Merge origin/master do PRE-16: naprawa regresji strumienia postepu

Konflikt w logic_client.py::positions() rozwiazany biorac OBIE zmiany:
routing przez szyfrowane _post() (PRE-16) + dluzszy timeout takze dla tables
(LOG-23) — warunek (stations or tables).

Wazniejsza rzecz, ktora scalenie ujawnilo: okno postepu (#19/#22) i szyfrowanie
lacz (#21) powstaly na rownoleglych galeziach, ktore sie nie widzialy. Po
zejsciu razem strumien horoskopu szedl SUROWYM httpx, z pominieciem szyfrowania.
Przy wlaczonym LINK_ENCRYPTION_REQUIRED serwer odrzucalby to zadanie (400), a
nawet bez wymagania odpowiedz wracalaby jako nieczytelne ramki — okno postepu
przestaloby dzialac na produkcji.

Naprawa:
- nowy link_crypto.stream_lines(): strumieniowe POST przez szyfrowane lacze;
  pieczetuje zadanie i odszyfrowuje odpowiedz ramka po ramce, sklejajac bufor bo
  granice ramek nie pokrywaja sie z granicami linii NDJSON. Dostarczanie na zywo
  zachowane. Bez klucza — jak dotad (dev).
- horoscope_stream() w kliencie idzie teraz przez stream_lines zamiast surowego
  client.stream.
- fail-closed takze dla strumienia: bez klucza przy wymaganym szyfrowaniu klient
  nie wysyla NIC (wczesniej cialo — dane urodzenia — szloby w eter, dopiero potem
  serwer odmawial). Ujednolica kontrakt z call().

Weryfikacja e2e na prawdziwym uvicornie z podsluchem gniazda: z kluczem strumien
dziala (5 etapow + result, na zywo), na kablu ZERO tresci bazy (grep=0; jedyne
'horoscope' to sciezka URL w naglowku, ktory z zalozenia jest jawny); bez klucza
klient zatrzymuje sie przed wyslaniem.

Testy: +4 na stream_lines (round-trip, sciezka jawna, fail-closed serwera i
klienta), niezmiennik strukturalny rozszerzony o stream_lines jako droge w dol
(sprawdzone celowym zepsuciem — czerwienieje). Calosc: logika 234 passed /
1 skipped, prezentacja 25 passed.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/logic/app/engine/tables.py

@@ -0,0 +1,368 @@
+"""Tabele pomocnicze horoskopu (LOG-23).
+
+Zbiór wyliczeń, które astrolog czyta „obok" pozycji: bilans żywiołów i jakości,
+faza Księżyca, stopnie krytyczne, dzień i godziny planetarne, syzygia prenatalna
+oraz podziały (dwunastniki i nawamsa).
+
+Dwie rzeczy wymagają prawdziwego liczenia, nie tabelki:
+  * **godziny planetarne** — są NIERÓWNE: dzień od wschodu do zachodu Słońca dzieli
+    się na 12 części, noc osobno. Bez faktycznego wschodu/zachodu wynik byłby
+    zmyślony, więc szukamy ich numerycznie (przejście wysokości Słońca przez −0°50′);
+  * **syzygia prenatalna** — ostatni nów albo pełnia PRZED urodzeniem; szukamy
+    wstecz momentu, w którym elongacja Księżyca przechodzi przez 0° lub 180°.
+
+Moduł jest silnik-agnostyczny: potrzebuje tylko `positions()` i `sidereal()`.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import math
+from datetime import datetime, timedelta
+
+from app.engine.formats import SIGNS, in_sign, norm360, sign_index
+from app.engine.models import ChartMoment
+from app.engine.zodiac import to_equatorial
+
+# --- żywioły i jakości ------------------------------------------------------
+ELEMENTS = ["Fire", "Earth", "Air", "Water"]
+QUALITIES = ["Cardinal", "Fixed", "Mutable"]
+ELEMENT_PL = {"Fire": "Ogień", "Earth": "Ziemia", "Air": "Powietrze", "Water": "Woda"}
+QUALITY_PL = {"Cardinal": "Kardynalny", "Fixed": "Stały", "Mutable": "Zmienny"}
+
+CLASSICAL = ["Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars", "Jupiter", "Saturn"]
+MODERN = CLASSICAL + ["Uranus", "Neptune", "Pluto"]
+
+# --- dzień i godziny planetarne --------------------------------------------
+# Kolejność chaldejska: od najwolniejszej do najszybszej planety
+CHALDEAN = ["Saturn", "Jupiter", "Mars", "Sun", "Venus", "Mercury", "Moon"]
+# Władca dnia wg dnia tygodnia (0 = poniedziałek, jak w datetime.weekday())
+WEEKDAY_RULER = ["Moon", "Mars", "Mercury", "Jupiter", "Venus", "Saturn", "Sun"]
+
+# wysokość środka tarczy Słońca przy wschodzie/zachodzie (refrakcja + promień tarczy)
+SUNRISE_ALTITUDE = -0.833
+
+
+def element_of(sign: str) -> str:
+    return ELEMENTS[SIGNS.index(sign) % 4]
+
+
+def quality_of(sign: str) -> str:
+    return QUALITIES[SIGNS.index(sign) % 3]
+
+
+def tally(positions: list[dict], asc_sign: str | None = None,
+          modern: bool = True) -> dict:
+    """Bilans żywiołów i jakości (LOG-23).
+
+    Liczymy w dwóch wariantach naraz, bo szkoły się różnią: 7 planet klasycznych
+    i 10 z nowożytnymi. Ascendent doliczany osobno — bywa traktowany jak punkt
+    równorzędny planetom.
+    """
+    wanted = MODERN if modern else CLASSICAL
+    by_name = {p.get("name"): p for p in positions}
+
+    def count(names: list[str], with_asc: bool) -> dict:
+        elements = dict.fromkeys(ELEMENTS, 0)
+        qualities = dict.fromkeys(QUALITIES, 0)
+        used = []
+        for name in names:
+            p = by_name.get(name)
+            if not p or not p.get("sign"):
+                continue
+            elements[element_of(p["sign"])] += 1
+            qualities[quality_of(p["sign"])] += 1
+            used.append(name)
+        if with_asc and asc_sign:
+            elements[element_of(asc_sign)] += 1
+            qualities[quality_of(asc_sign)] += 1
+            used.append("Asc")
+        return {"elements": elements, "qualities": qualities,
+                "counted": used, "total": len(used)}
+
+    classical = count(CLASSICAL, False)
+    result = {
+        "classical_7": classical,
+        "with_modern_10": count(wanted, False),
+        "classical_7_plus_asc": count(CLASSICAL, True),
+        "with_modern_10_plus_asc": count(wanted, True),
+    }
+    # brakujące żywioły — klasyczne „no air" itd., podstawa pod scoring (LOG-21)
+    base = result["with_modern_10_plus_asc"]
+    result["missing_elements"] = [e for e, n in base["elements"].items() if n == 0]
+    result["missing_qualities"] = [q for q, n in base["qualities"].items() if n == 0]
+    result["labels"] = {"elements": ELEMENT_PL, "qualities": QUALITY_PL}
+    return result
+
+
+# --- faza Księżyca ----------------------------------------------------------
+_PHASES = [
+    (0.0, "New Moon", "Nów"),
+    (45.0, "Waxing Crescent", "Sierp przybywający"),
+    (90.0, "First Quarter", "Pierwsza kwadra"),
+    (135.0, "Waxing Gibbous", "Garb przybywający"),
+    (180.0, "Full Moon", "Pełnia"),
+    (225.0, "Waning Gibbous", "Garb ubywający"),
+    (270.0, "Last Quarter", "Ostatnia kwadra"),
+    (315.0, "Waning Crescent", "Sierp ubywający"),
+]
+
+
+def moon_phase(sun_lon: float, moon_lon: float) -> dict:
+    """Faza Księżyca z elongacji (Księżyc − Słońce)."""
+    angle = norm360(moon_lon - sun_lon)
+    idx = int(((angle + 22.5) % 360.0) // 45.0)
+    _, name, name_pl = _PHASES[idx]
+    illumination = (1.0 - math.cos(math.radians(angle))) / 2.0
+    return {
+        "angle": round(angle, 4),
+        "phase": name,
+        "phase_pl": name_pl,
+        "illumination": round(illumination, 4),
+        "waxing": angle < 180.0,
+    }
+
+
+# --- stopnie krytyczne ------------------------------------------------------
+# klasyczne stopnie krytyczne zależą od jakości znaku
+_CRITICAL = {"Cardinal": (0, 13, 26), "Fixed": (8, 21), "Mutable": (4, 17)}
+CRITICAL_ORB = 1.0
+
+
+def critical_degrees(positions: list[dict]) -> list[dict]:
+    """Obiekty stojące na stopniach krytycznych, 0° albo 29° (anaretycznym)."""
+    out = []
+    for p in positions:
+        lon = p.get("decimal")
+        sign = p.get("sign")
+        if lon is None or not sign:
+            continue
+        deg = norm360(lon) - sign_index(lon) * 30.0
+        flags = []
+        for critical in _CRITICAL[quality_of(sign)]:
+            if abs(deg - critical) <= CRITICAL_ORB:
+                flags.append(f"stopień krytyczny {critical}° ({QUALITY_PL[quality_of(sign)].lower()})")
+        if deg >= 29.0:
+            flags.append("29° — stopień anaretyczny (koniec znaku)")
+        elif deg < 1.0:
+            flags.append("0° — wejście w znak")
+        if flags:
+            out.append({"name": p.get("name"), "sign": sign,
+                        "in_sign": p.get("in_sign"), "flags": flags})
+    return out
+
+
+# --- podziały: dwunastnik i nawamsa ----------------------------------------
+def dwadasamsa(lon: float) -> float:
+    """12. część (dwadasamsa): znak dzielony na 12 po 2°30′, licząc od siebie."""
+    lon = norm360(lon)
+    start = sign_index(lon) * 30.0
+    return norm360(start + (lon - start) * 12.0)
+
+
+def navamsa(lon: float) -> float:
+    """9. część (nawamsa): 108 podziałów po 3°20′ liczonych od 0° Barana."""
+    lon = norm360(lon)
+    part = int(lon // (30.0 / 9.0))
+    return norm360((part % 12) * 30.0 + (lon % (30.0 / 9.0)) * 9.0)
+
+
+def divisional(positions: list[dict]) -> list[dict]:
+    """Pozycje w podziałach 12. i 9. — obie tabele naraz."""
+    out = []
+    for p in positions:
+        lon = p.get("decimal")
+        if lon is None:
+            continue
+        d12, d9 = dwadasamsa(lon), navamsa(lon)
+        out.append({
+            "name": p.get("name"),
+            "d12_sign": SIGNS[sign_index(d12)], "d12_in_sign": in_sign(d12),
+            "d9_sign": SIGNS[sign_index(d9)], "d9_in_sign": in_sign(d9),
+        })
+    return out
+
+
+# --- wschód/zachód Słońca i godziny planetarne ------------------------------
+def sun_altitude(engine, moment: ChartMoment) -> float:
+    """Wysokość Słońca nad horyzontem [°] dla momentu i miejsca."""
+    ramc, eps = engine.sidereal(moment)
+    sun = engine.positions(moment, ["Sun"])[0]
+    ra, dec = to_equatorial(sun.longitude, sun.latitude, eps)
+    hour_angle = math.radians(norm360(ramc - ra))
+    phi, d = math.radians(moment.lat), math.radians(dec)
+    sin_alt = math.sin(d) * math.sin(phi) + math.cos(d) * math.cos(phi) * math.cos(hour_angle)
+    return math.degrees(math.asin(max(-1.0, min(1.0, sin_alt))))
+
+
+def _at(moment: ChartMoment, when: datetime) -> ChartMoment:
+    return ChartMoment(when_utc=when, lat=moment.lat, lon=moment.lon)
+
+
+def _crossings(engine, moment: ChartMoment, start: datetime, end: datetime,
+               step_minutes: int = 20) -> list[tuple[datetime, str]]:
+    """Momenty przejścia Słońca przez horyzont w oknie [start, end].
+
+    Skan zgrubny + bisekcja — ten sam wzorzec co przy stacjach planet (LOG-03).
+    """
+    out: list[tuple[datetime, str]] = []
+    step = timedelta(minutes=step_minutes)
+    t0 = start
+    f0 = sun_altitude(engine, _at(moment, t0)) - SUNRISE_ALTITUDE
+    while t0 < end:
+        t1 = min(t0 + step, end)
+        f1 = sun_altitude(engine, _at(moment, t1)) - SUNRISE_ALTITUDE
+        if f0 == 0.0 or (f0 < 0.0) != (f1 < 0.0):
+            lo, hi, flo = t0, t1, f0
+            for _ in range(40):                     # ~sekundowa dokładność
+                mid = lo + (hi - lo) / 2
+                fmid = sun_altitude(engine, _at(moment, mid)) - SUNRISE_ALTITUDE
+                if (flo < 0.0) != (fmid < 0.0):
+                    hi = mid
+                else:
+                    lo, flo = mid, fmid
+            out.append((lo + (hi - lo) / 2, "sunrise" if f1 > f0 else "sunset"))
+        t0, f0 = t1, f1
+    return out
+
+
+def planetary_hours(engine, moment: ChartMoment) -> dict | None:
+    """Dzień i godziny planetarne w porządku chaldejskim (LOG-23).
+
+    Godziny są NIERÓWNE: dzień (wschód→zachód) i noc (zachód→wschód) dzielą się
+    na 12 części każde. Doba planetarna zaczyna się o WSCHODZIE, nie o północy —
+    dlatego władcę dnia bierzemy z dnia tygodnia tego wschodu, który otworzył
+    bieżący okres.
+
+    Zwraca None dla dnia polarnego/nocy polarnej, gdzie wschód nie występuje.
+    """
+    now = moment.when_utc
+    events = _crossings(engine, moment, now - timedelta(hours=30), now + timedelta(hours=30))
+    if not events:
+        return None                                  # brak wschodu/zachodu w oknie
+
+    before = [e for e in events if e[0] <= now]
+    after = [e for e in events if e[0] > now]
+    if not before or not after:
+        return None
+
+    last_time, last_kind = before[-1]
+    next_time, _ = after[0]
+
+    daytime = last_kind == "sunrise"
+    period_start, period_end = last_time, next_time
+    # doba planetarna startuje o wschodzie: w nocy to wschód POPRZEDZAJĄCY zachód
+    day_start = last_time if daytime else next((t for t, k in reversed(before)
+                                                if k == "sunrise"), last_time)
+
+    length = (period_end - period_start) / 12
+    index = int((now - period_start) / length)
+    index = max(0, min(11, index))
+
+    day_ruler = WEEKDAY_RULER[day_start.weekday()]
+    hour_number = index if daytime else index + 12   # 0..23 od wschodu
+    ruler = CHALDEAN[(CHALDEAN.index(day_ruler) + hour_number) % 7]
+
+    hours = []
+    for i in range(12):
+        start = period_start + length * i
+        hours.append({
+            "index": i + 1,
+            "ruler": CHALDEAN[(CHALDEAN.index(day_ruler) + (i if daytime else i + 12)) % 7],
+            "start": start.isoformat(timespec="seconds"),
+            "end": (start + length).isoformat(timespec="seconds"),
+            "current": i == index,
+        })
+
+    return {
+        "day_ruler": day_ruler,
+        "hour_ruler": ruler,
+        "hour_number": hour_number + 1,
+        "daytime": daytime,
+        "period": "dzień" if daytime else "noc",
+        "hour_length_minutes": round(length.total_seconds() / 60.0, 2),
+        "period_start": period_start.isoformat(timespec="seconds"),
+        "period_end": period_end.isoformat(timespec="seconds"),
+        "hours": hours,
+    }
+
+
+# --- syzygia prenatalna -----------------------------------------------------
+def prenatal_syzygy(engine, moment: ChartMoment, max_days: float = 32.0) -> dict | None:
+    """Ostatni nów albo pełnia PRZED podanym momentem (LOG-23).
+
+    Szukamy wstecz przejścia elongacji przez 0° (nów) lub 180° (pełnia); bierzemy
+    to, które wypadło później. Cykl trwa ~29,5 dnia, więc okno 32 dni wystarcza.
+    """
+    def elongation(when: datetime) -> float:
+        pts = {p.name: p.longitude for p in
+               engine.positions(_at(moment, when), ["Sun", "Moon"])}
+        return norm360(pts["Moon"] - pts["Sun"])
+
+    def signed(when: datetime, target: float) -> float:
+        """Odległość od celu w [−180, 180] — zeruje się dokładnie w syzygii."""
+        return ((elongation(when) - target + 180.0) % 360.0) - 180.0
+
+    best: tuple[datetime, str] | None = None
+    for target, kind in ((0.0, "new_moon"), (180.0, "full_moon")):
+        step = timedelta(hours=6)
+        t1 = moment.when_utc
+        f1 = signed(t1, target)
+        scanned = timedelta()
+        while scanned < timedelta(days=max_days):
+            t0 = t1 - step
+            f0 = signed(t0, target)
+            if (f0 < 0.0) != (f1 < 0.0) and abs(f0 - f1) < 180.0:
+                lo, hi, flo = t0, t1, f0
+                for _ in range(40):
+                    mid = lo + (hi - lo) / 2
+                    fmid = signed(mid, target)
+                    if (flo < 0.0) != (fmid < 0.0):
+                        hi = mid
+                    else:
+                        lo, flo = mid, fmid
+                found = lo + (hi - lo) / 2
+                if best is None or found > best[0]:
+                    best = (found, kind)
+                break
+            t1, f1 = t0, f0
+            scanned += step
+
+    if best is None:
+        return None
+
+    when, kind = best
+    pts = {p.name: p.longitude for p in engine.positions(_at(moment, when), ["Sun", "Moon"])}
+    lon = pts["Sun"] if kind == "new_moon" else pts["Moon"]
+    return {
+        "type": kind,
+        "type_pl": "nów" if kind == "new_moon" else "pełnia",
+        "when_utc": when.isoformat(timespec="seconds"),
+        "days_before_birth": round((moment.when_utc - when).total_seconds() / 86400.0, 3),
+        "sign": SIGNS[sign_index(lon)],
+        "in_sign": in_sign(lon),
+        "decimal": round(norm360(lon), 6),
+    }
+
+
+# --- złożenie wszystkiego ---------------------------------------------------
+def build_tables(engine, moment: ChartMoment, chart: dict,
+                 heavy: bool = True) -> dict:
+    """Komplet tabel dla policzonego horoskopu.
+
+    `heavy=False` pomija wyliczenia wymagające szukania numerycznego (godziny
+    planetarne, syzygia) — przydatne, gdy liczy się czas odpowiedzi.
+    """
+    positions = chart.get("positions") or []
+    by_name = {p.get("name"): p for p in positions}
+    asc_sign = (chart.get("angles") or {}).get("Asc", {}).get("sign")
+
+    out: dict = {
+        "tally": tally(positions, asc_sign),
+        "critical_degrees": critical_degrees(positions),
+        "divisional": divisional(positions),
+    }
+    if "Sun" in by_name and "Moon" in by_name:
+        out["moon_phase"] = moon_phase(by_name["Sun"]["decimal"], by_name["Moon"]["decimal"])
+    if heavy:
+        out["planetary_hours"] = planetary_hours(engine, moment)
+        out["prenatal_syzygy"] = prenatal_syzygy(engine, moment)
+    return out

services/logic/app/link_crypto.py

@@ -464,3 +464,58 @@ def open_response_stream(response, link: Link | None) -> Iterator[bytes]:
             seq += 1
     if buffer:
         raise LinkError("strumień urwał się w połowie ramki")
+
+
+def stream_lines(client, url: str, *, payload, headers: dict[str, str] | None = None,
+                 link: Link | None) -> Iterator[str]:
+    """Strumieniowe POST zwracające kolejne NIEPUSTE linie NDJSON — na żywo.
+
+    Dla okna postępu: linie muszą docierać w trakcie pracy, nie na końcu, więc
+    czytamy strumień, a nie całe ciało. Gdy łącze ma klucz, żądanie jest
+    pieczętowane, a odpowiedź odszyfrowywana ramka po ramce; granice ramek NIE
+    pokrywają się z granicami linii, więc sklejamy bajty w buforze i tniemy je
+    dopiero na znakach nowej linii.
+
+    Bez klucza zachowuje się jak dotąd (surowy strumień), żeby dev bez sekretów
+    działał bez zmian.
+    """
+    import json as _json
+
+    import httpx as _httpx
+
+    request_headers = dict(headers or {})
+    if link is None:
+        if encryption_required():
+            # Ten sam kontrakt co w `call`: nie wypuszczamy jawnego żądania, gdy
+            # szyfrowanie jest wymagane. Bez tego serwer owszem odrzuca (400), ale
+            # ciało żądania — tu dane urodzenia — zdążyłoby już pójść w eter.
+            raise LinkError(
+                f"{ENV_REQUIRED} jest włączone, ale brak klucza łącza — strumień "
+                f"NIE został wysłany, żeby jego treść nie poszła jawnym tekstem"
+            )
+        with client.stream("POST", url, json=payload, headers=request_headers) as response:
+            response.raise_for_status()
+            for text_line in response.iter_lines():
+                if text_line:
+                    yield text_line
+        return
+
+    path = _httpx.URL(url).path
+    stamp = stamp_now()
+    body = frame_out(link.seal(REQUEST, path, stamp, 0, _json.dumps(payload).encode("utf-8")))
+    request_headers.update({HEADER_ENC: VERSION, HEADER_TS: stamp, "Content-Type": CONTENT_TYPE})
+    with client.stream("POST", url, content=body, headers=request_headers) as response:
+        response.raise_for_status()
+        buffer = bytearray()
+        for plain in open_response_stream(response, link):
+            buffer += plain
+            while True:
+                nl = buffer.find(b"\n")
+                if nl < 0:
+                    break
+                text_line = bytes(buffer[:nl])
+                del buffer[:nl + 1]
+                if text_line:
+                    yield text_line.decode("utf-8")
+        if buffer:
+            yield bytes(buffer).decode("utf-8")

services/logic/app/llm/providers.py

@@ -124,7 +124,14 @@ class _Driver:
         """(tekst, czy_ucięta, zużycie, nazwa_modelu, powód_zakończenia)."""
         raise NotImplementedError
 
-    def generate(self, prompt: str, max_tokens: int) -> Completion:
+    def generate(self, prompt: str, max_tokens: int, on_event=None) -> Completion:
+        """`on_event(dict)` dostaje zdarzenia postępu — UI pokazuje z nich log.
+        Raportujemy KAŻDĄ turę, bo to ona trwa; bez tego pasek postępu byłby
+        ozdobnikiem, a nie informacją."""
+        def emit(kind: str, message: str, **extra):
+            if on_event:
+                on_event({"type": kind, "message": message, **extra})
+
         messages: list[dict] = [{"role": "user", "content": prompt}]
         parts: list[str] = []
         usage: dict = {}
@@ -137,9 +144,29 @@ class _Driver:
         while turns <= MAX_CONTINUATIONS:
             turns += 1
             budget = max(256, min(remaining, TURN_TOKENS_CAP))
+            emit("turn_start",
+                 f"Tura {turns}: wysyłam do modelu {self.model} (limit {budget} tokenów)…",
+                 turn=turns)
+            started = time.monotonic()
             text, truncated, turn_usage, model_name, stop = self._turn(messages, budget)
+            took = time.monotonic() - started
             _merge_usage(usage, turn_usage)
-            remaining -= budget
+
+            # Odejmujemy tokeny FAKTYCZNIE wyprodukowane, nie zamówiony limit tury.
+            # Inaczej pierwsza tura zjadałaby cały budżet i urwana odpowiedź nigdy
+            # nie doczekałaby się kontynuacji — wracałby do użytkownika fragment
+            # udający całość.
+            produced = (turn_usage or {}).get("completion_tokens")
+            if produced is None:
+                produced = (turn_usage or {}).get("output_tokens")
+            if produced is None:
+                produced = max(1, int(len(text) / 3.6))
+            remaining -= max(1, int(produced))
+
+            emit("turn_end",
+                 f"Tura {turns}: odebrano {len(text.strip())} znaków w {took:.1f}s"
+                 + (" — odpowiedź urwana, poproszę o dokończenie" if truncated else ""),
+                 turn=turns, chars=len(text.strip()), truncated=truncated)
 
             chunk = text.strip()
             if chunk:
@@ -172,6 +199,8 @@ class _Driver:
         final = _join(parts)
         if not final:
             raise LLMError(_explain_empty(turns, usage, stop))
+        emit("generated", f"Gotowe: {len(final)} znaków w {turns} turach.",
+             chars=len(final), turns=turns)
 
         usage["turns"] = turns
         return Completion(text=final, model=model_name, provider=self.name,

services/logic/app/main.py

@@ -44,6 +44,7 @@ class PositionsRequest(BaseModel):
     objects: list[str] | None = None
     house_system: str = "whole_sign"   # whole_sign | equal | porphyry
     stations: bool = False             # licz stacje (LOG-03; wolniejsze — root-findy)
+    tables: bool = False               # tabele dodatkowe (LOG-23; szuka wschodu/zachodu)
     zodiac: str = "tropical"           # LOG-04: tropical | sidereal_{lahiri,fagan_bradley,krishnamurti} | draconic
 
 
@@ -75,6 +76,10 @@ def chart_positions(req: PositionsRequest) -> dict:
             st = find_stations(engine, moment, p["name"])
             if st:
                 p["stations"] = st
+    if req.tables:
+        from app.engine.tables import build_tables
+
+        chart["tables"] = build_tables(engine, moment, chart)
     return chart
 
 
@@ -268,6 +273,72 @@ def chart_horoscope(req: HoroscopeRequest) -> dict:
     return out
 
 
+@app.post("/chart/horoscope/stream")
+def chart_horoscope_stream(req: HoroscopeRequest):
+    """To samo co /chart/horoscope, ale strumieniuje POSTĘP w trakcie pracy.
+
+    Pisanie horoskopu trwa minutami — bez sygnału aplikacja wygląda na zawieszoną.
+    Strumień (NDJSON, jedna linia = jedno zdarzenie) niesie RZECZYWISTE etapy:
+    budowę promptu, limity modelu i każdą turę generowania. Ostatnie zdarzenie
+    (`result`) ma identyczny kształt co odpowiedź zwykłego endpointu.
+    """
+    from fastapi.responses import StreamingResponse
+
+    from app.progress import stream
+
+    def work(emit) -> dict:
+        from app.llm.base import LLMError
+        from app.llm.factory import build_provider
+        from app.llm.limits import plan
+
+        emit({"type": "stage", "message": "Liczę horoskop i szukam wskazań w bazach…"})
+        out = chart_prompt(req)
+        st = out.get("stats", {})
+        emit({"type": "stage", "message":
+              f"Prompt gotowy: {st.get('chars', 0)} znaków, "
+              f"wskazań {st.get('included', 0)}"
+              + (f", pominięto {st['omitted']}" if st.get("omitted") else "")})
+        if out.get("data_error"):
+            emit({"type": "warn", "message": out["data_error"]})
+
+        try:
+            provider = build_provider(req.provider, req.model)
+            emit({"type": "stage", "message":
+                  f"Dostawca: {provider.name}, model: {provider.model}"
+                  + ("" if not provider.leaves_lan else " — dane opuszczają sieć")})
+
+            emit({"type": "stage", "message": "Liczę tokeny promptu…"})
+            prompt_tokens = provider.count_tokens(out["prompt"])
+            budget = plan(provider.name, provider.model, prompt_tokens, req.max_tokens)
+            out["token_plan"] = budget
+            emit({"type": "stage", "message":
+                  f"Prompt {prompt_tokens} tok. · okno modelu {budget['context_window']} · "
+                  f"na odpowiedź {budget['max_output']}"})
+            for warning in budget["warnings"]:
+                emit({"type": "warn", "message": warning})
+            if budget["warnings"]:
+                out["warnings"] = budget["warnings"]
+            if not budget["fits"]:
+                out["llm_error"] = " ".join(budget["warnings"])
+                return out
+
+            result = provider.generate(out["prompt"], budget["max_output"], on_event=emit)
+        except LLMError as e:
+            emit({"type": "warn", "message": f"Model zawiódł: {e}"})
+            out["llm_error"] = str(e)
+            return out
+
+        out.update(horoscope=result.text, provider=result.provider, model=result.model,
+                   leaves_lan=result.leaves_lan, usage=result.usage)
+        return out
+
+    return StreamingResponse(
+        stream(work),
+        media_type="application/x-ndjson",
+        headers={"Cache-Control": "no-store", "X-Accel-Buffering": "no"},
+    )
+
+
 @app.get("/llm/models")
 def llm_models() -> dict:
     """Podpowiedzi modeli per dostawca — UI buduje z tego listę wyboru.

services/logic/app/progress.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+"""Strumień postępu długiej operacji (NDJSON).
+
+Po co: pisanie horoskopu trwa — czasem minuty. Bez sygnału aplikacja wygląda na
+zawieszoną. Zamiast udawanego paska postępu strumieniujemy **rzeczywiste**
+zdarzenia z kolejnych etapów, żeby log pokazywał to, co faktycznie się dzieje.
+
+Dlaczego NDJSON, a nie SSE: `EventSource` w przeglądarce obsługuje wyłącznie GET,
+a to jest POST z ciałem. Strumień „jedna linia = jeden obiekt JSON" czyta się
+zwykłym `fetch()` i jest trywialny do sparsowania.
+
+Dlaczego wątek: właściwa praca (silnik, baza, model) jest synchroniczna. Puszczamy
+ją w wątku roboczym, a generator odpompowuje kolejkę zdarzeń — dzięki temu
+zdarzenia docierają w trakcie pracy, a nie dopiero na końcu.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import json
+import queue
+import threading
+import traceback
+from collections.abc import Iterator
+from typing import Any, Callable
+
+_HEARTBEAT_SECONDS = 10.0
+_DONE = object()
+
+
+def line(kind: str, message: str, **extra: Any) -> str:
+    return json.dumps({"type": kind, "message": message, **extra}, ensure_ascii=False) + "\n"
+
+
+def stream(work: Callable[[Callable[[dict], None]], dict]) -> Iterator[str]:
+    """Uruchamia `work(emit)` w wątku i strumieniuje zdarzenia w czasie rzeczywistym.
+
+    `work` dostaje funkcję `emit(zdarzenie)` i zwraca końcowy wynik, który leci
+    jako ostatnie zdarzenie typu `result`. Wyjątek zamienia się w zdarzenie `error`
+    — połączenie nigdy nie urywa się bez wyjaśnienia.
+    """
+    events: queue.Queue = queue.Queue()
+
+    def emit(event: dict) -> None:
+        events.put(event)
+
+    def run() -> None:
+        try:
+            result = work(emit)
+            events.put({"type": "result", "message": "Gotowe.", "result": result})
+        except Exception as e:                      # noqa: BLE001 — zgłaszamy KAŻDY błąd
+            events.put({
+                "type": "error",
+                "message": f"{type(e).__name__}: {e}",
+                "detail": traceback.format_exc(limit=3),
+            })
+        finally:
+            events.put(_DONE)
+
+    worker = threading.Thread(target=run, daemon=True)
+    worker.start()
+
+    while True:
+        try:
+            event = events.get(timeout=_HEARTBEAT_SECONDS)
+        except queue.Empty:
+            # cisza dłuższa niż heartbeat: dajemy znak życia, żeby pośredniki
+            # (proxy, load balancer) nie uznały połączenia za martwe
+            yield line("ping", "…")
+            continue
+        if event is _DONE:
+            break
+        yield json.dumps(event, ensure_ascii=False) + "\n"

services/logic/tests/test_link_crypto.py

@@ -273,6 +273,56 @@ def test_streaming_response_survives_encryption(link):
     assert all(s["note"] == SECRET for s in steps)
 
 
+def test_stream_lines_helper_round_trips_ndjson(link):
+    """Wyższa warstwa (`stream_lines`) — dokładnie tej używa klient okna postępu.
+
+    Regresja, którą pilnuje ten test: strumień horoskopu powstał na gałęzi, która
+    nie widziała szyfrowania, więc szedł surowym httpx. Po scaleniu z PRE-16 przy
+    włączonym łączu żądanie było odrzucane (400) albo odpowiedź wracała jako
+    nieczytelne ramki. Tu sprawdzamy, że helper zwraca CZYSTE linie NDJSON i że
+    tajny opis nie przecieka po drodze."""
+    with TestClient(_app(link)) as client:
+        lines = list(link_crypto.stream_lines(
+            client, "http://testserver/stream", payload=None, link=link))
+    steps = [json.loads(line) for line in lines]
+    assert [s["step"] for s in steps] == [0, 1, 2, 3]
+    assert all(s["note"] == SECRET for s in steps)
+
+
+def test_stream_lines_plaintext_path_still_works(link):
+    """Bez klucza (dev) strumień ma działać jak dotąd — surowy, bez szyfrowania."""
+    with TestClient(_app(None)) as client:
+        lines = list(link_crypto.stream_lines(
+            client, "http://testserver/stream", payload=None, link=None))
+    assert [json.loads(line)["step"] for line in lines] == [0, 1, 2, 3]
+
+
+def test_stream_request_without_key_is_refused_when_required(link):
+    """Fail-closed obejmuje też strumień: nieszyfrowane żądanie na łączu z kluczem
+    dostaje odmowę, a nie cichy jawny przelot tajnych danych."""
+    with TestClient(_app(link)) as client:
+        response = client.post("http://testserver/stream", json={})
+    assert response.status_code == 400
+    assert SECRET.encode() not in response.content
+
+
+def test_stream_lines_client_is_fail_closed_when_required(monkeypatch, link):
+    """Klient strumienia też nie wypuszcza jawnego żądania — jak `call`. Bez tego
+    ciało (dane urodzenia) poszłoby w eter, zanim serwer zdążyłby odmówić."""
+    monkeypatch.setenv(link_crypto.ENV_REQUIRED, "true")
+    sent = []
+
+    class Tripwire:
+        def stream(self, *args, **kwargs):
+            sent.append(args)
+            raise AssertionError("strumień NIE powinien opuścić procesu")
+
+    with pytest.raises(LinkError, match=link_crypto.ENV_REQUIRED):
+        list(link_crypto.stream_lines(Tripwire(), "http://logic/chart/horoscope/stream",
+                                      payload={"lat": 50.0}, link=None))
+    assert not sent, "żądanie strumienia wyszłoby jawnym tekstem"
+
+
 def test_incremental_unframing_handles_split_frames(link):
     """Ramka potrafi rozjechać się między dwa odczyty z gniazda — składamy ją
     w buforze, zamiast zakładać, że każdy kawałek to komplet."""

services/logic/tests/test_llm.py

@@ -405,3 +405,33 @@ def test_max_budget_differs_between_models(monkeypatch):
     haiku = prompt_token_budget(*factory.resolve_model("anthropic", "claude-haiku-4-5"))
     local = prompt_token_budget(*factory.resolve_model("local", "llama3.1:8b"))
     assert opus > haiku > local > 0
+
+
+def test_turn_budget_counts_produced_not_requested(monkeypatch):
+    """Regresja: odejmowanie ZAMOWIONEGO limitu tury zamiast wyprodukowanych
+    tokenow konczylo petle po jednej turze — urwany fragment wracal jako calosc."""
+    seq = [_chat("Fragment 1. ", "length"), _chat("Fragment 2. ", "length"),
+           _chat("Zakonczenie. KONIEC", "stop")]
+
+    def handler(request):
+        return httpx.Response(200, json=seq.pop(0) if seq else seq[-1])
+
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(handler))
+    # budzet 8000 < TURN_TOKENS_CAP: przy starej logice byla dokladnie jedna tura
+    out = ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate("p", 8000)
+    assert out.usage["turns"] == 3, "urwana odpowiedz musi byc kontynuowana"
+    assert "Fragment 1." in out.text and "Zakonczenie." in out.text
+
+
+def test_generate_reports_progress_events(monkeypatch):
+    """Log w UI ma pokazywac RZECZYWISTE tury, nie udawany pasek postepu."""
+    seq = [_chat("Czesc. ", "length"), _chat("Reszta. KONIEC", "stop")]
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(
+        lambda r: httpx.Response(200, json=seq.pop(0) if seq else seq[-1])))
+    events = []
+    ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate(
+        "p", 8000, on_event=events.append)
+    kinds = [e["type"] for e in events]
+    assert kinds.count("turn_start") == 2 and kinds.count("turn_end") == 2
+    assert kinds[-1] == "generated"
+    assert any("urwana" in e["message"] for e in events if e["type"] == "turn_end")

services/logic/tests/test_tables.py

@@ -0,0 +1,216 @@
+"""Tabele pomocnicze horoskopu (LOG-23).
+
+Wartości referencyjne dla horoskopu 30.04.1984 09:20 UTC, Kraków (50.0647N, 19.9450E)
+sprawdzone wobec faktów NIEZALEŻNYCH od naszego kodu:
+  * 30.04.1984 to poniedziałek → władca dnia Księżyc; 5. godzina poniedziałku
+    w porządku chaldejskim to Słońce (Mo, Sa, Ju, Ma, Su),
+  * wschód/zachód dla Krakowa końcem kwietnia ≈ 5:18 / 19:57 czasu lokalnego
+    (CEST = UTC+2), czyli 03:18 / 17:57 UTC,
+  * pełnia poprzedzająca urodzenie: 15.04.1984 ok. 19:11 UTC.
+"""
+from datetime import datetime, timezone
+
+import pytest
+
+from app.engine.chart import build_chart
+from app.engine.models import ChartMoment
+from app.engine.tables import (
+    build_tables,
+    critical_degrees,
+    dwadasamsa,
+    element_of,
+    moon_phase,
+    navamsa,
+    planetary_hours,
+    prenatal_syzygy,
+    quality_of,
+    tally,
+)
+
+
+@pytest.fixture(scope="module")
+def krakow():
+    return ChartMoment(when_utc=datetime(1984, 4, 30, 9, 20, tzinfo=timezone.utc),
+                       lat=50.0647, lon=19.9450)
+
+
+@pytest.fixture(scope="module")
+def tables(own_engine, krakow):
+    return build_tables(own_engine, krakow, build_chart(own_engine, krakow))
+
+
+# ------------------------------------------------------ żywioły i jakości
+
+def test_element_and_quality_mapping():
+    assert element_of("Aries") == "Fire" and element_of("Cancer") == "Water"
+    assert quality_of("Aries") == "Cardinal" and quality_of("Taurus") == "Fixed"
+    assert quality_of("Gemini") == "Mutable"
+
+
+def test_tally_matches_hand_count(tables):
+    """Ręcznie przeliczone dla horoskopu referencyjnego (10 planet + Asc)."""
+    base = tables["tally"]["with_modern_10_plus_asc"]
+    assert base["elements"] == {"Fire": 4, "Earth": 4, "Air": 0, "Water": 3}
+    assert base["qualities"] == {"Cardinal": 4, "Fixed": 6, "Mutable": 1}
+    assert base["total"] == 11
+
+
+def test_missing_element_detected(tables):
+    """Klasyczne „no air" — podstawa pod scoring siły (LOG-21)."""
+    assert tables["tally"]["missing_elements"] == ["Air"]
+    assert tables["tally"]["missing_qualities"] == []
+
+
+def test_tally_variants_differ_by_object_count(tables):
+    t = tables["tally"]
+    assert t["classical_7"]["total"] == 7
+    assert t["with_modern_10"]["total"] == 10
+    assert t["classical_7_plus_asc"]["total"] == 8
+    assert t["with_modern_10_plus_asc"]["total"] == 11
+
+
+def test_tally_sums_equal_counted_objects(tables):
+    for variant in ("classical_7", "with_modern_10", "with_modern_10_plus_asc"):
+        v = tables["tally"][variant]
+        assert sum(v["elements"].values()) == v["total"]
+        assert sum(v["qualities"].values()) == v["total"]
+
+
+# ---------------------------------------------------------- faza Księżyca
+
+def test_moon_phase_reference_is_balsamic_new(tables):
+    """Nów wypadł 1.05.1984, więc 30.04 Księżyc jest tuż przed nowiem."""
+    mp = tables["moon_phase"]
+    assert mp["phase"] == "New Moon"
+    assert 340.0 < mp["angle"] < 360.0
+    assert mp["illumination"] < 0.05
+    assert mp["waxing"] is False        # elongacja > 180 = ubywa
+
+
+@pytest.mark.parametrize("angle,expected", [
+    (0.0, "New Moon"), (90.0, "First Quarter"), (180.0, "Full Moon"),
+    (270.0, "Last Quarter"), (46.0, "Waxing Crescent"), (300.0, "Waning Crescent"),
+])
+def test_moon_phase_buckets(angle, expected):
+    assert moon_phase(0.0, angle)["phase"] == expected
+
+
+def test_moon_phase_illumination_extremes():
+    assert moon_phase(0.0, 0.0)["illumination"] == 0.0
+    assert moon_phase(0.0, 180.0)["illumination"] == 1.0
+    assert moon_phase(0.0, 90.0)["illumination"] == pytest.approx(0.5)
+
+
+# ------------------------------------------------------- stopnie krytyczne
+
+def test_critical_degrees_reference(tables):
+    found = {c["name"]: c["flags"] for c in tables["critical_degrees"]}
+    assert "Jupiter" in found                     # Cap 12°57' -> 13° kardynalny
+    assert any("13" in f for f in found["Jupiter"])
+    assert "Pluto" in found                       # Sco 0°28' -> wejście w znak
+
+
+def test_anaretic_degree_flagged():
+    flags = critical_degrees([{"name": "X", "sign": "Leo", "decimal": 149.5,
+                               "in_sign": "Leo 29°30'"}])
+    assert flags and any("anaretyczny" in f for f in flags[0]["flags"])
+
+
+def test_no_flags_for_ordinary_degree():
+    assert critical_degrees([{"name": "X", "sign": "Leo", "decimal": 135.0,
+                              "in_sign": "Leo 15°"}]) == []
+
+
+# --------------------------------------------------------------- podziały
+
+def test_dwadasamsa_starts_from_own_sign():
+    """12. część liczy się OD znaku, w którym stoi punkt."""
+    assert dwadasamsa(0.0) == pytest.approx(0.0)          # Ari 0 -> Ari
+    assert dwadasamsa(2.5) == pytest.approx(30.0)         # Ari 2°30' -> Tau 0
+    assert dwadasamsa(30.0) == pytest.approx(30.0)        # Tau 0 -> Tau
+
+
+def test_navamsa_classic_starts():
+    """Znaki kardynalne zaczynają od siebie, stałe od 9. znaku."""
+    assert navamsa(0.0) == pytest.approx(0.0)             # Ari -> Ari
+    assert navamsa(30.0) == pytest.approx(270.0)          # Tau -> Cap (9. od Byka)
+    assert navamsa(60.0) == pytest.approx(180.0)          # Gem -> Lib
+
+
+def test_divisional_covers_all_positions(tables, own_engine, krakow):
+    chart = build_chart(own_engine, krakow)
+    assert len(tables["divisional"]) == len(chart["positions"])
+
+
+# ------------------------------------------------- dzień i godziny planetarne
+
+def test_planetary_day_ruler_is_moon_on_monday(tables):
+    """30.04.1984 to poniedziałek → władcą dnia jest Księżyc."""
+    assert tables["planetary_hours"]["day_ruler"] == "Moon"
+
+
+def test_planetary_hour_matches_chaldean_sequence(tables):
+    """Poniedziałek: 1=Mo, 2=Sa, 3=Ju, 4=Ma, 5=Su — urodzenie w 5. godzinie dnia."""
+    ph = tables["planetary_hours"]
+    assert ph["hour_number"] == 5
+    assert ph["hour_ruler"] == "Sun"
+    assert ph["daytime"] is True
+
+
+def test_sunrise_sunset_match_krakow_late_april(tables):
+    """Wschód ≈ 03:18 UTC, zachód ≈ 17:57 UTC (5:18 i 19:57 czasu lokalnego)."""
+    ph = tables["planetary_hours"]
+    assert ph["period_start"].startswith("1984-04-30T03:1")
+    assert ph["period_end"].startswith("1984-04-30T17:5")
+
+
+def test_planetary_hours_are_unequal_and_complete(tables):
+    """Godziny są nierówne: wiosną dzienna trwa dłużej niż 60 minut."""
+    ph = tables["planetary_hours"]
+    assert ph["hour_length_minutes"] > 60.0
+    assert len(ph["hours"]) == 12
+    assert sum(1 for h in ph["hours"] if h["current"]) == 1
+
+
+def test_polar_night_returns_none(own_engine):
+    """Za kołem podbiegunowym w grudniu Słońce nie wschodzi — brak godzin."""
+    polar = ChartMoment(when_utc=datetime(2024, 12, 21, 12, 0, tzinfo=timezone.utc),
+                        lat=78.0, lon=15.0)
+    assert planetary_hours(own_engine, polar) is None
+
+
+# ------------------------------------------------------- syzygia prenatalna
+
+def test_prenatal_syzygy_is_april_1984_full_moon(tables):
+    """Rzeczywista pełnia: 15.04.1984 ok. 19:11 UTC."""
+    s = tables["prenatal_syzygy"]
+    assert s["type"] == "full_moon"
+    assert s["when_utc"].startswith("1984-04-15T19:1")
+
+
+def test_prenatal_syzygy_precedes_birth_within_a_cycle(tables):
+    days = tables["prenatal_syzygy"]["days_before_birth"]
+    assert 0 < days < 29.6, "syzygia musi być w ostatnim cyklu przed urodzeniem"
+
+
+def test_prenatal_syzygy_elongation_is_at_target(own_engine, krakow):
+    """W znalezionym momencie elongacja MUSI wynosić 0° albo 180°."""
+    from app.engine.formats import norm360
+
+    s = prenatal_syzygy(own_engine, krakow)
+    when = datetime.fromisoformat(s["when_utc"])
+    pts = {p.name: p.longitude for p in
+           own_engine.positions(ChartMoment(when_utc=when, lat=krakow.lat, lon=krakow.lon),
+                                ["Sun", "Moon"])}
+    elong = norm360(pts["Moon"] - pts["Sun"])
+    target = 0.0 if s["type"] == "new_moon" else 180.0
+    assert abs(((elong - target + 180.0) % 360.0) - 180.0) < 0.02
+
+
+# ------------------------------------------------------------------ całość
+
+def test_build_tables_light_skips_numeric_search(own_engine, krakow):
+    """heavy=False pomija to, co wymaga szukania numerycznego."""
+    light = build_tables(own_engine, krakow, build_chart(own_engine, krakow), heavy=False)
+    assert "tally" in light and "moon_phase" in light
+    assert "planetary_hours" not in light and "prenatal_syzygy" not in light