16 Commits

Author	SHA1	Message	Date
gitea	163ace4283	feat(ui): interaktywny wybor modelu u dostawcy ... Uzytkownik wybiera nie tylko dostawce, ale konkretny model — Fable czy Opus u Anthropica, gpt-4o-mini czy gpt-5 u OpenAI, cokolwiek ma pobrane lokalnie. - app/llm/catalog.py: podpowiedzi modeli per dostawca wraz z oknem kontekstu, nadpisywalne przez <DOSTAWCA>_MODELS; GET /llm/models wystawia je dla UI. - Pole modelu w UI jest TEKSTOWE z datalista, nie zamknietym <select> — konto moze miec dostep do modeli, o ktorych kod nie wie, a nowe wychodza szybciej, niz aktualizuje sie katalog. Puste pole = model domyslny dostawcy. - static/models.js: zmiana dostawcy przelacza podpowiedzi, podmienia placeholder na model domyslny i pokazuje okno kontekstu wybranego modelu. - build_provider(name, model) — model z zadania wygrywa nad konfiguracja. WAZNE (znalezione przy tescie e2e): liczenie budzetu „maksymalny kontekst modelu" szlo przez build_provider(), ktory WYMAGA klucza API — bez klucza budzet cicho spadal do wartosci zapasowej i byl identyczny dla wszystkich modeli Anthropic. Budzet zalezy wylacznie od okna kontekstu, wiec doszlo resolve_model(), ktore rozwiazuje nazwe modelu bez budowania dostawcy. Teraz budzet realnie sie rozni: Opus/Fable 3,48 mln znakow, Haiku 536 tys., gpt-4o-mini 438 tys., llama3.1 8 tys. Pewnosc danych w katalogu: modele Anthropic pochodza z oficjalnej dokumentacji API (okna i limity zgodne z limits.py); modele OpenAI to podpowiedzi, ktorych nie weryfikowalem; lokalne zaleza od tego, co masz pobrane. Testy: 174 passed / 1 skipped (logika) + 17 (prezentacja). Nowy test strukturalny pilnuje, ze KAZDE wywolanie w dol niesie wybrany model i dostawce — dokladnie ta klasa bledu zlapala brakujacy parametr przy horoskopie okresowym. Zweryfikowane w przegladarce: przelaczanie dostawcy podmienia liste modeli. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-22 21:40:19 +02:00
gitea	f33cdc88f4	feat(llm): horoskop powstaje zawsze — kontynuacja, okna kontekstu, budzet max ... PRZYCZYNA PUSTYCH ODPOWIEDZI NA ANTHROPICU (potwierdzona w dokumentacji API): domyslnym modelem byl `claude-sonnet-5`, ktory przy POMINIETYM parametrze `thinking` wlacza myslenie adaptacyjne, a `thinking.display` domyslnie jest "omitted". Tokeny myslenia licza sie do max_tokens, wiec przy LLM_MAX_TOKENS=2000 cala tura wychodzila jako bloki `thinking` z pustym tekstem — parser filtrowal type=="text" i zwracal pusty string. Opus 4.8 bez `thinking` nie mysli, wiec tam objaw by nie wystapil. Gwarancja niepustej odpowiedzi (wszyscy trzej dostawcy): - generate() to teraz PETLA, nie pojedynczy strzal: tura -> jesli urwana na limicie, dopisz ture „kontynuuj" w tej samej rozmowie i sklej tekst, - tura zlozona z samego myslenia traktowana jak urwana (nie jak pustka), - pusta i NIE urwana -> jedna proba z podpowiedzia, dopiero potem blad, - kontynuacja konczy sie tura UZYTKOWNIKA — Claude odrzuca prefill asystenta (400), - `thinking` konfigurowany JAWNIE (adaptive + effort=high; ANTHROPIC_THINKING=off). Okna kontekstu i rezerwa na odpowiedz (app/llm/limits.py): - tabela okien/limitow wyjscia per model + nadpisanie z ENV, - plan() liczy okno odpowiedzi jako okno - prompt - margines i NIGDY nie oddaje calego kontekstu promptowi, - Anthropic liczy tokeny DOKLADNIE (/v1/messages/count_tokens), reszta szacuje, - >90 tys. tokenow promptu -> ostrzezenie, ale wyslanie NADAL mozliwe i z pelnym oknem odpowiedzi. UI: suwak budzetu rozszerzony o „bardzo obszerny" i „maksymalny kontekst modelu" (liczony z okna wybranego modelu po odjeciu rezerwy); przy wyniku widac plan tokenow, liczbe tur i ostrzezenia. Domyslny model Anthropic: claude-opus-4-8. Testy: 170 passed / 1 skipped (logika) + 15 (prezentacja). Nowe testy pokrywaja sklejanie kontynuacji, brak prefillu asystenta, ture z samego myslenia, rezerwe na odpowiedz i prog ostrzezenia. Zweryfikowane e2e na atrapie Anthropica odtwarzajacej zgloszony objaw: 3 tury, obie czesci tekstu obecne. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-22 21:40:19 +02:00
gitea	4ef90b30bc	feat(logic): dostawcy LLM i pisanie horoskopu (LOG-31) ... Domyslnie model LOKALNY — prompt niesie oryginalne opisy z baz, wiec domyslnie NIC nie opuszcza sieci. Chmura wlaczana swiadomie (LOG-32). - app/llm/: LLMProvider (jak EphemerisEngine z LOG-24) + dwie implementacje. Lokalny serwer modelu (Ollama/vLLM/llama.cpp) i OpenAI mowia TYM SAMYM protokolem /chat/completions, wiec obsluguje je jedna klasa; Anthropic ma wlasny /v1/messages. Napisane na samym httpx — bez SDK openai/anthropic: mniej zaleznosci i pelna kontrola nad tym, co wychodzi z sieci. - Kazdy dostawca deklaruje `leaves_lan` — interfejs MUSI jawnie mowic, czy tresc baz opuszcza siec; UI na tej podstawie ostrzega. - Ponawianie z backoffem (429/5xx), timeouty, czytelne bledy zamiast stacktrace. - Klucz wylacznie z LLM_API_KEY (sekret), nigdy w repo ani w UI. - POST /chart/horoscope + GET /llm/health. WAZNE: prompt jest zwracany ZAWSZE — takze gdy model padnie lub brakuje klucza. Dzieki temu awaria dostawcy nie blokuje pracy: prompt mozna skopiowac i uzyc recznie. Prezentacja: wybor modelu (lokalny/Anthropic/OpenAI), przycisk „Napisz horoskop (AI)", wynik z informacja kto go napisal, czy dane opuscily siec, ile wskazan weszlo, oraz zastrzezenie ze to nie porada medyczna (PRE-15). Testy: 13 nowych (transport podstawiony — zaden prawdziwy model nie wolany), calosc 131 passed / 1 skipped. Zweryfikowane e2e na atrapie serwera modelu: horoskop napisany, leaves_lan=false, tokeny zliczone; a przy padnietym modelu / braku klucza / zlym dostawcy — czytelny blad i zachowany prompt. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-21 20:34:07 +02:00
gitea	752f477a27	feat(security): zamkniecie dostepu do baz interpretacyjnych (LOG-32) ... Bazy sa rdzeniem produktu i wlasnie zostaly kupione — a aplikacja nie miala ZADNEGO uwierzytelniania. Prezentacja to NodePort, wiec kazdy w LAN wchodzil bez logowania, a `/search` oddawal surowe wiersze do 50 000 na zapytanie. Bazy mogly wyjsc przez sama aplikacje, bez udzialu jakiegokolwiek LLM. - prezentacja: HTTP Basic (APP_USER/APP_PASSWORD) + limit zadan na IP (RATE_LIMIT_PER_MIN, domyslnie 120/min). Limit dziala TAKZE przed uwierzytelnieniem, zeby zgadywanie hasla i sondowanie API nie bylo darmowe. - logika i dane: token miedzywarstwowy X-Astrololo-Token (INTERNAL_TOKEN) — bez niego dalo sie ominac logowanie, uderzajac wprost w warstwe nizej. Warstwa danych oddaje surowe wiersze, wiec to najwrazliwszy punkt. - /search: gorny limit 50 000 -> 5000 (tyle realnie uzywa build_report). Publiczne /api/query zostaje na 200. - /health celowo publiczny (sondy k8s go nie uwierzytelnia). - swiadomie nie logujemy tresci zadan ani promptow — logi to kolejny nosnik. Fail-open przy braku konfiguracji (zgodnosc wstecz i dev), ale z GLOSNYM ostrzezeniem przy starcie, zeby nikt nie wdrozyl tego w przekonaniu, ze jest chroniony. Wlaczenie w produkcji wymaga ustawienia sekretow w repo deploy. Testy: 12 (prezentacja, nowy katalog + job w CI) i 5 (logika). Zweryfikowane na zywym stosie: bez hasla 401, z haslem 200, logika wprost bez tokenu 401, z tokenem 200, /health 200, limit 50000 odrzucony (422), a prezentacja nadal liczy horoskop przez logike. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-21 16:50:18 +00:00
gitea	04b26afa6d	feat(logic): generator promptow do LLM + budzetowanie (LOG-29, LOG-30) ... Pierwszy krok ustalonej kolejnosci: prompt z podgladem, uzyteczny od razu BEZ integracji API (ta przyjdzie w LOG-31). LOG-29 — app/prompt.py: - profil natal (ekran Interpretacje) i period (ekran Kalendarz), - prompt po polsku: zadanie -> dane horoskopu (pozycje, osie, Lots, aspekty, sekta, zodiak) -> wskazania z baz wg wagi -> instrukcje -> zastrzezenie, - twarde reguly: kazda teza musi cytowac konkretny sygnifikator, zakaz wychodzenia poza dostarczone dane, jawne wskazanie sprzecznosci, - deterministyczny: ten sam horoskop + budzet = ten sam prompt. LOG-30 — redukcja do budzetu (concise/medium/extensive): dedup -> grupowanie z licznikiem -> sortowanie wg punktacji sily (LOG-21) -> obciecie ogona (jednostka = CALE wskazanie) -> skracanie dlugich opisow. Statystyki zwracaja ile weszlo/pominieto i jaki byl prog — takze w tresci promptu, zeby model wiedzial, ze widzi wybor. POST /chart/prompt — zwraca sam prompt + statystyki, bez wolania modelu. Prezentacja: przycisk „Generuj prompt (AI)" na obu ekranach, wybor budzetu, pole z promptem + kopiowanie (z fallbackiem dla http bez secure context). WAZNE (znalezione przy tescie e2e): padnieta warstwa danych zabiera tylko wskazania — horoskop i OS CZASU zostaja, bo sa czysto obliczeniowe. Wczesniej blad bazy gubil cala osie czasu, czyniac prognoze okresowa bezuzyteczna. Zabezpieczone testem. Testy: 19 nowych, calosc 118 passed / 1 skipped. Zweryfikowane e2e w przegladarce: profil natal (3340 znakow) i period (15 zdarzen, 4728 znakow). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-21 16:44:17 +00:00
gitea	6f87b2b323	feat(logic): systemy zodiaku — syderyczny, draconic (LOG-04) ... Jedyne wymaganie Must bez implementacji. Nowy zodiac.py + wpiecie w horoskop: - zodiac.py: ayanamsy (Lahiri, Fagan-Bradley, Krishnamurti) modelem ayan(jd)=ayan0+B*x+C*x^2 (wspolna precesja, rozna stala) — skalibrowanym do Swiss Ephemeris jako WYROCZNI: zgodnosc do ~0,02" w latach 1900-2100. Draconic = wzgledem wzla wznoszacego (wzel = 0 Barana). RA: konwersja ekliptyka->rownik (to_equatorial) na przyszly widok rownikowy. - chart.py: build_chart(..., zodiac): offset jednolicie przesuwa etykiety znakow/dlugosci obiektow, osi, cusps i Lots; DOMY licza sie po dlugosci tropikalnej (geometria niezmiennicza wzgledem obrotu -> numery domow bez zmian). Domyslnie tropical -> sciezka i wyniki bez zmian. - main.py: /chart/positions przyjmuje `zodiac`; bledny -> 422. - prezentacja: dropdown „Zodiak" + pokazanie ayanamshy w wynikach. Testy (14): ayanamsy vs wyrocznia swisseph (<0.1"), julian_day, draconic (wzel=0 Barana), niezmienniczosc domow, RA w punktach charakterystycznych, odrzucenie bledow. Cala logika: 99 passed, 1 skipped. Zweryfikowane e2e w przegladarce (horoskop syderyczny Lahiri: Slonce Aries 16°34', ayan 23.6382). RA jako osobny widok zodiaku (per-obiekt, z szerokoscia) — do osobnego PR. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-21 14:32:51 +00:00
gitea	a2aabd37a5	feat(presentation): wyszukiwarka lokalizacji + mapa (OSM/Leaflet) ... QoL 2/2: pole „Szukaj miejsca" (nazwa/adres/POI) + interaktywna mapa na formularzach horoskopu / interpretacji / kalendarza. Bez klucza API. - geocode.py: proxy OSM/Nominatim PO STRONIE SERWERA (poprawny User-Agent, throttling ~1 req/s, cache TTL 1h) — endpointy /geocode i /reverse. Wolanie z serwera, nie z przegladarki: latwiej trzymac polityke Nominatim i dziala niezaleznie od secure-context (http://<ip>). - _location_picker.html: wspolny partial (search + wyniki + mapa + atrybucja), wpiety includem do 3 formularzy z polami lat/lon. - geo.js: Leaflet — wyszukiwanie (debounce), klik na wynik ustawia lat/lon i centruje mape, klik/drag pineski ustawia wspolrzedne + /reverse pokazuje nazwe; sync z „Tu i teraz" (now.js emituje event astrololo:coords). - Leaflet 1.9.4 vendorowany lokalnie (static/vendor/leaflet, BSD-2-Clause, permisywny) — niezaleznosc od CDN; kafelki mapy z OSM. Marker jako divIcon (bez plikow PNG). - styles.css: style pod ciemny motyw. Zweryfikowane w przegladarce: domyslny widok (pineska na Szpitalu Barlickiego), wyszukanie „Wawel Krakow" -> lista -> klik ustawia 50.0547/19.9361 i przesuwa mape, klik w mape ustawia wspolrzedne + reverse wypelnia nazwe. Zero bledow w konsoli. /geocode i /reverse zwracaja szpital; cache dziala. Uwaga wdrozeniowa: pod prezentacji potrzebuje egressu do nominatim.openstreetmap.org; przegladarki — do tile.openstreetmap.org. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-21 03:32:07 +02:00
gitea	de5d58958c	feat(presentation): domyslna lokalizacja = Szpital Barlickiego, Lodz ... QoL: formularze (horoskop / interpretacje / kalendarz) maja wstepnie wpisana lokalizacje urodzenia wlasciciela — Szpital Barlickiego w Lodzi (51.7739N, 19.4829E; potwierdzone reverse-geokodowaniem OSM: Kopcinskiego 22/28). Nie trzeba jej wpisywac za kazdym razem. - config.py: jedno zrodlo prawdy (DEFAULT_LAT/LON/LABEL, nadpisywalne ENV) + helper default_form(). - main.py: GET wstrzykuje default_form() + location_label do 3 formularzy z polami lokalizacji (significators pominiete — nie ma tam lat/lon). - szablony: dyskretna podpowiedz z nazwa lokalizacji, widoczna tylko na czystym formularzu (po POST znika, wygrywa wpisana wartosc). - „Tu i teraz" nadal nadpisuje domyslne wspolrzedne geolokalizacja. Zweryfikowane TestClientem: 3 strony renderuja 51.7739/19.4829 + etykiete; POST z innymi wspolrzednymi je zachowuje i chowa podpowiedz. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-21 01:16:24 +00:00
gitea	c4a181b810	Spięcie osi czasu z bazą interpretacji i widokiem (LOG-14, 1B->2B) ... Realizuje przepływ 1B->2B z notes2: predykcyjne sygnifikatory (z datami) dopasowane do interpretacji z bazy. Logika: - timeline.py: zdarzenia niosą strukturę (directed/aspect/target dla dyrekcji, lord/sign dla profekcji) do budowy tokenów. - significators.interpret_events + _event_tokens: z każdego zdarzenia buduje tokeny bazy (dyrekcja: [planeta][aspekt][cel]; profekcja: [władca][znak]) i dopina interpretacje reużywając _facet_samples (AND tokenów, dedup, rozwinięcie). - /chart/timeline: flaga interpret=true. Prezentacja: - nowa strona /timeline "Kalendarz": formularz (urodzenie + zakres dat) -> oś czasu z technikami, datami i interpretacjami; nawigacja + wspólne now.js. Walidacja E2E na realnym main_base.xlsx (2025-2026): - dyr. Saturn kwadratura MC -> 50 interpret. ("...5th house" -> "abortion/miscarriage") - Władca Roku Saturn (wiek 42) -> 63; strona renderuje badge dat/technik. 71 testów przechodzi (nowy test_timeline_interpret). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-11 12:31:50 +02:00
gitea	a8c3072e62	Węzły księżycowe, mean Lilith i wykrywanie stacji (LOG-02/03) ... Punkty wirtualne (LOG-02): - engine/points.py: mean Node (Ω) i mean Lilith (apogeum) wzorami Meeusa; prędkości numerycznie. SN = NN + 180° (ta sama prędkość), zawsze Rx. - DEFAULT_OBJECTS + North Node / South Node / Lilith — automatycznie dostają domy, aspekty i A/S. Parzystość silnika B: swe.MEAN_NODE / swe.MEAN_APOG (uwaga: stała pyswisseph to MEAN_APOG, nie MEAN_APOGEE). - significators: tokeny [NN / [SN / [Lilith (zgodne z SIGNIFICATORS KEY). Stacje (LOG-03): - engine/stations.py: skan prędkości (krok 4 dni, okno ±800 dni — pokrywa najdłuższe przerwy Marsa/Wenus) + bisekcja; klasyfikacja SD/SR; poprzednia/ następna stacja (dni, data, stopień w znaku) + flaga station_soon (<7 dni). - /chart/positions: opt-in stations:true; UI: checkbox + tabela stacji. Walidacja: - mean NN vs astro-seek (Gem 8°09'24"): Δ=0,3'; vs swisseph: Δ=17"; mean Lilith vs swisseph: Δ=1,5'. NN dom 12 / SN dom 6 zgodnie z astro-seek. - Stacje Marsa 1984 trafiają w historię: SR 5.04.1984, SD 19.06.1984; samospójność |speed|<0,01°/d w znalezionych momentach; flaga "blisko" działa (Merkury +5,3d, Jowisz -0,6d). - E2E na realnej bazie: [SN 134 rekordy, trafienie w 6. domu. 54 testy przechodzą. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-08 10:51:29 +02:00
gitea	f6323cac10	Ranking siły (LOG-21) + grupowanie identycznych opisów + geolokalizacja ... Punktacja siły (LOG-21): - scoring.py: siła fasety z sygnałów obliczalnych (typ fasety, rodzaj aspektu, ciasnota orbu). Konfigurowalne wagi. Hook na przyszłość: kolumny countas*/level* z SIGNIFICATORS KEY (obecnie puste). - aspekty niosą orb+allowed; fasety dostają "score"; ranking faset malejąco. Grupowanie: - opcja group: zwija próbki po opisie (ten sam efekt = jedna grupa z listą sygnifikatorów i licznikiem). Checkbox "grupuj identyczne opisy" w /interpret. Geolokalizacja (bajer): - "Tu i teraz" (widok Horoskop i Interpretacje) uzupełnia lat/lon z przeglądarki (navigator.geolocation; wymaga zgody, https/localhost). Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx: ranking sensowny (ciasna opozycja z Saturn 9.59 > szeroka koniunkcja z Moon 6.25 > znak/dom 5.0); grupowanie zwija powtórzone opisy. 41 testów przechodzi. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-05 01:16:47 +02:00
gitea	dabbaef9dd	Merge branch 'master' into feat/search-integration	2026-07-01 15:03:12 +02:00
gitea	eef67d37b5	Wyszukiwarka: wynik obliczeń szukany w bazie interpretacji ... Pierwsza wersja mostu horoskop -> sygnifikatory -> baza (zalążek LOG-16/18/19). - logic/significators.py: z pozycji generuje tokeny w składni bazy (planeta [Su, znak [Tau...), pyta warstwę danych o rekordy z tokenem planety i zawęża do tych, które wspominają też jej znak ("planeta w swoim znaku"); odsiewa szum. - logic /chart/report: nowy endpoint (pozycje -> raport dopasowań z interpretacjami). - logic DataClient.search: parametr fields (lżejszy payload). - data: naprawa str.contains regex=True -> regex=False (sygnifikatory zawierają [ + itd., metaznaki regex); podniesiony górny limit zapytania (le=50000). - prezentacja: strona /interpret (formularz -> wyszukane interpretacje per obiekt) + nawigacja. Zweryfikowano end-to-end na realnym pliku (Encyclopaedia of Medical Astrology, 53969 wierszy): dla horoskopu 30.04.1984 znaleziono m.in. Sun w Taurus 46, Mars w Scorpio 57, Saturn w Scorpio 61 dopasowań; przykłady: "[Su in [Tau" -> "the bump of amativeness prominent". 15 testów przechodzi. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-01 14:57:26 +02:00
gitea	94c3023d3a	Silnik: osie (Asc/MC) i systemy domów (LOG-05) ... Kontynuacja silnika efemeryd o osie i domy. - engine/houses.py: czysta matematyka sferyczna — Asc, MC (z RAMC + ε + φ), cusps dla Whole Sign / Equal / Porphyry, przypisanie obiektu do domu. - SkyfieldEngine.sidereal(): RAMC (lokalny apparent ST) + średnie nachylenie ekliptyki ze Skyfielda. - engine/chart.py: build_chart() składa pełny horoskop (pozycje + osie + domy). - Endpoint /chart/positions rozszerzony o house_system i zwraca angles + cusps + numer domu per obiekt. - Prezentacja: lokalizacja i wybór systemu domów w formularzu, tabela osi, kolumna Dom, rozwijane cusps. Walidacja względem astro.com (30.04.1984, Warszawa): Asc Can 22°10'43", MC Pis 22°35'29" (~1' od referencji); wszystkie przypisania domów Whole Sign zgodne (Sun 11, Mercury 10, Mars 5, ...). 20 testów przechodzi. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-01 14:06:13 +02:00
gitea	3195d9b003	Warstwa prezentacji: widok horoskopu do ręcznego testowania ... Strona główna "/" = formularz podstawowych danych momentu (data, godzina, strefa, opcjonalnie lokalizacja) → tabela policzonych pozycji w formie human-readable (znak, pozycja w znaku, absolutna, kierunek, prędkość). Woła logic /chart/positions; przelicza czas lokalny + offset na UTC. Przycisk "Tu i teraz" uzupełnia bieżącą datę/godzinę i strefę przeglądarki. Retrogradacja wyróżniona w tabeli. Wyszukiwarkę sygnifikatorów przeniesiono pod "/significants" -> /significators, dodano nawigację (base.html). Czytelny komunikat, gdy logika nie ma jeszcze endpointu silnika. Zweryfikowano end-to-end: formularz → przeliczenie UTC → render tabeli (przez stub kontraktu /chart/positions). Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-27 20:08:43 +02:00
gitea	16d35c16dc	Szkielet aplikacji trójwarstwowej (prezentacja / logika / dane) ... Trzy niezależne usługi FastAPI komunikujące się przez HTTP/JSON, każda zna tylko adres warstwy bezpośrednio pod nią: - presentation (:8000) — strona WWW + formularz - logic (:8001) — reguły biznesowe, pośrednik - data (:8002) — wyszukiwanie danych za interfejsem DataProvider Warstwa danych: czytanie setek plików .xlsx z wykrywaniem nagłówka i mapowaniem układu kolumn na schemat kanoniczny, z 4-poziomowym cache (schemat L1, Parquet L2, wyniki zapytań L3, odwrócony indeks L4) i unieważnianiem po odcisku pliku. Gotowa ścieżka migracji do SQL (ingest/to_sql.py + SqlDataProvider, przełączane przez DATA_PROVIDER). Zawiera docker-compose, Makefile, generator danych przykładowych. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-06-26 17:35:09 +02:00