Punkty wirtualne (LOG-02):
- engine/points.py: mean Node (Ω) i mean Lilith (apogeum) wzorami Meeusa;
prędkości numerycznie. SN = NN + 180° (ta sama prędkość), zawsze Rx.
- DEFAULT_OBJECTS + North Node / South Node / Lilith — automatycznie dostają
domy, aspekty i A/S. Parzystość silnika B: swe.MEAN_NODE / swe.MEAN_APOG
(uwaga: stała pyswisseph to MEAN_APOG, nie MEAN_APOGEE).
- significators: tokeny [NN / [SN / [Lilith (zgodne z SIGNIFICATORS KEY).
Stacje (LOG-03):
- engine/stations.py: skan prędkości (krok 4 dni, okno ±800 dni — pokrywa
najdłuższe przerwy Marsa/Wenus) + bisekcja; klasyfikacja SD/SR; poprzednia/
następna stacja (dni, data, stopień w znaku) + flaga station_soon (<7 dni).
- /chart/positions: opt-in stations:true; UI: checkbox + tabela stacji.
Walidacja:
- mean NN vs astro-seek (Gem 8°09'24"): Δ=0,3'; vs swisseph: Δ=17";
mean Lilith vs swisseph: Δ=1,5'. NN dom 12 / SN dom 6 zgodnie z astro-seek.
- Stacje Marsa 1984 trafiają w historię: SR 5.04.1984, SD 19.06.1984;
samospójność |speed|<0,01°/d w znalezionych momentach; flaga "blisko"
działa (Merkury +5,3d, Jowisz -0,6d).
- E2E na realnej bazie: [SN 134 rekordy, trafienie w 6. domu. 54 testy przechodzą.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- aspects.py: _is_applying — odchyłka od dokładnego kąta teraz vs po małym
kroku czasu (prędkość·dt, dt=0,01 doby by szybki Księżyc nie przeskoczył
dokładności); aspekt niesie applying (bool) i "as": A/S. Bez prędkości —
brak flagi (None).
- scoring: aspekt aplikacyjny silniejszy (APPLYING_BONUS 1.15) — zgodnie z
notatkami projektu ("impact considered more powerful").
- significators: faseta aspektu niesie applying, etykieta z sufiksem (A)/(S).
- widok Horoskop: kolumna A/S w tabeli aspektów (tooltip z objaśnieniem).
Walidacja: flagi A/S wszystkich 16 aspektów horoskopu referencyjnego
(30.04.1984, Warszawa) zgodne z tabelą astro-seek z notes3 (test regresyjny
REFERENCE_AS). 45 testów przechodzi.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Przyczyna "nie pyta o zgodę": navigator.geolocation działa tylko w secure
context (https:// lub localhost). Na http://<ip> przeglądarka po cichu
odmawia — bez promptu; kod nie miał callbacku błędu, więc nic nie było widać.
- wspólny static/now.js (deduplikacja skryptu z chart.html i interpret.html)
- jawna detekcja window.isSecureContext + czytelny komunikat w #geoNote
("wymaga HTTPS lub localhost — wpisz lat/lon ręcznie")
- callback błędu (odmowa/timeout) też widoczny; status "Pobieram lokalizację…"
i potwierdzenie po sukcesie
Zweryfikowano: /static/now.js serwowany (200), obie strony referencjonują
skrypt i mają #geoNote.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Aspekty:
- engine/aspects.py: aspekty główne (conj/sex/sq/tri/opp) z orbami
(bonus dla luminarzy), separacja z obsługą zawinięcia. Applying/sep na później.
- build_chart zwraca listę aspektów; /chart/positions je udostępnia;
widok Horoskop pokazuje tabelę aspektów.
Bogatsze sygnifikatory:
- trzecia faseta "w aspekcie": dla każdego aspektu głównego obiektu filtruje
rekordy po tokenie aspektu + drugiej planety ([conj + [Mo). Cookbook
komplet: znak + dom + aspekt.
Dopieszczenie wyników:
- ODSIEWANIE DUPLIKATÓW: duplikat = ten sam sygnifikator ORAZ ten sam opis
(po normalizacji). Dedup wewnątrz fasety, działa też na wynikach z wielu baz.
- _facet_samples przyjmuje wiele tokenów (AND); dedup + istniejące odsiewanie szumu.
Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx (30.04.1984): 16 aspektów zgodnych z
astro.com (Sun conj Moon 9.59°, Sun opp Saturn 3.17°); faseta aspektu daje
bogate trafienia (Sun koniunkcja z Moon 84, opozycja z Saturn 43); dedup obniżył
duplikaty (Sun w znaku 46->44). 36 testów przechodzi.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
- abbreviations.py: słownik skrót -> pełna nazwa (z SIGNIFICATORS KEY, built-in)
+ expand(): [Su in [Tau -> "Sun in Taurus", [Sa in 6th H. -> "...6th house",
affl. -> afflicted itd.
- significators: każda próbka ma pole "expanded" (postać czytelna); hartowanie
filtra szumu (efekty zastępcze x/?/-, wiersze *MARKER, legendy/nagłówki).
- prezentacja /interpret: pokazuje rozwiniętą postać, surowy skrót w tooltipie.
Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx: "[Sa or [Ma in the 5th H." ->
"Saturn or Mars in the 5th house". 9 testów przechodzi (w tym test_abbreviations).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Most horoskop -> sygnifikatory generuje teraz dla każdego obiektu dwie fasety:
- "w znaku": planeta + token znaku ([Su + [Tau)
- "w domu": planeta + token domu ([Su + 11th H.) — używa domów z LOG-05
- significators.build_report: przyjmuje pozycje z build_chart (z numerami domów),
generuje fasety znak/dom, filtruje szum. Ordinal helper (1st..12th).
- /chart/report: używa build_chart (pozycje z domami).
- Prezentacja /interpret: render faset (znak/dom) per obiekt.
Aspekty ([conj/[sq/[opp) na później — wymagają policzenia aspektów (LOG-06).
Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx (53969 wierszy), 30.04.1984:
Mars w 5. domu 10 dopasowań ("[Sa or [Ma in the 5th H." -> "abortion/miscarriage"),
Neptune w 7. domu 6, Uranus w 6. domu 4. 7 testów przechodzi.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Pierwsza wersja mostu horoskop -> sygnifikatory -> baza (zalążek LOG-16/18/19).
- logic/significators.py: z pozycji generuje tokeny w składni bazy (planeta
[Su, znak [Tau...), pyta warstwę danych o rekordy z tokenem planety i zawęża
do tych, które wspominają też jej znak ("planeta w swoim znaku"); odsiewa szum.
- logic /chart/report: nowy endpoint (pozycje -> raport dopasowań z interpretacjami).
- logic DataClient.search: parametr fields (lżejszy payload).
- data: naprawa str.contains regex=True -> regex=False (sygnifikatory zawierają
[ + itd., metaznaki regex); podniesiony górny limit zapytania (le=50000).
- prezentacja: strona /interpret (formularz -> wyszukane interpretacje per obiekt)
+ nawigacja.
Zweryfikowano end-to-end na realnym pliku (Encyclopaedia of Medical Astrology,
53969 wierszy): dla horoskopu 30.04.1984 znaleziono m.in. Sun w Taurus 46,
Mars w Scorpio 57, Saturn w Scorpio 61 dopasowań; przykłady: "[Su in [Tau" ->
"the bump of amativeness prominent". 15 testów przechodzi.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Kontynuacja silnika efemeryd o osie i domy.
- engine/houses.py: czysta matematyka sferyczna — Asc, MC (z RAMC + ε + φ),
cusps dla Whole Sign / Equal / Porphyry, przypisanie obiektu do domu.
- SkyfieldEngine.sidereal(): RAMC (lokalny apparent ST) + średnie nachylenie
ekliptyki ze Skyfielda.
- engine/chart.py: build_chart() składa pełny horoskop (pozycje + osie + domy).
- Endpoint /chart/positions rozszerzony o house_system i zwraca angles + cusps
+ numer domu per obiekt.
- Prezentacja: lokalizacja i wybór systemu domów w formularzu, tabela osi,
kolumna Dom, rozwijane cusps.
Walidacja względem astro.com (30.04.1984, Warszawa): Asc Can 22°10'43",
MC Pis 22°35'29" (~1' od referencji); wszystkie przypisania domów Whole Sign
zgodne (Sun 11, Mercury 10, Mars 5, ...). 20 testów przechodzi.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Trzy usterki uniemożliwiające uruchomienie stosu lokalnie:
1. Warstwa danych wykładała się na starcie przy zapisie Parquet dla realnych
plików (np. Encyclopaedia of Medical Astrology) — kolumny o mieszanych
typach (int+str+NaN). frame_cache.put() zapisuje teraz ramkę jako string
(warstwa i tak wyszukuje po tekście). Dodatkowo warmup() jest odporny:
pojedynczy uszkodzony plik nie blokuje startu usługi.
2. Brakowało kroku instalacji zależności — dev-logic/dev-presentation padały na
'No module named httpx'. Nowy cel `make install` instaluje zależności
WSZYSTKICH warstw do aktywnego venv. README zaktualizowane (instalowało
wcześniej tylko warstwę danych).
3. `make up` zakładał `docker compose`, którego użytkownik nie ma. Makefile
wykrywa `docker compose` lub `docker-compose`, a przy braku obu podaje
czytelną instrukcję trybu lokalnego. Dodano `make test` i `make clean-cache`.
Zweryfikowane end-to-end na realnym środowisku (.env, Python 3.14) i danych:
warmup przechodzi (3 pliki), cały stos wstaje, formularz → logika → silnik
Skyfield zwraca poprawne pozycje.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Strona główna "/" = formularz podstawowych danych momentu (data, godzina,
strefa, opcjonalnie lokalizacja) → tabela policzonych pozycji w formie
human-readable (znak, pozycja w znaku, absolutna, kierunek, prędkość).
Woła logic /chart/positions; przelicza czas lokalny + offset na UTC.
Przycisk "Tu i teraz" uzupełnia bieżącą datę/godzinę i strefę przeglądarki.
Retrogradacja wyróżniona w tabeli.
Wyszukiwarkę sygnifikatorów przeniesiono pod "/significants" -> /significators,
dodano nawigację (base.html). Czytelny komunikat, gdy logika nie ma jeszcze
endpointu silnika.
Zweryfikowano end-to-end: formularz → przeliczenie UTC → render tabeli
(przez stub kontraktu /chart/positions).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Pierwszy increment implementacji warstwy logicznej (ścieżka A).
LOG-24: interfejs EphemerisEngine z dwoma backendami — SkyfieldEngine
(własny, permisywny: Skyfield MIT + dane JPL public domain) oraz
RemoteEngine (klient izolowanej usługi swisseph). Fabryka + leniwa
inicjalizacja; endpointy /chart/positions i /chart/compare.
LOG-01: pozycje obiektów (długość/szerokość ekliptyczna, prędkość,
kierunek, formaty: w znaku / absolutny / dziesiętny).
LOG-25/28: harness porównawczy (compare.py) z progami tolerancji oraz
wspólny kontrakt parzystości; pełen zestaw testów.
LOG-27: services/engine-swisseph — osobna, opcjonalna usługa AGPL
(pyswisseph, tryb Moshiera), licencjonowana osobno, w compose pod
profilem "comparison"; nie wchodzi do zamkniętego produktu.
Walidacja: SkyfieldEngine zgadza się ze Swiss Ephemeris co do ~1" dla
wszystkich 10 obiektów na horoskopie referencyjnym (30.04.1984, Warszawa);
12 testów przechodzi (silnik B pomijany gdy nieskonfigurowany).
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Trzy niezależne usługi FastAPI komunikujące się przez HTTP/JSON, każda
zna tylko adres warstwy bezpośrednio pod nią:
- presentation (:8000) — strona WWW + formularz
- logic (:8001) — reguły biznesowe, pośrednik
- data (:8002) — wyszukiwanie danych za interfejsem DataProvider
Warstwa danych: czytanie setek plików .xlsx z wykrywaniem nagłówka i
mapowaniem układu kolumn na schemat kanoniczny, z 4-poziomowym cache
(schemat L1, Parquet L2, wyniki zapytań L3, odwrócony indeks L4) i
unieważnianiem po odcisku pliku. Gotowa ścieżka migracji do SQL
(ingest/to_sql.py + SqlDataProvider, przełączane przez DATA_PROVIDER).
Zawiera docker-compose, Makefile, generator danych przykładowych.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
gitea