Wyszukiwarka: wynik obliczeń szukany w bazie interpretacji

Pierwsza wersja mostu horoskop -> sygnifikatory -> baza (zalążek LOG-16/18/19).

- logic/significators.py: z pozycji generuje tokeny w składni bazy (planeta
  [Su, znak [Tau...), pyta warstwę danych o rekordy z tokenem planety i zawęża
  do tych, które wspominają też jej znak ("planeta w swoim znaku"); odsiewa szum.
- logic /chart/report: nowy endpoint (pozycje -> raport dopasowań z interpretacjami).
- logic DataClient.search: parametr fields (lżejszy payload).
- data: naprawa str.contains regex=True -> regex=False (sygnifikatory zawierają
  [ + itd., metaznaki regex); podniesiony górny limit zapytania (le=50000).
- prezentacja: strona /interpret (formularz -> wyszukane interpretacje per obiekt)
  + nawigacja.

Zweryfikowano end-to-end na realnym pliku (Encyclopaedia of Medical Astrology,
53969 wierszy): dla horoskopu 30.04.1984 znaleziono m.in. Sun w Taurus 46,
Mars w Scorpio 57, Saturn w Scorpio 61 dopasowań; przykłady: "[Su in [Tau" ->
"the bump of amativeness prominent". 15 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/logic/tests/test_significators.py

@@ -0,0 +1,44 @@
+"""Testy mostu obliczenia → sygnifikatory → wyszukiwanie (bez efemeryd/HTTP)."""
+from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS, ObjectPosition
+from app.significators import PLANET_ABBR, build_report
+
+
+class FakeData:
+    def __init__(self, rows_by_value: dict) -> None:
+        self.rows_by_value = rows_by_value
+
+    def search(self, key, value, exact, limit, fields=None) -> dict:
+        rows = self.rows_by_value.get(value, [])
+        return {"provider": "fake", "total": len(rows), "rows": rows}
+
+
+def test_build_report_filters_to_sign_and_drops_noise():
+    positions = [ObjectPosition("Sun", 40.0, 0.0, 0.95, False)]  # Taurus 10° -> [Su + [Tau
+    data = FakeData({"[Su": [
+        {"significator": "[Su in [Tau", "actioneffect": "efekt A"},   # trafienie
+        {"significator": "[Su in [Vir", "actioneffect": "inny znak"},  # zły znak
+        {"significator": "[Su in [Tau", "actioneffect": "nan"},        # szum (pusty efekt)
+        {"significator": "SIGNIFICATOR nagłówek", "actioneffect": "x"},  # szum (nagłówek)
+    ]})
+    item = build_report(positions, data, per_object_limit=100)["objects"][0]
+    assert item["object"] == "Sun" and item["sign"] == "Taurus"
+    assert item["planet_token"] == "[Su" and item["sign_token"] == "[Tau"
+    assert item["planet_total"] == 4
+    assert item["in_sign_count"] == 1
+    assert item["samples"][0]["effect"] == "efekt A"
+
+
+def test_effect_falls_back_to_topic_or_bodypart():
+    positions = [ObjectPosition("Mars", 220.0, 0.0, -0.2, True)]  # Scorpio -> [Ma + [Sco
+    data = FakeData({"[Ma": [
+        {"significator": "[Ma in [Sco", "actioneffect": "", "topicresult": "temat X"},
+        {"significator": "[Ma in [Sco", "bodypart": "część ciała"},
+    ]})
+    samples = build_report(positions, data)["objects"][0]["samples"]
+    assert samples[0]["effect"] == "temat X"
+    assert samples[1]["effect"] == "część ciała"
+
+
+def test_planet_abbr_covers_all_default_objects():
+    for o in DEFAULT_OBJECTS:
+        assert o in PLANET_ABBR