Spięcie osi czasu z bazą interpretacji i widokiem (LOG-14, 1B->2B)

Realizuje przepływ 1B->2B z notes2: predykcyjne sygnifikatory (z datami)
dopasowane do interpretacji z bazy.

Logika:
- timeline.py: zdarzenia niosą strukturę (directed/aspect/target dla dyrekcji,
  lord/sign dla profekcji) do budowy tokenów.
- significators.interpret_events + _event_tokens: z każdego zdarzenia buduje
  tokeny bazy (dyrekcja: [planeta][aspekt][cel]; profekcja: [władca][znak]) i
  dopina interpretacje reużywając _facet_samples (AND tokenów, dedup, rozwinięcie).
- /chart/timeline: flaga interpret=true.

Prezentacja:
- nowa strona /timeline "Kalendarz": formularz (urodzenie + zakres dat) -> oś
  czasu z technikami, datami i interpretacjami; nawigacja + wspólne now.js.

Walidacja E2E na realnym main_base.xlsx (2025-2026):
- dyr. Saturn kwadratura MC -> 50 interpret. ("...5th house" -> "abortion/miscarriage")
- Władca Roku Saturn (wiek 42) -> 63; strona renderuje badge dat/technik.
71 testów przechodzi (nowy test_timeline_interpret).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/logic/app/main.py

@@ -180,11 +180,15 @@ class TimelineRequest(BaseModel):
     from_date: str               # zakres: YYYY-MM-DD
     to_date: str
     techniques: list[str] | None = None   # profection | solar_return | solar_arc
+    interpret: bool = False               # dopnij interpretacje z bazy (1B->2B)
 
 
 @app.post("/chart/timeline")
 def chart_timeline(req: TimelineRequest) -> dict:
-    """Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14): technique | significator | start | exact | end."""
+    """Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14): technique | significator | start | exact | end.
+
+    Z interpret=true dopina do zdarzeń interpretacje z warstwy danych (LOG-19, 1B->2B).
+    """
     from app.engine import houses as H
     from app.engine.models import ChartMoment
     from app.engine.timeline import build_timeline
@@ -196,8 +200,16 @@ def chart_timeline(req: TimelineRequest) -> dict:
     for p in engine.positions(natal):
         points[p.name] = p.longitude
     events = build_timeline(engine, natal, points, req.from_date, req.to_date, req.techniques)
-    return {"engine": engine.name, "from": req.from_date, "to": req.to_date,
-            "count": len(events), "events": events}
+
+    out = {"engine": engine.name, "from": req.from_date, "to": req.to_date}
+    if req.interpret:
+        from app.significators import interpret_events
+        try:
+            interpret_events(events, DataClient())
+        except httpx.HTTPError as e:
+            out["data_error"] = f"Warstwa danych niedostępna: {e}"
+    out.update(count=len(events), events=events)
+    return out
 
 
 @app.get("/health")