Compare commits

..

3 Commits

Author SHA1 Message Date
gitea 46a21427db feat(ui): interaktywny wybor modelu u dostawcy
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m48s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m52s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 35s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 20s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 14m4s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m56s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 35s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 21s
Uzytkownik wybiera nie tylko dostawce, ale konkretny model — Fable czy Opus
u Anthropica, gpt-4o-mini czy gpt-5 u OpenAI, cokolwiek ma pobrane lokalnie.

- app/llm/catalog.py: podpowiedzi modeli per dostawca wraz z oknem kontekstu,
  nadpisywalne przez <DOSTAWCA>_MODELS; GET /llm/models wystawia je dla UI.
- Pole modelu w UI jest TEKSTOWE z datalista, nie zamknietym <select> — konto
  moze miec dostep do modeli, o ktorych kod nie wie, a nowe wychodza szybciej,
  niz aktualizuje sie katalog. Puste pole = model domyslny dostawcy.
- static/models.js: zmiana dostawcy przelacza podpowiedzi, podmienia placeholder
  na model domyslny i pokazuje okno kontekstu wybranego modelu.
- build_provider(name, model) — model z zadania wygrywa nad konfiguracja.

WAZNE (znalezione przy tescie e2e): liczenie budzetu „maksymalny kontekst modelu"
szlo przez build_provider(), ktory WYMAGA klucza API — bez klucza budzet cicho
spadal do wartosci zapasowej i byl identyczny dla wszystkich modeli Anthropic.
Budzet zalezy wylacznie od okna kontekstu, wiec doszlo resolve_model(), ktore
rozwiazuje nazwe modelu bez budowania dostawcy. Teraz budzet realnie sie rozni:
Opus/Fable 3,48 mln znakow, Haiku 536 tys., gpt-4o-mini 438 tys., llama3.1 8 tys.

Pewnosc danych w katalogu: modele Anthropic pochodza z oficjalnej dokumentacji
API (okna i limity zgodne z limits.py); modele OpenAI to podpowiedzi, ktorych
nie weryfikowalem; lokalne zaleza od tego, co masz pobrane.

Testy: 174 passed / 1 skipped (logika) + 17 (prezentacja). Nowy test strukturalny
pilnuje, ze KAZDE wywolanie w dol niesie wybrany model i dostawce — dokladnie ta
klasa bledu zlapala brakujacy parametr przy horoskopie okresowym.
Zweryfikowane w przegladarce: przelaczanie dostawcy podmienia liste modeli.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-22 19:06:31 +02:00
gitea e6dc649013 feat(llm): horoskop powstaje zawsze — kontynuacja, okna kontekstu, budzet max
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m59s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m51s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 41s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 27s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m55s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m48s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 37s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 26s
PRZYCZYNA PUSTYCH ODPOWIEDZI NA ANTHROPICU (potwierdzona w dokumentacji API):
domyslnym modelem byl `claude-sonnet-5`, ktory przy POMINIETYM parametrze
`thinking` wlacza myslenie adaptacyjne, a `thinking.display` domyslnie jest
"omitted". Tokeny myslenia licza sie do max_tokens, wiec przy LLM_MAX_TOKENS=2000
cala tura wychodzila jako bloki `thinking` z pustym tekstem — parser filtrowal
type=="text" i zwracal pusty string. Opus 4.8 bez `thinking` nie mysli, wiec tam
objaw by nie wystapil.

Gwarancja niepustej odpowiedzi (wszyscy trzej dostawcy):
- generate() to teraz PETLA, nie pojedynczy strzal: tura -> jesli urwana na
  limicie, dopisz ture „kontynuuj" w tej samej rozmowie i sklej tekst,
- tura zlozona z samego myslenia traktowana jak urwana (nie jak pustka),
- pusta i NIE urwana -> jedna proba z podpowiedzia, dopiero potem blad,
- kontynuacja konczy sie tura UZYTKOWNIKA — Claude odrzuca prefill asystenta (400),
- `thinking` konfigurowany JAWNIE (adaptive + effort=high; ANTHROPIC_THINKING=off).

Okna kontekstu i rezerwa na odpowiedz (app/llm/limits.py):
- tabela okien/limitow wyjscia per model + nadpisanie z ENV,
- plan() liczy okno odpowiedzi jako okno - prompt - margines i NIGDY nie oddaje
  calego kontekstu promptowi,
- Anthropic liczy tokeny DOKLADNIE (/v1/messages/count_tokens), reszta szacuje,
- >90 tys. tokenow promptu -> ostrzezenie, ale wyslanie NADAL mozliwe i z pelnym
  oknem odpowiedzi.

UI: suwak budzetu rozszerzony o „bardzo obszerny" i „maksymalny kontekst modelu"
(liczony z okna wybranego modelu po odjeciu rezerwy); przy wyniku widac plan
tokenow, liczbe tur i ostrzezenia.

Domyslny model Anthropic: claude-opus-4-8.

Testy: 170 passed / 1 skipped (logika) + 15 (prezentacja). Nowe testy pokrywaja
sklejanie kontynuacji, brak prefillu asystenta, ture z samego myslenia, rezerwe
na odpowiedz i prog ostrzezenia. Zweryfikowane e2e na atrapie Anthropica
odtwarzajacej zgloszony objaw: 3 tury, obie czesci tekstu obecne.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-22 18:54:44 +02:00
gitea 5772fa0a60 fix(llm): pusta odpowiedz modelu to blad, nie pusta strona
Objaw zgloszony przez uzytkownika: w Kalendarzu horoskop wyswietla sie
poprawnie, w Interpretacjach zapytanie wychodzi, wraca — i NIC sie nie
pokazuje. Bez zadnego komunikatu.

Przyczyna: model potrafi oddac pusta tresc (finish_reason=length,
completion_tokens=0), a generate() zwracalo wtedy pusty tekst BEZ bledu.
Widok sprawdza {% if prompt_result.horoscope %} -> falsz -> nie renderuje nic,
a llm_error nie jest ustawiony -> zero wyjasnienia. Cicha awaria.

Asymetria miedzy ekranami wynika z rozmiaru promptu: natalny (13 obiektow x
fasety x opisy z bazy) wypelnia okno kontekstu modelu lokalnego i na odpowiedz
nie zostaje miejsca; okresowy jest mniejszy i sie miesci.

- wspolny straznik _require_text() dla obu dostawcow: pusta lub bialoznakowa
  odpowiedz podnosi LLMError,
- komunikat PROWADZI DO PRZYCZYNY: podaje finish_reason i zuzycie tokenow oraz
  radzi zmniejszyc budzet promptu / zwiekszyc num_ctx / LLM_MAX_TOKENS,
- Anthropic sprowadzony do wspolnego ksztaltu diagnostyki (input/output_tokens).

Dzieki temu uzytkownik widzi powod ORAZ gotowy prompt do recznego uzycia.

Zweryfikowane na zywym stosie z atrapa modelu oddajaca pusta tresc: zamiast
pustej strony pojawia sie pelny komunikat z diagnostyka. Testy: 148 passed.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-22 18:45:20 +02:00
6 changed files with 3 additions and 678 deletions
-368
View File
@@ -1,368 +0,0 @@
"""Tabele pomocnicze horoskopu (LOG-23).
Zbiór wyliczeń, które astrolog czyta „obok" pozycji: bilans żywiołów i jakości,
faza Księżyca, stopnie krytyczne, dzień i godziny planetarne, syzygia prenatalna
oraz podziały (dwunastniki i nawamsa).
Dwie rzeczy wymagają prawdziwego liczenia, nie tabelki:
* **godziny planetarne** — są NIERÓWNE: dzień od wschodu do zachodu Słońca dzieli
się na 12 części, noc osobno. Bez faktycznego wschodu/zachodu wynik byłby
zmyślony, więc szukamy ich numerycznie (przejście wysokości Słońca przez 0°50);
* **syzygia prenatalna** — ostatni nów albo pełnia PRZED urodzeniem; szukamy
wstecz momentu, w którym elongacja Księżyca przechodzi przez 0° lub 180°.
Moduł jest silnik-agnostyczny: potrzebuje tylko `positions()` i `sidereal()`.
"""
from __future__ import annotations
import math
from datetime import datetime, timedelta
from app.engine.formats import SIGNS, in_sign, norm360, sign_index
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.zodiac import to_equatorial
# --- żywioły i jakości ------------------------------------------------------
ELEMENTS = ["Fire", "Earth", "Air", "Water"]
QUALITIES = ["Cardinal", "Fixed", "Mutable"]
ELEMENT_PL = {"Fire": "Ogień", "Earth": "Ziemia", "Air": "Powietrze", "Water": "Woda"}
QUALITY_PL = {"Cardinal": "Kardynalny", "Fixed": "Stały", "Mutable": "Zmienny"}
CLASSICAL = ["Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars", "Jupiter", "Saturn"]
MODERN = CLASSICAL + ["Uranus", "Neptune", "Pluto"]
# --- dzień i godziny planetarne --------------------------------------------
# Kolejność chaldejska: od najwolniejszej do najszybszej planety
CHALDEAN = ["Saturn", "Jupiter", "Mars", "Sun", "Venus", "Mercury", "Moon"]
# Władca dnia wg dnia tygodnia (0 = poniedziałek, jak w datetime.weekday())
WEEKDAY_RULER = ["Moon", "Mars", "Mercury", "Jupiter", "Venus", "Saturn", "Sun"]
# wysokość środka tarczy Słońca przy wschodzie/zachodzie (refrakcja + promień tarczy)
SUNRISE_ALTITUDE = -0.833
def element_of(sign: str) -> str:
return ELEMENTS[SIGNS.index(sign) % 4]
def quality_of(sign: str) -> str:
return QUALITIES[SIGNS.index(sign) % 3]
def tally(positions: list[dict], asc_sign: str | None = None,
modern: bool = True) -> dict:
"""Bilans żywiołów i jakości (LOG-23).
Liczymy w dwóch wariantach naraz, bo szkoły się różnią: 7 planet klasycznych
i 10 z nowożytnymi. Ascendent doliczany osobno — bywa traktowany jak punkt
równorzędny planetom.
"""
wanted = MODERN if modern else CLASSICAL
by_name = {p.get("name"): p for p in positions}
def count(names: list[str], with_asc: bool) -> dict:
elements = dict.fromkeys(ELEMENTS, 0)
qualities = dict.fromkeys(QUALITIES, 0)
used = []
for name in names:
p = by_name.get(name)
if not p or not p.get("sign"):
continue
elements[element_of(p["sign"])] += 1
qualities[quality_of(p["sign"])] += 1
used.append(name)
if with_asc and asc_sign:
elements[element_of(asc_sign)] += 1
qualities[quality_of(asc_sign)] += 1
used.append("Asc")
return {"elements": elements, "qualities": qualities,
"counted": used, "total": len(used)}
classical = count(CLASSICAL, False)
result = {
"classical_7": classical,
"with_modern_10": count(wanted, False),
"classical_7_plus_asc": count(CLASSICAL, True),
"with_modern_10_plus_asc": count(wanted, True),
}
# brakujące żywioły — klasyczne „no air" itd., podstawa pod scoring (LOG-21)
base = result["with_modern_10_plus_asc"]
result["missing_elements"] = [e for e, n in base["elements"].items() if n == 0]
result["missing_qualities"] = [q for q, n in base["qualities"].items() if n == 0]
result["labels"] = {"elements": ELEMENT_PL, "qualities": QUALITY_PL}
return result
# --- faza Księżyca ----------------------------------------------------------
_PHASES = [
(0.0, "New Moon", "Nów"),
(45.0, "Waxing Crescent", "Sierp przybywający"),
(90.0, "First Quarter", "Pierwsza kwadra"),
(135.0, "Waxing Gibbous", "Garb przybywający"),
(180.0, "Full Moon", "Pełnia"),
(225.0, "Waning Gibbous", "Garb ubywający"),
(270.0, "Last Quarter", "Ostatnia kwadra"),
(315.0, "Waning Crescent", "Sierp ubywający"),
]
def moon_phase(sun_lon: float, moon_lon: float) -> dict:
"""Faza Księżyca z elongacji (Księżyc Słońce)."""
angle = norm360(moon_lon - sun_lon)
idx = int(((angle + 22.5) % 360.0) // 45.0)
_, name, name_pl = _PHASES[idx]
illumination = (1.0 - math.cos(math.radians(angle))) / 2.0
return {
"angle": round(angle, 4),
"phase": name,
"phase_pl": name_pl,
"illumination": round(illumination, 4),
"waxing": angle < 180.0,
}
# --- stopnie krytyczne ------------------------------------------------------
# klasyczne stopnie krytyczne zależą od jakości znaku
_CRITICAL = {"Cardinal": (0, 13, 26), "Fixed": (8, 21), "Mutable": (4, 17)}
CRITICAL_ORB = 1.0
def critical_degrees(positions: list[dict]) -> list[dict]:
"""Obiekty stojące na stopniach krytycznych, 0° albo 29° (anaretycznym)."""
out = []
for p in positions:
lon = p.get("decimal")
sign = p.get("sign")
if lon is None or not sign:
continue
deg = norm360(lon) - sign_index(lon) * 30.0
flags = []
for critical in _CRITICAL[quality_of(sign)]:
if abs(deg - critical) <= CRITICAL_ORB:
flags.append(f"stopień krytyczny {critical}° ({QUALITY_PL[quality_of(sign)].lower()})")
if deg >= 29.0:
flags.append("29° — stopień anaretyczny (koniec znaku)")
elif deg < 1.0:
flags.append("0° — wejście w znak")
if flags:
out.append({"name": p.get("name"), "sign": sign,
"in_sign": p.get("in_sign"), "flags": flags})
return out
# --- podziały: dwunastnik i nawamsa ----------------------------------------
def dwadasamsa(lon: float) -> float:
"""12. część (dwadasamsa): znak dzielony na 12 po 2°30, licząc od siebie."""
lon = norm360(lon)
start = sign_index(lon) * 30.0
return norm360(start + (lon - start) * 12.0)
def navamsa(lon: float) -> float:
"""9. część (nawamsa): 108 podziałów po 3°20 liczonych od 0° Barana."""
lon = norm360(lon)
part = int(lon // (30.0 / 9.0))
return norm360((part % 12) * 30.0 + (lon % (30.0 / 9.0)) * 9.0)
def divisional(positions: list[dict]) -> list[dict]:
"""Pozycje w podziałach 12. i 9. — obie tabele naraz."""
out = []
for p in positions:
lon = p.get("decimal")
if lon is None:
continue
d12, d9 = dwadasamsa(lon), navamsa(lon)
out.append({
"name": p.get("name"),
"d12_sign": SIGNS[sign_index(d12)], "d12_in_sign": in_sign(d12),
"d9_sign": SIGNS[sign_index(d9)], "d9_in_sign": in_sign(d9),
})
return out
# --- wschód/zachód Słońca i godziny planetarne ------------------------------
def sun_altitude(engine, moment: ChartMoment) -> float:
"""Wysokość Słońca nad horyzontem [°] dla momentu i miejsca."""
ramc, eps = engine.sidereal(moment)
sun = engine.positions(moment, ["Sun"])[0]
ra, dec = to_equatorial(sun.longitude, sun.latitude, eps)
hour_angle = math.radians(norm360(ramc - ra))
phi, d = math.radians(moment.lat), math.radians(dec)
sin_alt = math.sin(d) * math.sin(phi) + math.cos(d) * math.cos(phi) * math.cos(hour_angle)
return math.degrees(math.asin(max(-1.0, min(1.0, sin_alt))))
def _at(moment: ChartMoment, when: datetime) -> ChartMoment:
return ChartMoment(when_utc=when, lat=moment.lat, lon=moment.lon)
def _crossings(engine, moment: ChartMoment, start: datetime, end: datetime,
step_minutes: int = 20) -> list[tuple[datetime, str]]:
"""Momenty przejścia Słońca przez horyzont w oknie [start, end].
Skan zgrubny + bisekcja — ten sam wzorzec co przy stacjach planet (LOG-03).
"""
out: list[tuple[datetime, str]] = []
step = timedelta(minutes=step_minutes)
t0 = start
f0 = sun_altitude(engine, _at(moment, t0)) - SUNRISE_ALTITUDE
while t0 < end:
t1 = min(t0 + step, end)
f1 = sun_altitude(engine, _at(moment, t1)) - SUNRISE_ALTITUDE
if f0 == 0.0 or (f0 < 0.0) != (f1 < 0.0):
lo, hi, flo = t0, t1, f0
for _ in range(40): # ~sekundowa dokładność
mid = lo + (hi - lo) / 2
fmid = sun_altitude(engine, _at(moment, mid)) - SUNRISE_ALTITUDE
if (flo < 0.0) != (fmid < 0.0):
hi = mid
else:
lo, flo = mid, fmid
out.append((lo + (hi - lo) / 2, "sunrise" if f1 > f0 else "sunset"))
t0, f0 = t1, f1
return out
def planetary_hours(engine, moment: ChartMoment) -> dict | None:
"""Dzień i godziny planetarne w porządku chaldejskim (LOG-23).
Godziny są NIERÓWNE: dzień (wschód→zachód) i noc (zachód→wschód) dzielą się
na 12 części każde. Doba planetarna zaczyna się o WSCHODZIE, nie o północy —
dlatego władcę dnia bierzemy z dnia tygodnia tego wschodu, który otworzył
bieżący okres.
Zwraca None dla dnia polarnego/nocy polarnej, gdzie wschód nie występuje.
"""
now = moment.when_utc
events = _crossings(engine, moment, now - timedelta(hours=30), now + timedelta(hours=30))
if not events:
return None # brak wschodu/zachodu w oknie
before = [e for e in events if e[0] <= now]
after = [e for e in events if e[0] > now]
if not before or not after:
return None
last_time, last_kind = before[-1]
next_time, _ = after[0]
daytime = last_kind == "sunrise"
period_start, period_end = last_time, next_time
# doba planetarna startuje o wschodzie: w nocy to wschód POPRZEDZAJĄCY zachód
day_start = last_time if daytime else next((t for t, k in reversed(before)
if k == "sunrise"), last_time)
length = (period_end - period_start) / 12
index = int((now - period_start) / length)
index = max(0, min(11, index))
day_ruler = WEEKDAY_RULER[day_start.weekday()]
hour_number = index if daytime else index + 12 # 0..23 od wschodu
ruler = CHALDEAN[(CHALDEAN.index(day_ruler) + hour_number) % 7]
hours = []
for i in range(12):
start = period_start + length * i
hours.append({
"index": i + 1,
"ruler": CHALDEAN[(CHALDEAN.index(day_ruler) + (i if daytime else i + 12)) % 7],
"start": start.isoformat(timespec="seconds"),
"end": (start + length).isoformat(timespec="seconds"),
"current": i == index,
})
return {
"day_ruler": day_ruler,
"hour_ruler": ruler,
"hour_number": hour_number + 1,
"daytime": daytime,
"period": "dzień" if daytime else "noc",
"hour_length_minutes": round(length.total_seconds() / 60.0, 2),
"period_start": period_start.isoformat(timespec="seconds"),
"period_end": period_end.isoformat(timespec="seconds"),
"hours": hours,
}
# --- syzygia prenatalna -----------------------------------------------------
def prenatal_syzygy(engine, moment: ChartMoment, max_days: float = 32.0) -> dict | None:
"""Ostatni nów albo pełnia PRZED podanym momentem (LOG-23).
Szukamy wstecz przejścia elongacji przez 0° (nów) lub 180° (pełnia); bierzemy
to, które wypadło później. Cykl trwa ~29,5 dnia, więc okno 32 dni wystarcza.
"""
def elongation(when: datetime) -> float:
pts = {p.name: p.longitude for p in
engine.positions(_at(moment, when), ["Sun", "Moon"])}
return norm360(pts["Moon"] - pts["Sun"])
def signed(when: datetime, target: float) -> float:
"""Odległość od celu w [180, 180] — zeruje się dokładnie w syzygii."""
return ((elongation(when) - target + 180.0) % 360.0) - 180.0
best: tuple[datetime, str] | None = None
for target, kind in ((0.0, "new_moon"), (180.0, "full_moon")):
step = timedelta(hours=6)
t1 = moment.when_utc
f1 = signed(t1, target)
scanned = timedelta()
while scanned < timedelta(days=max_days):
t0 = t1 - step
f0 = signed(t0, target)
if (f0 < 0.0) != (f1 < 0.0) and abs(f0 - f1) < 180.0:
lo, hi, flo = t0, t1, f0
for _ in range(40):
mid = lo + (hi - lo) / 2
fmid = signed(mid, target)
if (flo < 0.0) != (fmid < 0.0):
hi = mid
else:
lo, flo = mid, fmid
found = lo + (hi - lo) / 2
if best is None or found > best[0]:
best = (found, kind)
break
t1, f1 = t0, f0
scanned += step
if best is None:
return None
when, kind = best
pts = {p.name: p.longitude for p in engine.positions(_at(moment, when), ["Sun", "Moon"])}
lon = pts["Sun"] if kind == "new_moon" else pts["Moon"]
return {
"type": kind,
"type_pl": "nów" if kind == "new_moon" else "pełnia",
"when_utc": when.isoformat(timespec="seconds"),
"days_before_birth": round((moment.when_utc - when).total_seconds() / 86400.0, 3),
"sign": SIGNS[sign_index(lon)],
"in_sign": in_sign(lon),
"decimal": round(norm360(lon), 6),
}
# --- złożenie wszystkiego ---------------------------------------------------
def build_tables(engine, moment: ChartMoment, chart: dict,
heavy: bool = True) -> dict:
"""Komplet tabel dla policzonego horoskopu.
`heavy=False` pomija wyliczenia wymagające szukania numerycznego (godziny
planetarne, syzygia) — przydatne, gdy liczy się czas odpowiedzi.
"""
positions = chart.get("positions") or []
by_name = {p.get("name"): p for p in positions}
asc_sign = (chart.get("angles") or {}).get("Asc", {}).get("sign")
out: dict = {
"tally": tally(positions, asc_sign),
"critical_degrees": critical_degrees(positions),
"divisional": divisional(positions),
}
if "Sun" in by_name and "Moon" in by_name:
out["moon_phase"] = moon_phase(by_name["Sun"]["decimal"], by_name["Moon"]["decimal"])
if heavy:
out["planetary_hours"] = planetary_hours(engine, moment)
out["prenatal_syzygy"] = prenatal_syzygy(engine, moment)
return out
-5
View File
@@ -41,7 +41,6 @@ class PositionsRequest(BaseModel):
objects: list[str] | None = None objects: list[str] | None = None
house_system: str = "whole_sign" # whole_sign | equal | porphyry house_system: str = "whole_sign" # whole_sign | equal | porphyry
stations: bool = False # licz stacje (LOG-03; wolniejsze — root-findy) stations: bool = False # licz stacje (LOG-03; wolniejsze — root-findy)
tables: bool = False # tabele dodatkowe (LOG-23; szuka wschodu/zachodu)
zodiac: str = "tropical" # LOG-04: tropical | sidereal_{lahiri,fagan_bradley,krishnamurti} | draconic zodiac: str = "tropical" # LOG-04: tropical | sidereal_{lahiri,fagan_bradley,krishnamurti} | draconic
@@ -73,10 +72,6 @@ def chart_positions(req: PositionsRequest) -> dict:
st = find_stations(engine, moment, p["name"]) st = find_stations(engine, moment, p["name"])
if st: if st:
p["stations"] = st p["stations"] = st
if req.tables:
from app.engine.tables import build_tables
chart["tables"] = build_tables(engine, moment, chart)
return chart return chart
-216
View File
@@ -1,216 +0,0 @@
"""Tabele pomocnicze horoskopu (LOG-23).
Wartości referencyjne dla horoskopu 30.04.1984 09:20 UTC, Kraków (50.0647N, 19.9450E)
sprawdzone wobec faktów NIEZALEŻNYCH od naszego kodu:
* 30.04.1984 to poniedziałek władca dnia Księżyc; 5. godzina poniedziałku
w porządku chaldejskim to Słońce (Mo, Sa, Ju, Ma, Su),
* wschód/zachód dla Krakowa końcem kwietnia 5:18 / 19:57 czasu lokalnego
(CEST = UTC+2), czyli 03:18 / 17:57 UTC,
* pełnia poprzedzająca urodzenie: 15.04.1984 ok. 19:11 UTC.
"""
from datetime import datetime, timezone
import pytest
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.tables import (
build_tables,
critical_degrees,
dwadasamsa,
element_of,
moon_phase,
navamsa,
planetary_hours,
prenatal_syzygy,
quality_of,
tally,
)
@pytest.fixture(scope="module")
def krakow():
return ChartMoment(when_utc=datetime(1984, 4, 30, 9, 20, tzinfo=timezone.utc),
lat=50.0647, lon=19.9450)
@pytest.fixture(scope="module")
def tables(own_engine, krakow):
return build_tables(own_engine, krakow, build_chart(own_engine, krakow))
# ------------------------------------------------------ żywioły i jakości
def test_element_and_quality_mapping():
assert element_of("Aries") == "Fire" and element_of("Cancer") == "Water"
assert quality_of("Aries") == "Cardinal" and quality_of("Taurus") == "Fixed"
assert quality_of("Gemini") == "Mutable"
def test_tally_matches_hand_count(tables):
"""Ręcznie przeliczone dla horoskopu referencyjnego (10 planet + Asc)."""
base = tables["tally"]["with_modern_10_plus_asc"]
assert base["elements"] == {"Fire": 4, "Earth": 4, "Air": 0, "Water": 3}
assert base["qualities"] == {"Cardinal": 4, "Fixed": 6, "Mutable": 1}
assert base["total"] == 11
def test_missing_element_detected(tables):
"""Klasyczne „no air" — podstawa pod scoring siły (LOG-21)."""
assert tables["tally"]["missing_elements"] == ["Air"]
assert tables["tally"]["missing_qualities"] == []
def test_tally_variants_differ_by_object_count(tables):
t = tables["tally"]
assert t["classical_7"]["total"] == 7
assert t["with_modern_10"]["total"] == 10
assert t["classical_7_plus_asc"]["total"] == 8
assert t["with_modern_10_plus_asc"]["total"] == 11
def test_tally_sums_equal_counted_objects(tables):
for variant in ("classical_7", "with_modern_10", "with_modern_10_plus_asc"):
v = tables["tally"][variant]
assert sum(v["elements"].values()) == v["total"]
assert sum(v["qualities"].values()) == v["total"]
# ---------------------------------------------------------- faza Księżyca
def test_moon_phase_reference_is_balsamic_new(tables):
"""Nów wypadł 1.05.1984, więc 30.04 Księżyc jest tuż przed nowiem."""
mp = tables["moon_phase"]
assert mp["phase"] == "New Moon"
assert 340.0 < mp["angle"] < 360.0
assert mp["illumination"] < 0.05
assert mp["waxing"] is False # elongacja > 180 = ubywa
@pytest.mark.parametrize("angle,expected", [
(0.0, "New Moon"), (90.0, "First Quarter"), (180.0, "Full Moon"),
(270.0, "Last Quarter"), (46.0, "Waxing Crescent"), (300.0, "Waning Crescent"),
])
def test_moon_phase_buckets(angle, expected):
assert moon_phase(0.0, angle)["phase"] == expected
def test_moon_phase_illumination_extremes():
assert moon_phase(0.0, 0.0)["illumination"] == 0.0
assert moon_phase(0.0, 180.0)["illumination"] == 1.0
assert moon_phase(0.0, 90.0)["illumination"] == pytest.approx(0.5)
# ------------------------------------------------------- stopnie krytyczne
def test_critical_degrees_reference(tables):
found = {c["name"]: c["flags"] for c in tables["critical_degrees"]}
assert "Jupiter" in found # Cap 12°57' -> 13° kardynalny
assert any("13" in f for f in found["Jupiter"])
assert "Pluto" in found # Sco 0°28' -> wejście w znak
def test_anaretic_degree_flagged():
flags = critical_degrees([{"name": "X", "sign": "Leo", "decimal": 149.5,
"in_sign": "Leo 29°30'"}])
assert flags and any("anaretyczny" in f for f in flags[0]["flags"])
def test_no_flags_for_ordinary_degree():
assert critical_degrees([{"name": "X", "sign": "Leo", "decimal": 135.0,
"in_sign": "Leo 15°"}]) == []
# --------------------------------------------------------------- podziały
def test_dwadasamsa_starts_from_own_sign():
"""12. część liczy się OD znaku, w którym stoi punkt."""
assert dwadasamsa(0.0) == pytest.approx(0.0) # Ari 0 -> Ari
assert dwadasamsa(2.5) == pytest.approx(30.0) # Ari 2°30' -> Tau 0
assert dwadasamsa(30.0) == pytest.approx(30.0) # Tau 0 -> Tau
def test_navamsa_classic_starts():
"""Znaki kardynalne zaczynają od siebie, stałe od 9. znaku."""
assert navamsa(0.0) == pytest.approx(0.0) # Ari -> Ari
assert navamsa(30.0) == pytest.approx(270.0) # Tau -> Cap (9. od Byka)
assert navamsa(60.0) == pytest.approx(180.0) # Gem -> Lib
def test_divisional_covers_all_positions(tables, own_engine, krakow):
chart = build_chart(own_engine, krakow)
assert len(tables["divisional"]) == len(chart["positions"])
# ------------------------------------------------- dzień i godziny planetarne
def test_planetary_day_ruler_is_moon_on_monday(tables):
"""30.04.1984 to poniedziałek → władcą dnia jest Księżyc."""
assert tables["planetary_hours"]["day_ruler"] == "Moon"
def test_planetary_hour_matches_chaldean_sequence(tables):
"""Poniedziałek: 1=Mo, 2=Sa, 3=Ju, 4=Ma, 5=Su — urodzenie w 5. godzinie dnia."""
ph = tables["planetary_hours"]
assert ph["hour_number"] == 5
assert ph["hour_ruler"] == "Sun"
assert ph["daytime"] is True
def test_sunrise_sunset_match_krakow_late_april(tables):
"""Wschód ≈ 03:18 UTC, zachód ≈ 17:57 UTC (5:18 i 19:57 czasu lokalnego)."""
ph = tables["planetary_hours"]
assert ph["period_start"].startswith("1984-04-30T03:1")
assert ph["period_end"].startswith("1984-04-30T17:5")
def test_planetary_hours_are_unequal_and_complete(tables):
"""Godziny są nierówne: wiosną dzienna trwa dłużej niż 60 minut."""
ph = tables["planetary_hours"]
assert ph["hour_length_minutes"] > 60.0
assert len(ph["hours"]) == 12
assert sum(1 for h in ph["hours"] if h["current"]) == 1
def test_polar_night_returns_none(own_engine):
"""Za kołem podbiegunowym w grudniu Słońce nie wschodzi — brak godzin."""
polar = ChartMoment(when_utc=datetime(2024, 12, 21, 12, 0, tzinfo=timezone.utc),
lat=78.0, lon=15.0)
assert planetary_hours(own_engine, polar) is None
# ------------------------------------------------------- syzygia prenatalna
def test_prenatal_syzygy_is_april_1984_full_moon(tables):
"""Rzeczywista pełnia: 15.04.1984 ok. 19:11 UTC."""
s = tables["prenatal_syzygy"]
assert s["type"] == "full_moon"
assert s["when_utc"].startswith("1984-04-15T19:1")
def test_prenatal_syzygy_precedes_birth_within_a_cycle(tables):
days = tables["prenatal_syzygy"]["days_before_birth"]
assert 0 < days < 29.6, "syzygia musi być w ostatnim cyklu przed urodzeniem"
def test_prenatal_syzygy_elongation_is_at_target(own_engine, krakow):
"""W znalezionym momencie elongacja MUSI wynosić 0° albo 180°."""
from app.engine.formats import norm360
s = prenatal_syzygy(own_engine, krakow)
when = datetime.fromisoformat(s["when_utc"])
pts = {p.name: p.longitude for p in
own_engine.positions(ChartMoment(when_utc=when, lat=krakow.lat, lon=krakow.lon),
["Sun", "Moon"])}
elong = norm360(pts["Moon"] - pts["Sun"])
target = 0.0 if s["type"] == "new_moon" else 180.0
assert abs(((elong - target + 180.0) % 360.0) - 180.0) < 0.02
# ------------------------------------------------------------------ całość
def test_build_tables_light_skips_numeric_search(own_engine, krakow):
"""heavy=False pomija to, co wymaga szukania numerycznego."""
light = build_tables(own_engine, krakow, build_chart(own_engine, krakow), heavy=False)
assert "tally" in light and "moon_phase" in light
assert "planetary_hours" not in light and "prenatal_syzygy" not in light
@@ -39,7 +39,6 @@ class LogicClient:
house_system: str = "whole_sign", house_system: str = "whole_sign",
stations: bool = False, stations: bool = False,
zodiac: str = "tropical", zodiac: str = "tropical",
tables: bool = False,
) -> dict[str, Any]: ) -> dict[str, Any]:
"""Pełny horoskop dla danego momentu — woła logic /chart/positions.""" """Pełny horoskop dla danego momentu — woła logic /chart/positions."""
payload = { payload = {
@@ -50,10 +49,9 @@ class LogicClient:
"house_system": house_system, "house_system": house_system,
"stations": stations, "stations": stations,
"zodiac": zodiac, "zodiac": zodiac,
"tables": tables,
} }
# stacje wymagają root-findów — dłuższy timeout # stacje wymagają root-findów — dłuższy timeout
with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0) if (stations or tables) else settings.http_timeout) as client: with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0) if stations else settings.http_timeout) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/positions", json=payload, headers=_auth_headers()) r = client.post(f"{self.base_url}/chart/positions", json=payload, headers=_auth_headers())
r.raise_for_status() r.raise_for_status()
return r.json() return r.json()
+2 -3
View File
@@ -78,18 +78,17 @@ def chart_compute(
house_system: str = Form("whole_sign"), house_system: str = Form("whole_sign"),
stations: bool = Form(False), stations: bool = Form(False),
zodiac: str = Form("tropical"), zodiac: str = Form("tropical"),
tables: bool = Form(False),
): ):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
"lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system, "stations": stations, "lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system, "stations": stations,
"zodiac": zodiac, "tables": tables} "zodiac": zodiac}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None} ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try: try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset) iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.positions( ctx["result"] = logic.positions(
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
house_system=house_system, stations=stations, zodiac=zodiac, tables=tables, house_system=house_system, stations=stations, zodiac=zodiac,
) )
except (httpx.HTTPError,) as e: except (httpx.HTTPError,) as e:
ctx["error"] = _logic_error(e) ctx["error"] = _logic_error(e)
@@ -47,8 +47,6 @@
<div class="opts"> <div class="opts">
<label><input type="checkbox" name="stations" value="true" {{ 'checked' if form.stations else '' }}> <label><input type="checkbox" name="stations" value="true" {{ 'checked' if form.stations else '' }}>
licz stacje planet (wolniejsze)</label> licz stacje planet (wolniejsze)</label>
<label><input type="checkbox" name="tables" value="true" {{ 'checked' if form.tables else '' }}>
tabele dodatkowe: żywioły, faza Księżyca, godziny planetarne (wolniejsze)</label>
</div> </div>
{% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %} {% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
<div class="actions"> <div class="actions">
@@ -144,87 +142,6 @@
</table> </table>
{% endif %} {% endif %}
{% if result.tables %}
{% set tb = result.tables %}
<div class="meta">Tabele dodatkowe (LOG-23)</div>
{% set bal = tb.tally.with_modern_10_plus_asc %}
<table class="angles">
<thead><tr><th>Bilans (10 planet + Asc)</th><th colspan="4">Rozkład</th></tr></thead>
<tbody>
<tr><td>Żywioły</td>
{% for e, n in bal.elements.items() %}
<td>{{ tb.tally.labels.elements[e] }}: <strong>{{ n }}</strong></td>
{% endfor %}
</tr>
<tr><td>Jakości</td>
{% for q, n in bal.qualities.items() %}
<td>{{ tb.tally.labels.qualities[q] }}: <strong>{{ n }}</strong></td>
{% endfor %}
<td></td>
</tr>
</tbody>
</table>
{% if tb.tally.missing_elements or tb.tally.missing_qualities %}
<p class="muted small">Brak:
{% for e in tb.tally.missing_elements %}<strong>{{ tb.tally.labels.elements[e] }}</strong>{{ ", " if not loop.last }}{% endfor %}
{% for q in tb.tally.missing_qualities %}<strong>{{ tb.tally.labels.qualities[q] }}</strong>{{ ", " if not loop.last }}{% endfor %}
</p>
{% endif %}
{% if tb.moon_phase %}
<p class="muted small">
<strong>Faza Księżyca:</strong> {{ tb.moon_phase.phase_pl }} ·
elongacja {{ '%.2f'|format(tb.moon_phase.angle) }}° ·
oświetlenie {{ '%.1f'|format(tb.moon_phase.illumination * 100) }}% ·
{{ 'przybywa' if tb.moon_phase.waxing else 'ubywa' }}
</p>
{% endif %}
{% if tb.planetary_hours %}
{% set ph = tb.planetary_hours %}
<p class="muted small">
<strong>Godziny planetarne:</strong> władca dnia {{ ph.day_ruler }} ·
{{ ph.hour_number }}. godzina ({{ ph.period }}), władca {{ ph.hour_ruler }} ·
godzina trwa {{ ph.hour_length_minutes }} min
</p>
{% endif %}
{% if tb.prenatal_syzygy %}
{% set s = tb.prenatal_syzygy %}
<p class="muted small">
<strong>Syzygia prenatalna:</strong> {{ s.type_pl }} {{ s.when_utc }}
({{ s.days_before_birth }} dni przed) w {{ s.in_sign }}
</p>
{% endif %}
{% if tb.critical_degrees %}
<div class="meta">Stopnie krytyczne</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Obiekt</th><th>Pozycja</th><th>Uwaga</th></tr></thead>
<tbody>
{% for c in tb.critical_degrees %}
<tr><td>{{ c.name }}</td><td class="mono">{{ c.in_sign }}</td>
<td class="muted small">{{ c.flags | join('; ') }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
<details class="loc">
<summary>Podziały: dwunastniki (D12) i nawamsa (D9)</summary>
<table>
<thead><tr><th>Obiekt</th><th>D12</th><th>D9</th></tr></thead>
<tbody>
{% for d in tb.divisional %}
<tr><td>{{ d.name }}</td><td class="mono">{{ d.d12_in_sign }}</td>
<td class="mono">{{ d.d9_in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</details>
{% endif %}
{% if result.cusps %} {% if result.cusps %}
<details class="loc"> <details class="loc">
<summary>Cusps domów ({{ result.house_system }})</summary> <summary>Cusps domów ({{ result.house_system }})</summary>