Compare commits

..

28 Commits

Author SHA1 Message Date
gitea 6f87b2b323 feat(logic): systemy zodiaku — syderyczny, draconic (LOG-04)
build / build (push) Successful in 1m6s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m51s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 25s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 20s
Jedyne wymaganie Must bez implementacji. Nowy zodiac.py + wpiecie w horoskop:

- zodiac.py: ayanamsy (Lahiri, Fagan-Bradley, Krishnamurti) modelem
  ayan(jd)=ayan0+B*x+C*x^2 (wspolna precesja, rozna stala) — skalibrowanym
  do Swiss Ephemeris jako WYROCZNI: zgodnosc do ~0,02" w latach 1900-2100.
  Draconic = wzgledem wzla wznoszacego (wzel = 0 Barana). RA: konwersja
  ekliptyka->rownik (to_equatorial) na przyszly widok rownikowy.
- chart.py: build_chart(..., zodiac): offset jednolicie przesuwa etykiety
  znakow/dlugosci obiektow, osi, cusps i Lots; DOMY licza sie po dlugosci
  tropikalnej (geometria niezmiennicza wzgledem obrotu -> numery domow bez
  zmian). Domyslnie tropical -> sciezka i wyniki bez zmian.
- main.py: /chart/positions przyjmuje `zodiac`; bledny -> 422.
- prezentacja: dropdown „Zodiak" + pokazanie ayanamshy w wynikach.

Testy (14): ayanamsy vs wyrocznia swisseph (<0.1"), julian_day, draconic
(wzel=0 Barana), niezmienniczosc domow, RA w punktach charakterystycznych,
odrzucenie bledow. Cala logika: 99 passed, 1 skipped. Zweryfikowane e2e w
przegladarce (horoskop syderyczny Lahiri: Slonce Aries 16°34', ayan 23.6382).

RA jako osobny widok zodiaku (per-obiekt, z szerokoscia) — do osobnego PR.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 14:32:51 +00:00
gitea a2aabd37a5 feat(presentation): wyszukiwarka lokalizacji + mapa (OSM/Leaflet)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m39s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Failing after 28s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 21s
build / build (push) Successful in 57s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m47s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 29s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 22s
QoL 2/2: pole „Szukaj miejsca" (nazwa/adres/POI) + interaktywna mapa na
formularzach horoskopu / interpretacji / kalendarza. Bez klucza API.

- geocode.py: proxy OSM/Nominatim PO STRONIE SERWERA (poprawny User-Agent,
  throttling ~1 req/s, cache TTL 1h) — endpointy /geocode i /reverse.
  Wolanie z serwera, nie z przegladarki: latwiej trzymac polityke Nominatim
  i dziala niezaleznie od secure-context (http://<ip>).
- _location_picker.html: wspolny partial (search + wyniki + mapa + atrybucja),
  wpiety includem do 3 formularzy z polami lat/lon.
- geo.js: Leaflet — wyszukiwanie (debounce), klik na wynik ustawia lat/lon i
  centruje mape, klik/drag pineski ustawia wspolrzedne + /reverse pokazuje
  nazwe; sync z „Tu i teraz" (now.js emituje event astrololo:coords).
- Leaflet 1.9.4 vendorowany lokalnie (static/vendor/leaflet, BSD-2-Clause,
  permisywny) — niezaleznosc od CDN; kafelki mapy z OSM. Marker jako divIcon
  (bez plikow PNG).
- styles.css: style pod ciemny motyw.

Zweryfikowane w przegladarce: domyslny widok (pineska na Szpitalu Barlickiego),
wyszukanie „Wawel Krakow" -> lista -> klik ustawia 50.0547/19.9361 i przesuwa
mape, klik w mape ustawia wspolrzedne + reverse wypelnia nazwe. Zero bledow
w konsoli. /geocode i /reverse zwracaja szpital; cache dziala.

Uwaga wdrozeniowa: pod prezentacji potrzebuje egressu do
nominatim.openstreetmap.org; przegladarki — do tile.openstreetmap.org.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 03:32:07 +02:00
gitea de5d58958c feat(presentation): domyslna lokalizacja = Szpital Barlickiego, Lodz
build / build (push) Successful in 1m9s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m43s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 47s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 24s
QoL: formularze (horoskop / interpretacje / kalendarz) maja wstepnie
wpisana lokalizacje urodzenia wlasciciela — Szpital Barlickiego w Lodzi
(51.7739N, 19.4829E; potwierdzone reverse-geokodowaniem OSM: Kopcinskiego
22/28). Nie trzeba jej wpisywac za kazdym razem.

- config.py: jedno zrodlo prawdy (DEFAULT_LAT/LON/LABEL, nadpisywalne ENV)
  + helper default_form().
- main.py: GET wstrzykuje default_form() + location_label do 3 formularzy
  z polami lokalizacji (significators pominiete — nie ma tam lat/lon).
- szablony: dyskretna podpowiedz z nazwa lokalizacji, widoczna tylko na
  czystym formularzu (po POST znika, wygrywa wpisana wartosc).
- „Tu i teraz" nadal nadpisuje domyslne wspolrzedne geolokalizacja.

Zweryfikowane TestClientem: 3 strony renderuja 51.7739/19.4829 + etykiete;
POST z innymi wspolrzednymi je zachowuje i chowa podpowiedz.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 01:16:24 +00:00
gitea ab6fc0722c ci(swisseph): osobny workflow budujacy obraz silnika B
build-swisseph / build (push) Successful in 4m13s
build / build (push) Successful in 1m45s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m52s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 1m13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 39s
Buduje i pushuje obraz gitea/astrololo-engine-swisseph (tag SHA + latest).
Celowo oddzielony od build.yaml (data/logic/presentation) — odpala sie
tylko przy zmianach w services/engine-swisseph/**, wiec obraz AGPL nie
miesza sie do pipeline'u permisywnego produktu. workflow_dispatch pozwala
zbootstrapowac pierwszy obraz recznie.

Obraz konsumuje profil deployu astrololo-swisseph (repo deploy).

Uwaga: pierwszy build zadziala dopiero po zmergowaniu poprawki Dockerfile
(PR #3) — na masterze Dockerfile jeszcze sie nie buduje.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 00:10:55 +00:00
gitea 6ced2ddd22 fix workflows
build / build (push) Successful in 1m1s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m39s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 6m53s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 27s
2026-07-20 18:50:54 +00:00
gitea 79bce8ae90 Lots / punkty arabskie — 7 Lots hermetycznych (LOG-08)
- engine/lots.py: formuła Lot = C + A − B z odwracaniem w horoskopach nocnych
  (zamiana A<->B); 7 Lots hermetycznych (Fortuna, Duch, Eros, Konieczność,
  Odwaga, Zwycięstwo, Nemezis) — Fortuna i Duch liczone pierwsze, bo pozostałe
  się do nich odwołują. Dwa warianty: degree (domyślny) i sign (całe znaki).
- build_chart: liczy sektę (reużyta is_day_birth z Firdarii) i zwraca lots
  ze znakiem, pozycją i domem; parametr lots_method.
- wyszukiwarka: token [PF (tak Fortuna występuje w realnej bazie) + rozwinięcie
  skrótu do "Part of Fortune".
- widok Horoskop: tabela Lots z formułami i sektą.

Walidacja (dwie niezależne wyrocznie z notes3):
- Fortuna = Can 12°35'27" vs astro-seek Can 12°35'24" (3 sekundy różnicy), dom 1;
- Duch potwierdzony przez swoją antyscję (Taurus 28°14' z tabeli antyscji);
- odwracanie nocne: Fortuna nocna == Duch dzienny i odwrotnie;
- Lots pochodne faktycznie używają Fortuny/Ducha; wariant sign trafia w 0° znaku.
85 testów przechodzi (nowy test_lots).

Odblokowuje Zodiacal Releasing (LOG-11), które startuje z Fortuny/Ducha.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 18:50:54 +00:00
gitea 85e9182f12 fix(swisseph): naprawa builda obrazu silnika B
build / build (push) Successful in 43s
pyswisseph to rozszerzenie C, a na PyPI (2.10.3.2) gotowe wheels koncza sie
na cp311 i obejmuja wylacznie i686/x86_64. Obraz stoi na python:3.12-slim,
wiec pip ZAWSZE kompilowal ze zrodel - a slim nie ma kompilatora. Stad fail.

- Dockerfile wieloetapowy: kompilacja w etapie builder (build-essential),
  do runtime trafia juz tylko gotowy wheel - obraz zostaje czysty i maly.
  Dziala tez na arm64, gdzie wheeli linuksowych nie ma dla zadnej wersji.
- sanity check (import swisseph) na etapie builda, zeby niedzialajacy silnik
  wywracal build, a nie dopiero pierwszy request.
- CI: nowy job swisseph-image - realny docker build + smoke test /health
  i /positions na horoskopie referencyjnym.
- README: udokumentowany powod wieloetapowego builda.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 20:30:10 +02:00
gitea c75f8377bf kick image updater
build / build (push) Successful in 49s
2026-07-20 19:52:21 +02:00
gitea 5234e86c95 ttt
build / build (push) Successful in 1m18s
2026-07-20 14:50:11 +02:00
gitea 0ac8df250c test image updatera
build / build (push) Successful in 51s
2026-07-19 23:20:39 +02:00
gitea 9323803cb4 tt
build / build (push) Successful in 5m31s
2026-07-18 21:57:33 +02:00
gitea 678c3bad76 test 2 2026-07-18 18:11:42 +02:00
gitea 88a1ecd3c4 test akcji 2026-07-18 18:04:16 +02:00
gitea b28c612bf7 CI: jawne pobranie jądra efemeryd + brak silnika = błąd zamiast pomijania
Pierwszy run CI dał 59 passed / 20 skipped zamiast 78/1: auto-pobranie jądra
przez Skyfield nie powiodło się na runnerze, więc testy referencyjne (walidacja
względem astro.com) cicho znikały.

- workflow: jawne pobranie de421.bsp curlem z ssd.jpl.nasa.gov (naif zwraca 404),
  z retry; EPHEMERIS_DIR wskazany explicite; pytest z -rs (widoczne powody skipów).
- conftest: gdy CI=true, niedostępny silnik kończy się pytest.fail zamiast skip —
  żeby utrata pokrycia nigdy więcej nie przeszła niezauważona. Lokalnie (dev bez
  pobranego jądra) nadal łagodny skip.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-18 14:47:50 +02:00
gitea 2bda4e311d CI: uruchamianie testów przy każdym pushu (GitHub Actions)
.github/workflows/tests.yml:
- job "Testy warstwy logicznej": Python 3.12 (jak w obrazach Dockera),
  instalacja requirements-dev, pytest na services/logic/tests. Cache pip oraz
  cache jądra efemeryd JPL (de421.bsp ~17 MB), by nie pobierać go co run.
- job "Kontrola składni": compileall na wszystkich warstwach (bez instalowania
  zależności, w tym AGPL-owego silnika swisseph).
- Triggery: każdy push (dowolna gałąź) + pull requesty do master.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-18 14:02:37 +02:00
gitea 5d0d86cb90 Merge pull request #22 from migatu/feat/firdaria-log11
Firdaria (LOG-11) — perska technika time-lord
2026-07-17 22:50:39 +02:00
gitea 9d5b65ddbd Firdaria (LOG-11) — perska technika time-lord
- engine/firdaria.py: sekta (dzień = Słońce nad horyzontem, ta sama półkula
  osi Asc-Dsc co MC); kolejność diurnalna/nokturnalna; klasyczne długości
  okresów (Su10 Ve8 Me13 Mo9 Sa11 Ju12 Ma7 + NN3 + SN2 = 75 lat); okresy główne
  planet dzielone na 7 podokresów (sub-lord od władcy okresu), węzły bez sub.
- endpoint /chart/firdaria.
- oś czasu: firdaria_events — starty (pod)okresów w oknie; wpięte w build_timeline
  (domyślnie) + tokeny [major][sub] do dopięcia interpretacji (1B->2B).

Walidacja:
- sekta = day dla horoskopu referencyjnego (zgodnie z notes3 "Day birth");
  night gdy Słońce po stronie IC; sumy i przyleganie okresów; podokresy 7x
  sumujące się do okresu; wiek 42 w okresie Saturna.
- E2E: okresy Sun 1984-1994 ... Saturn 2024-2035; w osi czasu
  "Firdaria: Saturn / Mars" 2027 -> 223 interpretacje ([Sa+[Ma -> "injury").
- 78 testów przechodzi (nowy test_firdaria).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 22:48:53 +02:00
gitea cff0ac194c Merge pull request #21 from migatu/feat/timeline-interpretations
build
2026-07-17 22:39:58 +02:00
gitea 73f39e7df8 build 2026-07-17 19:30:14 +02:00
gitea 96d983b26a Merge pull request #20 from migatu/feat/timeline-interpretations
Spiecie osi czasu z baza interpretacji i widokiem (LOG-14, 1B->2B)
2026-07-11 12:33:46 +02:00
gitea c4a181b810 Spięcie osi czasu z bazą interpretacji i widokiem (LOG-14, 1B->2B)
Realizuje przepływ 1B->2B z notes2: predykcyjne sygnifikatory (z datami)
dopasowane do interpretacji z bazy.

Logika:
- timeline.py: zdarzenia niosą strukturę (directed/aspect/target dla dyrekcji,
  lord/sign dla profekcji) do budowy tokenów.
- significators.interpret_events + _event_tokens: z każdego zdarzenia buduje
  tokeny bazy (dyrekcja: [planeta][aspekt][cel]; profekcja: [władca][znak]) i
  dopina interpretacje reużywając _facet_samples (AND tokenów, dedup, rozwinięcie).
- /chart/timeline: flaga interpret=true.

Prezentacja:
- nowa strona /timeline "Kalendarz": formularz (urodzenie + zakres dat) -> oś
  czasu z technikami, datami i interpretacjami; nawigacja + wspólne now.js.

Walidacja E2E na realnym main_base.xlsx (2025-2026):
- dyr. Saturn kwadratura MC -> 50 interpret. ("...5th house" -> "abortion/miscarriage")
- Władca Roku Saturn (wiek 42) -> 63; strona renderuje badge dat/technik.
71 testów przechodzi (nowy test_timeline_interpret).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 12:31:50 +02:00
gitea 97ad21d2e4 Merge pull request #19 from migatu/feat/timeline-log14
Zbiorcza tabela dat z technik (LOG-14)
2026-07-10 23:53:10 +02:00
gitea 2dbd3410e9 Zbiorcza tabela dat z technik (LOG-14)
engine/timeline.py: scala w jedną posortowaną oś czasu (technique | significator |
start | exact | end):
- profekcje roczne (LOG-10) — Władca Roku per rok życia,
- Solar Return (LOG-12) — moment powrotu Słońca,
- dyrekcje solar-arc — daty dokładnych aspektów kierowanych planet do punktów
  natalnych (klucz Naiboda 0°59'08"/rok, konfigurowalny; okno orbowe ±1 rok).
Endpoint /chart/timeline (zakres from_date..to_date, wybór technik).

Walidacja:
- profekcje spójne z tabelą notes3; dyrekcja Sun koniunkcja MC (łuk 312°) słusznie
  poza życiem; oś posortowana po dacie dokładnej; wiek = łuk/klucz spójny z datą.
- E2E: dla 2025-2026 zwraca 19 zdarzeń (m.in. Władca Roku 42 Saturn 30.04.2026,
  Solar Return, dyr. Venus koniunkcja North Node 27.05.2025). 66 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-10 22:33:15 +02:00
gitea ca458fd741 Merge pull request #18 from migatu/feat/profections-returns
Profekcje roczne (LOG-10) i Solar/Lunar Return (LOG-12)
2026-07-10 13:40:51 +02:00
gitea b013831492 Profekcje roczne (LOG-10) i Solar/Lunar Return (LOG-12)
Pierwsze techniki predykcyjne.

Profekcje (LOG-10):
- engine/profections.py: Whole Sign, wiek mod 12; profektowany Asc + Władca Roku
  (władca domicylowy) + profekcje MC/Su/Mo. Obsługa 29 lutego.
- endpoint /chart/profections (zakres lat: start_age, count).

Returns (LOG-12):
- engine/returns.py: moment powrotu Słońca/Księżyca do długości natalnej;
  skan dobowy + bisekcja do ~sekundy, z pominięciem artefaktu zawinięcia 0/360.
- endpoint /chart/return (kind solar|lunar, around) — zwraca pełny horoskop
  na znaleziony moment (oba warianty użycia po stronie technik wyżej).

Walidacja:
- profekcje zgodne co do joty z tabelą astro-seek z notes3 (wiek 0..42:
  Asc + Władca Roku + MC/Su/Mo).
- Solar Return 2026: Słońce wraca do Tau 10°08'22" = natalny stopień;
  Lunar Return trafia natalny Księżyc <2'; samospójność potwierdzona.
- 62 testy przechodzą (nowe: test_profections, test_returns).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-09 11:12:49 +02:00
gitea d14a77360a Merge pull request #17 from migatu/feat/nodes-lilith-stations
Wezly ksiezycowe, mean Lilith i wykrywanie stacji (LOG-02/03)
2026-07-08 10:53:43 +02:00
gitea a8c3072e62 Węzły księżycowe, mean Lilith i wykrywanie stacji (LOG-02/03)
Punkty wirtualne (LOG-02):
- engine/points.py: mean Node (Ω) i mean Lilith (apogeum) wzorami Meeusa;
  prędkości numerycznie. SN = NN + 180° (ta sama prędkość), zawsze Rx.
- DEFAULT_OBJECTS + North Node / South Node / Lilith — automatycznie dostają
  domy, aspekty i A/S. Parzystość silnika B: swe.MEAN_NODE / swe.MEAN_APOG
  (uwaga: stała pyswisseph to MEAN_APOG, nie MEAN_APOGEE).
- significators: tokeny [NN / [SN / [Lilith (zgodne z SIGNIFICATORS KEY).

Stacje (LOG-03):
- engine/stations.py: skan prędkości (krok 4 dni, okno ±800 dni — pokrywa
  najdłuższe przerwy Marsa/Wenus) + bisekcja; klasyfikacja SD/SR; poprzednia/
  następna stacja (dni, data, stopień w znaku) + flaga station_soon (<7 dni).
- /chart/positions: opt-in stations:true; UI: checkbox + tabela stacji.

Walidacja:
- mean NN vs astro-seek (Gem 8°09'24"): Δ=0,3'; vs swisseph: Δ=17";
  mean Lilith vs swisseph: Δ=1,5'. NN dom 12 / SN dom 6 zgodnie z astro-seek.
- Stacje Marsa 1984 trafiają w historię: SR 5.04.1984, SD 19.06.1984;
  samospójność |speed|<0,01°/d w znalezionych momentach; flaga "blisko"
  działa (Merkury +5,3d, Jowisz -0,6d).
- E2E na realnej bazie: [SN 134 rekordy, trafienie w 6. domu. 54 testy przechodzą.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-08 10:51:29 +02:00
gitea 93932246f3 Merge pull request #16 from migatu/feat/aspects-applying
Aspekty: applying/separating (A/S) + bonus sily dla aplikujacych (LOG-06)
2026-07-07 21:13:02 +02:00
47 changed files with 2857 additions and 25 deletions
+32
View File
@@ -0,0 +1,32 @@
name: build-swisseph
# Osobny pipeline dla silnika B (Swiss Ephemeris, AGPL) — celowo ODDZIELONY od
# głównego build.yaml (data/logic/presentation). Buduje się tylko, gdy zmienia się
# sam silnik, i nie miesza obrazu AGPL do pipeline'u permisywnego produktu.
#
# Obraz konsumuje profil deployu `astrololo-swisseph` w repo `deploy`.
on:
push:
branches: [master]
paths:
- 'services/engine-swisseph/**'
- '.gitea/workflows/build-swisseph.yaml'
workflow_dispatch: {} # ręczne odpalenie (bootstrap pierwszego obrazu)
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Login
run: echo "${{ secrets.REGISTRY_TOKEN }}" | docker login gitea.czernobog.pl -u gitea --password-stdin
- name: Build & push engine-swisseph (AGPL, izolowany)
run: |
TAG=${GITHUB_SHA::8}
IMG=gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-engine-swisseph
# Obraz kompiluje pyswisseph ze źródeł (brak wheeli dla cp312) — build jest
# zarazem realnym testem Dockerfile'a.
docker build -t $IMG:$TAG -t $IMG:latest ./services/engine-swisseph
docker push $IMG:$TAG
docker push $IMG:latest
echo "Zbudowano i wypchnięto: $IMG:$TAG (+ latest)"
+19
View File
@@ -0,0 +1,19 @@
name: build
on:
push:
branches: [master]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Login
run: echo "${{ secrets.REGISTRY_TOKEN }}" | docker login gitea.czernobog.pl -u gitea --password-stdin
- name: Build & push (data, logic, presentation)
run: |
TAG=${GITHUB_SHA::8}
for SVC in data logic presentation; do
docker build -t gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-$SVC:$TAG ./services/$SVC
docker push gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-$SVC:$TAG
done
echo "Tag: $TAG"
+96
View File
@@ -0,0 +1,96 @@
name: Testy
# Odpala się przy każdym pushu (dowolna gałąź) oraz dla pull requestów do master.
on:
push:
pull_request:
branches: [master]
jobs:
logic-tests:
name: Testy warstwy logicznej (silnik)
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Python 3.12 (jak w obrazach Dockera)
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: "3.12"
cache: pip
cache-dependency-path: services/logic/requirements-dev.txt
# Jądro efemeryd JPL (de421.bsp, ~17 MB). Cache'ujemy je między runami.
- name: Cache jądra efemeryd
uses: actions/cache@v4
with:
path: services/logic/.ephemeris
key: ephemeris-de421
# Pobieramy jawnie (a nie licząc na auto-pobranie przez Skyfield), żeby
# brak jądra był twardym błędem, a nie cichym pomijaniem testów.
- name: Pobierz jądro efemeryd (gdy brak w cache)
run: |
mkdir -p services/logic/.ephemeris
if [ ! -s services/logic/.ephemeris/de421.bsp ]; then
curl -fSL --retry 3 --max-time 300 \
-o services/logic/.ephemeris/de421.bsp \
https://ssd.jpl.nasa.gov/ftp/eph/planets/bsp/de421.bsp
fi
ls -lh services/logic/.ephemeris/de421.bsp
- name: Instalacja zależności
run: pip install -r services/logic/requirements-dev.txt
# CI=true (ustawiane przez GitHub) sprawia, że brak silnika = błąd,
# a nie pominięcie — patrz tests/conftest.py.
- name: Testy (pytest)
working-directory: services/logic
env:
PYTHONPATH: .
EPHEMERIS_DIR: ${{ github.workspace }}/services/logic/.ephemeris
run: pytest tests -q -rs
swisseph-image:
name: Build obrazu silnika B (swisseph)
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
# Obraz kompiluje pyswisseph ze źródeł (brak wheeli dla cp312), więc ten
# build jest realnym testem Dockerfile'a — nie tylko pobraniem paczek.
- name: docker build
run: docker build -t astrololo/engine-swisseph:ci services/engine-swisseph
- name: Smoke test (health + pozycje)
run: |
docker run -d --name swe -p 8003:8003 astrololo/engine-swisseph:ci
for i in $(seq 1 30); do
curl -fsS http://localhost:8003/health >/dev/null 2>&1 && break
sleep 1
done
curl -fsS http://localhost:8003/health
echo
# Horoskop referencyjny (30.04.1984) — ten sam, na którym opieramy testy
# silnika własnego; sprawdzamy, że silnik B faktycznie liczy.
curl -fsS -X POST http://localhost:8003/positions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"when_utc":"1984-04-30T09:20:00Z","lat":50.0647,"lon":19.9450}'
echo
- name: Logi kontenera (gdy coś padło)
if: failure()
run: docker logs swe || true
compile-all:
name: Kontrola składni wszystkich warstw
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: "3.12"
# Sam kompilator — bez instalowania zależności warstw (w tym AGPL-owego
# silnika swisseph, który nie wchodzi do produktu).
- name: py_compile
run: python -m compileall -q services
+1
View File
@@ -73,3 +73,4 @@ export DATA_PROVIDER=sql # przełącz całą warstwę
`SqlDataProvider` realizuje ten sam kontrakt `/search`, więc **warstwa logiczna i
prezentacji nie zmieniają ani jednej linii**. Odwrócony indeks z L4 (SQLite) jest
już pomostem — rozbudowa o wszystkie kolumny = docelowa baza.
# updater test Mon 20 Jul 2026 19:52:08 CEST
+25 -1
View File
@@ -1,10 +1,34 @@
# Build wieloetapowy — bo `pyswisseph` to rozszerzenie C bez gotowych wheeli.
#
# Na PyPI (2.10.3.2) wheels kończą się na cp311 i obejmują wyłącznie i686/x86_64.
# Dla Pythona 3.12 oraz dla arm64 pip ZAWSZE kompiluje ze źródeł, a `-slim` nie ma
# kompilatora — dlatego jednoetapowy build tu padał. Kompilujemy w etapie builder,
# a do obrazu finalnego wchodzi już tylko gotowy wheel (bez toolchaina).
FROM python:3.12-slim AS builder
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y --no-install-recommends build-essential \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
WORKDIR /build
COPY requirements.txt .
RUN pip wheel --no-cache-dir --wheel-dir /wheels -r requirements.txt
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY --from=builder /wheels /wheels
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir --no-index --find-links=/wheels -r requirements.txt \
&& rm -rf /wheels
COPY . .
# Sanity check na etapie budowania: brak działającego swissepha ma wywalić build,
# a nie dopiero pierwszy request.
RUN python -c "import swisseph as swe; swe.set_ephe_path(None); print('swisseph OK', swe.version)"
EXPOSE 8003
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8003"]
+15 -1
View File
@@ -15,9 +15,23 @@ permisywnej reszty systemu. **Nie wchodzi do dystrybucji zamkniętego produktu.*
Tryb Moshiera (`FLG_MOSEPH`) — bez plików efemeryd, zero konfiguracji.
## Build obrazu
```bash
docker compose --profile comparison build engine-swisseph
```
Dockerfile jest **wieloetapowy** i to nie jest ozdobnik: `pyswisseph` to rozszerzenie
C, a na PyPI (2.10.3.2) gotowe wheels kończą się na **cp311** i obejmują wyłącznie
**i686/x86_64**. Dla Pythona 3.12 oraz dla arm64 pip musi kompilować ze źródeł, więc
sam `python:3.12-slim` (bez kompilatora) build wywracał. Kompilacja idzie w etapie
`builder` (`build-essential`), a do obrazu finalnego trafia już tylko gotowy wheel —
runtime zostaje czysty i mały. Pierwszy build trwa ~12 min, kolejne idą z cache warstw.
Build kończy się sanity-checkiem (`import swisseph`), żeby niedziałający silnik
wykrzaczył build, a nie dopiero pierwszy request.
## Uruchomienie (tylko profil porównawczy / dev / CI)
```bash
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements.txt # wymaga kompilatora C (patrz wyżej)
uvicorn app.main:app --port 8003
```
Następnie w warstwie logicznej ustaw `ENGINE_SWISSEPH_URL=http://localhost:8003`,
+11 -2
View File
@@ -29,8 +29,14 @@ _PLANETS = {
"Sun": swe.SUN, "Moon": swe.MOON, "Mercury": swe.MERCURY, "Venus": swe.VENUS,
"Mars": swe.MARS, "Jupiter": swe.JUPITER, "Saturn": swe.SATURN,
"Uranus": swe.URANUS, "Neptune": swe.NEPTUNE, "Pluto": swe.PLUTO,
# punkty wirtualne — mean, jak w silniku własnym (parzystość LOG-28)
"North Node": swe.MEAN_NODE, "Lilith": swe.MEAN_APOG,
# "South Node" obsługiwany pochodnie w /positions: NN + 180°
}
DEFAULT_OBJECTS = list(_PLANETS)
DEFAULT_OBJECTS = [
"Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars", "Jupiter", "Saturn",
"Uranus", "Neptune", "Pluto", "North Node", "South Node", "Lilith",
]
class PositionsRequest(BaseModel):
@@ -48,8 +54,11 @@ def positions(req: PositionsRequest) -> dict:
rows = []
for name in (req.objects or DEFAULT_OBJECTS):
xx, _retflag = swe.calc_ut(jd, _PLANETS[name], _FLAGS)
lookup = "North Node" if name == "South Node" else name
xx, _retflag = swe.calc_ut(jd, _PLANETS[lookup], _FLAGS)
lon, lat, _dist, lon_speed = xx[0], xx[1], xx[2], xx[3]
if name == "South Node":
lon, lat = lon + 180.0, -lat
rows.append({
"name": name,
"longitude": lon % 360.0,
+5 -1
View File
@@ -6,8 +6,12 @@ i nie w bazie.
## API
- `POST /api/query``QueryRequest``QueryResponse`
- `POST /chart/positions``{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
- `POST /chart/positions``{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06) + opcjonalnie stacje planet (`stations:true`, LOG-03). Zwraca też sektę i 7 Lots hermetycznych z domami (LOG-08). Obiekty: 10 planet + mean NN/SN/Lilith (LOG-02). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
- `POST /chart/report``{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: fasety sygnifikatorów **w znaku / w domu / w aspekcie**, z rozwinięciem skrótów, odsiewaniem duplikatów (ten sam sygnifikator i opis), rankingiem siły (LOG-21) oraz opcją group (grupowanie identycznych opisów)
- `POST /chart/profections``{when_utc, lat, lon, start_age?, count?}` → profekcje roczne: wiek, profektowany Asc, Władca Roku (+MC/Su/Mo) (LOG-10)
- `POST /chart/return``{when_utc, lat, lon, kind, around?}` → Solar/Lunar Return: moment powrotu + pełny horoskop na ten moment (LOG-12)
- `POST /chart/firdaria``{when_utc, lat, lon}` → Firdaria: sekta (dzień/noc), okresy główne i podokresy time-lordów (LOG-11)
- `POST /chart/timeline``{when_utc, lat, lon, from_date, to_date, techniques?}` → zbiorcza oś czasu: profekcje + Solar Return + dyrekcje solar-arc + Firdaria, posortowane (technique | significator | start | exact | end); z interpret=true dopina interpretacje z bazy do dat (LOG-14, 1B->2B)
- `POST /chart/compare` → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)
- `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową)
+2
View File
@@ -24,6 +24,8 @@ ABBREVIATIONS: dict[str, str] = {
"NN": "North Node", "SN": "South Node", "Lilith": "Lilith", "Chiron": "Chiron",
# osie
"Asc": "Ascendant", "Dsc": "Descendant", "MC": "Midheaven", "IC": "Imum Coeli",
# Lots (punkty arabskie)
"PF": "Part of Fortune", "Fortune": "Part of Fortune", "Spirit": "Lot of Spirit",
# aspekty
"conj": "conjunction", "sex": "sextile", "sq": "square", "tri": "trine",
"opp": "opposition", "semisex": "semisextile", "semisq": "semisquare",
+53 -11
View File
@@ -7,27 +7,51 @@ pozycje.
from __future__ import annotations
from app.engine import houses as H
from app.engine import zodiac as Z
from app.engine.base import EphemerisEngine
from app.engine.formats import SIGNS, in_sign, norm360, sign_index
from app.engine.formats import SIGNS, absolute, decimal, in_sign, norm360, sign_index
from app.engine.models import ChartMoment
def _fmt(name: str, lon: float) -> dict:
def _fmt(name: str, lon: float, off: float = 0.0) -> dict:
lon = norm360(lon - off)
return {
"name": name,
"sign": SIGNS[sign_index(lon)],
"in_sign": in_sign(lon),
"decimal": round(norm360(lon), 6),
"decimal": round(lon, 6),
}
def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN) -> dict:
def _shift_pos(pdict: dict, off: float) -> None:
"""Przelicza etykiety pozycji na wybrany zodiak (in-place). off=0 → bez zmian."""
if not off:
return
lon = norm360(pdict["decimal"] - off)
pdict["sign"] = SIGNS[sign_index(lon)]
pdict["in_sign"] = in_sign(lon)
pdict["absolute"] = absolute(lon)
pdict["decimal"] = decimal(lon)
def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN,
lots_method: str = "degree", zodiac: str = Z.TROPICAL) -> dict:
from app.engine.aspects import find_aspects
positions = engine.positions(moment)
result: dict = {"engine": engine.name, "positions": [p.as_dict() for p in positions]}
# aspekty liczymy PRZED zmianą zodiaku — kąty między obiektami są niezmiennicze
result["aspects"] = find_aspects(result["positions"]) # aspekty (LOG-06)
# offset zodiaku (LOG-04): syderyczny = ayanamsa, draconic = długość węzła
node_lon = next((p.longitude for p in positions if p.name == "North Node"), None)
off = Z.offset(zodiac, Z.julian_day(moment.when_utc), node_lon)
result["zodiac"] = zodiac
if zodiac in Z.SIDEREAL:
result["ayanamsha"] = round(off, 6)
for pdict in result["positions"]:
_shift_pos(pdict, off)
if not hasattr(engine, "sidereal"):
return result
@@ -35,19 +59,37 @@ def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str
asc = H.compute_asc(ramc, eps, moment.lat)
mc = H.compute_mc(ramc, eps)
system = house_system if house_system in H.SYSTEMS else H.WHOLE_SIGN
cusp_list = H.cusps(asc, mc, system)
cusp_list = H.cusps(asc, mc, system) # tropikalne — geometria domów jest niezmiennicza
result["house_system"] = system
result["angles"] = {
"Asc": _fmt("Asc", asc),
"MC": _fmt("MC", mc),
"Dsc": _fmt("Dsc", norm360(asc + 180.0)),
"IC": _fmt("IC", norm360(mc + 180.0)),
"Asc": _fmt("Asc", asc, off),
"MC": _fmt("MC", mc, off),
"Dsc": _fmt("Dsc", norm360(asc + 180.0), off),
"IC": _fmt("IC", norm360(mc + 180.0), off),
}
result["cusps"] = [
{"house": i + 1, "sign": SIGNS[sign_index(c)], "in_sign": in_sign(c)}
{"house": i + 1, "sign": SIGNS[sign_index(norm360(c - off))],
"in_sign": in_sign(norm360(c - off))}
for i, c in enumerate(cusp_list)
]
for pdict, obj in zip(result["positions"], positions):
pdict["house"] = H.assign_house(obj.longitude, cusp_list)
pdict["house"] = H.assign_house(obj.longitude, cusp_list) # dom po długości tropikalnej
# Lots (LOG-08) — wymagają Asc i sekty (dzień/noc)
from app.engine.firdaria import is_day_birth
from app.engine.lots import compute_lots
pts = {p.name: p.longitude for p in positions}
pts["Asc"] = asc
day = is_day_birth(pts["Sun"], asc, mc) if "Sun" in pts else True
result["sect"] = "day" if day else "night"
result["lots"] = [
{**lot,
"longitude": decimal(norm360(lot["longitude"] - off)), # w wybranym zodiaku
"sign": SIGNS[sign_index(norm360(lot["longitude"] - off))],
"in_sign": in_sign(norm360(lot["longitude"] - off)),
"house": H.assign_house(lot["longitude"], cusp_list)} # dom po długości tropikalnej
for lot in compute_lots(pts, day, lots_method)
]
return result
+57
View File
@@ -0,0 +1,57 @@
"""Firdaria (LOG-11) — perska technika time-lord.
Sekwencja okresów głównych zależy od sekty (dzień/noc). Sekta: urodzenie dzienne,
gdy Słońce jest nad horyzontem, czyli po tej samej stronie osi AscDsc co MC.
Klasyczne długości okresów (lata): Su 10, Ve 8, Me 13, Mo 9, Sa 11, Ju 12, Ma 7
(razem 70) + Węzeł Północny 3 + Węzeł Południowy 2 = 75 lat. Każdy okres główny
planety dzieli się na 7 podokresów (sub-lord w tej samej kolejności, cyklicznie).
Węzły — bez podokresów (najczęstsza konwencja).
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime, timedelta
DAY_ORDER = ["Sun", "Venus", "Mercury", "Moon", "Saturn", "Jupiter", "Mars"]
NIGHT_ORDER = ["Moon", "Saturn", "Jupiter", "Mars", "Sun", "Venus", "Mercury"]
YEARS = {"Sun": 10, "Venus": 8, "Mercury": 13, "Moon": 9,
"Saturn": 11, "Jupiter": 12, "Mars": 7}
NODES = [("North Node", 3), ("South Node", 2)]
DAYS_PER_YEAR = 365.2422
def is_day_birth(sun_lon: float, asc: float, mc: float) -> bool:
"""Słońce nad horyzontem = ta sama półkula osi AscDsc co MC."""
return (((sun_lon - asc) % 360.0) < 180.0) == (((mc - asc) % 360.0) < 180.0)
def _date(birth: datetime, years: float) -> str:
return (birth + timedelta(days=years * DAYS_PER_YEAR)).date().isoformat()
def firdaria(birth: datetime, sun_lon: float, asc: float, mc: float) -> dict:
"""Pełny rozkład Firdarii: sekta, kolejność, okresy główne i podokresy."""
day = is_day_birth(sun_lon, asc, mc)
order = DAY_ORDER if day else NIGHT_ORDER
majors = [(lord, YEARS[lord]) for lord in order] + NODES
periods: list[dict] = []
age = 0.0
for lord, yrs in majors:
period = {"lord": lord, "years": yrs,
"start": _date(birth, age), "end": _date(birth, age + yrs)}
if lord in YEARS: # planeta -> 7 podokresów
sub_len = yrs / 7.0
i = order.index(lord)
sub_age = age
subs: list[dict] = []
for k in range(7):
sub_lord = order[(i + k) % 7]
subs.append({"lord": sub_lord,
"start": _date(birth, sub_age),
"end": _date(birth, sub_age + sub_len)})
sub_age += sub_len
period["sub"] = subs
periods.append(period)
age += yrs
return {"sect": "day" if day else "night", "order": order, "periods": periods}
+60
View File
@@ -0,0 +1,60 @@
"""Lots / punkty arabskie (LOG-08) — 7 Lots hermetycznych.
Formuła: Lot = C + A B (od punktu C odmierzamy odległość między A i B).
Większość Lots **odwraca się w horoskopach nocnych** (zamiana A↔B) — np.
Fortuna: dzień Asc + Mo Su, noc Asc + Su Mo.
Dwa warianty liczenia (notes3):
- `degree` (domyślny) — dokładny stopień,
- `sign` — liczone całymi znakami (Lot wypada na 0° wyliczonego znaku).
Kolejność ma znaczenie: Fortuna i Duch liczone są pierwsze, bo pozostałe Lots
odwołują się do nich.
"""
from __future__ import annotations
from app.engine.formats import norm360, sign_index
# (nazwa, C, A, B, odwracalny w nocy)
LOT_DEFS: list[tuple[str, str, str, str, bool]] = [
("Fortune", "Asc", "Moon", "Sun", True),
("Spirit", "Asc", "Sun", "Moon", True),
("Eros", "Asc", "Venus", "Spirit", True),
("Necessity", "Asc", "Fortune", "Mercury", True),
("Courage", "Asc", "Fortune", "Mars", True),
("Victory", "Asc", "Jupiter", "Spirit", True),
("Nemesis", "Asc", "Fortune", "Saturn", True),
]
METHODS = ("degree", "sign")
def compute_lots(
points: dict[str, float], is_day: bool, method: str = "degree"
) -> list[dict]:
"""points: nazwa → długość natalna (wymagane Asc + planety formuł).
Zwraca listę {name, longitude, formula} w kolejności definicji.
"""
if method not in METHODS:
raise ValueError(f"nieznana metoda liczenia Lots: {method}")
vals = dict(points)
out: list[dict] = []
for name, c, a, b, reversible in LOT_DEFS:
first, second = (a, b) if (is_day or not reversible) else (b, a)
if any(k not in vals for k in (c, first, second)):
continue # brak składnika — pomijamy
if method == "sign":
idx = (sign_index(vals[c]) + sign_index(vals[first])
- sign_index(vals[second])) % 12
lon = idx * 30.0
else:
lon = norm360(vals[c] + vals[first] - vals[second])
vals[name] = lon # dostępny dla kolejnych Lots
out.append({
"name": name,
"longitude": lon,
"formula": f"{c} + {first} {second}",
})
return out
+3 -1
View File
@@ -13,10 +13,12 @@ from typing import Any
from app.engine import formats
# kanoniczny zestaw i kolejność obiektów (LOG-02: światła + 7 klasycznych + 3 nowożytne)
# kanoniczny zestaw i kolejność obiektów (LOG-02: światła + 7 klasycznych +
# 3 nowożytne + punkty wirtualne: węzły mean i mean Lilith)
DEFAULT_OBJECTS = [
"Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars",
"Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune", "Pluto",
"North Node", "South Node", "Lilith",
]
+43
View File
@@ -0,0 +1,43 @@
"""Punkty wirtualne liczone analitycznie (LOG-02): mean Node i mean Lilith.
Wzory Meeusa (Astronomical Algorithms) w stuleciach juliańskich od J2000 (TT):
- Ω — średni węzeł wstępujący orbity Księżyca (mean ascending node). Porusza się
zawsze wstecz (~0,053°/dobę) — stąd węzły są wiecznie Rx.
- średnie perygeum orbity Księżyca; mean Lilith (Black Moon) = średnie APOGEUM
= perygeum + 180° (~+0,111°/dobę).
Wersje TRUE (oskulacyjne) — osobny, późniejszy krok (notatki: mean to
historyczny standard i domyślne ustawienie programów).
"""
from __future__ import annotations
from app.engine.formats import norm360
_DAYS_PER_CENTURY = 36525.0
def _t(tt_jd: float) -> float:
return (tt_jd - 2451545.0) / _DAYS_PER_CENTURY
def mean_lunar_node(tt_jd: float) -> float:
"""Długość ekliptyczna średniego Węzła Północnego (Ω) [°]."""
t = _t(tt_jd)
omega = (125.0445479 - 1934.1362891 * t + 0.0020754 * t * t
+ t ** 3 / 467441.0 - t ** 4 / 60616000.0)
return norm360(omega)
def mean_lilith(tt_jd: float) -> float:
"""Długość ekliptyczna mean Lilith (średnie apogeum Księżyca) [°]."""
t = _t(tt_jd)
perigee = (83.3532465 + 4069.0137287 * t - 0.0103200 * t * t
- t ** 3 / 80053.0 + t ** 4 / 18999000.0)
return norm360(perigee + 180.0)
def point_speed(fn, tt_jd: float, dt_days: float = 0.1) -> float:
"""Prędkość [°/dobę] punktu analitycznego — różnica po małym kroku."""
a = fn(tt_jd)
b = fn(tt_jd + dt_days)
return (((b - a + 180.0) % 360.0) - 180.0) / dt_days
+70
View File
@@ -0,0 +1,70 @@
"""Profekcje roczne (LOG-10) — hellenistyczna technika time-lord.
Zasada (Whole Sign): co każde urodziny profektowany Ascendent przeskakuje o jeden
znak do przodu (wiek mod 12). Władca Roku (Lord of Year) = władca domicylowy
znaku profektowanego Asc. Profektować można każdy punkt natalny (MC, Słońce…) —
wszystkie przeskakują o tyle samo znaków.
Referencja: tabela profekcji w notes3 (astro-seek) dla horoskopu 30.04.1984
(wiek 0: Can/Moon, 1: Leo/Sun, …, 42: Cap/Saturn).
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime
from app.engine.formats import SIGNS, sign_index
# władcy domicylowi (tradycyjni) — zgodni z tabelą referencyjną notes3
DOMICILE_RULERS = {
"Aries": "Mars", "Taurus": "Venus", "Gemini": "Mercury", "Cancer": "Moon",
"Leo": "Sun", "Virgo": "Mercury", "Libra": "Venus", "Scorpio": "Mars",
"Sagittarius": "Jupiter", "Capricorn": "Saturn", "Aquarius": "Saturn",
"Pisces": "Jupiter",
}
def age_at(birth_utc: datetime, when_utc: datetime) -> int:
"""Pełne lata między urodzeniem a danym momentem (wiek profekcyjny)."""
age = when_utc.year - birth_utc.year
if (when_utc.month, when_utc.day) < (birth_utc.month, birth_utc.day):
age -= 1
return max(age, 0)
def profected_sign(natal_lon: float, age: int) -> str:
"""Znak, do którego profektował punkt natalny po `age` latach."""
return SIGNS[(sign_index(natal_lon) + age) % 12]
def profection_rows(
natal_points: dict[str, float],
birth_utc: datetime,
start_age: int,
count: int,
) -> list[dict]:
"""Tabela profekcji dla zakresu lat życia.
natal_points: nazwa -> natalna długość ekliptyczna (musi zawierać 'Asc').
Każdy wiersz: wiek, data początku roku profekcyjnego (urodziny), znak
profektowanego Asc, Władca Roku oraz profekcje pozostałych punktów.
"""
def _birthday(year: int) -> datetime:
try:
return birth_utc.replace(year=year)
except ValueError: # 29 lutego w roku nieprzestępnym
return birth_utc.replace(year=year, day=28)
rows: list[dict] = []
for age in range(start_age, start_age + count):
asc_sign = profected_sign(natal_points["Asc"], age)
row = {
"age": age,
"from": _birthday(birth_utc.year + age).strftime("%Y-%m-%d"),
"profected_asc": asc_sign,
"lord_of_year": DOMICILE_RULERS[asc_sign],
}
for name, lon in natal_points.items():
if name != "Asc":
row[name] = profected_sign(lon, age)
rows.append(row)
return rows
+64
View File
@@ -0,0 +1,64 @@
"""Solar / Lunar Return (LOG-12) — moment powrotu do pozycji natalnej.
Solar Return (solariusz): moment, w którym Słońce wraca dokładnie do natalnej
długości ekliptycznej (raz na rok, w okolicy urodzin). Lunar Return: to samo
dla Księżyca (raz na ~27,3 dnia). Dwa warianty użycia (osobny horoskop vs
tranzyt do natalu) obsługujemy zwracając pełny horoskop na znaleziony moment —
interpretacja pozostaje po stronie technik wyżej.
Metoda: podpisana różnica długości Δ = lon natal (zawinięta do ±180°) rośnie
monotonicznie i przechodzi przez 0 dokładnie w momencie powrotu. Skan dobowy
wykrywa przejście −→+ (skok +180→−180 to artefakt zawinięcia — pomijany,
warunek d_hi d_lo < 180), potem bisekcja do ~sekundy.
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime, timedelta, timezone
from app.engine.models import ChartMoment
# szerokość okna skanu wokół `around` [dni]: solar kotwiczymy przy urodzinach,
# lunar musi objąć cały okres syderyczny Księżyca (27,3 d)
SCAN_WINDOW = {"solar": 6.0, "lunar": 15.0}
def _lon_delta(engine, body: str, natal_lon: float, when: datetime) -> float:
m = ChartMoment(when_utc=when)
lon = engine.positions(m, [body])[0].longitude
return ((lon - natal_lon + 180.0) % 360.0) - 180.0
def find_return(
engine, kind: str, natal_moment: ChartMoment, around: datetime
) -> datetime | None:
"""Moment powrotu (kind: 'solar'/'lunar') najbliższy dacie `around`."""
body = "Sun" if kind == "solar" else "Moon"
natal_lon = engine.positions(natal_moment, [body])[0].longitude
if around.tzinfo is None:
around = around.replace(tzinfo=timezone.utc)
window = SCAN_WINDOW[kind]
step = timedelta(days=1.0)
t = around - timedelta(days=window)
end = around + timedelta(days=window)
candidates: list[datetime] = []
d_prev = _lon_delta(engine, body, natal_lon, t)
while t < end:
t_next = t + step
d_next = _lon_delta(engine, body, natal_lon, t_next)
# prawdziwe przejście przez zero: -> + bez skoku zawinięcia
if d_prev < 0 <= d_next and (d_next - d_prev) < 180.0:
lo, hi, d_lo = t, t_next, d_prev
for _ in range(40): # bisekcja do ułamka sekundy
mid = lo + (hi - lo) / 2
if (_lon_delta(engine, body, natal_lon, mid) < 0) == (d_lo < 0):
lo = mid
else:
hi = mid
candidates.append(lo + (hi - lo) / 2)
t, d_prev = t_next, d_next
if not candidates:
return None
return min(candidates, key=lambda c: abs(c - around))
@@ -60,6 +60,27 @@ class SkyfieldEngine(EphemerisEngine):
lat, lon, _dist = astrometric.ecliptic_latlon(epoch="date")
return lon.degrees, lat.degrees
def _virtual_point(self, name: str, tt_jd: float) -> ObjectPosition:
"""Punkty analityczne (LOG-02): mean Node (NN/SN) i mean Lilith.
Liczone wzorami Meeusa, nie z jądra JPL. SN = NN + 180° (ta sama prędkość).
Punkty leżą na ekliptyce (latitude = 0).
"""
from app.engine.points import mean_lilith, mean_lunar_node, point_speed
if name in ("North Node", "South Node"):
lon = mean_lunar_node(tt_jd)
if name == "South Node":
lon = norm360(lon + 180.0)
speed = point_speed(mean_lunar_node, tt_jd)
else: # Lilith
lon = mean_lilith(tt_jd)
speed = point_speed(mean_lilith, tt_jd)
return ObjectPosition(
name=name, longitude=float(lon), latitude=0.0,
speed=float(speed), retrograde=bool(speed < 0),
)
def positions(
self, moment: ChartMoment, objects: list[str] | None = None
) -> list[ObjectPosition]:
@@ -70,6 +91,9 @@ class SkyfieldEngine(EphemerisEngine):
out: list[ObjectPosition] = []
for name in names:
if name not in _TARGETS: # punkt wirtualny (NN/SN/Lilith)
out.append(self._virtual_point(name, t.tt))
continue
target = self.eph[_TARGETS[name]]
lon, lat = self._ecliptic_lon_lat(target, t)
lon2, _ = self._ecliptic_lon_lat(target, t2)
+100
View File
@@ -0,0 +1,100 @@
"""Wykrywanie stacji planet (LOG-03): poprzednia/następna stacja, SD/SR, flaga <7 dni.
Stacja ścisła = moment, w którym prędkość zodiakalna przechodzi przez zero.
Metoda: próbki prędkości co 1 dzień w oknie ± SEARCH_DAYS → zmiana znaku →
bisekcja do dokładności ~1 minuty. Klasyfikacja: prędkość przed<0 i po>0 → SD
(stationary direct), odwrotnie → SR (stationary retrograde).
Pomijamy Słońce/Księżyc (nigdy Rx) i punkty mean (NN/SN/Lilith — ruch jednostajny).
"""
from __future__ import annotations
from datetime import timedelta
from app.engine.formats import in_sign
from app.engine.models import ChartMoment
# obiekty bez stacji
NO_STATIONS = {"Sun", "Moon", "North Node", "South Node", "Lilith"}
# Okno musi pokryć najdłuższą przerwę między stacjami (Mars/Wenus: ~700 dni),
# a krok skanu musi być krótszy niż najkrótsza retrogradacja (Merkury ~21 dni).
SEARCH_DAYS = 800 # okno poszukiwań w każdą stronę
SCAN_STEP_DAYS = 4.0 # krok zgrubnego skanu (potem bisekcja)
STATION_SOON_DAYS = 7.0 # próg flagi "stacja blisko" (konfigurowalny, notes2)
def _speed_fn(engine, name: str):
"""Zwraca funkcję: dni_od_momentu_bazowego -> prędkość [°/dobę]."""
def speed(base_moment: ChartMoment, offset_days: float) -> float:
m = ChartMoment(
when_utc=base_moment.when_utc + timedelta(days=offset_days),
lat=base_moment.lat, lon=base_moment.lon,
)
return engine.positions(m, [name])[0].speed
return speed
def _bisect_zero(speed, moment: ChartMoment, lo: float, hi: float, iters: int = 20) -> float:
"""Bisekcja miejsca zerowego prędkości między dniami lo i hi."""
s_lo = speed(moment, lo)
for _ in range(iters):
mid = (lo + hi) / 2.0
s_mid = speed(moment, mid)
if (s_lo < 0) == (s_mid < 0):
lo, s_lo = mid, s_mid
else:
hi = mid
return (lo + hi) / 2.0
def _station_info(engine, moment: ChartMoment, name: str, day: float, speed) -> dict:
"""Opis stacji w danym dniu (offset od momentu bazowego)."""
before = speed(moment, day - 0.5)
kind = "SD" if before < 0 else "SR"
when = moment.when_utc + timedelta(days=day)
m = ChartMoment(when_utc=when, lat=moment.lat, lon=moment.lon)
lon = engine.positions(m, [name])[0].longitude
return {
"type": kind,
"date": when.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"),
"days": round(day, 1), # ujemne = w przeszłości
"degree": in_sign(lon),
}
def find_stations(engine, moment: ChartMoment, name: str, step_days: float = SCAN_STEP_DAYS) -> dict | None:
"""Poprzednia i następna stacja obiektu względem momentu horoskopu."""
if name in NO_STATIONS:
return None
speed = _speed_fn(engine, name)
prev_day = next_day = None
# w przeszłość
s_right = speed(moment, 0.0)
d = 0.0
while d > -SEARCH_DAYS:
s_left = speed(moment, d - step_days)
if (s_left < 0) != (s_right < 0):
prev_day = _bisect_zero(speed, moment, d - step_days, d)
break
d, s_right = d - step_days, s_left
# w przyszłość
s_left = speed(moment, 0.0)
d = 0.0
while d < SEARCH_DAYS:
s_right = speed(moment, d + step_days)
if (s_left < 0) != (s_right < 0):
next_day = _bisect_zero(speed, moment, d, d + step_days)
break
d, s_left = d + step_days, s_right
result: dict = {}
if prev_day is not None:
result["prev"] = _station_info(engine, moment, name, prev_day, speed)
if next_day is not None:
result["next"] = _station_info(engine, moment, name, next_day, speed)
result["station_soon"] = any(
abs(x["days"]) < STATION_SOON_DAYS for x in result.values() if isinstance(x, dict)
)
return result or None
+160
View File
@@ -0,0 +1,160 @@
"""Zbiorcza tabela dat z technik (LOG-14).
Spina w jedną, posortowaną oś czasu daty z kilku technik:
- profekcje roczne (LOG-10) — rok życia,
- Solar Return (LOG-12) — moment powrotu Słońca,
- dyrekcje solar-arc — daty dokładnych aspektów kierowanych planet do punktów
natalnych (wzorzec z notes3: „Profection planet | Aspect | Birth planet |
Exact Date"). Klucz łuku konfigurowalny; domyślnie Naiboda (0°59'08"/rok).
Każdy wiersz ma kształt z notes2: technique | significator | start | exact | end.
"""
from __future__ import annotations
from datetime import date, datetime, timedelta, timezone
from app.engine.aspects import MAJOR, PL_NAME
from app.engine.profections import DOMICILE_RULERS, profected_sign
from app.engine.returns import find_return
NAIBOD_KEY = 0.9856472 # °/rok (0°59'08") — domyślny klucz solar-arc
DAYS_PER_YEAR = 365.2422
DIRECTED = ["Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars",
"Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune", "Pluto"]
def _add_years(birth: datetime, years: float) -> datetime:
return birth + timedelta(days=years * DAYS_PER_YEAR)
def _row(technique, significator, start, exact, end) -> dict:
def iso(x):
return x.date().isoformat() if isinstance(x, datetime) else x
return {"technique": technique, "significator": significator,
"start": iso(start), "exact": iso(exact), "end": iso(end)}
def solar_arc_directions(
natal: dict[str, float], birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime,
key: float = NAIBOD_KEY, orb_years: float = 1.0,
) -> list[dict]:
"""Daty dyrekcji solar-arc w oknie [lo, hi].
natal: nazwa punktu -> długość natalna (planety + Asc/MC). Kierowane są planety
(DIRECTED), celem każdy punkt natalny. Aspekt dokładny gdy łuk = odległość
kątowa (mod 360). Wiek = łuk/klucz; data = urodziny + wiek.
"""
out: list[dict] = []
lo_age = (lo - birth).days / DAYS_PER_YEAR - orb_years
hi_age = (hi - birth).days / DAYS_PER_YEAR + orb_years
for p in DIRECTED:
if p not in natal:
continue
for q, q_lon in natal.items():
for asp, angle in MAJOR.items():
for target in ({angle, (360.0 - angle) % 360.0}):
arc = (q_lon + target - natal[p]) % 360.0
age = arc / key
if not (lo_age <= age <= hi_age) or (p == q and arc < 1e-6):
continue
exact = _add_years(birth, age)
row = _row(
"solar_arc",
f"dyr. {p} {PL_NAME[asp]} {q}",
_add_years(birth, age - orb_years),
exact,
_add_years(birth, age + orb_years),
)
row.update(directed=p, aspect=asp, target=q) # do budowy tokenów (1B->2B)
out.append(row)
return out
def profection_events(natal_asc: float, birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
"""Lata profekcyjne (LOG-10) nachodzące na okno."""
out: list[dict] = []
for age in range((lo.year - birth.year) - 1, (hi.year - birth.year) + 1):
if age < 0:
continue
try:
start = birth.replace(year=birth.year + age)
end = birth.replace(year=birth.year + age + 1)
except ValueError: # 29 lutego
start = birth.replace(year=birth.year + age, day=28)
end = birth.replace(year=birth.year + age + 1, day=28)
if end < lo or start > hi:
continue
sign = profected_sign(natal_asc, age)
lord = DOMICILE_RULERS[sign]
row = _row(
"profection", f"Władca Roku: {lord} (Asc {sign}, wiek {age})",
start, start, end,
)
row.update(lord=lord, sign=sign) # do budowy tokenów (1B->2B)
out.append(row)
return out
def solar_return_events(engine, natal_moment, birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
"""Solariusze w oknie (LOG-12) — jeden na rok."""
out: list[dict] = []
for year in range(lo.year, hi.year + 1):
try:
around = birth.replace(year=year)
except ValueError:
around = birth.replace(year=year, day=28)
hit = find_return(engine, "solar", natal_moment, around)
if hit and lo <= hit <= hi:
out.append(_row("solar_return", "Solar Return", hit, hit, _add_years(hit, 1)))
return out
def firdaria_events(natal_points: dict[str, float], birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
"""Starty okresów/podokresów Firdarii (LOG-11) nachodzące na okno."""
from app.engine.firdaria import firdaria
fd = firdaria(birth, natal_points["Sun"], natal_points["Asc"], natal_points["MC"])
out: list[dict] = []
for period in fd["periods"]:
if "sub" in period:
for s in period["sub"]:
if lo <= _as_dt(s["start"]) <= hi:
row = _row("firdaria", f"Firdaria: {period['lord']} / {s['lord']}",
s["start"], s["start"], s["end"])
row.update(fd_major=period["lord"], fd_sub=s["lord"])
out.append(row)
elif lo <= _as_dt(period["start"]) <= hi: # węzeł — bez podokresów
row = _row("firdaria", f"Firdaria: {period['lord']}",
period["start"], period["start"], period["end"])
row.update(fd_major=period["lord"])
out.append(row)
return out
def _as_dt(d) -> datetime:
if isinstance(d, datetime):
return d if d.tzinfo else d.replace(tzinfo=timezone.utc)
if isinstance(d, date):
return datetime(d.year, d.month, d.day, tzinfo=timezone.utc)
return datetime.fromisoformat(str(d)).replace(tzinfo=timezone.utc)
def build_timeline(
engine, natal_moment, natal_points: dict[str, float],
from_d, to_d, techniques: list[str] | None = None,
) -> list[dict]:
"""Scala wybrane techniki w jedną oś czasu, posortowaną po dacie dokładnej."""
lo, hi = _as_dt(from_d), _as_dt(to_d)
birth = natal_moment.when_utc
want = set(techniques or ["profection", "solar_return", "solar_arc", "firdaria"])
events: list[dict] = []
if "profection" in want:
events += profection_events(natal_points["Asc"], birth, lo, hi)
if "solar_return" in want:
events += solar_return_events(engine, natal_moment, birth, lo, hi)
if "solar_arc" in want:
events += solar_arc_directions(natal_points, birth, lo, hi)
if "firdaria" in want:
events += firdaria_events(natal_points, birth, lo, hi)
events.sort(key=lambda e: e["exact"])
return events
+103
View File
@@ -0,0 +1,103 @@
"""Systemy zodiaku (LOG-04): tropikalny, syderyczny (ayanamsy), draconic + RA.
Wszystkie pozycje silnika są liczone **tropikalnie of-date** (kontrakt LOG-28).
Zmiana zodiaku to — dla zodiaków ekliptycznych — jednolite przesunięcie długości:
długość_docelowa = (długość_tropikalna offset) mod 360
gdzie offset to:
- **syderyczny**: ayanamsa (kąt między tropikalnym a syderycznym punktem Barana),
- **draconic**: długość wznoszącego węzła Księżyca (węzeł = 0° draconic),
- **tropikalny**: 0.
Ponieważ to stałe przesunięcie obiektu ORAZ cusps, **numery domów się nie zmieniają**
(geometria jest niezmiennicza względem obrotu) — przesuwamy tylko etykiety znaków.
Model ayanamsy: `ayan(jd) = ayan0 + B·x + C·x²`, gdzie `x = jd J2000`. Prędkość
precesji (B, C) jest **wspólna** dla wszystkich ayanams; różni je tylko stała `ayan0`
(wybór syderycznego zera). Stałe skalibrowano do Swiss Ephemeris jako wyroczni —
zgodność do ~0,02" w latach 19002100 (patrz tests/test_zodiac.py).
RA (right ascension): konwersja ekliptyka→równik dla przyszłego widoku równikowego.
"""
from __future__ import annotations
import math
from datetime import datetime
from app.engine.formats import norm360
TROPICAL = "tropical"
DRACONIC = "draconic"
# stała ayanamsy w J2000.0 (°) — skalibrowana do swisseph (get_ayanamsa_ut)
_AYAN0 = {
"lahiri": 23.857092,
"fagan_bradley": 24.740300,
"krishnamurti": 23.760240,
}
_J2000 = 2451545.0
_B = 3.824459e-5 # °/dobę — liniowy człon precesji (wspólny)
_C = 2.304e-13 # °/dobę² — drobne przyspieszenie (wspólne)
# nazwy zodiaków akceptowane przez API
SIDEREAL = tuple(f"sidereal_{k}" for k in _AYAN0) # sidereal_lahiri, ...
SYSTEMS = (TROPICAL, *SIDEREAL, DRACONIC)
def julian_day(dt: datetime) -> float:
"""Julian Day (UT) z momentu UTC — algorytm Meeusa (kalendarz gregoriański)."""
y, m = dt.year, dt.month
day = dt.day + (dt.hour + dt.minute / 60.0 + dt.second / 3600.0
+ dt.microsecond / 3.6e9) / 24.0
if m <= 2:
y -= 1
m += 12
a = y // 100
b = 2 - a + a // 4
return math.floor(365.25 * (y + 4716)) + math.floor(30.6001 * (m + 1)) + day + b - 1524.5
def ayanamsha(name: str, jd: float) -> float:
"""Ayanamsa [°] danej szkoły dla Julian Day (UT)."""
key = name[len("sidereal_"):] if name.startswith("sidereal_") else name
if key not in _AYAN0:
raise ValueError(f"Nieznana ayanamsa: {name!r} (dostępne: {', '.join(_AYAN0)})")
x = jd - _J2000
return _AYAN0[key] + _B * x + _C * x * x
def offset(zodiac: str, jd: float, node_lon: float | None = None) -> float:
"""Ile odjąć od długości tropikalnej, by dostać wybrany zodiak.
`node_lon` (tropikalna długość węzła wznoszącego) wymagana tylko dla draconic.
"""
if zodiac == TROPICAL:
return 0.0
if zodiac == DRACONIC:
if node_lon is None:
raise ValueError("draconic wymaga długości węzła (node_lon)")
return norm360(node_lon)
if zodiac in SIDEREAL:
return ayanamsha(zodiac, jd)
raise ValueError(f"Nieznany zodiak: {zodiac!r} (dostępne: {', '.join(SYSTEMS)})")
def apply(lon: float, off: float) -> float:
"""Długość w docelowym zodiaku."""
return norm360(lon - off)
def to_equatorial(lon: float, lat: float, eps: float) -> tuple[float, float]:
"""Ekliptyka (λ, β) → równik: (RA, deklinacja) w stopniach. Wszystko w °.
RA rośnie 0360°; deklinacja w [90, 90].
"""
lam, bet, e = math.radians(lon), math.radians(lat), math.radians(eps)
sin_dec = math.sin(bet) * math.cos(e) + math.cos(bet) * math.sin(e) * math.sin(lam)
dec = math.asin(max(-1.0, min(1.0, sin_dec)))
ra = math.atan2(
math.sin(lam) * math.cos(e) - math.tan(bet) * math.sin(e),
math.cos(lam),
)
return norm360(math.degrees(ra)), math.degrees(dec)
+132 -2
View File
@@ -38,6 +38,8 @@ class PositionsRequest(BaseModel):
lon: float = 0.0
objects: list[str] | None = None
house_system: str = "whole_sign" # whole_sign | equal | porphyry
stations: bool = False # licz stacje (LOG-03; wolniejsze — root-findy)
zodiac: str = "tropical" # LOG-04: tropical | sidereal_{lahiri,fagan_bradley,krishnamurti} | draconic
@app.post("/api/query", response_model=QueryResponse)
@@ -50,13 +52,25 @@ def query(req: QueryRequest) -> QueryResponse:
@app.post("/chart/positions")
def chart_positions(req: PositionsRequest) -> dict:
"""Pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05), aktywnym silnikiem."""
"""Pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty (LOG-06);
opcjonalnie stacje planet (LOG-03, stations=true)."""
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
engine = get_engine()
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
return build_chart(engine, moment, req.house_system)
try:
chart = build_chart(engine, moment, req.house_system, zodiac=req.zodiac)
except ValueError as e:
raise HTTPException(status_code=422, detail=str(e))
if req.stations:
from app.engine.stations import find_stations
for p in chart["positions"]:
st = find_stations(engine, moment, p["name"])
if st:
p["stations"] = st
return chart
@app.post("/chart/compare")
@@ -107,6 +121,122 @@ def chart_report(req: ReportRequest) -> dict:
return {"engine": engine.name, **report}
class ProfectionsRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment urodzenia (UTC)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
start_age: int = 0
count: int = 13 # domyślnie pełny cykl 12 lat + rok startowy
@app.post("/chart/profections")
def chart_profections(req: ProfectionsRequest) -> dict:
"""Profekcje roczne (LOG-10): wiek, profektowany Asc, Władca Roku (+MC/Su/Mo)."""
from app.engine import houses as H
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.profections import profection_rows
engine = get_engine()
natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
ramc, eps = engine.sidereal(natal)
points = {
"Asc": H.compute_asc(ramc, eps, natal.lat),
"MC": H.compute_mc(ramc, eps),
}
for p in engine.positions(natal, ["Sun", "Moon"]):
points[p.name] = p.longitude
rows = profection_rows(points, req.when_utc, req.start_age, req.count)
return {"engine": engine.name, "rows": rows}
class ReturnRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment urodzenia (UTC)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
kind: str = "solar" # solar | lunar
around: datetime | None = None # data, wokół której szukać powrotu
@app.post("/chart/return")
def chart_return(req: ReturnRequest) -> dict:
"""Solar/Lunar Return (LOG-12): moment powrotu + pełny horoskop na ten moment."""
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.returns import find_return
if req.kind not in ("solar", "lunar"):
raise HTTPException(status_code=422, detail="kind: solar albo lunar")
engine = get_engine()
natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
around = req.around or req.when_utc
hit = find_return(engine, req.kind, natal, around)
if hit is None:
raise HTTPException(status_code=404, detail="nie znaleziono powrotu w oknie skanu")
chart = build_chart(engine, ChartMoment(when_utc=hit, lat=req.lat, lon=req.lon))
return {"engine": engine.name, "kind": req.kind,
"return_utc": hit.isoformat(), **chart}
class FirdariaRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment urodzenia (UTC)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
@app.post("/chart/firdaria")
def chart_firdaria(req: FirdariaRequest) -> dict:
"""Firdaria (LOG-11): sekta + okresy główne i podokresy time-lordów."""
from app.engine import houses as H
from app.engine.firdaria import firdaria
from app.engine.models import ChartMoment
engine = get_engine()
natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
ramc, eps = engine.sidereal(natal)
asc, mc = H.compute_asc(ramc, eps, natal.lat), H.compute_mc(ramc, eps)
sun = engine.positions(natal, ["Sun"])[0].longitude
return {"engine": engine.name, **firdaria(req.when_utc, sun, asc, mc)}
class TimelineRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment urodzenia (UTC)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
from_date: str # zakres: YYYY-MM-DD
to_date: str
techniques: list[str] | None = None # profection | solar_return | solar_arc
interpret: bool = False # dopnij interpretacje z bazy (1B->2B)
@app.post("/chart/timeline")
def chart_timeline(req: TimelineRequest) -> dict:
"""Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14): technique | significator | start | exact | end.
Z interpret=true dopina do zdarzeń interpretacje z warstwy danych (LOG-19, 1B->2B).
"""
from app.engine import houses as H
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.timeline import build_timeline
engine = get_engine()
natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
ramc, eps = engine.sidereal(natal)
points = {"Asc": H.compute_asc(ramc, eps, natal.lat), "MC": H.compute_mc(ramc, eps)}
for p in engine.positions(natal):
points[p.name] = p.longitude
events = build_timeline(engine, natal, points, req.from_date, req.to_date, req.techniques)
out = {"engine": engine.name, "from": req.from_date, "to": req.to_date}
if req.interpret:
from app.significators import interpret_events
try:
interpret_events(events, DataClient())
except httpx.HTTPError as e:
out["data_error"] = f"Warstwa danych niedostępna: {e}"
out.update(count=len(events), events=events)
return out
@app.get("/health")
def health() -> dict:
info = {"status": "ok", "layer": "logic"}
+62
View File
@@ -20,6 +20,10 @@ from app.scoring import score_facet
PLANET_ABBR = {
"Sun": "Su", "Moon": "Mo", "Mercury": "Me", "Venus": "Ve", "Mars": "Ma",
"Jupiter": "Ju", "Saturn": "Sa", "Uranus": "Ur", "Neptune": "Ne", "Pluto": "Pl",
# punkty wirtualne — tokeny wg SIGNIFICATORS KEY ([NN, [SN, [Lilith)
"North Node": "NN", "South Node": "SN", "Lilith": "Lilith",
# Lots — w bazie Fortuna występuje jako [PF (Part of Fortune)
"Fortune": "PF", "Spirit": "Spirit",
}
SIGN_TO_ABBR = dict(zip(SIGNS, SIGN_ABBR))
@@ -193,3 +197,61 @@ def build_report(
"facets": facets,
})
return {"provider": provider, "objects": items}
def _event_tokens(event: dict) -> list[str]:
"""Tokeny bazy dla zdarzenia osi czasu (spięcie 1B→2B). Pierwszy = planeta."""
from app.engine.aspects import DB_TOKEN
if event.get("technique") == "solar_arc":
p = PLANET_ABBR.get(event.get("directed"))
a = DB_TOKEN.get(event.get("aspect"))
q = PLANET_ABBR.get(event.get("target")) # None dla Asc/MC (nie ma tokenu)
toks = []
if p:
toks.append("[" + p)
if a:
toks.append(a)
if q:
toks.append("[" + q)
return toks if p else []
if event.get("technique") == "profection":
lord = PLANET_ABBR.get(event.get("lord"))
sign = SIGN_TO_ABBR.get(event.get("sign"))
toks = []
if lord:
toks.append("[" + lord)
if sign:
toks.append("[" + sign)
return toks if lord else []
if event.get("technique") == "firdaria":
major = PLANET_ABBR.get(event.get("fd_major"))
sub = PLANET_ABBR.get(event.get("fd_sub"))
toks = []
if major:
toks.append("[" + major)
if sub:
toks.append("[" + sub)
return toks if major else []
return []
def interpret_events(events: list[dict], data: DataSource, limit: int = 4,
per_object_limit: int = 5000) -> list[dict]:
"""Dopina interpretacje z bazy do zdarzeń osi czasu (predykcyjne 1B → 2B).
Wyszukuje po tokenie planety zdarzenia i zawęża do wszystkich tokenów
(aspekt/druga planeta lub znak), z odsiewaniem szumu i duplikatów.
"""
for ev in events:
tokens = _event_tokens(ev)
if not tokens:
continue
raw = data.search(
key="significator", value=tokens[0], exact=False, limit=per_object_limit,
fields=["significator", "actioneffect", "topicresult", "bodypart"],
)
samples = _facet_samples(raw.get("rows", []), tokens)
ev["interpretations"] = samples[:limit]
ev["interpretations_count"] = len(samples)
return events
+5
View File
@@ -7,6 +7,7 @@ służą jako wyrocznia (LOG-25).
from __future__ import annotations
import datetime as dt
import os
import pytest
@@ -28,4 +29,8 @@ def own_engine():
try:
return SkyfieldEngine()
except Exception as e: # brak efemeryd / brak sieci
# Lokalnie pomijamy (dev bez pobranego jądra), ale w CI to musi być błąd —
# inaczej testy referencyjne (walidacja względem astro.com) cicho znikają.
if os.getenv("CI"):
pytest.fail(f"CI: silnik efemeryd niedostępny — testy referencyjne muszą działać: {e}")
pytest.skip(f"Nie można wczytać efemeryd: {e}")
+58
View File
@@ -0,0 +1,58 @@
"""Firdaria (LOG-11) — sekta, kolejność, długości okresów, podokresy."""
import datetime as dt
from app.engine.firdaria import DAY_ORDER, NIGHT_ORDER, YEARS, firdaria, is_day_birth
from app.significators import _event_tokens
BIRTH = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, tzinfo=dt.timezone.utc)
# horoskop referencyjny: Asc 112.18, MC 352.59, Sun 40.14 -> Day birth (notes3)
ASC, MC, SUN = 112.18, 352.59, 40.14
def test_reference_is_day_birth():
assert is_day_birth(SUN, ASC, MC) is True # notes3: "Day birth (Diurnal)"
def test_night_birth_uses_night_order():
# Słońce po stronie IC (przeciwna półkula) -> noc
assert is_day_birth((SUN + 180) % 360, ASC, MC) is False
fd = firdaria(BIRTH, (SUN + 180) % 360, ASC, MC)
assert fd["sect"] == "night" and fd["order"] == NIGHT_ORDER
def test_diurnal_sequence_and_totals():
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
assert fd["sect"] == "day" and fd["order"] == DAY_ORDER
lords = [p["lord"] for p in fd["periods"]]
assert lords == DAY_ORDER + ["North Node", "South Node"]
assert sum(p["years"] for p in fd["periods"]) == 75 # 70 + 3 + 2
def test_planet_majors_have_seven_subperiods_summing_to_period():
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
for p in fd["periods"]:
if p["lord"] in YEARS:
assert len(p["sub"]) == 7
assert p["sub"][0]["lord"] == p["lord"] # sub zaczyna się od władcy okresu
assert p["sub"][0]["start"] == p["start"]
assert p["sub"][-1]["end"] == p["end"]
else:
assert "sub" not in p # węzły bez podokresów
def test_periods_are_contiguous():
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
for a, b in zip(fd["periods"], fd["periods"][1:]):
assert a["end"] == b["start"]
def test_age_42_is_saturn_major():
# kumulatywnie: Su10 Ve8 Me13 Mo9 -> 40; Saturn 40-51 -> wiek 42 w Saturnie
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
saturn = next(p for p in fd["periods"] if p["lord"] == "Saturn")
assert saturn["start"].startswith("2024") and saturn["end"].startswith("2035")
def test_event_tokens_firdaria():
ev = {"technique": "firdaria", "fd_major": "Saturn", "fd_sub": "Jupiter"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Sa", "[Ju"]
+71
View File
@@ -0,0 +1,71 @@
"""Lots / punkty arabskie (LOG-08).
Wyrocznie z notes3 (astro-seek, horoskop referencyjny 30.04.1984, urodzenie DZIENNE):
- Fortuna wprost w tabeli obiektów: Cancer 12°35'24" = 102.5900°
- Ducha (Spirit) potwierdza jego antyscja: Taurus 28°14' -> Spirit = 180 58.2333
"""
import pytest
from app.engine.formats import sign_index
from app.engine.lots import LOT_DEFS, compute_lots
# natalne długości horoskopu referencyjnego
NATAL = {"Asc": 112.1786, "Sun": 40.1392, "Moon": 30.5514, "Mercury": 27.3839,
"Venus": 27.6769, "Mars": 234.5411, "Jupiter": 282.9617, "Saturn": 223.3108}
FORTUNE_REF = 102.5900 # Cancer 12°35'24"
SPIRIT_REF = 180.0 - 58.2333 # z antyscji Taurus 28°14'
def _by_name(lots):
return {lot["name"]: lot["longitude"] for lot in lots}
def _arcmin(a, b):
return abs(((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0) * 60.0
def test_fortune_matches_astroseek():
lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
assert _arcmin(lots["Fortune"], FORTUNE_REF) < 2.0
assert sign_index(lots["Fortune"]) == 3 # Cancer
def test_spirit_matches_antiscia_reference():
lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
assert _arcmin(lots["Spirit"], SPIRIT_REF) < 2.0
def test_fortune_and_spirit_reverse_at_night():
day = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
night = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=False))
# nocą formuła się odwraca: Fortuna nocna = Duch dzienny (i odwrotnie)
assert _arcmin(night["Fortune"], day["Spirit"]) < 0.01
assert _arcmin(night["Spirit"], day["Fortune"]) < 0.01
def test_all_seven_hermetic_lots_present():
lots = compute_lots(NATAL, is_day=True)
assert [lot["name"] for lot in lots] == [d[0] for d in LOT_DEFS]
assert len(lots) == 7
def test_derived_lots_use_fortune_and_spirit():
lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
# Necessity = Asc + Fortune Mercury
expected = (NATAL["Asc"] + lots["Fortune"] - NATAL["Mercury"]) % 360.0
assert _arcmin(lots["Necessity"], expected) < 0.01
# Eros = Asc + Venus Spirit
expected_eros = (NATAL["Asc"] + NATAL["Venus"] - lots["Spirit"]) % 360.0
assert _arcmin(lots["Eros"], expected_eros) < 0.01
def test_by_sign_method_lands_on_sign_start():
lots = compute_lots(NATAL, is_day=True, method="sign")
for lot in lots:
assert lot["longitude"] % 30.0 == 0.0 # 0° wyliczonego znaku
def test_unknown_method_rejected():
with pytest.raises(ValueError):
compute_lots(NATAL, is_day=True, method="bzdura")
+50
View File
@@ -0,0 +1,50 @@
"""Testy punktów wirtualnych (LOG-02): mean Node, mean Lilith.
Referencje dla 30.04.1984 07:35 UT:
- astro-seek (notes3): North Node (M) = Gem 8°09'24" = 68.1567°
- wyrocznia swisseph (MEAN_NODE / MEAN_APOG, tryb Moshiera):
NN = 68.1569°, Lilith = 345.6840°
"""
import pytest
from app.engine.formats import norm360
def _delta_arcmin(a: float, b: float) -> float:
return abs(((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0) * 60.0
@pytest.fixture(scope="module")
def by_name(own_engine, reference_moment):
return {p.name: p for p in own_engine.positions(reference_moment)}
def test_mean_node_matches_references(by_name):
nn = by_name["North Node"]
assert _delta_arcmin(nn.longitude, 68.1567) < 2.0 # astro-seek
assert _delta_arcmin(nn.longitude, 68.1569) < 2.0 # swisseph
assert nn.sign == "Gemini"
def test_nodes_always_retrograde_and_opposed(by_name):
nn, sn = by_name["North Node"], by_name["South Node"]
assert nn.retrograde and sn.retrograde # mean node zawsze Rx
assert _delta_arcmin(sn.longitude, norm360(nn.longitude + 180.0)) < 0.01
assert abs(nn.speed - sn.speed) < 1e-9 # ta sama prędkość
def test_mean_lilith_matches_swisseph(by_name):
li = by_name["Lilith"]
assert _delta_arcmin(li.longitude, 345.6840) < 3.0 # wyrocznia swisseph
assert li.sign == "Pisces"
assert li.speed > 0 and not li.retrograde # mean Lilith zawsze direct
def test_points_join_houses_and_chart(own_engine, reference_moment):
from app.engine.chart import build_chart
chart = build_chart(own_engine, reference_moment)
by = {p["name"]: p for p in chart["positions"]}
# NN w Gem -> 12. dom Whole Sign (Asc w Raku); zgodnie z tabelą astro-seek w notes3
assert by["North Node"]["house"] == 12
assert by["Lilith"]["house"] == 9 # Pis -> 9. dom
+46
View File
@@ -0,0 +1,46 @@
"""Profekcje (LOG-10) — walidacja względem tabeli astro-seek z notes3."""
import datetime as dt
from app.engine.profections import DOMICILE_RULERS, age_at, profected_sign, profection_rows
BIRTH = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, tzinfo=dt.timezone.utc)
NATAL = {"Asc": 112.18, "MC": 352.59, "Sun": 40.14, "Moon": 30.55}
# wiek -> (profektowany Asc, Władca Roku) — tabela referencyjna notes3
REFERENCE = {
0: ("Cancer", "Moon"), 1: ("Leo", "Sun"), 2: ("Virgo", "Mercury"),
3: ("Libra", "Venus"), 4: ("Scorpio", "Mars"), 5: ("Sagittarius", "Jupiter"),
6: ("Capricorn", "Saturn"), 7: ("Aquarius", "Saturn"), 8: ("Pisces", "Jupiter"),
9: ("Aries", "Mars"), 10: ("Taurus", "Venus"), 11: ("Gemini", "Mercury"),
12: ("Cancer", "Moon"), 40: ("Scorpio", "Mars"), 41: ("Sagittarius", "Jupiter"),
42: ("Capricorn", "Saturn"),
}
def test_profections_match_astroseek_table():
rows = {r["age"]: r for r in profection_rows(NATAL, BIRTH, 0, 43)}
for age, (asc, lord) in REFERENCE.items():
assert rows[age]["profected_asc"] == asc, f"wiek {age}"
assert rows[age]["lord_of_year"] == lord, f"wiek {age}"
def test_profected_secondary_points_match_reference():
rows = {r["age"]: r for r in profection_rows(NATAL, BIRTH, 0, 3)}
# notes3: wiek 0 -> MC Pis, Sun Tau, Moon Tau; wiek 1 -> MC Ari, Sun Gem
assert rows[0]["MC"] == "Pisces" and rows[0]["Sun"] == "Taurus"
assert rows[1]["MC"] == "Aries" and rows[1]["Sun"] == "Gemini"
def test_from_dates_are_birthdays():
rows = profection_rows(NATAL, BIRTH, 40, 3)
assert [r["from"] for r in rows] == ["2024-04-30", "2025-04-30", "2026-04-30"]
def test_age_at_boundaries():
assert age_at(BIRTH, dt.datetime(2026, 4, 29, tzinfo=dt.timezone.utc)) == 41
assert age_at(BIRTH, dt.datetime(2026, 4, 30, tzinfo=dt.timezone.utc)) == 42
def test_rulers_cover_all_signs():
assert len(DOMICILE_RULERS) == 12
assert profected_sign(112.18, 12) == "Cancer" # pełny cykl wraca
+40
View File
@@ -0,0 +1,40 @@
"""Solar / Lunar Return (LOG-12) — samospójność i sensowność dat."""
import datetime as dt
import pytest
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.returns import find_return
def _lon(engine, body, when):
return engine.positions(ChartMoment(when_utc=when), [body])[0].longitude
def _delta_arcmin(a, b):
return abs(((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0) * 60.0
def test_solar_return_hits_natal_sun(own_engine, reference_moment):
natal_sun = _lon(own_engine, "Sun", reference_moment.when_utc)
# solariusz na 42. urodziny (2026)
hit = find_return(own_engine, "solar", reference_moment,
dt.datetime(2026, 4, 30, tzinfo=dt.timezone.utc))
assert hit is not None
assert _delta_arcmin(_lon(own_engine, "Sun", hit), natal_sun) < 0.5
assert hit.month == 4 and hit.year == 2026 # w okolicy urodzin
def test_lunar_return_hits_natal_moon(own_engine, reference_moment):
natal_moon = _lon(own_engine, "Moon", reference_moment.when_utc)
hit = find_return(own_engine, "lunar", reference_moment,
dt.datetime(1984, 5, 27, tzinfo=dt.timezone.utc))
assert hit is not None
assert _delta_arcmin(_lon(own_engine, "Moon", hit), natal_moon) < 2.0
def test_solar_return_near_birth_is_close_to_birth(own_engine, reference_moment):
# powrót szukany wokół samych urodzin = ~moment urodzenia
hit = find_return(own_engine, "solar", reference_moment, reference_moment.when_utc)
assert hit is not None
assert abs(hit - reference_moment.when_utc) < dt.timedelta(days=1)
+55
View File
@@ -0,0 +1,55 @@
"""Testy wykrywania stacji (LOG-03).
Fakt historyczny: Mars w horoskopie referencyjnym (30.04.1984) jest w środku
retrogradacji — stacja SR ~5.04.1984 (ok. 25 dni wstecz), stacja SD ~19.06.1984
(ok. 50 dni w przód). Testy sprawdzają strukturę, klasyfikację SD/SR, przedziały
dat i samospójność (prędkość w znalezionym momencie ~0).
"""
import datetime as dt
import pytest
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.stations import STATION_SOON_DAYS, find_stations
@pytest.fixture(scope="module")
def mars_stations(own_engine, reference_moment):
return find_stations(own_engine, reference_moment, "Mars")
def test_no_stations_for_sun_moon_and_points(own_engine, reference_moment):
for name in ("Sun", "Moon", "North Node", "South Node", "Lilith"):
assert find_stations(own_engine, reference_moment, name) is None
def test_mars_prev_is_sr_next_is_sd(mars_stations):
assert mars_stations["prev"]["type"] == "SR" # wszedł w retrogradację
assert mars_stations["next"]["type"] == "SD" # wróci do ruchu prostego
def test_mars_station_windows_match_history(mars_stations):
# SR ~5.04.1984 -> ok. -25 dni; SD ~19/20.06.1984 -> ok. +50 dni
assert -35 < mars_stations["prev"]["days"] < -15
assert 40 < mars_stations["next"]["days"] < 60
assert mars_stations["prev"]["date"].startswith("1984-04")
assert mars_stations["next"]["date"].startswith("1984-06")
def test_station_speed_is_near_zero(own_engine, reference_moment, mars_stations):
"""Samospójność: w znalezionym momencie stacji prędkość Marsa ~0."""
for key in ("prev", "next"):
when = dt.datetime.strptime(mars_stations[key]["date"], "%Y-%m-%d %H:%M").replace(
tzinfo=dt.timezone.utc
)
m = ChartMoment(when_utc=when, lat=reference_moment.lat, lon=reference_moment.lon)
speed = own_engine.positions(m, ["Mars"])[0].speed
assert abs(speed) < 0.01, f"{key}: speed={speed}"
def test_station_soon_flag_consistent(mars_stations):
expected = any(
abs(mars_stations[k]["days"]) < STATION_SOON_DAYS
for k in ("prev", "next") if k in mars_stations
)
assert mars_stations["station_soon"] == expected
+71
View File
@@ -0,0 +1,71 @@
"""Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14)."""
import datetime as dt
from app.engine.timeline import (
NAIBOD_KEY,
build_timeline,
profection_events,
solar_arc_directions,
)
BIRTH = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, tzinfo=dt.timezone.utc)
# natalne długości (z horoskopu referencyjnego)
NATAL = {
"Asc": 112.18, "MC": 352.59, "Sun": 40.14, "Moon": 30.55, "Mercury": 27.38,
"Venus": 27.68, "Mars": 234.54, "Jupiter": 282.96, "Saturn": 223.31,
"Uranus": 252.81, "Neptune": 271.22, "Pluto": 210.48,
}
def _win(y0, y1):
return (dt.datetime(y0, 1, 1, tzinfo=dt.timezone.utc),
dt.datetime(y1, 12, 31, tzinfo=dt.timezone.utc))
def test_profection_events_in_window():
lo, hi = _win(2024, 2026)
rows = profection_events(NATAL["Asc"], BIRTH, lo, hi)
# rok profekcyjny wiek 42 zaczyna się 30.04.2026 -> Asc Capricorn
ages = [r["significator"] for r in rows]
assert any("Asc Capricorn" in a and "wiek 42" in a for a in ages)
def test_solar_arc_exact_matches_arc_over_key():
lo, hi = _win(2020, 2030)
rows = solar_arc_directions(NATAL, BIRTH, lo, hi, key=NAIBOD_KEY)
assert rows, "brak dyrekcji w oknie"
# dla każdej dyrekcji: łuk = (wiek * klucz), a data = urodziny + wiek -> spójne
for r in rows[:5]:
exact = dt.date.fromisoformat(r["exact"])
age_years = (dt.datetime(exact.year, exact.month, exact.day, tzinfo=dt.timezone.utc)
- BIRTH).days / 365.2422
assert 36 <= age_years <= 47 # okno 2020-2030 = wiek ~36-46
assert r["technique"] == "solar_arc" and "dyr." in r["significator"]
def test_directed_sun_conjunct_natal_mc_date():
# Sun natal 40.14 -> MC natal 352.59: łuk koniunkcji = (352.59-40.14)%360 = 312.45
# to > lifespan przy Naibod (~317 lat) -> NIE powinno być w oknie życia
lo, hi = _win(1984, 2084)
rows = solar_arc_directions(NATAL, BIRTH, lo, hi)
sun_mc = [r for r in rows if r["significator"] == "dyr. Sun koniunkcja MC"]
assert not sun_mc # łuk 312° = poza życiem
def test_build_timeline_sorted_and_merged():
events = build_timeline(_FakeEngine(), _FakeNatal(), NATAL,
"2025-01-01", "2027-01-01",
techniques=["profection", "solar_arc"])
assert events
dates = [e["exact"] for e in events]
assert dates == sorted(dates) # posortowane po dacie dokładnej
techs = {e["technique"] for e in events}
assert "profection" in techs and "solar_arc" in techs
class _FakeNatal:
when_utc = BIRTH
class _FakeEngine:
"""Silnik-atrapa — build_timeline z solar_return by go użył, tu go pomijamy."""
@@ -0,0 +1,46 @@
"""Spięcie osi czasu z bazą interpretacji (LOG-14 → 1B→2B)."""
from app.significators import _event_tokens, interpret_events
class FakeData:
def __init__(self, rows_by_value):
self.rows_by_value = rows_by_value
def search(self, key, value, exact, limit, fields=None):
rows = self.rows_by_value.get(value, [])
return {"provider": "fake", "total": len(rows), "rows": rows}
def test_event_tokens_solar_arc():
ev = {"technique": "solar_arc", "directed": "Venus", "aspect": "conjunction", "target": "North Node"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Ve", "[conj", "[NN"]
def test_event_tokens_solar_arc_to_angle_has_no_target_token():
ev = {"technique": "solar_arc", "directed": "Sun", "aspect": "square", "target": "MC"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Su", "[sq"] # MC nie ma tokenu planety
def test_event_tokens_profection():
ev = {"technique": "profection", "lord": "Saturn", "sign": "Capricorn"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Sa", "[Cap"]
def test_solar_return_has_no_tokens():
assert _event_tokens({"technique": "solar_return"}) == []
def test_interpret_attaches_matches_with_all_tokens():
events = [
{"technique": "solar_arc", "directed": "Venus", "aspect": "conjunction", "target": "North Node"},
{"technique": "solar_return"},
]
data = FakeData({"[Ve": [
{"significator": "[Ve [conj [NN", "actioneffect": "spotkanie losowe"}, # wszystkie tokeny
{"significator": "[Ve [conj [Mo", "actioneffect": "inny"}, # brak [NN
{"significator": "[Ve [conj [NN", "actioneffect": "spotkanie losowe"}, # duplikat
]})
interpret_events(events, data)
assert events[0]["interpretations_count"] == 1 # duplikat odsiany, tylko z [NN
assert events[0]["interpretations"][0]["expanded"] == "Venus conjunction North Node"
assert "interpretations" not in events[1] # solar_return pominięty
+127
View File
@@ -0,0 +1,127 @@
"""Systemy zodiaku (LOG-04): ayanamsy, syderyczny, draconic, RA.
Wartości referencyjne ayanams pochodzą ze **Swiss Ephemeris** (get_ayanamsa_ut)
użytego jako wyrocznia — silnika B nie importujemy tu (izolacja AGPL), więc stałe
są wpięte tak jak referencje astro-seek w innych testach. Nasz model odtwarza je
z dokładnością do ~0,02" w latach 19002100.
"""
import math
import pytest
from app.engine import zodiac as Z
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.formats import sign_index
# wyrocznia: swisseph get_ayanamsa_ut (JD UT -> ayanamsa °)
ORACLE = {
"sidereal_lahiri": {
2451545.0: 23.857092, 2445820.88889: 23.638183,
2415021.0: 22.460550, 2433283.0: 23.158744,
2469808.0: 24.555632, 2488070.0: 25.254287,
},
"sidereal_fagan_bradley": {
2451545.0: 24.740300, 2445820.88889: 24.521391,
2415021.0: 23.343757, 2433283.0: 24.041952,
2469808.0: 25.438840, 2488070.0: 26.137495,
},
"sidereal_krishnamurti": {
2451545.0: 23.760240, 2415021.0: 22.363697,
2469808.0: 24.458780, 2488070.0: 25.157435,
},
}
def _arcsec(a, b):
return abs(a - b) * 3600.0
@pytest.mark.parametrize("name", list(ORACLE))
def test_ayanamsha_matches_swisseph_oracle(name):
for jd, ref in ORACLE[name].items():
got = Z.ayanamsha(name, jd)
assert _arcsec(got, ref) < 0.1, f"{name} @ JD{jd}: {got} vs {ref} ({_arcsec(got, ref):.3f}\")"
def test_julian_day_j2000():
from datetime import datetime, timezone
jd = Z.julian_day(datetime(2000, 1, 1, 12, 0, tzinfo=timezone.utc))
assert abs(jd - 2451545.0) < 1e-6
def test_offset_tropical_is_zero():
assert Z.offset("tropical", 2451545.0) == 0.0
def test_offset_draconic_is_node_longitude():
assert Z.offset("draconic", 2451545.0, node_lon=68.0) == 68.0
# normalizacja
assert Z.offset("draconic", 2451545.0, node_lon=428.0) == pytest.approx(68.0)
def test_offset_draconic_requires_node():
with pytest.raises(ValueError):
Z.offset("draconic", 2451545.0)
def test_unknown_zodiac_rejected():
with pytest.raises(ValueError):
Z.offset("bzdura", 2451545.0)
with pytest.raises(ValueError):
Z.ayanamsha("sidereal_nieistnieje", 2451545.0)
def test_apply_subtracts_and_normalizes():
assert Z.apply(10.0, 20.0) == pytest.approx(350.0)
assert Z.apply(40.0, 24.74) == pytest.approx(15.26)
def test_to_equatorial_reference_points():
# punkt równonocy: λ=0,β=0 -> RA=0, dec=0
ra, dec = Z.to_equatorial(0.0, 0.0, 23.4392911)
assert ra == pytest.approx(0.0, abs=1e-9) and dec == pytest.approx(0.0, abs=1e-9)
# przesilenie letnie: λ=90,β=0 -> RA=90, dec=+ε
ra, dec = Z.to_equatorial(90.0, 0.0, 23.4392911)
assert ra == pytest.approx(90.0, abs=1e-6)
assert dec == pytest.approx(23.4392911, abs=1e-6)
# ---- integracja z pełnym horoskopem ----
def test_sidereal_chart_shifts_signs_back(own_engine, reference_moment):
trop = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
sid = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign", zodiac="sidereal_lahiri")
assert sid["zodiac"] == "sidereal_lahiri"
assert "ayanamsha" in sid and 23.0 < sid["ayanamsha"] < 24.5
tp = {p["name"]: p for p in trop["positions"]}
sp = {p["name"]: p for p in sid["positions"]}
# syderyczna długość = tropikalna ayanamsa (mod 360) dla każdego obiektu
ay = sid["ayanamsha"]
for name in tp:
expect = (tp[name]["decimal"] - ay) % 360.0
assert abs(((sp[name]["decimal"] - expect + 180) % 360) - 180) < 1e-4
def test_sidereal_preserves_house_numbers(own_engine, reference_moment):
# obrót zodiaku nie zmienia numerów domów (geometria niezmiennicza)
trop = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
sid = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign", zodiac="sidereal_lahiri")
tp = {p["name"]: p["house"] for p in trop["positions"]}
sp = {p["name"]: p["house"] for p in sid["positions"]}
assert tp == sp
def test_draconic_puts_node_at_zero_aries(own_engine, reference_moment):
drac = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign", zodiac="draconic")
assert drac["zodiac"] == "draconic"
nn = next(p for p in drac["positions"] if p["name"] == "North Node")
# węzeł wznoszący = 0° Barana w draconic
assert sign_index(nn["decimal"]) == 0
assert nn["decimal"] < 0.001 or nn["decimal"] > 359.999
def test_tropical_default_unchanged(own_engine, reference_moment):
# domyślnie tropikalny: brak ayanamshy, zodiac=tropical
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
assert chart["zodiac"] == "tropical"
assert "ayanamsha" not in chart
@@ -30,6 +30,8 @@ class LogicClient:
lon: float,
objects: list[str] | None = None,
house_system: str = "whole_sign",
stations: bool = False,
zodiac: str = "tropical",
) -> dict[str, Any]:
"""Pełny horoskop dla danego momentu — woła logic /chart/positions."""
payload = {
@@ -38,8 +40,11 @@ class LogicClient:
"lon": lon,
"objects": objects,
"house_system": house_system,
"stations": stations,
"zodiac": zodiac,
}
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
# stacje wymagają root-findów — dłuższy timeout
with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0) if stations else settings.http_timeout) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/positions", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
@@ -53,3 +58,17 @@ class LogicClient:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/report", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
def timeline(
self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float,
from_date: str, to_date: str, interpret: bool = True,
) -> dict[str, Any]:
"""Oś czasu z technik (+interpretacje z bazy) — woła logic /chart/timeline."""
payload = {
"when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon,
"from_date": from_date, "to_date": to_date, "interpret": interpret,
}
with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0)) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/timeline", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
+14
View File
@@ -15,3 +15,17 @@ class Settings:
settings = Settings()
# Domyślna (wklepana) lokalizacja formularzy — miejsce urodzenia właściciela:
# Szpital Barlickiego w Łodzi, 51°46'26.1"N 19°28'58.6"E (potwierdzone reverse-
# geokodowaniem OSM: Kopcińskiego 22/28). QoL — nie trzeba wpisywać jej za każdym
# razem. Przycisk „Tu i teraz" nadal ją nadpisuje geolokalizacją przeglądarki.
# Można nadpisać zmiennymi środowiskowymi (np. inny współpracownik).
DEFAULT_LAT: float = float(os.getenv("DEFAULT_LAT", "51.7739"))
DEFAULT_LON: float = float(os.getenv("DEFAULT_LON", "19.4829"))
DEFAULT_LOCATION_LABEL: str = os.getenv("DEFAULT_LOCATION_LABEL", "Szpital Barlickiego, Łódź")
def default_form() -> dict:
"""Wstępnie wypełnione pola lokalizacji na czystym formularzu (GET)."""
return {"lat": DEFAULT_LAT, "lon": DEFAULT_LON}
+95
View File
@@ -0,0 +1,95 @@
"""Proxy geokodera (OpenStreetMap / Nominatim) dla wyszukiwarki lokalizacji w UI.
QoL: pozwala wpisać nazwę / adres / POI i dostać współrzędne (oraz odwrotnie —
z punktu na mapie nazwę miejsca). Wołamy Nominatim **po stronie serwera**, nie
z przeglądarki, bo:
- polityka Nominatim wymaga sensownego User-Agent i max ~1 zapytanie/s — łatwiej
to wyegzekwować i cache'ować centralnie niż z wielu klientów,
- działa niezależnie od „secure context" przeglądarki (na http://<ip> też).
Atrybucja „© OpenStreetMap contributors" jest pokazywana w UI (mapa + wyniki).
Zależność sieciowa jest OPCJONALNA: brak internetu = wyszukiwarka zwraca błąd,
ale ręczne wpisanie lat/lon oraz mapa działają dalej.
"""
from __future__ import annotations
import threading
import time
from typing import Any
import httpx
NOMINATIM = "https://nominatim.openstreetmap.org"
# Nominatim wymaga identyfikującego User-Agent (inaczej blokuje). Kontakt = właściciel.
USER_AGENT = "astrololo/1.0 (self-hosted astrology tool; +mtuszowski@gmail.com)"
_MIN_INTERVAL = 1.1 # s — polityka Nominatim: max ~1 zapytanie/s
_CACHE_TTL = 3600.0 # s — powtórki tego samego zapytania z pamięci przez godzinę
_TIMEOUT = 6.0
_lock = threading.Lock() # serializuje wołania (throttling globalny w procesie)
_last_call = 0.0
_cache: dict[str, tuple[float, Any]] = {}
def _throttle() -> None:
global _last_call
wait = _MIN_INTERVAL - (time.monotonic() - _last_call)
if wait > 0:
time.sleep(wait)
_last_call = time.monotonic()
def _cached(key: str) -> Any | None:
hit = _cache.get(key)
if hit and (time.monotonic() - hit[0]) < _CACHE_TTL:
return hit[1]
return None
def _get(path: str, params: dict) -> Any:
"""Wołanie Nominatim z throttlingiem; zakłada trzymany `_lock`."""
_throttle()
r = httpx.get(
f"{NOMINATIM}{path}",
params=params,
headers={"User-Agent": USER_AGENT, "Accept-Language": "pl"},
timeout=_TIMEOUT,
)
r.raise_for_status()
return r.json()
def search(query: str, limit: int = 5) -> list[dict]:
"""Nazwa/adres/POI → lista kandydatów [{name, lat, lon}] (najlepsze pierwsze)."""
query = (query or "").strip()
if not query:
return []
key = f"s:{limit}:{query.lower()}"
with _lock:
cached = _cached(key)
if cached is not None:
return cached
data = _get("/search", {"q": query, "format": "jsonv2",
"limit": limit, "addressdetails": 0})
out = [
{"name": item.get("display_name", ""),
"lat": round(float(item["lat"]), 6),
"lon": round(float(item["lon"]), 6)}
for item in data if "lat" in item and "lon" in item
]
_cache[key] = (time.monotonic(), out)
return out
def reverse(lat: float, lon: float) -> dict:
"""Punkt (lat, lon) → nazwa miejsca {name, lat, lon}."""
key = f"r:{round(lat, 5)}:{round(lon, 5)}"
with _lock:
cached = _cached(key)
if cached is not None:
return cached
data = _get("/reverse", {"lat": lat, "lon": lon, "format": "jsonv2"})
out = {"name": data.get("display_name", ""),
"lat": round(lat, 6), "lon": round(lon, 6)}
_cache[key] = (time.monotonic(), out)
return out
+73 -5
View File
@@ -12,12 +12,14 @@ from __future__ import annotations
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import httpx
from fastapi import FastAPI, Form, Request
from fastapi import FastAPI, Form, HTTPException, Query, Request
from fastapi.responses import HTMLResponse
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from fastapi.templating import Jinja2Templates
from app import geocode
from app.clients.logic_client import LogicClient
from app.config import DEFAULT_LOCATION_LABEL, default_form
app = FastAPI(title="astrololo · warstwa prezentacji")
app.mount("/static", StaticFiles(directory="app/static"), name="static")
@@ -48,7 +50,10 @@ def _logic_error(e: Exception) -> str:
# ---------------- Horoskop: pozycje (strona główna) ----------------
@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
def chart_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(request, "chart.html", {"result": None, "form": {}})
return templates.TemplateResponse(
request, "chart.html",
{"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL},
)
@app.post("/", response_class=HTMLResponse)
@@ -60,15 +65,19 @@ def chart_compute(
lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0),
house_system: str = Form("whole_sign"),
stations: bool = Form(False),
zodiac: str = Form("tropical"),
):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
"lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system}
"lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system, "stations": stations,
"zodiac": zodiac}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.positions(
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, house_system=house_system
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
house_system=house_system, stations=stations, zodiac=zodiac,
)
except (httpx.HTTPError,) as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
@@ -103,7 +112,10 @@ def significators_search(
# ---------------- Interpretacje (wynik obliczeń szukany w bazie) ----------------
@app.get("/interpret", response_class=HTMLResponse)
def interpret_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", {"result": None, "form": {}})
return templates.TemplateResponse(
request, "interpret.html",
{"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL},
)
@app.post("/interpret", response_class=HTMLResponse)
@@ -130,6 +142,62 @@ def interpret_run(
return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", ctx)
# ---------------- Kalendarz (oś czasu z technik + interpretacje) ----------------
@app.get("/timeline", response_class=HTMLResponse)
def timeline_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(
request, "timeline.html",
{"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL},
)
@app.post("/timeline", response_class=HTMLResponse)
def timeline_run(
request: Request,
date: str = Form(...),
time: str = Form(...),
tz_offset: float = Form(0.0),
lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0),
from_date: str = Form(...),
to_date: str = Form(...),
):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, "lat": lat, "lon": lon,
"from_date": from_date, "to_date": to_date}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.timeline(
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
from_date=from_date, to_date=to_date, interpret=True,
)
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e:
ctx["error"] = f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"
return templates.TemplateResponse(request, "timeline.html", ctx)
# ---------------- Geokoder (proxy OSM/Nominatim dla wyszukiwarki lokalizacji) ----------------
@app.get("/geocode")
def geocode_search(q: str = Query("", description="Nazwa / adres / POI do wyszukania")):
"""Nazwa miejsca → kandydaci ze współrzędnymi (dla pola „Szukaj miejsca")."""
try:
return {"results": geocode.search(q)}
except httpx.HTTPError as e:
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Geokoder (OSM) niedostępny: {e}")
@app.get("/reverse")
def geocode_reverse(lat: float, lon: float):
"""Punkt z mapy → nazwa miejsca (po przeciągnięciu pineski / kliknięciu)."""
try:
return geocode.reverse(lat, lon)
except httpx.HTTPError as e:
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Geokoder (OSM) niedostępny: {e}")
@app.get("/health")
def health() -> dict:
return {"status": "ok", "layer": "presentation"}
+116
View File
@@ -0,0 +1,116 @@
// Wyszukiwarka lokalizacji + mapa (OpenStreetMap / Leaflet, bez klucza API).
// Wpina się do formularza z polami input[name=lat] / input[name=lon]:
// - wpisanie nazwy/adresu/POI -> /geocode -> lista trafień -> klik ustawia lat/lon,
// - klik na mapie lub przeciągnięcie pineski -> ustawia lat/lon + /reverse pokazuje nazwę,
// - „Tu i teraz" (now.js) emituje event 'astrololo:coords' -> mapa się synchronizuje.
// Bez internetu wyszukiwarka/kafelki nie działają, ale ręczne lat/lon dalej tak.
(function () {
function ready(fn) {
if (document.readyState !== 'loading') fn();
else document.addEventListener('DOMContentLoaded', fn);
}
ready(function () {
var picker = document.getElementById('geoPicker');
if (!picker || typeof L === 'undefined') return; // brak Leafleta = po cichu pas
var latEl = document.querySelector('input[name=lat]');
var lonEl = document.querySelector('input[name=lon]');
if (!latEl || !lonEl) return;
var searchEl = document.getElementById('geoSearch');
var searchBtn = document.getElementById('geoSearchBtn');
var mapToggle = document.getElementById('geoMapToggle');
var resultsEl = document.getElementById('geoResults');
var mapEl = document.getElementById('map');
var num = function (el) { var v = parseFloat(el.value); return isNaN(v) ? 0 : v; };
var curLat = function () { return num(latEl); };
var curLon = function () { return num(lonEl); };
var pin = L.divIcon({ className: 'geo-pin', html: '📍', iconSize: [24, 24], iconAnchor: [12, 24] });
var map = L.map(mapEl).setView([curLat(), curLon()], 12);
L.tileLayer('https://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
maxZoom: 19,
attribution: '© OpenStreetMap contributors'
}).addTo(map);
var marker = L.marker([curLat(), curLon()], { draggable: true, icon: pin }).addTo(map);
// Kontener mógł być renderowany zanim ustaliła się jego szerokość — poprawka.
setTimeout(function () { map.invalidateSize(); }, 60);
function setCoords(lat, lon, fromMap) {
latEl.value = lat.toFixed(4);
lonEl.value = lon.toFixed(4);
marker.setLatLng([lat, lon]);
if (!fromMap) map.setView([lat, lon], Math.max(map.getZoom(), 12));
if (fromMap) reverseName(lat, lon);
}
function reverseName(lat, lon) {
fetch('/reverse?lat=' + lat + '&lon=' + lon)
.then(function (r) { return r.ok ? r.json() : null; })
.then(function (d) { if (d && d.name) searchEl.value = d.name; })
.catch(function () {});
}
marker.on('dragend', function () {
var p = marker.getLatLng();
setCoords(p.lat, p.lng, true);
});
map.on('click', function (e) { setCoords(e.latlng.lat, e.latlng.lng, true); });
// ---- wyszukiwanie po nazwie ----
function renderResults(items) {
resultsEl.innerHTML = '';
if (!items.length) { resultsEl.hidden = true; return; }
items.forEach(function (it) {
var li = document.createElement('li');
li.textContent = it.name;
li.addEventListener('click', function () {
setCoords(it.lat, it.lon, false);
searchEl.value = it.name;
resultsEl.hidden = true;
});
resultsEl.appendChild(li);
});
resultsEl.hidden = false;
}
function doSearch() {
var q = searchEl.value.trim();
if (q.length < 3) { resultsEl.hidden = true; return; }
fetch('/geocode?q=' + encodeURIComponent(q))
.then(function (r) { return r.ok ? r.json() : { results: [] }; })
.then(function (d) { renderResults(d.results || []); })
.catch(function () { renderResults([]); });
}
var timer = null;
searchBtn.addEventListener('click', doSearch);
searchEl.addEventListener('keydown', function (e) {
if (e.key === 'Enter') { e.preventDefault(); doSearch(); } // nie wysyłaj formularza
});
searchEl.addEventListener('input', function () {
clearTimeout(timer); timer = setTimeout(doSearch, 500); // debounce (limit Nominatim)
});
// ---- zwijanie/rozwijanie mapy ----
mapToggle.addEventListener('click', function () {
var hidden = mapEl.hasAttribute('hidden');
if (hidden) {
mapEl.removeAttribute('hidden');
mapToggle.textContent = 'Ukryj mapę';
setTimeout(function () { map.invalidateSize(); map.setView([curLat(), curLon()]); }, 60);
} else {
mapEl.setAttribute('hidden', '');
mapToggle.textContent = 'Pokaż mapę';
}
});
// ---- synchronizacja z „Tu i teraz" ----
document.addEventListener('astrololo:coords', function () {
marker.setLatLng([curLat(), curLon()]);
map.setView([curLat(), curLon()], Math.max(map.getZoom(), 12));
});
});
})();
+1
View File
@@ -32,6 +32,7 @@ document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
function (pos) {
document.querySelector('input[name=lat]').value = pos.coords.latitude.toFixed(4);
document.querySelector('input[name=lon]').value = pos.coords.longitude.toFixed(4);
document.dispatchEvent(new CustomEvent('astrololo:coords')); // zsynchronizuj mapę (geo.js)
say('Lokalizacja pobrana ✓');
},
function (err) {
@@ -64,3 +64,20 @@ tr:last-child td { border-bottom: none; }
.badge { display: inline-block; font-size: .72rem; padding: .05rem .4rem; border-radius: 6px;
background: #2a2d4a; color: var(--accent); margin-left: .3rem; }
.samples td.sig { color: var(--accent); padding-right: 1rem; cursor: help; }
/* Wyszukiwarka lokalizacji + mapa (OSM/Leaflet) */
.geo { margin-top: .9rem; }
.geo-search { display: flex; gap: .5rem; flex-wrap: wrap; }
.geo-search input[type=search] { flex: 1; min-width: 12rem; }
.geo-results { list-style: none; margin: .4rem 0 0; padding: 0; border: 1px solid var(--line);
border-radius: 8px; overflow: hidden; background: #12132a; max-height: 14rem; overflow-y: auto; }
.geo-results li { padding: .5rem .75rem; cursor: pointer; border-bottom: 1px solid var(--line); font-size: .9rem; }
.geo-results li:last-child { border-bottom: none; }
.geo-results li:hover { background: var(--panel); color: #fff; }
.geo-map { height: 320px; margin-top: .6rem; border: 1px solid var(--line); border-radius: 10px; }
.geo-map[hidden] { display: none; }
.geo-attrib { margin: .4rem 0 0; }
.geo-attrib a { color: var(--accent); }
.geo-pin { font-size: 20px; line-height: 24px; text-align: center; }
/* kafelki OSM są jasne — trzymamy kontrolki czytelne na ciemnym tle */
.leaflet-control-attribution { font-size: .68rem; }
@@ -0,0 +1,661 @@
/* required styles */
.leaflet-pane,
.leaflet-tile,
.leaflet-marker-icon,
.leaflet-marker-shadow,
.leaflet-tile-container,
.leaflet-pane > svg,
.leaflet-pane > canvas,
.leaflet-zoom-box,
.leaflet-image-layer,
.leaflet-layer {
position: absolute;
left: 0;
top: 0;
}
.leaflet-container {
overflow: hidden;
}
.leaflet-tile,
.leaflet-marker-icon,
.leaflet-marker-shadow {
-webkit-user-select: none;
-moz-user-select: none;
user-select: none;
-webkit-user-drag: none;
}
/* Prevents IE11 from highlighting tiles in blue */
.leaflet-tile::selection {
background: transparent;
}
/* Safari renders non-retina tile on retina better with this, but Chrome is worse */
.leaflet-safari .leaflet-tile {
image-rendering: -webkit-optimize-contrast;
}
/* hack that prevents hw layers "stretching" when loading new tiles */
.leaflet-safari .leaflet-tile-container {
width: 1600px;
height: 1600px;
-webkit-transform-origin: 0 0;
}
.leaflet-marker-icon,
.leaflet-marker-shadow {
display: block;
}
/* .leaflet-container svg: reset svg max-width decleration shipped in Joomla! (joomla.org) 3.x */
/* .leaflet-container img: map is broken in FF if you have max-width: 100% on tiles */
.leaflet-container .leaflet-overlay-pane svg {
max-width: none !important;
max-height: none !important;
}
.leaflet-container .leaflet-marker-pane img,
.leaflet-container .leaflet-shadow-pane img,
.leaflet-container .leaflet-tile-pane img,
.leaflet-container img.leaflet-image-layer,
.leaflet-container .leaflet-tile {
max-width: none !important;
max-height: none !important;
width: auto;
padding: 0;
}
.leaflet-container img.leaflet-tile {
/* See: https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=600120 */
mix-blend-mode: plus-lighter;
}
.leaflet-container.leaflet-touch-zoom {
-ms-touch-action: pan-x pan-y;
touch-action: pan-x pan-y;
}
.leaflet-container.leaflet-touch-drag {
-ms-touch-action: pinch-zoom;
/* Fallback for FF which doesn't support pinch-zoom */
touch-action: none;
touch-action: pinch-zoom;
}
.leaflet-container.leaflet-touch-drag.leaflet-touch-zoom {
-ms-touch-action: none;
touch-action: none;
}
.leaflet-container {
-webkit-tap-highlight-color: transparent;
}
.leaflet-container a {
-webkit-tap-highlight-color: rgba(51, 181, 229, 0.4);
}
.leaflet-tile {
filter: inherit;
visibility: hidden;
}
.leaflet-tile-loaded {
visibility: inherit;
}
.leaflet-zoom-box {
width: 0;
height: 0;
-moz-box-sizing: border-box;
box-sizing: border-box;
z-index: 800;
}
/* workaround for https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=888319 */
.leaflet-overlay-pane svg {
-moz-user-select: none;
}
.leaflet-pane { z-index: 400; }
.leaflet-tile-pane { z-index: 200; }
.leaflet-overlay-pane { z-index: 400; }
.leaflet-shadow-pane { z-index: 500; }
.leaflet-marker-pane { z-index: 600; }
.leaflet-tooltip-pane { z-index: 650; }
.leaflet-popup-pane { z-index: 700; }
.leaflet-map-pane canvas { z-index: 100; }
.leaflet-map-pane svg { z-index: 200; }
.leaflet-vml-shape {
width: 1px;
height: 1px;
}
.lvml {
behavior: url(#default#VML);
display: inline-block;
position: absolute;
}
/* control positioning */
.leaflet-control {
position: relative;
z-index: 800;
pointer-events: visiblePainted; /* IE 9-10 doesn't have auto */
pointer-events: auto;
}
.leaflet-top,
.leaflet-bottom {
position: absolute;
z-index: 1000;
pointer-events: none;
}
.leaflet-top {
top: 0;
}
.leaflet-right {
right: 0;
}
.leaflet-bottom {
bottom: 0;
}
.leaflet-left {
left: 0;
}
.leaflet-control {
float: left;
clear: both;
}
.leaflet-right .leaflet-control {
float: right;
}
.leaflet-top .leaflet-control {
margin-top: 10px;
}
.leaflet-bottom .leaflet-control {
margin-bottom: 10px;
}
.leaflet-left .leaflet-control {
margin-left: 10px;
}
.leaflet-right .leaflet-control {
margin-right: 10px;
}
/* zoom and fade animations */
.leaflet-fade-anim .leaflet-popup {
opacity: 0;
-webkit-transition: opacity 0.2s linear;
-moz-transition: opacity 0.2s linear;
transition: opacity 0.2s linear;
}
.leaflet-fade-anim .leaflet-map-pane .leaflet-popup {
opacity: 1;
}
.leaflet-zoom-animated {
-webkit-transform-origin: 0 0;
-ms-transform-origin: 0 0;
transform-origin: 0 0;
}
svg.leaflet-zoom-animated {
will-change: transform;
}
.leaflet-zoom-anim .leaflet-zoom-animated {
-webkit-transition: -webkit-transform 0.25s cubic-bezier(0,0,0.25,1);
-moz-transition: -moz-transform 0.25s cubic-bezier(0,0,0.25,1);
transition: transform 0.25s cubic-bezier(0,0,0.25,1);
}
.leaflet-zoom-anim .leaflet-tile,
.leaflet-pan-anim .leaflet-tile {
-webkit-transition: none;
-moz-transition: none;
transition: none;
}
.leaflet-zoom-anim .leaflet-zoom-hide {
visibility: hidden;
}
/* cursors */
.leaflet-interactive {
cursor: pointer;
}
.leaflet-grab {
cursor: -webkit-grab;
cursor: -moz-grab;
cursor: grab;
}
.leaflet-crosshair,
.leaflet-crosshair .leaflet-interactive {
cursor: crosshair;
}
.leaflet-popup-pane,
.leaflet-control {
cursor: auto;
}
.leaflet-dragging .leaflet-grab,
.leaflet-dragging .leaflet-grab .leaflet-interactive,
.leaflet-dragging .leaflet-marker-draggable {
cursor: move;
cursor: -webkit-grabbing;
cursor: -moz-grabbing;
cursor: grabbing;
}
/* marker & overlays interactivity */
.leaflet-marker-icon,
.leaflet-marker-shadow,
.leaflet-image-layer,
.leaflet-pane > svg path,
.leaflet-tile-container {
pointer-events: none;
}
.leaflet-marker-icon.leaflet-interactive,
.leaflet-image-layer.leaflet-interactive,
.leaflet-pane > svg path.leaflet-interactive,
svg.leaflet-image-layer.leaflet-interactive path {
pointer-events: visiblePainted; /* IE 9-10 doesn't have auto */
pointer-events: auto;
}
/* visual tweaks */
.leaflet-container {
background: #ddd;
outline-offset: 1px;
}
.leaflet-container a {
color: #0078A8;
}
.leaflet-zoom-box {
border: 2px dotted #38f;
background: rgba(255,255,255,0.5);
}
/* general typography */
.leaflet-container {
font-family: "Helvetica Neue", Arial, Helvetica, sans-serif;
font-size: 12px;
font-size: 0.75rem;
line-height: 1.5;
}
/* general toolbar styles */
.leaflet-bar {
box-shadow: 0 1px 5px rgba(0,0,0,0.65);
border-radius: 4px;
}
.leaflet-bar a {
background-color: #fff;
border-bottom: 1px solid #ccc;
width: 26px;
height: 26px;
line-height: 26px;
display: block;
text-align: center;
text-decoration: none;
color: black;
}
.leaflet-bar a,
.leaflet-control-layers-toggle {
background-position: 50% 50%;
background-repeat: no-repeat;
display: block;
}
.leaflet-bar a:hover,
.leaflet-bar a:focus {
background-color: #f4f4f4;
}
.leaflet-bar a:first-child {
border-top-left-radius: 4px;
border-top-right-radius: 4px;
}
.leaflet-bar a:last-child {
border-bottom-left-radius: 4px;
border-bottom-right-radius: 4px;
border-bottom: none;
}
.leaflet-bar a.leaflet-disabled {
cursor: default;
background-color: #f4f4f4;
color: #bbb;
}
.leaflet-touch .leaflet-bar a {
width: 30px;
height: 30px;
line-height: 30px;
}
.leaflet-touch .leaflet-bar a:first-child {
border-top-left-radius: 2px;
border-top-right-radius: 2px;
}
.leaflet-touch .leaflet-bar a:last-child {
border-bottom-left-radius: 2px;
border-bottom-right-radius: 2px;
}
/* zoom control */
.leaflet-control-zoom-in,
.leaflet-control-zoom-out {
font: bold 18px 'Lucida Console', Monaco, monospace;
text-indent: 1px;
}
.leaflet-touch .leaflet-control-zoom-in, .leaflet-touch .leaflet-control-zoom-out {
font-size: 22px;
}
/* layers control */
.leaflet-control-layers {
box-shadow: 0 1px 5px rgba(0,0,0,0.4);
background: #fff;
border-radius: 5px;
}
.leaflet-control-layers-toggle {
background-image: url(images/layers.png);
width: 36px;
height: 36px;
}
.leaflet-retina .leaflet-control-layers-toggle {
background-image: url(images/layers-2x.png);
background-size: 26px 26px;
}
.leaflet-touch .leaflet-control-layers-toggle {
width: 44px;
height: 44px;
}
.leaflet-control-layers .leaflet-control-layers-list,
.leaflet-control-layers-expanded .leaflet-control-layers-toggle {
display: none;
}
.leaflet-control-layers-expanded .leaflet-control-layers-list {
display: block;
position: relative;
}
.leaflet-control-layers-expanded {
padding: 6px 10px 6px 6px;
color: #333;
background: #fff;
}
.leaflet-control-layers-scrollbar {
overflow-y: scroll;
overflow-x: hidden;
padding-right: 5px;
}
.leaflet-control-layers-selector {
margin-top: 2px;
position: relative;
top: 1px;
}
.leaflet-control-layers label {
display: block;
font-size: 13px;
font-size: 1.08333em;
}
.leaflet-control-layers-separator {
height: 0;
border-top: 1px solid #ddd;
margin: 5px -10px 5px -6px;
}
/* Default icon URLs */
.leaflet-default-icon-path { /* used only in path-guessing heuristic, see L.Icon.Default */
background-image: url(images/marker-icon.png);
}
/* attribution and scale controls */
.leaflet-container .leaflet-control-attribution {
background: #fff;
background: rgba(255, 255, 255, 0.8);
margin: 0;
}
.leaflet-control-attribution,
.leaflet-control-scale-line {
padding: 0 5px;
color: #333;
line-height: 1.4;
}
.leaflet-control-attribution a {
text-decoration: none;
}
.leaflet-control-attribution a:hover,
.leaflet-control-attribution a:focus {
text-decoration: underline;
}
.leaflet-attribution-flag {
display: inline !important;
vertical-align: baseline !important;
width: 1em;
height: 0.6669em;
}
.leaflet-left .leaflet-control-scale {
margin-left: 5px;
}
.leaflet-bottom .leaflet-control-scale {
margin-bottom: 5px;
}
.leaflet-control-scale-line {
border: 2px solid #777;
border-top: none;
line-height: 1.1;
padding: 2px 5px 1px;
white-space: nowrap;
-moz-box-sizing: border-box;
box-sizing: border-box;
background: rgba(255, 255, 255, 0.8);
text-shadow: 1px 1px #fff;
}
.leaflet-control-scale-line:not(:first-child) {
border-top: 2px solid #777;
border-bottom: none;
margin-top: -2px;
}
.leaflet-control-scale-line:not(:first-child):not(:last-child) {
border-bottom: 2px solid #777;
}
.leaflet-touch .leaflet-control-attribution,
.leaflet-touch .leaflet-control-layers,
.leaflet-touch .leaflet-bar {
box-shadow: none;
}
.leaflet-touch .leaflet-control-layers,
.leaflet-touch .leaflet-bar {
border: 2px solid rgba(0,0,0,0.2);
background-clip: padding-box;
}
/* popup */
.leaflet-popup {
position: absolute;
text-align: center;
margin-bottom: 20px;
}
.leaflet-popup-content-wrapper {
padding: 1px;
text-align: left;
border-radius: 12px;
}
.leaflet-popup-content {
margin: 13px 24px 13px 20px;
line-height: 1.3;
font-size: 13px;
font-size: 1.08333em;
min-height: 1px;
}
.leaflet-popup-content p {
margin: 17px 0;
margin: 1.3em 0;
}
.leaflet-popup-tip-container {
width: 40px;
height: 20px;
position: absolute;
left: 50%;
margin-top: -1px;
margin-left: -20px;
overflow: hidden;
pointer-events: none;
}
.leaflet-popup-tip {
width: 17px;
height: 17px;
padding: 1px;
margin: -10px auto 0;
pointer-events: auto;
-webkit-transform: rotate(45deg);
-moz-transform: rotate(45deg);
-ms-transform: rotate(45deg);
transform: rotate(45deg);
}
.leaflet-popup-content-wrapper,
.leaflet-popup-tip {
background: white;
color: #333;
box-shadow: 0 3px 14px rgba(0,0,0,0.4);
}
.leaflet-container a.leaflet-popup-close-button {
position: absolute;
top: 0;
right: 0;
border: none;
text-align: center;
width: 24px;
height: 24px;
font: 16px/24px Tahoma, Verdana, sans-serif;
color: #757575;
text-decoration: none;
background: transparent;
}
.leaflet-container a.leaflet-popup-close-button:hover,
.leaflet-container a.leaflet-popup-close-button:focus {
color: #585858;
}
.leaflet-popup-scrolled {
overflow: auto;
}
.leaflet-oldie .leaflet-popup-content-wrapper {
-ms-zoom: 1;
}
.leaflet-oldie .leaflet-popup-tip {
width: 24px;
margin: 0 auto;
-ms-filter: "progid:DXImageTransform.Microsoft.Matrix(M11=0.70710678, M12=0.70710678, M21=-0.70710678, M22=0.70710678)";
filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.Matrix(M11=0.70710678, M12=0.70710678, M21=-0.70710678, M22=0.70710678);
}
.leaflet-oldie .leaflet-control-zoom,
.leaflet-oldie .leaflet-control-layers,
.leaflet-oldie .leaflet-popup-content-wrapper,
.leaflet-oldie .leaflet-popup-tip {
border: 1px solid #999;
}
/* div icon */
.leaflet-div-icon {
background: #fff;
border: 1px solid #666;
}
/* Tooltip */
/* Base styles for the element that has a tooltip */
.leaflet-tooltip {
position: absolute;
padding: 6px;
background-color: #fff;
border: 1px solid #fff;
border-radius: 3px;
color: #222;
white-space: nowrap;
-webkit-user-select: none;
-moz-user-select: none;
-ms-user-select: none;
user-select: none;
pointer-events: none;
box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.4);
}
.leaflet-tooltip.leaflet-interactive {
cursor: pointer;
pointer-events: auto;
}
.leaflet-tooltip-top:before,
.leaflet-tooltip-bottom:before,
.leaflet-tooltip-left:before,
.leaflet-tooltip-right:before {
position: absolute;
pointer-events: none;
border: 6px solid transparent;
background: transparent;
content: "";
}
/* Directions */
.leaflet-tooltip-bottom {
margin-top: 6px;
}
.leaflet-tooltip-top {
margin-top: -6px;
}
.leaflet-tooltip-bottom:before,
.leaflet-tooltip-top:before {
left: 50%;
margin-left: -6px;
}
.leaflet-tooltip-top:before {
bottom: 0;
margin-bottom: -12px;
border-top-color: #fff;
}
.leaflet-tooltip-bottom:before {
top: 0;
margin-top: -12px;
margin-left: -6px;
border-bottom-color: #fff;
}
.leaflet-tooltip-left {
margin-left: -6px;
}
.leaflet-tooltip-right {
margin-left: 6px;
}
.leaflet-tooltip-left:before,
.leaflet-tooltip-right:before {
top: 50%;
margin-top: -6px;
}
.leaflet-tooltip-left:before {
right: 0;
margin-right: -12px;
border-left-color: #fff;
}
.leaflet-tooltip-right:before {
left: 0;
margin-left: -12px;
border-right-color: #fff;
}
/* Printing */
@media print {
/* Prevent printers from removing background-images of controls. */
.leaflet-control {
-webkit-print-color-adjust: exact;
print-color-adjust: exact;
}
}
File diff suppressed because one or more lines are too long
@@ -0,0 +1,20 @@
{# Wyszukiwarka lokalizacji + interaktywna mapa (OpenStreetMap / Leaflet, bez klucza API).
Wklejana do formularzy z polami input[name=lat] / input[name=lon]. Samowystarczalna:
ładuje CSS/JS Leafleta (vendorowane lokalnie) oraz geo.js. Kafelki mapy lecą z OSM. #}
<link rel="stylesheet" href="/static/vendor/leaflet/leaflet.css">
<div class="geo" id="geoPicker">
<div class="geo-search">
<input type="search" id="geoSearch" autocomplete="off"
placeholder="Szukaj miejsca (np. Szpital Barlickiego, Łódź)…">
<button type="button" id="geoSearchBtn" class="ghost">Szukaj</button>
<button type="button" id="geoMapToggle" class="ghost">Ukryj mapę</button>
</div>
<ul id="geoResults" class="geo-results" hidden></ul>
<div id="map" class="geo-map"></div>
<p class="muted small geo-attrib">
Wyszukiwarka i mapa: © <a href="https://www.openstreetmap.org/copyright" target="_blank" rel="noopener">OpenStreetMap</a>
contributors (Nominatim). Kliknij mapę lub przeciągnij pineskę, by ustawić współrzędne.
</p>
</div>
<script defer src="/static/vendor/leaflet/leaflet.js"></script>
<script defer src="/static/geo.js"></script>
@@ -13,6 +13,7 @@
<nav>
<a href="/" class="{% block nav_chart %}{% endblock %}">Horoskop</a>
<a href="/interpret" class="{% block nav_interp %}{% endblock %}">Interpretacje</a>
<a href="/timeline" class="{% block nav_timeline %}{% endblock %}">Kalendarz</a>
<a href="/significators" class="{% block nav_sig %}{% endblock %}">Sygnifikatory</a>
</nav>
</header>
@@ -32,7 +32,23 @@
<option value="porphyry" {{ 'selected' if hs == 'porphyry' else '' }}>Porphyry</option>
</select>
</label>
<label>Zodiak
<select name="zodiac">
{% set zd = form.zodiac or 'tropical' %}
<option value="tropical" {{ 'selected' if zd == 'tropical' else '' }}>Tropikalny</option>
<option value="sidereal_lahiri" {{ 'selected' if zd == 'sidereal_lahiri' else '' }}>Syderyczny (Lahiri)</option>
<option value="sidereal_fagan_bradley" {{ 'selected' if zd == 'sidereal_fagan_bradley' else '' }}>Syderyczny (Fagan-Bradley)</option>
<option value="sidereal_krishnamurti" {{ 'selected' if zd == 'sidereal_krishnamurti' else '' }}>Syderyczny (Krishnamurti)</option>
<option value="draconic" {{ 'selected' if zd == 'draconic' else '' }}>Draconic</option>
</select>
</label>
</div>
{% include "_location_picker.html" %}
<div class="opts">
<label><input type="checkbox" name="stations" value="true" {{ 'checked' if form.stations else '' }}>
licz stacje planet (wolniejsze)</label>
</div>
{% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Policz horoskop</button>
@@ -49,6 +65,7 @@
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
obiektów: {{ result.positions | length }}
{% if result.house_system %}· domy: {{ result.house_system }}{% endif %}
{% if result.zodiac %}· zodiak: {{ result.zodiac }}{% if result.ayanamsha is defined %} (ayanamsa {{ '%.4f'|format(result.ayanamsha) }}°){% endif %}{% endif %}
{% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %}
</div>
@@ -84,6 +101,35 @@
</tbody>
</table>
{% if result.lots %}
<div class="meta">Lots hermetyczne ({{ result.lots | length }}) · sekta: <strong>{{ result.sect }}</strong></div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Lot</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Formuła</th></tr></thead>
<tbody>
{% for l in result.lots %}
<tr><td>{{ l.name }}</td><td>{{ l.sign }}</td><td class="mono">{{ l.in_sign }}</td><td>{{ l.house }}</td><td class="muted small">{{ l.formula }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% set with_stations = result.positions | selectattr('stations', 'defined') | list %}
{% if with_stations %}
<div class="meta">Stacje planet (poprzednia / następna; <span class="badge">blisko</span> = mniej niż 7 dni)</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Planeta</th><th>Poprzednia</th><th>Następna</th></tr></thead>
<tbody>
{% for p in with_stations %}
<tr>
<td>{{ p.name }}{% if p.stations.station_soon %} <span class="badge">blisko</span>{% endif %}</td>
<td class="mono">{% if p.stations.prev %}{{ p.stations.prev.type }} · {{ p.stations.prev.date }} · {{ p.stations.prev.degree }} ({{ p.stations.prev.days }} d){% else %}—{% endif %}</td>
<td class="mono">{% if p.stations.next %}{{ p.stations.next.type }} · {{ p.stations.next.date }} · {{ p.stations.next.degree }} (+{{ p.stations.next.days }} d){% else %}—{% endif %}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% if result.aspects %}
<div class="meta">Aspekty główne ({{ result.aspects | length }})</div>
<table class="angles">
@@ -23,9 +23,11 @@
<input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
</label>
</div>
{% include "_location_picker.html" %}
<div class="opts">
<label><input type="checkbox" name="group" value="true" {{ 'checked' if form.group else '' }}> grupuj identyczne opisy</label>
</div>
{% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Szukaj interpretacji</button>
@@ -0,0 +1,79 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Kalendarz{% endblock %}
{% block nav_timeline %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Zbiorcza oś czasu technik predykcyjnych (profekcje, solariusze, dyrekcje solar-arc) z interpretacjami z bazy dla dat.</p>
<form method="post" action="/timeline">
<div class="grid">
<label>Data urodzenia
<input type="date" name="date" value="{{ form.date or '' }}" required>
</label>
<label>Godzina (lokalna)
<input type="time" name="time" value="{{ form.time or '' }}" required>
</label>
<label>Strefa (offset h)
<input type="number" name="tz_offset" step="0.25" value="{{ form.tz_offset if form.tz_offset is not none else 0 }}">
</label>
<label>Szerokość (lat)
<input type="number" name="lat" step="0.0001" value="{{ form.lat if form.lat is not none else 0 }}">
</label>
<label>Długość (lon)
<input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
</label>
</div>
{% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
{% include "_location_picker.html" %}
<div class="grid">
<label>Zakres od
<input type="date" name="from_date" value="{{ form.from_date or '' }}" required>
</label>
<label>Zakres do
<input type="date" name="to_date" value="{{ form.to_date or '' }}" required>
</label>
</div>
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Pokaż kalendarz</button>
<span id="geoNote" class="muted small"></span>
</div>
</form>
{% if error %}<div class="error">{{ error }}</div>{% endif %}
{% if result %}
{% if result.data_error %}<div class="error">{{ result.data_error }}</div>{% endif %}
<div class="meta">
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
zdarzeń: {{ result.count }} · zakres {{ result.from }} → {{ result.to }}
</div>
{% for e in result.events %}
<div class="sig-item">
<div class="sig-head">
<span class="badge">{{ e.exact }}</span>
<span class="badge">{{ e.technique }}</span>
<strong>{{ e.significator }}</strong>
<span class="muted small">(okno {{ e.start }} → {{ e.end }})</span>
</div>
{% if e.interpretations %}
<table class="samples">
<tbody>
{% for s in e.interpretations %}
<tr><td class="sig nowrap" title="{{ s.significator }}">{{ s.expanded }}</td><td>{{ s.effect }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% if e.interpretations_count > e.interpretations | length %}
<div class="muted small">…i {{ e.interpretations_count - (e.interpretations | length) }} więcej</div>
{% endif %}
{% elif e.technique != 'solar_return' %}
<div class="muted small">brak dopasowań w bazie</div>
{% endif %}
</div>
{% endfor %}
{% endif %}
<script src="/static/now.js"></script>
{% endblock %}
View File