Zbiorcza tabela dat z technik (LOG-14)

engine/timeline.py: scala w jedną posortowaną oś czasu (technique | significator |
start | exact | end):
- profekcje roczne (LOG-10) — Władca Roku per rok życia,
- Solar Return (LOG-12) — moment powrotu Słońca,
- dyrekcje solar-arc — daty dokładnych aspektów kierowanych planet do punktów
  natalnych (klucz Naiboda 0°59'08"/rok, konfigurowalny; okno orbowe ±1 rok).
Endpoint /chart/timeline (zakres from_date..to_date, wybór technik).

Walidacja:
- profekcje spójne z tabelą notes3; dyrekcja Sun koniunkcja MC (łuk 312°) słusznie
  poza życiem; oś posortowana po dacie dokładnej; wiek = łuk/klucz spójny z datą.
- E2E: dla 2025-2026 zwraca 19 zdarzeń (m.in. Władca Roku 42 Saturn 30.04.2026,
  Solar Return, dyr. Venus koniunkcja North Node 27.05.2025). 66 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/engine-swisseph/app/main.py

@@ -29,8 +29,14 @@ _PLANETS = {
     "Sun": swe.SUN, "Moon": swe.MOON, "Mercury": swe.MERCURY, "Venus": swe.VENUS,
     "Mars": swe.MARS, "Jupiter": swe.JUPITER, "Saturn": swe.SATURN,
     "Uranus": swe.URANUS, "Neptune": swe.NEPTUNE, "Pluto": swe.PLUTO,
+    # punkty wirtualne — mean, jak w silniku własnym (parzystość LOG-28)
+    "North Node": swe.MEAN_NODE, "Lilith": swe.MEAN_APOG,
+    # "South Node" obsługiwany pochodnie w /positions: NN + 180°
 }
-DEFAULT_OBJECTS = list(_PLANETS)
+DEFAULT_OBJECTS = [
+    "Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars", "Jupiter", "Saturn",
+    "Uranus", "Neptune", "Pluto", "North Node", "South Node", "Lilith",
+]
 
 
 class PositionsRequest(BaseModel):
@@ -48,8 +54,11 @@ def positions(req: PositionsRequest) -> dict:
 
     rows = []
     for name in (req.objects or DEFAULT_OBJECTS):
-        xx, _retflag = swe.calc_ut(jd, _PLANETS[name], _FLAGS)
+        lookup = "North Node" if name == "South Node" else name
+        xx, _retflag = swe.calc_ut(jd, _PLANETS[lookup], _FLAGS)
         lon, lat, _dist, lon_speed = xx[0], xx[1], xx[2], xx[3]
+        if name == "South Node":
+            lon, lat = lon + 180.0, -lat
         rows.append({
             "name": name,
             "longitude": lon % 360.0,

services/logic/README.md

@@ -6,9 +6,11 @@ i nie w bazie.
 
 ## API
 - `POST /api/query` → `QueryRequest` → `QueryResponse`
-- `POST /chart/positions` → `{when_utc, lat, lon, objects?}` → pozycje obiektów (LOG-01)
+- `POST /chart/positions` → `{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06) + opcjonalnie stacje planet (`stations:true`, LOG-03). Obiekty: 10 planet + mean NN/SN/Lilith (LOG-02). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
-- `POST /chart/report` → `{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: z pozycji + domów generuje sygnifikatory (fasety: planeta w znaku i w domu) i zwraca pasujące interpretacje z warstwy danych (zalążek LOG-16/18/19)
+- `POST /chart/report` → `{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: fasety sygnifikatorów **w znaku / w domu / w aspekcie**, z rozwinięciem skrótów, odsiewaniem duplikatów (ten sam sygnifikator i opis), rankingiem siły (LOG-21) oraz opcją group (grupowanie identycznych opisów)
-- `POST /chart/positions` → `{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
+- `POST /chart/profections` → `{when_utc, lat, lon, start_age?, count?}` → profekcje roczne: wiek, profektowany Asc, Władca Roku (+MC/Su/Mo) (LOG-10)
+- `POST /chart/return` → `{when_utc, lat, lon, kind, around?}` → Solar/Lunar Return: moment powrotu + pełny horoskop na ten moment (LOG-12)
+- `POST /chart/timeline` → `{when_utc, lat, lon, from_date, to_date, techniques?}` → zbiorcza oś czasu: profekcje + Solar Return + dyrekcje solar-arc, posortowane (technique | significator | start | exact | end) (LOG-14)
 - `POST /chart/compare` → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)
 - `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową)
 

services/logic/app/engine/aspects.py

@@ -0,0 +1,85 @@
+"""Aspekty — kąty między obiektami (LOG-06, wersja: aspekty główne).
+
+Czysta matematyka na policzonych długościach ekliptycznych. Dla każdej pary
+obiektów sprawdzamy, czy ich separacja kątowa mieści się w orbie któregoś z
+aspektów głównych. Applying/separating (aplikacja/separacja) — na później.
+
+Tokeny bazy (z SIGNIFICATORS KEY): [conj, [sex, [sq, [tri, [opp.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+MAJOR = {
+    "conjunction": 0.0,
+    "sextile": 60.0,
+    "square": 90.0,
+    "trine": 120.0,
+    "opposition": 180.0,
+}
+DB_TOKEN = {
+    "conjunction": "[conj", "sextile": "[sex", "square": "[sq",
+    "trine": "[tri", "opposition": "[opp",
+}
+PL_NAME = {
+    "conjunction": "koniunkcja", "sextile": "sekstyl", "square": "kwadratura",
+    "trine": "trygon", "opposition": "opozycja",
+}
+LUMINARIES = {"Sun", "Moon"}
+DEFAULT_ORB = 8.0
+LUMINARY_BONUS = 2.0
+
+
+def separation(a: float, b: float) -> float:
+    """Najmniejsza separacja kątowa [0,180]."""
+    d = abs(a - b) % 360.0
+    return min(d, 360.0 - d)
+
+
+def _is_applying(la: float, lb: float, sa: float, sb: float, angle: float, dt: float = 0.01) -> bool | None:
+    """Czy aspekt aplikuje (dokładność 0° dopiero nastąpi)?
+
+    Porównujemy odchyłkę od dokładnego kąta teraz i po małym kroku czasu
+    (pozycje przesunięte o prędkość·dt). Malejąca odchyłka = applying.
+    dt celowo małe (0,01 doby), by szybki Księżyc nie „przeskoczył" dokładności.
+    Zwraca None, gdy brak prędkości (nie da się rozstrzygnąć).
+    """
+    if sa is None or sb is None:
+        return None
+    dev_now = abs(separation(la, lb) - angle)
+    dev_next = abs(separation(la + sa * dt, lb + sb * dt) - angle)
+    return dev_next < dev_now
+
+
+def find_aspects(
+    positions: list[dict], orb: float = DEFAULT_ORB, luminary_bonus: float = LUMINARY_BONUS
+) -> list[dict]:
+    """positions: dicty z 'name', 'decimal' (długość) i opcjonalnie 'speed' (°/dobę).
+
+    Zwraca listę aspektów głównych; gdy znane są prędkości, każdy aspekt ma
+    applying (bool) i skrót 'as': 'A'/'S' (aplikacyjny/separacyjny).
+    """
+    out: list[dict] = []
+    n = len(positions)
+    for i in range(n):
+        for j in range(i + 1, n):
+            a, b = positions[i], positions[j]
+            la, lb = a.get("decimal"), b.get("decimal")
+            if la is None or lb is None:
+                continue
+            sep = separation(float(la), float(lb))
+            allowed = orb + (luminary_bonus if (a["name"] in LUMINARIES or b["name"] in LUMINARIES) else 0.0)
+            for asp, angle in MAJOR.items():
+                dev = abs(sep - angle)
+                if dev <= allowed:
+                    applying = _is_applying(
+                        float(la), float(lb), a.get("speed"), b.get("speed"), angle
+                    )
+                    row = {
+                        "obj1": a["name"], "obj2": b["name"],
+                        "aspect": asp, "orb": round(dev, 2), "allowed": round(allowed, 2),
+                    }
+                    if applying is not None:
+                        row["applying"] = applying
+                        row["as"] = "A" if applying else "S"
+                    out.append(row)
+                    break  # jedna para = jeden aspekt
+    return out

services/logic/app/engine/chart.py

@@ -22,8 +22,11 @@ def _fmt(name: str, lon: float) -> dict:
 
 
 def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN) -> dict:
+    from app.engine.aspects import find_aspects
+
     positions = engine.positions(moment)
     result: dict = {"engine": engine.name, "positions": [p.as_dict() for p in positions]}
+    result["aspects"] = find_aspects(result["positions"])  # aspekty (LOG-06)
 
     if not hasattr(engine, "sidereal"):
         return result

services/logic/app/engine/models.py

@@ -13,10 +13,12 @@ from typing import Any
 
 from app.engine import formats
 
-# kanoniczny zestaw i kolejność obiektów (LOG-02: światła + 7 klasycznych + 3 nowożytne)
+# kanoniczny zestaw i kolejność obiektów (LOG-02: światła + 7 klasycznych +
+# 3 nowożytne + punkty wirtualne: węzły mean i mean Lilith)
 DEFAULT_OBJECTS = [
     "Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars",
     "Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune", "Pluto",
+    "North Node", "South Node", "Lilith",
 ]
 
 

services/logic/app/engine/points.py

@@ -0,0 +1,43 @@
+"""Punkty wirtualne liczone analitycznie (LOG-02): mean Node i mean Lilith.
+
+Wzory Meeusa (Astronomical Algorithms) w stuleciach juliańskich od J2000 (TT):
+- Ω — średni węzeł wstępujący orbity Księżyca (mean ascending node). Porusza się
+  zawsze wstecz (~−0,053°/dobę) — stąd węzły są wiecznie Rx.
+- średnie perygeum orbity Księżyca; mean Lilith (Black Moon) = średnie APOGEUM
+  = perygeum + 180° (~+0,111°/dobę).
+
+Wersje TRUE (oskulacyjne) — osobny, późniejszy krok (notatki: mean to
+historyczny standard i domyślne ustawienie programów).
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from app.engine.formats import norm360
+
+_DAYS_PER_CENTURY = 36525.0
+
+
+def _t(tt_jd: float) -> float:
+    return (tt_jd - 2451545.0) / _DAYS_PER_CENTURY
+
+
+def mean_lunar_node(tt_jd: float) -> float:
+    """Długość ekliptyczna średniego Węzła Północnego (Ω) [°]."""
+    t = _t(tt_jd)
+    omega = (125.0445479 - 1934.1362891 * t + 0.0020754 * t * t
+             + t ** 3 / 467441.0 - t ** 4 / 60616000.0)
+    return norm360(omega)
+
+
+def mean_lilith(tt_jd: float) -> float:
+    """Długość ekliptyczna mean Lilith (średnie apogeum Księżyca) [°]."""
+    t = _t(tt_jd)
+    perigee = (83.3532465 + 4069.0137287 * t - 0.0103200 * t * t
+               - t ** 3 / 80053.0 + t ** 4 / 18999000.0)
+    return norm360(perigee + 180.0)
+
+
+def point_speed(fn, tt_jd: float, dt_days: float = 0.1) -> float:
+    """Prędkość [°/dobę] punktu analitycznego — różnica po małym kroku."""
+    a = fn(tt_jd)
+    b = fn(tt_jd + dt_days)
+    return (((b - a + 180.0) % 360.0) - 180.0) / dt_days

services/logic/app/engine/profections.py

@@ -0,0 +1,70 @@
+"""Profekcje roczne (LOG-10) — hellenistyczna technika time-lord.
+
+Zasada (Whole Sign): co każde urodziny profektowany Ascendent przeskakuje o jeden
+znak do przodu (wiek mod 12). Władca Roku (Lord of Year) = władca domicylowy
+znaku profektowanego Asc. Profektować można każdy punkt natalny (MC, Słońce…) —
+wszystkie przeskakują o tyle samo znaków.
+
+Referencja: tabela profekcji w notes3 (astro-seek) dla horoskopu 30.04.1984
+(wiek 0: Can/Moon, 1: Leo/Sun, …, 42: Cap/Saturn).
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime
+
+from app.engine.formats import SIGNS, sign_index
+
+# władcy domicylowi (tradycyjni) — zgodni z tabelą referencyjną notes3
+DOMICILE_RULERS = {
+    "Aries": "Mars", "Taurus": "Venus", "Gemini": "Mercury", "Cancer": "Moon",
+    "Leo": "Sun", "Virgo": "Mercury", "Libra": "Venus", "Scorpio": "Mars",
+    "Sagittarius": "Jupiter", "Capricorn": "Saturn", "Aquarius": "Saturn",
+    "Pisces": "Jupiter",
+}
+
+
+def age_at(birth_utc: datetime, when_utc: datetime) -> int:
+    """Pełne lata między urodzeniem a danym momentem (wiek profekcyjny)."""
+    age = when_utc.year - birth_utc.year
+    if (when_utc.month, when_utc.day) < (birth_utc.month, birth_utc.day):
+        age -= 1
+    return max(age, 0)
+
+
+def profected_sign(natal_lon: float, age: int) -> str:
+    """Znak, do którego profektował punkt natalny po `age` latach."""
+    return SIGNS[(sign_index(natal_lon) + age) % 12]
+
+
+def profection_rows(
+    natal_points: dict[str, float],
+    birth_utc: datetime,
+    start_age: int,
+    count: int,
+) -> list[dict]:
+    """Tabela profekcji dla zakresu lat życia.
+
+    natal_points: nazwa -> natalna długość ekliptyczna (musi zawierać 'Asc').
+    Każdy wiersz: wiek, data początku roku profekcyjnego (urodziny), znak
+    profektowanego Asc, Władca Roku oraz profekcje pozostałych punktów.
+    """
+    def _birthday(year: int) -> datetime:
+        try:
+            return birth_utc.replace(year=year)
+        except ValueError:                     # 29 lutego w roku nieprzestępnym
+            return birth_utc.replace(year=year, day=28)
+
+    rows: list[dict] = []
+    for age in range(start_age, start_age + count):
+        asc_sign = profected_sign(natal_points["Asc"], age)
+        row = {
+            "age": age,
+            "from": _birthday(birth_utc.year + age).strftime("%Y-%m-%d"),
+            "profected_asc": asc_sign,
+            "lord_of_year": DOMICILE_RULERS[asc_sign],
+        }
+        for name, lon in natal_points.items():
+            if name != "Asc":
+                row[name] = profected_sign(lon, age)
+        rows.append(row)
+    return rows

services/logic/app/engine/returns.py

@@ -0,0 +1,64 @@
+"""Solar / Lunar Return (LOG-12) — moment powrotu do pozycji natalnej.
+
+Solar Return (solariusz): moment, w którym Słońce wraca dokładnie do natalnej
+długości ekliptycznej (raz na rok, w okolicy urodzin). Lunar Return: to samo
+dla Księżyca (raz na ~27,3 dnia). Dwa warianty użycia (osobny horoskop vs
+tranzyt do natalu) obsługujemy zwracając pełny horoskop na znaleziony moment —
+interpretacja pozostaje po stronie technik wyżej.
+
+Metoda: podpisana różnica długości Δ = lon − natal (zawinięta do ±180°) rośnie
+monotonicznie i przechodzi przez 0 dokładnie w momencie powrotu. Skan dobowy
+wykrywa przejście −→+ (skok +180→−180 to artefakt zawinięcia — pomijany,
+warunek d_hi − d_lo < 180), potem bisekcja do ~sekundy.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime, timedelta, timezone
+
+from app.engine.models import ChartMoment
+
+# szerokość okna skanu wokół `around` [dni]: solar kotwiczymy przy urodzinach,
+# lunar musi objąć cały okres syderyczny Księżyca (27,3 d)
+SCAN_WINDOW = {"solar": 6.0, "lunar": 15.0}
+
+
+def _lon_delta(engine, body: str, natal_lon: float, when: datetime) -> float:
+    m = ChartMoment(when_utc=when)
+    lon = engine.positions(m, [body])[0].longitude
+    return ((lon - natal_lon + 180.0) % 360.0) - 180.0
+
+
+def find_return(
+    engine, kind: str, natal_moment: ChartMoment, around: datetime
+) -> datetime | None:
+    """Moment powrotu (kind: 'solar'/'lunar') najbliższy dacie `around`."""
+    body = "Sun" if kind == "solar" else "Moon"
+    natal_lon = engine.positions(natal_moment, [body])[0].longitude
+    if around.tzinfo is None:
+        around = around.replace(tzinfo=timezone.utc)
+
+    window = SCAN_WINDOW[kind]
+    step = timedelta(days=1.0)
+    t = around - timedelta(days=window)
+    end = around + timedelta(days=window)
+
+    candidates: list[datetime] = []
+    d_prev = _lon_delta(engine, body, natal_lon, t)
+    while t < end:
+        t_next = t + step
+        d_next = _lon_delta(engine, body, natal_lon, t_next)
+        # prawdziwe przejście przez zero: − -> + bez skoku zawinięcia
+        if d_prev < 0 <= d_next and (d_next - d_prev) < 180.0:
+            lo, hi, d_lo = t, t_next, d_prev
+            for _ in range(40):                      # bisekcja do ułamka sekundy
+                mid = lo + (hi - lo) / 2
+                if (_lon_delta(engine, body, natal_lon, mid) < 0) == (d_lo < 0):
+                    lo = mid
+                else:
+                    hi = mid
+            candidates.append(lo + (hi - lo) / 2)
+        t, d_prev = t_next, d_next
+
+    if not candidates:
+        return None
+    return min(candidates, key=lambda c: abs(c - around))

services/logic/app/engine/skyfield_engine.py

@@ -60,6 +60,27 @@ class SkyfieldEngine(EphemerisEngine):
         lat, lon, _dist = astrometric.ecliptic_latlon(epoch="date")
         return lon.degrees, lat.degrees
 
+    def _virtual_point(self, name: str, tt_jd: float) -> ObjectPosition:
+        """Punkty analityczne (LOG-02): mean Node (NN/SN) i mean Lilith.
+
+        Liczone wzorami Meeusa, nie z jądra JPL. SN = NN + 180° (ta sama prędkość).
+        Punkty leżą na ekliptyce (latitude = 0).
+        """
+        from app.engine.points import mean_lilith, mean_lunar_node, point_speed
+
+        if name in ("North Node", "South Node"):
+            lon = mean_lunar_node(tt_jd)
+            if name == "South Node":
+                lon = norm360(lon + 180.0)
+            speed = point_speed(mean_lunar_node, tt_jd)
+        else:  # Lilith
+            lon = mean_lilith(tt_jd)
+            speed = point_speed(mean_lilith, tt_jd)
+        return ObjectPosition(
+            name=name, longitude=float(lon), latitude=0.0,
+            speed=float(speed), retrograde=bool(speed < 0),
+        )
+
     def positions(
         self, moment: ChartMoment, objects: list[str] | None = None
     ) -> list[ObjectPosition]:
@@ -70,6 +91,9 @@ class SkyfieldEngine(EphemerisEngine):
 
         out: list[ObjectPosition] = []
         for name in names:
+            if name not in _TARGETS:                 # punkt wirtualny (NN/SN/Lilith)
+                out.append(self._virtual_point(name, t.tt))
+                continue
             target = self.eph[_TARGETS[name]]
             lon, lat = self._ecliptic_lon_lat(target, t)
             lon2, _ = self._ecliptic_lon_lat(target, t2)

services/logic/app/engine/stations.py

@@ -0,0 +1,100 @@
+"""Wykrywanie stacji planet (LOG-03): poprzednia/następna stacja, SD/SR, flaga <7 dni.
+
+Stacja ścisła = moment, w którym prędkość zodiakalna przechodzi przez zero.
+Metoda: próbki prędkości co 1 dzień w oknie ± SEARCH_DAYS → zmiana znaku →
+bisekcja do dokładności ~1 minuty. Klasyfikacja: prędkość przed<0 i po>0 → SD
+(stationary direct), odwrotnie → SR (stationary retrograde).
+
+Pomijamy Słońce/Księżyc (nigdy Rx) i punkty mean (NN/SN/Lilith — ruch jednostajny).
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import timedelta
+
+from app.engine.formats import in_sign
+from app.engine.models import ChartMoment
+
+# obiekty bez stacji
+NO_STATIONS = {"Sun", "Moon", "North Node", "South Node", "Lilith"}
+
+# Okno musi pokryć najdłuższą przerwę między stacjami (Mars/Wenus: ~700 dni),
+# a krok skanu musi być krótszy niż najkrótsza retrogradacja (Merkury ~21 dni).
+SEARCH_DAYS = 800          # okno poszukiwań w każdą stronę
+SCAN_STEP_DAYS = 4.0       # krok zgrubnego skanu (potem bisekcja)
+STATION_SOON_DAYS = 7.0    # próg flagi "stacja blisko" (konfigurowalny, notes2)
+
+
+def _speed_fn(engine, name: str):
+    """Zwraca funkcję: dni_od_momentu_bazowego -> prędkość [°/dobę]."""
+    def speed(base_moment: ChartMoment, offset_days: float) -> float:
+        m = ChartMoment(
+            when_utc=base_moment.when_utc + timedelta(days=offset_days),
+            lat=base_moment.lat, lon=base_moment.lon,
+        )
+        return engine.positions(m, [name])[0].speed
+    return speed
+
+
+def _bisect_zero(speed, moment: ChartMoment, lo: float, hi: float, iters: int = 20) -> float:
+    """Bisekcja miejsca zerowego prędkości między dniami lo i hi."""
+    s_lo = speed(moment, lo)
+    for _ in range(iters):
+        mid = (lo + hi) / 2.0
+        s_mid = speed(moment, mid)
+        if (s_lo < 0) == (s_mid < 0):
+            lo, s_lo = mid, s_mid
+        else:
+            hi = mid
+    return (lo + hi) / 2.0
+
+
+def _station_info(engine, moment: ChartMoment, name: str, day: float, speed) -> dict:
+    """Opis stacji w danym dniu (offset od momentu bazowego)."""
+    before = speed(moment, day - 0.5)
+    kind = "SD" if before < 0 else "SR"
+    when = moment.when_utc + timedelta(days=day)
+    m = ChartMoment(when_utc=when, lat=moment.lat, lon=moment.lon)
+    lon = engine.positions(m, [name])[0].longitude
+    return {
+        "type": kind,
+        "date": when.strftime("%Y-%m-%d %H:%M"),
+        "days": round(day, 1),               # ujemne = w przeszłości
+        "degree": in_sign(lon),
+    }
+
+
+def find_stations(engine, moment: ChartMoment, name: str, step_days: float = SCAN_STEP_DAYS) -> dict | None:
+    """Poprzednia i następna stacja obiektu względem momentu horoskopu."""
+    if name in NO_STATIONS:
+        return None
+    speed = _speed_fn(engine, name)
+
+    prev_day = next_day = None
+    # w przeszłość
+    s_right = speed(moment, 0.0)
+    d = 0.0
+    while d > -SEARCH_DAYS:
+        s_left = speed(moment, d - step_days)
+        if (s_left < 0) != (s_right < 0):
+            prev_day = _bisect_zero(speed, moment, d - step_days, d)
+            break
+        d, s_right = d - step_days, s_left
+    # w przyszłość
+    s_left = speed(moment, 0.0)
+    d = 0.0
+    while d < SEARCH_DAYS:
+        s_right = speed(moment, d + step_days)
+        if (s_left < 0) != (s_right < 0):
+            next_day = _bisect_zero(speed, moment, d, d + step_days)
+            break
+        d, s_left = d + step_days, s_right
+
+    result: dict = {}
+    if prev_day is not None:
+        result["prev"] = _station_info(engine, moment, name, prev_day, speed)
+    if next_day is not None:
+        result["next"] = _station_info(engine, moment, name, next_day, speed)
+    result["station_soon"] = any(
+        abs(x["days"]) < STATION_SOON_DAYS for x in result.values() if isinstance(x, dict)
+    )
+    return result or None

services/logic/app/engine/timeline.py

@@ -0,0 +1,131 @@
+"""Zbiorcza tabela dat z technik (LOG-14).
+
+Spina w jedną, posortowaną oś czasu daty z kilku technik:
+- profekcje roczne (LOG-10) — rok życia,
+- Solar Return (LOG-12) — moment powrotu Słońca,
+- dyrekcje solar-arc — daty dokładnych aspektów kierowanych planet do punktów
+  natalnych (wzorzec z notes3: „Profection planet | Aspect | Birth planet |
+  Exact Date"). Klucz łuku konfigurowalny; domyślnie Naiboda (0°59'08"/rok).
+
+Każdy wiersz ma kształt z notes2: technique | significator | start | exact | end.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import date, datetime, timedelta, timezone
+
+from app.engine.aspects import MAJOR, PL_NAME
+from app.engine.profections import DOMICILE_RULERS, profected_sign
+from app.engine.returns import find_return
+
+NAIBOD_KEY = 0.9856472         # °/rok (0°59'08") — domyślny klucz solar-arc
+DAYS_PER_YEAR = 365.2422
+DIRECTED = ["Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars",
+            "Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune", "Pluto"]
+
+
+def _add_years(birth: datetime, years: float) -> datetime:
+    return birth + timedelta(days=years * DAYS_PER_YEAR)
+
+
+def _row(technique, significator, start, exact, end) -> dict:
+    def iso(x):
+        return x.date().isoformat() if isinstance(x, datetime) else x
+    return {"technique": technique, "significator": significator,
+            "start": iso(start), "exact": iso(exact), "end": iso(end)}
+
+
+def solar_arc_directions(
+    natal: dict[str, float], birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime,
+    key: float = NAIBOD_KEY, orb_years: float = 1.0,
+) -> list[dict]:
+    """Daty dyrekcji solar-arc w oknie [lo, hi].
+
+    natal: nazwa punktu -> długość natalna (planety + Asc/MC). Kierowane są planety
+    (DIRECTED), celem każdy punkt natalny. Aspekt dokładny gdy łuk = odległość
+    kątowa (mod 360). Wiek = łuk/klucz; data = urodziny + wiek.
+    """
+    out: list[dict] = []
+    lo_age = (lo - birth).days / DAYS_PER_YEAR - orb_years
+    hi_age = (hi - birth).days / DAYS_PER_YEAR + orb_years
+    for p in DIRECTED:
+        if p not in natal:
+            continue
+        for q, q_lon in natal.items():
+            for asp, angle in MAJOR.items():
+                for target in ({angle, (360.0 - angle) % 360.0}):
+                    arc = (q_lon + target - natal[p]) % 360.0
+                    age = arc / key
+                    if not (lo_age <= age <= hi_age) or (p == q and arc < 1e-6):
+                        continue
+                    exact = _add_years(birth, age)
+                    out.append(_row(
+                        "solar_arc",
+                        f"dyr. {p} {PL_NAME[asp]} {q}",
+                        _add_years(birth, age - orb_years),
+                        exact,
+                        _add_years(birth, age + orb_years),
+                    ))
+    return out
+
+
+def profection_events(natal_asc: float, birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
+    """Lata profekcyjne (LOG-10) nachodzące na okno."""
+    out: list[dict] = []
+    for age in range((lo.year - birth.year) - 1, (hi.year - birth.year) + 1):
+        if age < 0:
+            continue
+        try:
+            start = birth.replace(year=birth.year + age)
+            end = birth.replace(year=birth.year + age + 1)
+        except ValueError:                     # 29 lutego
+            start = birth.replace(year=birth.year + age, day=28)
+            end = birth.replace(year=birth.year + age + 1, day=28)
+        if end < lo or start > hi:
+            continue
+        sign = profected_sign(natal_asc, age)
+        out.append(_row(
+            "profection", f"Władca Roku: {DOMICILE_RULERS[sign]} (Asc {sign}, wiek {age})",
+            start, start, end,
+        ))
+    return out
+
+
+def solar_return_events(engine, natal_moment, birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
+    """Solariusze w oknie (LOG-12) — jeden na rok."""
+    out: list[dict] = []
+    for year in range(lo.year, hi.year + 1):
+        try:
+            around = birth.replace(year=year)
+        except ValueError:
+            around = birth.replace(year=year, day=28)
+        hit = find_return(engine, "solar", natal_moment, around)
+        if hit and lo <= hit <= hi:
+            out.append(_row("solar_return", "Solar Return", hit, hit, _add_years(hit, 1)))
+    return out
+
+
+def _as_dt(d) -> datetime:
+    if isinstance(d, datetime):
+        return d if d.tzinfo else d.replace(tzinfo=timezone.utc)
+    if isinstance(d, date):
+        return datetime(d.year, d.month, d.day, tzinfo=timezone.utc)
+    return datetime.fromisoformat(str(d)).replace(tzinfo=timezone.utc)
+
+
+def build_timeline(
+    engine, natal_moment, natal_points: dict[str, float],
+    from_d, to_d, techniques: list[str] | None = None,
+) -> list[dict]:
+    """Scala wybrane techniki w jedną oś czasu, posortowaną po dacie dokładnej."""
+    lo, hi = _as_dt(from_d), _as_dt(to_d)
+    birth = natal_moment.when_utc
+    want = set(techniques or ["profection", "solar_return", "solar_arc"])
+    events: list[dict] = []
+    if "profection" in want:
+        events += profection_events(natal_points["Asc"], birth, lo, hi)
+    if "solar_return" in want:
+        events += solar_return_events(engine, natal_moment, birth, lo, hi)
+    if "solar_arc" in want:
+        events += solar_arc_directions(natal_points, birth, lo, hi)
+    events.sort(key=lambda e: e["exact"])
+    return events

services/logic/app/main.py

@@ -38,6 +38,7 @@ class PositionsRequest(BaseModel):
     lon: float = 0.0
     objects: list[str] | None = None
     house_system: str = "whole_sign"   # whole_sign | equal | porphyry
+    stations: bool = False             # licz stacje (LOG-03; wolniejsze — root-findy)
 
 
 @app.post("/api/query", response_model=QueryResponse)
@@ -50,13 +51,22 @@ def query(req: QueryRequest) -> QueryResponse:
 
 @app.post("/chart/positions")
 def chart_positions(req: PositionsRequest) -> dict:
-    """Pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05), aktywnym silnikiem."""
+    """Pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty (LOG-06);
+    opcjonalnie stacje planet (LOG-03, stations=true)."""
     from app.engine.chart import build_chart
     from app.engine.models import ChartMoment
 
     engine = get_engine()
     moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
-    return build_chart(engine, moment, req.house_system)
+    chart = build_chart(engine, moment, req.house_system)
+    if req.stations:
+        from app.engine.stations import find_stations
+
+        for p in chart["positions"]:
+            st = find_stations(engine, moment, p["name"])
+            if st:
+                p["stations"] = st
+    return chart
 
 
 @app.post("/chart/compare")
@@ -83,26 +93,113 @@ class ReportRequest(BaseModel):
     lat: float = 0.0
     lon: float = 0.0
     limit: int = 5000
+    group: bool = False          # grupowanie identycznych opisów
 
 
 @app.post("/chart/report")
 def chart_report(req: ReportRequest) -> dict:
-    """Wynik obliczeń szukany w bazie: z pozycji + domów generuje sygnifikatory
+    """Wynik obliczeń szukany w bazie: z pozycji + domów + aspektów generuje
-    (fasety znak/dom) i pyta warstwę danych o pasujące interpretacje."""
+    sygnifikatory (fasety znak/dom/aspekt) i pyta warstwę danych o interpretacje."""
     from app.engine.chart import build_chart
     from app.engine.models import ChartMoment
     from app.significators import build_report
 
     engine = get_engine()
     moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
-    chart = build_chart(engine, moment)     # pozycje z numerami domów
+    chart = build_chart(engine, moment)     # pozycje z domami + aspekty
     try:
-        report = build_report(chart["positions"], DataClient(), per_object_limit=req.limit)
+        report = build_report(
+            chart["positions"], DataClient(),
+            aspects=chart.get("aspects"), per_object_limit=req.limit, group=req.group,
+        )
     except httpx.HTTPError as e:
         return {"engine": engine.name, "objects": [], "data_error": f"Warstwa danych niedostępna: {e}"}
     return {"engine": engine.name, **report}
 
 
+class ProfectionsRequest(BaseModel):
+    when_utc: datetime           # moment urodzenia (UTC)
+    lat: float = 0.0
+    lon: float = 0.0
+    start_age: int = 0
+    count: int = 13              # domyślnie pełny cykl 12 lat + rok startowy
+
+
+@app.post("/chart/profections")
+def chart_profections(req: ProfectionsRequest) -> dict:
+    """Profekcje roczne (LOG-10): wiek, profektowany Asc, Władca Roku (+MC/Su/Mo)."""
+    from app.engine import houses as H
+    from app.engine.models import ChartMoment
+    from app.engine.profections import profection_rows
+
+    engine = get_engine()
+    natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
+    ramc, eps = engine.sidereal(natal)
+    points = {
+        "Asc": H.compute_asc(ramc, eps, natal.lat),
+        "MC": H.compute_mc(ramc, eps),
+    }
+    for p in engine.positions(natal, ["Sun", "Moon"]):
+        points[p.name] = p.longitude
+    rows = profection_rows(points, req.when_utc, req.start_age, req.count)
+    return {"engine": engine.name, "rows": rows}
+
+
+class ReturnRequest(BaseModel):
+    when_utc: datetime           # moment urodzenia (UTC)
+    lat: float = 0.0
+    lon: float = 0.0
+    kind: str = "solar"          # solar | lunar
+    around: datetime | None = None   # data, wokół której szukać powrotu
+
+
+@app.post("/chart/return")
+def chart_return(req: ReturnRequest) -> dict:
+    """Solar/Lunar Return (LOG-12): moment powrotu + pełny horoskop na ten moment."""
+    from app.engine.chart import build_chart
+    from app.engine.models import ChartMoment
+    from app.engine.returns import find_return
+
+    if req.kind not in ("solar", "lunar"):
+        raise HTTPException(status_code=422, detail="kind: solar albo lunar")
+    engine = get_engine()
+    natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
+    around = req.around or req.when_utc
+    hit = find_return(engine, req.kind, natal, around)
+    if hit is None:
+        raise HTTPException(status_code=404, detail="nie znaleziono powrotu w oknie skanu")
+    chart = build_chart(engine, ChartMoment(when_utc=hit, lat=req.lat, lon=req.lon))
+    return {"engine": engine.name, "kind": req.kind,
+            "return_utc": hit.isoformat(), **chart}
+
+
+class TimelineRequest(BaseModel):
+    when_utc: datetime           # moment urodzenia (UTC)
+    lat: float = 0.0
+    lon: float = 0.0
+    from_date: str               # zakres: YYYY-MM-DD
+    to_date: str
+    techniques: list[str] | None = None   # profection | solar_return | solar_arc
+
+
+@app.post("/chart/timeline")
+def chart_timeline(req: TimelineRequest) -> dict:
+    """Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14): technique | significator | start | exact | end."""
+    from app.engine import houses as H
+    from app.engine.models import ChartMoment
+    from app.engine.timeline import build_timeline
+
+    engine = get_engine()
+    natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
+    ramc, eps = engine.sidereal(natal)
+    points = {"Asc": H.compute_asc(ramc, eps, natal.lat), "MC": H.compute_mc(ramc, eps)}
+    for p in engine.positions(natal):
+        points[p.name] = p.longitude
+    events = build_timeline(engine, natal, points, req.from_date, req.to_date, req.techniques)
+    return {"engine": engine.name, "from": req.from_date, "to": req.to_date,
+            "count": len(events), "events": events}
+
+
 @app.get("/health")
 def health() -> dict:
     info = {"status": "ok", "layer": "logic"}

services/logic/app/scoring.py

@@ -0,0 +1,37 @@
+"""Punktacja siły trafień — do rankingowania faset (zalążek LOG-21).
+
+v1 liczy siłę z sygnałów OBLICZALNYCH:
+- typ fasety (aspekt zwykle mocniejszy od znaku/domu),
+- rodzaj aspektu (koniunkcja/opozycja mocniejsze od sekstyla),
+- ciasnota orbu (im bliżej dokładności, tym mocniej).
+
+Wszystko konfigurowalne. HOOK NA PRZYSZŁOŚĆ: gdy w SIGNIFICATORS KEY zostaną
+wypełnione kolumny `countas*`/`level*`, można je tu domieszać per sygnifikator.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+# bazowe wagi faset (łatwe do strojenia)
+FACET_BASE = {"sign": 5.0, "house": 5.0, "aspect": 6.0}
+
+# względna siła aspektów głównych
+ASPECT_WEIGHT = {
+    "conjunction": 1.0, "opposition": 0.95, "square": 0.85,
+    "trine": 0.85, "sextile": 0.65,
+}
+# aspekt aplikacyjny (A) jest silniejszy niż separacyjny (S) — notes3
+APPLYING_BONUS = 1.15
+
+
+def score_facet(facet: dict) -> float:
+    """Siła fasety w skali ~0–12. Deterministyczna, konfigurowalna."""
+    base = FACET_BASE.get(facet.get("type"), 1.0)
+    if facet.get("type") == "aspect":
+        weight = ASPECT_WEIGHT.get(facet.get("aspect"), 0.7)
+        orb = facet.get("orb")
+        allowed = facet.get("allowed") or 10.0
+        tight = max(0.0, 1.0 - orb / allowed) if orb is not None and allowed else 0.0
+        score = base * weight * (1.0 + tight)
+        if facet.get("applying"):
+            score *= APPLYING_BONUS
+        return round(score, 2)
+    return round(base, 2)

services/logic/app/significators.py

@@ -15,10 +15,13 @@ from typing import Any, Protocol
 
 from app.abbreviations import expand
 from app.engine.formats import SIGN_ABBR, SIGNS
+from app.scoring import score_facet
 
 PLANET_ABBR = {
     "Sun": "Su", "Moon": "Mo", "Mercury": "Me", "Venus": "Ve", "Mars": "Ma",
     "Jupiter": "Ju", "Saturn": "Sa", "Uranus": "Ur", "Neptune": "Ne", "Pluto": "Pl",
+    # punkty wirtualne — tokeny wg SIGNIFICATORS KEY ([NN, [SN, [Lilith)
+    "North Node": "NN", "South Node": "SN", "Lilith": "Lilith",
 }
 SIGN_TO_ABBR = dict(zip(SIGNS, SIGN_ABBR))
 
@@ -57,27 +60,69 @@ def _ordinal(n: int) -> str:
     return f"{n}{suffix}"
 
 
-def _facet_samples(rows: list[dict], token: str, limit: int = 4) -> list[dict]:
+def _norm(s: str) -> str:
-    """Rekordy, których sygnifikator zawiera token — bez szumu."""
+    """Normalizacja do porównań duplikatów: bez skrajnych spacji, jedna spacja, lower."""
+    return " ".join(str(s).strip().lower().split())
+
+
+def _facet_samples(rows: list[dict], tokens: list[str]) -> list[dict]:
+    """Rekordy, których sygnifikator zawiera WSZYSTKIE tokeny — bez szumu i bez duplikatów.
+
+    Duplikat = ten sam sygnifikator ORAZ ten sam opis (po normalizacji). Dedup
+    działa na zagregowanym wyniku, więc odsiewa też powtórki między wieloma bazami.
+    """
+    toks = [t.lower() for t in tokens if t]
     out: list[dict] = []
-    tok = token.lower()
+    seen: set[tuple[str, str]] = set()
     for r in rows:
-        sig = str(r.get("significator") or "")
+        sig = str(r.get("significator") or "").strip()
-        if tok not in sig.lower():
+        low = sig.lower()
+        if not all(t in low for t in toks):
             continue
         eff = _effect(r)
         if _is_noise(sig, eff):
             continue
-        out.append({"significator": sig.strip(), "expanded": expand(sig.strip()), "effect": eff})
+        key = (_norm(sig), _norm(eff))
+        if key in seen:
+            continue
+        seen.add(key)
+        out.append({"significator": sig, "expanded": expand(sig), "effect": eff})
     return out
 
 
-def build_report(positions: list[dict], data: DataSource, per_object_limit: int = 5000) -> dict:
+def _group_by_effect(samples: list[dict]) -> list[dict]:
+    """Grupuje próbki po opisie: ten sam efekt = jedna grupa z listą sygnifikatorów."""
+    groups: dict[str, dict] = {}
+    order: list[str] = []
+    for s in samples:
+        key = _norm(s["effect"])
+        g = groups.get(key)
+        if g is None:
+            g = {"effect": s["effect"], "count": 0, "significators": []}
+            groups[key] = g
+            order.append(key)
+        g["count"] += 1
+        g["significators"].append(s["expanded"])
+    result = [groups[k] for k in order]
+    result.sort(key=lambda g: g["count"], reverse=True)
+    return result
+
+
+def build_report(
+    positions: list[dict],
+    data: DataSource,
+    aspects: list[dict] | None = None,
+    per_object_limit: int = 5000,
+    group: bool = False,
+) -> dict:
     """positions: pozycje z build_chart (name, sign, direction, house).
 
-    Dla każdego obiektu: jedno zapytanie o token planety, potem faseta „w znaku"
+    Dla każdego obiektu fasety: „w znaku", „w domu" oraz „w aspekcie" (dla każdego
-    i „w domu" (jeśli dom policzony).
+    aspektu głównego z listy `aspects`, jeśli w bazie są dopasowania). Duplikaty
+    (ten sam sygnifikator i opis) są odsiewane wewnątrz każdej fasety.
     """
+    from app.engine.aspects import DB_TOKEN as ASP_TOKEN, PL_NAME as ASP_NAME
+
     items: list[dict] = []
     provider = None
     for p in positions:
@@ -98,7 +143,7 @@ def build_report(positions: list[dict], data: DataSource, per_object_limit: int
         facets: list[dict] = []
         sign = p.get("sign")
         sign_tok = "[" + SIGN_TO_ABBR.get(sign, "")
-        sign_samples = _facet_samples(rows, sign_tok)
+        sign_samples = _facet_samples(rows, [sign_tok])
         facets.append({
             "type": "sign", "label": f"w znaku {sign}", "token": sign_tok,
             "count": len(sign_samples), "samples": sign_samples,
@@ -107,12 +152,39 @@ def build_report(positions: list[dict], data: DataSource, per_object_limit: int
         house = p.get("house")
         if house:
             ordn = _ordinal(int(house))
-            house_samples = _facet_samples(rows, f"{ordn} h")   # matcuje '12th H.'
+            house_samples = _facet_samples(rows, [f"{ordn} h"])   # matcuje '12th H.'
             facets.append({
                 "type": "house", "label": f"w {ordn} domu", "token": f"{ordn} H.",
                 "count": len(house_samples), "samples": house_samples,
             })
 
+        for asp in (aspects or []):
+            if name not in (asp.get("obj1"), asp.get("obj2")):
+                continue
+            other = asp["obj2"] if asp["obj1"] == name else asp["obj1"]
+            asp_tok = ASP_TOKEN.get(asp["aspect"])
+            if other not in PLANET_ABBR or not asp_tok:
+                continue
+            other_tok = "[" + PLANET_ABBR[other]
+            asp_samples = _facet_samples(rows, [asp_tok, other_tok])
+            if not asp_samples:                       # pokazujemy tylko aspekty z trafieniami
+                continue
+            as_suffix = f" ({asp['as']})" if asp.get("as") else ""
+            facets.append({
+                "type": "aspect", "label": f"{ASP_NAME[asp['aspect']]} z {other}{as_suffix}",
+                "token": f"{asp_tok} + {other_tok}",
+                "aspect": asp["aspect"], "orb": asp.get("orb"), "allowed": asp.get("allowed"),
+                "applying": asp.get("applying"),
+                "count": len(asp_samples), "samples": asp_samples,
+            })
+
+        # punktacja siły (LOG-21), opcjonalne grupowanie po opisie, ranking faset
+        for f in facets:
+            f["score"] = score_facet(f)
+            if group:
+                f["groups"] = _group_by_effect(f["samples"])
+        facets.sort(key=lambda f: f["score"], reverse=True)
+
         items.append({
             "object": name,
             "sign": sign,

services/logic/tests/test_aspects.py

@@ -0,0 +1,90 @@
+"""Testy aspektów (LOG-06) — czysta matematyka."""
+from app.engine.aspects import find_aspects, separation
+
+
+def test_separation_wraparound():
+    assert separation(10, 350) == 20
+    assert separation(0, 180) == 180
+    assert separation(0, 90) == 90
+
+
+def test_conjunction_and_opposition():
+    pos = [
+        {"name": "Sun", "decimal": 10.0},
+        {"name": "Moon", "decimal": 12.0},   # 2° od Słońca -> koniunkcja
+        {"name": "Mars", "decimal": 190.0},  # 180° od Słońca -> opozycja
+    ]
+    pairs = {(a["obj1"], a["obj2"], a["aspect"]) for a in find_aspects(pos)}
+    assert ("Sun", "Moon", "conjunction") in pairs
+    assert ("Sun", "Mars", "opposition") in pairs
+
+
+def test_orb_limit_excludes_wide():
+    pos = [{"name": "Mercury", "decimal": 0.0}, {"name": "Venus", "decimal": 100.0}]
+    assert find_aspects(pos, orb=8.0, luminary_bonus=0.0) == []
+
+
+def test_luminary_bonus_widens_orb():
+    # 99.5° -> 9.5° od kwadratury; z bonusem luminarza (8+2) mieści się
+    pos = [{"name": "Sun", "decimal": 0.0}, {"name": "Saturn", "decimal": 99.5}]
+    assert any(a["aspect"] == "square" for a in find_aspects(pos))
+
+
+def test_one_aspect_per_pair():
+    pos = [{"name": "Sun", "decimal": 0.0}, {"name": "Moon", "decimal": 2.0}]
+    assert len(find_aspects(pos)) == 1
+
+
+def test_applying_when_faster_body_catches_up():
+    # Księżyc 5° za Słońcem, szybszy -> koniunkcja aplikacyjna
+    pos = [
+        {"name": "Sun", "decimal": 40.0, "speed": 0.96},
+        {"name": "Moon", "decimal": 35.0, "speed": 13.0},
+    ]
+    a = find_aspects(pos)[0]
+    assert a["applying"] is True and a["as"] == "A"
+
+
+def test_separating_when_moving_apart():
+    # Księżyc 5° przed Słońcem i szybszy -> koniunkcja separacyjna
+    pos = [
+        {"name": "Sun", "decimal": 40.0, "speed": 0.96},
+        {"name": "Moon", "decimal": 45.0, "speed": 13.0},
+    ]
+    a = find_aspects(pos)[0]
+    assert a["applying"] is False and a["as"] == "S"
+
+
+def test_no_as_flag_without_speeds():
+    pos = [{"name": "Sun", "decimal": 0.0}, {"name": "Moon", "decimal": 2.0}]
+    assert "as" not in find_aspects(pos)[0]
+
+
+# Referencja A/S z notes3 (astro-seek) dla horoskopu 30.04.1984 07:35 UT, Warszawa.
+REFERENCE_AS = {
+    ("Sun", "Moon", "conjunction"): "A",
+    ("Sun", "Jupiter", "trine"): "A",
+    ("Sun", "Saturn", "opposition"): "A",
+    ("Sun", "Neptune", "trine"): "S",
+    ("Sun", "Pluto", "opposition"): "S",
+    ("Moon", "Mercury", "conjunction"): "S",
+    ("Moon", "Venus", "conjunction"): "S",
+    ("Moon", "Neptune", "trine"): "A",
+    ("Moon", "Pluto", "opposition"): "S",
+    ("Mercury", "Venus", "conjunction"): "S",
+    ("Mercury", "Neptune", "trine"): "S",
+    ("Mercury", "Pluto", "opposition"): "S",
+    ("Venus", "Neptune", "trine"): "A",
+    ("Venus", "Pluto", "opposition"): "A",
+    ("Jupiter", "Saturn", "sextile"): "A",
+    ("Neptune", "Pluto", "sextile"): "S",
+}
+
+
+def test_applying_separating_matches_astroseek_reference(own_engine, reference_moment):
+    from app.engine.chart import build_chart
+
+    chart = build_chart(own_engine, reference_moment)
+    got = {(a["obj1"], a["obj2"], a["aspect"]): a.get("as") for a in chart["aspects"]}
+    mismatches = {k: (got.get(k), v) for k, v in REFERENCE_AS.items() if got.get(k) != v}
+    assert not mismatches, f"rozbieżności A/S vs astro-seek: {mismatches}"

services/logic/tests/test_points.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+"""Testy punktów wirtualnych (LOG-02): mean Node, mean Lilith.
+
+Referencje dla 30.04.1984 07:35 UT:
+- astro-seek (notes3): North Node (M) = Gem 8°09'24" = 68.1567°
+- wyrocznia swisseph (MEAN_NODE / MEAN_APOG, tryb Moshiera):
+  NN = 68.1569°, Lilith = 345.6840°
+"""
+import pytest
+
+from app.engine.formats import norm360
+
+
+def _delta_arcmin(a: float, b: float) -> float:
+    return abs(((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0) * 60.0
+
+
+@pytest.fixture(scope="module")
+def by_name(own_engine, reference_moment):
+    return {p.name: p for p in own_engine.positions(reference_moment)}
+
+
+def test_mean_node_matches_references(by_name):
+    nn = by_name["North Node"]
+    assert _delta_arcmin(nn.longitude, 68.1567) < 2.0   # astro-seek
+    assert _delta_arcmin(nn.longitude, 68.1569) < 2.0   # swisseph
+    assert nn.sign == "Gemini"
+
+
+def test_nodes_always_retrograde_and_opposed(by_name):
+    nn, sn = by_name["North Node"], by_name["South Node"]
+    assert nn.retrograde and sn.retrograde            # mean node zawsze Rx
+    assert _delta_arcmin(sn.longitude, norm360(nn.longitude + 180.0)) < 0.01
+    assert abs(nn.speed - sn.speed) < 1e-9            # ta sama prędkość
+
+
+def test_mean_lilith_matches_swisseph(by_name):
+    li = by_name["Lilith"]
+    assert _delta_arcmin(li.longitude, 345.6840) < 3.0  # wyrocznia swisseph
+    assert li.sign == "Pisces"
+    assert li.speed > 0 and not li.retrograde           # mean Lilith zawsze direct
+
+
+def test_points_join_houses_and_chart(own_engine, reference_moment):
+    from app.engine.chart import build_chart
+
+    chart = build_chart(own_engine, reference_moment)
+    by = {p["name"]: p for p in chart["positions"]}
+    # NN w Gem -> 12. dom Whole Sign (Asc w Raku); zgodnie z tabelą astro-seek w notes3
+    assert by["North Node"]["house"] == 12
+    assert by["Lilith"]["house"] == 9                 # Pis -> 9. dom

services/logic/tests/test_profections.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+"""Profekcje (LOG-10) — walidacja względem tabeli astro-seek z notes3."""
+import datetime as dt
+
+from app.engine.profections import DOMICILE_RULERS, age_at, profected_sign, profection_rows
+
+BIRTH = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, tzinfo=dt.timezone.utc)
+NATAL = {"Asc": 112.18, "MC": 352.59, "Sun": 40.14, "Moon": 30.55}
+
+# wiek -> (profektowany Asc, Władca Roku) — tabela referencyjna notes3
+REFERENCE = {
+    0: ("Cancer", "Moon"), 1: ("Leo", "Sun"), 2: ("Virgo", "Mercury"),
+    3: ("Libra", "Venus"), 4: ("Scorpio", "Mars"), 5: ("Sagittarius", "Jupiter"),
+    6: ("Capricorn", "Saturn"), 7: ("Aquarius", "Saturn"), 8: ("Pisces", "Jupiter"),
+    9: ("Aries", "Mars"), 10: ("Taurus", "Venus"), 11: ("Gemini", "Mercury"),
+    12: ("Cancer", "Moon"), 40: ("Scorpio", "Mars"), 41: ("Sagittarius", "Jupiter"),
+    42: ("Capricorn", "Saturn"),
+}
+
+
+def test_profections_match_astroseek_table():
+    rows = {r["age"]: r for r in profection_rows(NATAL, BIRTH, 0, 43)}
+    for age, (asc, lord) in REFERENCE.items():
+        assert rows[age]["profected_asc"] == asc, f"wiek {age}"
+        assert rows[age]["lord_of_year"] == lord, f"wiek {age}"
+
+
+def test_profected_secondary_points_match_reference():
+    rows = {r["age"]: r for r in profection_rows(NATAL, BIRTH, 0, 3)}
+    # notes3: wiek 0 -> MC Pis, Sun Tau, Moon Tau; wiek 1 -> MC Ari, Sun Gem
+    assert rows[0]["MC"] == "Pisces" and rows[0]["Sun"] == "Taurus"
+    assert rows[1]["MC"] == "Aries" and rows[1]["Sun"] == "Gemini"
+
+
+def test_from_dates_are_birthdays():
+    rows = profection_rows(NATAL, BIRTH, 40, 3)
+    assert [r["from"] for r in rows] == ["2024-04-30", "2025-04-30", "2026-04-30"]
+
+
+def test_age_at_boundaries():
+    assert age_at(BIRTH, dt.datetime(2026, 4, 29, tzinfo=dt.timezone.utc)) == 41
+    assert age_at(BIRTH, dt.datetime(2026, 4, 30, tzinfo=dt.timezone.utc)) == 42
+
+
+def test_rulers_cover_all_signs():
+    assert len(DOMICILE_RULERS) == 12
+    assert profected_sign(112.18, 12) == "Cancer"     # pełny cykl wraca

services/logic/tests/test_returns.py

@@ -0,0 +1,40 @@
+"""Solar / Lunar Return (LOG-12) — samospójność i sensowność dat."""
+import datetime as dt
+
+import pytest
+
+from app.engine.models import ChartMoment
+from app.engine.returns import find_return
+
+
+def _lon(engine, body, when):
+    return engine.positions(ChartMoment(when_utc=when), [body])[0].longitude
+
+
+def _delta_arcmin(a, b):
+    return abs(((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0) * 60.0
+
+
+def test_solar_return_hits_natal_sun(own_engine, reference_moment):
+    natal_sun = _lon(own_engine, "Sun", reference_moment.when_utc)
+    # solariusz na 42. urodziny (2026)
+    hit = find_return(own_engine, "solar", reference_moment,
+                      dt.datetime(2026, 4, 30, tzinfo=dt.timezone.utc))
+    assert hit is not None
+    assert _delta_arcmin(_lon(own_engine, "Sun", hit), natal_sun) < 0.5
+    assert hit.month == 4 and hit.year == 2026     # w okolicy urodzin
+
+
+def test_lunar_return_hits_natal_moon(own_engine, reference_moment):
+    natal_moon = _lon(own_engine, "Moon", reference_moment.when_utc)
+    hit = find_return(own_engine, "lunar", reference_moment,
+                      dt.datetime(1984, 5, 27, tzinfo=dt.timezone.utc))
+    assert hit is not None
+    assert _delta_arcmin(_lon(own_engine, "Moon", hit), natal_moon) < 2.0
+
+
+def test_solar_return_near_birth_is_close_to_birth(own_engine, reference_moment):
+    # powrót szukany wokół samych urodzin = ~moment urodzenia
+    hit = find_return(own_engine, "solar", reference_moment, reference_moment.when_utc)
+    assert hit is not None
+    assert abs(hit - reference_moment.when_utc) < dt.timedelta(days=1)

services/logic/tests/test_scoring.py

@@ -0,0 +1,20 @@
+"""Testy punktacji siły faset (LOG-21)."""
+from app.scoring import score_facet
+
+
+def test_sign_and_house_base():
+    assert score_facet({"type": "sign"}) == 5.0
+    assert score_facet({"type": "house"}) == 5.0
+
+
+def test_tighter_aspect_scores_higher():
+    tight = score_facet({"type": "aspect", "aspect": "conjunction", "orb": 0.0, "allowed": 10.0})
+    loose = score_facet({"type": "aspect", "aspect": "conjunction", "orb": 9.0, "allowed": 10.0})
+    assert tight > loose
+    assert tight == 12.0     # 6.0 * 1.0 * (1 + 1)
+
+
+def test_conjunction_beats_sextile_at_same_orb():
+    conj = score_facet({"type": "aspect", "aspect": "conjunction", "orb": 2.0, "allowed": 10.0})
+    sext = score_facet({"type": "aspect", "aspect": "sextile", "orb": 2.0, "allowed": 10.0})
+    assert conj > sext

services/logic/tests/test_significators.py

@@ -38,6 +38,51 @@ def test_no_house_facet_when_house_missing():
     assert "sign" in types and "house" not in types
 
 
+def test_dedup_by_significator_and_effect():
+    positions = [{"name": "Moon", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11}]
+    data = FakeData({"[Mo": [
+        {"significator": "[Mo in 11th H.", "actioneffect": "efekt"},
+        {"significator": "[Mo in 11th H.", "actioneffect": "efekt"},        # duplikat (sig+opis)
+        {"significator": "[Mo in 11th H.", "actioneffect": "inny efekt"},   # ten sam sig, inny opis
+    ]})
+    facets = {f["type"]: f for f in build_report(positions, data)["objects"][0]["facets"]}
+    assert facets["house"]["count"] == 2   # duplikat odsiany, różny opis zostaje
+
+
+def test_aspect_facet():
+    positions = [
+        {"name": "Sun", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11},
+        {"name": "Moon", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11},
+    ]
+    aspects = [{"obj1": "Sun", "obj2": "Moon", "aspect": "conjunction", "orb": 2.0}]
+    data = FakeData({"[Su": [{"significator": "[Su [conj [Mo", "actioneffect": "złączeni"}]})
+    sun = build_report(positions, data, aspects=aspects)["objects"][0]
+    asp = [f for f in sun["facets"] if f["type"] == "aspect"]
+    assert asp and asp[0]["count"] == 1 and "Moon" in asp[0]["label"]
+
+
+def test_grouping_by_effect():
+    positions = [{"name": "Mars", "sign": "Scorpio", "direction": "Rx", "house": 5}]
+    data = FakeData({"[Ma": [
+        {"significator": "[Ma in 5th H.", "actioneffect": "miscarriage"},
+        {"significator": "[Sa in 5th H.", "actioneffect": "miscarriage"},   # inny sig, ten sam opis
+        {"significator": "[Ma in 5th H.", "actioneffect": "fever"},
+    ]})
+    house = [f for f in build_report(positions, data, group=True)["objects"][0]["facets"]
+             if f["type"] == "house"][0]
+    groups = {g["effect"]: g for g in house["groups"]}
+    assert groups["miscarriage"]["count"] == 2
+    assert len(groups["miscarriage"]["significators"]) == 2
+    assert "score" in house
+
+
+def test_facets_carry_score():
+    positions = [{"name": "Sun", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11}]
+    data = FakeData({"[Su": [{"significator": "[Su in [Tau", "actioneffect": "e"}]})
+    facets = build_report(positions, data)["objects"][0]["facets"]
+    assert all("score" in f for f in facets)
+
+
 def test_ordinal():
     assert _ordinal(1) == "1st" and _ordinal(2) == "2nd" and _ordinal(3) == "3rd"
     assert _ordinal(4) == "4th" and _ordinal(11) == "11th" and _ordinal(12) == "12th"

services/logic/tests/test_stations.py

@@ -0,0 +1,55 @@
+"""Testy wykrywania stacji (LOG-03).
+
+Fakt historyczny: Mars w horoskopie referencyjnym (30.04.1984) jest w środku
+retrogradacji — stacja SR ~5.04.1984 (ok. 25 dni wstecz), stacja SD ~19.06.1984
+(ok. 50 dni w przód). Testy sprawdzają strukturę, klasyfikację SD/SR, przedziały
+dat i samospójność (prędkość w znalezionym momencie ~0).
+"""
+import datetime as dt
+
+import pytest
+
+from app.engine.models import ChartMoment
+from app.engine.stations import STATION_SOON_DAYS, find_stations
+
+
+@pytest.fixture(scope="module")
+def mars_stations(own_engine, reference_moment):
+    return find_stations(own_engine, reference_moment, "Mars")
+
+
+def test_no_stations_for_sun_moon_and_points(own_engine, reference_moment):
+    for name in ("Sun", "Moon", "North Node", "South Node", "Lilith"):
+        assert find_stations(own_engine, reference_moment, name) is None
+
+
+def test_mars_prev_is_sr_next_is_sd(mars_stations):
+    assert mars_stations["prev"]["type"] == "SR"     # wszedł w retrogradację
+    assert mars_stations["next"]["type"] == "SD"     # wróci do ruchu prostego
+
+
+def test_mars_station_windows_match_history(mars_stations):
+    # SR ~5.04.1984 -> ok. -25 dni; SD ~19/20.06.1984 -> ok. +50 dni
+    assert -35 < mars_stations["prev"]["days"] < -15
+    assert 40 < mars_stations["next"]["days"] < 60
+    assert mars_stations["prev"]["date"].startswith("1984-04")
+    assert mars_stations["next"]["date"].startswith("1984-06")
+
+
+def test_station_speed_is_near_zero(own_engine, reference_moment, mars_stations):
+    """Samospójność: w znalezionym momencie stacji prędkość Marsa ~0."""
+    for key in ("prev", "next"):
+        when = dt.datetime.strptime(mars_stations[key]["date"], "%Y-%m-%d %H:%M").replace(
+            tzinfo=dt.timezone.utc
+        )
+        m = ChartMoment(when_utc=when, lat=reference_moment.lat, lon=reference_moment.lon)
+        speed = own_engine.positions(m, ["Mars"])[0].speed
+        assert abs(speed) < 0.01, f"{key}: speed={speed}"
+
+
+def test_station_soon_flag_consistent(mars_stations):
+    expected = any(
+        abs(mars_stations[k]["days"]) < STATION_SOON_DAYS
+        for k in ("prev", "next") if k in mars_stations
+    )
+    assert mars_stations["station_soon"] == expected

services/logic/tests/test_timeline.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+"""Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14)."""
+import datetime as dt
+
+from app.engine.timeline import (
+    NAIBOD_KEY,
+    build_timeline,
+    profection_events,
+    solar_arc_directions,
+)
+
+BIRTH = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, tzinfo=dt.timezone.utc)
+# natalne długości (z horoskopu referencyjnego)
+NATAL = {
+    "Asc": 112.18, "MC": 352.59, "Sun": 40.14, "Moon": 30.55, "Mercury": 27.38,
+    "Venus": 27.68, "Mars": 234.54, "Jupiter": 282.96, "Saturn": 223.31,
+    "Uranus": 252.81, "Neptune": 271.22, "Pluto": 210.48,
+}
+
+
+def _win(y0, y1):
+    return (dt.datetime(y0, 1, 1, tzinfo=dt.timezone.utc),
+            dt.datetime(y1, 12, 31, tzinfo=dt.timezone.utc))
+
+
+def test_profection_events_in_window():
+    lo, hi = _win(2024, 2026)
+    rows = profection_events(NATAL["Asc"], BIRTH, lo, hi)
+    # rok profekcyjny wiek 42 zaczyna się 30.04.2026 -> Asc Capricorn
+    ages = [r["significator"] for r in rows]
+    assert any("Asc Capricorn" in a and "wiek 42" in a for a in ages)
+
+
+def test_solar_arc_exact_matches_arc_over_key():
+    lo, hi = _win(2020, 2030)
+    rows = solar_arc_directions(NATAL, BIRTH, lo, hi, key=NAIBOD_KEY)
+    assert rows, "brak dyrekcji w oknie"
+    # dla każdej dyrekcji: łuk = (wiek * klucz), a data = urodziny + wiek -> spójne
+    for r in rows[:5]:
+        exact = dt.date.fromisoformat(r["exact"])
+        age_years = (dt.datetime(exact.year, exact.month, exact.day, tzinfo=dt.timezone.utc)
+                     - BIRTH).days / 365.2422
+        assert 36 <= age_years <= 47      # okno 2020-2030 = wiek ~36-46
+        assert r["technique"] == "solar_arc" and "dyr." in r["significator"]
+
+
+def test_directed_sun_conjunct_natal_mc_date():
+    # Sun natal 40.14 -> MC natal 352.59: łuk koniunkcji = (352.59-40.14)%360 = 312.45
+    # to > lifespan przy Naibod (~317 lat) -> NIE powinno być w oknie życia
+    lo, hi = _win(1984, 2084)
+    rows = solar_arc_directions(NATAL, BIRTH, lo, hi)
+    sun_mc = [r for r in rows if r["significator"] == "dyr. Sun koniunkcja MC"]
+    assert not sun_mc      # łuk 312° = poza życiem
+
+
+def test_build_timeline_sorted_and_merged():
+    events = build_timeline(_FakeEngine(), _FakeNatal(), NATAL,
+                            "2025-01-01", "2027-01-01",
+                            techniques=["profection", "solar_arc"])
+    assert events
+    dates = [e["exact"] for e in events]
+    assert dates == sorted(dates)                       # posortowane po dacie dokładnej
+    techs = {e["technique"] for e in events}
+    assert "profection" in techs and "solar_arc" in techs
+
+
+class _FakeNatal:
+    when_utc = BIRTH
+
+
+class _FakeEngine:
+    """Silnik-atrapa — build_timeline z solar_return by go użył, tu go pomijamy."""

services/presentation/app/clients/logic_client.py

@@ -30,6 +30,7 @@ class LogicClient:
         lon: float,
         objects: list[str] | None = None,
         house_system: str = "whole_sign",
+        stations: bool = False,
     ) -> dict[str, Any]:
         """Pełny horoskop dla danego momentu — woła logic /chart/positions."""
         payload = {
@@ -38,15 +39,19 @@ class LogicClient:
             "lon": lon,
             "objects": objects,
             "house_system": house_system,
+            "stations": stations,
         }
-        with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
+        # stacje wymagają root-findów — dłuższy timeout
+        with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0) if stations else settings.http_timeout) as client:
             r = client.post(f"{self.base_url}/chart/positions", json=payload)
             r.raise_for_status()
             return r.json()
 
-    def report(self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float, limit: int = 5000) -> dict[str, Any]:
+    def report(
+        self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float, limit: int = 5000, group: bool = False
+    ) -> dict[str, Any]:
         """Sygnifikatory z obliczeń szukane w bazie — woła logic /chart/report."""
-        payload = {"when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon, "limit": limit}
+        payload = {"when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon, "limit": limit, "group": group}
         with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 30.0)) as client:
             r = client.post(f"{self.base_url}/chart/report", json=payload)
             r.raise_for_status()

services/presentation/app/main.py

@@ -60,15 +60,17 @@ def chart_compute(
     lat: float = Form(0.0),
     lon: float = Form(0.0),
     house_system: str = Form("whole_sign"),
+    stations: bool = Form(False),
 ):
     form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
-            "lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system}
+            "lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system, "stations": stations}
     ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
     try:
         iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
         ctx["moment"] = label
         ctx["result"] = logic.positions(
-            when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, house_system=house_system
+            when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
+            house_system=house_system, stations=stations,
         )
     except (httpx.HTTPError,) as e:
         ctx["error"] = _logic_error(e)
@@ -114,13 +116,15 @@ def interpret_run(
     tz_offset: float = Form(0.0),
     lat: float = Form(0.0),
     lon: float = Form(0.0),
+    group: bool = Form(False),
 ):
-    form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, "lat": lat, "lon": lon}
+    form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
+            "lat": lat, "lon": lon, "group": group}
     ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
     try:
         iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
         ctx["moment"] = label
-        ctx["result"] = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon)
+        ctx["result"] = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, group=group)
     except httpx.HTTPError as e:
         ctx["error"] = _logic_error(e)
     except ValueError as e:

services/presentation/app/static/now.js

@@ -0,0 +1,43 @@
+// „Tu i teraz": uzupełnia datę/godzinę/strefę z przeglądarki oraz — jeśli to
+// możliwe — lokalizację (lat/lon).
+//
+// UWAGA: geolokalizacja przeglądarki działa tylko w "secure context"
+// (https:// lub localhost). Na http://<ip> przeglądarka NIE pyta o zgodę,
+// tylko po cichu odmawia — dlatego pokazujemy jawny komunikat w #geoNote.
+document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
+  const btn = document.getElementById('nowBtn');
+  if (!btn) return;
+
+  const note = document.getElementById('geoNote');
+  const say = msg => { if (note) note.textContent = msg; };
+
+  btn.addEventListener('click', function () {
+    const d = new Date();
+    const pad = n => String(n).padStart(2, '0');
+    document.querySelector('input[name=date]').value =
+      d.getFullYear() + '-' + pad(d.getMonth() + 1) + '-' + pad(d.getDate());
+    document.querySelector('input[name=time]').value = pad(d.getHours()) + ':' + pad(d.getMinutes());
+    document.querySelector('input[name=tz_offset]').value = (-d.getTimezoneOffset() / 60);
+
+    if (!('geolocation' in navigator)) {
+      say('Ta przeglądarka nie udostępnia geolokalizacji — wpisz lat/lon ręcznie.');
+      return;
+    }
+    if (!window.isSecureContext) {
+      say('Lokalizacja z przeglądarki wymaga HTTPS lub localhost (otwarto przez http://) — wpisz lat/lon ręcznie.');
+      return;
+    }
+    say('Pobieram lokalizację…');
+    navigator.geolocation.getCurrentPosition(
+      function (pos) {
+        document.querySelector('input[name=lat]').value = pos.coords.latitude.toFixed(4);
+        document.querySelector('input[name=lon]').value = pos.coords.longitude.toFixed(4);
+        say('Lokalizacja pobrana ✓');
+      },
+      function (err) {
+        say('Nie udało się pobrać lokalizacji: ' + (err && err.message ? err.message : 'odmowa dostępu'));
+      },
+      { timeout: 8000 }
+    );
+  });
+});

services/presentation/app/static/styles.css

@@ -61,4 +61,6 @@ tr:last-child td { border-bottom: none; }
 .samples td.nowrap { color: var(--accent); padding-right: 1rem; }
 .facet { margin: .4rem 0 .6rem 1rem; }
 .facet-head { color: var(--ink); font-size: .9rem; }
+.badge { display: inline-block; font-size: .72rem; padding: .05rem .4rem; border-radius: 6px;
+         background: #2a2d4a; color: var(--accent); margin-left: .3rem; }
 .samples td.sig { color: var(--accent); padding-right: 1rem; cursor: help; }

services/presentation/app/templates/chart.html

@@ -33,9 +33,14 @@
       </select>
     </label>
   </div>
+  <div class="opts">
+    <label><input type="checkbox" name="stations" value="true" {{ 'checked' if form.stations else '' }}>
+      licz stacje planet (wolniejsze)</label>
+  </div>
   <div class="actions">
     <button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
     <button type="submit">Policz horoskop</button>
+    <span id="geoNote" class="muted small"></span>
   </div>
 </form>
 
@@ -83,6 +88,35 @@
     </tbody>
   </table>
 
+  {% set with_stations = result.positions | selectattr('stations', 'defined') | list %}
+  {% if with_stations %}
+  <div class="meta">Stacje planet (poprzednia / następna; <span class="badge">blisko</span> = mniej niż 7 dni)</div>
+  <table class="angles">
+    <thead><tr><th>Planeta</th><th>Poprzednia</th><th>Następna</th></tr></thead>
+    <tbody>
+      {% for p in with_stations %}
+        <tr>
+          <td>{{ p.name }}{% if p.stations.station_soon %} <span class="badge">blisko</span>{% endif %}</td>
+          <td class="mono">{% if p.stations.prev %}{{ p.stations.prev.type }} · {{ p.stations.prev.date }} · {{ p.stations.prev.degree }} ({{ p.stations.prev.days }} d){% else %}—{% endif %}</td>
+          <td class="mono">{% if p.stations.next %}{{ p.stations.next.type }} · {{ p.stations.next.date }} · {{ p.stations.next.degree }} (+{{ p.stations.next.days }} d){% else %}—{% endif %}</td>
+        </tr>
+      {% endfor %}
+    </tbody>
+  </table>
+  {% endif %}
+
+  {% if result.aspects %}
+  <div class="meta">Aspekty główne ({{ result.aspects | length }})</div>
+  <table class="angles">
+    <thead><tr><th>Obiekt 1</th><th>Aspekt</th><th>Obiekt 2</th><th>Orb</th><th title="A = aplikacyjny (dokładność nastąpi), S = separacyjny (już minęła)">A/S</th></tr></thead>
+    <tbody>
+      {% for a in result.aspects %}
+        <tr><td>{{ a.obj1 }}</td><td>{{ a.aspect }}</td><td>{{ a.obj2 }}</td><td class="mono">{{ '%.2f'|format(a.orb) }}°</td><td>{{ a['as'] if a['as'] is defined else '—' }}</td></tr>
+      {% endfor %}
+    </tbody>
+  </table>
+  {% endif %}
+
   {% if result.cusps %}
   <details class="loc">
     <summary>Cusps domów ({{ result.house_system }})</summary>
@@ -98,15 +132,5 @@
   {% endif %}
 {% endif %}
 
-<script>
+<script src="/static/now.js"></script>
-  // „Tu i teraz": uzupełnia datę/godzinę bieżącą i offset lokalny przeglądarki.
-  document.getElementById('nowBtn').addEventListener('click', function () {
-    const d = new Date();
-    const pad = n => String(n).padStart(2, '0');
-    document.querySelector('input[name=date]').value =
-      d.getFullYear() + '-' + pad(d.getMonth() + 1) + '-' + pad(d.getDate());
-    document.querySelector('input[name=time]').value = pad(d.getHours()) + ':' + pad(d.getMinutes());
-    document.querySelector('input[name=tz_offset]').value = (-d.getTimezoneOffset() / 60);
-  });
-</script>
 {% endblock %}

services/presentation/app/templates/interpret.html

@@ -23,9 +23,13 @@
       <input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
     </label>
   </div>
+  <div class="opts">
+    <label><input type="checkbox" name="group" value="true" {{ 'checked' if form.group else '' }}> grupuj identyczne opisy</label>
+  </div>
   <div class="actions">
     <button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
     <button type="submit">Szukaj interpretacji</button>
+    <span id="geoNote" class="muted small"></span>
   </div>
 </form>
 
@@ -51,8 +55,20 @@
       {% for f in o.facets %}
         <div class="facet">
           <div class="facet-head">{{ f.label }} — <strong>{{ f.count }}</strong> dopasowań
+            <span class="badge" title="siła (LOG-21)">siła {{ f.score }}</span>
             <span class="muted small">[{{ f.token }}]</span></div>
-          {% if f.samples %}
+          {% if f.groups %}
+            <table class="samples">
+              <tbody>
+                {% for g in f.groups %}
+                  <tr>
+                    <td>{{ g.effect }}{% if g.count > 1 %} <span class="badge">×{{ g.count }}</span>{% endif %}</td>
+                    <td class="sig small">{{ g.significators | join('; ') }}</td>
+                  </tr>
+                {% endfor %}
+              </tbody>
+            </table>
+          {% elif f.samples %}
             <table class="samples">
               <tbody>
                 {% for s in f.samples %}
@@ -67,14 +83,5 @@
   {% endfor %}
 {% endif %}
 
-<script>
+<script src="/static/now.js"></script>
-  document.getElementById('nowBtn').addEventListener('click', function () {
-    const d = new Date();
-    const pad = n => String(n).padStart(2, '0');
-    document.querySelector('input[name=date]').value =
-      d.getFullYear() + '-' + pad(d.getMonth() + 1) + '-' + pad(d.getDate());
-    document.querySelector('input[name=time]').value = pad(d.getHours()) + ':' + pad(d.getMinutes());
-    document.querySelector('input[name=tz_offset]').value = (-d.getTimezoneOffset() / 60);
-  });
-</script>
 {% endblock %}