Compare commits

...

50 Commits

Author SHA1 Message Date
gitea a2aabd37a5 feat(presentation): wyszukiwarka lokalizacji + mapa (OSM/Leaflet)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m39s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Failing after 28s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 21s
build / build (push) Successful in 57s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m47s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 29s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 22s
QoL 2/2: pole „Szukaj miejsca" (nazwa/adres/POI) + interaktywna mapa na
formularzach horoskopu / interpretacji / kalendarza. Bez klucza API.

- geocode.py: proxy OSM/Nominatim PO STRONIE SERWERA (poprawny User-Agent,
  throttling ~1 req/s, cache TTL 1h) — endpointy /geocode i /reverse.
  Wolanie z serwera, nie z przegladarki: latwiej trzymac polityke Nominatim
  i dziala niezaleznie od secure-context (http://<ip>).
- _location_picker.html: wspolny partial (search + wyniki + mapa + atrybucja),
  wpiety includem do 3 formularzy z polami lat/lon.
- geo.js: Leaflet — wyszukiwanie (debounce), klik na wynik ustawia lat/lon i
  centruje mape, klik/drag pineski ustawia wspolrzedne + /reverse pokazuje
  nazwe; sync z „Tu i teraz" (now.js emituje event astrololo:coords).
- Leaflet 1.9.4 vendorowany lokalnie (static/vendor/leaflet, BSD-2-Clause,
  permisywny) — niezaleznosc od CDN; kafelki mapy z OSM. Marker jako divIcon
  (bez plikow PNG).
- styles.css: style pod ciemny motyw.

Zweryfikowane w przegladarce: domyslny widok (pineska na Szpitalu Barlickiego),
wyszukanie „Wawel Krakow" -> lista -> klik ustawia 50.0547/19.9361 i przesuwa
mape, klik w mape ustawia wspolrzedne + reverse wypelnia nazwe. Zero bledow
w konsoli. /geocode i /reverse zwracaja szpital; cache dziala.

Uwaga wdrozeniowa: pod prezentacji potrzebuje egressu do
nominatim.openstreetmap.org; przegladarki — do tile.openstreetmap.org.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 03:32:07 +02:00
gitea de5d58958c feat(presentation): domyslna lokalizacja = Szpital Barlickiego, Lodz
build / build (push) Successful in 1m9s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m43s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 47s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 24s
QoL: formularze (horoskop / interpretacje / kalendarz) maja wstepnie
wpisana lokalizacje urodzenia wlasciciela — Szpital Barlickiego w Lodzi
(51.7739N, 19.4829E; potwierdzone reverse-geokodowaniem OSM: Kopcinskiego
22/28). Nie trzeba jej wpisywac za kazdym razem.

- config.py: jedno zrodlo prawdy (DEFAULT_LAT/LON/LABEL, nadpisywalne ENV)
  + helper default_form().
- main.py: GET wstrzykuje default_form() + location_label do 3 formularzy
  z polami lokalizacji (significators pominiete — nie ma tam lat/lon).
- szablony: dyskretna podpowiedz z nazwa lokalizacji, widoczna tylko na
  czystym formularzu (po POST znika, wygrywa wpisana wartosc).
- „Tu i teraz" nadal nadpisuje domyslne wspolrzedne geolokalizacja.

Zweryfikowane TestClientem: 3 strony renderuja 51.7739/19.4829 + etykiete;
POST z innymi wspolrzednymi je zachowuje i chowa podpowiedz.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 01:16:24 +00:00
gitea ab6fc0722c ci(swisseph): osobny workflow budujacy obraz silnika B
build-swisseph / build (push) Successful in 4m13s
build / build (push) Successful in 1m45s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m52s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 1m13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 39s
Buduje i pushuje obraz gitea/astrololo-engine-swisseph (tag SHA + latest).
Celowo oddzielony od build.yaml (data/logic/presentation) — odpala sie
tylko przy zmianach w services/engine-swisseph/**, wiec obraz AGPL nie
miesza sie do pipeline'u permisywnego produktu. workflow_dispatch pozwala
zbootstrapowac pierwszy obraz recznie.

Obraz konsumuje profil deployu astrololo-swisseph (repo deploy).

Uwaga: pierwszy build zadziala dopiero po zmergowaniu poprawki Dockerfile
(PR #3) — na masterze Dockerfile jeszcze sie nie buduje.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 00:10:55 +00:00
gitea 6ced2ddd22 fix workflows
build / build (push) Successful in 1m1s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m39s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 6m53s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 27s
2026-07-20 18:50:54 +00:00
gitea 79bce8ae90 Lots / punkty arabskie — 7 Lots hermetycznych (LOG-08)
- engine/lots.py: formuła Lot = C + A − B z odwracaniem w horoskopach nocnych
  (zamiana A<->B); 7 Lots hermetycznych (Fortuna, Duch, Eros, Konieczność,
  Odwaga, Zwycięstwo, Nemezis) — Fortuna i Duch liczone pierwsze, bo pozostałe
  się do nich odwołują. Dwa warianty: degree (domyślny) i sign (całe znaki).
- build_chart: liczy sektę (reużyta is_day_birth z Firdarii) i zwraca lots
  ze znakiem, pozycją i domem; parametr lots_method.
- wyszukiwarka: token [PF (tak Fortuna występuje w realnej bazie) + rozwinięcie
  skrótu do "Part of Fortune".
- widok Horoskop: tabela Lots z formułami i sektą.

Walidacja (dwie niezależne wyrocznie z notes3):
- Fortuna = Can 12°35'27" vs astro-seek Can 12°35'24" (3 sekundy różnicy), dom 1;
- Duch potwierdzony przez swoją antyscję (Taurus 28°14' z tabeli antyscji);
- odwracanie nocne: Fortuna nocna == Duch dzienny i odwrotnie;
- Lots pochodne faktycznie używają Fortuny/Ducha; wariant sign trafia w 0° znaku.
85 testów przechodzi (nowy test_lots).

Odblokowuje Zodiacal Releasing (LOG-11), które startuje z Fortuny/Ducha.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 18:50:54 +00:00
gitea 85e9182f12 fix(swisseph): naprawa builda obrazu silnika B
build / build (push) Successful in 43s
pyswisseph to rozszerzenie C, a na PyPI (2.10.3.2) gotowe wheels koncza sie
na cp311 i obejmuja wylacznie i686/x86_64. Obraz stoi na python:3.12-slim,
wiec pip ZAWSZE kompilowal ze zrodel - a slim nie ma kompilatora. Stad fail.

- Dockerfile wieloetapowy: kompilacja w etapie builder (build-essential),
  do runtime trafia juz tylko gotowy wheel - obraz zostaje czysty i maly.
  Dziala tez na arm64, gdzie wheeli linuksowych nie ma dla zadnej wersji.
- sanity check (import swisseph) na etapie builda, zeby niedzialajacy silnik
  wywracal build, a nie dopiero pierwszy request.
- CI: nowy job swisseph-image - realny docker build + smoke test /health
  i /positions na horoskopie referencyjnym.
- README: udokumentowany powod wieloetapowego builda.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 20:30:10 +02:00
gitea c75f8377bf kick image updater
build / build (push) Successful in 49s
2026-07-20 19:52:21 +02:00
gitea 5234e86c95 ttt
build / build (push) Successful in 1m18s
2026-07-20 14:50:11 +02:00
gitea 0ac8df250c test image updatera
build / build (push) Successful in 51s
2026-07-19 23:20:39 +02:00
gitea 9323803cb4 tt
build / build (push) Successful in 5m31s
2026-07-18 21:57:33 +02:00
gitea 678c3bad76 test 2 2026-07-18 18:11:42 +02:00
gitea 88a1ecd3c4 test akcji 2026-07-18 18:04:16 +02:00
gitea b28c612bf7 CI: jawne pobranie jądra efemeryd + brak silnika = błąd zamiast pomijania
Pierwszy run CI dał 59 passed / 20 skipped zamiast 78/1: auto-pobranie jądra
przez Skyfield nie powiodło się na runnerze, więc testy referencyjne (walidacja
względem astro.com) cicho znikały.

- workflow: jawne pobranie de421.bsp curlem z ssd.jpl.nasa.gov (naif zwraca 404),
  z retry; EPHEMERIS_DIR wskazany explicite; pytest z -rs (widoczne powody skipów).
- conftest: gdy CI=true, niedostępny silnik kończy się pytest.fail zamiast skip —
  żeby utrata pokrycia nigdy więcej nie przeszła niezauważona. Lokalnie (dev bez
  pobranego jądra) nadal łagodny skip.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-18 14:47:50 +02:00
gitea 2bda4e311d CI: uruchamianie testów przy każdym pushu (GitHub Actions)
.github/workflows/tests.yml:
- job "Testy warstwy logicznej": Python 3.12 (jak w obrazach Dockera),
  instalacja requirements-dev, pytest na services/logic/tests. Cache pip oraz
  cache jądra efemeryd JPL (de421.bsp ~17 MB), by nie pobierać go co run.
- job "Kontrola składni": compileall na wszystkich warstwach (bez instalowania
  zależności, w tym AGPL-owego silnika swisseph).
- Triggery: każdy push (dowolna gałąź) + pull requesty do master.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-18 14:02:37 +02:00
gitea 5d0d86cb90 Merge pull request #22 from migatu/feat/firdaria-log11
Firdaria (LOG-11) — perska technika time-lord
2026-07-17 22:50:39 +02:00
gitea 9d5b65ddbd Firdaria (LOG-11) — perska technika time-lord
- engine/firdaria.py: sekta (dzień = Słońce nad horyzontem, ta sama półkula
  osi Asc-Dsc co MC); kolejność diurnalna/nokturnalna; klasyczne długości
  okresów (Su10 Ve8 Me13 Mo9 Sa11 Ju12 Ma7 + NN3 + SN2 = 75 lat); okresy główne
  planet dzielone na 7 podokresów (sub-lord od władcy okresu), węzły bez sub.
- endpoint /chart/firdaria.
- oś czasu: firdaria_events — starty (pod)okresów w oknie; wpięte w build_timeline
  (domyślnie) + tokeny [major][sub] do dopięcia interpretacji (1B->2B).

Walidacja:
- sekta = day dla horoskopu referencyjnego (zgodnie z notes3 "Day birth");
  night gdy Słońce po stronie IC; sumy i przyleganie okresów; podokresy 7x
  sumujące się do okresu; wiek 42 w okresie Saturna.
- E2E: okresy Sun 1984-1994 ... Saturn 2024-2035; w osi czasu
  "Firdaria: Saturn / Mars" 2027 -> 223 interpretacje ([Sa+[Ma -> "injury").
- 78 testów przechodzi (nowy test_firdaria).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 22:48:53 +02:00
gitea cff0ac194c Merge pull request #21 from migatu/feat/timeline-interpretations
build
2026-07-17 22:39:58 +02:00
gitea 73f39e7df8 build 2026-07-17 19:30:14 +02:00
gitea 96d983b26a Merge pull request #20 from migatu/feat/timeline-interpretations
Spiecie osi czasu z baza interpretacji i widokiem (LOG-14, 1B->2B)
2026-07-11 12:33:46 +02:00
gitea c4a181b810 Spięcie osi czasu z bazą interpretacji i widokiem (LOG-14, 1B->2B)
Realizuje przepływ 1B->2B z notes2: predykcyjne sygnifikatory (z datami)
dopasowane do interpretacji z bazy.

Logika:
- timeline.py: zdarzenia niosą strukturę (directed/aspect/target dla dyrekcji,
  lord/sign dla profekcji) do budowy tokenów.
- significators.interpret_events + _event_tokens: z każdego zdarzenia buduje
  tokeny bazy (dyrekcja: [planeta][aspekt][cel]; profekcja: [władca][znak]) i
  dopina interpretacje reużywając _facet_samples (AND tokenów, dedup, rozwinięcie).
- /chart/timeline: flaga interpret=true.

Prezentacja:
- nowa strona /timeline "Kalendarz": formularz (urodzenie + zakres dat) -> oś
  czasu z technikami, datami i interpretacjami; nawigacja + wspólne now.js.

Walidacja E2E na realnym main_base.xlsx (2025-2026):
- dyr. Saturn kwadratura MC -> 50 interpret. ("...5th house" -> "abortion/miscarriage")
- Władca Roku Saturn (wiek 42) -> 63; strona renderuje badge dat/technik.
71 testów przechodzi (nowy test_timeline_interpret).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 12:31:50 +02:00
gitea 97ad21d2e4 Merge pull request #19 from migatu/feat/timeline-log14
Zbiorcza tabela dat z technik (LOG-14)
2026-07-10 23:53:10 +02:00
gitea 2dbd3410e9 Zbiorcza tabela dat z technik (LOG-14)
engine/timeline.py: scala w jedną posortowaną oś czasu (technique | significator |
start | exact | end):
- profekcje roczne (LOG-10) — Władca Roku per rok życia,
- Solar Return (LOG-12) — moment powrotu Słońca,
- dyrekcje solar-arc — daty dokładnych aspektów kierowanych planet do punktów
  natalnych (klucz Naiboda 0°59'08"/rok, konfigurowalny; okno orbowe ±1 rok).
Endpoint /chart/timeline (zakres from_date..to_date, wybór technik).

Walidacja:
- profekcje spójne z tabelą notes3; dyrekcja Sun koniunkcja MC (łuk 312°) słusznie
  poza życiem; oś posortowana po dacie dokładnej; wiek = łuk/klucz spójny z datą.
- E2E: dla 2025-2026 zwraca 19 zdarzeń (m.in. Władca Roku 42 Saturn 30.04.2026,
  Solar Return, dyr. Venus koniunkcja North Node 27.05.2025). 66 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-10 22:33:15 +02:00
gitea ca458fd741 Merge pull request #18 from migatu/feat/profections-returns
Profekcje roczne (LOG-10) i Solar/Lunar Return (LOG-12)
2026-07-10 13:40:51 +02:00
gitea b013831492 Profekcje roczne (LOG-10) i Solar/Lunar Return (LOG-12)
Pierwsze techniki predykcyjne.

Profekcje (LOG-10):
- engine/profections.py: Whole Sign, wiek mod 12; profektowany Asc + Władca Roku
  (władca domicylowy) + profekcje MC/Su/Mo. Obsługa 29 lutego.
- endpoint /chart/profections (zakres lat: start_age, count).

Returns (LOG-12):
- engine/returns.py: moment powrotu Słońca/Księżyca do długości natalnej;
  skan dobowy + bisekcja do ~sekundy, z pominięciem artefaktu zawinięcia 0/360.
- endpoint /chart/return (kind solar|lunar, around) — zwraca pełny horoskop
  na znaleziony moment (oba warianty użycia po stronie technik wyżej).

Walidacja:
- profekcje zgodne co do joty z tabelą astro-seek z notes3 (wiek 0..42:
  Asc + Władca Roku + MC/Su/Mo).
- Solar Return 2026: Słońce wraca do Tau 10°08'22" = natalny stopień;
  Lunar Return trafia natalny Księżyc <2'; samospójność potwierdzona.
- 62 testy przechodzą (nowe: test_profections, test_returns).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 11:12:49 +02:00
gitea d14a77360a Merge pull request #17 from migatu/feat/nodes-lilith-stations
Wezly ksiezycowe, mean Lilith i wykrywanie stacji (LOG-02/03)
2026-07-08 10:53:43 +02:00
gitea a8c3072e62 Węzły księżycowe, mean Lilith i wykrywanie stacji (LOG-02/03)
Punkty wirtualne (LOG-02):
- engine/points.py: mean Node (Ω) i mean Lilith (apogeum) wzorami Meeusa;
  prędkości numerycznie. SN = NN + 180° (ta sama prędkość), zawsze Rx.
- DEFAULT_OBJECTS + North Node / South Node / Lilith — automatycznie dostają
  domy, aspekty i A/S. Parzystość silnika B: swe.MEAN_NODE / swe.MEAN_APOG
  (uwaga: stała pyswisseph to MEAN_APOG, nie MEAN_APOGEE).
- significators: tokeny [NN / [SN / [Lilith (zgodne z SIGNIFICATORS KEY).

Stacje (LOG-03):
- engine/stations.py: skan prędkości (krok 4 dni, okno ±800 dni — pokrywa
  najdłuższe przerwy Marsa/Wenus) + bisekcja; klasyfikacja SD/SR; poprzednia/
  następna stacja (dni, data, stopień w znaku) + flaga station_soon (<7 dni).
- /chart/positions: opt-in stations:true; UI: checkbox + tabela stacji.

Walidacja:
- mean NN vs astro-seek (Gem 8°09'24"): Δ=0,3'; vs swisseph: Δ=17";
  mean Lilith vs swisseph: Δ=1,5'. NN dom 12 / SN dom 6 zgodnie z astro-seek.
- Stacje Marsa 1984 trafiają w historię: SR 5.04.1984, SD 19.06.1984;
  samospójność |speed|<0,01°/d w znalezionych momentach; flaga "blisko"
  działa (Merkury +5,3d, Jowisz -0,6d).
- E2E na realnej bazie: [SN 134 rekordy, trafienie w 6. domu. 54 testy przechodzą.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-08 10:51:29 +02:00
gitea 93932246f3 Merge pull request #16 from migatu/feat/aspects-applying
Aspekty: applying/separating (A/S) + bonus sily dla aplikujacych (LOG-06)
2026-07-07 21:13:02 +02:00
gitea 8d579de34a Aspekty: applying/separating (A/S) + bonus siły dla aplikujących (LOG-06)
- aspects.py: _is_applying — odchyłka od dokładnego kąta teraz vs po małym
  kroku czasu (prędkość·dt, dt=0,01 doby by szybki Księżyc nie przeskoczył
  dokładności); aspekt niesie applying (bool) i "as": A/S. Bez prędkości —
  brak flagi (None).
- scoring: aspekt aplikacyjny silniejszy (APPLYING_BONUS 1.15) — zgodnie z
  notatkami projektu ("impact considered more powerful").
- significators: faseta aspektu niesie applying, etykieta z sufiksem (A)/(S).
- widok Horoskop: kolumna A/S w tabeli aspektów (tooltip z objaśnieniem).

Walidacja: flagi A/S wszystkich 16 aspektów horoskopu referencyjnego
(30.04.1984, Warszawa) zgodne z tabelą astro-seek z notes3 (test regresyjny
REFERENCE_AS). 45 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-07 19:22:51 +02:00
gitea db3d1e5117 Merge pull request #15 from migatu/fix/geo-secure-context
Geolokalizacja: jawny komunikat gdy brak secure context (http)
2026-07-07 19:01:19 +02:00
gitea 4a86d34f5a Geolokalizacja: jawny komunikat gdy brak secure context (http://)
Przyczyna "nie pyta o zgodę": navigator.geolocation działa tylko w secure
context (https:// lub localhost). Na http://<ip> przeglądarka po cichu
odmawia — bez promptu; kod nie miał callbacku błędu, więc nic nie było widać.

- wspólny static/now.js (deduplikacja skryptu z chart.html i interpret.html)
- jawna detekcja window.isSecureContext + czytelny komunikat w #geoNote
  ("wymaga HTTPS lub localhost — wpisz lat/lon ręcznie")
- callback błędu (odmowa/timeout) też widoczny; status "Pobieram lokalizację…"
  i potwierdzenie po sukcesie

Zweryfikowano: /static/now.js serwowany (200), obie strony referencjonują
skrypt i mają #geoNote.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-07 18:59:03 +02:00
gitea fb317172ff Merge pull request #14 from migatu/feat/scoring-grouping-geo
Ranking sily (LOG-21) + grupowanie identycznych opisow + geolokalizacja
2026-07-06 19:29:56 +02:00
gitea f6323cac10 Ranking siły (LOG-21) + grupowanie identycznych opisów + geolokalizacja
Punktacja siły (LOG-21):
- scoring.py: siła fasety z sygnałów obliczalnych (typ fasety, rodzaj aspektu,
  ciasnota orbu). Konfigurowalne wagi. Hook na przyszłość: kolumny countas*/level*
  z SIGNIFICATORS KEY (obecnie puste).
- aspekty niosą orb+allowed; fasety dostają "score"; ranking faset malejąco.

Grupowanie:
- opcja group: zwija próbki po opisie (ten sam efekt = jedna grupa z listą
  sygnifikatorów i licznikiem). Checkbox "grupuj identyczne opisy" w /interpret.

Geolokalizacja (bajer):
- "Tu i teraz" (widok Horoskop i Interpretacje) uzupełnia lat/lon z przeglądarki
  (navigator.geolocation; wymaga zgody, https/localhost).

Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx: ranking sensowny (ciasna opozycja z
Saturn 9.59 > szeroka koniunkcja z Moon 6.25 > znak/dom 5.0); grupowanie zwija
powtórzone opisy. 41 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-05 01:16:47 +02:00
gitea 243d02d55b Merge pull request #13 from migatu/feat/aspects
Aspekty (LOG-06) + faseta aspektu, dedup i dopieszczenie wynikow
2026-07-02 10:18:59 +02:00
gitea 166b438f83 Aspekty (LOG-06) + faseta aspektu, dedup i dopieszczenie wyników
Aspekty:
- engine/aspects.py: aspekty główne (conj/sex/sq/tri/opp) z orbami
  (bonus dla luminarzy), separacja z obsługą zawinięcia. Applying/sep na później.
- build_chart zwraca listę aspektów; /chart/positions je udostępnia;
  widok Horoskop pokazuje tabelę aspektów.

Bogatsze sygnifikatory:
- trzecia faseta "w aspekcie": dla każdego aspektu głównego obiektu filtruje
  rekordy po tokenie aspektu + drugiej planety ([conj + [Mo). Cookbook
  komplet: znak + dom + aspekt.

Dopieszczenie wyników:
- ODSIEWANIE DUPLIKATÓW: duplikat = ten sam sygnifikator ORAZ ten sam opis
  (po normalizacji). Dedup wewnątrz fasety, działa też na wynikach z wielu baz.
- _facet_samples przyjmuje wiele tokenów (AND); dedup + istniejące odsiewanie szumu.

Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx (30.04.1984): 16 aspektów zgodnych z
astro.com (Sun conj Moon 9.59°, Sun opp Saturn 3.17°); faseta aspektu daje
bogate trafienia (Sun koniunkcja z Moon 84, opozycja z Saturn 43); dedup obniżył
duplikaty (Sun w znaku 46->44). 36 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-02 08:55:27 +02:00
gitea 41d7ca491d Merge pull request #12 from migatu/feat/noise-and-abbrev
Odsiewanie szumu + rozwijanie skrótów sygnifikatorów
2026-07-01 16:01:02 +02:00
gitea 6acd3546fb Merge pull request #10 from migatu/feat/richer-significators
Bogatsze sygnifikatory: faseta w domu obok w znaku (LOG-15/16)
2026-07-01 15:58:08 +02:00
gitea 82809665ff Odsiewanie szumu + rozwijanie skrótów sygnifikatorów
- abbreviations.py: słownik skrót -> pełna nazwa (z SIGNIFICATORS KEY, built-in)
  + expand(): [Su in [Tau -> "Sun in Taurus", [Sa in 6th H. -> "...6th house",
  affl. -> afflicted itd.
- significators: każda próbka ma pole "expanded" (postać czytelna); hartowanie
  filtra szumu (efekty zastępcze x/?/-, wiersze *MARKER, legendy/nagłówki).
- prezentacja /interpret: pokazuje rozwiniętą postać, surowy skrót w tooltipie.

Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx: "[Sa or [Ma in the 5th H." ->
"Saturn or Mars in the 5th house". 9 testów przechodzi (w tym test_abbreviations).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 15:42:47 +02:00
gitea 0e74566a78 Bogatsze sygnifikatory: faseta "w domu" obok "w znaku" (LOG-15/16)
Most horoskop -> sygnifikatory generuje teraz dla każdego obiektu dwie fasety:
- "w znaku": planeta + token znaku ([Su + [Tau)
- "w domu":  planeta + token domu ([Su + 11th H.) — używa domów z LOG-05

- significators.build_report: przyjmuje pozycje z build_chart (z numerami domów),
  generuje fasety znak/dom, filtruje szum. Ordinal helper (1st..12th).
- /chart/report: używa build_chart (pozycje z domami).
- Prezentacja /interpret: render faset (znak/dom) per obiekt.

Aspekty ([conj/[sq/[opp) na później — wymagają policzenia aspektów (LOG-06).

Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx (53969 wierszy), 30.04.1984:
Mars w 5. domu 10 dopasowań ("[Sa or [Ma in the 5th H." -> "abortion/miscarriage"),
Neptune w 7. domu 6, Uranus w 6. domu 4. 7 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 15:37:20 +02:00
gitea cea6907f84 Merge pull request #9 from migatu/feat/search-integration
Wyszukiwarka: wynik obliczen szukany w bazie interpretacji
2026-07-01 15:03:29 +02:00
gitea dabbaef9dd Merge branch 'master' into feat/search-integration 2026-07-01 15:03:12 +02:00
gitea a81ae698a3 Merge pull request #8 from migatu/feat/engine-houses
Silnik: osie (Asc/MC) i systemy domow (LOG-05)
2026-07-01 15:01:01 +02:00
gitea eef67d37b5 Wyszukiwarka: wynik obliczeń szukany w bazie interpretacji
Pierwsza wersja mostu horoskop -> sygnifikatory -> baza (zalążek LOG-16/18/19).

- logic/significators.py: z pozycji generuje tokeny w składni bazy (planeta
  [Su, znak [Tau...), pyta warstwę danych o rekordy z tokenem planety i zawęża
  do tych, które wspominają też jej znak ("planeta w swoim znaku"); odsiewa szum.
- logic /chart/report: nowy endpoint (pozycje -> raport dopasowań z interpretacjami).
- logic DataClient.search: parametr fields (lżejszy payload).
- data: naprawa str.contains regex=True -> regex=False (sygnifikatory zawierają
  [ + itd., metaznaki regex); podniesiony górny limit zapytania (le=50000).
- prezentacja: strona /interpret (formularz -> wyszukane interpretacje per obiekt)
  + nawigacja.

Zweryfikowano end-to-end na realnym pliku (Encyclopaedia of Medical Astrology,
53969 wierszy): dla horoskopu 30.04.1984 znaleziono m.in. Sun w Taurus 46,
Mars w Scorpio 57, Saturn w Scorpio 61 dopasowań; przykłady: "[Su in [Tau" ->
"the bump of amativeness prominent". 15 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 14:57:26 +02:00
gitea 94c3023d3a Silnik: osie (Asc/MC) i systemy domów (LOG-05)
Kontynuacja silnika efemeryd o osie i domy.

- engine/houses.py: czysta matematyka sferyczna — Asc, MC (z RAMC + ε + φ),
  cusps dla Whole Sign / Equal / Porphyry, przypisanie obiektu do domu.
- SkyfieldEngine.sidereal(): RAMC (lokalny apparent ST) + średnie nachylenie
  ekliptyki ze Skyfielda.
- engine/chart.py: build_chart() składa pełny horoskop (pozycje + osie + domy).
- Endpoint /chart/positions rozszerzony o house_system i zwraca angles + cusps
  + numer domu per obiekt.
- Prezentacja: lokalizacja i wybór systemu domów w formularzu, tabela osi,
  kolumna Dom, rozwijane cusps.

Walidacja względem astro.com (30.04.1984, Warszawa): Asc Can 22°10'43",
MC Pis 22°35'29" (~1' od referencji); wszystkie przypisania domów Whole Sign
zgodne (Sun 11, Mercury 10, Mars 5, ...). 20 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 14:06:13 +02:00
gitea e4f6a16c9c Merge pull request #7 from migatu/fix/local-dev-env
Napraw lokalne srodowisko dev: Parquet mixed-types, brak deps, compose
2026-07-01 11:24:15 +02:00
gitea 413c46b5dd Napraw lokalne środowisko dev: Parquet mixed-types, brak deps, compose
Trzy usterki uniemożliwiające uruchomienie stosu lokalnie:

1. Warstwa danych wykładała się na starcie przy zapisie Parquet dla realnych
   plików (np. Encyclopaedia of Medical Astrology) — kolumny o mieszanych
   typach (int+str+NaN). frame_cache.put() zapisuje teraz ramkę jako string
   (warstwa i tak wyszukuje po tekście). Dodatkowo warmup() jest odporny:
   pojedynczy uszkodzony plik nie blokuje startu usługi.

2. Brakowało kroku instalacji zależności — dev-logic/dev-presentation padały na
   'No module named httpx'. Nowy cel `make install` instaluje zależności
   WSZYSTKICH warstw do aktywnego venv. README zaktualizowane (instalowało
   wcześniej tylko warstwę danych).

3. `make up` zakładał `docker compose`, którego użytkownik nie ma. Makefile
   wykrywa `docker compose` lub `docker-compose`, a przy braku obu podaje
   czytelną instrukcję trybu lokalnego. Dodano `make test` i `make clean-cache`.

Zweryfikowane end-to-end na realnym środowisku (.env, Python 3.14) i danych:
warmup przechodzi (3 pliki), cały stos wstaje, formularz → logika → silnik
Skyfield zwraca poprawne pozycje.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 10:55:04 +02:00
gitea 340b3058e4 Merge pull request #6 from migatu/feat/presentation-chart
Warstwa prezentacji: widok horoskopu do recznego testowania
2026-06-30 20:33:31 +02:00
gitea 376a4bfded Merge pull request #5 from migatu/feat/logic-engine
Silnik efemeryd: EngineProvider + SkyfieldEngine + harness porównawczy (LOG-24/01/25/27/28)
2026-06-30 20:26:36 +02:00
gitea 3195d9b003 Warstwa prezentacji: widok horoskopu do ręcznego testowania
Strona główna "/" = formularz podstawowych danych momentu (data, godzina,
strefa, opcjonalnie lokalizacja) → tabela policzonych pozycji w formie
human-readable (znak, pozycja w znaku, absolutna, kierunek, prędkość).
Woła logic /chart/positions; przelicza czas lokalny + offset na UTC.
Przycisk "Tu i teraz" uzupełnia bieżącą datę/godzinę i strefę przeglądarki.
Retrogradacja wyróżniona w tabeli.

Wyszukiwarkę sygnifikatorów przeniesiono pod "/significants" -> /significators,
dodano nawigację (base.html). Czytelny komunikat, gdy logika nie ma jeszcze
endpointu silnika.

Zweryfikowano end-to-end: formularz → przeliczenie UTC → render tabeli
(przez stub kontraktu /chart/positions).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-27 20:08:43 +02:00
gitea e69c0714b9 Silnik efemeryd: EngineProvider + SkyfieldEngine + harness porównawczy
Pierwszy increment implementacji warstwy logicznej (ścieżka A).

LOG-24: interfejs EphemerisEngine z dwoma backendami — SkyfieldEngine
  (własny, permisywny: Skyfield MIT + dane JPL public domain) oraz
  RemoteEngine (klient izolowanej usługi swisseph). Fabryka + leniwa
  inicjalizacja; endpointy /chart/positions i /chart/compare.
LOG-01: pozycje obiektów (długość/szerokość ekliptyczna, prędkość,
  kierunek, formaty: w znaku / absolutny / dziesiętny).
LOG-25/28: harness porównawczy (compare.py) z progami tolerancji oraz
  wspólny kontrakt parzystości; pełen zestaw testów.
LOG-27: services/engine-swisseph — osobna, opcjonalna usługa AGPL
  (pyswisseph, tryb Moshiera), licencjonowana osobno, w compose pod
  profilem "comparison"; nie wchodzi do zamkniętego produktu.

Walidacja: SkyfieldEngine zgadza się ze Swiss Ephemeris co do ~1" dla
wszystkich 10 obiektów na horoskopie referencyjnym (30.04.1984, Warszawa);
12 testów przechodzi (silnik B pomijany gdy nieskonfigurowany).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-27 19:48:31 +02:00
gitea 9bf297d461 Merge pull request #4 from migatu/docs/plain-language-column
Wymagania: nietechniczna kolumna wyjaśnień (Po ludzku, bez żargonu)
2026-06-27 18:22:03 +02:00
79 changed files with 4793 additions and 101 deletions
+32
View File
@@ -0,0 +1,32 @@
name: build-swisseph
# Osobny pipeline dla silnika B (Swiss Ephemeris, AGPL) — celowo ODDZIELONY od
# głównego build.yaml (data/logic/presentation). Buduje się tylko, gdy zmienia się
# sam silnik, i nie miesza obrazu AGPL do pipeline'u permisywnego produktu.
#
# Obraz konsumuje profil deployu `astrololo-swisseph` w repo `deploy`.
on:
push:
branches: [master]
paths:
- 'services/engine-swisseph/**'
- '.gitea/workflows/build-swisseph.yaml'
workflow_dispatch: {} # ręczne odpalenie (bootstrap pierwszego obrazu)
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Login
run: echo "${{ secrets.REGISTRY_TOKEN }}" | docker login gitea.czernobog.pl -u gitea --password-stdin
- name: Build & push engine-swisseph (AGPL, izolowany)
run: |
TAG=${GITHUB_SHA::8}
IMG=gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-engine-swisseph
# Obraz kompiluje pyswisseph ze źródeł (brak wheeli dla cp312) — build jest
# zarazem realnym testem Dockerfile'a.
docker build -t $IMG:$TAG -t $IMG:latest ./services/engine-swisseph
docker push $IMG:$TAG
docker push $IMG:latest
echo "Zbudowano i wypchnięto: $IMG:$TAG (+ latest)"
+19
View File
@@ -0,0 +1,19 @@
name: build
on:
push:
branches: [master]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Login
run: echo "${{ secrets.REGISTRY_TOKEN }}" | docker login gitea.czernobog.pl -u gitea --password-stdin
- name: Build & push (data, logic, presentation)
run: |
TAG=${GITHUB_SHA::8}
for SVC in data logic presentation; do
docker build -t gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-$SVC:$TAG ./services/$SVC
docker push gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-$SVC:$TAG
done
echo "Tag: $TAG"
+96
View File
@@ -0,0 +1,96 @@
name: Testy
# Odpala się przy każdym pushu (dowolna gałąź) oraz dla pull requestów do master.
on:
push:
pull_request:
branches: [master]
jobs:
logic-tests:
name: Testy warstwy logicznej (silnik)
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Python 3.12 (jak w obrazach Dockera)
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: "3.12"
cache: pip
cache-dependency-path: services/logic/requirements-dev.txt
# Jądro efemeryd JPL (de421.bsp, ~17 MB). Cache'ujemy je między runami.
- name: Cache jądra efemeryd
uses: actions/cache@v4
with:
path: services/logic/.ephemeris
key: ephemeris-de421
# Pobieramy jawnie (a nie licząc na auto-pobranie przez Skyfield), żeby
# brak jądra był twardym błędem, a nie cichym pomijaniem testów.
- name: Pobierz jądro efemeryd (gdy brak w cache)
run: |
mkdir -p services/logic/.ephemeris
if [ ! -s services/logic/.ephemeris/de421.bsp ]; then
curl -fSL --retry 3 --max-time 300 \
-o services/logic/.ephemeris/de421.bsp \
https://ssd.jpl.nasa.gov/ftp/eph/planets/bsp/de421.bsp
fi
ls -lh services/logic/.ephemeris/de421.bsp
- name: Instalacja zależności
run: pip install -r services/logic/requirements-dev.txt
# CI=true (ustawiane przez GitHub) sprawia, że brak silnika = błąd,
# a nie pominięcie — patrz tests/conftest.py.
- name: Testy (pytest)
working-directory: services/logic
env:
PYTHONPATH: .
EPHEMERIS_DIR: ${{ github.workspace }}/services/logic/.ephemeris
run: pytest tests -q -rs
swisseph-image:
name: Build obrazu silnika B (swisseph)
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
# Obraz kompiluje pyswisseph ze źródeł (brak wheeli dla cp312), więc ten
# build jest realnym testem Dockerfile'a — nie tylko pobraniem paczek.
- name: docker build
run: docker build -t astrololo/engine-swisseph:ci services/engine-swisseph
- name: Smoke test (health + pozycje)
run: |
docker run -d --name swe -p 8003:8003 astrololo/engine-swisseph:ci
for i in $(seq 1 30); do
curl -fsS http://localhost:8003/health >/dev/null 2>&1 && break
sleep 1
done
curl -fsS http://localhost:8003/health
echo
# Horoskop referencyjny (30.04.1984) — ten sam, na którym opieramy testy
# silnika własnego; sprawdzamy, że silnik B faktycznie liczy.
curl -fsS -X POST http://localhost:8003/positions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"when_utc":"1984-04-30T09:20:00Z","lat":50.0647,"lon":19.9450}'
echo
- name: Logi kontenera (gdy coś padło)
if: failure()
run: docker logs swe || true
compile-all:
name: Kontrola składni wszystkich warstw
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: "3.12"
# Sam kompilator — bez instalowania zależności warstw (w tym AGPL-owego
# silnika swisseph, który nie wchodzi do produktu).
- name: py_compile
run: python -m compileall -q services
+4
View File
@@ -10,6 +10,10 @@ services/data/.cache/
*.parquet
*.db
# Cache efemeryd silnika własnego (pobierane jądra JPL, regenerowalne)
services/logic/.ephemeris/
*.bsp
# Dane wejściowe (duże pliki Excela trzymane poza repo)
services/data/data_files/*.xlsx
!services/data/data_files/.gitkeep
+57 -15
View File
@@ -1,31 +1,56 @@
.PHONY: help up down sample reindex migrate sql dev-data dev-logic dev-presentation
.PHONY: help install up down sample reindex migrate sql test clean-cache \
dev-data dev-logic dev-presentation
# Autodetekcja narzędzia compose: nowe "docker compose" albo stare "docker-compose".
COMPOSE := $(shell if docker compose version >/dev/null 2>&1; then echo "docker compose"; \
elif command -v docker-compose >/dev/null 2>&1; then echo "docker-compose"; fi)
# Python aktywnego środowiska (venv). Nadpisz: make install PY=python3.12
PY ?= python
help:
@echo "up - uruchom wszystkie 3 warstwy (docker compose)"
@echo "down - zatrzymaj"
@echo "install - zainstaluj zależności WSZYSTKICH warstw do aktywnego venv"
@echo "sample - wygeneruj przykładowe pliki .xlsx"
@echo "dev-data - uruchom warstwę danych lokalnie (:8002)"
@echo "dev-logic - uruchom warstwę logiczną lokalnie (:8001)"
@echo "dev-presentation - uruchom warstwę prezentacji lokalnie (:8000)"
@echo "test - testy warstwy logicznej (silnik efemeryd)"
@echo "clean-cache - wyczyść regenerowalny cache warstwy danych"
@echo "reindex - zbuduj cache + indeks warstwy bazodanowej"
@echo "migrate - ETL: Excel -> SQL"
@echo "sql - uruchom z warstwą SQL (DATA_PROVIDER=sql)"
@echo "dev-* - uruchom pojedynczą warstwę lokalnie (bez dockera)"
@echo "up / down - uruchom / zatrzymaj cały stos (Docker; wykryto: $(COMPOSE))"
@echo "sql - Docker z warstwą SQL (DATA_PROVIDER=sql)"
@echo ""
@echo "Szybki start lokalny (bez Dockera), w 3 terminalach:"
@echo " make install"
@echo " make sample # opcjonalnie: dane przykładowe"
@echo " make dev-data # terminal 1"
@echo " make dev-logic # terminal 2"
@echo " make dev-presentation # terminal 3 -> http://localhost:8000"
up:
docker compose up --build
down:
docker compose down
# --- instalacja zależności do aktywnego środowiska ---
install:
$(PY) -m pip install \
-r services/data/requirements.txt \
-r services/logic/requirements.txt \
-r services/presentation/requirements.txt
@echo "OK. Zależności warstw zainstalowane. (Silnik AGPL 'engine-swisseph' instaluje się osobno.)"
sample:
cd services/data && python scripts/make_sample_data.py
cd services/data && $(PY) scripts/make_sample_data.py
reindex:
cd services/data && python -m app.ingest.build_index
cd services/data && $(PY) -m app.ingest.build_index
migrate:
cd services/data && python -m app.ingest.to_sql
cd services/data && $(PY) -m app.ingest.to_sql
sql:
DATA_PROVIDER=sql docker compose up --build
test:
cd services/logic && PYTHONPATH=. $(PY) -m pytest tests -q
clean-cache:
rm -rf services/data/.cache/* services/logic/.ephemeris/* 2>/dev/null || true
@echo "Cache wyczyszczony."
# --- lokalny dev (3 osobne terminale) ---
dev-data:
@@ -36,3 +61,20 @@ dev-logic:
dev-presentation:
cd services/presentation && LOGIC_URL=http://localhost:8001 uvicorn app.main:app --reload --port 8000
# --- Docker (opcjonalnie) ---
up:
@if [ -z "$(COMPOSE)" ]; then \
echo "Nie znaleziono Docker Compose (ani 'docker compose', ani 'docker-compose')."; \
echo "Użyj trybu lokalnego: make install, potem dev-data / dev-logic / dev-presentation."; \
exit 1; \
fi
$(COMPOSE) up --build
down:
@if [ -z "$(COMPOSE)" ]; then echo "Brak Docker Compose."; exit 1; fi
$(COMPOSE) down
sql:
@if [ -z "$(COMPOSE)" ]; then echo "Brak Docker Compose."; exit 1; fi
DATA_PROVIDER=sql $(COMPOSE) up --build
+11 -3
View File
@@ -28,13 +28,20 @@ make up # zbuduj i uruchom 3 warstwy
# otwórz http://localhost:8000
```
## Szybki start (lokalnie, 3 terminale)
## Szybki start (lokalnie, bez Dockera — zalecane)
```bash
python -m venv .env && source .env/bin/activate # venv (jednorazowo)
make install # zależności WSZYSTKICH warstw
make sample # opcjonalnie: dane przykładowe
```
Potem w 3 osobnych terminalach (w każdym `source .env/bin/activate`):
```bash
cd services/data && pip install -r requirements.txt && python scripts/make_sample_data.py
make dev-data # terminal 1 -> :8002
make dev-logic # terminal 2 -> :8001
make dev-presentation # terminal 3 -> :8000
make dev-presentation # terminal 3 -> :8000 -> http://localhost:8000
```
> `make install` instaluje zależności wszystkich trzech warstw do aktywnego venv.
> Testy silnika: `make test`. Wyczyszczenie cache: `make clean-cache`.
## Modułowość — dowód
- Wymień prezentację (np. na SPA/React) → reszta bez zmian, kontrakt `/api/query` stały.
@@ -66,3 +73,4 @@ export DATA_PROVIDER=sql # przełącz całą warstwę
`SqlDataProvider` realizuje ten sam kontrakt `/search`, więc **warstwa logiczna i
prezentacji nie zmieniają ani jednej linii**. Odwrócony indeks z L4 (SQLite) jest
już pomostem — rozbudowa o wszystkie kolumny = docelowa baza.
# updater test Mon 20 Jul 2026 19:52:08 CEST
+12
View File
@@ -16,11 +16,23 @@ services:
build: ./services/logic
environment:
DATA_URL: http://data:8002
EPHEMERIS_ENGINE: own # silnik własny (permisywny) — domyślny
# adres silnika B (AGPL) używany tylko w trybie porównawczym (profil comparison)
ENGINE_SWISSEPH_URL: http://engine-swisseph:8003
depends_on:
- data
ports:
- "8001:8001"
# Silnik B (AGPL) — OPCJONALNY, izolowany. Startuje tylko z profilem "comparison":
# docker compose --profile comparison up
# Nie wchodzi do domyślnego (zamkniętego) produktu — patrz services/engine-swisseph/LICENSE.
engine-swisseph:
build: ./services/engine-swisseph
profiles: ["comparison"]
ports:
- "8003:8003"
presentation:
build: ./services/presentation
environment:
+7 -2
View File
@@ -31,5 +31,10 @@ class FrameCache:
return None
def put(self, fp: str, sheet: str, frame: pd.DataFrame) -> None:
# astype(str) na kolumnach object zapewnia stabilny zapis Parquet
frame.to_parquet(self._path(fp, sheet), index=False)
# Kolumny z heterogenicznych plików Excela bywają mieszane (int + str +
# NaN w jednej kolumnie) — pyarrow tego nie zapisze. Warstwa danych i tak
# operuje na tekście (wyszukiwanie po .astype(str)), więc zapisujemy ramkę
# jako string (brak wartości -> pusty tekst). Gwarantuje to stabilny zapis
# Parquet niezależnie od zawartości pliku źródłowego.
safe = frame.astype("string").fillna("")
safe.to_parquet(self._path(fp, sheet), index=False)
+1 -1
View File
@@ -18,7 +18,7 @@ class SearchQuery(BaseModel):
key: str = Field(..., description="Pole/kolumna kanoniczna, po której szukamy, np. 'name'.")
value: str = Field(..., description="Szukana wartość.")
exact: bool = Field(False, description="Dopasowanie dokładne vs. zawieranie (contains).")
limit: int = Field(50, ge=1, le=1000)
limit: int = Field(50, ge=1, le=50000)
fields: list[str] | None = Field(
None, description="Lista pól kanonicznych do zwrócenia; None = wszystkie."
)
@@ -82,7 +82,10 @@ class ExcelDataProvider(DataProvider):
def warmup(self) -> None:
for path in self._excel_files():
try:
self._ensure_indexed(path)
except Exception as e: # jeden uszkodzony plik nie może zablokować startu
print(f"[data] pominięto plik przy indeksowaniu: {path}{e}")
def _excel_files(self) -> list[str]:
base = Path(self.s.excel_dir)
@@ -112,7 +115,9 @@ class ExcelDataProvider(DataProvider):
if query.exact:
mask = col.str.lower() == query.value.lower()
else:
mask = col.str.lower().str.contains(query.value.lower(), na=False)
# regex=False: wartości sygnifikatorów zawierają znaki [ + itd.,
# które są metaznakami regex — szukamy dosłownie.
mask = col.str.lower().str.contains(query.value.lower(), na=False, regex=False)
matched = frame[mask]
if query.fields:
keep = [c for c in query.fields if c in matched.columns]
+34
View File
@@ -0,0 +1,34 @@
# Build wieloetapowy — bo `pyswisseph` to rozszerzenie C bez gotowych wheeli.
#
# Na PyPI (2.10.3.2) wheels kończą się na cp311 i obejmują wyłącznie i686/x86_64.
# Dla Pythona 3.12 oraz dla arm64 pip ZAWSZE kompiluje ze źródeł, a `-slim` nie ma
# kompilatora — dlatego jednoetapowy build tu padał. Kompilujemy w etapie builder,
# a do obrazu finalnego wchodzi już tylko gotowy wheel (bez toolchaina).
FROM python:3.12-slim AS builder
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y --no-install-recommends build-essential \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
WORKDIR /build
COPY requirements.txt .
RUN pip wheel --no-cache-dir --wheel-dir /wheels -r requirements.txt
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY --from=builder /wheels /wheels
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir --no-index --find-links=/wheels -r requirements.txt \
&& rm -rf /wheels
COPY . .
# Sanity check na etapie budowania: brak działającego swissepha ma wywalić build,
# a nie dopiero pierwszy request.
RUN python -c "import swisseph as swe; swe.set_ephe_path(None); print('swisseph OK', swe.version)"
EXPOSE 8003
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8003"]
+19
View File
@@ -0,0 +1,19 @@
Ten komponent (services/engine-swisseph) jest licencjonowany na warunkach
GNU AFFERO GENERAL PUBLIC LICENSE wersja 3 (AGPL-3.0-or-later).
Powód: linkuje bibliotekę pyswisseph / Swiss Ephemeris (Astrodienst AG), która
jest udostępniana na zasadzie podwójnego licencjonowania: AGPL-3.0 ALBO płatna
licencja komercyjna. Wybierając wariant AGPL, ten komponent również jest AGPL.
WAŻNE — IZOLACJA: ten komponent jest celowo wydzielony jako osobny proces/usługa
i komunikuje się z resztą systemu wyłącznie przez HTTP. Pozostałe komponenty
projektu (warstwa prezentacji, warstwa logiczna z silnikiem własnym, warstwa
danych) NIE są dziełem pochodnym tego komponentu ani Swiss Ephemeris i pozostają
na licencji permisywnej. Ten komponent NIE wchodzi do dystrybucji zamkniętego
produktu — służy jako wyrocznia walidacyjna / tryb porównawczy (dev/CI).
Pełny tekst licencji AGPL-3.0: https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.txt
Alternatywa: zamiast wariantu AGPL można nabyć komercyjną licencję Swiss
Ephemeris od Astrodienst AG — wówczas warunki tego komponentu należy dostosować
do tej licencji.
+38
View File
@@ -0,0 +1,38 @@
# engine-swisseph (silnik B — AGPL, izolowany)
Osobna, **opcjonalna** usługa będąca drugim silnikiem efemeryd (LOG27). Liczy
pozycje przez **pyswisseph / Swiss Ephemeris** i służy jako **wyrocznia
walidacyjna / tryb porównawczy** (LOG25/26) dla naszego silnika własnego.
## ⚠️ Licencja
Ten komponent jest **AGPL3.0** (bo linkuje Swiss Ephemeris) — patrz [LICENSE](LICENSE).
Jest **wydzielony jako osobny proces** i wołany przez HTTP, więc nie „zaraża"
permisywnej reszty systemu. **Nie wchodzi do dystrybucji zamkniętego produktu.**
## API
- `POST /positions``{when_utc, lat, lon, objects?}` → pozycje (ten sam kształt co silnik własny)
- `GET /health`
Tryb Moshiera (`FLG_MOSEPH`) — bez plików efemeryd, zero konfiguracji.
## Build obrazu
```bash
docker compose --profile comparison build engine-swisseph
```
Dockerfile jest **wieloetapowy** i to nie jest ozdobnik: `pyswisseph` to rozszerzenie
C, a na PyPI (2.10.3.2) gotowe wheels kończą się na **cp311** i obejmują wyłącznie
**i686/x86_64**. Dla Pythona 3.12 oraz dla arm64 pip musi kompilować ze źródeł, więc
sam `python:3.12-slim` (bez kompilatora) build wywracał. Kompilacja idzie w etapie
`builder` (`build-essential`), a do obrazu finalnego trafia już tylko gotowy wheel —
runtime zostaje czysty i mały. Pierwszy build trwa ~12 min, kolejne idą z cache warstw.
Build kończy się sanity-checkiem (`import swisseph`), żeby niedziałający silnik
wykrzaczył build, a nie dopiero pierwszy request.
## Uruchomienie (tylko profil porównawczy / dev / CI)
```bash
pip install -r requirements.txt # wymaga kompilatora C (patrz wyżej)
uvicorn app.main:app --port 8003
```
Następnie w warstwie logicznej ustaw `ENGINE_SWISSEPH_URL=http://localhost:8003`,
aby włączyć silnik B (tryb dual-run i testy kontraktowe silnika B).
+74
View File
@@ -0,0 +1,74 @@
"""engine-swisseph — IZOLOWANA usługa silnika B (AGPL).
UWAGA LICENCYJNA: ta usługa linkuje pyswisseph / Swiss Ephemeris, więc jest
objęta **AGPL-3.0** i jest licencjonowana osobno (patrz ./LICENSE). Jest celowo
wydzielona jako osobny proces i wołana przez HTTP — dzięki temu permisywny
produkt (prezentacja + logika z silnikiem własnym + dane) NIE jest linkowany z
kodem AGPL i nie podlega jego obowiązkom (LOG-27).
Rola: wyrocznia walidacyjna / tryb porównawczy (LOG-25/26). Nie wchodzi do
dystrybucji zamkniętej — uruchamiana tylko w profilu porównawczym/dev/CI.
Udostępnia ten sam kontrakt co RemoteEngine po stronie warstwy logicznej.
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import swisseph as swe
app = FastAPI(title="astrololo · engine-swisseph (AGPL, izolowany)")
# Tryb Moshiera: bez plików efemeryd, w pełni samowystarczalny (~0,1\" dokładności).
_FLAGS = swe.FLG_MOSEPH | swe.FLG_SPEED
_PLANETS = {
"Sun": swe.SUN, "Moon": swe.MOON, "Mercury": swe.MERCURY, "Venus": swe.VENUS,
"Mars": swe.MARS, "Jupiter": swe.JUPITER, "Saturn": swe.SATURN,
"Uranus": swe.URANUS, "Neptune": swe.NEPTUNE, "Pluto": swe.PLUTO,
# punkty wirtualne — mean, jak w silniku własnym (parzystość LOG-28)
"North Node": swe.MEAN_NODE, "Lilith": swe.MEAN_APOG,
# "South Node" obsługiwany pochodnie w /positions: NN + 180°
}
DEFAULT_OBJECTS = [
"Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars", "Jupiter", "Saturn",
"Uranus", "Neptune", "Pluto", "North Node", "South Node", "Lilith",
]
class PositionsRequest(BaseModel):
when_utc: datetime
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
objects: list[str] | None = None
@app.post("/positions")
def positions(req: PositionsRequest) -> dict:
d = req.when_utc
ut_hours = d.hour + d.minute / 60.0 + d.second / 3600.0
jd = swe.julday(d.year, d.month, d.day, ut_hours) # czas uniwersalny
rows = []
for name in (req.objects or DEFAULT_OBJECTS):
lookup = "North Node" if name == "South Node" else name
xx, _retflag = swe.calc_ut(jd, _PLANETS[lookup], _FLAGS)
lon, lat, _dist, lon_speed = xx[0], xx[1], xx[2], xx[3]
if name == "South Node":
lon, lat = lon + 180.0, -lat
rows.append({
"name": name,
"longitude": lon % 360.0,
"latitude": lat,
"speed": lon_speed,
"retrograde": lon_speed < 0,
})
return {"engine": "swisseph", "positions": rows}
@app.get("/health")
def health() -> dict:
return {"engine": "swisseph", "status": "ok", "mode": "moshier", "license": "AGPL-3.0"}
@@ -0,0 +1,6 @@
# UWAGA: pyswisseph (Swiss Ephemeris) jest na licencji AGPL-3.0 — dlatego ta
# usługa jest wydzielona i licencjonowana osobno (patrz LICENSE). Nie instaluj
# tego w obrazie permisywnego produktu.
fastapi>=0.115
uvicorn[standard]>=0.34
pyswisseph>=2.10
+23
View File
@@ -6,8 +6,31 @@ i nie w bazie.
## API
- `POST /api/query``QueryRequest``QueryResponse`
- `POST /chart/positions``{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06) + opcjonalnie stacje planet (`stations:true`, LOG-03). Zwraca też sektę i 7 Lots hermetycznych z domami (LOG-08). Obiekty: 10 planet + mean NN/SN/Lilith (LOG-02). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
- `POST /chart/report``{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: fasety sygnifikatorów **w znaku / w domu / w aspekcie**, z rozwinięciem skrótów, odsiewaniem duplikatów (ten sam sygnifikator i opis), rankingiem siły (LOG-21) oraz opcją group (grupowanie identycznych opisów)
- `POST /chart/profections``{when_utc, lat, lon, start_age?, count?}` → profekcje roczne: wiek, profektowany Asc, Władca Roku (+MC/Su/Mo) (LOG-10)
- `POST /chart/return``{when_utc, lat, lon, kind, around?}` → Solar/Lunar Return: moment powrotu + pełny horoskop na ten moment (LOG-12)
- `POST /chart/firdaria``{when_utc, lat, lon}` → Firdaria: sekta (dzień/noc), okresy główne i podokresy time-lordów (LOG-11)
- `POST /chart/timeline``{when_utc, lat, lon, from_date, to_date, techniques?}` → zbiorcza oś czasu: profekcje + Solar Return + dyrekcje solar-arc + Firdaria, posortowane (technique | significator | start | exact | end); z interpret=true dopina interpretacje z bazy do dat (LOG-14, 1B->2B)
- `POST /chart/compare` → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)
- `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową)
## Silnik efemeryd (LOG-24, „wymienny silnik liczący")
W `app/engine/` żyje pluggable silnik za interfejsem `EphemerisEngine`:
- **`SkyfieldEngine`** — własny, permisywny (Skyfield MIT + dane JPL public domain). Domyślny.
- **`RemoteEngine`** — klient OSOBNEJ, izolowanej usługi `engine-swisseph` (AGPL), używany tylko w trybie porównawczym.
Wybór: `EPHEMERIS_ENGINE=own|swisseph`. Silnik B włącza się przez `ENGINE_SWISSEPH_URL`.
Walidacja (LOG-25/28): `app/engine/compare.py` zestawia oba silniki z progiem tolerancji;
ten sam kontrakt parzystości obowiązuje każdy silnik. Nasz `SkyfieldEngine` zgadza się
ze Swiss Ephemeris **co do ~1″** na horoskopie referencyjnym (patrz `tests/`).
```bash
pip install -r requirements-dev.txt
PYTHONPATH=. pytest tests -q # silnik B pomijany, jeśli ENGINE_SWISSEPH_URL nieustawiony
```
## Zależności w dół
Zna wyłącznie `DATA_URL` (adres warstwy bazodanowej) i jej kontrakt `/search`.
Nie wie, czy pod spodem jest Excel czy SQL.
+60
View File
@@ -0,0 +1,60 @@
"""Rozwijanie skrótów sygnifikatorów do postaci czytelnej (na bazie SIGNIFICATORS KEY).
W bazie zapis jest skrótowy z prefiksem `[` (np. `[Su in [Tau`, `[Sa [conj [Su in 6th H.`).
Ten moduł zamienia go na tekst czytelny: „Sun in Taurus", „Saturn conjunction Sun
in 6th house". Słownik pochodzi z pliku SIGNIFICATORS KEY (mały, stabilny — wpięty
jako built-in; można rozszerzać).
"""
from __future__ import annotations
import re
# skrót (bez nawiasu) -> pełna nazwa
ABBREVIATIONS: dict[str, str] = {
# znaki zodiaku
"Ari": "Aries", "Tau": "Taurus", "Gem": "Gemini", "Can": "Cancer",
"Leo": "Leo", "Vir": "Virgo", "Lib": "Libra", "Sco": "Scorpio",
"Sag": "Sagittarius", "Cap": "Capricorn", "Aqu": "Aquarius", "Pis": "Pisces",
# planety klasyczne + światła
"Su": "Sun", "Mo": "Moon", "Me": "Mercury", "Ve": "Venus",
"Ma": "Mars", "Ju": "Jupiter", "Sa": "Saturn",
# planety nowożytne
"Ur": "Uranus", "Ne": "Neptune", "Pl": "Pluto",
# węzły i punkty
"NN": "North Node", "SN": "South Node", "Lilith": "Lilith", "Chiron": "Chiron",
# osie
"Asc": "Ascendant", "Dsc": "Descendant", "MC": "Midheaven", "IC": "Imum Coeli",
# Lots (punkty arabskie)
"PF": "Part of Fortune", "Fortune": "Part of Fortune", "Spirit": "Lot of Spirit",
# aspekty
"conj": "conjunction", "sex": "sextile", "sq": "square", "tri": "trine",
"opp": "opposition", "semisex": "semisextile", "semisq": "semisquare",
"sesquisq": "sesquisquare", "quincunx": "quincunx", "asp": "aspect",
# domy jako tokeny [h1..[h12
**{f"h{i}": f"{i}th house" for i in range(1, 13)},
# ruch
"Rx": "retrograde", "R": "retrograde",
}
# poprawki nieregularnych liczebników domów
ABBREVIATIONS.update({"h1": "1st house", "h2": "2nd house", "h3": "3rd house"})
# rozwinięcia słów spoza składni `[`
_WORDS = {
"affl.": "afflicted",
"P. Dec.": "parallel of declination",
"espec.": "especially",
}
_TOKEN = re.compile(r"\[([A-Za-z]+)")
_HOUSE = re.compile(r"(\d+(?:st|nd|rd|th))\s*H\.", re.IGNORECASE)
def expand(text: str) -> str:
"""Zamienia skróty na pełne nazwy; nieznane tokeny zostawia bez nawiasu."""
if not text:
return text
out = _TOKEN.sub(lambda m: ABBREVIATIONS.get(m.group(1), m.group(1)), text)
out = _HOUSE.sub(lambda m: f"{m.group(1)} house", out)
for k, v in _WORDS.items():
out = out.replace(k, v)
return out
+10 -3
View File
@@ -16,9 +16,16 @@ class DataClient:
def __init__(self, base_url: str | None = None) -> None:
self.base_url = (base_url or settings.data_url).rstrip("/")
def search(self, key: str, value: str, exact: bool, limit: int) -> dict[str, Any]:
payload = {"key": key, "value": value, "exact": exact, "limit": limit}
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
def search(
self,
key: str,
value: str,
exact: bool,
limit: int,
fields: list[str] | None = None,
) -> dict[str, Any]:
payload = {"key": key, "value": value, "exact": exact, "limit": limit, "fields": fields}
with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 30.0)) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/search", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
+85
View File
@@ -0,0 +1,85 @@
"""Aspekty — kąty między obiektami (LOG-06, wersja: aspekty główne).
Czysta matematyka na policzonych długościach ekliptycznych. Dla każdej pary
obiektów sprawdzamy, czy ich separacja kątowa mieści się w orbie któregoś z
aspektów głównych. Applying/separating (aplikacja/separacja) — na później.
Tokeny bazy (z SIGNIFICATORS KEY): [conj, [sex, [sq, [tri, [opp.
"""
from __future__ import annotations
MAJOR = {
"conjunction": 0.0,
"sextile": 60.0,
"square": 90.0,
"trine": 120.0,
"opposition": 180.0,
}
DB_TOKEN = {
"conjunction": "[conj", "sextile": "[sex", "square": "[sq",
"trine": "[tri", "opposition": "[opp",
}
PL_NAME = {
"conjunction": "koniunkcja", "sextile": "sekstyl", "square": "kwadratura",
"trine": "trygon", "opposition": "opozycja",
}
LUMINARIES = {"Sun", "Moon"}
DEFAULT_ORB = 8.0
LUMINARY_BONUS = 2.0
def separation(a: float, b: float) -> float:
"""Najmniejsza separacja kątowa [0,180]."""
d = abs(a - b) % 360.0
return min(d, 360.0 - d)
def _is_applying(la: float, lb: float, sa: float, sb: float, angle: float, dt: float = 0.01) -> bool | None:
"""Czy aspekt aplikuje (dokładność 0° dopiero nastąpi)?
Porównujemy odchyłkę od dokładnego kąta teraz i po małym kroku czasu
(pozycje przesunięte o prędkość·dt). Malejąca odchyłka = applying.
dt celowo małe (0,01 doby), by szybki Księżyc nie „przeskoczył" dokładności.
Zwraca None, gdy brak prędkości (nie da się rozstrzygnąć).
"""
if sa is None or sb is None:
return None
dev_now = abs(separation(la, lb) - angle)
dev_next = abs(separation(la + sa * dt, lb + sb * dt) - angle)
return dev_next < dev_now
def find_aspects(
positions: list[dict], orb: float = DEFAULT_ORB, luminary_bonus: float = LUMINARY_BONUS
) -> list[dict]:
"""positions: dicty z 'name', 'decimal' (długość) i opcjonalnie 'speed' (°/dobę).
Zwraca listę aspektów głównych; gdy znane są prędkości, każdy aspekt ma
applying (bool) i skrót 'as': 'A'/'S' (aplikacyjny/separacyjny).
"""
out: list[dict] = []
n = len(positions)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
a, b = positions[i], positions[j]
la, lb = a.get("decimal"), b.get("decimal")
if la is None or lb is None:
continue
sep = separation(float(la), float(lb))
allowed = orb + (luminary_bonus if (a["name"] in LUMINARIES or b["name"] in LUMINARIES) else 0.0)
for asp, angle in MAJOR.items():
dev = abs(sep - angle)
if dev <= allowed:
applying = _is_applying(
float(la), float(lb), a.get("speed"), b.get("speed"), angle
)
row = {
"obj1": a["name"], "obj2": b["name"],
"aspect": asp, "orb": round(dev, 2), "allowed": round(allowed, 2),
}
if applying is not None:
row["applying"] = applying
row["as"] = "A" if applying else "S"
out.append(row)
break # jedna para = jeden aspekt
return out
+24
View File
@@ -0,0 +1,24 @@
"""Interfejs silnika efemeryd (LOG-24).
To jest „wymienny silnik liczący". Dziś realizują go: SkyfieldEngine (własny,
permisywny, in-process) i RemoteEngine (klient izolowanej usługi swisseph, AGPL).
Warstwa logiczna woła tylko ten interfejs — nie wie, który silnik liczy.
"""
from __future__ import annotations
from abc import ABC, abstractmethod
from app.engine.models import ChartMoment, ObjectPosition
class EphemerisEngine(ABC):
name: str = "base"
@abstractmethod
def positions(
self, moment: ChartMoment, objects: list[str] | None = None
) -> list[ObjectPosition]:
"""Pozycje obiektów dla danego momentu (LOG-01). None = zestaw domyślny."""
def health(self) -> dict:
return {"engine": self.name, "status": "ok"}
+70
View File
@@ -0,0 +1,70 @@
"""Złożenie pełnego horoskopu: pozycje + osie + domy (LOG-01 + LOG-05).
Silnik-agnostyczne: potrzebuje tylko `positions()` oraz (dla osi/domów)
`sidereal()`. Jeśli silnik nie umie policzyć czasu gwiazdowego, zwraca same
pozycje.
"""
from __future__ import annotations
from app.engine import houses as H
from app.engine.base import EphemerisEngine
from app.engine.formats import SIGNS, in_sign, norm360, sign_index
from app.engine.models import ChartMoment
def _fmt(name: str, lon: float) -> dict:
return {
"name": name,
"sign": SIGNS[sign_index(lon)],
"in_sign": in_sign(lon),
"decimal": round(norm360(lon), 6),
}
def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN,
lots_method: str = "degree") -> dict:
from app.engine.aspects import find_aspects
positions = engine.positions(moment)
result: dict = {"engine": engine.name, "positions": [p.as_dict() for p in positions]}
result["aspects"] = find_aspects(result["positions"]) # aspekty (LOG-06)
if not hasattr(engine, "sidereal"):
return result
ramc, eps = engine.sidereal(moment)
asc = H.compute_asc(ramc, eps, moment.lat)
mc = H.compute_mc(ramc, eps)
system = house_system if house_system in H.SYSTEMS else H.WHOLE_SIGN
cusp_list = H.cusps(asc, mc, system)
result["house_system"] = system
result["angles"] = {
"Asc": _fmt("Asc", asc),
"MC": _fmt("MC", mc),
"Dsc": _fmt("Dsc", norm360(asc + 180.0)),
"IC": _fmt("IC", norm360(mc + 180.0)),
}
result["cusps"] = [
{"house": i + 1, "sign": SIGNS[sign_index(c)], "in_sign": in_sign(c)}
for i, c in enumerate(cusp_list)
]
for pdict, obj in zip(result["positions"], positions):
pdict["house"] = H.assign_house(obj.longitude, cusp_list)
# Lots (LOG-08) — wymagają Asc i sekty (dzień/noc)
from app.engine.firdaria import is_day_birth
from app.engine.lots import compute_lots
pts = {p.name: p.longitude for p in positions}
pts["Asc"] = asc
day = is_day_birth(pts["Sun"], asc, mc) if "Sun" in pts else True
result["sect"] = "day" if day else "night"
result["lots"] = [
{**lot,
"sign": SIGNS[sign_index(lot["longitude"])],
"in_sign": in_sign(lot["longitude"]),
"house": H.assign_house(lot["longitude"], cusp_list)}
for lot in compute_lots(pts, day, lots_method)
]
return result
+104
View File
@@ -0,0 +1,104 @@
"""Harness walidacyjno-porównawczy (LOG-25) i kontrakt parzystości (LOG-28).
`compare_positions` zestawia wyniki dwóch silników z progami tolerancji per
wielkość i flaguje rozbieżności — używane w testach regresyjnych (CI) i w trybie
dual-run na żądanie (LOG-26).
`check_engine_contract` to wspólny kontrakt, który MUSI spełnić każdy silnik —
ten sam test uruchamiamy dla EngineA i EngineB (LOG-28).
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
from app.engine.base import EphemerisEngine
from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS, ChartMoment, ObjectPosition
def angular_delta(a: float, b: float) -> float:
"""Najmniejsza różnica kątów w stopniach (z obsługą zawinięcia 0/360)."""
return ((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0
@dataclass
class ObjectDiff:
name: str
lon_a: float
lon_b: float
delta_arcsec: float # różnica długości w sekundach łuku
lat_delta: float
speed_sign_mismatch: bool
over_tolerance: bool
@dataclass
class CompareReport:
lon_tol_arcsec: float
diffs: list[ObjectDiff] = field(default_factory=list)
@property
def ok(self) -> bool:
return not any(d.over_tolerance or d.speed_sign_mismatch for d in self.diffs)
@property
def max_arcsec(self) -> float:
return max((abs(d.delta_arcsec) for d in self.diffs), default=0.0)
def summary(self) -> dict:
return {
"ok": self.ok,
"objects": len(self.diffs),
"max_arcsec": round(self.max_arcsec, 2),
"tolerance_arcsec": self.lon_tol_arcsec,
"flagged": [d.name for d in self.diffs if d.over_tolerance or d.speed_sign_mismatch],
}
def compare_positions(
a: list[ObjectPosition],
b: list[ObjectPosition],
lon_tol_arcsec: float = 120.0,
) -> CompareReport:
by_b = {p.name: p for p in b}
report = CompareReport(lon_tol_arcsec=lon_tol_arcsec)
for pa in a:
pb = by_b.get(pa.name)
if pb is None:
continue
d_arcsec = angular_delta(pa.longitude, pb.longitude) * 3600.0
report.diffs.append(
ObjectDiff(
name=pa.name,
lon_a=pa.longitude,
lon_b=pb.longitude,
delta_arcsec=d_arcsec,
lat_delta=pa.latitude - pb.latitude,
speed_sign_mismatch=(pa.retrograde != pb.retrograde),
over_tolerance=abs(d_arcsec) > lon_tol_arcsec,
)
)
return report
def compare_engines(
engine_a: EphemerisEngine,
engine_b: EphemerisEngine,
moment: ChartMoment,
lon_tol_arcsec: float = 120.0,
) -> CompareReport:
return compare_positions(
engine_a.positions(moment), engine_b.positions(moment), lon_tol_arcsec
)
def check_engine_contract(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment) -> None:
"""Kontrakt parzystości (LOG-28). Rzuca AssertionError przy naruszeniu."""
positions = engine.positions(moment)
names = {p.name for p in positions}
assert set(DEFAULT_OBJECTS) <= names, f"brakuje obiektów: {set(DEFAULT_OBJECTS) - names}"
for p in positions:
assert 0.0 <= p.longitude < 360.0, f"{p.name}: długość poza zakresem ({p.longitude})"
assert -90.0 <= p.latitude <= 90.0, f"{p.name}: szerokość poza zakresem ({p.latitude})"
assert p.retrograde in (True, False)
d = p.as_dict()
assert d["sign"] and d["in_sign"], f"{p.name}: brak formatów"
+30
View File
@@ -0,0 +1,30 @@
"""Fabryka silników (LOG-24) — jedyne miejsce znające konkretne implementacje.
EPHEMERIS_ENGINE = own (domyślnie, permisywny Skyfield) | swisseph (zdalny AGPL).
`available_engines()` zwraca to, co da się dziś uruchomić — używane przez
harness porównawczy i testy parzystości.
"""
from __future__ import annotations
import os
from app.engine.base import EphemerisEngine
def build_engine(name: str | None = None) -> EphemerisEngine:
name = (name or os.getenv("EPHEMERIS_ENGINE", "own")).lower()
if name in ("swisseph", "remote", "b"):
from app.engine.remote_engine import RemoteEngine
return RemoteEngine()
from app.engine.skyfield_engine import SkyfieldEngine
return SkyfieldEngine()
def available_engines() -> dict[str, EphemerisEngine]:
"""Silniki gotowe do użycia teraz (own zawsze; swisseph jeśli skonfigurowany)."""
engines: dict[str, EphemerisEngine] = {"own": build_engine("own")}
if os.getenv("ENGINE_SWISSEPH_URL"):
engines["swisseph"] = build_engine("swisseph")
return engines
+57
View File
@@ -0,0 +1,57 @@
"""Firdaria (LOG-11) — perska technika time-lord.
Sekwencja okresów głównych zależy od sekty (dzień/noc). Sekta: urodzenie dzienne,
gdy Słońce jest nad horyzontem, czyli po tej samej stronie osi AscDsc co MC.
Klasyczne długości okresów (lata): Su 10, Ve 8, Me 13, Mo 9, Sa 11, Ju 12, Ma 7
(razem 70) + Węzeł Północny 3 + Węzeł Południowy 2 = 75 lat. Każdy okres główny
planety dzieli się na 7 podokresów (sub-lord w tej samej kolejności, cyklicznie).
Węzły — bez podokresów (najczęstsza konwencja).
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime, timedelta
DAY_ORDER = ["Sun", "Venus", "Mercury", "Moon", "Saturn", "Jupiter", "Mars"]
NIGHT_ORDER = ["Moon", "Saturn", "Jupiter", "Mars", "Sun", "Venus", "Mercury"]
YEARS = {"Sun": 10, "Venus": 8, "Mercury": 13, "Moon": 9,
"Saturn": 11, "Jupiter": 12, "Mars": 7}
NODES = [("North Node", 3), ("South Node", 2)]
DAYS_PER_YEAR = 365.2422
def is_day_birth(sun_lon: float, asc: float, mc: float) -> bool:
"""Słońce nad horyzontem = ta sama półkula osi AscDsc co MC."""
return (((sun_lon - asc) % 360.0) < 180.0) == (((mc - asc) % 360.0) < 180.0)
def _date(birth: datetime, years: float) -> str:
return (birth + timedelta(days=years * DAYS_PER_YEAR)).date().isoformat()
def firdaria(birth: datetime, sun_lon: float, asc: float, mc: float) -> dict:
"""Pełny rozkład Firdarii: sekta, kolejność, okresy główne i podokresy."""
day = is_day_birth(sun_lon, asc, mc)
order = DAY_ORDER if day else NIGHT_ORDER
majors = [(lord, YEARS[lord]) for lord in order] + NODES
periods: list[dict] = []
age = 0.0
for lord, yrs in majors:
period = {"lord": lord, "years": yrs,
"start": _date(birth, age), "end": _date(birth, age + yrs)}
if lord in YEARS: # planeta -> 7 podokresów
sub_len = yrs / 7.0
i = order.index(lord)
sub_age = age
subs: list[dict] = []
for k in range(7):
sub_lord = order[(i + k) % 7]
subs.append({"lord": sub_lord,
"start": _date(birth, sub_age),
"end": _date(birth, sub_age + sub_len)})
sub_age += sub_len
period["sub"] = subs
periods.append(period)
age += yrs
return {"sect": "day" if day else "night", "order": order, "periods": periods}
+52
View File
@@ -0,0 +1,52 @@
"""Formatowanie długości ekliptycznej (LOG-01: kilka zapisów).
Astrolog myśli w stopniach/minutach/sekundach w znaku, Excel woli dziesiętne,
a część technik używa pozycji absolutnej 0360°. Tu są czyste, bezstanowe
funkcje konwersji — bez zależności od jakiegokolwiek silnika.
"""
from __future__ import annotations
SIGNS = [
"Aries", "Taurus", "Gemini", "Cancer", "Leo", "Virgo",
"Libra", "Scorpio", "Sagittarius", "Capricorn", "Aquarius", "Pisces",
]
SIGN_ABBR = ["Ari", "Tau", "Gem", "Can", "Leo", "Vir",
"Lib", "Sco", "Sag", "Cap", "Aqu", "Pis"]
def norm360(lon: float) -> float:
return lon % 360.0
def sign_index(lon: float) -> int:
"""0 = Aries … 11 = Pisces."""
return int(norm360(lon) // 30)
def _dms(deg: float) -> tuple[int, int, int]:
"""Rozkład stopni (>=0) na (°, ', ") z poprawnym przeniesieniem zaokrąglenia."""
total = round(deg * 3600)
d, rem = divmod(total, 3600)
m, s = divmod(rem, 60)
return d, m, s
def in_sign(lon: float) -> str:
"""Np. 'Tau 28°12'57\"' — pozycja w znaku."""
lon = norm360(lon)
idx = sign_index(lon)
d, m, s = _dms(lon - idx * 30)
if d >= 30: # zaokrąglenie przekroczyło granicę znaku
idx = (idx + 1) % 12
d -= 30
return f"{SIGN_ABBR[idx]} {d}°{m:02d}'{s:02d}\""
def absolute(lon: float) -> str:
"""Np. '58°12'57\"' — pozycja absolutna 0360°."""
d, m, s = _dms(norm360(lon))
return f"{d}°{m:02d}'{s:02d}\""
def decimal(lon: float, places: int = 6) -> float:
return round(norm360(lon), places)
+77
View File
@@ -0,0 +1,77 @@
"""Osie i domy — czysta matematyka sferyczna (LOG-05).
Bezstanowe funkcje: z lokalnego czasu gwiazdowego (RAMC), nachylenia ekliptyki
(ε) i szerokości geograficznej (φ) wyliczają Ascendent i MC, a stąd cusps domów
dla prostych systemów (Whole Sign, Equal, Porphyry). Niezależne od silnika —
silnik dostarcza tylko RAMC i ε.
"""
from __future__ import annotations
import math
from app.engine.formats import SIGN_ABBR, norm360, sign_index # noqa: F401
WHOLE_SIGN = "whole_sign"
EQUAL = "equal"
PORPHYRY = "porphyry"
SYSTEMS = (WHOLE_SIGN, EQUAL, PORPHYRY)
def mean_obliquity(tt_jd: float) -> float:
"""Średnie nachylenie ekliptyki [°] dla daty (Julian TT). Wystarcza do domów."""
t = (tt_jd - 2451545.0) / 36525.0
arcsec = 84381.448 - 46.8150 * t - 0.00059 * t * t + 0.001813 * t ** 3
return arcsec / 3600.0
def compute_mc(ramc_deg: float, eps_deg: float) -> float:
r, e = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg)
mc = math.atan2(math.sin(r), math.cos(r) * math.cos(e))
return norm360(math.degrees(mc))
def compute_asc(ramc_deg: float, eps_deg: float, lat_deg: float) -> float:
r, e, phi = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg), math.radians(lat_deg)
asc = math.atan2(
math.cos(r),
-(math.sin(r) * math.cos(e) + math.tan(phi) * math.sin(e)),
)
return norm360(math.degrees(asc))
def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
"""Dwa punkty dzielące łuk a→b (w kierunku zodiaku) na trzy równe części."""
span = (b - a) % 360.0
return norm360(a + span / 3.0), norm360(a + 2.0 * span / 3.0)
def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
"""Zwraca 12 cusps (długości) domów 1..12."""
if system == WHOLE_SIGN:
start = sign_index(asc) * 30.0
return [norm360(start + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == EQUAL:
return [norm360(asc + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == PORPHYRY:
dsc, ic = norm360(asc + 180.0), norm360(mc + 180.0)
c = [0.0] * 12
c[0], c[3], c[6], c[9] = asc, ic, dsc, mc
c[1], c[2] = _trisect(asc, ic) # domy 2,3
c[4], c[5] = _trisect(ic, dsc) # domy 5,6
c[7], c[8] = _trisect(dsc, mc) # domy 8,9
c[10], c[11] = _trisect(mc, asc) # domy 11,12
return c
raise ValueError(f"nieznany system domów: {system}")
def assign_house(lon: float, cusp_list: list[float]) -> int:
"""Numer domu (1..12), w którym leży dana długość ekliptyczna."""
lon = norm360(lon)
for i in range(12):
start = cusp_list[i]
end = cusp_list[(i + 1) % 12]
span = (end - start) % 360.0
offset = (lon - start) % 360.0
if offset < span:
return i + 1
return 12
+60
View File
@@ -0,0 +1,60 @@
"""Lots / punkty arabskie (LOG-08) — 7 Lots hermetycznych.
Formuła: Lot = C + A B (od punktu C odmierzamy odległość między A i B).
Większość Lots **odwraca się w horoskopach nocnych** (zamiana A↔B) — np.
Fortuna: dzień Asc + Mo Su, noc Asc + Su Mo.
Dwa warianty liczenia (notes3):
- `degree` (domyślny) — dokładny stopień,
- `sign` — liczone całymi znakami (Lot wypada na 0° wyliczonego znaku).
Kolejność ma znaczenie: Fortuna i Duch liczone są pierwsze, bo pozostałe Lots
odwołują się do nich.
"""
from __future__ import annotations
from app.engine.formats import norm360, sign_index
# (nazwa, C, A, B, odwracalny w nocy)
LOT_DEFS: list[tuple[str, str, str, str, bool]] = [
("Fortune", "Asc", "Moon", "Sun", True),
("Spirit", "Asc", "Sun", "Moon", True),
("Eros", "Asc", "Venus", "Spirit", True),
("Necessity", "Asc", "Fortune", "Mercury", True),
("Courage", "Asc", "Fortune", "Mars", True),
("Victory", "Asc", "Jupiter", "Spirit", True),
("Nemesis", "Asc", "Fortune", "Saturn", True),
]
METHODS = ("degree", "sign")
def compute_lots(
points: dict[str, float], is_day: bool, method: str = "degree"
) -> list[dict]:
"""points: nazwa → długość natalna (wymagane Asc + planety formuł).
Zwraca listę {name, longitude, formula} w kolejności definicji.
"""
if method not in METHODS:
raise ValueError(f"nieznana metoda liczenia Lots: {method}")
vals = dict(points)
out: list[dict] = []
for name, c, a, b, reversible in LOT_DEFS:
first, second = (a, b) if (is_day or not reversible) else (b, a)
if any(k not in vals for k in (c, first, second)):
continue # brak składnika — pomijamy
if method == "sign":
idx = (sign_index(vals[c]) + sign_index(vals[first])
- sign_index(vals[second])) % 12
lon = idx * 30.0
else:
lon = norm360(vals[c] + vals[first] - vals[second])
vals[name] = lon # dostępny dla kolejnych Lots
out.append({
"name": name,
"longitude": lon,
"formula": f"{c} + {first} {second}",
})
return out
+66
View File
@@ -0,0 +1,66 @@
"""Modele domenowe silnika efemeryd — wspólny kontrakt dla KAŻDEGO silnika.
To jest część LOG-28 (parzystość): każdy silnik (własny Skyfield czy zdalny
swisseph) przyjmuje `ChartMoment` i zwraca listę `ObjectPosition` w identycznym
kształcie i jednostkach. Dzięki temu wyniki są bezpośrednio porównywalne, a
prezentacja/dane nie wiedzą, który silnik liczył.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
from typing import Any
from app.engine import formats
# kanoniczny zestaw i kolejność obiektów (LOG-02: światła + 7 klasycznych +
# 3 nowożytne + punkty wirtualne: węzły mean i mean Lilith)
DEFAULT_OBJECTS = [
"Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars",
"Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune", "Pluto",
"North Node", "South Node", "Lilith",
]
@dataclass(frozen=True)
class ChartMoment:
"""Wejście silnika: moment w UTC + lokalizacja geograficzna.
Pozycje obiektów zależą tylko od czasu (geocentrycznie); szerokość/długość
geograficzna będą potrzebne dopiero przy osiach i domach (LOG-05).
"""
when_utc: datetime # musi być świadome strefy (UTC)
lat: float = 0.0 # szerokość geograficzna, + na północ
lon: float = 0.0 # długość geograficzna, + na wschód
@dataclass(frozen=True)
class ObjectPosition:
"""Wynik dla jednego obiektu — surowe wartości w jednostkach SI astrologii."""
name: str
longitude: float # długość ekliptyczna 0360° (tropikalna, of-date)
latitude: float # szerokość ekliptyczna (°)
speed: float # prędkość w długości (°/dobę)
retrograde: bool
@property
def sign(self) -> str:
return formats.SIGNS[formats.sign_index(self.longitude)]
@property
def direction(self) -> str:
return "Rx" if self.retrograde else "D"
def as_dict(self) -> dict[str, Any]:
return {
"name": self.name,
"sign": self.sign,
"in_sign": formats.in_sign(self.longitude),
"absolute": formats.absolute(self.longitude),
"decimal": formats.decimal(self.longitude),
"latitude": round(self.latitude, 6),
"speed": round(self.speed, 6),
"direction": self.direction,
}
+43
View File
@@ -0,0 +1,43 @@
"""Punkty wirtualne liczone analitycznie (LOG-02): mean Node i mean Lilith.
Wzory Meeusa (Astronomical Algorithms) w stuleciach juliańskich od J2000 (TT):
- Ω — średni węzeł wstępujący orbity Księżyca (mean ascending node). Porusza się
zawsze wstecz (~0,053°/dobę) — stąd węzły są wiecznie Rx.
- średnie perygeum orbity Księżyca; mean Lilith (Black Moon) = średnie APOGEUM
= perygeum + 180° (~+0,111°/dobę).
Wersje TRUE (oskulacyjne) — osobny, późniejszy krok (notatki: mean to
historyczny standard i domyślne ustawienie programów).
"""
from __future__ import annotations
from app.engine.formats import norm360
_DAYS_PER_CENTURY = 36525.0
def _t(tt_jd: float) -> float:
return (tt_jd - 2451545.0) / _DAYS_PER_CENTURY
def mean_lunar_node(tt_jd: float) -> float:
"""Długość ekliptyczna średniego Węzła Północnego (Ω) [°]."""
t = _t(tt_jd)
omega = (125.0445479 - 1934.1362891 * t + 0.0020754 * t * t
+ t ** 3 / 467441.0 - t ** 4 / 60616000.0)
return norm360(omega)
def mean_lilith(tt_jd: float) -> float:
"""Długość ekliptyczna mean Lilith (średnie apogeum Księżyca) [°]."""
t = _t(tt_jd)
perigee = (83.3532465 + 4069.0137287 * t - 0.0103200 * t * t
- t ** 3 / 80053.0 + t ** 4 / 18999000.0)
return norm360(perigee + 180.0)
def point_speed(fn, tt_jd: float, dt_days: float = 0.1) -> float:
"""Prędkość [°/dobę] punktu analitycznego — różnica po małym kroku."""
a = fn(tt_jd)
b = fn(tt_jd + dt_days)
return (((b - a + 180.0) % 360.0) - 180.0) / dt_days
+70
View File
@@ -0,0 +1,70 @@
"""Profekcje roczne (LOG-10) — hellenistyczna technika time-lord.
Zasada (Whole Sign): co każde urodziny profektowany Ascendent przeskakuje o jeden
znak do przodu (wiek mod 12). Władca Roku (Lord of Year) = władca domicylowy
znaku profektowanego Asc. Profektować można każdy punkt natalny (MC, Słońce…) —
wszystkie przeskakują o tyle samo znaków.
Referencja: tabela profekcji w notes3 (astro-seek) dla horoskopu 30.04.1984
(wiek 0: Can/Moon, 1: Leo/Sun, …, 42: Cap/Saturn).
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime
from app.engine.formats import SIGNS, sign_index
# władcy domicylowi (tradycyjni) — zgodni z tabelą referencyjną notes3
DOMICILE_RULERS = {
"Aries": "Mars", "Taurus": "Venus", "Gemini": "Mercury", "Cancer": "Moon",
"Leo": "Sun", "Virgo": "Mercury", "Libra": "Venus", "Scorpio": "Mars",
"Sagittarius": "Jupiter", "Capricorn": "Saturn", "Aquarius": "Saturn",
"Pisces": "Jupiter",
}
def age_at(birth_utc: datetime, when_utc: datetime) -> int:
"""Pełne lata między urodzeniem a danym momentem (wiek profekcyjny)."""
age = when_utc.year - birth_utc.year
if (when_utc.month, when_utc.day) < (birth_utc.month, birth_utc.day):
age -= 1
return max(age, 0)
def profected_sign(natal_lon: float, age: int) -> str:
"""Znak, do którego profektował punkt natalny po `age` latach."""
return SIGNS[(sign_index(natal_lon) + age) % 12]
def profection_rows(
natal_points: dict[str, float],
birth_utc: datetime,
start_age: int,
count: int,
) -> list[dict]:
"""Tabela profekcji dla zakresu lat życia.
natal_points: nazwa -> natalna długość ekliptyczna (musi zawierać 'Asc').
Każdy wiersz: wiek, data początku roku profekcyjnego (urodziny), znak
profektowanego Asc, Władca Roku oraz profekcje pozostałych punktów.
"""
def _birthday(year: int) -> datetime:
try:
return birth_utc.replace(year=year)
except ValueError: # 29 lutego w roku nieprzestępnym
return birth_utc.replace(year=year, day=28)
rows: list[dict] = []
for age in range(start_age, start_age + count):
asc_sign = profected_sign(natal_points["Asc"], age)
row = {
"age": age,
"from": _birthday(birth_utc.year + age).strftime("%Y-%m-%d"),
"profected_asc": asc_sign,
"lord_of_year": DOMICILE_RULERS[asc_sign],
}
for name, lon in natal_points.items():
if name != "Asc":
row[name] = profected_sign(lon, age)
rows.append(row)
return rows
@@ -0,0 +1,62 @@
"""RemoteEngine — klient izolowanej usługi silnika (LOG-24 backend nr 2, LOG-27).
Realizuje ten sam interfejs co SkyfieldEngine, ale liczenie deleguje przez HTTP
do OSOBNEJ usługi `engine-swisseph` (AGPL). Dzięki granicy sieciowej kod AGPL
nigdy nie jest linkowany do permisywnego produktu — patrz services/engine-swisseph.
Używany tylko, gdy skonfigurowano ENGINE_SWISSEPH_URL (tryb porównawczy/dev/CI).
"""
from __future__ import annotations
import os
import httpx
from app.engine.base import EphemerisEngine
from app.engine.formats import norm360
from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS, ChartMoment, ObjectPosition
class RemoteEngine(EphemerisEngine):
name = "swisseph"
def __init__(self, base_url: str | None = None, timeout: float = 15.0) -> None:
self.base_url = (base_url or os.getenv("ENGINE_SWISSEPH_URL", "")).rstrip("/")
self.timeout = timeout
def positions(
self, moment: ChartMoment, objects: list[str] | None = None
) -> list[ObjectPosition]:
if not self.base_url:
raise RuntimeError("ENGINE_SWISSEPH_URL nie ustawiony — silnik B niedostępny")
payload = {
"when_utc": moment.when_utc.isoformat(),
"lat": moment.lat,
"lon": moment.lon,
"objects": objects or DEFAULT_OBJECTS,
}
with httpx.Client(timeout=self.timeout) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/positions", json=payload)
r.raise_for_status()
rows = r.json()["positions"]
return [
ObjectPosition(
name=row["name"],
longitude=norm360(row["longitude"]),
latitude=row["latitude"],
speed=row["speed"],
retrograde=row["retrograde"],
)
for row in rows
]
def health(self) -> dict:
if not self.base_url:
return {"engine": self.name, "status": "disabled"}
try:
with httpx.Client(timeout=self.timeout) as client:
r = client.get(f"{self.base_url}/health")
r.raise_for_status()
return {"engine": self.name, "status": "ok", "remote": r.json()}
except httpx.HTTPError as e:
return {"engine": self.name, "status": "down", "error": str(e)}
+64
View File
@@ -0,0 +1,64 @@
"""Solar / Lunar Return (LOG-12) — moment powrotu do pozycji natalnej.
Solar Return (solariusz): moment, w którym Słońce wraca dokładnie do natalnej
długości ekliptycznej (raz na rok, w okolicy urodzin). Lunar Return: to samo
dla Księżyca (raz na ~27,3 dnia). Dwa warianty użycia (osobny horoskop vs
tranzyt do natalu) obsługujemy zwracając pełny horoskop na znaleziony moment —
interpretacja pozostaje po stronie technik wyżej.
Metoda: podpisana różnica długości Δ = lon natal (zawinięta do ±180°) rośnie
monotonicznie i przechodzi przez 0 dokładnie w momencie powrotu. Skan dobowy
wykrywa przejście −→+ (skok +180→−180 to artefakt zawinięcia — pomijany,
warunek d_hi d_lo < 180), potem bisekcja do ~sekundy.
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from app.engine.models import ChartMoment
# szerokość okna skanu wokół `around` [dni]: solar kotwiczymy przy urodzinach,
# lunar musi objąć cały okres syderyczny Księżyca (27,3 d)
SCAN_WINDOW = {"solar": 6.0, "lunar": 15.0}
def _lon_delta(engine, body: str, natal_lon: float, when: datetime) -> float:
m = ChartMoment(when_utc=when)
lon = engine.positions(m, [body])[0].longitude
return ((lon - natal_lon + 180.0) % 360.0) - 180.0
def find_return(
engine, kind: str, natal_moment: ChartMoment, around: datetime
) -> datetime | None:
"""Moment powrotu (kind: 'solar'/'lunar') najbliższy dacie `around`."""
body = "Sun" if kind == "solar" else "Moon"
natal_lon = engine.positions(natal_moment, [body])[0].longitude
if around.tzinfo is None:
around = around.replace(tzinfo=timezone.utc)
window = SCAN_WINDOW[kind]
step = timedelta(days=1.0)
t = around - timedelta(days=window)
end = around + timedelta(days=window)
candidates: list[datetime] = []
d_prev = _lon_delta(engine, body, natal_lon, t)
while t < end:
t_next = t + step
d_next = _lon_delta(engine, body, natal_lon, t_next)
# prawdziwe przejście przez zero: -> + bez skoku zawinięcia
if d_prev < 0 <= d_next and (d_next - d_prev) < 180.0:
lo, hi, d_lo = t, t_next, d_prev
for _ in range(40): # bisekcja do ułamka sekundy
mid = lo + (hi - lo) / 2
if (_lon_delta(engine, body, natal_lon, mid) < 0) == (d_lo < 0):
lo = mid
else:
hi = mid
candidates.append(lo + (hi - lo) / 2)
t, d_prev = t_next, d_next
if not candidates:
return None
return min(candidates, key=lambda c: abs(c - around))
@@ -0,0 +1,128 @@
"""SkyfieldEngine — własny, permisywny silnik (LOG-01).
Ścieżka A: Skyfield (MIT) + efemerydy JPL (public domain). Liczy geocentryczne
pozycje pozorne (apparent) i rzutuje je na ekliptykę daty → długość tropikalna,
szerokość, prędkość i kierunek. Brak zależności AGPL.
Prędkość liczymy numerycznie (różnica długości po małym kroku czasu) — wystarcza
do kierunku (D/Rx) i do wykrywania stacji w LOG-03.
"""
from __future__ import annotations
import os
from datetime import timedelta
from functools import lru_cache
from app.engine.base import EphemerisEngine
from app.engine.formats import norm360
from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS, ChartMoment, ObjectPosition
# nazwa obiektu -> cel w jądrze efemeryd (de421 ma centra Merkurego/Wenus,
# dla pozostałych planet używamy barycentrów — różnica nieistotna astrologicznie)
_TARGETS = {
"Sun": "sun",
"Moon": "moon",
"Mercury": "mercury",
"Venus": "venus",
"Mars": "mars barycenter",
"Jupiter": "jupiter barycenter",
"Saturn": "saturn barycenter",
"Uranus": "uranus barycenter",
"Neptune": "neptune barycenter",
"Pluto": "pluto barycenter",
}
@lru_cache(maxsize=4)
def _load(kernel: str, data_dir: str):
"""Wczytuje skalę czasu i jądro efemeryd raz (kosztowne) i cache'uje."""
from skyfield.api import Loader
load = Loader(data_dir)
ts = load.timescale()
eph = load(kernel)
return ts, eph, eph["earth"]
class SkyfieldEngine(EphemerisEngine):
name = "skyfield"
def __init__(self, kernel: str | None = None, data_dir: str | None = None) -> None:
self.kernel = kernel or os.getenv("EPHEMERIS_KERNEL", "de421.bsp")
self.data_dir = data_dir or os.getenv(
"EPHEMERIS_DIR", os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", ".ephemeris")
)
os.makedirs(self.data_dir, exist_ok=True)
self.ts, self.eph, self.earth = _load(self.kernel, os.path.abspath(self.data_dir))
def _ecliptic_lon_lat(self, target, t):
astrometric = self.earth.at(t).observe(target).apparent()
lat, lon, _dist = astrometric.ecliptic_latlon(epoch="date")
return lon.degrees, lat.degrees
def _virtual_point(self, name: str, tt_jd: float) -> ObjectPosition:
"""Punkty analityczne (LOG-02): mean Node (NN/SN) i mean Lilith.
Liczone wzorami Meeusa, nie z jądra JPL. SN = NN + 180° (ta sama prędkość).
Punkty leżą na ekliptyce (latitude = 0).
"""
from app.engine.points import mean_lilith, mean_lunar_node, point_speed
if name in ("North Node", "South Node"):
lon = mean_lunar_node(tt_jd)
if name == "South Node":
lon = norm360(lon + 180.0)
speed = point_speed(mean_lunar_node, tt_jd)
else: # Lilith
lon = mean_lilith(tt_jd)
speed = point_speed(mean_lilith, tt_jd)
return ObjectPosition(
name=name, longitude=float(lon), latitude=0.0,
speed=float(speed), retrograde=bool(speed < 0),
)
def positions(
self, moment: ChartMoment, objects: list[str] | None = None
) -> list[ObjectPosition]:
names = objects or DEFAULT_OBJECTS
t = self.ts.from_datetime(moment.when_utc)
dt = timedelta(hours=1)
t2 = self.ts.from_datetime(moment.when_utc + dt)
out: list[ObjectPosition] = []
for name in names:
if name not in _TARGETS: # punkt wirtualny (NN/SN/Lilith)
out.append(self._virtual_point(name, t.tt))
continue
target = self.eph[_TARGETS[name]]
lon, lat = self._ecliptic_lon_lat(target, t)
lon2, _ = self._ecliptic_lon_lat(target, t2)
# prędkość °/dobę z poprawką na przejście przez 0°/360°
step = ((lon2 - lon + 180.0) % 360.0) - 180.0
speed = step * 24.0
# rzutowanie na czysty float — Skyfield zwraca numpy.float64
out.append(
ObjectPosition(
name=name,
longitude=float(norm360(lon)),
latitude=float(lat),
speed=float(speed),
retrograde=bool(speed < 0),
)
)
return out
def sidereal(self, moment: ChartMoment) -> tuple[float, float]:
"""(RAMC, ε) w stopniach — lokalny apparent sidereal time i nachylenie ekliptyki.
Materiał wejściowy do osi i domów (LOG-05). RAMC = GAST·15 + długość geo.
"""
from app.engine.houses import mean_obliquity
t = self.ts.from_datetime(moment.when_utc)
ramc = norm360(t.gast * 15.0 + moment.lon)
eps = mean_obliquity(t.tt)
return ramc, eps
def health(self) -> dict:
return {"engine": self.name, "status": "ok", "kernel": self.kernel}
+100
View File
@@ -0,0 +1,100 @@
"""Wykrywanie stacji planet (LOG-03): poprzednia/następna stacja, SD/SR, flaga <7 dni.
Stacja ścisła = moment, w którym prędkość zodiakalna przechodzi przez zero.
Metoda: próbki prędkości co 1 dzień w oknie ± SEARCH_DAYS → zmiana znaku →
bisekcja do dokładności ~1 minuty. Klasyfikacja: prędkość przed<0 i po>0 → SD
(stationary direct), odwrotnie → SR (stationary retrograde).
Pomijamy Słońce/Księżyc (nigdy Rx) i punkty mean (NN/SN/Lilith — ruch jednostajny).
"""
from __future__ import annotations
from datetime import timedelta
from app.engine.formats import in_sign
from app.engine.models import ChartMoment
# obiekty bez stacji
NO_STATIONS = {"Sun", "Moon", "North Node", "South Node", "Lilith"}
# Okno musi pokryć najdłuższą przerwę między stacjami (Mars/Wenus: ~700 dni),
# a krok skanu musi być krótszy niż najkrótsza retrogradacja (Merkury ~21 dni).
SEARCH_DAYS = 800 # okno poszukiwań w każdą stronę
SCAN_STEP_DAYS = 4.0 # krok zgrubnego skanu (potem bisekcja)
STATION_SOON_DAYS = 7.0 # próg flagi "stacja blisko" (konfigurowalny, notes2)
def _speed_fn(engine, name: str):
"""Zwraca funkcję: dni_od_momentu_bazowego -> prędkość [°/dobę]."""
def speed(base_moment: ChartMoment, offset_days: float) -> float:
m = ChartMoment(
when_utc=base_moment.when_utc + timedelta(days=offset_days),
lat=base_moment.lat, lon=base_moment.lon,
)
return engine.positions(m, [name])[0].speed
return speed
def _bisect_zero(speed, moment: ChartMoment, lo: float, hi: float, iters: int = 20) -> float:
"""Bisekcja miejsca zerowego prędkości między dniami lo i hi."""
s_lo = speed(moment, lo)
for _ in range(iters):
mid = (lo + hi) / 2.0
s_mid = speed(moment, mid)
if (s_lo < 0) == (s_mid < 0):
lo, s_lo = mid, s_mid
else:
hi = mid
return (lo + hi) / 2.0
def _station_info(engine, moment: ChartMoment, name: str, day: float, speed) -> dict:
"""Opis stacji w danym dniu (offset od momentu bazowego)."""
before = speed(moment, day - 0.5)
kind = "SD" if before < 0 else "SR"
when = moment.when_utc + timedelta(days=day)
m = ChartMoment(when_utc=when, lat=moment.lat, lon=moment.lon)
lon = engine.positions(m, [name])[0].longitude
return {
"type": kind,
"date": when.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"),
"days": round(day, 1), # ujemne = w przeszłości
"degree": in_sign(lon),
}
def find_stations(engine, moment: ChartMoment, name: str, step_days: float = SCAN_STEP_DAYS) -> dict | None:
"""Poprzednia i następna stacja obiektu względem momentu horoskopu."""
if name in NO_STATIONS:
return None
speed = _speed_fn(engine, name)
prev_day = next_day = None
# w przeszłość
s_right = speed(moment, 0.0)
d = 0.0
while d > -SEARCH_DAYS:
s_left = speed(moment, d - step_days)
if (s_left < 0) != (s_right < 0):
prev_day = _bisect_zero(speed, moment, d - step_days, d)
break
d, s_right = d - step_days, s_left
# w przyszłość
s_left = speed(moment, 0.0)
d = 0.0
while d < SEARCH_DAYS:
s_right = speed(moment, d + step_days)
if (s_left < 0) != (s_right < 0):
next_day = _bisect_zero(speed, moment, d, d + step_days)
break
d, s_left = d + step_days, s_right
result: dict = {}
if prev_day is not None:
result["prev"] = _station_info(engine, moment, name, prev_day, speed)
if next_day is not None:
result["next"] = _station_info(engine, moment, name, next_day, speed)
result["station_soon"] = any(
abs(x["days"]) < STATION_SOON_DAYS for x in result.values() if isinstance(x, dict)
)
return result or None
+160
View File
@@ -0,0 +1,160 @@
"""Zbiorcza tabela dat z technik (LOG-14).
Spina w jedną, posortowaną oś czasu daty z kilku technik:
- profekcje roczne (LOG-10) — rok życia,
- Solar Return (LOG-12) — moment powrotu Słońca,
- dyrekcje solar-arc — daty dokładnych aspektów kierowanych planet do punktów
natalnych (wzorzec z notes3: „Profection planet | Aspect | Birth planet |
Exact Date"). Klucz łuku konfigurowalny; domyślnie Naiboda (0°59'08"/rok).
Każdy wiersz ma kształt z notes2: technique | significator | start | exact | end.
"""
from __future__ import annotations
from datetime import date, datetime, timedelta, timezone
from app.engine.aspects import MAJOR, PL_NAME
from app.engine.profections import DOMICILE_RULERS, profected_sign
from app.engine.returns import find_return
NAIBOD_KEY = 0.9856472 # °/rok (0°59'08") — domyślny klucz solar-arc
DAYS_PER_YEAR = 365.2422
DIRECTED = ["Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars",
"Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune", "Pluto"]
def _add_years(birth: datetime, years: float) -> datetime:
return birth + timedelta(days=years * DAYS_PER_YEAR)
def _row(technique, significator, start, exact, end) -> dict:
def iso(x):
return x.date().isoformat() if isinstance(x, datetime) else x
return {"technique": technique, "significator": significator,
"start": iso(start), "exact": iso(exact), "end": iso(end)}
def solar_arc_directions(
natal: dict[str, float], birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime,
key: float = NAIBOD_KEY, orb_years: float = 1.0,
) -> list[dict]:
"""Daty dyrekcji solar-arc w oknie [lo, hi].
natal: nazwa punktu -> długość natalna (planety + Asc/MC). Kierowane są planety
(DIRECTED), celem każdy punkt natalny. Aspekt dokładny gdy łuk = odległość
kątowa (mod 360). Wiek = łuk/klucz; data = urodziny + wiek.
"""
out: list[dict] = []
lo_age = (lo - birth).days / DAYS_PER_YEAR - orb_years
hi_age = (hi - birth).days / DAYS_PER_YEAR + orb_years
for p in DIRECTED:
if p not in natal:
continue
for q, q_lon in natal.items():
for asp, angle in MAJOR.items():
for target in ({angle, (360.0 - angle) % 360.0}):
arc = (q_lon + target - natal[p]) % 360.0
age = arc / key
if not (lo_age <= age <= hi_age) or (p == q and arc < 1e-6):
continue
exact = _add_years(birth, age)
row = _row(
"solar_arc",
f"dyr. {p} {PL_NAME[asp]} {q}",
_add_years(birth, age - orb_years),
exact,
_add_years(birth, age + orb_years),
)
row.update(directed=p, aspect=asp, target=q) # do budowy tokenów (1B->2B)
out.append(row)
return out
def profection_events(natal_asc: float, birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
"""Lata profekcyjne (LOG-10) nachodzące na okno."""
out: list[dict] = []
for age in range((lo.year - birth.year) - 1, (hi.year - birth.year) + 1):
if age < 0:
continue
try:
start = birth.replace(year=birth.year + age)
end = birth.replace(year=birth.year + age + 1)
except ValueError: # 29 lutego
start = birth.replace(year=birth.year + age, day=28)
end = birth.replace(year=birth.year + age + 1, day=28)
if end < lo or start > hi:
continue
sign = profected_sign(natal_asc, age)
lord = DOMICILE_RULERS[sign]
row = _row(
"profection", f"Władca Roku: {lord} (Asc {sign}, wiek {age})",
start, start, end,
)
row.update(lord=lord, sign=sign) # do budowy tokenów (1B->2B)
out.append(row)
return out
def solar_return_events(engine, natal_moment, birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
"""Solariusze w oknie (LOG-12) — jeden na rok."""
out: list[dict] = []
for year in range(lo.year, hi.year + 1):
try:
around = birth.replace(year=year)
except ValueError:
around = birth.replace(year=year, day=28)
hit = find_return(engine, "solar", natal_moment, around)
if hit and lo <= hit <= hi:
out.append(_row("solar_return", "Solar Return", hit, hit, _add_years(hit, 1)))
return out
def firdaria_events(natal_points: dict[str, float], birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
"""Starty okresów/podokresów Firdarii (LOG-11) nachodzące na okno."""
from app.engine.firdaria import firdaria
fd = firdaria(birth, natal_points["Sun"], natal_points["Asc"], natal_points["MC"])
out: list[dict] = []
for period in fd["periods"]:
if "sub" in period:
for s in period["sub"]:
if lo <= _as_dt(s["start"]) <= hi:
row = _row("firdaria", f"Firdaria: {period['lord']} / {s['lord']}",
s["start"], s["start"], s["end"])
row.update(fd_major=period["lord"], fd_sub=s["lord"])
out.append(row)
elif lo <= _as_dt(period["start"]) <= hi: # węzeł — bez podokresów
row = _row("firdaria", f"Firdaria: {period['lord']}",
period["start"], period["start"], period["end"])
row.update(fd_major=period["lord"])
out.append(row)
return out
def _as_dt(d) -> datetime:
if isinstance(d, datetime):
return d if d.tzinfo else d.replace(tzinfo=timezone.utc)
if isinstance(d, date):
return datetime(d.year, d.month, d.day, tzinfo=timezone.utc)
return datetime.fromisoformat(str(d)).replace(tzinfo=timezone.utc)
def build_timeline(
engine, natal_moment, natal_points: dict[str, float],
from_d, to_d, techniques: list[str] | None = None,
) -> list[dict]:
"""Scala wybrane techniki w jedną oś czasu, posortowaną po dacie dokładnej."""
lo, hi = _as_dt(from_d), _as_dt(to_d)
birth = natal_moment.when_utc
want = set(techniques or ["profection", "solar_return", "solar_arc", "firdaria"])
events: list[dict] = []
if "profection" in want:
events += profection_events(natal_points["Asc"], birth, lo, hi)
if "solar_return" in want:
events += solar_return_events(engine, natal_moment, birth, lo, hi)
if "solar_arc" in want:
events += solar_arc_directions(natal_points, birth, lo, hi)
if "firdaria" in want:
events += firdaria_events(natal_points, birth, lo, hi)
events.sort(key=lambda e: e["exact"])
return events
+208
View File
@@ -6,8 +6,11 @@ Nie serwuje HTML, nie czyta plików/baz — tylko reguły i pośrednictwo.
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime
import httpx
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from app.clients.data_client import DataClient
from app.models import QueryRequest, QueryResponse
@@ -16,6 +19,27 @@ from app.service import QueryService
app = FastAPI(title="astrololo · warstwa logiczna")
service = QueryService()
# --- silnik efemeryd (LOG-24): budowany leniwie, by nie wymagać Skyfielda do startu ---
_engine = None
def get_engine():
global _engine
if _engine is None:
from app.engine.factory import build_engine
_engine = build_engine()
return _engine
class PositionsRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment w UTC (świadomy strefy)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
objects: list[str] | None = None
house_system: str = "whole_sign" # whole_sign | equal | porphyry
stations: bool = False # licz stacje (LOG-03; wolniejsze — root-findy)
@app.post("/api/query", response_model=QueryResponse)
def query(req: QueryRequest) -> QueryResponse:
@@ -25,6 +49,190 @@ def query(req: QueryRequest) -> QueryResponse:
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Warstwa bazodanowa niedostępna: {e}")
@app.post("/chart/positions")
def chart_positions(req: PositionsRequest) -> dict:
"""Pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty (LOG-06);
opcjonalnie stacje planet (LOG-03, stations=true)."""
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
engine = get_engine()
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
chart = build_chart(engine, moment, req.house_system)
if req.stations:
from app.engine.stations import find_stations
for p in chart["positions"]:
st = find_stations(engine, moment, p["name"])
if st:
p["stations"] = st
return chart
@app.post("/chart/compare")
def chart_compare(req: PositionsRequest) -> dict:
"""Tryb dwu-silnikowy (LOG-26): policz oboma silnikami i zwróć raport różnic.
Wymaga skonfigurowanego ENGINE_SWISSEPH_URL (silnik B). W przeciwnym razie
zwraca informację, że porównanie jest niedostępne.
"""
from app.engine.compare import compare_engines
from app.engine.factory import build_engine
from app.engine.models import ChartMoment
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
try:
report = compare_engines(build_engine("own"), build_engine("swisseph"), moment)
except (RuntimeError, httpx.HTTPError) as e:
raise HTTPException(status_code=503, detail=f"Silnik B niedostępny: {e}")
return report.summary()
class ReportRequest(BaseModel):
when_utc: datetime
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
limit: int = 5000
group: bool = False # grupowanie identycznych opisów
@app.post("/chart/report")
def chart_report(req: ReportRequest) -> dict:
"""Wynik obliczeń szukany w bazie: z pozycji + domów + aspektów generuje
sygnifikatory (fasety znak/dom/aspekt) i pyta warstwę danych o interpretacje."""
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
from app.significators import build_report
engine = get_engine()
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
chart = build_chart(engine, moment) # pozycje z domami + aspekty
try:
report = build_report(
chart["positions"], DataClient(),
aspects=chart.get("aspects"), per_object_limit=req.limit, group=req.group,
)
except httpx.HTTPError as e:
return {"engine": engine.name, "objects": [], "data_error": f"Warstwa danych niedostępna: {e}"}
return {"engine": engine.name, **report}
class ProfectionsRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment urodzenia (UTC)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
start_age: int = 0
count: int = 13 # domyślnie pełny cykl 12 lat + rok startowy
@app.post("/chart/profections")
def chart_profections(req: ProfectionsRequest) -> dict:
"""Profekcje roczne (LOG-10): wiek, profektowany Asc, Władca Roku (+MC/Su/Mo)."""
from app.engine import houses as H
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.profections import profection_rows
engine = get_engine()
natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
ramc, eps = engine.sidereal(natal)
points = {
"Asc": H.compute_asc(ramc, eps, natal.lat),
"MC": H.compute_mc(ramc, eps),
}
for p in engine.positions(natal, ["Sun", "Moon"]):
points[p.name] = p.longitude
rows = profection_rows(points, req.when_utc, req.start_age, req.count)
return {"engine": engine.name, "rows": rows}
class ReturnRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment urodzenia (UTC)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
kind: str = "solar" # solar | lunar
around: datetime | None = None # data, wokół której szukać powrotu
@app.post("/chart/return")
def chart_return(req: ReturnRequest) -> dict:
"""Solar/Lunar Return (LOG-12): moment powrotu + pełny horoskop na ten moment."""
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.returns import find_return
if req.kind not in ("solar", "lunar"):
raise HTTPException(status_code=422, detail="kind: solar albo lunar")
engine = get_engine()
natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
around = req.around or req.when_utc
hit = find_return(engine, req.kind, natal, around)
if hit is None:
raise HTTPException(status_code=404, detail="nie znaleziono powrotu w oknie skanu")
chart = build_chart(engine, ChartMoment(when_utc=hit, lat=req.lat, lon=req.lon))
return {"engine": engine.name, "kind": req.kind,
"return_utc": hit.isoformat(), **chart}
class FirdariaRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment urodzenia (UTC)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
@app.post("/chart/firdaria")
def chart_firdaria(req: FirdariaRequest) -> dict:
"""Firdaria (LOG-11): sekta + okresy główne i podokresy time-lordów."""
from app.engine import houses as H
from app.engine.firdaria import firdaria
from app.engine.models import ChartMoment
engine = get_engine()
natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
ramc, eps = engine.sidereal(natal)
asc, mc = H.compute_asc(ramc, eps, natal.lat), H.compute_mc(ramc, eps)
sun = engine.positions(natal, ["Sun"])[0].longitude
return {"engine": engine.name, **firdaria(req.when_utc, sun, asc, mc)}
class TimelineRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment urodzenia (UTC)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
from_date: str # zakres: YYYY-MM-DD
to_date: str
techniques: list[str] | None = None # profection | solar_return | solar_arc
interpret: bool = False # dopnij interpretacje z bazy (1B->2B)
@app.post("/chart/timeline")
def chart_timeline(req: TimelineRequest) -> dict:
"""Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14): technique | significator | start | exact | end.
Z interpret=true dopina do zdarzeń interpretacje z warstwy danych (LOG-19, 1B->2B).
"""
from app.engine import houses as H
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.timeline import build_timeline
engine = get_engine()
natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
ramc, eps = engine.sidereal(natal)
points = {"Asc": H.compute_asc(ramc, eps, natal.lat), "MC": H.compute_mc(ramc, eps)}
for p in engine.positions(natal):
points[p.name] = p.longitude
events = build_timeline(engine, natal, points, req.from_date, req.to_date, req.techniques)
out = {"engine": engine.name, "from": req.from_date, "to": req.to_date}
if req.interpret:
from app.significators import interpret_events
try:
interpret_events(events, DataClient())
except httpx.HTTPError as e:
out["data_error"] = f"Warstwa danych niedostępna: {e}"
out.update(count=len(events), events=events)
return out
@app.get("/health")
def health() -> dict:
info = {"status": "ok", "layer": "logic"}
+37
View File
@@ -0,0 +1,37 @@
"""Punktacja siły trafień — do rankingowania faset (zalążek LOG-21).
v1 liczy siłę z sygnałów OBLICZALNYCH:
- typ fasety (aspekt zwykle mocniejszy od znaku/domu),
- rodzaj aspektu (koniunkcja/opozycja mocniejsze od sekstyla),
- ciasnota orbu (im bliżej dokładności, tym mocniej).
Wszystko konfigurowalne. HOOK NA PRZYSZŁOŚĆ: gdy w SIGNIFICATORS KEY zostaną
wypełnione kolumny `countas*`/`level*`, można je tu domieszać per sygnifikator.
"""
from __future__ import annotations
# bazowe wagi faset (łatwe do strojenia)
FACET_BASE = {"sign": 5.0, "house": 5.0, "aspect": 6.0}
# względna siła aspektów głównych
ASPECT_WEIGHT = {
"conjunction": 1.0, "opposition": 0.95, "square": 0.85,
"trine": 0.85, "sextile": 0.65,
}
# aspekt aplikacyjny (A) jest silniejszy niż separacyjny (S) — notes3
APPLYING_BONUS = 1.15
def score_facet(facet: dict) -> float:
"""Siła fasety w skali ~012. Deterministyczna, konfigurowalna."""
base = FACET_BASE.get(facet.get("type"), 1.0)
if facet.get("type") == "aspect":
weight = ASPECT_WEIGHT.get(facet.get("aspect"), 0.7)
orb = facet.get("orb")
allowed = facet.get("allowed") or 10.0
tight = max(0.0, 1.0 - orb / allowed) if orb is not None and allowed else 0.0
score = base * weight * (1.0 + tight)
if facet.get("applying"):
score *= APPLYING_BONUS
return round(score, 2)
return round(base, 2)
+257
View File
@@ -0,0 +1,257 @@
"""Most: policzony horoskop → tokeny sygnifikatorów → wyszukiwanie w bazie.
Zalążek LOG-15/16: z pozycji obiektów (wraz z domami) generujemy tokeny w składni
bazy i wyszukujemy pasujące rekordy. Dla każdego obiektu tworzymy kilka **faset**:
- w znaku" — planeta + token znaku (`[Su` + `[Tau`)
- w domu" — planeta + token domu (`[Su` + `11th H.`)
Aspekty (`[conj`,`[sq`,`[opp`) wymagają policzenia aspektów (LOG-06) na później.
Format skrótów odczytany z realnej bazy: planety `[Su`,`[Mo`,; znaki
`[Ari`,`[Tau`,; domy `12th H.`; np. `[Sa [conj [Su in 6th H.`.
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any, Protocol
from app.abbreviations import expand
from app.engine.formats import SIGN_ABBR, SIGNS
from app.scoring import score_facet
PLANET_ABBR = {
"Sun": "Su", "Moon": "Mo", "Mercury": "Me", "Venus": "Ve", "Mars": "Ma",
"Jupiter": "Ju", "Saturn": "Sa", "Uranus": "Ur", "Neptune": "Ne", "Pluto": "Pl",
# punkty wirtualne — tokeny wg SIGNIFICATORS KEY ([NN, [SN, [Lilith)
"North Node": "NN", "South Node": "SN", "Lilith": "Lilith",
# Lots — w bazie Fortuna występuje jako [PF (Part of Fortune)
"Fortune": "PF", "Spirit": "Spirit",
}
SIGN_TO_ABBR = dict(zip(SIGNS, SIGN_ABBR))
class DataSource(Protocol):
def search(
self, key: str, value: str, exact: bool, limit: int, fields: list[str] | None = None
) -> dict[str, Any]: ...
def _effect(row: dict) -> str:
for col in ("actioneffect", "topicresult", "bodypart"):
v = row.get(col)
if v and str(v).strip().lower() not in ("", "nan"):
return str(v).strip()
return ""
def _is_noise(sig: str, effect: str) -> bool:
s = sig.strip().lower()
e = effect.strip().lower()
return (
e in ("", "nan", "x", "x?", "?", "-") # efekt pusty/zastępczy
or s.startswith("significator") # wiersz-legenda/nagłówek
or "header" in s
or s.startswith("*") # *MARKER / *header
or s in ("x", "x?", "nan") # znacznik „pomiń rekord"
)
def _ordinal(n: int) -> str:
if 10 <= n % 100 <= 20:
suffix = "th"
else:
suffix = {1: "st", 2: "nd", 3: "rd"}.get(n % 10, "th")
return f"{n}{suffix}"
def _norm(s: str) -> str:
"""Normalizacja do porównań duplikatów: bez skrajnych spacji, jedna spacja, lower."""
return " ".join(str(s).strip().lower().split())
def _facet_samples(rows: list[dict], tokens: list[str]) -> list[dict]:
"""Rekordy, których sygnifikator zawiera WSZYSTKIE tokeny — bez szumu i bez duplikatów.
Duplikat = ten sam sygnifikator ORAZ ten sam opis (po normalizacji). Dedup
działa na zagregowanym wyniku, więc odsiewa też powtórki między wieloma bazami.
"""
toks = [t.lower() for t in tokens if t]
out: list[dict] = []
seen: set[tuple[str, str]] = set()
for r in rows:
sig = str(r.get("significator") or "").strip()
low = sig.lower()
if not all(t in low for t in toks):
continue
eff = _effect(r)
if _is_noise(sig, eff):
continue
key = (_norm(sig), _norm(eff))
if key in seen:
continue
seen.add(key)
out.append({"significator": sig, "expanded": expand(sig), "effect": eff})
return out
def _group_by_effect(samples: list[dict]) -> list[dict]:
"""Grupuje próbki po opisie: ten sam efekt = jedna grupa z listą sygnifikatorów."""
groups: dict[str, dict] = {}
order: list[str] = []
for s in samples:
key = _norm(s["effect"])
g = groups.get(key)
if g is None:
g = {"effect": s["effect"], "count": 0, "significators": []}
groups[key] = g
order.append(key)
g["count"] += 1
g["significators"].append(s["expanded"])
result = [groups[k] for k in order]
result.sort(key=lambda g: g["count"], reverse=True)
return result
def build_report(
positions: list[dict],
data: DataSource,
aspects: list[dict] | None = None,
per_object_limit: int = 5000,
group: bool = False,
) -> dict:
"""positions: pozycje z build_chart (name, sign, direction, house).
Dla każdego obiektu fasety: w znaku", „w domu" oraz w aspekcie" (dla każdego
aspektu głównego z listy `aspects`, jeśli w bazie dopasowania). Duplikaty
(ten sam sygnifikator i opis) odsiewane wewnątrz każdej fasety.
"""
from app.engine.aspects import DB_TOKEN as ASP_TOKEN, PL_NAME as ASP_NAME
items: list[dict] = []
provider = None
for p in positions:
name = p.get("name")
if name not in PLANET_ABBR:
continue
planet_tok = "[" + PLANET_ABBR[name]
raw = data.search(
key="significator",
value=planet_tok,
exact=False,
limit=per_object_limit,
fields=["significator", "actioneffect", "topicresult", "bodypart"],
)
provider = raw.get("provider", provider)
rows = raw.get("rows", [])
facets: list[dict] = []
sign = p.get("sign")
sign_tok = "[" + SIGN_TO_ABBR.get(sign, "")
sign_samples = _facet_samples(rows, [sign_tok])
facets.append({
"type": "sign", "label": f"w znaku {sign}", "token": sign_tok,
"count": len(sign_samples), "samples": sign_samples,
})
house = p.get("house")
if house:
ordn = _ordinal(int(house))
house_samples = _facet_samples(rows, [f"{ordn} h"]) # matcuje '12th H.'
facets.append({
"type": "house", "label": f"w {ordn} domu", "token": f"{ordn} H.",
"count": len(house_samples), "samples": house_samples,
})
for asp in (aspects or []):
if name not in (asp.get("obj1"), asp.get("obj2")):
continue
other = asp["obj2"] if asp["obj1"] == name else asp["obj1"]
asp_tok = ASP_TOKEN.get(asp["aspect"])
if other not in PLANET_ABBR or not asp_tok:
continue
other_tok = "[" + PLANET_ABBR[other]
asp_samples = _facet_samples(rows, [asp_tok, other_tok])
if not asp_samples: # pokazujemy tylko aspekty z trafieniami
continue
as_suffix = f" ({asp['as']})" if asp.get("as") else ""
facets.append({
"type": "aspect", "label": f"{ASP_NAME[asp['aspect']]} z {other}{as_suffix}",
"token": f"{asp_tok} + {other_tok}",
"aspect": asp["aspect"], "orb": asp.get("orb"), "allowed": asp.get("allowed"),
"applying": asp.get("applying"),
"count": len(asp_samples), "samples": asp_samples,
})
# punktacja siły (LOG-21), opcjonalne grupowanie po opisie, ranking faset
for f in facets:
f["score"] = score_facet(f)
if group:
f["groups"] = _group_by_effect(f["samples"])
facets.sort(key=lambda f: f["score"], reverse=True)
items.append({
"object": name,
"sign": sign,
"house": house,
"direction": p.get("direction"),
"planet_token": planet_tok,
"planet_total": raw.get("total", 0),
"facets": facets,
})
return {"provider": provider, "objects": items}
def _event_tokens(event: dict) -> list[str]:
"""Tokeny bazy dla zdarzenia osi czasu (spięcie 1B→2B). Pierwszy = planeta."""
from app.engine.aspects import DB_TOKEN
if event.get("technique") == "solar_arc":
p = PLANET_ABBR.get(event.get("directed"))
a = DB_TOKEN.get(event.get("aspect"))
q = PLANET_ABBR.get(event.get("target")) # None dla Asc/MC (nie ma tokenu)
toks = []
if p:
toks.append("[" + p)
if a:
toks.append(a)
if q:
toks.append("[" + q)
return toks if p else []
if event.get("technique") == "profection":
lord = PLANET_ABBR.get(event.get("lord"))
sign = SIGN_TO_ABBR.get(event.get("sign"))
toks = []
if lord:
toks.append("[" + lord)
if sign:
toks.append("[" + sign)
return toks if lord else []
if event.get("technique") == "firdaria":
major = PLANET_ABBR.get(event.get("fd_major"))
sub = PLANET_ABBR.get(event.get("fd_sub"))
toks = []
if major:
toks.append("[" + major)
if sub:
toks.append("[" + sub)
return toks if major else []
return []
def interpret_events(events: list[dict], data: DataSource, limit: int = 4,
per_object_limit: int = 5000) -> list[dict]:
"""Dopina interpretacje z bazy do zdarzeń osi czasu (predykcyjne 1B → 2B).
Wyszukuje po tokenie planety zdarzenia i zawęża do wszystkich tokenów
(aspekt/druga planeta lub znak), z odsiewaniem szumu i duplikatów.
"""
for ev in events:
tokens = _event_tokens(ev)
if not tokens:
continue
raw = data.search(
key="significator", value=tokens[0], exact=False, limit=per_object_limit,
fields=["significator", "actioneffect", "topicresult", "bodypart"],
)
samples = _facet_samples(raw.get("rows", []), tokens)
ev["interpretations"] = samples[:limit]
ev["interpretations_count"] = len(samples)
return events
+2
View File
@@ -0,0 +1,2 @@
-r requirements.txt
pytest>=8.0
+2
View File
@@ -2,3 +2,5 @@ fastapi>=0.115
uvicorn[standard]>=0.34
httpx>=0.28
pydantic>=2.10
# Silnik własny (ścieżka A, permisywny): Skyfield (MIT) + dane JPL (public domain)
skyfield>=1.49
+36
View File
@@ -0,0 +1,36 @@
"""Wspólne fixture'y testów silnika.
Horoskop referencyjny = przykład z notatek projektu (notes3): 30.04.1984,
09:35 CEST = 07:35 UTC, Warszawa. Pozycje znane z astro.com/Swiss Ephemeris
służą jako wyrocznia (LOG-25).
"""
from __future__ import annotations
import datetime as dt
import os
import pytest
from app.engine.models import ChartMoment
REFERENCE_UTC = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, 0, tzinfo=dt.timezone.utc)
@pytest.fixture(scope="session")
def reference_moment() -> ChartMoment:
return ChartMoment(when_utc=REFERENCE_UTC, lat=52.2333, lon=21.0167)
@pytest.fixture(scope="session")
def own_engine():
pytest.importorskip("skyfield")
from app.engine.skyfield_engine import SkyfieldEngine
try:
return SkyfieldEngine()
except Exception as e: # brak efemeryd / brak sieci
# Lokalnie pomijamy (dev bez pobranego jądra), ale w CI to musi być błąd —
# inaczej testy referencyjne (walidacja względem astro.com) cicho znikają.
if os.getenv("CI"):
pytest.fail(f"CI: silnik efemeryd niedostępny — testy referencyjne muszą działać: {e}")
pytest.skip(f"Nie można wczytać efemeryd: {e}")
@@ -0,0 +1,22 @@
"""Testy rozwijania skrótów sygnifikatorów."""
from app.abbreviations import expand
def test_planet_in_sign():
assert expand("[Su in [Tau") == "Sun in Taurus"
def test_aspect_and_house():
assert expand("[Sa [conj [Su in 6th H.") == "Saturn conjunction Sun in 6th house"
def test_affliction_word_and_house():
assert expand("[Ne affl. in the 7th H.") == "Neptune afflicted in the 7th house"
def test_unknown_token_kept_without_bracket():
assert expand("[Xyz rising") == "Xyz rising"
def test_empty_passthrough():
assert expand("") == ""
+90
View File
@@ -0,0 +1,90 @@
"""Testy aspektów (LOG-06) — czysta matematyka."""
from app.engine.aspects import find_aspects, separation
def test_separation_wraparound():
assert separation(10, 350) == 20
assert separation(0, 180) == 180
assert separation(0, 90) == 90
def test_conjunction_and_opposition():
pos = [
{"name": "Sun", "decimal": 10.0},
{"name": "Moon", "decimal": 12.0}, # 2° od Słońca -> koniunkcja
{"name": "Mars", "decimal": 190.0}, # 180° od Słońca -> opozycja
]
pairs = {(a["obj1"], a["obj2"], a["aspect"]) for a in find_aspects(pos)}
assert ("Sun", "Moon", "conjunction") in pairs
assert ("Sun", "Mars", "opposition") in pairs
def test_orb_limit_excludes_wide():
pos = [{"name": "Mercury", "decimal": 0.0}, {"name": "Venus", "decimal": 100.0}]
assert find_aspects(pos, orb=8.0, luminary_bonus=0.0) == []
def test_luminary_bonus_widens_orb():
# 99.5° -> 9.5° od kwadratury; z bonusem luminarza (8+2) mieści się
pos = [{"name": "Sun", "decimal": 0.0}, {"name": "Saturn", "decimal": 99.5}]
assert any(a["aspect"] == "square" for a in find_aspects(pos))
def test_one_aspect_per_pair():
pos = [{"name": "Sun", "decimal": 0.0}, {"name": "Moon", "decimal": 2.0}]
assert len(find_aspects(pos)) == 1
def test_applying_when_faster_body_catches_up():
# Księżyc 5° za Słońcem, szybszy -> koniunkcja aplikacyjna
pos = [
{"name": "Sun", "decimal": 40.0, "speed": 0.96},
{"name": "Moon", "decimal": 35.0, "speed": 13.0},
]
a = find_aspects(pos)[0]
assert a["applying"] is True and a["as"] == "A"
def test_separating_when_moving_apart():
# Księżyc 5° przed Słońcem i szybszy -> koniunkcja separacyjna
pos = [
{"name": "Sun", "decimal": 40.0, "speed": 0.96},
{"name": "Moon", "decimal": 45.0, "speed": 13.0},
]
a = find_aspects(pos)[0]
assert a["applying"] is False and a["as"] == "S"
def test_no_as_flag_without_speeds():
pos = [{"name": "Sun", "decimal": 0.0}, {"name": "Moon", "decimal": 2.0}]
assert "as" not in find_aspects(pos)[0]
# Referencja A/S z notes3 (astro-seek) dla horoskopu 30.04.1984 07:35 UT, Warszawa.
REFERENCE_AS = {
("Sun", "Moon", "conjunction"): "A",
("Sun", "Jupiter", "trine"): "A",
("Sun", "Saturn", "opposition"): "A",
("Sun", "Neptune", "trine"): "S",
("Sun", "Pluto", "opposition"): "S",
("Moon", "Mercury", "conjunction"): "S",
("Moon", "Venus", "conjunction"): "S",
("Moon", "Neptune", "trine"): "A",
("Moon", "Pluto", "opposition"): "S",
("Mercury", "Venus", "conjunction"): "S",
("Mercury", "Neptune", "trine"): "S",
("Mercury", "Pluto", "opposition"): "S",
("Venus", "Neptune", "trine"): "A",
("Venus", "Pluto", "opposition"): "A",
("Jupiter", "Saturn", "sextile"): "A",
("Neptune", "Pluto", "sextile"): "S",
}
def test_applying_separating_matches_astroseek_reference(own_engine, reference_moment):
from app.engine.chart import build_chart
chart = build_chart(own_engine, reference_moment)
got = {(a["obj1"], a["obj2"], a["aspect"]): a.get("as") for a in chart["aspects"]}
mismatches = {k: (got.get(k), v) for k, v in REFERENCE_AS.items() if got.get(k) != v}
assert not mismatches, f"rozbieżności A/S vs astro-seek: {mismatches}"
+27
View File
@@ -0,0 +1,27 @@
"""Integracja: pełny horoskop (pozycje + osie + domy) przez silnik (LOG-01+LOG-05).
Waliduje względem astro.com dla horoskopu referencyjnego.
"""
from app.engine.chart import build_chart
def test_chart_angles_match_reference(own_engine, reference_moment):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
assert chart["angles"]["Asc"]["sign"] == "Cancer"
assert chart["angles"]["MC"]["sign"] == "Pisces"
def test_chart_house_assignments_match_reference(own_engine, reference_moment):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
by = {p["name"]: p for p in chart["positions"]}
expected = {"Sun": 11, "Moon": 11, "Mercury": 10, "Venus": 10, "Mars": 5,
"Jupiter": 7, "Saturn": 5, "Uranus": 6, "Neptune": 7, "Pluto": 5}
for name, house in expected.items():
assert by[name]["house"] == house, f"{name}: dom {by[name]['house']} != {house}"
def test_house_systems_available(own_engine, reference_moment):
for system in ("whole_sign", "equal", "porphyry"):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, system)
assert chart["house_system"] == system
assert len(chart["cusps"]) == 12
+35
View File
@@ -0,0 +1,35 @@
"""Testy harnessu porównawczego (LOG-25) — bez efemeryd."""
from app.engine.compare import compare_positions
from app.engine.models import ObjectPosition
def test_identical_positions_have_zero_diff():
a = [ObjectPosition("Sun", 40.0, 0.0, 0.95, False)]
report = compare_positions(a, a, lon_tol_arcsec=1.0)
assert report.ok
assert report.max_arcsec == 0.0
def test_offset_beyond_tolerance_is_flagged():
a = [ObjectPosition("Sun", 40.0, 0.0, 0.95, False)]
b = [ObjectPosition("Sun", 40.1, 0.0, 0.95, False)] # 0.1° = 360"
report = compare_positions(a, b, lon_tol_arcsec=120.0)
assert not report.ok
assert report.diffs[0].over_tolerance
assert abs(abs(report.diffs[0].delta_arcsec) - 360.0) < 1.0
def test_retrograde_mismatch_is_flagged():
a = [ObjectPosition("Mars", 234.0, 0.0, -0.2, True)]
b = [ObjectPosition("Mars", 234.0, 0.0, 0.2, False)]
report = compare_positions(a, b, lon_tol_arcsec=120.0)
assert not report.ok
assert report.diffs[0].speed_sign_mismatch
def test_wraparound_delta_is_small():
a = [ObjectPosition("Sun", 359.99, 0.0, 1.0, False)]
b = [ObjectPosition("Sun", 0.01, 0.0, 1.0, False)]
report = compare_positions(a, b, lon_tol_arcsec=120.0)
assert report.ok # 0.02° ≈ 72" < 120"
assert abs(report.diffs[0].delta_arcsec) < 80.0
@@ -0,0 +1,25 @@
"""Kontrakt parzystości silników (LOG-28).
Ten sam test musi przejść dla KAŻDEGO silnika. Dziś uruchamiamy go dla silnika
własnego; gdy skonfigurowany jest ENGINE_SWISSEPH_URL, ten sam kontrakt sprawdza
też silnik B.
"""
import os
import pytest
from app.engine.compare import check_engine_contract
def test_own_engine_contract(own_engine, reference_moment):
check_engine_contract(own_engine, reference_moment)
@pytest.mark.skipif(
not os.getenv("ENGINE_SWISSEPH_URL"),
reason="silnik B (swisseph) nieskonfigurowany — pomijam",
)
def test_swisseph_engine_contract(reference_moment):
from app.engine.remote_engine import RemoteEngine
check_engine_contract(RemoteEngine(), reference_moment)
+58
View File
@@ -0,0 +1,58 @@
"""Firdaria (LOG-11) — sekta, kolejność, długości okresów, podokresy."""
import datetime as dt
from app.engine.firdaria import DAY_ORDER, NIGHT_ORDER, YEARS, firdaria, is_day_birth
from app.significators import _event_tokens
BIRTH = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, tzinfo=dt.timezone.utc)
# horoskop referencyjny: Asc 112.18, MC 352.59, Sun 40.14 -> Day birth (notes3)
ASC, MC, SUN = 112.18, 352.59, 40.14
def test_reference_is_day_birth():
assert is_day_birth(SUN, ASC, MC) is True # notes3: "Day birth (Diurnal)"
def test_night_birth_uses_night_order():
# Słońce po stronie IC (przeciwna półkula) -> noc
assert is_day_birth((SUN + 180) % 360, ASC, MC) is False
fd = firdaria(BIRTH, (SUN + 180) % 360, ASC, MC)
assert fd["sect"] == "night" and fd["order"] == NIGHT_ORDER
def test_diurnal_sequence_and_totals():
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
assert fd["sect"] == "day" and fd["order"] == DAY_ORDER
lords = [p["lord"] for p in fd["periods"]]
assert lords == DAY_ORDER + ["North Node", "South Node"]
assert sum(p["years"] for p in fd["periods"]) == 75 # 70 + 3 + 2
def test_planet_majors_have_seven_subperiods_summing_to_period():
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
for p in fd["periods"]:
if p["lord"] in YEARS:
assert len(p["sub"]) == 7
assert p["sub"][0]["lord"] == p["lord"] # sub zaczyna się od władcy okresu
assert p["sub"][0]["start"] == p["start"]
assert p["sub"][-1]["end"] == p["end"]
else:
assert "sub" not in p # węzły bez podokresów
def test_periods_are_contiguous():
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
for a, b in zip(fd["periods"], fd["periods"][1:]):
assert a["end"] == b["start"]
def test_age_42_is_saturn_major():
# kumulatywnie: Su10 Ve8 Me13 Mo9 -> 40; Saturn 40-51 -> wiek 42 w Saturnie
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
saturn = next(p for p in fd["periods"] if p["lord"] == "Saturn")
assert saturn["start"].startswith("2024") and saturn["end"].startswith("2035")
def test_event_tokens_firdaria():
ev = {"technique": "firdaria", "fd_major": "Saturn", "fd_sub": "Jupiter"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Sa", "[Ju"]
+28
View File
@@ -0,0 +1,28 @@
"""Testy formatowania (czyste, bez efemeryd)."""
from app.engine import formats
def test_sign_index():
assert formats.sign_index(0) == 0 # Aries
assert formats.sign_index(35) == 1 # Taurus
assert formats.sign_index(359.9) == 11 # Pisces
def test_in_sign_basic():
# 40°08'21" absolutnie = Taurus 10°08'21"
assert formats.in_sign(40.139166) == "Tau 10°08'21\""
def test_absolute():
assert formats.absolute(40.139166) == "40°08'21\""
def test_wraparound_and_norm():
assert formats.norm360(370.0) == 10.0
assert formats.norm360(-1.0) == 359.0
def test_rounding_carry_into_next_sign():
# tuż przy granicy znaku zaokrąglenie nie może dać "30°"
s = formats.in_sign(59.99999)
assert s.startswith("Gem 0°") or s.startswith("Tau 29°59")
+41
View File
@@ -0,0 +1,41 @@
"""Testy osi i domów — czysta matematyka (LOG-05, bez efemeryd)."""
from app.engine import houses as H
# RAMC i ε policzone Skyfieldem dla horoskopu referencyjnego (30.04.1984, Warszawa)
RAMC, EPS, LAT = 353.1968, 23.44133, 52.2333
def _near(a, b, tol=0.05):
return abs(((a - b + 180) % 360) - 180) < tol
def test_asc_mc_match_reference():
asc = H.compute_asc(RAMC, EPS, LAT)
mc = H.compute_mc(RAMC, EPS)
assert _near(asc, 112.18) # Cancer 22°10' (astro.com)
assert _near(mc, 352.59) # Pisces 22°35'
def test_whole_sign_starts_on_sign_boundary():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.WHOLE_SIGN)
assert cusps[0] == 90.0 # dom 1 = 0° Raka
assert cusps[1] == 120.0
def test_equal_cusps_are_30_apart_from_asc():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.EQUAL)
assert abs(cusps[0] - 112.18) < 1e-9
assert abs(cusps[1] - 142.18) < 1e-9
def test_porphyry_angles_on_cusps():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.PORPHYRY)
assert abs(cusps[0] - 112.18) < 1e-9 # Asc = dom 1
assert abs(cusps[9] - 352.59) < 1e-9 # MC = dom 10
assert abs(cusps[6] - (112.18 + 180) % 360) < 1e-9 # Dsc = dom 7
def test_assign_house_whole_sign():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.WHOLE_SIGN) # dom 1 = Rak (90120°)
assert H.assign_house(100.0, cusps) == 1 # w Raku
assert H.assign_house(40.0, cusps) == 11 # Byk -> 11. dom
+71
View File
@@ -0,0 +1,71 @@
"""Lots / punkty arabskie (LOG-08).
Wyrocznie z notes3 (astro-seek, horoskop referencyjny 30.04.1984, urodzenie DZIENNE):
- Fortuna wprost w tabeli obiektów: Cancer 12°35'24" = 102.5900°
- Ducha (Spirit) potwierdza jego antyscja: Taurus 28°14' -> Spirit = 180 58.2333
"""
import pytest
from app.engine.formats import sign_index
from app.engine.lots import LOT_DEFS, compute_lots
# natalne długości horoskopu referencyjnego
NATAL = {"Asc": 112.1786, "Sun": 40.1392, "Moon": 30.5514, "Mercury": 27.3839,
"Venus": 27.6769, "Mars": 234.5411, "Jupiter": 282.9617, "Saturn": 223.3108}
FORTUNE_REF = 102.5900 # Cancer 12°35'24"
SPIRIT_REF = 180.0 - 58.2333 # z antyscji Taurus 28°14'
def _by_name(lots):
return {lot["name"]: lot["longitude"] for lot in lots}
def _arcmin(a, b):
return abs(((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0) * 60.0
def test_fortune_matches_astroseek():
lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
assert _arcmin(lots["Fortune"], FORTUNE_REF) < 2.0
assert sign_index(lots["Fortune"]) == 3 # Cancer
def test_spirit_matches_antiscia_reference():
lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
assert _arcmin(lots["Spirit"], SPIRIT_REF) < 2.0
def test_fortune_and_spirit_reverse_at_night():
day = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
night = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=False))
# nocą formuła się odwraca: Fortuna nocna = Duch dzienny (i odwrotnie)
assert _arcmin(night["Fortune"], day["Spirit"]) < 0.01
assert _arcmin(night["Spirit"], day["Fortune"]) < 0.01
def test_all_seven_hermetic_lots_present():
lots = compute_lots(NATAL, is_day=True)
assert [lot["name"] for lot in lots] == [d[0] for d in LOT_DEFS]
assert len(lots) == 7
def test_derived_lots_use_fortune_and_spirit():
lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
# Necessity = Asc + Fortune Mercury
expected = (NATAL["Asc"] + lots["Fortune"] - NATAL["Mercury"]) % 360.0
assert _arcmin(lots["Necessity"], expected) < 0.01
# Eros = Asc + Venus Spirit
expected_eros = (NATAL["Asc"] + NATAL["Venus"] - lots["Spirit"]) % 360.0
assert _arcmin(lots["Eros"], expected_eros) < 0.01
def test_by_sign_method_lands_on_sign_start():
lots = compute_lots(NATAL, is_day=True, method="sign")
for lot in lots:
assert lot["longitude"] % 30.0 == 0.0 # 0° wyliczonego znaku
def test_unknown_method_rejected():
with pytest.raises(ValueError):
compute_lots(NATAL, is_day=True, method="bzdura")
+50
View File
@@ -0,0 +1,50 @@
"""Testy punktów wirtualnych (LOG-02): mean Node, mean Lilith.
Referencje dla 30.04.1984 07:35 UT:
- astro-seek (notes3): North Node (M) = Gem 8°09'24" = 68.1567°
- wyrocznia swisseph (MEAN_NODE / MEAN_APOG, tryb Moshiera):
NN = 68.1569°, Lilith = 345.6840°
"""
import pytest
from app.engine.formats import norm360
def _delta_arcmin(a: float, b: float) -> float:
return abs(((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0) * 60.0
@pytest.fixture(scope="module")
def by_name(own_engine, reference_moment):
return {p.name: p for p in own_engine.positions(reference_moment)}
def test_mean_node_matches_references(by_name):
nn = by_name["North Node"]
assert _delta_arcmin(nn.longitude, 68.1567) < 2.0 # astro-seek
assert _delta_arcmin(nn.longitude, 68.1569) < 2.0 # swisseph
assert nn.sign == "Gemini"
def test_nodes_always_retrograde_and_opposed(by_name):
nn, sn = by_name["North Node"], by_name["South Node"]
assert nn.retrograde and sn.retrograde # mean node zawsze Rx
assert _delta_arcmin(sn.longitude, norm360(nn.longitude + 180.0)) < 0.01
assert abs(nn.speed - sn.speed) < 1e-9 # ta sama prędkość
def test_mean_lilith_matches_swisseph(by_name):
li = by_name["Lilith"]
assert _delta_arcmin(li.longitude, 345.6840) < 3.0 # wyrocznia swisseph
assert li.sign == "Pisces"
assert li.speed > 0 and not li.retrograde # mean Lilith zawsze direct
def test_points_join_houses_and_chart(own_engine, reference_moment):
from app.engine.chart import build_chart
chart = build_chart(own_engine, reference_moment)
by = {p["name"]: p for p in chart["positions"]}
# NN w Gem -> 12. dom Whole Sign (Asc w Raku); zgodnie z tabelą astro-seek w notes3
assert by["North Node"]["house"] == 12
assert by["Lilith"]["house"] == 9 # Pis -> 9. dom
+46
View File
@@ -0,0 +1,46 @@
"""Profekcje (LOG-10) — walidacja względem tabeli astro-seek z notes3."""
import datetime as dt
from app.engine.profections import DOMICILE_RULERS, age_at, profected_sign, profection_rows
BIRTH = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, tzinfo=dt.timezone.utc)
NATAL = {"Asc": 112.18, "MC": 352.59, "Sun": 40.14, "Moon": 30.55}
# wiek -> (profektowany Asc, Władca Roku) — tabela referencyjna notes3
REFERENCE = {
0: ("Cancer", "Moon"), 1: ("Leo", "Sun"), 2: ("Virgo", "Mercury"),
3: ("Libra", "Venus"), 4: ("Scorpio", "Mars"), 5: ("Sagittarius", "Jupiter"),
6: ("Capricorn", "Saturn"), 7: ("Aquarius", "Saturn"), 8: ("Pisces", "Jupiter"),
9: ("Aries", "Mars"), 10: ("Taurus", "Venus"), 11: ("Gemini", "Mercury"),
12: ("Cancer", "Moon"), 40: ("Scorpio", "Mars"), 41: ("Sagittarius", "Jupiter"),
42: ("Capricorn", "Saturn"),
}
def test_profections_match_astroseek_table():
rows = {r["age"]: r for r in profection_rows(NATAL, BIRTH, 0, 43)}
for age, (asc, lord) in REFERENCE.items():
assert rows[age]["profected_asc"] == asc, f"wiek {age}"
assert rows[age]["lord_of_year"] == lord, f"wiek {age}"
def test_profected_secondary_points_match_reference():
rows = {r["age"]: r for r in profection_rows(NATAL, BIRTH, 0, 3)}
# notes3: wiek 0 -> MC Pis, Sun Tau, Moon Tau; wiek 1 -> MC Ari, Sun Gem
assert rows[0]["MC"] == "Pisces" and rows[0]["Sun"] == "Taurus"
assert rows[1]["MC"] == "Aries" and rows[1]["Sun"] == "Gemini"
def test_from_dates_are_birthdays():
rows = profection_rows(NATAL, BIRTH, 40, 3)
assert [r["from"] for r in rows] == ["2024-04-30", "2025-04-30", "2026-04-30"]
def test_age_at_boundaries():
assert age_at(BIRTH, dt.datetime(2026, 4, 29, tzinfo=dt.timezone.utc)) == 41
assert age_at(BIRTH, dt.datetime(2026, 4, 30, tzinfo=dt.timezone.utc)) == 42
def test_rulers_cover_all_signs():
assert len(DOMICILE_RULERS) == 12
assert profected_sign(112.18, 12) == "Cancer" # pełny cykl wraca
+40
View File
@@ -0,0 +1,40 @@
"""Solar / Lunar Return (LOG-12) — samospójność i sensowność dat."""
import datetime as dt
import pytest
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.returns import find_return
def _lon(engine, body, when):
return engine.positions(ChartMoment(when_utc=when), [body])[0].longitude
def _delta_arcmin(a, b):
return abs(((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0) * 60.0
def test_solar_return_hits_natal_sun(own_engine, reference_moment):
natal_sun = _lon(own_engine, "Sun", reference_moment.when_utc)
# solariusz na 42. urodziny (2026)
hit = find_return(own_engine, "solar", reference_moment,
dt.datetime(2026, 4, 30, tzinfo=dt.timezone.utc))
assert hit is not None
assert _delta_arcmin(_lon(own_engine, "Sun", hit), natal_sun) < 0.5
assert hit.month == 4 and hit.year == 2026 # w okolicy urodzin
def test_lunar_return_hits_natal_moon(own_engine, reference_moment):
natal_moon = _lon(own_engine, "Moon", reference_moment.when_utc)
hit = find_return(own_engine, "lunar", reference_moment,
dt.datetime(1984, 5, 27, tzinfo=dt.timezone.utc))
assert hit is not None
assert _delta_arcmin(_lon(own_engine, "Moon", hit), natal_moon) < 2.0
def test_solar_return_near_birth_is_close_to_birth(own_engine, reference_moment):
# powrót szukany wokół samych urodzin = ~moment urodzenia
hit = find_return(own_engine, "solar", reference_moment, reference_moment.when_utc)
assert hit is not None
assert abs(hit - reference_moment.when_utc) < dt.timedelta(days=1)
+20
View File
@@ -0,0 +1,20 @@
"""Testy punktacji siły faset (LOG-21)."""
from app.scoring import score_facet
def test_sign_and_house_base():
assert score_facet({"type": "sign"}) == 5.0
assert score_facet({"type": "house"}) == 5.0
def test_tighter_aspect_scores_higher():
tight = score_facet({"type": "aspect", "aspect": "conjunction", "orb": 0.0, "allowed": 10.0})
loose = score_facet({"type": "aspect", "aspect": "conjunction", "orb": 9.0, "allowed": 10.0})
assert tight > loose
assert tight == 12.0 # 6.0 * 1.0 * (1 + 1)
def test_conjunction_beats_sextile_at_same_orb():
conj = score_facet({"type": "aspect", "aspect": "conjunction", "orb": 2.0, "allowed": 10.0})
sext = score_facet({"type": "aspect", "aspect": "sextile", "orb": 2.0, "allowed": 10.0})
assert conj > sext
@@ -0,0 +1,93 @@
"""Testy mostu obliczenia → sygnifikatory → wyszukiwanie (bez efemeryd/HTTP)."""
from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS
from app.significators import PLANET_ABBR, _ordinal, build_report
class FakeData:
def __init__(self, rows_by_value: dict) -> None:
self.rows_by_value = rows_by_value
def search(self, key, value, exact, limit, fields=None) -> dict:
rows = self.rows_by_value.get(value, [])
return {"provider": "fake", "total": len(rows), "rows": rows}
def test_sign_and_house_facets():
positions = [{"name": "Sun", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11}]
data = FakeData({"[Su": [
{"significator": "[Su in [Tau", "actioneffect": "efekt znak"}, # faseta znak
{"significator": "[Su in 11th H.", "actioneffect": "efekt dom"}, # faseta dom
{"significator": "[Su in [Vir", "actioneffect": "inny"}, # żadna
{"significator": "[Su in [Tau", "actioneffect": "nan"}, # szum
]})
item = build_report(positions, data)["objects"][0]
assert item["object"] == "Sun" and item["house"] == 11
facets = {f["type"]: f for f in item["facets"]}
assert facets["sign"]["count"] == 1
assert facets["sign"]["samples"][0]["effect"] == "efekt znak"
assert facets["sign"]["samples"][0]["expanded"] == "Sun in Taurus" # rozwinięcie skrótu
assert facets["house"]["count"] == 1
assert facets["house"]["token"] == "11th H."
assert facets["house"]["samples"][0]["effect"] == "efekt dom"
def test_no_house_facet_when_house_missing():
positions = [{"name": "Mars", "sign": "Scorpio", "direction": "Rx"}]
data = FakeData({"[Ma": [{"significator": "[Ma in [Sco", "actioneffect": "eff"}]})
types = [f["type"] for f in build_report(positions, data)["objects"][0]["facets"]]
assert "sign" in types and "house" not in types
def test_dedup_by_significator_and_effect():
positions = [{"name": "Moon", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11}]
data = FakeData({"[Mo": [
{"significator": "[Mo in 11th H.", "actioneffect": "efekt"},
{"significator": "[Mo in 11th H.", "actioneffect": "efekt"}, # duplikat (sig+opis)
{"significator": "[Mo in 11th H.", "actioneffect": "inny efekt"}, # ten sam sig, inny opis
]})
facets = {f["type"]: f for f in build_report(positions, data)["objects"][0]["facets"]}
assert facets["house"]["count"] == 2 # duplikat odsiany, różny opis zostaje
def test_aspect_facet():
positions = [
{"name": "Sun", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11},
{"name": "Moon", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11},
]
aspects = [{"obj1": "Sun", "obj2": "Moon", "aspect": "conjunction", "orb": 2.0}]
data = FakeData({"[Su": [{"significator": "[Su [conj [Mo", "actioneffect": "złączeni"}]})
sun = build_report(positions, data, aspects=aspects)["objects"][0]
asp = [f for f in sun["facets"] if f["type"] == "aspect"]
assert asp and asp[0]["count"] == 1 and "Moon" in asp[0]["label"]
def test_grouping_by_effect():
positions = [{"name": "Mars", "sign": "Scorpio", "direction": "Rx", "house": 5}]
data = FakeData({"[Ma": [
{"significator": "[Ma in 5th H.", "actioneffect": "miscarriage"},
{"significator": "[Sa in 5th H.", "actioneffect": "miscarriage"}, # inny sig, ten sam opis
{"significator": "[Ma in 5th H.", "actioneffect": "fever"},
]})
house = [f for f in build_report(positions, data, group=True)["objects"][0]["facets"]
if f["type"] == "house"][0]
groups = {g["effect"]: g for g in house["groups"]}
assert groups["miscarriage"]["count"] == 2
assert len(groups["miscarriage"]["significators"]) == 2
assert "score" in house
def test_facets_carry_score():
positions = [{"name": "Sun", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11}]
data = FakeData({"[Su": [{"significator": "[Su in [Tau", "actioneffect": "e"}]})
facets = build_report(positions, data)["objects"][0]["facets"]
assert all("score" in f for f in facets)
def test_ordinal():
assert _ordinal(1) == "1st" and _ordinal(2) == "2nd" and _ordinal(3) == "3rd"
assert _ordinal(4) == "4th" and _ordinal(11) == "11th" and _ordinal(12) == "12th"
def test_planet_abbr_covers_all_default_objects():
for o in DEFAULT_OBJECTS:
assert o in PLANET_ABBR
@@ -0,0 +1,44 @@
"""Walidacja silnika własnego względem wyroczni (LOG-01 + LOG-25).
Porównujemy pozycje policzone Skyfieldem ze znanymi wartościami Swiss Ephemeris
(astro.com) dla horoskopu referencyjnego. To dokładnie mechanizm LOG-25 tyle
że wyrocznią tu zapisane wcześniej wartości referencyjne zamiast żywej usługi
swisseph. Tolerancja 2' (120") z zapasem na różnicę barycentrum/centrum planety.
"""
from app.engine.compare import compare_positions
from app.engine.models import ObjectPosition
# obiekt -> (długość absolutna w stopniach, retrogradacja) — Swiss Ephemeris / astro.com
REFERENCE = {
"Sun": (40.139167, False), # Tau 10°08'21"
"Moon": (30.551389, False), # Tau 0°33'05"
"Mercury": (27.383889, True), # Ari 27°23'02" Rx
"Venus": (27.676944, False), # Ari 27°40'37"
"Mars": (234.541111, True), # Sco 24°32'28" Rx
"Jupiter": (282.961667, True), # Cap 12°57'42" Rx
"Saturn": (223.310833, True), # Sco 13°18'39" Rx
"Uranus": (252.813333, True), # Sag 12°48'48" Rx
"Neptune": (271.220833, True), # Cap 1°13'15" Rx
"Pluto": (210.478889, True), # Sco 0°28'44" Rx
}
TOLERANCE_ARCSEC = 120.0
def _reference_positions():
return [
ObjectPosition(name, lon, 0.0, (-1.0 if retro else 1.0), retro)
for name, (lon, retro) in REFERENCE.items()
]
def test_positions_match_swisseph_reference(own_engine, reference_moment):
got = own_engine.positions(reference_moment)
report = compare_positions(got, _reference_positions(), lon_tol_arcsec=TOLERANCE_ARCSEC)
assert report.ok, report.summary()
def test_retrograde_flags_match(own_engine, reference_moment):
got = {p.name: p for p in own_engine.positions(reference_moment)}
for name, (_lon, retro) in REFERENCE.items():
assert got[name].retrograde == retro, f"{name}: kierunek niezgodny"
+55
View File
@@ -0,0 +1,55 @@
"""Testy wykrywania stacji (LOG-03).
Fakt historyczny: Mars w horoskopie referencyjnym (30.04.1984) jest w środku
retrogradacji stacja SR ~5.04.1984 (ok. 25 dni wstecz), stacja SD ~19.06.1984
(ok. 50 dni w przód). Testy sprawdzają strukturę, klasyfikację SD/SR, przedziały
dat i samospójność (prędkość w znalezionym momencie ~0).
"""
import datetime as dt
import pytest
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.stations import STATION_SOON_DAYS, find_stations
@pytest.fixture(scope="module")
def mars_stations(own_engine, reference_moment):
return find_stations(own_engine, reference_moment, "Mars")
def test_no_stations_for_sun_moon_and_points(own_engine, reference_moment):
for name in ("Sun", "Moon", "North Node", "South Node", "Lilith"):
assert find_stations(own_engine, reference_moment, name) is None
def test_mars_prev_is_sr_next_is_sd(mars_stations):
assert mars_stations["prev"]["type"] == "SR" # wszedł w retrogradację
assert mars_stations["next"]["type"] == "SD" # wróci do ruchu prostego
def test_mars_station_windows_match_history(mars_stations):
# SR ~5.04.1984 -> ok. -25 dni; SD ~19/20.06.1984 -> ok. +50 dni
assert -35 < mars_stations["prev"]["days"] < -15
assert 40 < mars_stations["next"]["days"] < 60
assert mars_stations["prev"]["date"].startswith("1984-04")
assert mars_stations["next"]["date"].startswith("1984-06")
def test_station_speed_is_near_zero(own_engine, reference_moment, mars_stations):
"""Samospójność: w znalezionym momencie stacji prędkość Marsa ~0."""
for key in ("prev", "next"):
when = dt.datetime.strptime(mars_stations[key]["date"], "%Y-%m-%d %H:%M").replace(
tzinfo=dt.timezone.utc
)
m = ChartMoment(when_utc=when, lat=reference_moment.lat, lon=reference_moment.lon)
speed = own_engine.positions(m, ["Mars"])[0].speed
assert abs(speed) < 0.01, f"{key}: speed={speed}"
def test_station_soon_flag_consistent(mars_stations):
expected = any(
abs(mars_stations[k]["days"]) < STATION_SOON_DAYS
for k in ("prev", "next") if k in mars_stations
)
assert mars_stations["station_soon"] == expected
+71
View File
@@ -0,0 +1,71 @@
"""Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14)."""
import datetime as dt
from app.engine.timeline import (
NAIBOD_KEY,
build_timeline,
profection_events,
solar_arc_directions,
)
BIRTH = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, tzinfo=dt.timezone.utc)
# natalne długości (z horoskopu referencyjnego)
NATAL = {
"Asc": 112.18, "MC": 352.59, "Sun": 40.14, "Moon": 30.55, "Mercury": 27.38,
"Venus": 27.68, "Mars": 234.54, "Jupiter": 282.96, "Saturn": 223.31,
"Uranus": 252.81, "Neptune": 271.22, "Pluto": 210.48,
}
def _win(y0, y1):
return (dt.datetime(y0, 1, 1, tzinfo=dt.timezone.utc),
dt.datetime(y1, 12, 31, tzinfo=dt.timezone.utc))
def test_profection_events_in_window():
lo, hi = _win(2024, 2026)
rows = profection_events(NATAL["Asc"], BIRTH, lo, hi)
# rok profekcyjny wiek 42 zaczyna się 30.04.2026 -> Asc Capricorn
ages = [r["significator"] for r in rows]
assert any("Asc Capricorn" in a and "wiek 42" in a for a in ages)
def test_solar_arc_exact_matches_arc_over_key():
lo, hi = _win(2020, 2030)
rows = solar_arc_directions(NATAL, BIRTH, lo, hi, key=NAIBOD_KEY)
assert rows, "brak dyrekcji w oknie"
# dla każdej dyrekcji: łuk = (wiek * klucz), a data = urodziny + wiek -> spójne
for r in rows[:5]:
exact = dt.date.fromisoformat(r["exact"])
age_years = (dt.datetime(exact.year, exact.month, exact.day, tzinfo=dt.timezone.utc)
- BIRTH).days / 365.2422
assert 36 <= age_years <= 47 # okno 2020-2030 = wiek ~36-46
assert r["technique"] == "solar_arc" and "dyr." in r["significator"]
def test_directed_sun_conjunct_natal_mc_date():
# Sun natal 40.14 -> MC natal 352.59: łuk koniunkcji = (352.59-40.14)%360 = 312.45
# to > lifespan przy Naibod (~317 lat) -> NIE powinno być w oknie życia
lo, hi = _win(1984, 2084)
rows = solar_arc_directions(NATAL, BIRTH, lo, hi)
sun_mc = [r for r in rows if r["significator"] == "dyr. Sun koniunkcja MC"]
assert not sun_mc # łuk 312° = poza życiem
def test_build_timeline_sorted_and_merged():
events = build_timeline(_FakeEngine(), _FakeNatal(), NATAL,
"2025-01-01", "2027-01-01",
techniques=["profection", "solar_arc"])
assert events
dates = [e["exact"] for e in events]
assert dates == sorted(dates) # posortowane po dacie dokładnej
techs = {e["technique"] for e in events}
assert "profection" in techs and "solar_arc" in techs
class _FakeNatal:
when_utc = BIRTH
class _FakeEngine:
"""Silnik-atrapa — build_timeline z solar_return by go użył, tu go pomijamy."""
@@ -0,0 +1,46 @@
"""Spięcie osi czasu z bazą interpretacji (LOG-14 → 1B→2B)."""
from app.significators import _event_tokens, interpret_events
class FakeData:
def __init__(self, rows_by_value):
self.rows_by_value = rows_by_value
def search(self, key, value, exact, limit, fields=None):
rows = self.rows_by_value.get(value, [])
return {"provider": "fake", "total": len(rows), "rows": rows}
def test_event_tokens_solar_arc():
ev = {"technique": "solar_arc", "directed": "Venus", "aspect": "conjunction", "target": "North Node"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Ve", "[conj", "[NN"]
def test_event_tokens_solar_arc_to_angle_has_no_target_token():
ev = {"technique": "solar_arc", "directed": "Sun", "aspect": "square", "target": "MC"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Su", "[sq"] # MC nie ma tokenu planety
def test_event_tokens_profection():
ev = {"technique": "profection", "lord": "Saturn", "sign": "Capricorn"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Sa", "[Cap"]
def test_solar_return_has_no_tokens():
assert _event_tokens({"technique": "solar_return"}) == []
def test_interpret_attaches_matches_with_all_tokens():
events = [
{"technique": "solar_arc", "directed": "Venus", "aspect": "conjunction", "target": "North Node"},
{"technique": "solar_return"},
]
data = FakeData({"[Ve": [
{"significator": "[Ve [conj [NN", "actioneffect": "spotkanie losowe"}, # wszystkie tokeny
{"significator": "[Ve [conj [Mo", "actioneffect": "inny"}, # brak [NN
{"significator": "[Ve [conj [NN", "actioneffect": "spotkanie losowe"}, # duplikat
]})
interpret_events(events, data)
assert events[0]["interpretations_count"] == 1 # duplikat odsiany, tylko z [NN
assert events[0]["interpretations"][0]["expanded"] == "Venus conjunction North Node"
assert "interpretations" not in events[1] # solar_return pominięty
+12 -3
View File
@@ -5,12 +5,21 @@ przekazuje dane z formularza do warstwy logicznej i renderuje opracowane wyniki.
Brak logiki biznesowej i dostępu do danych.
## Trasy
- `GET /`strona z formularzem
- `POST /`wysłanie formularza → warstwa logiczna → render wyników
- `GET /`**Horoskop**: formularz danych momentu (data, godzina, strefa, opcjonalnie lokalizacja)
- `POST /`liczy pozycje obiektów (woła logic `/chart/positions`) i renderuje czytelną tabelę
- `GET /significators`, `POST /significators` — wyszukiwarka w bazach interpretacji (warstwa danych)
- `GET /health`
Strona „Horoskop" to widok do **ręcznego testowania**: podstawowe dane wejściowe →
to, co policzyła warstwa logiczna (znak, pozycja w znaku, absolutna, kierunek, prędkość).
Przycisk „Tu i teraz" uzupełnia bieżącą datę/godzinę i strefę przeglądarki.
## Zależności w dół
Zna wyłącznie `LOGIC_URL` (adres warstwy logicznej).
Zna wyłącznie `LOGIC_URL` (adres warstwy logicznej) i jej kontrakty `/chart/positions`
oraz `/api/query`. Nie wie nic o silniku ani bazach.
> Uwaga: pełne liczenie pozycji wymaga warstwy logicznej z silnikiem efemeryd
> (gałąź `feat/logic-engine`). Bez niego strona „Horoskop" pokaże czytelny komunikat.
## Uruchomienie
```bash
@@ -1,7 +1,7 @@
"""Klient HTTP do warstwy logicznej.
Jedyny punkt styku prezentacji w dół. Przekazuje dane z formularza i odbiera
opracowane wyniki. Prezentacja nie sięga bezpośrednio do bazy.
opracowane wyniki. Prezentacja nie sięga bezpośrednio do bazy ani do silnika.
"""
from __future__ import annotations
@@ -22,3 +22,51 @@ class LogicClient:
r = client.post(f"{self.base_url}/api/query", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
def positions(
self,
when_utc_iso: str,
lat: float,
lon: float,
objects: list[str] | None = None,
house_system: str = "whole_sign",
stations: bool = False,
) -> dict[str, Any]:
"""Pełny horoskop dla danego momentu — woła logic /chart/positions."""
payload = {
"when_utc": when_utc_iso,
"lat": lat,
"lon": lon,
"objects": objects,
"house_system": house_system,
"stations": stations,
}
# stacje wymagają root-findów — dłuższy timeout
with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0) if stations else settings.http_timeout) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/positions", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
def report(
self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float, limit: int = 5000, group: bool = False
) -> dict[str, Any]:
"""Sygnifikatory z obliczeń szukane w bazie — woła logic /chart/report."""
payload = {"when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon, "limit": limit, "group": group}
with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 30.0)) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/report", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
def timeline(
self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float,
from_date: str, to_date: str, interpret: bool = True,
) -> dict[str, Any]:
"""Oś czasu z technik (+interpretacje z bazy) — woła logic /chart/timeline."""
payload = {
"when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon,
"from_date": from_date, "to_date": to_date, "interpret": interpret,
}
with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0)) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/timeline", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
+14
View File
@@ -15,3 +15,17 @@ class Settings:
settings = Settings()
# Domyślna (wklepana) lokalizacja formularzy — miejsce urodzenia właściciela:
# Szpital Barlickiego w Łodzi, 51°46'26.1"N 19°28'58.6"E (potwierdzone reverse-
# geokodowaniem OSM: Kopcińskiego 22/28). QoL — nie trzeba wpisywać jej za każdym
# razem. Przycisk „Tu i teraz" nadal ją nadpisuje geolokalizacją przeglądarki.
# Można nadpisać zmiennymi środowiskowymi (np. inny współpracownik).
DEFAULT_LAT: float = float(os.getenv("DEFAULT_LAT", "51.7739"))
DEFAULT_LON: float = float(os.getenv("DEFAULT_LON", "19.4829"))
DEFAULT_LOCATION_LABEL: str = os.getenv("DEFAULT_LOCATION_LABEL", "Szpital Barlickiego, Łódź")
def default_form() -> dict:
"""Wstępnie wypełnione pola lokalizacji na czystym formularzu (GET)."""
return {"lat": DEFAULT_LAT, "lon": DEFAULT_LON}
+95
View File
@@ -0,0 +1,95 @@
"""Proxy geokodera (OpenStreetMap / Nominatim) dla wyszukiwarki lokalizacji w UI.
QoL: pozwala wpisać nazwę / adres / POI i dostać współrzędne (oraz odwrotnie
z punktu na mapie nazwę miejsca). Wołamy Nominatim **po stronie serwera**, nie
z przeglądarki, bo:
- polityka Nominatim wymaga sensownego User-Agent i max ~1 zapytanie/s łatwiej
to wyegzekwować i cache'ować centralnie niż z wielu klientów,
- działa niezależnie od secure context" przeglądarki (na http://<ip> też).
Atrybucja © OpenStreetMap contributors" jest pokazywana w UI (mapa + wyniki).
Zależność sieciowa jest OPCJONALNA: brak internetu = wyszukiwarka zwraca błąd,
ale ręczne wpisanie lat/lon oraz mapa działają dalej.
"""
from __future__ import annotations
import threading
import time
from typing import Any
import httpx
NOMINATIM = "https://nominatim.openstreetmap.org"
# Nominatim wymaga identyfikującego User-Agent (inaczej blokuje). Kontakt = właściciel.
USER_AGENT = "astrololo/1.0 (self-hosted astrology tool; +mtuszowski@gmail.com)"
_MIN_INTERVAL = 1.1 # s — polityka Nominatim: max ~1 zapytanie/s
_CACHE_TTL = 3600.0 # s — powtórki tego samego zapytania z pamięci przez godzinę
_TIMEOUT = 6.0
_lock = threading.Lock() # serializuje wołania (throttling globalny w procesie)
_last_call = 0.0
_cache: dict[str, tuple[float, Any]] = {}
def _throttle() -> None:
global _last_call
wait = _MIN_INTERVAL - (time.monotonic() - _last_call)
if wait > 0:
time.sleep(wait)
_last_call = time.monotonic()
def _cached(key: str) -> Any | None:
hit = _cache.get(key)
if hit and (time.monotonic() - hit[0]) < _CACHE_TTL:
return hit[1]
return None
def _get(path: str, params: dict) -> Any:
"""Wołanie Nominatim z throttlingiem; zakłada trzymany `_lock`."""
_throttle()
r = httpx.get(
f"{NOMINATIM}{path}",
params=params,
headers={"User-Agent": USER_AGENT, "Accept-Language": "pl"},
timeout=_TIMEOUT,
)
r.raise_for_status()
return r.json()
def search(query: str, limit: int = 5) -> list[dict]:
"""Nazwa/adres/POI → lista kandydatów [{name, lat, lon}] (najlepsze pierwsze)."""
query = (query or "").strip()
if not query:
return []
key = f"s:{limit}:{query.lower()}"
with _lock:
cached = _cached(key)
if cached is not None:
return cached
data = _get("/search", {"q": query, "format": "jsonv2",
"limit": limit, "addressdetails": 0})
out = [
{"name": item.get("display_name", ""),
"lat": round(float(item["lat"]), 6),
"lon": round(float(item["lon"]), 6)}
for item in data if "lat" in item and "lon" in item
]
_cache[key] = (time.monotonic(), out)
return out
def reverse(lat: float, lon: float) -> dict:
"""Punkt (lat, lon) → nazwa miejsca {name, lat, lon}."""
key = f"r:{round(lat, 5)}:{round(lon, 5)}"
with _lock:
cached = _cached(key)
if cached is not None:
return cached
data = _get("/reverse", {"lat": lat, "lon": lon, "format": "jsonv2"})
out = {"name": data.get("display_name", ""),
"lat": round(lat, 6), "lon": round(lon, 6)}
_cache[key] = (time.monotonic(), out)
return out
+161 -6
View File
@@ -2,16 +2,24 @@
W dół: przekazuje dane z formularza do warstwy logicznej i odbiera opracowane
wyniki. Nie zawiera logiki biznesowej ani dostępu do danych tylko UI.
Strona główna /" = wprowadzenie danych horoskopu i podgląd policzonych pozycji
(do ręcznego testowania aplikacji). Wyszukiwarka sygnifikatorów przeniesiona pod
/significators".
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import httpx
from fastapi import FastAPI, Form, Request
from fastapi import FastAPI, Form, HTTPException, Query, Request
from fastapi.responses import HTMLResponse
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from fastapi.templating import Jinja2Templates
from app import geocode
from app.clients.logic_client import LogicClient
from app.config import DEFAULT_LOCATION_LABEL, default_form
app = FastAPI(title="astrololo · warstwa prezentacji")
app.mount("/static", StaticFiles(directory="app/static"), name="static")
@@ -19,13 +27,71 @@ templates = Jinja2Templates(directory="app/templates")
logic = LogicClient()
def _build_utc(date: str, time: str, tz_offset: float) -> tuple[str, str]:
"""Z lokalnej daty/godziny + przesunięcia strefy → moment UTC.
Zwraca (iso_utc, etykieta_czytelna). UTC = czas lokalny offset.
"""
local = datetime.fromisoformat(f"{date}T{time}")
utc = (local - timedelta(hours=tz_offset)).replace(tzinfo=timezone.utc)
label = utc.strftime("%Y-%m-%d %H:%M UTC")
return utc.isoformat(), label
def _logic_error(e: Exception) -> str:
if isinstance(e, httpx.HTTPStatusError) and e.response.status_code == 404:
return (
"Warstwa logiczna działa, ale nie ma endpointu /chart/positions. "
"Uruchom warstwę logiczną z silnikiem efemeryd (gałąź feat/logic-engine)."
)
return f"Warstwa logiczna niedostępna: {e}"
# ---------------- Horoskop: pozycje (strona główna) ----------------
@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
def index(request: Request):
return templates.TemplateResponse(request, "index.html", {"result": None, "form": {}})
def chart_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(
request, "chart.html",
{"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL},
)
@app.post("/", response_class=HTMLResponse)
def search(
def chart_compute(
request: Request,
date: str = Form(...),
time: str = Form(...),
tz_offset: float = Form(0.0),
lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0),
house_system: str = Form("whole_sign"),
stations: bool = Form(False),
):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
"lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system, "stations": stations}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.positions(
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
house_system=house_system, stations=stations,
)
except (httpx.HTTPError,) as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e:
ctx["error"] = f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"
return templates.TemplateResponse(request, "chart.html", ctx)
# ---------------- Sygnifikatory (wyszukiwarka w bazach) ----------------
@app.get("/significators", response_class=HTMLResponse)
def significators_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(request, "significators.html", {"result": None, "form": {}})
@app.post("/significators", response_class=HTMLResponse)
def significators_search(
request: Request,
query: str = Form(...),
field: str = Form("name"),
@@ -37,8 +103,97 @@ def search(
try:
ctx["result"] = logic.query(query=query, field=field, exact=exact, limit=limit)
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = f"Warstwa logiczna niedostępna: {e}"
return templates.TemplateResponse(request, "index.html", ctx)
ctx["error"] = _logic_error(e)
return templates.TemplateResponse(request, "significators.html", ctx)
# ---------------- Interpretacje (wynik obliczeń szukany w bazie) ----------------
@app.get("/interpret", response_class=HTMLResponse)
def interpret_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(
request, "interpret.html",
{"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL},
)
@app.post("/interpret", response_class=HTMLResponse)
def interpret_run(
request: Request,
date: str = Form(...),
time: str = Form(...),
tz_offset: float = Form(0.0),
lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0),
group: bool = Form(False),
):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
"lat": lat, "lon": lon, "group": group}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, group=group)
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e:
ctx["error"] = f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"
return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", ctx)
# ---------------- Kalendarz (oś czasu z technik + interpretacje) ----------------
@app.get("/timeline", response_class=HTMLResponse)
def timeline_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(
request, "timeline.html",
{"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL},
)
@app.post("/timeline", response_class=HTMLResponse)
def timeline_run(
request: Request,
date: str = Form(...),
time: str = Form(...),
tz_offset: float = Form(0.0),
lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0),
from_date: str = Form(...),
to_date: str = Form(...),
):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, "lat": lat, "lon": lon,
"from_date": from_date, "to_date": to_date}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.timeline(
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
from_date=from_date, to_date=to_date, interpret=True,
)
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e:
ctx["error"] = f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"
return templates.TemplateResponse(request, "timeline.html", ctx)
# ---------------- Geokoder (proxy OSM/Nominatim dla wyszukiwarki lokalizacji) ----------------
@app.get("/geocode")
def geocode_search(q: str = Query("", description="Nazwa / adres / POI do wyszukania")):
"""Nazwa miejsca → kandydaci ze współrzędnymi (dla pola „Szukaj miejsca")."""
try:
return {"results": geocode.search(q)}
except httpx.HTTPError as e:
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Geokoder (OSM) niedostępny: {e}")
@app.get("/reverse")
def geocode_reverse(lat: float, lon: float):
"""Punkt z mapy → nazwa miejsca (po przeciągnięciu pineski / kliknięciu)."""
try:
return geocode.reverse(lat, lon)
except httpx.HTTPError as e:
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Geokoder (OSM) niedostępny: {e}")
@app.get("/health")
+116
View File
@@ -0,0 +1,116 @@
// Wyszukiwarka lokalizacji + mapa (OpenStreetMap / Leaflet, bez klucza API).
// Wpina się do formularza z polami input[name=lat] / input[name=lon]:
// - wpisanie nazwy/adresu/POI -> /geocode -> lista trafień -> klik ustawia lat/lon,
// - klik na mapie lub przeciągnięcie pineski -> ustawia lat/lon + /reverse pokazuje nazwę,
// - „Tu i teraz" (now.js) emituje event 'astrololo:coords' -> mapa się synchronizuje.
// Bez internetu wyszukiwarka/kafelki nie działają, ale ręczne lat/lon dalej tak.
(function () {
function ready(fn) {
if (document.readyState !== 'loading') fn();
else document.addEventListener('DOMContentLoaded', fn);
}
ready(function () {
var picker = document.getElementById('geoPicker');
if (!picker || typeof L === 'undefined') return; // brak Leafleta = po cichu pas
var latEl = document.querySelector('input[name=lat]');
var lonEl = document.querySelector('input[name=lon]');
if (!latEl || !lonEl) return;
var searchEl = document.getElementById('geoSearch');
var searchBtn = document.getElementById('geoSearchBtn');
var mapToggle = document.getElementById('geoMapToggle');
var resultsEl = document.getElementById('geoResults');
var mapEl = document.getElementById('map');
var num = function (el) { var v = parseFloat(el.value); return isNaN(v) ? 0 : v; };
var curLat = function () { return num(latEl); };
var curLon = function () { return num(lonEl); };
var pin = L.divIcon({ className: 'geo-pin', html: '📍', iconSize: [24, 24], iconAnchor: [12, 24] });
var map = L.map(mapEl).setView([curLat(), curLon()], 12);
L.tileLayer('https://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
maxZoom: 19,
attribution: '© OpenStreetMap contributors'
}).addTo(map);
var marker = L.marker([curLat(), curLon()], { draggable: true, icon: pin }).addTo(map);
// Kontener mógł być renderowany zanim ustaliła się jego szerokość — poprawka.
setTimeout(function () { map.invalidateSize(); }, 60);
function setCoords(lat, lon, fromMap) {
latEl.value = lat.toFixed(4);
lonEl.value = lon.toFixed(4);
marker.setLatLng([lat, lon]);
if (!fromMap) map.setView([lat, lon], Math.max(map.getZoom(), 12));
if (fromMap) reverseName(lat, lon);
}
function reverseName(lat, lon) {
fetch('/reverse?lat=' + lat + '&lon=' + lon)
.then(function (r) { return r.ok ? r.json() : null; })
.then(function (d) { if (d && d.name) searchEl.value = d.name; })
.catch(function () {});
}
marker.on('dragend', function () {
var p = marker.getLatLng();
setCoords(p.lat, p.lng, true);
});
map.on('click', function (e) { setCoords(e.latlng.lat, e.latlng.lng, true); });
// ---- wyszukiwanie po nazwie ----
function renderResults(items) {
resultsEl.innerHTML = '';
if (!items.length) { resultsEl.hidden = true; return; }
items.forEach(function (it) {
var li = document.createElement('li');
li.textContent = it.name;
li.addEventListener('click', function () {
setCoords(it.lat, it.lon, false);
searchEl.value = it.name;
resultsEl.hidden = true;
});
resultsEl.appendChild(li);
});
resultsEl.hidden = false;
}
function doSearch() {
var q = searchEl.value.trim();
if (q.length < 3) { resultsEl.hidden = true; return; }
fetch('/geocode?q=' + encodeURIComponent(q))
.then(function (r) { return r.ok ? r.json() : { results: [] }; })
.then(function (d) { renderResults(d.results || []); })
.catch(function () { renderResults([]); });
}
var timer = null;
searchBtn.addEventListener('click', doSearch);
searchEl.addEventListener('keydown', function (e) {
if (e.key === 'Enter') { e.preventDefault(); doSearch(); } // nie wysyłaj formularza
});
searchEl.addEventListener('input', function () {
clearTimeout(timer); timer = setTimeout(doSearch, 500); // debounce (limit Nominatim)
});
// ---- zwijanie/rozwijanie mapy ----
mapToggle.addEventListener('click', function () {
var hidden = mapEl.hasAttribute('hidden');
if (hidden) {
mapEl.removeAttribute('hidden');
mapToggle.textContent = 'Ukryj mapę';
setTimeout(function () { map.invalidateSize(); map.setView([curLat(), curLon()]); }, 60);
} else {
mapEl.setAttribute('hidden', '');
mapToggle.textContent = 'Pokaż mapę';
}
});
// ---- synchronizacja z „Tu i teraz" ----
document.addEventListener('astrololo:coords', function () {
marker.setLatLng([curLat(), curLon()]);
map.setView([curLat(), curLon()], Math.max(map.getZoom(), 12));
});
});
})();
+44
View File
@@ -0,0 +1,44 @@
// „Tu i teraz": uzupełnia datę/godzinę/strefę z przeglądarki oraz — jeśli to
// możliwe — lokalizację (lat/lon).
//
// UWAGA: geolokalizacja przeglądarki działa tylko w "secure context"
// (https:// lub localhost). Na http://<ip> przeglądarka NIE pyta o zgodę,
// tylko po cichu odmawia — dlatego pokazujemy jawny komunikat w #geoNote.
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
const btn = document.getElementById('nowBtn');
if (!btn) return;
const note = document.getElementById('geoNote');
const say = msg => { if (note) note.textContent = msg; };
btn.addEventListener('click', function () {
const d = new Date();
const pad = n => String(n).padStart(2, '0');
document.querySelector('input[name=date]').value =
d.getFullYear() + '-' + pad(d.getMonth() + 1) + '-' + pad(d.getDate());
document.querySelector('input[name=time]').value = pad(d.getHours()) + ':' + pad(d.getMinutes());
document.querySelector('input[name=tz_offset]').value = (-d.getTimezoneOffset() / 60);
if (!('geolocation' in navigator)) {
say('Ta przeglądarka nie udostępnia geolokalizacji — wpisz lat/lon ręcznie.');
return;
}
if (!window.isSecureContext) {
say('Lokalizacja z przeglądarki wymaga HTTPS lub localhost (otwarto przez http://) — wpisz lat/lon ręcznie.');
return;
}
say('Pobieram lokalizację…');
navigator.geolocation.getCurrentPosition(
function (pos) {
document.querySelector('input[name=lat]').value = pos.coords.latitude.toFixed(4);
document.querySelector('input[name=lon]').value = pos.coords.longitude.toFixed(4);
document.dispatchEvent(new CustomEvent('astrololo:coords')); // zsynchronizuj mapę (geo.js)
say('Lokalizacja pobrana ✓');
},
function (err) {
say('Nie udało się pobrać lokalizacji: ' + (err && err.message ? err.message : 'odmowa dostępu'));
},
{ timeout: 8000 }
);
});
});
@@ -15,6 +15,23 @@ body {
main { width: 100%; max-width: 880px; }
h1 { margin: 0; font-size: 2rem; letter-spacing: .5px; }
.sub { color: var(--muted); margin: .25rem 0 2rem; }
.topbar { display: flex; align-items: baseline; justify-content: space-between; gap: 1rem; flex-wrap: wrap; margin-bottom: .25rem; }
.topbar nav { display: flex; gap: .25rem; }
.topbar nav a { color: var(--muted); text-decoration: none; padding: .4rem .8rem; border-radius: 8px; border: 1px solid transparent; }
.topbar nav a:hover { color: var(--ink); }
.topbar nav a.active { color: #fff; background: var(--panel); border-color: var(--line); }
.foot { color: var(--muted); font-size: .8rem; margin-top: 2.5rem; opacity: .7; }
.grid { display: flex; gap: .6rem; flex-wrap: wrap; }
.grid label { display: flex; flex-direction: column; gap: .25rem; color: var(--muted); font-size: .85rem; flex: 1; min-width: 9rem; }
.grid input { width: 100%; }
.loc { margin-top: .8rem; }
.loc summary { color: var(--muted); cursor: pointer; font-size: .85rem; margin-bottom: .6rem; }
.actions { display: flex; gap: .5rem; margin-top: 1rem; }
button.ghost { background: transparent; color: var(--accent); border: 1px solid var(--line); }
.mono { font-family: ui-monospace, SFMono-Regular, Menlo, monospace; font-size: .92em; }
td.retro { color: #ff9b6a; font-weight: 600; }
form { background: var(--panel); border: 1px solid var(--line); border-radius: 12px; padding: 1.25rem; }
.row { display: flex; gap: .5rem; }
.row input[type=text] { flex: 1; }
@@ -33,3 +50,34 @@ table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: .5rem; background: v
th, td { text-align: left; padding: .6rem .8rem; border-bottom: 1px solid var(--line); }
th { color: var(--accent); font-size: .8rem; text-transform: uppercase; letter-spacing: .5px; }
tr:last-child td { border-bottom: none; }
.muted { color: var(--muted); }
.small { font-size: .85rem; }
.nowrap { white-space: nowrap; }
.sig-item { margin-top: 1.25rem; }
.sig-head { padding: .5rem 0; }
.samples { margin-top: .3rem; }
.samples td { font-size: .92rem; vertical-align: top; }
.samples td.nowrap { color: var(--accent); padding-right: 1rem; }
.facet { margin: .4rem 0 .6rem 1rem; }
.facet-head { color: var(--ink); font-size: .9rem; }
.badge { display: inline-block; font-size: .72rem; padding: .05rem .4rem; border-radius: 6px;
background: #2a2d4a; color: var(--accent); margin-left: .3rem; }
.samples td.sig { color: var(--accent); padding-right: 1rem; cursor: help; }
/* Wyszukiwarka lokalizacji + mapa (OSM/Leaflet) */
.geo { margin-top: .9rem; }
.geo-search { display: flex; gap: .5rem; flex-wrap: wrap; }
.geo-search input[type=search] { flex: 1; min-width: 12rem; }
.geo-results { list-style: none; margin: .4rem 0 0; padding: 0; border: 1px solid var(--line);
border-radius: 8px; overflow: hidden; background: #12132a; max-height: 14rem; overflow-y: auto; }
.geo-results li { padding: .5rem .75rem; cursor: pointer; border-bottom: 1px solid var(--line); font-size: .9rem; }
.geo-results li:last-child { border-bottom: none; }
.geo-results li:hover { background: var(--panel); color: #fff; }
.geo-map { height: 320px; margin-top: .6rem; border: 1px solid var(--line); border-radius: 10px; }
.geo-map[hidden] { display: none; }
.geo-attrib { margin: .4rem 0 0; }
.geo-attrib a { color: var(--accent); }
.geo-pin { font-size: 20px; line-height: 24px; text-align: center; }
/* kafelki OSM są jasne — trzymamy kontrolki czytelne na ciemnym tle */
.leaflet-control-attribution { font-size: .68rem; }
@@ -0,0 +1,661 @@
/* required styles */
.leaflet-pane,
.leaflet-tile,
.leaflet-marker-icon,
.leaflet-marker-shadow,
.leaflet-tile-container,
.leaflet-pane > svg,
.leaflet-pane > canvas,
.leaflet-zoom-box,
.leaflet-image-layer,
.leaflet-layer {
position: absolute;
left: 0;
top: 0;
}
.leaflet-container {
overflow: hidden;
}
.leaflet-tile,
.leaflet-marker-icon,
.leaflet-marker-shadow {
-webkit-user-select: none;
-moz-user-select: none;
user-select: none;
-webkit-user-drag: none;
}
/* Prevents IE11 from highlighting tiles in blue */
.leaflet-tile::selection {
background: transparent;
}
/* Safari renders non-retina tile on retina better with this, but Chrome is worse */
.leaflet-safari .leaflet-tile {
image-rendering: -webkit-optimize-contrast;
}
/* hack that prevents hw layers "stretching" when loading new tiles */
.leaflet-safari .leaflet-tile-container {
width: 1600px;
height: 1600px;
-webkit-transform-origin: 0 0;
}
.leaflet-marker-icon,
.leaflet-marker-shadow {
display: block;
}
/* .leaflet-container svg: reset svg max-width decleration shipped in Joomla! (joomla.org) 3.x */
/* .leaflet-container img: map is broken in FF if you have max-width: 100% on tiles */
.leaflet-container .leaflet-overlay-pane svg {
max-width: none !important;
max-height: none !important;
}
.leaflet-container .leaflet-marker-pane img,
.leaflet-container .leaflet-shadow-pane img,
.leaflet-container .leaflet-tile-pane img,
.leaflet-container img.leaflet-image-layer,
.leaflet-container .leaflet-tile {
max-width: none !important;
max-height: none !important;
width: auto;
padding: 0;
}
.leaflet-container img.leaflet-tile {
/* See: https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=600120 */
mix-blend-mode: plus-lighter;
}
.leaflet-container.leaflet-touch-zoom {
-ms-touch-action: pan-x pan-y;
touch-action: pan-x pan-y;
}
.leaflet-container.leaflet-touch-drag {
-ms-touch-action: pinch-zoom;
/* Fallback for FF which doesn't support pinch-zoom */
touch-action: none;
touch-action: pinch-zoom;
}
.leaflet-container.leaflet-touch-drag.leaflet-touch-zoom {
-ms-touch-action: none;
touch-action: none;
}
.leaflet-container {
-webkit-tap-highlight-color: transparent;
}
.leaflet-container a {
-webkit-tap-highlight-color: rgba(51, 181, 229, 0.4);
}
.leaflet-tile {
filter: inherit;
visibility: hidden;
}
.leaflet-tile-loaded {
visibility: inherit;
}
.leaflet-zoom-box {
width: 0;
height: 0;
-moz-box-sizing: border-box;
box-sizing: border-box;
z-index: 800;
}
/* workaround for https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=888319 */
.leaflet-overlay-pane svg {
-moz-user-select: none;
}
.leaflet-pane { z-index: 400; }
.leaflet-tile-pane { z-index: 200; }
.leaflet-overlay-pane { z-index: 400; }
.leaflet-shadow-pane { z-index: 500; }
.leaflet-marker-pane { z-index: 600; }
.leaflet-tooltip-pane { z-index: 650; }
.leaflet-popup-pane { z-index: 700; }
.leaflet-map-pane canvas { z-index: 100; }
.leaflet-map-pane svg { z-index: 200; }
.leaflet-vml-shape {
width: 1px;
height: 1px;
}
.lvml {
behavior: url(#default#VML);
display: inline-block;
position: absolute;
}
/* control positioning */
.leaflet-control {
position: relative;
z-index: 800;
pointer-events: visiblePainted; /* IE 9-10 doesn't have auto */
pointer-events: auto;
}
.leaflet-top,
.leaflet-bottom {
position: absolute;
z-index: 1000;
pointer-events: none;
}
.leaflet-top {
top: 0;
}
.leaflet-right {
right: 0;
}
.leaflet-bottom {
bottom: 0;
}
.leaflet-left {
left: 0;
}
.leaflet-control {
float: left;
clear: both;
}
.leaflet-right .leaflet-control {
float: right;
}
.leaflet-top .leaflet-control {
margin-top: 10px;
}
.leaflet-bottom .leaflet-control {
margin-bottom: 10px;
}
.leaflet-left .leaflet-control {
margin-left: 10px;
}
.leaflet-right .leaflet-control {
margin-right: 10px;
}
/* zoom and fade animations */
.leaflet-fade-anim .leaflet-popup {
opacity: 0;
-webkit-transition: opacity 0.2s linear;
-moz-transition: opacity 0.2s linear;
transition: opacity 0.2s linear;
}
.leaflet-fade-anim .leaflet-map-pane .leaflet-popup {
opacity: 1;
}
.leaflet-zoom-animated {
-webkit-transform-origin: 0 0;
-ms-transform-origin: 0 0;
transform-origin: 0 0;
}
svg.leaflet-zoom-animated {
will-change: transform;
}
.leaflet-zoom-anim .leaflet-zoom-animated {
-webkit-transition: -webkit-transform 0.25s cubic-bezier(0,0,0.25,1);
-moz-transition: -moz-transform 0.25s cubic-bezier(0,0,0.25,1);
transition: transform 0.25s cubic-bezier(0,0,0.25,1);
}
.leaflet-zoom-anim .leaflet-tile,
.leaflet-pan-anim .leaflet-tile {
-webkit-transition: none;
-moz-transition: none;
transition: none;
}
.leaflet-zoom-anim .leaflet-zoom-hide {
visibility: hidden;
}
/* cursors */
.leaflet-interactive {
cursor: pointer;
}
.leaflet-grab {
cursor: -webkit-grab;
cursor: -moz-grab;
cursor: grab;
}
.leaflet-crosshair,
.leaflet-crosshair .leaflet-interactive {
cursor: crosshair;
}
.leaflet-popup-pane,
.leaflet-control {
cursor: auto;
}
.leaflet-dragging .leaflet-grab,
.leaflet-dragging .leaflet-grab .leaflet-interactive,
.leaflet-dragging .leaflet-marker-draggable {
cursor: move;
cursor: -webkit-grabbing;
cursor: -moz-grabbing;
cursor: grabbing;
}
/* marker & overlays interactivity */
.leaflet-marker-icon,
.leaflet-marker-shadow,
.leaflet-image-layer,
.leaflet-pane > svg path,
.leaflet-tile-container {
pointer-events: none;
}
.leaflet-marker-icon.leaflet-interactive,
.leaflet-image-layer.leaflet-interactive,
.leaflet-pane > svg path.leaflet-interactive,
svg.leaflet-image-layer.leaflet-interactive path {
pointer-events: visiblePainted; /* IE 9-10 doesn't have auto */
pointer-events: auto;
}
/* visual tweaks */
.leaflet-container {
background: #ddd;
outline-offset: 1px;
}
.leaflet-container a {
color: #0078A8;
}
.leaflet-zoom-box {
border: 2px dotted #38f;
background: rgba(255,255,255,0.5);
}
/* general typography */
.leaflet-container {
font-family: "Helvetica Neue", Arial, Helvetica, sans-serif;
font-size: 12px;
font-size: 0.75rem;
line-height: 1.5;
}
/* general toolbar styles */
.leaflet-bar {
box-shadow: 0 1px 5px rgba(0,0,0,0.65);
border-radius: 4px;
}
.leaflet-bar a {
background-color: #fff;
border-bottom: 1px solid #ccc;
width: 26px;
height: 26px;
line-height: 26px;
display: block;
text-align: center;
text-decoration: none;
color: black;
}
.leaflet-bar a,
.leaflet-control-layers-toggle {
background-position: 50% 50%;
background-repeat: no-repeat;
display: block;
}
.leaflet-bar a:hover,
.leaflet-bar a:focus {
background-color: #f4f4f4;
}
.leaflet-bar a:first-child {
border-top-left-radius: 4px;
border-top-right-radius: 4px;
}
.leaflet-bar a:last-child {
border-bottom-left-radius: 4px;
border-bottom-right-radius: 4px;
border-bottom: none;
}
.leaflet-bar a.leaflet-disabled {
cursor: default;
background-color: #f4f4f4;
color: #bbb;
}
.leaflet-touch .leaflet-bar a {
width: 30px;
height: 30px;
line-height: 30px;
}
.leaflet-touch .leaflet-bar a:first-child {
border-top-left-radius: 2px;
border-top-right-radius: 2px;
}
.leaflet-touch .leaflet-bar a:last-child {
border-bottom-left-radius: 2px;
border-bottom-right-radius: 2px;
}
/* zoom control */
.leaflet-control-zoom-in,
.leaflet-control-zoom-out {
font: bold 18px 'Lucida Console', Monaco, monospace;
text-indent: 1px;
}
.leaflet-touch .leaflet-control-zoom-in, .leaflet-touch .leaflet-control-zoom-out {
font-size: 22px;
}
/* layers control */
.leaflet-control-layers {
box-shadow: 0 1px 5px rgba(0,0,0,0.4);
background: #fff;
border-radius: 5px;
}
.leaflet-control-layers-toggle {
background-image: url(images/layers.png);
width: 36px;
height: 36px;
}
.leaflet-retina .leaflet-control-layers-toggle {
background-image: url(images/layers-2x.png);
background-size: 26px 26px;
}
.leaflet-touch .leaflet-control-layers-toggle {
width: 44px;
height: 44px;
}
.leaflet-control-layers .leaflet-control-layers-list,
.leaflet-control-layers-expanded .leaflet-control-layers-toggle {
display: none;
}
.leaflet-control-layers-expanded .leaflet-control-layers-list {
display: block;
position: relative;
}
.leaflet-control-layers-expanded {
padding: 6px 10px 6px 6px;
color: #333;
background: #fff;
}
.leaflet-control-layers-scrollbar {
overflow-y: scroll;
overflow-x: hidden;
padding-right: 5px;
}
.leaflet-control-layers-selector {
margin-top: 2px;
position: relative;
top: 1px;
}
.leaflet-control-layers label {
display: block;
font-size: 13px;
font-size: 1.08333em;
}
.leaflet-control-layers-separator {
height: 0;
border-top: 1px solid #ddd;
margin: 5px -10px 5px -6px;
}
/* Default icon URLs */
.leaflet-default-icon-path { /* used only in path-guessing heuristic, see L.Icon.Default */
background-image: url(images/marker-icon.png);
}
/* attribution and scale controls */
.leaflet-container .leaflet-control-attribution {
background: #fff;
background: rgba(255, 255, 255, 0.8);
margin: 0;
}
.leaflet-control-attribution,
.leaflet-control-scale-line {
padding: 0 5px;
color: #333;
line-height: 1.4;
}
.leaflet-control-attribution a {
text-decoration: none;
}
.leaflet-control-attribution a:hover,
.leaflet-control-attribution a:focus {
text-decoration: underline;
}
.leaflet-attribution-flag {
display: inline !important;
vertical-align: baseline !important;
width: 1em;
height: 0.6669em;
}
.leaflet-left .leaflet-control-scale {
margin-left: 5px;
}
.leaflet-bottom .leaflet-control-scale {
margin-bottom: 5px;
}
.leaflet-control-scale-line {
border: 2px solid #777;
border-top: none;
line-height: 1.1;
padding: 2px 5px 1px;
white-space: nowrap;
-moz-box-sizing: border-box;
box-sizing: border-box;
background: rgba(255, 255, 255, 0.8);
text-shadow: 1px 1px #fff;
}
.leaflet-control-scale-line:not(:first-child) {
border-top: 2px solid #777;
border-bottom: none;
margin-top: -2px;
}
.leaflet-control-scale-line:not(:first-child):not(:last-child) {
border-bottom: 2px solid #777;
}
.leaflet-touch .leaflet-control-attribution,
.leaflet-touch .leaflet-control-layers,
.leaflet-touch .leaflet-bar {
box-shadow: none;
}
.leaflet-touch .leaflet-control-layers,
.leaflet-touch .leaflet-bar {
border: 2px solid rgba(0,0,0,0.2);
background-clip: padding-box;
}
/* popup */
.leaflet-popup {
position: absolute;
text-align: center;
margin-bottom: 20px;
}
.leaflet-popup-content-wrapper {
padding: 1px;
text-align: left;
border-radius: 12px;
}
.leaflet-popup-content {
margin: 13px 24px 13px 20px;
line-height: 1.3;
font-size: 13px;
font-size: 1.08333em;
min-height: 1px;
}
.leaflet-popup-content p {
margin: 17px 0;
margin: 1.3em 0;
}
.leaflet-popup-tip-container {
width: 40px;
height: 20px;
position: absolute;
left: 50%;
margin-top: -1px;
margin-left: -20px;
overflow: hidden;
pointer-events: none;
}
.leaflet-popup-tip {
width: 17px;
height: 17px;
padding: 1px;
margin: -10px auto 0;
pointer-events: auto;
-webkit-transform: rotate(45deg);
-moz-transform: rotate(45deg);
-ms-transform: rotate(45deg);
transform: rotate(45deg);
}
.leaflet-popup-content-wrapper,
.leaflet-popup-tip {
background: white;
color: #333;
box-shadow: 0 3px 14px rgba(0,0,0,0.4);
}
.leaflet-container a.leaflet-popup-close-button {
position: absolute;
top: 0;
right: 0;
border: none;
text-align: center;
width: 24px;
height: 24px;
font: 16px/24px Tahoma, Verdana, sans-serif;
color: #757575;
text-decoration: none;
background: transparent;
}
.leaflet-container a.leaflet-popup-close-button:hover,
.leaflet-container a.leaflet-popup-close-button:focus {
color: #585858;
}
.leaflet-popup-scrolled {
overflow: auto;
}
.leaflet-oldie .leaflet-popup-content-wrapper {
-ms-zoom: 1;
}
.leaflet-oldie .leaflet-popup-tip {
width: 24px;
margin: 0 auto;
-ms-filter: "progid:DXImageTransform.Microsoft.Matrix(M11=0.70710678, M12=0.70710678, M21=-0.70710678, M22=0.70710678)";
filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.Matrix(M11=0.70710678, M12=0.70710678, M21=-0.70710678, M22=0.70710678);
}
.leaflet-oldie .leaflet-control-zoom,
.leaflet-oldie .leaflet-control-layers,
.leaflet-oldie .leaflet-popup-content-wrapper,
.leaflet-oldie .leaflet-popup-tip {
border: 1px solid #999;
}
/* div icon */
.leaflet-div-icon {
background: #fff;
border: 1px solid #666;
}
/* Tooltip */
/* Base styles for the element that has a tooltip */
.leaflet-tooltip {
position: absolute;
padding: 6px;
background-color: #fff;
border: 1px solid #fff;
border-radius: 3px;
color: #222;
white-space: nowrap;
-webkit-user-select: none;
-moz-user-select: none;
-ms-user-select: none;
user-select: none;
pointer-events: none;
box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.4);
}
.leaflet-tooltip.leaflet-interactive {
cursor: pointer;
pointer-events: auto;
}
.leaflet-tooltip-top:before,
.leaflet-tooltip-bottom:before,
.leaflet-tooltip-left:before,
.leaflet-tooltip-right:before {
position: absolute;
pointer-events: none;
border: 6px solid transparent;
background: transparent;
content: "";
}
/* Directions */
.leaflet-tooltip-bottom {
margin-top: 6px;
}
.leaflet-tooltip-top {
margin-top: -6px;
}
.leaflet-tooltip-bottom:before,
.leaflet-tooltip-top:before {
left: 50%;
margin-left: -6px;
}
.leaflet-tooltip-top:before {
bottom: 0;
margin-bottom: -12px;
border-top-color: #fff;
}
.leaflet-tooltip-bottom:before {
top: 0;
margin-top: -12px;
margin-left: -6px;
border-bottom-color: #fff;
}
.leaflet-tooltip-left {
margin-left: -6px;
}
.leaflet-tooltip-right {
margin-left: 6px;
}
.leaflet-tooltip-left:before,
.leaflet-tooltip-right:before {
top: 50%;
margin-top: -6px;
}
.leaflet-tooltip-left:before {
right: 0;
margin-right: -12px;
border-left-color: #fff;
}
.leaflet-tooltip-right:before {
left: 0;
margin-left: -12px;
border-right-color: #fff;
}
/* Printing */
@media print {
/* Prevent printers from removing background-images of controls. */
.leaflet-control {
-webkit-print-color-adjust: exact;
print-color-adjust: exact;
}
}
File diff suppressed because one or more lines are too long
@@ -0,0 +1,20 @@
{# Wyszukiwarka lokalizacji + interaktywna mapa (OpenStreetMap / Leaflet, bez klucza API).
Wklejana do formularzy z polami input[name=lat] / input[name=lon]. Samowystarczalna:
ładuje CSS/JS Leafleta (vendorowane lokalnie) oraz geo.js. Kafelki mapy lecą z OSM. #}
<link rel="stylesheet" href="/static/vendor/leaflet/leaflet.css">
<div class="geo" id="geoPicker">
<div class="geo-search">
<input type="search" id="geoSearch" autocomplete="off"
placeholder="Szukaj miejsca (np. Szpital Barlickiego, Łódź)…">
<button type="button" id="geoSearchBtn" class="ghost">Szukaj</button>
<button type="button" id="geoMapToggle" class="ghost">Ukryj mapę</button>
</div>
<ul id="geoResults" class="geo-results" hidden></ul>
<div id="map" class="geo-map"></div>
<p class="muted small geo-attrib">
Wyszukiwarka i mapa: © <a href="https://www.openstreetmap.org/copyright" target="_blank" rel="noopener">OpenStreetMap</a>
contributors (Nominatim). Kliknij mapę lub przeciągnij pineskę, by ustawić współrzędne.
</p>
</div>
<script defer src="/static/vendor/leaflet/leaflet.js"></script>
<script defer src="/static/geo.js"></script>
@@ -0,0 +1,26 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="pl">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>astrololo · {% block title %}{% endblock %}</title>
<link rel="stylesheet" href="/static/styles.css">
</head>
<body>
<main>
<header class="topbar">
<h1>astrololo</h1>
<nav>
<a href="/" class="{% block nav_chart %}{% endblock %}">Horoskop</a>
<a href="/interpret" class="{% block nav_interp %}{% endblock %}">Interpretacje</a>
<a href="/timeline" class="{% block nav_timeline %}{% endblock %}">Kalendarz</a>
<a href="/significators" class="{% block nav_sig %}{% endblock %}">Sygnifikatory</a>
</nav>
</header>
{% block content %}{% endblock %}
<footer class="foot">
prezentacja → logika → dane · widok testowy
</footer>
</main>
</body>
</html>
@@ -0,0 +1,150 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Horoskop{% endblock %}
{% block nav_chart %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Wpisz dane momentu i miejsca — program policzy pozycje obiektów, osie i domy (silnik efemeryd warstwy logicznej).</p>
<form method="post" action="/">
<div class="grid">
<label>Data
<input type="date" name="date" value="{{ form.date or '' }}" required>
</label>
<label>Godzina (lokalna)
<input type="time" name="time" value="{{ form.time or '' }}" required>
</label>
<label>Strefa (offset h)
<input type="number" name="tz_offset" step="0.25" value="{{ form.tz_offset if form.tz_offset is not none else 0 }}">
</label>
</div>
<div class="grid">
<label>Szerokość (lat, + N)
<input type="number" name="lat" step="0.0001" value="{{ form.lat if form.lat is not none else 0 }}">
</label>
<label>Długość (lon, + E)
<input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
</label>
<label>System domów
<select name="house_system">
{% set hs = form.house_system or 'whole_sign' %}
<option value="whole_sign" {{ 'selected' if hs == 'whole_sign' else '' }}>Whole Sign</option>
<option value="equal" {{ 'selected' if hs == 'equal' else '' }}>Equal</option>
<option value="porphyry" {{ 'selected' if hs == 'porphyry' else '' }}>Porphyry</option>
</select>
</label>
</div>
{% include "_location_picker.html" %}
<div class="opts">
<label><input type="checkbox" name="stations" value="true" {{ 'checked' if form.stations else '' }}>
licz stacje planet (wolniejsze)</label>
</div>
{% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Policz horoskop</button>
<span id="geoNote" class="muted small"></span>
</div>
</form>
{% if error %}
<div class="error">{{ error }}</div>
{% endif %}
{% if result %}
<div class="meta">
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
obiektów: {{ result.positions | length }}
{% if result.house_system %}· domy: {{ result.house_system }}{% endif %}
{% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %}
</div>
{% if result.angles %}
<table class="angles">
<thead><tr><th></th><th>Znak</th><th>W znaku</th></tr></thead>
<tbody>
{% for key in ["Asc", "MC", "Dsc", "IC"] %}
{% set a = result.angles[key] %}
<tr><td>{{ a.name }}</td><td>{{ a.sign }}</td><td class="mono">{{ a.in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
<table>
<thead>
<tr>
<th>Obiekt</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Kier.</th><th>Prędkość °/d</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
{% for p in result.positions %}
<tr>
<td>{{ p.name }}</td>
<td>{{ p.sign }}</td>
<td class="mono">{{ p.in_sign }}</td>
<td>{{ p.house if p.house is defined else '—' }}</td>
<td class="{{ 'retro' if p.direction == 'Rx' else '' }}">{{ p.direction }}</td>
<td class="mono">{{ '%+.4f' | format(p.speed) }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% if result.lots %}
<div class="meta">Lots hermetyczne ({{ result.lots | length }}) · sekta: <strong>{{ result.sect }}</strong></div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Lot</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Formuła</th></tr></thead>
<tbody>
{% for l in result.lots %}
<tr><td>{{ l.name }}</td><td>{{ l.sign }}</td><td class="mono">{{ l.in_sign }}</td><td>{{ l.house }}</td><td class="muted small">{{ l.formula }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% set with_stations = result.positions | selectattr('stations', 'defined') | list %}
{% if with_stations %}
<div class="meta">Stacje planet (poprzednia / następna; <span class="badge">blisko</span> = mniej niż 7 dni)</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Planeta</th><th>Poprzednia</th><th>Następna</th></tr></thead>
<tbody>
{% for p in with_stations %}
<tr>
<td>{{ p.name }}{% if p.stations.station_soon %} <span class="badge">blisko</span>{% endif %}</td>
<td class="mono">{% if p.stations.prev %}{{ p.stations.prev.type }} · {{ p.stations.prev.date }} · {{ p.stations.prev.degree }} ({{ p.stations.prev.days }} d){% else %}—{% endif %}</td>
<td class="mono">{% if p.stations.next %}{{ p.stations.next.type }} · {{ p.stations.next.date }} · {{ p.stations.next.degree }} (+{{ p.stations.next.days }} d){% else %}—{% endif %}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% if result.aspects %}
<div class="meta">Aspekty główne ({{ result.aspects | length }})</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Obiekt 1</th><th>Aspekt</th><th>Obiekt 2</th><th>Orb</th><th title="A = aplikacyjny (dokładność nastąpi), S = separacyjny (już minęła)">A/S</th></tr></thead>
<tbody>
{% for a in result.aspects %}
<tr><td>{{ a.obj1 }}</td><td>{{ a.aspect }}</td><td>{{ a.obj2 }}</td><td class="mono">{{ '%.2f'|format(a.orb) }}°</td><td>{{ a['as'] if a['as'] is defined else '—' }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% if result.cusps %}
<details class="loc">
<summary>Cusps domów ({{ result.house_system }})</summary>
<table>
<thead><tr><th>Dom</th><th>Znak</th><th>Cusp</th></tr></thead>
<tbody>
{% for c in result.cusps %}
<tr><td>{{ c.house }}</td><td>{{ c.sign }}</td><td class="mono">{{ c.in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</details>
{% endif %}
{% endif %}
<script src="/static/now.js"></script>
{% endblock %}
@@ -1,62 +0,0 @@
<!DOCTYPE html>
<html lang="pl">
<head>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1">
<title>astrololo</title>
<link rel="stylesheet" href="/static/styles.css">
</head>
<body>
<main>
<h1>astrololo</h1>
<p class="sub">Warstwa prezentacji → logiczna → bazodanowa</p>
<form method="post" action="/">
<div class="row">
<input type="text" name="query" placeholder="Szukana fraza…"
value="{{ form.query or '' }}" autofocus required>
<select name="field">
{% for f in ["name", "id", "symbol", "category", "value"] %}
<option value="{{ f }}" {{ 'selected' if form.field == f else '' }}>{{ f }}</option>
{% endfor %}
</select>
<button type="submit">Szukaj</button>
</div>
<div class="opts">
<label><input type="checkbox" name="exact" value="true"
{{ 'checked' if form.exact else '' }}> dokładne</label>
<label>limit
<input type="number" name="limit" min="1" max="200" value="{{ form.limit or 25 }}">
</label>
</div>
</form>
{% if error %}
<div class="error">{{ error }}</div>
{% endif %}
{% if result %}
<div class="meta">
Znaleziono <strong>{{ result.count }}</strong> ·
provider: {{ result.meta.data_provider }} ·
cache: {{ result.meta.data_cache }} ·
{{ result.meta.data_elapsed_ms }} ms
</div>
{% if result.results %}
<table>
<thead>
<tr>{% for col in result.results[0].keys() %}<th>{{ col }}</th>{% endfor %}</tr>
</thead>
<tbody>
{% for row in result.results %}
<tr>{% for v in row.values() %}<td>{{ v }}</td>{% endfor %}</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% else %}
<p class="empty">Brak wyników.</p>
{% endif %}
{% endif %}
</main>
</body>
</html>
@@ -0,0 +1,89 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Interpretacje{% endblock %}
{% block nav_interp %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Program policzy horoskop i wyszuka w bazie interpretacje pasujące do obliczeń (pierwsza wersja: planeta w swoim znaku).</p>
<form method="post" action="/interpret">
<div class="grid">
<label>Data
<input type="date" name="date" value="{{ form.date or '' }}" required>
</label>
<label>Godzina (lokalna)
<input type="time" name="time" value="{{ form.time or '' }}" required>
</label>
<label>Strefa (offset h)
<input type="number" name="tz_offset" step="0.25" value="{{ form.tz_offset if form.tz_offset is not none else 0 }}">
</label>
<label>Szerokość (lat)
<input type="number" name="lat" step="0.0001" value="{{ form.lat if form.lat is not none else 0 }}">
</label>
<label>Długość (lon)
<input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
</label>
</div>
{% include "_location_picker.html" %}
<div class="opts">
<label><input type="checkbox" name="group" value="true" {{ 'checked' if form.group else '' }}> grupuj identyczne opisy</label>
</div>
{% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Szukaj interpretacji</button>
<span id="geoNote" class="muted small"></span>
</div>
</form>
{% if error %}<div class="error">{{ error }}</div>{% endif %}
{% if result %}
{% if result.data_error %}
<div class="error">{{ result.data_error }}</div>
{% endif %}
<div class="meta">
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong>
{% if result.provider %}· baza: {{ result.provider }}{% endif %}
{% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %}
</div>
{% for o in result.objects %}
<div class="sig-item">
<div class="sig-head">
<strong>{{ o.object }}</strong> w <strong>{{ o.sign }}</strong>{% if o.house %}, {{ o.house }}. dom{% endif %}
<span class="{{ 'retro' if o.direction == 'Rx' else '' }}">{{ o.direction }}</span>
<span class="muted small">(planeta {{ o.planet_token }}: {{ o.planet_total }} rekordów)</span>
</div>
{% for f in o.facets %}
<div class="facet">
<div class="facet-head">{{ f.label }} — <strong>{{ f.count }}</strong> dopasowań
<span class="badge" title="siła (LOG-21)">siła {{ f.score }}</span>
<span class="muted small">[{{ f.token }}]</span></div>
{% if f.groups %}
<table class="samples">
<tbody>
{% for g in f.groups %}
<tr>
<td>{{ g.effect }}{% if g.count > 1 %} <span class="badge">×{{ g.count }}</span>{% endif %}</td>
<td class="sig small">{{ g.significators | join('; ') }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% elif f.samples %}
<table class="samples">
<tbody>
{% for s in f.samples %}
<tr><td class="sig nowrap" title="{{ s.significator }}">{{ s.expanded }}</td><td>{{ s.effect }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
</div>
{% endfor %}
</div>
{% endfor %}
{% endif %}
<script src="/static/now.js"></script>
{% endblock %}
@@ -0,0 +1,54 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Sygnifikatory{% endblock %}
{% block nav_sig %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Wyszukiwanie w bazach interpretacji (warstwa danych). Wymaga wgranych baz.</p>
<form method="post" action="/significators">
<div class="row">
<input type="text" name="query" placeholder="Szukana fraza…"
value="{{ form.query or '' }}" autofocus required>
<select name="field">
{% for f in ["name", "id", "symbol", "category", "value"] %}
<option value="{{ f }}" {{ 'selected' if form.field == f else '' }}>{{ f }}</option>
{% endfor %}
</select>
<button type="submit">Szukaj</button>
</div>
<div class="opts">
<label><input type="checkbox" name="exact" value="true"
{{ 'checked' if form.exact else '' }}> dokładne</label>
<label>limit
<input type="number" name="limit" min="1" max="200" value="{{ form.limit or 25 }}">
</label>
</div>
</form>
{% if error %}
<div class="error">{{ error }}</div>
{% endif %}
{% if result %}
<div class="meta">
Znaleziono <strong>{{ result.count }}</strong> ·
provider: {{ result.meta.data_provider }} ·
cache: {{ result.meta.data_cache }} ·
{{ result.meta.data_elapsed_ms }} ms
</div>
{% if result.results %}
<table>
<thead>
<tr>{% for col in result.results[0].keys() %}<th>{{ col }}</th>{% endfor %}</tr>
</thead>
<tbody>
{% for row in result.results %}
<tr>{% for v in row.values() %}<td>{{ v }}</td>{% endfor %}</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% else %}
<p class="empty">Brak wyników.</p>
{% endif %}
{% endif %}
{% endblock %}
@@ -0,0 +1,79 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Kalendarz{% endblock %}
{% block nav_timeline %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Zbiorcza oś czasu technik predykcyjnych (profekcje, solariusze, dyrekcje solar-arc) z interpretacjami z bazy dla dat.</p>
<form method="post" action="/timeline">
<div class="grid">
<label>Data urodzenia
<input type="date" name="date" value="{{ form.date or '' }}" required>
</label>
<label>Godzina (lokalna)
<input type="time" name="time" value="{{ form.time or '' }}" required>
</label>
<label>Strefa (offset h)
<input type="number" name="tz_offset" step="0.25" value="{{ form.tz_offset if form.tz_offset is not none else 0 }}">
</label>
<label>Szerokość (lat)
<input type="number" name="lat" step="0.0001" value="{{ form.lat if form.lat is not none else 0 }}">
</label>
<label>Długość (lon)
<input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
</label>
</div>
{% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
{% include "_location_picker.html" %}
<div class="grid">
<label>Zakres od
<input type="date" name="from_date" value="{{ form.from_date or '' }}" required>
</label>
<label>Zakres do
<input type="date" name="to_date" value="{{ form.to_date or '' }}" required>
</label>
</div>
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Pokaż kalendarz</button>
<span id="geoNote" class="muted small"></span>
</div>
</form>
{% if error %}<div class="error">{{ error }}</div>{% endif %}
{% if result %}
{% if result.data_error %}<div class="error">{{ result.data_error }}</div>{% endif %}
<div class="meta">
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
zdarzeń: {{ result.count }} · zakres {{ result.from }} → {{ result.to }}
</div>
{% for e in result.events %}
<div class="sig-item">
<div class="sig-head">
<span class="badge">{{ e.exact }}</span>
<span class="badge">{{ e.technique }}</span>
<strong>{{ e.significator }}</strong>
<span class="muted small">(okno {{ e.start }} → {{ e.end }})</span>
</div>
{% if e.interpretations %}
<table class="samples">
<tbody>
{% for s in e.interpretations %}
<tr><td class="sig nowrap" title="{{ s.significator }}">{{ s.expanded }}</td><td>{{ s.effect }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% if e.interpretations_count > e.interpretations | length %}
<div class="muted small">…i {{ e.interpretations_count - (e.interpretations | length) }} więcej</div>
{% endif %}
{% elif e.technique != 'solar_return' %}
<div class="muted small">brak dopasowań w bazie</div>
{% endif %}
</div>
{% endfor %}
{% endif %}
<script src="/static/now.js"></script>
{% endblock %}
View File