Napraw lokalne środowisko dev: Parquet mixed-types, brak deps, compose

Trzy usterki uniemożliwiające uruchomienie stosu lokalnie:

1. Warstwa danych wykładała się na starcie przy zapisie Parquet dla realnych
   plików (np. Encyclopaedia of Medical Astrology) — kolumny o mieszanych
   typach (int+str+NaN). frame_cache.put() zapisuje teraz ramkę jako string
   (warstwa i tak wyszukuje po tekście). Dodatkowo warmup() jest odporny:
   pojedynczy uszkodzony plik nie blokuje startu usługi.

2. Brakowało kroku instalacji zależności — dev-logic/dev-presentation padały na
   'No module named httpx'. Nowy cel `make install` instaluje zależności
   WSZYSTKICH warstw do aktywnego venv. README zaktualizowane (instalowało
   wcześniej tylko warstwę danych).

3. `make up` zakładał `docker compose`, którego użytkownik nie ma. Makefile
   wykrywa `docker compose` lub `docker-compose`, a przy braku obu podaje
   czytelną instrukcję trybu lokalnego. Dodano `make test` i `make clean-cache`.

Zweryfikowane end-to-end na realnym środowisku (.env, Python 3.14) i danych:
warmup przechodzi (3 pliki), cały stos wstaje, formularz → logika → silnik
Skyfield zwraca poprawne pozycje.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/data/app/cache/frame_cache.py

@@ -31,5 +31,10 @@ class FrameCache:
         return None
 
     def put(self, fp: str, sheet: str, frame: pd.DataFrame) -> None:
-        # astype(str) na kolumnach object zapewnia stabilny zapis Parquet
-        frame.to_parquet(self._path(fp, sheet), index=False)
+        # Kolumny z heterogenicznych plików Excela bywają mieszane (int + str +
+        # NaN w jednej kolumnie) — pyarrow tego nie zapisze. Warstwa danych i tak
+        # operuje na tekście (wyszukiwanie po .astype(str)), więc zapisujemy ramkę
+        # jako string (brak wartości -> pusty tekst). Gwarantuje to stabilny zapis
+        # Parquet niezależnie od zawartości pliku źródłowego.
+        safe = frame.astype("string").fillna("")
+        safe.to_parquet(self._path(fp, sheet), index=False)