81e09aa6df561374f08f9775a2c67efca724427f
4 Commits
| Author | SHA1 | Message | Date | |
|---|---|---|---|---|
|
|
8ebce816cd |
feat(prezentacja): eksport wyników do Excela — tabela robocza (DAN-23/PRE-10)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m32s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 16s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 11s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Has been cancelled
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Has been cancelled
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Has been cancelled
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Has been cancelled
build / build (push) Successful in 53s
Astrolog chce PRACOWAĆ z dopasowaniami: filtrować, sortować, zaznaczać, usuwać — najwygodniej w Excelu. Raport z logiki jest zagnieżdżony (obiekt → fasety → próbki), więc spłaszczamy go do JEDNEJ płaskiej tabeli: wiersz = jedno dopasowanie z bazy. Kolumny: Obiekt · Faseta · Typ · Token · Sygnifikator · Rozwinięcie · Opis/efekt. - `report_export.py`: `report_to_xlsx(report)` (openpyxl). Auto-filtr + zamrożony nagłówek = filtrowanie/sortowanie od razu; „Opis" zawijany. Bez ozdób — materiał roboczy. Plik składamy TU, w prezentacji (jak PDF idzie przez render): logika liczy, prezentacja formatuje wyjście. - `/interpret` dostaje akcję `export` → pobranie `.xlsx` (nie strona). Przycisk „Pobierz Excel" obok „Szukaj interpretacji". - Zależność: openpyxl (czysty Python). Zero swissepha, zero walidacji krzyżowej, zero danych od użytkownika — pierwsza z iteracji „czysto". Testy: +7 (round-trip pliku: nagłówek, spłaszczenie, auto- filtr/zamrożenie, pusty-bezpieczny, %, wpięcie w UI). Prezentacja 180. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> |
||
|
|
4bdfb673cc |
feat(prezentacja): strefa czasowa z lokalizacji — DST-świadomy offset (PRE-03)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 11m2s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m56s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 34s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 23s
build / build (push) Successful in 1m40s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m12s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m52s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 32s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 19s
„Logika dwóch lokalizacji": dotąd offset GMT był ręcznym polem (PRE-19) — trzeba
było go znać i samemu pamiętać o czasie letnim. Teraz liczymy go z lokalizacji.
Sedno wymagania: strefę ustalamy RAZ i trzymamy jako stałą liczbę, żeby drobna
zmiana współrzędnych nie przerzuciła DST i nie „przeskoczyła" Ascendenta na
sąsiedni znak. „Większa miejscowość z bazy" okazuje się zbędna — strefa IANA jest
i tak regionalna, więc wioska daje tę samą strefę co pobliskie miasto.
Jak:
- `timezone.py`: współrzędne → strefa IANA (tzfpy, OFFLINE — bez sieci), a z niej
offset DLA DATY URODZENIA. `zoneinfo`/`tzdata` znają reguły historyczne i DST:
Kraków 1984 to +1h zimą, +2h latem; Katmandu +5:45. Degraduje się do None (brak
biblioteki / punkt bez strefy / zła data) — wtedy zostaje ręczny offset.
- Endpoint `GET /timezone?lat&lon&date&time` → {tz, offset, dst, label}. 404, gdy
nie da się ustalić.
- `geo.js`: po wyborze miejsca (mapa / wyszukiwarka / „Tu i teraz") oraz przy
zmianie DATY (bo DST zależy od pory roku) pobiera offset i wypełnia pole
tz_offset, pokazując wykrytą strefę („Wykryto: Europe/Warsaw · +2:00 (czas
letni)"). Pole zostaje edytowalne. Na wejściu podpowiada tylko gdy offset
wygląda na nieustawiony — nie nadpisuje wartości ręcznie wpisanej i wysłanej.
Zależności (lekkie, offline): tzfpy (wheel Rust) + tzdata (dla zoneinfo w slim-obrazie).
Weryfikacja: żywy serwer — Kraków 1984-06 → +2:00 (czas letni), 1984-01 → +1:00,
Katmandu → +5:45. Testy: +12 strefa (moduł + endpoint), +5 JS. Prezentacja 187.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
|
||
|
|
56fdf01d7d |
feat(bezpieczenstwo): szyfrowanie lacz miedzy warstwami AES-256-GCM (PRE-16)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m45s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m31s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 31s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 15s
build / build (push) Successful in 4m15s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m41s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m36s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 33s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 15s
Warstwy rozmawialy ze soba jawnym tekstem wewnatrz klastra. Token miedzywarstwowy (LOG-32) mowil KTO pyta, ale nie ukrywal CZEGO dotyczy odpowiedz — a plyna nia surowe wiersze oryginalnych baz interpretacyjnych, czyli rdzen produktu. Kto podsluchal ruch wewnatrz sieci (drugi pod, mirror portu na switchu, zrzut z wezla), mial je w calosci. Nowy modul link_crypto (kopia w kazdej z trzech uslug — nie maja wspolnej biblioteki; test pilnuje, ze kopie sa identyczne): - AES-256-GCM na ciele kazdego zadania i odpowiedzi. GCM daje poufnosc I uwierzytelnienie naraz, wiec nie ma wariantu „zaszyfrowane, ale podatne na modyfikacje". - DWA niezalezne klucze, po jednym na pare rozmowcow (prezentacja-logika, logika-dane). Przejecie klucza prezentacji nie otwiera warstwy danych, gdzie leza cale bazy. Z kazdego klucza lacza HKDF wyprowadza osobne podklucze na kierunek, wiec zadanie i odpowiedz nigdy nie szyfruja sie tym samym kluczem. - Do materialu uwierzytelnianego (AAD) wchodza kierunek, sciezka, znacznik czasu i numer ramki — wiec ramki nie da sie przekleic na inny endpoint, odtworzyc po czasie (okno MAX_SKEW) ani przestawic w strumieniu. - Strona serwerowa to czyste ASGI: podmienia cialo zanim zobaczy je FastAPI i przepuszcza odpowiedz strumieniowa kawalek po kawalku (okno postepu dziala dalej). Fail-closed: przy ustawionym kluczu jawne zadanie dostaje odmowe. Strumien postepu (okno pisania horoskopu) tez idzie przez szyfrowane lacze: link_crypto.stream_lines() pieczetuje zadanie i odszyfrowuje odpowiedz ramka po ramce (granice ramek != granice linii NDJSON), zachowujac dostarczanie na zywo. Bez tego przy wlaczonym LINK_ENCRYPTION_REQUIRED serwer odrzucalby strumien (400) i okno postepu przestaloby dzialac. Fail-closed obejmuje takze strumien: klient bez klucza nie wysyla nic, zamiast puscic dane urodzenia jawnym tekstem, zanim serwer zdazy odmowic. Najgrozniejszy blad wyszedl z PODSLUCHU prawdziwego gniazda, nie z testow: klient bez klucza wysylal pytanie jawnym tekstem, ZANIM serwer zdazyl odmowic. Stad LINK_ENCRYPTION_REQUIRED: klient nie wysyla niczego, a usluga nie wstaje, jesli klucza brak. Ta sama zasada co przy sekrecie logowania. Klient prezentacji przepuszczony przez jeden punkt _post()/stream_lines: dopoki kazda metoda skladala zadanie sama, dolozenie nowej znaczylo, ze latwo zapomniec o tokenie albo kluczu (401 wyszedl juz raz dopiero na produkcji). Test strukturalny: kazde wyjscie w dol musi miec i token, i klucz lacza (takze strumien), a surowe httpx wolno tylko na sciezkach wyjetych spod szyfrowania. Weryfikacja: - testy link_crypto (round-trip, brak tresci baz w bajtach na sieci, odrzucenie obcego klucza / przestawionego bitu / przekleconej sciezki / przestawionej ramki / przeterminowanej koperty / urwanego strumienia; round-trip strumienia i fail-closed klienta i serwera dla strumienia), - e2e na prawdziwym uvicornie z proxy zrzucajacym gniazdo: tresci baz brak na kablu w obie strony (grep=0), takze dla strumienia horoskopu; klucz jednej pary nie otwiera drugiej, - calosc: logika 234 passed / 1 skipped, prezentacja 25 passed. docs/wdrozenie-pre16.md: instrukcja krok po kroku z uzasadnieniem kolejnosci. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> |
||
|
|
16d35c16dc |
Szkielet aplikacji trójwarstwowej (prezentacja / logika / dane)
Trzy niezależne usługi FastAPI komunikujące się przez HTTP/JSON, każda zna tylko adres warstwy bezpośrednio pod nią: - presentation (:8000) — strona WWW + formularz - logic (:8001) — reguły biznesowe, pośrednik - data (:8002) — wyszukiwanie danych za interfejsem DataProvider Warstwa danych: czytanie setek plików .xlsx z wykrywaniem nagłówka i mapowaniem układu kolumn na schemat kanoniczny, z 4-poziomowym cache (schemat L1, Parquet L2, wyniki zapytań L3, odwrócony indeks L4) i unieważnianiem po odcisku pliku. Gotowa ścieżka migracji do SQL (ingest/to_sql.py + SqlDataProvider, przełączane przez DATA_PROVIDER). Zawiera docker-compose, Makefile, generator danych przykładowych. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> |