feat(logic): dostawcy LLM i pisanie horoskopu (LOG-31)

Domyslnie model LOKALNY — prompt niesie oryginalne opisy z baz, wiec
domyslnie NIC nie opuszcza sieci. Chmura wlaczana swiadomie (LOG-32).

- app/llm/: LLMProvider (jak EphemerisEngine z LOG-24) + dwie implementacje.
  Lokalny serwer modelu (Ollama/vLLM/llama.cpp) i OpenAI mowia TYM SAMYM
  protokolem /chat/completions, wiec obsluguje je jedna klasa; Anthropic ma
  wlasny /v1/messages. Napisane na samym httpx — bez SDK openai/anthropic:
  mniej zaleznosci i pelna kontrola nad tym, co wychodzi z sieci.
- Kazdy dostawca deklaruje `leaves_lan` — interfejs MUSI jawnie mowic, czy
  tresc baz opuszcza siec; UI na tej podstawie ostrzega.
- Ponawianie z backoffem (429/5xx), timeouty, czytelne bledy zamiast stacktrace.
- Klucz wylacznie z LLM_API_KEY (sekret), nigdy w repo ani w UI.
- POST /chart/horoscope + GET /llm/health.

WAZNE: prompt jest zwracany ZAWSZE — takze gdy model padnie lub brakuje
klucza. Dzieki temu awaria dostawcy nie blokuje pracy: prompt mozna
skopiowac i uzyc recznie.

Prezentacja: wybor modelu (lokalny/Anthropic/OpenAI), przycisk „Napisz
horoskop (AI)", wynik z informacja kto go napisal, czy dane opuscily siec,
ile wskazan weszlo, oraz zastrzezenie ze to nie porada medyczna (PRE-15).

Testy: 13 nowych (transport podstawiony — zaden prawdziwy model nie wolany),
calosc 131 passed / 1 skipped. Zweryfikowane e2e na atrapie serwera modelu:
horoskop napisany, leaves_lan=false, tokeny zliczone; a przy padnietym
modelu / braku klucza / zlym dostawcy — czytelny blad i zachowany prompt.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/presentation/app/main.py

@@ -130,9 +130,11 @@ def interpret_run(
     group: bool = Form(False),
     action: str = Form("report"),
     prompt_budget: str = Form("medium"),
+    llm_provider: str = Form("local"),
 ):
     form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
-            "lat": lat, "lon": lon, "group": group, "prompt_budget": prompt_budget}
+            "lat": lat, "lon": lon, "group": group, "prompt_budget": prompt_budget,
+            "llm_provider": llm_provider}
     ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
     try:
         iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
@@ -141,6 +143,11 @@ def interpret_run(
             ctx["prompt_result"] = logic.prompt(
                 profile="natal", when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, budget=prompt_budget,
             )
+        elif action == "horoscope":
+            ctx["prompt_result"] = logic.horoscope(
+                profile="natal", when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
+                budget=prompt_budget, provider=llm_provider,
+            )
         else:
             ctx["result"] = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, group=group)
     except httpx.HTTPError as e:
@@ -171,9 +178,11 @@ def timeline_run(
     to_date: str = Form(...),
     action: str = Form("timeline"),
     prompt_budget: str = Form("medium"),
+    llm_provider: str = Form("local"),
 ):
     form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, "lat": lat, "lon": lon,
-            "from_date": from_date, "to_date": to_date, "prompt_budget": prompt_budget}
+            "from_date": from_date, "to_date": to_date, "prompt_budget": prompt_budget,
+            "llm_provider": llm_provider}
     ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
     try:
         iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
@@ -183,6 +192,12 @@ def timeline_run(
                 profile="period", when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
                 budget=prompt_budget, from_date=from_date, to_date=to_date,
             )
+        elif action == "horoscope":
+            ctx["prompt_result"] = logic.horoscope(
+                profile="period", when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
+                budget=prompt_budget, provider=llm_provider,
+                from_date=from_date, to_date=to_date,
+            )
         else:
             ctx["result"] = logic.timeline(
                 when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,