Strona główna "/" = formularz podstawowych danych momentu (data, godzina,
strefa, opcjonalnie lokalizacja) → tabela policzonych pozycji w formie
human-readable (znak, pozycja w znaku, absolutna, kierunek, prędkość).
Woła logic /chart/positions; przelicza czas lokalny + offset na UTC.
Przycisk "Tu i teraz" uzupełnia bieżącą datę/godzinę i strefę przeglądarki.
Retrogradacja wyróżniona w tabeli.
Wyszukiwarkę sygnifikatorów przeniesiono pod "/significants" -> /significators,
dodano nawigację (base.html). Czytelny komunikat, gdy logika nie ma jeszcze
endpointu silnika.
Zweryfikowano end-to-end: formularz → przeliczenie UTC → render tabeli
(przez stub kontraktu /chart/positions).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Pierwszy increment implementacji warstwy logicznej (ścieżka A).
LOG-24: interfejs EphemerisEngine z dwoma backendami — SkyfieldEngine
(własny, permisywny: Skyfield MIT + dane JPL public domain) oraz
RemoteEngine (klient izolowanej usługi swisseph). Fabryka + leniwa
inicjalizacja; endpointy /chart/positions i /chart/compare.
LOG-01: pozycje obiektów (długość/szerokość ekliptyczna, prędkość,
kierunek, formaty: w znaku / absolutny / dziesiętny).
LOG-25/28: harness porównawczy (compare.py) z progami tolerancji oraz
wspólny kontrakt parzystości; pełen zestaw testów.
LOG-27: services/engine-swisseph — osobna, opcjonalna usługa AGPL
(pyswisseph, tryb Moshiera), licencjonowana osobno, w compose pod
profilem "comparison"; nie wchodzi do zamkniętego produktu.
Walidacja: SkyfieldEngine zgadza się ze Swiss Ephemeris co do ~1" dla
wszystkich 10 obiektów na horoskopie referencyjnym (30.04.1984, Warszawa);
12 testów przechodzi (silnik B pomijany gdy nieskonfigurowany).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Trzy niezależne usługi FastAPI komunikujące się przez HTTP/JSON, każda
zna tylko adres warstwy bezpośrednio pod nią:
- presentation (:8000) — strona WWW + formularz
- logic (:8001) — reguły biznesowe, pośrednik
- data (:8002) — wyszukiwanie danych za interfejsem DataProvider
Warstwa danych: czytanie setek plików .xlsx z wykrywaniem nagłówka i
mapowaniem układu kolumn na schemat kanoniczny, z 4-poziomowym cache
(schemat L1, Parquet L2, wyniki zapytań L3, odwrócony indeks L4) i
unieważnianiem po odcisku pliku. Gotowa ścieżka migracji do SQL
(ingest/to_sql.py + SqlDataProvider, przełączane przez DATA_PROVIDER).
Zawiera docker-compose, Makefile, generator danych przykładowych.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
gitea