Compare commits

...

14 Commits

Author SHA1 Message Date
gitea 82809665ff Odsiewanie szumu + rozwijanie skrótów sygnifikatorów
- abbreviations.py: słownik skrót -> pełna nazwa (z SIGNIFICATORS KEY, built-in)
  + expand(): [Su in [Tau -> "Sun in Taurus", [Sa in 6th H. -> "...6th house",
  affl. -> afflicted itd.
- significators: każda próbka ma pole "expanded" (postać czytelna); hartowanie
  filtra szumu (efekty zastępcze x/?/-, wiersze *MARKER, legendy/nagłówki).
- prezentacja /interpret: pokazuje rozwiniętą postać, surowy skrót w tooltipie.

Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx: "[Sa or [Ma in the 5th H." ->
"Saturn or Mars in the 5th house". 9 testów przechodzi (w tym test_abbreviations).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 15:42:47 +02:00
gitea 0e74566a78 Bogatsze sygnifikatory: faseta "w domu" obok "w znaku" (LOG-15/16)
Most horoskop -> sygnifikatory generuje teraz dla każdego obiektu dwie fasety:
- "w znaku": planeta + token znaku ([Su + [Tau)
- "w domu":  planeta + token domu ([Su + 11th H.) — używa domów z LOG-05

- significators.build_report: przyjmuje pozycje z build_chart (z numerami domów),
  generuje fasety znak/dom, filtruje szum. Ordinal helper (1st..12th).
- /chart/report: używa build_chart (pozycje z domami).
- Prezentacja /interpret: render faset (znak/dom) per obiekt.

Aspekty ([conj/[sq/[opp) na później — wymagają policzenia aspektów (LOG-06).

Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx (53969 wierszy), 30.04.1984:
Mars w 5. domu 10 dopasowań ("[Sa or [Ma in the 5th H." -> "abortion/miscarriage"),
Neptune w 7. domu 6, Uranus w 6. domu 4. 7 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 15:37:20 +02:00
gitea cea6907f84 Merge pull request #9 from migatu/feat/search-integration
Wyszukiwarka: wynik obliczen szukany w bazie interpretacji
2026-07-01 15:03:29 +02:00
gitea dabbaef9dd Merge branch 'master' into feat/search-integration 2026-07-01 15:03:12 +02:00
gitea a81ae698a3 Merge pull request #8 from migatu/feat/engine-houses
Silnik: osie (Asc/MC) i systemy domow (LOG-05)
2026-07-01 15:01:01 +02:00
gitea eef67d37b5 Wyszukiwarka: wynik obliczeń szukany w bazie interpretacji
Pierwsza wersja mostu horoskop -> sygnifikatory -> baza (zalążek LOG-16/18/19).

- logic/significators.py: z pozycji generuje tokeny w składni bazy (planeta
  [Su, znak [Tau...), pyta warstwę danych o rekordy z tokenem planety i zawęża
  do tych, które wspominają też jej znak ("planeta w swoim znaku"); odsiewa szum.
- logic /chart/report: nowy endpoint (pozycje -> raport dopasowań z interpretacjami).
- logic DataClient.search: parametr fields (lżejszy payload).
- data: naprawa str.contains regex=True -> regex=False (sygnifikatory zawierają
  [ + itd., metaznaki regex); podniesiony górny limit zapytania (le=50000).
- prezentacja: strona /interpret (formularz -> wyszukane interpretacje per obiekt)
  + nawigacja.

Zweryfikowano end-to-end na realnym pliku (Encyclopaedia of Medical Astrology,
53969 wierszy): dla horoskopu 30.04.1984 znaleziono m.in. Sun w Taurus 46,
Mars w Scorpio 57, Saturn w Scorpio 61 dopasowań; przykłady: "[Su in [Tau" ->
"the bump of amativeness prominent". 15 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 14:57:26 +02:00
gitea 94c3023d3a Silnik: osie (Asc/MC) i systemy domów (LOG-05)
Kontynuacja silnika efemeryd o osie i domy.

- engine/houses.py: czysta matematyka sferyczna — Asc, MC (z RAMC + ε + φ),
  cusps dla Whole Sign / Equal / Porphyry, przypisanie obiektu do domu.
- SkyfieldEngine.sidereal(): RAMC (lokalny apparent ST) + średnie nachylenie
  ekliptyki ze Skyfielda.
- engine/chart.py: build_chart() składa pełny horoskop (pozycje + osie + domy).
- Endpoint /chart/positions rozszerzony o house_system i zwraca angles + cusps
  + numer domu per obiekt.
- Prezentacja: lokalizacja i wybór systemu domów w formularzu, tabela osi,
  kolumna Dom, rozwijane cusps.

Walidacja względem astro.com (30.04.1984, Warszawa): Asc Can 22°10'43",
MC Pis 22°35'29" (~1' od referencji); wszystkie przypisania domów Whole Sign
zgodne (Sun 11, Mercury 10, Mars 5, ...). 20 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 14:06:13 +02:00
gitea e4f6a16c9c Merge pull request #7 from migatu/fix/local-dev-env
Napraw lokalne srodowisko dev: Parquet mixed-types, brak deps, compose
2026-07-01 11:24:15 +02:00
gitea 413c46b5dd Napraw lokalne środowisko dev: Parquet mixed-types, brak deps, compose
Trzy usterki uniemożliwiające uruchomienie stosu lokalnie:

1. Warstwa danych wykładała się na starcie przy zapisie Parquet dla realnych
   plików (np. Encyclopaedia of Medical Astrology) — kolumny o mieszanych
   typach (int+str+NaN). frame_cache.put() zapisuje teraz ramkę jako string
   (warstwa i tak wyszukuje po tekście). Dodatkowo warmup() jest odporny:
   pojedynczy uszkodzony plik nie blokuje startu usługi.

2. Brakowało kroku instalacji zależności — dev-logic/dev-presentation padały na
   'No module named httpx'. Nowy cel `make install` instaluje zależności
   WSZYSTKICH warstw do aktywnego venv. README zaktualizowane (instalowało
   wcześniej tylko warstwę danych).

3. `make up` zakładał `docker compose`, którego użytkownik nie ma. Makefile
   wykrywa `docker compose` lub `docker-compose`, a przy braku obu podaje
   czytelną instrukcję trybu lokalnego. Dodano `make test` i `make clean-cache`.

Zweryfikowane end-to-end na realnym środowisku (.env, Python 3.14) i danych:
warmup przechodzi (3 pliki), cały stos wstaje, formularz → logika → silnik
Skyfield zwraca poprawne pozycje.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 10:55:04 +02:00
gitea 340b3058e4 Merge pull request #6 from migatu/feat/presentation-chart
Warstwa prezentacji: widok horoskopu do recznego testowania
2026-06-30 20:33:31 +02:00
gitea 376a4bfded Merge pull request #5 from migatu/feat/logic-engine
Silnik efemeryd: EngineProvider + SkyfieldEngine + harness porównawczy (LOG-24/01/25/27/28)
2026-06-30 20:26:36 +02:00
gitea 3195d9b003 Warstwa prezentacji: widok horoskopu do ręcznego testowania
Strona główna "/" = formularz podstawowych danych momentu (data, godzina,
strefa, opcjonalnie lokalizacja) → tabela policzonych pozycji w formie
human-readable (znak, pozycja w znaku, absolutna, kierunek, prędkość).
Woła logic /chart/positions; przelicza czas lokalny + offset na UTC.
Przycisk "Tu i teraz" uzupełnia bieżącą datę/godzinę i strefę przeglądarki.
Retrogradacja wyróżniona w tabeli.

Wyszukiwarkę sygnifikatorów przeniesiono pod "/significants" -> /significators,
dodano nawigację (base.html). Czytelny komunikat, gdy logika nie ma jeszcze
endpointu silnika.

Zweryfikowano end-to-end: formularz → przeliczenie UTC → render tabeli
(przez stub kontraktu /chart/positions).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-27 20:08:43 +02:00
gitea e69c0714b9 Silnik efemeryd: EngineProvider + SkyfieldEngine + harness porównawczy
Pierwszy increment implementacji warstwy logicznej (ścieżka A).

LOG-24: interfejs EphemerisEngine z dwoma backendami — SkyfieldEngine
  (własny, permisywny: Skyfield MIT + dane JPL public domain) oraz
  RemoteEngine (klient izolowanej usługi swisseph). Fabryka + leniwa
  inicjalizacja; endpointy /chart/positions i /chart/compare.
LOG-01: pozycje obiektów (długość/szerokość ekliptyczna, prędkość,
  kierunek, formaty: w znaku / absolutny / dziesiętny).
LOG-25/28: harness porównawczy (compare.py) z progami tolerancji oraz
  wspólny kontrakt parzystości; pełen zestaw testów.
LOG-27: services/engine-swisseph — osobna, opcjonalna usługa AGPL
  (pyswisseph, tryb Moshiera), licencjonowana osobno, w compose pod
  profilem "comparison"; nie wchodzi do zamkniętego produktu.

Walidacja: SkyfieldEngine zgadza się ze Swiss Ephemeris co do ~1" dla
wszystkich 10 obiektów na horoskopie referencyjnym (30.04.1984, Warszawa);
12 testów przechodzi (silnik B pomijany gdy nieskonfigurowany).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-27 19:48:31 +02:00
gitea 9bf297d461 Merge pull request #4 from migatu/docs/plain-language-column
Wymagania: nietechniczna kolumna wyjaśnień (Po ludzku, bez żargonu)
2026-06-27 18:22:03 +02:00
48 changed files with 1822 additions and 100 deletions
+4
View File
@@ -10,6 +10,10 @@ services/data/.cache/
*.parquet *.parquet
*.db *.db
# Cache efemeryd silnika własnego (pobierane jądra JPL, regenerowalne)
services/logic/.ephemeris/
*.bsp
# Dane wejściowe (duże pliki Excela trzymane poza repo) # Dane wejściowe (duże pliki Excela trzymane poza repo)
services/data/data_files/*.xlsx services/data/data_files/*.xlsx
!services/data/data_files/.gitkeep !services/data/data_files/.gitkeep
+60 -18
View File
@@ -1,31 +1,56 @@
.PHONY: help up down sample reindex migrate sql dev-data dev-logic dev-presentation .PHONY: help install up down sample reindex migrate sql test clean-cache \
dev-data dev-logic dev-presentation
# Autodetekcja narzędzia compose: nowe "docker compose" albo stare "docker-compose".
COMPOSE := $(shell if docker compose version >/dev/null 2>&1; then echo "docker compose"; \
elif command -v docker-compose >/dev/null 2>&1; then echo "docker-compose"; fi)
# Python aktywnego środowiska (venv). Nadpisz: make install PY=python3.12
PY ?= python
help: help:
@echo "up - uruchom wszystkie 3 warstwy (docker compose)" @echo "install - zainstaluj zależności WSZYSTKICH warstw do aktywnego venv"
@echo "down - zatrzymaj" @echo "sample - wygeneruj przykładowe pliki .xlsx"
@echo "sample - wygeneruj przykładowe pliki .xlsx" @echo "dev-data - uruchom warstwę danych lokalnie (:8002)"
@echo "reindex - zbuduj cache + indeks warstwy bazodanowej" @echo "dev-logic - uruchom warstwę logiczną lokalnie (:8001)"
@echo "migrate - ETL: Excel -> SQL" @echo "dev-presentation - uruchom warstwę prezentacji lokalnie (:8000)"
@echo "sql - uruchom z warstwą SQL (DATA_PROVIDER=sql)" @echo "test - testy warstwy logicznej (silnik efemeryd)"
@echo "dev-* - uruchom pojedynczą warstwę lokalnie (bez dockera)" @echo "clean-cache - wyczyść regenerowalny cache warstwy danych"
@echo "reindex - zbuduj cache + indeks warstwy bazodanowej"
@echo "migrate - ETL: Excel -> SQL"
@echo "up / down - uruchom / zatrzymaj cały stos (Docker; wykryto: $(COMPOSE))"
@echo "sql - Docker z warstwą SQL (DATA_PROVIDER=sql)"
@echo ""
@echo "Szybki start lokalny (bez Dockera), w 3 terminalach:"
@echo " make install"
@echo " make sample # opcjonalnie: dane przykładowe"
@echo " make dev-data # terminal 1"
@echo " make dev-logic # terminal 2"
@echo " make dev-presentation # terminal 3 -> http://localhost:8000"
up: # --- instalacja zależności do aktywnego środowiska ---
docker compose up --build install:
$(PY) -m pip install \
down: -r services/data/requirements.txt \
docker compose down -r services/logic/requirements.txt \
-r services/presentation/requirements.txt
@echo "OK. Zależności warstw zainstalowane. (Silnik AGPL 'engine-swisseph' instaluje się osobno.)"
sample: sample:
cd services/data && python scripts/make_sample_data.py cd services/data && $(PY) scripts/make_sample_data.py
reindex: reindex:
cd services/data && python -m app.ingest.build_index cd services/data && $(PY) -m app.ingest.build_index
migrate: migrate:
cd services/data && python -m app.ingest.to_sql cd services/data && $(PY) -m app.ingest.to_sql
sql: test:
DATA_PROVIDER=sql docker compose up --build cd services/logic && PYTHONPATH=. $(PY) -m pytest tests -q
clean-cache:
rm -rf services/data/.cache/* services/logic/.ephemeris/* 2>/dev/null || true
@echo "Cache wyczyszczony."
# --- lokalny dev (3 osobne terminale) --- # --- lokalny dev (3 osobne terminale) ---
dev-data: dev-data:
@@ -36,3 +61,20 @@ dev-logic:
dev-presentation: dev-presentation:
cd services/presentation && LOGIC_URL=http://localhost:8001 uvicorn app.main:app --reload --port 8000 cd services/presentation && LOGIC_URL=http://localhost:8001 uvicorn app.main:app --reload --port 8000
# --- Docker (opcjonalnie) ---
up:
@if [ -z "$(COMPOSE)" ]; then \
echo "Nie znaleziono Docker Compose (ani 'docker compose', ani 'docker-compose')."; \
echo "Użyj trybu lokalnego: make install, potem dev-data / dev-logic / dev-presentation."; \
exit 1; \
fi
$(COMPOSE) up --build
down:
@if [ -z "$(COMPOSE)" ]; then echo "Brak Docker Compose."; exit 1; fi
$(COMPOSE) down
sql:
@if [ -z "$(COMPOSE)" ]; then echo "Brak Docker Compose."; exit 1; fi
DATA_PROVIDER=sql $(COMPOSE) up --build
+10 -3
View File
@@ -28,13 +28,20 @@ make up # zbuduj i uruchom 3 warstwy
# otwórz http://localhost:8000 # otwórz http://localhost:8000
``` ```
## Szybki start (lokalnie, 3 terminale) ## Szybki start (lokalnie, bez Dockera — zalecane)
```bash
python -m venv .env && source .env/bin/activate # venv (jednorazowo)
make install # zależności WSZYSTKICH warstw
make sample # opcjonalnie: dane przykładowe
```
Potem w 3 osobnych terminalach (w każdym `source .env/bin/activate`):
```bash ```bash
cd services/data && pip install -r requirements.txt && python scripts/make_sample_data.py
make dev-data # terminal 1 -> :8002 make dev-data # terminal 1 -> :8002
make dev-logic # terminal 2 -> :8001 make dev-logic # terminal 2 -> :8001
make dev-presentation # terminal 3 -> :8000 make dev-presentation # terminal 3 -> :8000 -> http://localhost:8000
``` ```
> `make install` instaluje zależności wszystkich trzech warstw do aktywnego venv.
> Testy silnika: `make test`. Wyczyszczenie cache: `make clean-cache`.
## Modułowość — dowód ## Modułowość — dowód
- Wymień prezentację (np. na SPA/React) → reszta bez zmian, kontrakt `/api/query` stały. - Wymień prezentację (np. na SPA/React) → reszta bez zmian, kontrakt `/api/query` stały.
+12
View File
@@ -16,11 +16,23 @@ services:
build: ./services/logic build: ./services/logic
environment: environment:
DATA_URL: http://data:8002 DATA_URL: http://data:8002
EPHEMERIS_ENGINE: own # silnik własny (permisywny) — domyślny
# adres silnika B (AGPL) używany tylko w trybie porównawczym (profil comparison)
ENGINE_SWISSEPH_URL: http://engine-swisseph:8003
depends_on: depends_on:
- data - data
ports: ports:
- "8001:8001" - "8001:8001"
# Silnik B (AGPL) — OPCJONALNY, izolowany. Startuje tylko z profilem "comparison":
# docker compose --profile comparison up
# Nie wchodzi do domyślnego (zamkniętego) produktu — patrz services/engine-swisseph/LICENSE.
engine-swisseph:
build: ./services/engine-swisseph
profiles: ["comparison"]
ports:
- "8003:8003"
presentation: presentation:
build: ./services/presentation build: ./services/presentation
environment: environment:
+7 -2
View File
@@ -31,5 +31,10 @@ class FrameCache:
return None return None
def put(self, fp: str, sheet: str, frame: pd.DataFrame) -> None: def put(self, fp: str, sheet: str, frame: pd.DataFrame) -> None:
# astype(str) na kolumnach object zapewnia stabilny zapis Parquet # Kolumny z heterogenicznych plików Excela bywają mieszane (int + str +
frame.to_parquet(self._path(fp, sheet), index=False) # NaN w jednej kolumnie) — pyarrow tego nie zapisze. Warstwa danych i tak
# operuje na tekście (wyszukiwanie po .astype(str)), więc zapisujemy ramkę
# jako string (brak wartości -> pusty tekst). Gwarantuje to stabilny zapis
# Parquet niezależnie od zawartości pliku źródłowego.
safe = frame.astype("string").fillna("")
safe.to_parquet(self._path(fp, sheet), index=False)
+1 -1
View File
@@ -18,7 +18,7 @@ class SearchQuery(BaseModel):
key: str = Field(..., description="Pole/kolumna kanoniczna, po której szukamy, np. 'name'.") key: str = Field(..., description="Pole/kolumna kanoniczna, po której szukamy, np. 'name'.")
value: str = Field(..., description="Szukana wartość.") value: str = Field(..., description="Szukana wartość.")
exact: bool = Field(False, description="Dopasowanie dokładne vs. zawieranie (contains).") exact: bool = Field(False, description="Dopasowanie dokładne vs. zawieranie (contains).")
limit: int = Field(50, ge=1, le=1000) limit: int = Field(50, ge=1, le=50000)
fields: list[str] | None = Field( fields: list[str] | None = Field(
None, description="Lista pól kanonicznych do zwrócenia; None = wszystkie." None, description="Lista pól kanonicznych do zwrócenia; None = wszystkie."
) )
@@ -82,7 +82,10 @@ class ExcelDataProvider(DataProvider):
def warmup(self) -> None: def warmup(self) -> None:
for path in self._excel_files(): for path in self._excel_files():
self._ensure_indexed(path) try:
self._ensure_indexed(path)
except Exception as e: # jeden uszkodzony plik nie może zablokować startu
print(f"[data] pominięto plik przy indeksowaniu: {path}{e}")
def _excel_files(self) -> list[str]: def _excel_files(self) -> list[str]:
base = Path(self.s.excel_dir) base = Path(self.s.excel_dir)
@@ -112,7 +115,9 @@ class ExcelDataProvider(DataProvider):
if query.exact: if query.exact:
mask = col.str.lower() == query.value.lower() mask = col.str.lower() == query.value.lower()
else: else:
mask = col.str.lower().str.contains(query.value.lower(), na=False) # regex=False: wartości sygnifikatorów zawierają znaki [ + itd.,
# które są metaznakami regex — szukamy dosłownie.
mask = col.str.lower().str.contains(query.value.lower(), na=False, regex=False)
matched = frame[mask] matched = frame[mask]
if query.fields: if query.fields:
keep = [c for c in query.fields if c in matched.columns] keep = [c for c in query.fields if c in matched.columns]
+10
View File
@@ -0,0 +1,10 @@
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 8003
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8003"]
+19
View File
@@ -0,0 +1,19 @@
Ten komponent (services/engine-swisseph) jest licencjonowany na warunkach
GNU AFFERO GENERAL PUBLIC LICENSE wersja 3 (AGPL-3.0-or-later).
Powód: linkuje bibliotekę pyswisseph / Swiss Ephemeris (Astrodienst AG), która
jest udostępniana na zasadzie podwójnego licencjonowania: AGPL-3.0 ALBO płatna
licencja komercyjna. Wybierając wariant AGPL, ten komponent również jest AGPL.
WAŻNE — IZOLACJA: ten komponent jest celowo wydzielony jako osobny proces/usługa
i komunikuje się z resztą systemu wyłącznie przez HTTP. Pozostałe komponenty
projektu (warstwa prezentacji, warstwa logiczna z silnikiem własnym, warstwa
danych) NIE są dziełem pochodnym tego komponentu ani Swiss Ephemeris i pozostają
na licencji permisywnej. Ten komponent NIE wchodzi do dystrybucji zamkniętego
produktu — służy jako wyrocznia walidacyjna / tryb porównawczy (dev/CI).
Pełny tekst licencji AGPL-3.0: https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.txt
Alternatywa: zamiast wariantu AGPL można nabyć komercyjną licencję Swiss
Ephemeris od Astrodienst AG — wówczas warunki tego komponentu należy dostosować
do tej licencji.
+24
View File
@@ -0,0 +1,24 @@
# engine-swisseph (silnik B — AGPL, izolowany)
Osobna, **opcjonalna** usługa będąca drugim silnikiem efemeryd (LOG27). Liczy
pozycje przez **pyswisseph / Swiss Ephemeris** i służy jako **wyrocznia
walidacyjna / tryb porównawczy** (LOG25/26) dla naszego silnika własnego.
## ⚠️ Licencja
Ten komponent jest **AGPL3.0** (bo linkuje Swiss Ephemeris) — patrz [LICENSE](LICENSE).
Jest **wydzielony jako osobny proces** i wołany przez HTTP, więc nie „zaraża"
permisywnej reszty systemu. **Nie wchodzi do dystrybucji zamkniętego produktu.**
## API
- `POST /positions``{when_utc, lat, lon, objects?}` → pozycje (ten sam kształt co silnik własny)
- `GET /health`
Tryb Moshiera (`FLG_MOSEPH`) — bez plików efemeryd, zero konfiguracji.
## Uruchomienie (tylko profil porównawczy / dev / CI)
```bash
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --port 8003
```
Następnie w warstwie logicznej ustaw `ENGINE_SWISSEPH_URL=http://localhost:8003`,
aby włączyć silnik B (tryb dual-run i testy kontraktowe silnika B).
+65
View File
@@ -0,0 +1,65 @@
"""engine-swisseph — IZOLOWANA usługa silnika B (AGPL).
UWAGA LICENCYJNA: ta usługa linkuje pyswisseph / Swiss Ephemeris, więc jest
objęta **AGPL-3.0** i jest licencjonowana osobno (patrz ./LICENSE). Jest celowo
wydzielona jako osobny proces i wołana przez HTTP — dzięki temu permisywny
produkt (prezentacja + logika z silnikiem własnym + dane) NIE jest linkowany z
kodem AGPL i nie podlega jego obowiązkom (LOG-27).
Rola: wyrocznia walidacyjna / tryb porównawczy (LOG-25/26). Nie wchodzi do
dystrybucji zamkniętej — uruchamiana tylko w profilu porównawczym/dev/CI.
Udostępnia ten sam kontrakt co RemoteEngine po stronie warstwy logicznej.
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import swisseph as swe
app = FastAPI(title="astrololo · engine-swisseph (AGPL, izolowany)")
# Tryb Moshiera: bez plików efemeryd, w pełni samowystarczalny (~0,1\" dokładności).
_FLAGS = swe.FLG_MOSEPH | swe.FLG_SPEED
_PLANETS = {
"Sun": swe.SUN, "Moon": swe.MOON, "Mercury": swe.MERCURY, "Venus": swe.VENUS,
"Mars": swe.MARS, "Jupiter": swe.JUPITER, "Saturn": swe.SATURN,
"Uranus": swe.URANUS, "Neptune": swe.NEPTUNE, "Pluto": swe.PLUTO,
}
DEFAULT_OBJECTS = list(_PLANETS)
class PositionsRequest(BaseModel):
when_utc: datetime
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
objects: list[str] | None = None
@app.post("/positions")
def positions(req: PositionsRequest) -> dict:
d = req.when_utc
ut_hours = d.hour + d.minute / 60.0 + d.second / 3600.0
jd = swe.julday(d.year, d.month, d.day, ut_hours) # czas uniwersalny
rows = []
for name in (req.objects or DEFAULT_OBJECTS):
xx, _retflag = swe.calc_ut(jd, _PLANETS[name], _FLAGS)
lon, lat, _dist, lon_speed = xx[0], xx[1], xx[2], xx[3]
rows.append({
"name": name,
"longitude": lon % 360.0,
"latitude": lat,
"speed": lon_speed,
"retrograde": lon_speed < 0,
})
return {"engine": "swisseph", "positions": rows}
@app.get("/health")
def health() -> dict:
return {"engine": "swisseph", "status": "ok", "mode": "moshier", "license": "AGPL-3.0"}
@@ -0,0 +1,6 @@
# UWAGA: pyswisseph (Swiss Ephemeris) jest na licencji AGPL-3.0 — dlatego ta
# usługa jest wydzielona i licencjonowana osobno (patrz LICENSE). Nie instaluj
# tego w obrazie permisywnego produktu.
fastapi>=0.115
uvicorn[standard]>=0.34
pyswisseph>=2.10
+20
View File
@@ -6,8 +6,28 @@ i nie w bazie.
## API ## API
- `POST /api/query``QueryRequest``QueryResponse` - `POST /api/query``QueryRequest``QueryResponse`
- `POST /chart/positions``{when_utc, lat, lon, objects?}` → pozycje obiektów (LOG-01)
- `POST /chart/report``{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: z pozycji + domów generuje sygnifikatory (fasety: planeta w znaku i w domu) i zwraca pasujące interpretacje z warstwy danych (zalążek LOG-16/18/19)
- `POST /chart/positions``{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
- `POST /chart/compare` → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)
- `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową) - `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową)
## Silnik efemeryd (LOG-24, „wymienny silnik liczący")
W `app/engine/` żyje pluggable silnik za interfejsem `EphemerisEngine`:
- **`SkyfieldEngine`** — własny, permisywny (Skyfield MIT + dane JPL public domain). Domyślny.
- **`RemoteEngine`** — klient OSOBNEJ, izolowanej usługi `engine-swisseph` (AGPL), używany tylko w trybie porównawczym.
Wybór: `EPHEMERIS_ENGINE=own|swisseph`. Silnik B włącza się przez `ENGINE_SWISSEPH_URL`.
Walidacja (LOG-25/28): `app/engine/compare.py` zestawia oba silniki z progiem tolerancji;
ten sam kontrakt parzystości obowiązuje każdy silnik. Nasz `SkyfieldEngine` zgadza się
ze Swiss Ephemeris **co do ~1″** na horoskopie referencyjnym (patrz `tests/`).
```bash
pip install -r requirements-dev.txt
PYTHONPATH=. pytest tests -q # silnik B pomijany, jeśli ENGINE_SWISSEPH_URL nieustawiony
```
## Zależności w dół ## Zależności w dół
Zna wyłącznie `DATA_URL` (adres warstwy bazodanowej) i jej kontrakt `/search`. Zna wyłącznie `DATA_URL` (adres warstwy bazodanowej) i jej kontrakt `/search`.
Nie wie, czy pod spodem jest Excel czy SQL. Nie wie, czy pod spodem jest Excel czy SQL.
+58
View File
@@ -0,0 +1,58 @@
"""Rozwijanie skrótów sygnifikatorów do postaci czytelnej (na bazie SIGNIFICATORS KEY).
W bazie zapis jest skrótowy z prefiksem `[` (np. `[Su in [Tau`, `[Sa [conj [Su in 6th H.`).
Ten moduł zamienia go na tekst czytelny: „Sun in Taurus", „Saturn conjunction Sun
in 6th house". Słownik pochodzi z pliku SIGNIFICATORS KEY (mały, stabilny — wpięty
jako built-in; można rozszerzać).
"""
from __future__ import annotations
import re
# skrót (bez nawiasu) -> pełna nazwa
ABBREVIATIONS: dict[str, str] = {
# znaki zodiaku
"Ari": "Aries", "Tau": "Taurus", "Gem": "Gemini", "Can": "Cancer",
"Leo": "Leo", "Vir": "Virgo", "Lib": "Libra", "Sco": "Scorpio",
"Sag": "Sagittarius", "Cap": "Capricorn", "Aqu": "Aquarius", "Pis": "Pisces",
# planety klasyczne + światła
"Su": "Sun", "Mo": "Moon", "Me": "Mercury", "Ve": "Venus",
"Ma": "Mars", "Ju": "Jupiter", "Sa": "Saturn",
# planety nowożytne
"Ur": "Uranus", "Ne": "Neptune", "Pl": "Pluto",
# węzły i punkty
"NN": "North Node", "SN": "South Node", "Lilith": "Lilith", "Chiron": "Chiron",
# osie
"Asc": "Ascendant", "Dsc": "Descendant", "MC": "Midheaven", "IC": "Imum Coeli",
# aspekty
"conj": "conjunction", "sex": "sextile", "sq": "square", "tri": "trine",
"opp": "opposition", "semisex": "semisextile", "semisq": "semisquare",
"sesquisq": "sesquisquare", "quincunx": "quincunx", "asp": "aspect",
# domy jako tokeny [h1..[h12
**{f"h{i}": f"{i}th house" for i in range(1, 13)},
# ruch
"Rx": "retrograde", "R": "retrograde",
}
# poprawki nieregularnych liczebników domów
ABBREVIATIONS.update({"h1": "1st house", "h2": "2nd house", "h3": "3rd house"})
# rozwinięcia słów spoza składni `[`
_WORDS = {
"affl.": "afflicted",
"P. Dec.": "parallel of declination",
"espec.": "especially",
}
_TOKEN = re.compile(r"\[([A-Za-z]+)")
_HOUSE = re.compile(r"(\d+(?:st|nd|rd|th))\s*H\.", re.IGNORECASE)
def expand(text: str) -> str:
"""Zamienia skróty na pełne nazwy; nieznane tokeny zostawia bez nawiasu."""
if not text:
return text
out = _TOKEN.sub(lambda m: ABBREVIATIONS.get(m.group(1), m.group(1)), text)
out = _HOUSE.sub(lambda m: f"{m.group(1)} house", out)
for k, v in _WORDS.items():
out = out.replace(k, v)
return out
+10 -3
View File
@@ -16,9 +16,16 @@ class DataClient:
def __init__(self, base_url: str | None = None) -> None: def __init__(self, base_url: str | None = None) -> None:
self.base_url = (base_url or settings.data_url).rstrip("/") self.base_url = (base_url or settings.data_url).rstrip("/")
def search(self, key: str, value: str, exact: bool, limit: int) -> dict[str, Any]: def search(
payload = {"key": key, "value": value, "exact": exact, "limit": limit} self,
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client: key: str,
value: str,
exact: bool,
limit: int,
fields: list[str] | None = None,
) -> dict[str, Any]:
payload = {"key": key, "value": value, "exact": exact, "limit": limit, "fields": fields}
with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 30.0)) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/search", json=payload) r = client.post(f"{self.base_url}/search", json=payload)
r.raise_for_status() r.raise_for_status()
return r.json() return r.json()
+24
View File
@@ -0,0 +1,24 @@
"""Interfejs silnika efemeryd (LOG-24).
To jest „wymienny silnik liczący". Dziś realizują go: SkyfieldEngine (własny,
permisywny, in-process) i RemoteEngine (klient izolowanej usługi swisseph, AGPL).
Warstwa logiczna woła tylko ten interfejs — nie wie, który silnik liczy.
"""
from __future__ import annotations
from abc import ABC, abstractmethod
from app.engine.models import ChartMoment, ObjectPosition
class EphemerisEngine(ABC):
name: str = "base"
@abstractmethod
def positions(
self, moment: ChartMoment, objects: list[str] | None = None
) -> list[ObjectPosition]:
"""Pozycje obiektów dla danego momentu (LOG-01). None = zestaw domyślny."""
def health(self) -> dict:
return {"engine": self.name, "status": "ok"}
+50
View File
@@ -0,0 +1,50 @@
"""Złożenie pełnego horoskopu: pozycje + osie + domy (LOG-01 + LOG-05).
Silnik-agnostyczne: potrzebuje tylko `positions()` oraz (dla osi/domów)
`sidereal()`. Jeśli silnik nie umie policzyć czasu gwiazdowego, zwraca same
pozycje.
"""
from __future__ import annotations
from app.engine import houses as H
from app.engine.base import EphemerisEngine
from app.engine.formats import SIGNS, in_sign, norm360, sign_index
from app.engine.models import ChartMoment
def _fmt(name: str, lon: float) -> dict:
return {
"name": name,
"sign": SIGNS[sign_index(lon)],
"in_sign": in_sign(lon),
"decimal": round(norm360(lon), 6),
}
def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN) -> dict:
positions = engine.positions(moment)
result: dict = {"engine": engine.name, "positions": [p.as_dict() for p in positions]}
if not hasattr(engine, "sidereal"):
return result
ramc, eps = engine.sidereal(moment)
asc = H.compute_asc(ramc, eps, moment.lat)
mc = H.compute_mc(ramc, eps)
system = house_system if house_system in H.SYSTEMS else H.WHOLE_SIGN
cusp_list = H.cusps(asc, mc, system)
result["house_system"] = system
result["angles"] = {
"Asc": _fmt("Asc", asc),
"MC": _fmt("MC", mc),
"Dsc": _fmt("Dsc", norm360(asc + 180.0)),
"IC": _fmt("IC", norm360(mc + 180.0)),
}
result["cusps"] = [
{"house": i + 1, "sign": SIGNS[sign_index(c)], "in_sign": in_sign(c)}
for i, c in enumerate(cusp_list)
]
for pdict, obj in zip(result["positions"], positions):
pdict["house"] = H.assign_house(obj.longitude, cusp_list)
return result
+104
View File
@@ -0,0 +1,104 @@
"""Harness walidacyjno-porównawczy (LOG-25) i kontrakt parzystości (LOG-28).
`compare_positions` zestawia wyniki dwóch silników z progami tolerancji per
wielkość i flaguje rozbieżności — używane w testach regresyjnych (CI) i w trybie
dual-run na żądanie (LOG-26).
`check_engine_contract` to wspólny kontrakt, który MUSI spełnić każdy silnik —
ten sam test uruchamiamy dla EngineA i EngineB (LOG-28).
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
from app.engine.base import EphemerisEngine
from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS, ChartMoment, ObjectPosition
def angular_delta(a: float, b: float) -> float:
"""Najmniejsza różnica kątów w stopniach (z obsługą zawinięcia 0/360)."""
return ((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0
@dataclass
class ObjectDiff:
name: str
lon_a: float
lon_b: float
delta_arcsec: float # różnica długości w sekundach łuku
lat_delta: float
speed_sign_mismatch: bool
over_tolerance: bool
@dataclass
class CompareReport:
lon_tol_arcsec: float
diffs: list[ObjectDiff] = field(default_factory=list)
@property
def ok(self) -> bool:
return not any(d.over_tolerance or d.speed_sign_mismatch for d in self.diffs)
@property
def max_arcsec(self) -> float:
return max((abs(d.delta_arcsec) for d in self.diffs), default=0.0)
def summary(self) -> dict:
return {
"ok": self.ok,
"objects": len(self.diffs),
"max_arcsec": round(self.max_arcsec, 2),
"tolerance_arcsec": self.lon_tol_arcsec,
"flagged": [d.name for d in self.diffs if d.over_tolerance or d.speed_sign_mismatch],
}
def compare_positions(
a: list[ObjectPosition],
b: list[ObjectPosition],
lon_tol_arcsec: float = 120.0,
) -> CompareReport:
by_b = {p.name: p for p in b}
report = CompareReport(lon_tol_arcsec=lon_tol_arcsec)
for pa in a:
pb = by_b.get(pa.name)
if pb is None:
continue
d_arcsec = angular_delta(pa.longitude, pb.longitude) * 3600.0
report.diffs.append(
ObjectDiff(
name=pa.name,
lon_a=pa.longitude,
lon_b=pb.longitude,
delta_arcsec=d_arcsec,
lat_delta=pa.latitude - pb.latitude,
speed_sign_mismatch=(pa.retrograde != pb.retrograde),
over_tolerance=abs(d_arcsec) > lon_tol_arcsec,
)
)
return report
def compare_engines(
engine_a: EphemerisEngine,
engine_b: EphemerisEngine,
moment: ChartMoment,
lon_tol_arcsec: float = 120.0,
) -> CompareReport:
return compare_positions(
engine_a.positions(moment), engine_b.positions(moment), lon_tol_arcsec
)
def check_engine_contract(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment) -> None:
"""Kontrakt parzystości (LOG-28). Rzuca AssertionError przy naruszeniu."""
positions = engine.positions(moment)
names = {p.name for p in positions}
assert set(DEFAULT_OBJECTS) <= names, f"brakuje obiektów: {set(DEFAULT_OBJECTS) - names}"
for p in positions:
assert 0.0 <= p.longitude < 360.0, f"{p.name}: długość poza zakresem ({p.longitude})"
assert -90.0 <= p.latitude <= 90.0, f"{p.name}: szerokość poza zakresem ({p.latitude})"
assert p.retrograde in (True, False)
d = p.as_dict()
assert d["sign"] and d["in_sign"], f"{p.name}: brak formatów"
+30
View File
@@ -0,0 +1,30 @@
"""Fabryka silników (LOG-24) — jedyne miejsce znające konkretne implementacje.
EPHEMERIS_ENGINE = own (domyślnie, permisywny Skyfield) | swisseph (zdalny AGPL).
`available_engines()` zwraca to, co da się dziś uruchomić — używane przez
harness porównawczy i testy parzystości.
"""
from __future__ import annotations
import os
from app.engine.base import EphemerisEngine
def build_engine(name: str | None = None) -> EphemerisEngine:
name = (name or os.getenv("EPHEMERIS_ENGINE", "own")).lower()
if name in ("swisseph", "remote", "b"):
from app.engine.remote_engine import RemoteEngine
return RemoteEngine()
from app.engine.skyfield_engine import SkyfieldEngine
return SkyfieldEngine()
def available_engines() -> dict[str, EphemerisEngine]:
"""Silniki gotowe do użycia teraz (own zawsze; swisseph jeśli skonfigurowany)."""
engines: dict[str, EphemerisEngine] = {"own": build_engine("own")}
if os.getenv("ENGINE_SWISSEPH_URL"):
engines["swisseph"] = build_engine("swisseph")
return engines
+52
View File
@@ -0,0 +1,52 @@
"""Formatowanie długości ekliptycznej (LOG-01: kilka zapisów).
Astrolog myśli w stopniach/minutach/sekundach w znaku, Excel woli dziesiętne,
a część technik używa pozycji absolutnej 0360°. Tu są czyste, bezstanowe
funkcje konwersji — bez zależności od jakiegokolwiek silnika.
"""
from __future__ import annotations
SIGNS = [
"Aries", "Taurus", "Gemini", "Cancer", "Leo", "Virgo",
"Libra", "Scorpio", "Sagittarius", "Capricorn", "Aquarius", "Pisces",
]
SIGN_ABBR = ["Ari", "Tau", "Gem", "Can", "Leo", "Vir",
"Lib", "Sco", "Sag", "Cap", "Aqu", "Pis"]
def norm360(lon: float) -> float:
return lon % 360.0
def sign_index(lon: float) -> int:
"""0 = Aries … 11 = Pisces."""
return int(norm360(lon) // 30)
def _dms(deg: float) -> tuple[int, int, int]:
"""Rozkład stopni (>=0) na (°, ', ") z poprawnym przeniesieniem zaokrąglenia."""
total = round(deg * 3600)
d, rem = divmod(total, 3600)
m, s = divmod(rem, 60)
return d, m, s
def in_sign(lon: float) -> str:
"""Np. 'Tau 28°12'57\"' — pozycja w znaku."""
lon = norm360(lon)
idx = sign_index(lon)
d, m, s = _dms(lon - idx * 30)
if d >= 30: # zaokrąglenie przekroczyło granicę znaku
idx = (idx + 1) % 12
d -= 30
return f"{SIGN_ABBR[idx]} {d}°{m:02d}'{s:02d}\""
def absolute(lon: float) -> str:
"""Np. '58°12'57\"' — pozycja absolutna 0360°."""
d, m, s = _dms(norm360(lon))
return f"{d}°{m:02d}'{s:02d}\""
def decimal(lon: float, places: int = 6) -> float:
return round(norm360(lon), places)
+77
View File
@@ -0,0 +1,77 @@
"""Osie i domy — czysta matematyka sferyczna (LOG-05).
Bezstanowe funkcje: z lokalnego czasu gwiazdowego (RAMC), nachylenia ekliptyki
(ε) i szerokości geograficznej (φ) wyliczają Ascendent i MC, a stąd cusps domów
dla prostych systemów (Whole Sign, Equal, Porphyry). Niezależne od silnika —
silnik dostarcza tylko RAMC i ε.
"""
from __future__ import annotations
import math
from app.engine.formats import SIGN_ABBR, norm360, sign_index # noqa: F401
WHOLE_SIGN = "whole_sign"
EQUAL = "equal"
PORPHYRY = "porphyry"
SYSTEMS = (WHOLE_SIGN, EQUAL, PORPHYRY)
def mean_obliquity(tt_jd: float) -> float:
"""Średnie nachylenie ekliptyki [°] dla daty (Julian TT). Wystarcza do domów."""
t = (tt_jd - 2451545.0) / 36525.0
arcsec = 84381.448 - 46.8150 * t - 0.00059 * t * t + 0.001813 * t ** 3
return arcsec / 3600.0
def compute_mc(ramc_deg: float, eps_deg: float) -> float:
r, e = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg)
mc = math.atan2(math.sin(r), math.cos(r) * math.cos(e))
return norm360(math.degrees(mc))
def compute_asc(ramc_deg: float, eps_deg: float, lat_deg: float) -> float:
r, e, phi = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg), math.radians(lat_deg)
asc = math.atan2(
math.cos(r),
-(math.sin(r) * math.cos(e) + math.tan(phi) * math.sin(e)),
)
return norm360(math.degrees(asc))
def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
"""Dwa punkty dzielące łuk a→b (w kierunku zodiaku) na trzy równe części."""
span = (b - a) % 360.0
return norm360(a + span / 3.0), norm360(a + 2.0 * span / 3.0)
def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
"""Zwraca 12 cusps (długości) domów 1..12."""
if system == WHOLE_SIGN:
start = sign_index(asc) * 30.0
return [norm360(start + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == EQUAL:
return [norm360(asc + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == PORPHYRY:
dsc, ic = norm360(asc + 180.0), norm360(mc + 180.0)
c = [0.0] * 12
c[0], c[3], c[6], c[9] = asc, ic, dsc, mc
c[1], c[2] = _trisect(asc, ic) # domy 2,3
c[4], c[5] = _trisect(ic, dsc) # domy 5,6
c[7], c[8] = _trisect(dsc, mc) # domy 8,9
c[10], c[11] = _trisect(mc, asc) # domy 11,12
return c
raise ValueError(f"nieznany system domów: {system}")
def assign_house(lon: float, cusp_list: list[float]) -> int:
"""Numer domu (1..12), w którym leży dana długość ekliptyczna."""
lon = norm360(lon)
for i in range(12):
start = cusp_list[i]
end = cusp_list[(i + 1) % 12]
span = (end - start) % 360.0
offset = (lon - start) % 360.0
if offset < span:
return i + 1
return 12
+64
View File
@@ -0,0 +1,64 @@
"""Modele domenowe silnika efemeryd — wspólny kontrakt dla KAŻDEGO silnika.
To jest część LOG-28 (parzystość): każdy silnik (własny Skyfield czy zdalny
swisseph) przyjmuje `ChartMoment` i zwraca listę `ObjectPosition` w identycznym
kształcie i jednostkach. Dzięki temu wyniki są bezpośrednio porównywalne, a
prezentacja/dane nie wiedzą, który silnik liczył.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
from typing import Any
from app.engine import formats
# kanoniczny zestaw i kolejność obiektów (LOG-02: światła + 7 klasycznych + 3 nowożytne)
DEFAULT_OBJECTS = [
"Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars",
"Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune", "Pluto",
]
@dataclass(frozen=True)
class ChartMoment:
"""Wejście silnika: moment w UTC + lokalizacja geograficzna.
Pozycje obiektów zależą tylko od czasu (geocentrycznie); szerokość/długość
geograficzna będą potrzebne dopiero przy osiach i domach (LOG-05).
"""
when_utc: datetime # musi być świadome strefy (UTC)
lat: float = 0.0 # szerokość geograficzna, + na północ
lon: float = 0.0 # długość geograficzna, + na wschód
@dataclass(frozen=True)
class ObjectPosition:
"""Wynik dla jednego obiektu — surowe wartości w jednostkach SI astrologii."""
name: str
longitude: float # długość ekliptyczna 0360° (tropikalna, of-date)
latitude: float # szerokość ekliptyczna (°)
speed: float # prędkość w długości (°/dobę)
retrograde: bool
@property
def sign(self) -> str:
return formats.SIGNS[formats.sign_index(self.longitude)]
@property
def direction(self) -> str:
return "Rx" if self.retrograde else "D"
def as_dict(self) -> dict[str, Any]:
return {
"name": self.name,
"sign": self.sign,
"in_sign": formats.in_sign(self.longitude),
"absolute": formats.absolute(self.longitude),
"decimal": formats.decimal(self.longitude),
"latitude": round(self.latitude, 6),
"speed": round(self.speed, 6),
"direction": self.direction,
}
@@ -0,0 +1,62 @@
"""RemoteEngine — klient izolowanej usługi silnika (LOG-24 backend nr 2, LOG-27).
Realizuje ten sam interfejs co SkyfieldEngine, ale liczenie deleguje przez HTTP
do OSOBNEJ usługi `engine-swisseph` (AGPL). Dzięki granicy sieciowej kod AGPL
nigdy nie jest linkowany do permisywnego produktu — patrz services/engine-swisseph.
Używany tylko, gdy skonfigurowano ENGINE_SWISSEPH_URL (tryb porównawczy/dev/CI).
"""
from __future__ import annotations
import os
import httpx
from app.engine.base import EphemerisEngine
from app.engine.formats import norm360
from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS, ChartMoment, ObjectPosition
class RemoteEngine(EphemerisEngine):
name = "swisseph"
def __init__(self, base_url: str | None = None, timeout: float = 15.0) -> None:
self.base_url = (base_url or os.getenv("ENGINE_SWISSEPH_URL", "")).rstrip("/")
self.timeout = timeout
def positions(
self, moment: ChartMoment, objects: list[str] | None = None
) -> list[ObjectPosition]:
if not self.base_url:
raise RuntimeError("ENGINE_SWISSEPH_URL nie ustawiony — silnik B niedostępny")
payload = {
"when_utc": moment.when_utc.isoformat(),
"lat": moment.lat,
"lon": moment.lon,
"objects": objects or DEFAULT_OBJECTS,
}
with httpx.Client(timeout=self.timeout) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/positions", json=payload)
r.raise_for_status()
rows = r.json()["positions"]
return [
ObjectPosition(
name=row["name"],
longitude=norm360(row["longitude"]),
latitude=row["latitude"],
speed=row["speed"],
retrograde=row["retrograde"],
)
for row in rows
]
def health(self) -> dict:
if not self.base_url:
return {"engine": self.name, "status": "disabled"}
try:
with httpx.Client(timeout=self.timeout) as client:
r = client.get(f"{self.base_url}/health")
r.raise_for_status()
return {"engine": self.name, "status": "ok", "remote": r.json()}
except httpx.HTTPError as e:
return {"engine": self.name, "status": "down", "error": str(e)}
@@ -0,0 +1,104 @@
"""SkyfieldEngine — własny, permisywny silnik (LOG-01).
Ścieżka A: Skyfield (MIT) + efemerydy JPL (public domain). Liczy geocentryczne
pozycje pozorne (apparent) i rzutuje je na ekliptykę daty → długość tropikalna,
szerokość, prędkość i kierunek. Brak zależności AGPL.
Prędkość liczymy numerycznie (różnica długości po małym kroku czasu) — wystarcza
do kierunku (D/Rx) i do wykrywania stacji w LOG-03.
"""
from __future__ import annotations
import os
from datetime import timedelta
from functools import lru_cache
from app.engine.base import EphemerisEngine
from app.engine.formats import norm360
from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS, ChartMoment, ObjectPosition
# nazwa obiektu -> cel w jądrze efemeryd (de421 ma centra Merkurego/Wenus,
# dla pozostałych planet używamy barycentrów — różnica nieistotna astrologicznie)
_TARGETS = {
"Sun": "sun",
"Moon": "moon",
"Mercury": "mercury",
"Venus": "venus",
"Mars": "mars barycenter",
"Jupiter": "jupiter barycenter",
"Saturn": "saturn barycenter",
"Uranus": "uranus barycenter",
"Neptune": "neptune barycenter",
"Pluto": "pluto barycenter",
}
@lru_cache(maxsize=4)
def _load(kernel: str, data_dir: str):
"""Wczytuje skalę czasu i jądro efemeryd raz (kosztowne) i cache'uje."""
from skyfield.api import Loader
load = Loader(data_dir)
ts = load.timescale()
eph = load(kernel)
return ts, eph, eph["earth"]
class SkyfieldEngine(EphemerisEngine):
name = "skyfield"
def __init__(self, kernel: str | None = None, data_dir: str | None = None) -> None:
self.kernel = kernel or os.getenv("EPHEMERIS_KERNEL", "de421.bsp")
self.data_dir = data_dir or os.getenv(
"EPHEMERIS_DIR", os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", ".ephemeris")
)
os.makedirs(self.data_dir, exist_ok=True)
self.ts, self.eph, self.earth = _load(self.kernel, os.path.abspath(self.data_dir))
def _ecliptic_lon_lat(self, target, t):
astrometric = self.earth.at(t).observe(target).apparent()
lat, lon, _dist = astrometric.ecliptic_latlon(epoch="date")
return lon.degrees, lat.degrees
def positions(
self, moment: ChartMoment, objects: list[str] | None = None
) -> list[ObjectPosition]:
names = objects or DEFAULT_OBJECTS
t = self.ts.from_datetime(moment.when_utc)
dt = timedelta(hours=1)
t2 = self.ts.from_datetime(moment.when_utc + dt)
out: list[ObjectPosition] = []
for name in names:
target = self.eph[_TARGETS[name]]
lon, lat = self._ecliptic_lon_lat(target, t)
lon2, _ = self._ecliptic_lon_lat(target, t2)
# prędkość °/dobę z poprawką na przejście przez 0°/360°
step = ((lon2 - lon + 180.0) % 360.0) - 180.0
speed = step * 24.0
# rzutowanie na czysty float — Skyfield zwraca numpy.float64
out.append(
ObjectPosition(
name=name,
longitude=float(norm360(lon)),
latitude=float(lat),
speed=float(speed),
retrograde=bool(speed < 0),
)
)
return out
def sidereal(self, moment: ChartMoment) -> tuple[float, float]:
"""(RAMC, ε) w stopniach — lokalny apparent sidereal time i nachylenie ekliptyki.
Materiał wejściowy do osi i domów (LOG-05). RAMC = GAST·15 + długość geo.
"""
from app.engine.houses import mean_obliquity
t = self.ts.from_datetime(moment.when_utc)
ramc = norm360(t.gast * 15.0 + moment.lon)
eps = mean_obliquity(t.tt)
return ramc, eps
def health(self) -> dict:
return {"engine": self.name, "status": "ok", "kernel": self.kernel}
+78
View File
@@ -6,8 +6,11 @@ Nie serwuje HTML, nie czyta plików/baz — tylko reguły i pośrednictwo.
""" """
from __future__ import annotations from __future__ import annotations
from datetime import datetime
import httpx import httpx
from fastapi import FastAPI, HTTPException from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from app.clients.data_client import DataClient from app.clients.data_client import DataClient
from app.models import QueryRequest, QueryResponse from app.models import QueryRequest, QueryResponse
@@ -16,6 +19,26 @@ from app.service import QueryService
app = FastAPI(title="astrololo · warstwa logiczna") app = FastAPI(title="astrololo · warstwa logiczna")
service = QueryService() service = QueryService()
# --- silnik efemeryd (LOG-24): budowany leniwie, by nie wymagać Skyfielda do startu ---
_engine = None
def get_engine():
global _engine
if _engine is None:
from app.engine.factory import build_engine
_engine = build_engine()
return _engine
class PositionsRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment w UTC (świadomy strefy)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
objects: list[str] | None = None
house_system: str = "whole_sign" # whole_sign | equal | porphyry
@app.post("/api/query", response_model=QueryResponse) @app.post("/api/query", response_model=QueryResponse)
def query(req: QueryRequest) -> QueryResponse: def query(req: QueryRequest) -> QueryResponse:
@@ -25,6 +48,61 @@ def query(req: QueryRequest) -> QueryResponse:
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Warstwa bazodanowa niedostępna: {e}") raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Warstwa bazodanowa niedostępna: {e}")
@app.post("/chart/positions")
def chart_positions(req: PositionsRequest) -> dict:
"""Pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05), aktywnym silnikiem."""
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
engine = get_engine()
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
return build_chart(engine, moment, req.house_system)
@app.post("/chart/compare")
def chart_compare(req: PositionsRequest) -> dict:
"""Tryb dwu-silnikowy (LOG-26): policz oboma silnikami i zwróć raport różnic.
Wymaga skonfigurowanego ENGINE_SWISSEPH_URL (silnik B). W przeciwnym razie
zwraca informację, że porównanie jest niedostępne.
"""
from app.engine.compare import compare_engines
from app.engine.factory import build_engine
from app.engine.models import ChartMoment
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
try:
report = compare_engines(build_engine("own"), build_engine("swisseph"), moment)
except (RuntimeError, httpx.HTTPError) as e:
raise HTTPException(status_code=503, detail=f"Silnik B niedostępny: {e}")
return report.summary()
class ReportRequest(BaseModel):
when_utc: datetime
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
limit: int = 5000
@app.post("/chart/report")
def chart_report(req: ReportRequest) -> dict:
"""Wynik obliczeń szukany w bazie: z pozycji + domów generuje sygnifikatory
(fasety znak/dom) i pyta warstwę danych o pasujące interpretacje."""
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
from app.significators import build_report
engine = get_engine()
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
chart = build_chart(engine, moment) # pozycje z numerami domów
try:
report = build_report(chart["positions"], DataClient(), per_object_limit=req.limit)
except httpx.HTTPError as e:
return {"engine": engine.name, "objects": [], "data_error": f"Warstwa danych niedostępna: {e}"}
return {"engine": engine.name, **report}
@app.get("/health") @app.get("/health")
def health() -> dict: def health() -> dict:
info = {"status": "ok", "layer": "logic"} info = {"status": "ok", "layer": "logic"}
+125
View File
@@ -0,0 +1,125 @@
"""Most: policzony horoskop → tokeny sygnifikatorów → wyszukiwanie w bazie.
Zalążek LOG-15/16: z pozycji obiektów (wraz z domami) generujemy tokeny w składni
bazy i wyszukujemy pasujące rekordy. Dla każdego obiektu tworzymy kilka **faset**:
- „w znaku" — planeta + token znaku (`[Su` + `[Tau`)
- „w domu" — planeta + token domu (`[Su` + `11th H.`)
Aspekty (`[conj`,`[sq`,`[opp`) wymagają policzenia aspektów (LOG-06) — na później.
Format skrótów odczytany z realnej bazy: planety `[Su`,`[Mo`,…; znaki
`[Ari`,`[Tau`,…; domy `12th H.`; np. `[Sa [conj [Su in 6th H.`.
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any, Protocol
from app.abbreviations import expand
from app.engine.formats import SIGN_ABBR, SIGNS
PLANET_ABBR = {
"Sun": "Su", "Moon": "Mo", "Mercury": "Me", "Venus": "Ve", "Mars": "Ma",
"Jupiter": "Ju", "Saturn": "Sa", "Uranus": "Ur", "Neptune": "Ne", "Pluto": "Pl",
}
SIGN_TO_ABBR = dict(zip(SIGNS, SIGN_ABBR))
class DataSource(Protocol):
def search(
self, key: str, value: str, exact: bool, limit: int, fields: list[str] | None = None
) -> dict[str, Any]: ...
def _effect(row: dict) -> str:
for col in ("actioneffect", "topicresult", "bodypart"):
v = row.get(col)
if v and str(v).strip().lower() not in ("", "nan"):
return str(v).strip()
return ""
def _is_noise(sig: str, effect: str) -> bool:
s = sig.strip().lower()
e = effect.strip().lower()
return (
e in ("", "nan", "x", "x?", "?", "-") # efekt pusty/zastępczy
or s.startswith("significator") # wiersz-legenda/nagłówek
or "header" in s
or s.startswith("*") # *MARKER / *header
or s in ("x", "x?", "nan") # znacznik „pomiń rekord"
)
def _ordinal(n: int) -> str:
if 10 <= n % 100 <= 20:
suffix = "th"
else:
suffix = {1: "st", 2: "nd", 3: "rd"}.get(n % 10, "th")
return f"{n}{suffix}"
def _facet_samples(rows: list[dict], token: str, limit: int = 4) -> list[dict]:
"""Rekordy, których sygnifikator zawiera token — bez szumu."""
out: list[dict] = []
tok = token.lower()
for r in rows:
sig = str(r.get("significator") or "")
if tok not in sig.lower():
continue
eff = _effect(r)
if _is_noise(sig, eff):
continue
out.append({"significator": sig.strip(), "expanded": expand(sig.strip()), "effect": eff})
return out
def build_report(positions: list[dict], data: DataSource, per_object_limit: int = 5000) -> dict:
"""positions: pozycje z build_chart (name, sign, direction, house).
Dla każdego obiektu: jedno zapytanie o token planety, potem faseta „w znaku"
i „w domu" (jeśli dom policzony).
"""
items: list[dict] = []
provider = None
for p in positions:
name = p.get("name")
if name not in PLANET_ABBR:
continue
planet_tok = "[" + PLANET_ABBR[name]
raw = data.search(
key="significator",
value=planet_tok,
exact=False,
limit=per_object_limit,
fields=["significator", "actioneffect", "topicresult", "bodypart"],
)
provider = raw.get("provider", provider)
rows = raw.get("rows", [])
facets: list[dict] = []
sign = p.get("sign")
sign_tok = "[" + SIGN_TO_ABBR.get(sign, "")
sign_samples = _facet_samples(rows, sign_tok)
facets.append({
"type": "sign", "label": f"w znaku {sign}", "token": sign_tok,
"count": len(sign_samples), "samples": sign_samples,
})
house = p.get("house")
if house:
ordn = _ordinal(int(house))
house_samples = _facet_samples(rows, f"{ordn} h") # matcuje '12th H.'
facets.append({
"type": "house", "label": f"w {ordn} domu", "token": f"{ordn} H.",
"count": len(house_samples), "samples": house_samples,
})
items.append({
"object": name,
"sign": sign,
"house": house,
"direction": p.get("direction"),
"planet_token": planet_tok,
"planet_total": raw.get("total", 0),
"facets": facets,
})
return {"provider": provider, "objects": items}
+2
View File
@@ -0,0 +1,2 @@
-r requirements.txt
pytest>=8.0
+2
View File
@@ -2,3 +2,5 @@ fastapi>=0.115
uvicorn[standard]>=0.34 uvicorn[standard]>=0.34
httpx>=0.28 httpx>=0.28
pydantic>=2.10 pydantic>=2.10
# Silnik własny (ścieżka A, permisywny): Skyfield (MIT) + dane JPL (public domain)
skyfield>=1.49
+31
View File
@@ -0,0 +1,31 @@
"""Wspólne fixture'y testów silnika.
Horoskop referencyjny = przykład z notatek projektu (notes3): 30.04.1984,
09:35 CEST = 07:35 UTC, Warszawa. Pozycje znane z astro.com/Swiss Ephemeris
służą jako wyrocznia (LOG-25).
"""
from __future__ import annotations
import datetime as dt
import pytest
from app.engine.models import ChartMoment
REFERENCE_UTC = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, 0, tzinfo=dt.timezone.utc)
@pytest.fixture(scope="session")
def reference_moment() -> ChartMoment:
return ChartMoment(when_utc=REFERENCE_UTC, lat=52.2333, lon=21.0167)
@pytest.fixture(scope="session")
def own_engine():
pytest.importorskip("skyfield")
from app.engine.skyfield_engine import SkyfieldEngine
try:
return SkyfieldEngine()
except Exception as e: # brak efemeryd / brak sieci
pytest.skip(f"Nie można wczytać efemeryd: {e}")
@@ -0,0 +1,22 @@
"""Testy rozwijania skrótów sygnifikatorów."""
from app.abbreviations import expand
def test_planet_in_sign():
assert expand("[Su in [Tau") == "Sun in Taurus"
def test_aspect_and_house():
assert expand("[Sa [conj [Su in 6th H.") == "Saturn conjunction Sun in 6th house"
def test_affliction_word_and_house():
assert expand("[Ne affl. in the 7th H.") == "Neptune afflicted in the 7th house"
def test_unknown_token_kept_without_bracket():
assert expand("[Xyz rising") == "Xyz rising"
def test_empty_passthrough():
assert expand("") == ""
+27
View File
@@ -0,0 +1,27 @@
"""Integracja: pełny horoskop (pozycje + osie + domy) przez silnik (LOG-01+LOG-05).
Waliduje względem astro.com dla horoskopu referencyjnego.
"""
from app.engine.chart import build_chart
def test_chart_angles_match_reference(own_engine, reference_moment):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
assert chart["angles"]["Asc"]["sign"] == "Cancer"
assert chart["angles"]["MC"]["sign"] == "Pisces"
def test_chart_house_assignments_match_reference(own_engine, reference_moment):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
by = {p["name"]: p for p in chart["positions"]}
expected = {"Sun": 11, "Moon": 11, "Mercury": 10, "Venus": 10, "Mars": 5,
"Jupiter": 7, "Saturn": 5, "Uranus": 6, "Neptune": 7, "Pluto": 5}
for name, house in expected.items():
assert by[name]["house"] == house, f"{name}: dom {by[name]['house']} != {house}"
def test_house_systems_available(own_engine, reference_moment):
for system in ("whole_sign", "equal", "porphyry"):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, system)
assert chart["house_system"] == system
assert len(chart["cusps"]) == 12
+35
View File
@@ -0,0 +1,35 @@
"""Testy harnessu porównawczego (LOG-25) — bez efemeryd."""
from app.engine.compare import compare_positions
from app.engine.models import ObjectPosition
def test_identical_positions_have_zero_diff():
a = [ObjectPosition("Sun", 40.0, 0.0, 0.95, False)]
report = compare_positions(a, a, lon_tol_arcsec=1.0)
assert report.ok
assert report.max_arcsec == 0.0
def test_offset_beyond_tolerance_is_flagged():
a = [ObjectPosition("Sun", 40.0, 0.0, 0.95, False)]
b = [ObjectPosition("Sun", 40.1, 0.0, 0.95, False)] # 0.1° = 360"
report = compare_positions(a, b, lon_tol_arcsec=120.0)
assert not report.ok
assert report.diffs[0].over_tolerance
assert abs(abs(report.diffs[0].delta_arcsec) - 360.0) < 1.0
def test_retrograde_mismatch_is_flagged():
a = [ObjectPosition("Mars", 234.0, 0.0, -0.2, True)]
b = [ObjectPosition("Mars", 234.0, 0.0, 0.2, False)]
report = compare_positions(a, b, lon_tol_arcsec=120.0)
assert not report.ok
assert report.diffs[0].speed_sign_mismatch
def test_wraparound_delta_is_small():
a = [ObjectPosition("Sun", 359.99, 0.0, 1.0, False)]
b = [ObjectPosition("Sun", 0.01, 0.0, 1.0, False)]
report = compare_positions(a, b, lon_tol_arcsec=120.0)
assert report.ok # 0.02° ≈ 72" < 120"
assert abs(report.diffs[0].delta_arcsec) < 80.0
@@ -0,0 +1,25 @@
"""Kontrakt parzystości silników (LOG-28).
Ten sam test musi przejść dla KAŻDEGO silnika. Dziś uruchamiamy go dla silnika
własnego; gdy skonfigurowany jest ENGINE_SWISSEPH_URL, ten sam kontrakt sprawdza
też silnik B.
"""
import os
import pytest
from app.engine.compare import check_engine_contract
def test_own_engine_contract(own_engine, reference_moment):
check_engine_contract(own_engine, reference_moment)
@pytest.mark.skipif(
not os.getenv("ENGINE_SWISSEPH_URL"),
reason="silnik B (swisseph) nieskonfigurowany — pomijam",
)
def test_swisseph_engine_contract(reference_moment):
from app.engine.remote_engine import RemoteEngine
check_engine_contract(RemoteEngine(), reference_moment)
+28
View File
@@ -0,0 +1,28 @@
"""Testy formatowania (czyste, bez efemeryd)."""
from app.engine import formats
def test_sign_index():
assert formats.sign_index(0) == 0 # Aries
assert formats.sign_index(35) == 1 # Taurus
assert formats.sign_index(359.9) == 11 # Pisces
def test_in_sign_basic():
# 40°08'21" absolutnie = Taurus 10°08'21"
assert formats.in_sign(40.139166) == "Tau 10°08'21\""
def test_absolute():
assert formats.absolute(40.139166) == "40°08'21\""
def test_wraparound_and_norm():
assert formats.norm360(370.0) == 10.0
assert formats.norm360(-1.0) == 359.0
def test_rounding_carry_into_next_sign():
# tuż przy granicy znaku zaokrąglenie nie może dać "30°"
s = formats.in_sign(59.99999)
assert s.startswith("Gem 0°") or s.startswith("Tau 29°59")
+41
View File
@@ -0,0 +1,41 @@
"""Testy osi i domów — czysta matematyka (LOG-05, bez efemeryd)."""
from app.engine import houses as H
# RAMC i ε policzone Skyfieldem dla horoskopu referencyjnego (30.04.1984, Warszawa)
RAMC, EPS, LAT = 353.1968, 23.44133, 52.2333
def _near(a, b, tol=0.05):
return abs(((a - b + 180) % 360) - 180) < tol
def test_asc_mc_match_reference():
asc = H.compute_asc(RAMC, EPS, LAT)
mc = H.compute_mc(RAMC, EPS)
assert _near(asc, 112.18) # Cancer 22°10' (astro.com)
assert _near(mc, 352.59) # Pisces 22°35'
def test_whole_sign_starts_on_sign_boundary():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.WHOLE_SIGN)
assert cusps[0] == 90.0 # dom 1 = 0° Raka
assert cusps[1] == 120.0
def test_equal_cusps_are_30_apart_from_asc():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.EQUAL)
assert abs(cusps[0] - 112.18) < 1e-9
assert abs(cusps[1] - 142.18) < 1e-9
def test_porphyry_angles_on_cusps():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.PORPHYRY)
assert abs(cusps[0] - 112.18) < 1e-9 # Asc = dom 1
assert abs(cusps[9] - 352.59) < 1e-9 # MC = dom 10
assert abs(cusps[6] - (112.18 + 180) % 360) < 1e-9 # Dsc = dom 7
def test_assign_house_whole_sign():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.WHOLE_SIGN) # dom 1 = Rak (90120°)
assert H.assign_house(100.0, cusps) == 1 # w Raku
assert H.assign_house(40.0, cusps) == 11 # Byk -> 11. dom
@@ -0,0 +1,48 @@
"""Testy mostu obliczenia → sygnifikatory → wyszukiwanie (bez efemeryd/HTTP)."""
from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS
from app.significators import PLANET_ABBR, _ordinal, build_report
class FakeData:
def __init__(self, rows_by_value: dict) -> None:
self.rows_by_value = rows_by_value
def search(self, key, value, exact, limit, fields=None) -> dict:
rows = self.rows_by_value.get(value, [])
return {"provider": "fake", "total": len(rows), "rows": rows}
def test_sign_and_house_facets():
positions = [{"name": "Sun", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11}]
data = FakeData({"[Su": [
{"significator": "[Su in [Tau", "actioneffect": "efekt znak"}, # faseta znak
{"significator": "[Su in 11th H.", "actioneffect": "efekt dom"}, # faseta dom
{"significator": "[Su in [Vir", "actioneffect": "inny"}, # żadna
{"significator": "[Su in [Tau", "actioneffect": "nan"}, # szum
]})
item = build_report(positions, data)["objects"][0]
assert item["object"] == "Sun" and item["house"] == 11
facets = {f["type"]: f for f in item["facets"]}
assert facets["sign"]["count"] == 1
assert facets["sign"]["samples"][0]["effect"] == "efekt znak"
assert facets["sign"]["samples"][0]["expanded"] == "Sun in Taurus" # rozwinięcie skrótu
assert facets["house"]["count"] == 1
assert facets["house"]["token"] == "11th H."
assert facets["house"]["samples"][0]["effect"] == "efekt dom"
def test_no_house_facet_when_house_missing():
positions = [{"name": "Mars", "sign": "Scorpio", "direction": "Rx"}]
data = FakeData({"[Ma": [{"significator": "[Ma in [Sco", "actioneffect": "eff"}]})
types = [f["type"] for f in build_report(positions, data)["objects"][0]["facets"]]
assert "sign" in types and "house" not in types
def test_ordinal():
assert _ordinal(1) == "1st" and _ordinal(2) == "2nd" and _ordinal(3) == "3rd"
assert _ordinal(4) == "4th" and _ordinal(11) == "11th" and _ordinal(12) == "12th"
def test_planet_abbr_covers_all_default_objects():
for o in DEFAULT_OBJECTS:
assert o in PLANET_ABBR
@@ -0,0 +1,44 @@
"""Walidacja silnika własnego względem wyroczni (LOG-01 + LOG-25).
Porównujemy pozycje policzone Skyfieldem ze znanymi wartościami Swiss Ephemeris
(astro.com) dla horoskopu referencyjnego. To dokładnie mechanizm LOG-25 — tyle
że wyrocznią są tu zapisane wcześniej wartości referencyjne zamiast żywej usługi
swisseph. Tolerancja 2' (120") z zapasem na różnicę barycentrum/centrum planety.
"""
from app.engine.compare import compare_positions
from app.engine.models import ObjectPosition
# obiekt -> (długość absolutna w stopniach, retrogradacja) — Swiss Ephemeris / astro.com
REFERENCE = {
"Sun": (40.139167, False), # Tau 10°08'21"
"Moon": (30.551389, False), # Tau 0°33'05"
"Mercury": (27.383889, True), # Ari 27°23'02" Rx
"Venus": (27.676944, False), # Ari 27°40'37"
"Mars": (234.541111, True), # Sco 24°32'28" Rx
"Jupiter": (282.961667, True), # Cap 12°57'42" Rx
"Saturn": (223.310833, True), # Sco 13°18'39" Rx
"Uranus": (252.813333, True), # Sag 12°48'48" Rx
"Neptune": (271.220833, True), # Cap 1°13'15" Rx
"Pluto": (210.478889, True), # Sco 0°28'44" Rx
}
TOLERANCE_ARCSEC = 120.0
def _reference_positions():
return [
ObjectPosition(name, lon, 0.0, (-1.0 if retro else 1.0), retro)
for name, (lon, retro) in REFERENCE.items()
]
def test_positions_match_swisseph_reference(own_engine, reference_moment):
got = own_engine.positions(reference_moment)
report = compare_positions(got, _reference_positions(), lon_tol_arcsec=TOLERANCE_ARCSEC)
assert report.ok, report.summary()
def test_retrograde_flags_match(own_engine, reference_moment):
got = {p.name: p for p in own_engine.positions(reference_moment)}
for name, (_lon, retro) in REFERENCE.items():
assert got[name].retrograde == retro, f"{name}: kierunek niezgodny"
+12 -3
View File
@@ -5,12 +5,21 @@ przekazuje dane z formularza do warstwy logicznej i renderuje opracowane wyniki.
Brak logiki biznesowej i dostępu do danych. Brak logiki biznesowej i dostępu do danych.
## Trasy ## Trasy
- `GET /`strona z formularzem - `GET /`**Horoskop**: formularz danych momentu (data, godzina, strefa, opcjonalnie lokalizacja)
- `POST /`wysłanie formularza → warstwa logiczna → render wyników - `POST /`liczy pozycje obiektów (woła logic `/chart/positions`) i renderuje czytelną tabelę
- `GET /significators`, `POST /significators` — wyszukiwarka w bazach interpretacji (warstwa danych)
- `GET /health` - `GET /health`
Strona „Horoskop" to widok do **ręcznego testowania**: podstawowe dane wejściowe →
to, co policzyła warstwa logiczna (znak, pozycja w znaku, absolutna, kierunek, prędkość).
Przycisk „Tu i teraz" uzupełnia bieżącą datę/godzinę i strefę przeglądarki.
## Zależności w dół ## Zależności w dół
Zna wyłącznie `LOGIC_URL` (adres warstwy logicznej). Zna wyłącznie `LOGIC_URL` (adres warstwy logicznej) i jej kontrakty `/chart/positions`
oraz `/api/query`. Nie wie nic o silniku ani bazach.
> Uwaga: pełne liczenie pozycji wymaga warstwy logicznej z silnikiem efemeryd
> (gałąź `feat/logic-engine`). Bez niego strona „Horoskop" pokaże czytelny komunikat.
## Uruchomienie ## Uruchomienie
```bash ```bash
@@ -1,7 +1,7 @@
"""Klient HTTP do warstwy logicznej. """Klient HTTP do warstwy logicznej.
Jedyny punkt styku prezentacji w dół. Przekazuje dane z formularza i odbiera Jedyny punkt styku prezentacji w dół. Przekazuje dane z formularza i odbiera
opracowane wyniki. Prezentacja nie sięga bezpośrednio do bazy. opracowane wyniki. Prezentacja nie sięga bezpośrednio do bazy ani do silnika.
""" """
from __future__ import annotations from __future__ import annotations
@@ -22,3 +22,32 @@ class LogicClient:
r = client.post(f"{self.base_url}/api/query", json=payload) r = client.post(f"{self.base_url}/api/query", json=payload)
r.raise_for_status() r.raise_for_status()
return r.json() return r.json()
def positions(
self,
when_utc_iso: str,
lat: float,
lon: float,
objects: list[str] | None = None,
house_system: str = "whole_sign",
) -> dict[str, Any]:
"""Pełny horoskop dla danego momentu — woła logic /chart/positions."""
payload = {
"when_utc": when_utc_iso,
"lat": lat,
"lon": lon,
"objects": objects,
"house_system": house_system,
}
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/positions", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
def report(self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float, limit: int = 5000) -> dict[str, Any]:
"""Sygnifikatory z obliczeń szukane w bazie — woła logic /chart/report."""
payload = {"when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon, "limit": limit}
with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 30.0)) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/report", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
+92 -5
View File
@@ -2,9 +2,15 @@
W dół: przekazuje dane z formularza do warstwy logicznej i odbiera opracowane W dół: przekazuje dane z formularza do warstwy logicznej i odbiera opracowane
wyniki. Nie zawiera logiki biznesowej ani dostępu do danych — tylko UI. wyniki. Nie zawiera logiki biznesowej ani dostępu do danych — tylko UI.
Strona główna „/" = wprowadzenie danych horoskopu i podgląd policzonych pozycji
(do ręcznego testowania aplikacji). Wyszukiwarka sygnifikatorów przeniesiona pod
„/significators".
""" """
from __future__ import annotations from __future__ import annotations
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import httpx import httpx
from fastapi import FastAPI, Form, Request from fastapi import FastAPI, Form, Request
from fastapi.responses import HTMLResponse from fastapi.responses import HTMLResponse
@@ -19,13 +25,66 @@ templates = Jinja2Templates(directory="app/templates")
logic = LogicClient() logic = LogicClient()
def _build_utc(date: str, time: str, tz_offset: float) -> tuple[str, str]:
"""Z lokalnej daty/godziny + przesunięcia strefy → moment UTC.
Zwraca (iso_utc, etykieta_czytelna). UTC = czas lokalny offset.
"""
local = datetime.fromisoformat(f"{date}T{time}")
utc = (local - timedelta(hours=tz_offset)).replace(tzinfo=timezone.utc)
label = utc.strftime("%Y-%m-%d %H:%M UTC")
return utc.isoformat(), label
def _logic_error(e: Exception) -> str:
if isinstance(e, httpx.HTTPStatusError) and e.response.status_code == 404:
return (
"Warstwa logiczna działa, ale nie ma endpointu /chart/positions. "
"Uruchom warstwę logiczną z silnikiem efemeryd (gałąź feat/logic-engine)."
)
return f"Warstwa logiczna niedostępna: {e}"
# ---------------- Horoskop: pozycje (strona główna) ----------------
@app.get("/", response_class=HTMLResponse) @app.get("/", response_class=HTMLResponse)
def index(request: Request): def chart_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(request, "index.html", {"result": None, "form": {}}) return templates.TemplateResponse(request, "chart.html", {"result": None, "form": {}})
@app.post("/", response_class=HTMLResponse) @app.post("/", response_class=HTMLResponse)
def search( def chart_compute(
request: Request,
date: str = Form(...),
time: str = Form(...),
tz_offset: float = Form(0.0),
lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0),
house_system: str = Form("whole_sign"),
):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
"lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.positions(
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, house_system=house_system
)
except (httpx.HTTPError,) as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e:
ctx["error"] = f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"
return templates.TemplateResponse(request, "chart.html", ctx)
# ---------------- Sygnifikatory (wyszukiwarka w bazach) ----------------
@app.get("/significators", response_class=HTMLResponse)
def significators_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(request, "significators.html", {"result": None, "form": {}})
@app.post("/significators", response_class=HTMLResponse)
def significators_search(
request: Request, request: Request,
query: str = Form(...), query: str = Form(...),
field: str = Form("name"), field: str = Form("name"),
@@ -37,8 +96,36 @@ def search(
try: try:
ctx["result"] = logic.query(query=query, field=field, exact=exact, limit=limit) ctx["result"] = logic.query(query=query, field=field, exact=exact, limit=limit)
except httpx.HTTPError as e: except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = f"Warstwa logiczna niedostępna: {e}" ctx["error"] = _logic_error(e)
return templates.TemplateResponse(request, "index.html", ctx) return templates.TemplateResponse(request, "significators.html", ctx)
# ---------------- Interpretacje (wynik obliczeń szukany w bazie) ----------------
@app.get("/interpret", response_class=HTMLResponse)
def interpret_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", {"result": None, "form": {}})
@app.post("/interpret", response_class=HTMLResponse)
def interpret_run(
request: Request,
date: str = Form(...),
time: str = Form(...),
tz_offset: float = Form(0.0),
lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0),
):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, "lat": lat, "lon": lon}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon)
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e:
ctx["error"] = f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"
return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", ctx)
@app.get("/health") @app.get("/health")
@@ -15,6 +15,23 @@ body {
main { width: 100%; max-width: 880px; } main { width: 100%; max-width: 880px; }
h1 { margin: 0; font-size: 2rem; letter-spacing: .5px; } h1 { margin: 0; font-size: 2rem; letter-spacing: .5px; }
.sub { color: var(--muted); margin: .25rem 0 2rem; } .sub { color: var(--muted); margin: .25rem 0 2rem; }
.topbar { display: flex; align-items: baseline; justify-content: space-between; gap: 1rem; flex-wrap: wrap; margin-bottom: .25rem; }
.topbar nav { display: flex; gap: .25rem; }
.topbar nav a { color: var(--muted); text-decoration: none; padding: .4rem .8rem; border-radius: 8px; border: 1px solid transparent; }
.topbar nav a:hover { color: var(--ink); }
.topbar nav a.active { color: #fff; background: var(--panel); border-color: var(--line); }
.foot { color: var(--muted); font-size: .8rem; margin-top: 2.5rem; opacity: .7; }
.grid { display: flex; gap: .6rem; flex-wrap: wrap; }
.grid label { display: flex; flex-direction: column; gap: .25rem; color: var(--muted); font-size: .85rem; flex: 1; min-width: 9rem; }
.grid input { width: 100%; }
.loc { margin-top: .8rem; }
.loc summary { color: var(--muted); cursor: pointer; font-size: .85rem; margin-bottom: .6rem; }
.actions { display: flex; gap: .5rem; margin-top: 1rem; }
button.ghost { background: transparent; color: var(--accent); border: 1px solid var(--line); }
.mono { font-family: ui-monospace, SFMono-Regular, Menlo, monospace; font-size: .92em; }
td.retro { color: #ff9b6a; font-weight: 600; }
form { background: var(--panel); border: 1px solid var(--line); border-radius: 12px; padding: 1.25rem; } form { background: var(--panel); border: 1px solid var(--line); border-radius: 12px; padding: 1.25rem; }
.row { display: flex; gap: .5rem; } .row { display: flex; gap: .5rem; }
.row input[type=text] { flex: 1; } .row input[type=text] { flex: 1; }
@@ -33,3 +50,15 @@ table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: .5rem; background: v
th, td { text-align: left; padding: .6rem .8rem; border-bottom: 1px solid var(--line); } th, td { text-align: left; padding: .6rem .8rem; border-bottom: 1px solid var(--line); }
th { color: var(--accent); font-size: .8rem; text-transform: uppercase; letter-spacing: .5px; } th { color: var(--accent); font-size: .8rem; text-transform: uppercase; letter-spacing: .5px; }
tr:last-child td { border-bottom: none; } tr:last-child td { border-bottom: none; }
.muted { color: var(--muted); }
.small { font-size: .85rem; }
.nowrap { white-space: nowrap; }
.sig-item { margin-top: 1.25rem; }
.sig-head { padding: .5rem 0; }
.samples { margin-top: .3rem; }
.samples td { font-size: .92rem; vertical-align: top; }
.samples td.nowrap { color: var(--accent); padding-right: 1rem; }
.facet { margin: .4rem 0 .6rem 1rem; }
.facet-head { color: var(--ink); font-size: .9rem; }
.samples td.sig { color: var(--accent); padding-right: 1rem; cursor: help; }
@@ -0,0 +1,25 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="pl">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>astrololo · {% block title %}{% endblock %}</title>
<link rel="stylesheet" href="/static/styles.css">
</head>
<body>
<main>
<header class="topbar">
<h1>astrololo</h1>
<nav>
<a href="/" class="{% block nav_chart %}{% endblock %}">Horoskop</a>
<a href="/interpret" class="{% block nav_interp %}{% endblock %}">Interpretacje</a>
<a href="/significators" class="{% block nav_sig %}{% endblock %}">Sygnifikatory</a>
</nav>
</header>
{% block content %}{% endblock %}
<footer class="foot">
prezentacja → logika → dane · widok testowy
</footer>
</main>
</body>
</html>
@@ -0,0 +1,112 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Horoskop{% endblock %}
{% block nav_chart %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Wpisz dane momentu i miejsca — program policzy pozycje obiektów, osie i domy (silnik efemeryd warstwy logicznej).</p>
<form method="post" action="/">
<div class="grid">
<label>Data
<input type="date" name="date" value="{{ form.date or '' }}" required>
</label>
<label>Godzina (lokalna)
<input type="time" name="time" value="{{ form.time or '' }}" required>
</label>
<label>Strefa (offset h)
<input type="number" name="tz_offset" step="0.25" value="{{ form.tz_offset if form.tz_offset is not none else 0 }}">
</label>
</div>
<div class="grid">
<label>Szerokość (lat, + N)
<input type="number" name="lat" step="0.0001" value="{{ form.lat if form.lat is not none else 0 }}">
</label>
<label>Długość (lon, + E)
<input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
</label>
<label>System domów
<select name="house_system">
{% set hs = form.house_system or 'whole_sign' %}
<option value="whole_sign" {{ 'selected' if hs == 'whole_sign' else '' }}>Whole Sign</option>
<option value="equal" {{ 'selected' if hs == 'equal' else '' }}>Equal</option>
<option value="porphyry" {{ 'selected' if hs == 'porphyry' else '' }}>Porphyry</option>
</select>
</label>
</div>
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Policz horoskop</button>
</div>
</form>
{% if error %}
<div class="error">{{ error }}</div>
{% endif %}
{% if result %}
<div class="meta">
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
obiektów: {{ result.positions | length }}
{% if result.house_system %}· domy: {{ result.house_system }}{% endif %}
{% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %}
</div>
{% if result.angles %}
<table class="angles">
<thead><tr><th></th><th>Znak</th><th>W znaku</th></tr></thead>
<tbody>
{% for key in ["Asc", "MC", "Dsc", "IC"] %}
{% set a = result.angles[key] %}
<tr><td>{{ a.name }}</td><td>{{ a.sign }}</td><td class="mono">{{ a.in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
<table>
<thead>
<tr>
<th>Obiekt</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Kier.</th><th>Prędkość °/d</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for p in result.positions %}
<tr>
<td>{{ p.name }}</td>
<td>{{ p.sign }}</td>
<td class="mono">{{ p.in_sign }}</td>
<td>{{ p.house if p.house is defined else '—' }}</td>
<td class="{{ 'retro' if p.direction == 'Rx' else '' }}">{{ p.direction }}</td>
<td class="mono">{{ '%+.4f' | format(p.speed) }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% if result.cusps %}
<details class="loc">
<summary>Cusps domów ({{ result.house_system }})</summary>
<table>
<thead><tr><th>Dom</th><th>Znak</th><th>Cusp</th></tr></thead>
<tbody>
{% for c in result.cusps %}
<tr><td>{{ c.house }}</td><td>{{ c.sign }}</td><td class="mono">{{ c.in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</details>
{% endif %}
{% endif %}
<script>
// „Tu i teraz": uzupełnia datę/godzinę bieżącą i offset lokalny przeglądarki.
document.getElementById('nowBtn').addEventListener('click', function () {
const d = new Date();
const pad = n => String(n).padStart(2, '0');
document.querySelector('input[name=date]').value =
d.getFullYear() + '-' + pad(d.getMonth() + 1) + '-' + pad(d.getDate());
document.querySelector('input[name=time]').value = pad(d.getHours()) + ':' + pad(d.getMinutes());
document.querySelector('input[name=tz_offset]').value = (-d.getTimezoneOffset() / 60);
});
</script>
{% endblock %}
@@ -1,62 +0,0 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="pl">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>astrololo</title>
<link rel="stylesheet" href="/static/styles.css">
</head>
<body>
<main>
<h1>astrololo</h1>
<p class="sub">Warstwa prezentacji → logiczna → bazodanowa</p>
<form method="post" action="/">
<div class="row">
<input type="text" name="query" placeholder="Szukana fraza…"
value="{{ form.query or '' }}" autofocus required>
<select name="field">
{% for f in ["name", "id", "symbol", "category", "value"] %}
<option value="{{ f }}" {{ 'selected' if form.field == f else '' }}>{{ f }}</option>
{% endfor %}
</select>
<button type="submit">Szukaj</button>
</div>
<div class="opts">
<label><input type="checkbox" name="exact" value="true"
{{ 'checked' if form.exact else '' }}> dokładne</label>
<label>limit
<input type="number" name="limit" min="1" max="200" value="{{ form.limit or 25 }}">
</label>
</div>
</form>
{% if error %}
<div class="error">{{ error }}</div>
{% endif %}
{% if result %}
<div class="meta">
Znaleziono <strong>{{ result.count }}</strong> ·
provider: {{ result.meta.data_provider }} ·
cache: {{ result.meta.data_cache }} ·
{{ result.meta.data_elapsed_ms }} ms
</div>
{% if result.results %}
<table>
<thead>
<tr>{% for col in result.results[0].keys() %}<th>{{ col }}</th>{% endfor %}</tr>
</thead>
<tbody>
{% for row in result.results %}
<tr>{% for v in row.values() %}<td>{{ v }}</td>{% endfor %}</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% else %}
<p class="empty">Brak wyników.</p>
{% endif %}
{% endif %}
</main>
</body>
</html>
@@ -0,0 +1,80 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Interpretacje{% endblock %}
{% block nav_interp %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Program policzy horoskop i wyszuka w bazie interpretacje pasujące do obliczeń (pierwsza wersja: planeta w swoim znaku).</p>
<form method="post" action="/interpret">
<div class="grid">
<label>Data
<input type="date" name="date" value="{{ form.date or '' }}" required>
</label>
<label>Godzina (lokalna)
<input type="time" name="time" value="{{ form.time or '' }}" required>
</label>
<label>Strefa (offset h)
<input type="number" name="tz_offset" step="0.25" value="{{ form.tz_offset if form.tz_offset is not none else 0 }}">
</label>
<label>Szerokość (lat)
<input type="number" name="lat" step="0.0001" value="{{ form.lat if form.lat is not none else 0 }}">
</label>
<label>Długość (lon)
<input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
</label>
</div>
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Szukaj interpretacji</button>
</div>
</form>
{% if error %}<div class="error">{{ error }}</div>{% endif %}
{% if result %}
{% if result.data_error %}
<div class="error">{{ result.data_error }}</div>
{% endif %}
<div class="meta">
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong>
{% if result.provider %}· baza: {{ result.provider }}{% endif %}
{% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %}
</div>
{% for o in result.objects %}
<div class="sig-item">
<div class="sig-head">
<strong>{{ o.object }}</strong> w <strong>{{ o.sign }}</strong>{% if o.house %}, {{ o.house }}. dom{% endif %}
<span class="{{ 'retro' if o.direction == 'Rx' else '' }}">{{ o.direction }}</span>
<span class="muted small">(planeta {{ o.planet_token }}: {{ o.planet_total }} rekordów)</span>
</div>
{% for f in o.facets %}
<div class="facet">
<div class="facet-head">{{ f.label }} — <strong>{{ f.count }}</strong> dopasowań
<span class="muted small">[{{ f.token }}]</span></div>
{% if f.samples %}
<table class="samples">
<tbody>
{% for s in f.samples %}
<tr><td class="sig nowrap" title="{{ s.significator }}">{{ s.expanded }}</td><td>{{ s.effect }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
</div>
{% endfor %}
</div>
{% endfor %}
{% endif %}
<script>
document.getElementById('nowBtn').addEventListener('click', function () {
const d = new Date();
const pad = n => String(n).padStart(2, '0');
document.querySelector('input[name=date]').value =
d.getFullYear() + '-' + pad(d.getMonth() + 1) + '-' + pad(d.getDate());
document.querySelector('input[name=time]').value = pad(d.getHours()) + ':' + pad(d.getMinutes());
document.querySelector('input[name=tz_offset]').value = (-d.getTimezoneOffset() / 60);
});
</script>
{% endblock %}
@@ -0,0 +1,54 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Sygnifikatory{% endblock %}
{% block nav_sig %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Wyszukiwanie w bazach interpretacji (warstwa danych). Wymaga wgranych baz.</p>
<form method="post" action="/significators">
<div class="row">
<input type="text" name="query" placeholder="Szukana fraza…"
value="{{ form.query or '' }}" autofocus required>
<select name="field">
{% for f in ["name", "id", "symbol", "category", "value"] %}
<option value="{{ f }}" {{ 'selected' if form.field == f else '' }}>{{ f }}</option>
{% endfor %}
</select>
<button type="submit">Szukaj</button>
</div>
<div class="opts">
<label><input type="checkbox" name="exact" value="true"
{{ 'checked' if form.exact else '' }}> dokładne</label>
<label>limit
<input type="number" name="limit" min="1" max="200" value="{{ form.limit or 25 }}">
</label>
</div>
</form>
{% if error %}
<div class="error">{{ error }}</div>
{% endif %}
{% if result %}
<div class="meta">
Znaleziono <strong>{{ result.count }}</strong> ·
provider: {{ result.meta.data_provider }} ·
cache: {{ result.meta.data_cache }} ·
{{ result.meta.data_elapsed_ms }} ms
</div>
{% if result.results %}
<table>
<thead>
<tr>{% for col in result.results[0].keys() %}<th>{{ col }}</th>{% endfor %}</tr>
</thead>
<tbody>
{% for row in result.results %}
<tr>{% for v in row.values() %}<td>{{ v }}</td>{% endfor %}</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% else %}
<p class="empty">Brak wyników.</p>
{% endif %}
{% endif %}
{% endblock %}