feat(llm): horoskop powstaje zawsze — kontynuacja, okna kontekstu, budzet max

PRZYCZYNA PUSTYCH ODPOWIEDZI NA ANTHROPICU (potwierdzona w dokumentacji API):
domyslnym modelem byl `claude-sonnet-5`, ktory przy POMINIETYM parametrze
`thinking` wlacza myslenie adaptacyjne, a `thinking.display` domyslnie jest
"omitted". Tokeny myslenia licza sie do max_tokens, wiec przy LLM_MAX_TOKENS=2000
cala tura wychodzila jako bloki `thinking` z pustym tekstem — parser filtrowal
type=="text" i zwracal pusty string. Opus 4.8 bez `thinking` nie mysli, wiec tam
objaw by nie wystapil.

Gwarancja niepustej odpowiedzi (wszyscy trzej dostawcy):
- generate() to teraz PETLA, nie pojedynczy strzal: tura -> jesli urwana na
  limicie, dopisz ture „kontynuuj" w tej samej rozmowie i sklej tekst,
- tura zlozona z samego myslenia traktowana jak urwana (nie jak pustka),
- pusta i NIE urwana -> jedna proba z podpowiedzia, dopiero potem blad,
- kontynuacja konczy sie tura UZYTKOWNIKA — Claude odrzuca prefill asystenta (400),
- `thinking` konfigurowany JAWNIE (adaptive + effort=high; ANTHROPIC_THINKING=off).

Okna kontekstu i rezerwa na odpowiedz (app/llm/limits.py):
- tabela okien/limitow wyjscia per model + nadpisanie z ENV,
- plan() liczy okno odpowiedzi jako okno - prompt - margines i NIGDY nie oddaje
  calego kontekstu promptowi,
- Anthropic liczy tokeny DOKLADNIE (/v1/messages/count_tokens), reszta szacuje,
- >90 tys. tokenow promptu -> ostrzezenie, ale wyslanie NADAL mozliwe i z pelnym
  oknem odpowiedzi.

UI: suwak budzetu rozszerzony o „bardzo obszerny" i „maksymalny kontekst modelu"
(liczony z okna wybranego modelu po odjeciu rezerwy); przy wyniku widac plan
tokenow, liczbe tur i ostrzezenia.

Domyslny model Anthropic: claude-opus-4-8.

Testy: 170 passed / 1 skipped (logika) + 15 (prezentacja). Nowe testy pokrywaja
sklejanie kontynuacji, brak prefillu asystenta, ture z samego myslenia, rezerwe
na odpowiedz i prog ostrzezenia. Zweryfikowane e2e na atrapie Anthropica
odtwarzajacej zgloszony objaw: 3 tury, obie czesci tekstu obecne.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/logic/app/prompt.py

@@ -28,8 +28,14 @@ BUDGETS: dict[str, int] = {
     "concise": 4_000,
     "medium": 12_000,
     "extensive": 30_000,
+    "huge": 120_000,
+    # „maksymalny kontekst modelu" — wyliczany dynamicznie z okna kontekstu
+    # wybranego modelu, ZAWSZE po odjęciu miejsca zarezerwowanego na odpowiedź.
+    # Wartość poniżej jest tylko zapasem, gdy limity modelu są nieznane.
+    "max": 400_000,
 }
 DEFAULT_BUDGET = "medium"
+MAX_BUDGET = "max"
 
 MAX_EFFECT_CHARS = 320          # dłuższe opisy skracamy (krok 5 redukcji)
 CHARS_PER_TOKEN = 4.0           # zgrubny szacunek tokenów do podglądu w UI
@@ -284,11 +290,16 @@ def _assemble(task: str, chart_sec: str, ind_sec: str, output: str) -> str:
     return "\n\n".join([task, chart_sec, ind_sec, output, f"# ZASTRZEŻENIE\n{DISCLAIMER}"])
 
 
-def _budget_chars(budget: str) -> int:
+def _budget_chars(budget: str, budget_chars: int | None = None) -> int:
+    """Limit znaków promptu. `budget_chars` nadpisuje tabelę — używane dla opcji
+    „maksymalny kontekst modelu", gdzie limit zależy od wybranego modelu i musi
+    być policzony po odjęciu miejsca zarezerwowanego na odpowiedź."""
     if budget not in BUDGETS:
         raise ValueError(
             f"Nieznany budżet: {budget!r} (dostępne: {', '.join(BUDGETS)})"
         )
+    if budget_chars and budget_chars > 0:
+        return budget_chars
     return BUDGETS[budget]
 
 
@@ -305,9 +316,10 @@ def _finish(prompt: str, budget: str, limit: int, stats: dict, profile: str) ->
 
 
 def build_natal_prompt(chart: dict, report: dict, budget: str = DEFAULT_BUDGET,
-                       moment_label: str | None = None) -> dict:
+                       moment_label: str | None = None,
+                       budget_chars: int | None = None) -> dict:
     """Prompt na horoskop urodzeniowy (ekran „Interpretacje")."""
-    limit = _budget_chars(budget)
+    limit = _budget_chars(budget, budget_chars)
     chart_sec = _chart_section(chart, moment_label)
     fixed = len(_NATAL_TASK) + len(chart_sec) + len(_NATAL_OUTPUT) + len(DISCLAIMER) + 200
     chosen, stats = reduce_indications(natal_indications(report), max(limit - fixed, 500))
@@ -316,9 +328,10 @@ def build_natal_prompt(chart: dict, report: dict, budget: str = DEFAULT_BUDGET,
 
 
 def build_period_prompt(chart: dict, events: list[dict], from_date: str, to_date: str,
-                        budget: str = DEFAULT_BUDGET, moment_label: str | None = None) -> dict:
+                        budget: str = DEFAULT_BUDGET, moment_label: str | None = None,
+                        budget_chars: int | None = None) -> dict:
     """Prompt na horoskop okresowy (ekran „Kalendarz")."""
-    limit = _budget_chars(budget)
+    limit = _budget_chars(budget, budget_chars)
     chart_sec = _chart_section(chart, moment_label)
     task = f"{_PERIOD_TASK}\nZakres prognozy: **{from_date} — {to_date}**."