spłaszczamy go do JEDNEJ płaskiej tabeli (wiersz = jedno dopasowanie) z
+auto-filtrem i zamrożonym nagłówkiem. Bez wykresów i ozdób — to materiał roboczy.
+
+Świadomie budujemy plik TU, w prezentacji (jak PDF idzie przez usługę render):
+warstwa danych/logiki liczy, prezentacja formatuje wyjście.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import io
+
+from openpyxl import Workbook
+from openpyxl.styles import Alignment, Font
+
+HEADERS = ["Obiekt", "Faseta", "Typ", "Token", "Sygnifikator", "Rozwinięcie", "Opis / efekt"]
+_WIDTHS = [16, 24, 10, 20, 22, 28, 72]        # „Opis" najszerszy — tam jest treść
+
+
+def _rows(report: dict):
+    """Spłaszcza obiekt→fasety→próbki na wiersze płaskiej tabeli."""
+    for o in report.get("objects") or []:
+        name = o.get("name") or ""
+        for f in o.get("facets") or []:
+            label, typ, token = f.get("label") or "", f.get("type") or "", f.get("token") or ""
+            for s in (f.get("samples") or []):
+                yield [name, label, typ, token,
+                       s.get("significator") or "", s.get("expanded") or "", s.get("effect") or ""]
+
+
+def report_to_xlsx(report: dict) -> bytes:
+    """Raport (dict z /chart/report) → bajty pliku .xlsx z jedną tabelą roboczą."""
+    wb = Workbook()
+    ws = wb.active
+    ws.title = "Interpretacje"
+
+    ws.append(HEADERS)
+    for c in ws[1]:
+        c.font = Font(bold=True)
+
+    for row in _rows(report):
+        ws.append(row)
+
+    # Auto-filtr + zamrożony nagłówek = filtrowanie/sortowanie od razu w Excelu (PRE-10).
+    ws.auto_filter.ref = f"A1:{chr(64 + len(HEADERS))}{ws.max_row}"
+    ws.freeze_panes = "A2"
+    for i, w in enumerate(_WIDTHS, start=1):
+        ws.column_dimensions[chr(64 + i)].width = w
+    for row in ws.iter_rows(min_row=2):           # opis bywa długi — zawijamy
+        row[6].alignment = Alignment(wrap_text=True, vertical="top")
+
+    buf = io.BytesIO()
+    wb.save(buf)
+    return buf.getvalue()