Warstwa danych ma SQLAlchemy, ale nie miała czym rozmawiać z Postgresem. Bez
psycopg adres `postgresql+psycopg://…` wywala się dopiero przy PIERWSZYM
połączeniu — już na klastrze, komunikatem o braku modułu. [binary] bierze gotowe
koło, więc obraz nie kompiluje libpq.
Sam SQL_URL niczego jeszcze nie przełącza: o dostawcy decyduje DATA_PROVIDER,
które zostaje na `excel`, dopóki lustro nie jest zaimplementowane i sprawdzone.
Dzięki temu Postgresa da się wdrożyć i obejrzeć bez ryzyka dla działającego
wyszukiwania.
Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
Trzy niezależne usługi FastAPI komunikujące się przez HTTP/JSON, każda
zna tylko adres warstwy bezpośrednio pod nią:
- presentation (:8000) — strona WWW + formularz
- logic (:8001) — reguły biznesowe, pośrednik
- data (:8002) — wyszukiwanie danych za interfejsem DataProvider
Warstwa danych: czytanie setek plików .xlsx z wykrywaniem nagłówka i
mapowaniem układu kolumn na schemat kanoniczny, z 4-poziomowym cache
(schemat L1, Parquet L2, wyniki zapytań L3, odwrócony indeks L4) i
unieważnianiem po odcisku pliku. Gotowa ścieżka migracji do SQL
(ingest/to_sql.py + SqlDataProvider, przełączane przez DATA_PROVIDER).
Zawiera docker-compose, Makefile, generator danych przykładowych.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
gitea