Compare commits

...

15 Commits

Author SHA1 Message Date
gitea 166b438f83 Aspekty (LOG-06) + faseta aspektu, dedup i dopieszczenie wyników
Aspekty:
- engine/aspects.py: aspekty główne (conj/sex/sq/tri/opp) z orbami
  (bonus dla luminarzy), separacja z obsługą zawinięcia. Applying/sep na później.
- build_chart zwraca listę aspektów; /chart/positions je udostępnia;
  widok Horoskop pokazuje tabelę aspektów.

Bogatsze sygnifikatory:
- trzecia faseta "w aspekcie": dla każdego aspektu głównego obiektu filtruje
  rekordy po tokenie aspektu + drugiej planety ([conj + [Mo). Cookbook
  komplet: znak + dom + aspekt.

Dopieszczenie wyników:
- ODSIEWANIE DUPLIKATÓW: duplikat = ten sam sygnifikator ORAZ ten sam opis
  (po normalizacji). Dedup wewnątrz fasety, działa też na wynikach z wielu baz.
- _facet_samples przyjmuje wiele tokenów (AND); dedup + istniejące odsiewanie szumu.

Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx (30.04.1984): 16 aspektów zgodnych z
astro.com (Sun conj Moon 9.59°, Sun opp Saturn 3.17°); faseta aspektu daje
bogate trafienia (Sun koniunkcja z Moon 84, opozycja z Saturn 43); dedup obniżył
duplikaty (Sun w znaku 46->44). 36 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-02 08:55:27 +02:00
gitea 41d7ca491d Merge pull request #12 from migatu/feat/noise-and-abbrev
Odsiewanie szumu + rozwijanie skrótów sygnifikatorów
2026-07-01 16:01:02 +02:00
gitea 6acd3546fb Merge pull request #10 from migatu/feat/richer-significators
Bogatsze sygnifikatory: faseta w domu obok w znaku (LOG-15/16)
2026-07-01 15:58:08 +02:00
gitea 82809665ff Odsiewanie szumu + rozwijanie skrótów sygnifikatorów
- abbreviations.py: słownik skrót -> pełna nazwa (z SIGNIFICATORS KEY, built-in)
  + expand(): [Su in [Tau -> "Sun in Taurus", [Sa in 6th H. -> "...6th house",
  affl. -> afflicted itd.
- significators: każda próbka ma pole "expanded" (postać czytelna); hartowanie
  filtra szumu (efekty zastępcze x/?/-, wiersze *MARKER, legendy/nagłówki).
- prezentacja /interpret: pokazuje rozwiniętą postać, surowy skrót w tooltipie.

Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx: "[Sa or [Ma in the 5th H." ->
"Saturn or Mars in the 5th house". 9 testów przechodzi (w tym test_abbreviations).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 15:42:47 +02:00
gitea 0e74566a78 Bogatsze sygnifikatory: faseta "w domu" obok "w znaku" (LOG-15/16)
Most horoskop -> sygnifikatory generuje teraz dla każdego obiektu dwie fasety:
- "w znaku": planeta + token znaku ([Su + [Tau)
- "w domu":  planeta + token domu ([Su + 11th H.) — używa domów z LOG-05

- significators.build_report: przyjmuje pozycje z build_chart (z numerami domów),
  generuje fasety znak/dom, filtruje szum. Ordinal helper (1st..12th).
- /chart/report: używa build_chart (pozycje z domami).
- Prezentacja /interpret: render faset (znak/dom) per obiekt.

Aspekty ([conj/[sq/[opp) na później — wymagają policzenia aspektów (LOG-06).

Zweryfikowano na realnym main_base.xlsx (53969 wierszy), 30.04.1984:
Mars w 5. domu 10 dopasowań ("[Sa or [Ma in the 5th H." -> "abortion/miscarriage"),
Neptune w 7. domu 6, Uranus w 6. domu 4. 7 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 15:37:20 +02:00
gitea cea6907f84 Merge pull request #9 from migatu/feat/search-integration
Wyszukiwarka: wynik obliczen szukany w bazie interpretacji
2026-07-01 15:03:29 +02:00
gitea dabbaef9dd Merge branch 'master' into feat/search-integration 2026-07-01 15:03:12 +02:00
gitea a81ae698a3 Merge pull request #8 from migatu/feat/engine-houses
Silnik: osie (Asc/MC) i systemy domow (LOG-05)
2026-07-01 15:01:01 +02:00
gitea eef67d37b5 Wyszukiwarka: wynik obliczeń szukany w bazie interpretacji
Pierwsza wersja mostu horoskop -> sygnifikatory -> baza (zalążek LOG-16/18/19).

- logic/significators.py: z pozycji generuje tokeny w składni bazy (planeta
  [Su, znak [Tau...), pyta warstwę danych o rekordy z tokenem planety i zawęża
  do tych, które wspominają też jej znak ("planeta w swoim znaku"); odsiewa szum.
- logic /chart/report: nowy endpoint (pozycje -> raport dopasowań z interpretacjami).
- logic DataClient.search: parametr fields (lżejszy payload).
- data: naprawa str.contains regex=True -> regex=False (sygnifikatory zawierają
  [ + itd., metaznaki regex); podniesiony górny limit zapytania (le=50000).
- prezentacja: strona /interpret (formularz -> wyszukane interpretacje per obiekt)
  + nawigacja.

Zweryfikowano end-to-end na realnym pliku (Encyclopaedia of Medical Astrology,
53969 wierszy): dla horoskopu 30.04.1984 znaleziono m.in. Sun w Taurus 46,
Mars w Scorpio 57, Saturn w Scorpio 61 dopasowań; przykłady: "[Su in [Tau" ->
"the bump of amativeness prominent". 15 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 14:57:26 +02:00
gitea 94c3023d3a Silnik: osie (Asc/MC) i systemy domów (LOG-05)
Kontynuacja silnika efemeryd o osie i domy.

- engine/houses.py: czysta matematyka sferyczna — Asc, MC (z RAMC + ε + φ),
  cusps dla Whole Sign / Equal / Porphyry, przypisanie obiektu do domu.
- SkyfieldEngine.sidereal(): RAMC (lokalny apparent ST) + średnie nachylenie
  ekliptyki ze Skyfielda.
- engine/chart.py: build_chart() składa pełny horoskop (pozycje + osie + domy).
- Endpoint /chart/positions rozszerzony o house_system i zwraca angles + cusps
  + numer domu per obiekt.
- Prezentacja: lokalizacja i wybór systemu domów w formularzu, tabela osi,
  kolumna Dom, rozwijane cusps.

Walidacja względem astro.com (30.04.1984, Warszawa): Asc Can 22°10'43",
MC Pis 22°35'29" (~1' od referencji); wszystkie przypisania domów Whole Sign
zgodne (Sun 11, Mercury 10, Mars 5, ...). 20 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 14:06:13 +02:00
gitea e4f6a16c9c Merge pull request #7 from migatu/fix/local-dev-env
Napraw lokalne srodowisko dev: Parquet mixed-types, brak deps, compose
2026-07-01 11:24:15 +02:00
gitea 413c46b5dd Napraw lokalne środowisko dev: Parquet mixed-types, brak deps, compose
Trzy usterki uniemożliwiające uruchomienie stosu lokalnie:

1. Warstwa danych wykładała się na starcie przy zapisie Parquet dla realnych
   plików (np. Encyclopaedia of Medical Astrology) — kolumny o mieszanych
   typach (int+str+NaN). frame_cache.put() zapisuje teraz ramkę jako string
   (warstwa i tak wyszukuje po tekście). Dodatkowo warmup() jest odporny:
   pojedynczy uszkodzony plik nie blokuje startu usługi.

2. Brakowało kroku instalacji zależności — dev-logic/dev-presentation padały na
   'No module named httpx'. Nowy cel `make install` instaluje zależności
   WSZYSTKICH warstw do aktywnego venv. README zaktualizowane (instalowało
   wcześniej tylko warstwę danych).

3. `make up` zakładał `docker compose`, którego użytkownik nie ma. Makefile
   wykrywa `docker compose` lub `docker-compose`, a przy braku obu podaje
   czytelną instrukcję trybu lokalnego. Dodano `make test` i `make clean-cache`.

Zweryfikowane end-to-end na realnym środowisku (.env, Python 3.14) i danych:
warmup przechodzi (3 pliki), cały stos wstaje, formularz → logika → silnik
Skyfield zwraca poprawne pozycje.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-01 10:55:04 +02:00
gitea 340b3058e4 Merge pull request #6 from migatu/feat/presentation-chart
Warstwa prezentacji: widok horoskopu do recznego testowania
2026-06-30 20:33:31 +02:00
gitea 376a4bfded Merge pull request #5 from migatu/feat/logic-engine
Silnik efemeryd: EngineProvider + SkyfieldEngine + harness porównawczy (LOG-24/01/25/27/28)
2026-06-30 20:26:36 +02:00
gitea e69c0714b9 Silnik efemeryd: EngineProvider + SkyfieldEngine + harness porównawczy
Pierwszy increment implementacji warstwy logicznej (ścieżka A).

LOG-24: interfejs EphemerisEngine z dwoma backendami — SkyfieldEngine
  (własny, permisywny: Skyfield MIT + dane JPL public domain) oraz
  RemoteEngine (klient izolowanej usługi swisseph). Fabryka + leniwa
  inicjalizacja; endpointy /chart/positions i /chart/compare.
LOG-01: pozycje obiektów (długość/szerokość ekliptyczna, prędkość,
  kierunek, formaty: w znaku / absolutny / dziesiętny).
LOG-25/28: harness porównawczy (compare.py) z progami tolerancji oraz
  wspólny kontrakt parzystości; pełen zestaw testów.
LOG-27: services/engine-swisseph — osobna, opcjonalna usługa AGPL
  (pyswisseph, tryb Moshiera), licencjonowana osobno, w compose pod
  profilem "comparison"; nie wchodzi do zamkniętego produktu.

Walidacja: SkyfieldEngine zgadza się ze Swiss Ephemeris co do ~1" dla
wszystkich 10 obiektów na horoskopie referencyjnym (30.04.1984, Warszawa);
12 testów przechodzi (silnik B pomijany gdy nieskonfigurowany).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-06-27 19:48:31 +02:00
47 changed files with 1759 additions and 49 deletions
+4
View File
@@ -10,6 +10,10 @@ services/data/.cache/
*.parquet *.parquet
*.db *.db
# Cache efemeryd silnika własnego (pobierane jądra JPL, regenerowalne)
services/logic/.ephemeris/
*.bsp
# Dane wejściowe (duże pliki Excela trzymane poza repo) # Dane wejściowe (duże pliki Excela trzymane poza repo)
services/data/data_files/*.xlsx services/data/data_files/*.xlsx
!services/data/data_files/.gitkeep !services/data/data_files/.gitkeep
+57 -15
View File
@@ -1,31 +1,56 @@
.PHONY: help up down sample reindex migrate sql dev-data dev-logic dev-presentation .PHONY: help install up down sample reindex migrate sql test clean-cache \
dev-data dev-logic dev-presentation
# Autodetekcja narzędzia compose: nowe "docker compose" albo stare "docker-compose".
COMPOSE := $(shell if docker compose version >/dev/null 2>&1; then echo "docker compose"; \
elif command -v docker-compose >/dev/null 2>&1; then echo "docker-compose"; fi)
# Python aktywnego środowiska (venv). Nadpisz: make install PY=python3.12
PY ?= python
help: help:
@echo "up - uruchom wszystkie 3 warstwy (docker compose)" @echo "install - zainstaluj zależności WSZYSTKICH warstw do aktywnego venv"
@echo "down - zatrzymaj"
@echo "sample - wygeneruj przykładowe pliki .xlsx" @echo "sample - wygeneruj przykładowe pliki .xlsx"
@echo "dev-data - uruchom warstwę danych lokalnie (:8002)"
@echo "dev-logic - uruchom warstwę logiczną lokalnie (:8001)"
@echo "dev-presentation - uruchom warstwę prezentacji lokalnie (:8000)"
@echo "test - testy warstwy logicznej (silnik efemeryd)"
@echo "clean-cache - wyczyść regenerowalny cache warstwy danych"
@echo "reindex - zbuduj cache + indeks warstwy bazodanowej" @echo "reindex - zbuduj cache + indeks warstwy bazodanowej"
@echo "migrate - ETL: Excel -> SQL" @echo "migrate - ETL: Excel -> SQL"
@echo "sql - uruchom z warstwą SQL (DATA_PROVIDER=sql)" @echo "up / down - uruchom / zatrzymaj cały stos (Docker; wykryto: $(COMPOSE))"
@echo "dev-* - uruchom pojedynczą warstwę lokalnie (bez dockera)" @echo "sql - Docker z warstwą SQL (DATA_PROVIDER=sql)"
@echo ""
@echo "Szybki start lokalny (bez Dockera), w 3 terminalach:"
@echo " make install"
@echo " make sample # opcjonalnie: dane przykładowe"
@echo " make dev-data # terminal 1"
@echo " make dev-logic # terminal 2"
@echo " make dev-presentation # terminal 3 -> http://localhost:8000"
up: # --- instalacja zależności do aktywnego środowiska ---
docker compose up --build install:
$(PY) -m pip install \
down: -r services/data/requirements.txt \
docker compose down -r services/logic/requirements.txt \
-r services/presentation/requirements.txt
@echo "OK. Zależności warstw zainstalowane. (Silnik AGPL 'engine-swisseph' instaluje się osobno.)"
sample: sample:
cd services/data && python scripts/make_sample_data.py cd services/data && $(PY) scripts/make_sample_data.py
reindex: reindex:
cd services/data && python -m app.ingest.build_index cd services/data && $(PY) -m app.ingest.build_index
migrate: migrate:
cd services/data && python -m app.ingest.to_sql cd services/data && $(PY) -m app.ingest.to_sql
sql: test:
DATA_PROVIDER=sql docker compose up --build cd services/logic && PYTHONPATH=. $(PY) -m pytest tests -q
clean-cache:
rm -rf services/data/.cache/* services/logic/.ephemeris/* 2>/dev/null || true
@echo "Cache wyczyszczony."
# --- lokalny dev (3 osobne terminale) --- # --- lokalny dev (3 osobne terminale) ---
dev-data: dev-data:
@@ -36,3 +61,20 @@ dev-logic:
dev-presentation: dev-presentation:
cd services/presentation && LOGIC_URL=http://localhost:8001 uvicorn app.main:app --reload --port 8000 cd services/presentation && LOGIC_URL=http://localhost:8001 uvicorn app.main:app --reload --port 8000
# --- Docker (opcjonalnie) ---
up:
@if [ -z "$(COMPOSE)" ]; then \
echo "Nie znaleziono Docker Compose (ani 'docker compose', ani 'docker-compose')."; \
echo "Użyj trybu lokalnego: make install, potem dev-data / dev-logic / dev-presentation."; \
exit 1; \
fi
$(COMPOSE) up --build
down:
@if [ -z "$(COMPOSE)" ]; then echo "Brak Docker Compose."; exit 1; fi
$(COMPOSE) down
sql:
@if [ -z "$(COMPOSE)" ]; then echo "Brak Docker Compose."; exit 1; fi
DATA_PROVIDER=sql $(COMPOSE) up --build
+10 -3
View File
@@ -28,13 +28,20 @@ make up # zbuduj i uruchom 3 warstwy
# otwórz http://localhost:8000 # otwórz http://localhost:8000
``` ```
## Szybki start (lokalnie, 3 terminale) ## Szybki start (lokalnie, bez Dockera — zalecane)
```bash
python -m venv .env && source .env/bin/activate # venv (jednorazowo)
make install # zależności WSZYSTKICH warstw
make sample # opcjonalnie: dane przykładowe
```
Potem w 3 osobnych terminalach (w każdym `source .env/bin/activate`):
```bash ```bash
cd services/data && pip install -r requirements.txt && python scripts/make_sample_data.py
make dev-data # terminal 1 -> :8002 make dev-data # terminal 1 -> :8002
make dev-logic # terminal 2 -> :8001 make dev-logic # terminal 2 -> :8001
make dev-presentation # terminal 3 -> :8000 make dev-presentation # terminal 3 -> :8000 -> http://localhost:8000
``` ```
> `make install` instaluje zależności wszystkich trzech warstw do aktywnego venv.
> Testy silnika: `make test`. Wyczyszczenie cache: `make clean-cache`.
## Modułowość — dowód ## Modułowość — dowód
- Wymień prezentację (np. na SPA/React) → reszta bez zmian, kontrakt `/api/query` stały. - Wymień prezentację (np. na SPA/React) → reszta bez zmian, kontrakt `/api/query` stały.
+12
View File
@@ -16,11 +16,23 @@ services:
build: ./services/logic build: ./services/logic
environment: environment:
DATA_URL: http://data:8002 DATA_URL: http://data:8002
EPHEMERIS_ENGINE: own # silnik własny (permisywny) — domyślny
# adres silnika B (AGPL) używany tylko w trybie porównawczym (profil comparison)
ENGINE_SWISSEPH_URL: http://engine-swisseph:8003
depends_on: depends_on:
- data - data
ports: ports:
- "8001:8001" - "8001:8001"
# Silnik B (AGPL) — OPCJONALNY, izolowany. Startuje tylko z profilem "comparison":
# docker compose --profile comparison up
# Nie wchodzi do domyślnego (zamkniętego) produktu — patrz services/engine-swisseph/LICENSE.
engine-swisseph:
build: ./services/engine-swisseph
profiles: ["comparison"]
ports:
- "8003:8003"
presentation: presentation:
build: ./services/presentation build: ./services/presentation
environment: environment:
+7 -2
View File
@@ -31,5 +31,10 @@ class FrameCache:
return None return None
def put(self, fp: str, sheet: str, frame: pd.DataFrame) -> None: def put(self, fp: str, sheet: str, frame: pd.DataFrame) -> None:
# astype(str) na kolumnach object zapewnia stabilny zapis Parquet # Kolumny z heterogenicznych plików Excela bywają mieszane (int + str +
frame.to_parquet(self._path(fp, sheet), index=False) # NaN w jednej kolumnie) — pyarrow tego nie zapisze. Warstwa danych i tak
# operuje na tekście (wyszukiwanie po .astype(str)), więc zapisujemy ramkę
# jako string (brak wartości -> pusty tekst). Gwarantuje to stabilny zapis
# Parquet niezależnie od zawartości pliku źródłowego.
safe = frame.astype("string").fillna("")
safe.to_parquet(self._path(fp, sheet), index=False)
+1 -1
View File
@@ -18,7 +18,7 @@ class SearchQuery(BaseModel):
key: str = Field(..., description="Pole/kolumna kanoniczna, po której szukamy, np. 'name'.") key: str = Field(..., description="Pole/kolumna kanoniczna, po której szukamy, np. 'name'.")
value: str = Field(..., description="Szukana wartość.") value: str = Field(..., description="Szukana wartość.")
exact: bool = Field(False, description="Dopasowanie dokładne vs. zawieranie (contains).") exact: bool = Field(False, description="Dopasowanie dokładne vs. zawieranie (contains).")
limit: int = Field(50, ge=1, le=1000) limit: int = Field(50, ge=1, le=50000)
fields: list[str] | None = Field( fields: list[str] | None = Field(
None, description="Lista pól kanonicznych do zwrócenia; None = wszystkie." None, description="Lista pól kanonicznych do zwrócenia; None = wszystkie."
) )
@@ -82,7 +82,10 @@ class ExcelDataProvider(DataProvider):
def warmup(self) -> None: def warmup(self) -> None:
for path in self._excel_files(): for path in self._excel_files():
try:
self._ensure_indexed(path) self._ensure_indexed(path)
except Exception as e: # jeden uszkodzony plik nie może zablokować startu
print(f"[data] pominięto plik przy indeksowaniu: {path}{e}")
def _excel_files(self) -> list[str]: def _excel_files(self) -> list[str]:
base = Path(self.s.excel_dir) base = Path(self.s.excel_dir)
@@ -112,7 +115,9 @@ class ExcelDataProvider(DataProvider):
if query.exact: if query.exact:
mask = col.str.lower() == query.value.lower() mask = col.str.lower() == query.value.lower()
else: else:
mask = col.str.lower().str.contains(query.value.lower(), na=False) # regex=False: wartości sygnifikatorów zawierają znaki [ + itd.,
# które są metaznakami regex — szukamy dosłownie.
mask = col.str.lower().str.contains(query.value.lower(), na=False, regex=False)
matched = frame[mask] matched = frame[mask]
if query.fields: if query.fields:
keep = [c for c in query.fields if c in matched.columns] keep = [c for c in query.fields if c in matched.columns]
+10
View File
@@ -0,0 +1,10 @@
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
COPY . .
EXPOSE 8003
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8003"]
+19
View File
@@ -0,0 +1,19 @@
Ten komponent (services/engine-swisseph) jest licencjonowany na warunkach
GNU AFFERO GENERAL PUBLIC LICENSE wersja 3 (AGPL-3.0-or-later).
Powód: linkuje bibliotekę pyswisseph / Swiss Ephemeris (Astrodienst AG), która
jest udostępniana na zasadzie podwójnego licencjonowania: AGPL-3.0 ALBO płatna
licencja komercyjna. Wybierając wariant AGPL, ten komponent również jest AGPL.
WAŻNE — IZOLACJA: ten komponent jest celowo wydzielony jako osobny proces/usługa
i komunikuje się z resztą systemu wyłącznie przez HTTP. Pozostałe komponenty
projektu (warstwa prezentacji, warstwa logiczna z silnikiem własnym, warstwa
danych) NIE są dziełem pochodnym tego komponentu ani Swiss Ephemeris i pozostają
na licencji permisywnej. Ten komponent NIE wchodzi do dystrybucji zamkniętego
produktu — służy jako wyrocznia walidacyjna / tryb porównawczy (dev/CI).
Pełny tekst licencji AGPL-3.0: https://www.gnu.org/licenses/agpl-3.0.txt
Alternatywa: zamiast wariantu AGPL można nabyć komercyjną licencję Swiss
Ephemeris od Astrodienst AG — wówczas warunki tego komponentu należy dostosować
do tej licencji.
+24
View File
@@ -0,0 +1,24 @@
# engine-swisseph (silnik B — AGPL, izolowany)
Osobna, **opcjonalna** usługa będąca drugim silnikiem efemeryd (LOG27). Liczy
pozycje przez **pyswisseph / Swiss Ephemeris** i służy jako **wyrocznia
walidacyjna / tryb porównawczy** (LOG25/26) dla naszego silnika własnego.
## ⚠️ Licencja
Ten komponent jest **AGPL3.0** (bo linkuje Swiss Ephemeris) — patrz [LICENSE](LICENSE).
Jest **wydzielony jako osobny proces** i wołany przez HTTP, więc nie „zaraża"
permisywnej reszty systemu. **Nie wchodzi do dystrybucji zamkniętego produktu.**
## API
- `POST /positions``{when_utc, lat, lon, objects?}` → pozycje (ten sam kształt co silnik własny)
- `GET /health`
Tryb Moshiera (`FLG_MOSEPH`) — bez plików efemeryd, zero konfiguracji.
## Uruchomienie (tylko profil porównawczy / dev / CI)
```bash
pip install -r requirements.txt
uvicorn app.main:app --port 8003
```
Następnie w warstwie logicznej ustaw `ENGINE_SWISSEPH_URL=http://localhost:8003`,
aby włączyć silnik B (tryb dual-run i testy kontraktowe silnika B).
+65
View File
@@ -0,0 +1,65 @@
"""engine-swisseph — IZOLOWANA usługa silnika B (AGPL).
UWAGA LICENCYJNA: ta usługa linkuje pyswisseph / Swiss Ephemeris, więc jest
objęta **AGPL-3.0** i jest licencjonowana osobno (patrz ./LICENSE). Jest celowo
wydzielona jako osobny proces i wołana przez HTTP — dzięki temu permisywny
produkt (prezentacja + logika z silnikiem własnym + dane) NIE jest linkowany z
kodem AGPL i nie podlega jego obowiązkom (LOG-27).
Rola: wyrocznia walidacyjna / tryb porównawczy (LOG-25/26). Nie wchodzi do
dystrybucji zamkniętej — uruchamiana tylko w profilu porównawczym/dev/CI.
Udostępnia ten sam kontrakt co RemoteEngine po stronie warstwy logicznej.
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel
import swisseph as swe
app = FastAPI(title="astrololo · engine-swisseph (AGPL, izolowany)")
# Tryb Moshiera: bez plików efemeryd, w pełni samowystarczalny (~0,1\" dokładności).
_FLAGS = swe.FLG_MOSEPH | swe.FLG_SPEED
_PLANETS = {
"Sun": swe.SUN, "Moon": swe.MOON, "Mercury": swe.MERCURY, "Venus": swe.VENUS,
"Mars": swe.MARS, "Jupiter": swe.JUPITER, "Saturn": swe.SATURN,
"Uranus": swe.URANUS, "Neptune": swe.NEPTUNE, "Pluto": swe.PLUTO,
}
DEFAULT_OBJECTS = list(_PLANETS)
class PositionsRequest(BaseModel):
when_utc: datetime
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
objects: list[str] | None = None
@app.post("/positions")
def positions(req: PositionsRequest) -> dict:
d = req.when_utc
ut_hours = d.hour + d.minute / 60.0 + d.second / 3600.0
jd = swe.julday(d.year, d.month, d.day, ut_hours) # czas uniwersalny
rows = []
for name in (req.objects or DEFAULT_OBJECTS):
xx, _retflag = swe.calc_ut(jd, _PLANETS[name], _FLAGS)
lon, lat, _dist, lon_speed = xx[0], xx[1], xx[2], xx[3]
rows.append({
"name": name,
"longitude": lon % 360.0,
"latitude": lat,
"speed": lon_speed,
"retrograde": lon_speed < 0,
})
return {"engine": "swisseph", "positions": rows}
@app.get("/health")
def health() -> dict:
return {"engine": "swisseph", "status": "ok", "mode": "moshier", "license": "AGPL-3.0"}
@@ -0,0 +1,6 @@
# UWAGA: pyswisseph (Swiss Ephemeris) jest na licencji AGPL-3.0 — dlatego ta
# usługa jest wydzielona i licencjonowana osobno (patrz LICENSE). Nie instaluj
# tego w obrazie permisywnego produktu.
fastapi>=0.115
uvicorn[standard]>=0.34
pyswisseph>=2.10
+19
View File
@@ -6,8 +6,27 @@ i nie w bazie.
## API ## API
- `POST /api/query``QueryRequest``QueryResponse` - `POST /api/query``QueryRequest``QueryResponse`
- `POST /chart/positions``{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne (LOG-06). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
- `POST /chart/report``{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: fasety sygnifikatorów **w znaku / w domu / w aspekcie**, z rozwinięciem skrótów i odsiewaniem duplikatów (duplikat = ten sam sygnifikator i opis) — zalążek LOG-15/16/18/19
- `POST /chart/compare` → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)
- `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową) - `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową)
## Silnik efemeryd (LOG-24, „wymienny silnik liczący")
W `app/engine/` żyje pluggable silnik za interfejsem `EphemerisEngine`:
- **`SkyfieldEngine`** — własny, permisywny (Skyfield MIT + dane JPL public domain). Domyślny.
- **`RemoteEngine`** — klient OSOBNEJ, izolowanej usługi `engine-swisseph` (AGPL), używany tylko w trybie porównawczym.
Wybór: `EPHEMERIS_ENGINE=own|swisseph`. Silnik B włącza się przez `ENGINE_SWISSEPH_URL`.
Walidacja (LOG-25/28): `app/engine/compare.py` zestawia oba silniki z progiem tolerancji;
ten sam kontrakt parzystości obowiązuje każdy silnik. Nasz `SkyfieldEngine` zgadza się
ze Swiss Ephemeris **co do ~1″** na horoskopie referencyjnym (patrz `tests/`).
```bash
pip install -r requirements-dev.txt
PYTHONPATH=. pytest tests -q # silnik B pomijany, jeśli ENGINE_SWISSEPH_URL nieustawiony
```
## Zależności w dół ## Zależności w dół
Zna wyłącznie `DATA_URL` (adres warstwy bazodanowej) i jej kontrakt `/search`. Zna wyłącznie `DATA_URL` (adres warstwy bazodanowej) i jej kontrakt `/search`.
Nie wie, czy pod spodem jest Excel czy SQL. Nie wie, czy pod spodem jest Excel czy SQL.
+58
View File
@@ -0,0 +1,58 @@
"""Rozwijanie skrótów sygnifikatorów do postaci czytelnej (na bazie SIGNIFICATORS KEY).
W bazie zapis jest skrótowy z prefiksem `[` (np. `[Su in [Tau`, `[Sa [conj [Su in 6th H.`).
Ten moduł zamienia go na tekst czytelny: „Sun in Taurus", „Saturn conjunction Sun
in 6th house". Słownik pochodzi z pliku SIGNIFICATORS KEY (mały, stabilny — wpięty
jako built-in; można rozszerzać).
"""
from __future__ import annotations
import re
# skrót (bez nawiasu) -> pełna nazwa
ABBREVIATIONS: dict[str, str] = {
# znaki zodiaku
"Ari": "Aries", "Tau": "Taurus", "Gem": "Gemini", "Can": "Cancer",
"Leo": "Leo", "Vir": "Virgo", "Lib": "Libra", "Sco": "Scorpio",
"Sag": "Sagittarius", "Cap": "Capricorn", "Aqu": "Aquarius", "Pis": "Pisces",
# planety klasyczne + światła
"Su": "Sun", "Mo": "Moon", "Me": "Mercury", "Ve": "Venus",
"Ma": "Mars", "Ju": "Jupiter", "Sa": "Saturn",
# planety nowożytne
"Ur": "Uranus", "Ne": "Neptune", "Pl": "Pluto",
# węzły i punkty
"NN": "North Node", "SN": "South Node", "Lilith": "Lilith", "Chiron": "Chiron",
# osie
"Asc": "Ascendant", "Dsc": "Descendant", "MC": "Midheaven", "IC": "Imum Coeli",
# aspekty
"conj": "conjunction", "sex": "sextile", "sq": "square", "tri": "trine",
"opp": "opposition", "semisex": "semisextile", "semisq": "semisquare",
"sesquisq": "sesquisquare", "quincunx": "quincunx", "asp": "aspect",
# domy jako tokeny [h1..[h12
**{f"h{i}": f"{i}th house" for i in range(1, 13)},
# ruch
"Rx": "retrograde", "R": "retrograde",
}
# poprawki nieregularnych liczebników domów
ABBREVIATIONS.update({"h1": "1st house", "h2": "2nd house", "h3": "3rd house"})
# rozwinięcia słów spoza składni `[`
_WORDS = {
"affl.": "afflicted",
"P. Dec.": "parallel of declination",
"espec.": "especially",
}
_TOKEN = re.compile(r"\[([A-Za-z]+)")
_HOUSE = re.compile(r"(\d+(?:st|nd|rd|th))\s*H\.", re.IGNORECASE)
def expand(text: str) -> str:
"""Zamienia skróty na pełne nazwy; nieznane tokeny zostawia bez nawiasu."""
if not text:
return text
out = _TOKEN.sub(lambda m: ABBREVIATIONS.get(m.group(1), m.group(1)), text)
out = _HOUSE.sub(lambda m: f"{m.group(1)} house", out)
for k, v in _WORDS.items():
out = out.replace(k, v)
return out
+10 -3
View File
@@ -16,9 +16,16 @@ class DataClient:
def __init__(self, base_url: str | None = None) -> None: def __init__(self, base_url: str | None = None) -> None:
self.base_url = (base_url or settings.data_url).rstrip("/") self.base_url = (base_url or settings.data_url).rstrip("/")
def search(self, key: str, value: str, exact: bool, limit: int) -> dict[str, Any]: def search(
payload = {"key": key, "value": value, "exact": exact, "limit": limit} self,
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client: key: str,
value: str,
exact: bool,
limit: int,
fields: list[str] | None = None,
) -> dict[str, Any]:
payload = {"key": key, "value": value, "exact": exact, "limit": limit, "fields": fields}
with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 30.0)) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/search", json=payload) r = client.post(f"{self.base_url}/search", json=payload)
r.raise_for_status() r.raise_for_status()
return r.json() return r.json()
+59
View File
@@ -0,0 +1,59 @@
"""Aspekty — kąty między obiektami (LOG-06, wersja: aspekty główne).
Czysta matematyka na policzonych długościach ekliptycznych. Dla każdej pary
obiektów sprawdzamy, czy ich separacja kątowa mieści się w orbie któregoś z
aspektów głównych. Applying/separating (aplikacja/separacja) — na później.
Tokeny bazy (z SIGNIFICATORS KEY): [conj, [sex, [sq, [tri, [opp.
"""
from __future__ import annotations
MAJOR = {
"conjunction": 0.0,
"sextile": 60.0,
"square": 90.0,
"trine": 120.0,
"opposition": 180.0,
}
DB_TOKEN = {
"conjunction": "[conj", "sextile": "[sex", "square": "[sq",
"trine": "[tri", "opposition": "[opp",
}
PL_NAME = {
"conjunction": "koniunkcja", "sextile": "sekstyl", "square": "kwadratura",
"trine": "trygon", "opposition": "opozycja",
}
LUMINARIES = {"Sun", "Moon"}
DEFAULT_ORB = 8.0
LUMINARY_BONUS = 2.0
def separation(a: float, b: float) -> float:
"""Najmniejsza separacja kątowa [0,180]."""
d = abs(a - b) % 360.0
return min(d, 360.0 - d)
def find_aspects(
positions: list[dict], orb: float = DEFAULT_ORB, luminary_bonus: float = LUMINARY_BONUS
) -> list[dict]:
"""positions: dicty z 'name' i 'decimal' (długość). Zwraca listę aspektów."""
out: list[dict] = []
n = len(positions)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
a, b = positions[i], positions[j]
la, lb = a.get("decimal"), b.get("decimal")
if la is None or lb is None:
continue
sep = separation(float(la), float(lb))
allowed = orb + (luminary_bonus if (a["name"] in LUMINARIES or b["name"] in LUMINARIES) else 0.0)
for asp, angle in MAJOR.items():
dev = abs(sep - angle)
if dev <= allowed:
out.append({
"obj1": a["name"], "obj2": b["name"],
"aspect": asp, "orb": round(dev, 2),
})
break # jedna para = jeden aspekt
return out
+24
View File
@@ -0,0 +1,24 @@
"""Interfejs silnika efemeryd (LOG-24).
To jest „wymienny silnik liczący". Dziś realizują go: SkyfieldEngine (własny,
permisywny, in-process) i RemoteEngine (klient izolowanej usługi swisseph, AGPL).
Warstwa logiczna woła tylko ten interfejs — nie wie, który silnik liczy.
"""
from __future__ import annotations
from abc import ABC, abstractmethod
from app.engine.models import ChartMoment, ObjectPosition
class EphemerisEngine(ABC):
name: str = "base"
@abstractmethod
def positions(
self, moment: ChartMoment, objects: list[str] | None = None
) -> list[ObjectPosition]:
"""Pozycje obiektów dla danego momentu (LOG-01). None = zestaw domyślny."""
def health(self) -> dict:
return {"engine": self.name, "status": "ok"}
+53
View File
@@ -0,0 +1,53 @@
"""Złożenie pełnego horoskopu: pozycje + osie + domy (LOG-01 + LOG-05).
Silnik-agnostyczne: potrzebuje tylko `positions()` oraz (dla osi/domów)
`sidereal()`. Jeśli silnik nie umie policzyć czasu gwiazdowego, zwraca same
pozycje.
"""
from __future__ import annotations
from app.engine import houses as H
from app.engine.base import EphemerisEngine
from app.engine.formats import SIGNS, in_sign, norm360, sign_index
from app.engine.models import ChartMoment
def _fmt(name: str, lon: float) -> dict:
return {
"name": name,
"sign": SIGNS[sign_index(lon)],
"in_sign": in_sign(lon),
"decimal": round(norm360(lon), 6),
}
def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN) -> dict:
from app.engine.aspects import find_aspects
positions = engine.positions(moment)
result: dict = {"engine": engine.name, "positions": [p.as_dict() for p in positions]}
result["aspects"] = find_aspects(result["positions"]) # aspekty (LOG-06)
if not hasattr(engine, "sidereal"):
return result
ramc, eps = engine.sidereal(moment)
asc = H.compute_asc(ramc, eps, moment.lat)
mc = H.compute_mc(ramc, eps)
system = house_system if house_system in H.SYSTEMS else H.WHOLE_SIGN
cusp_list = H.cusps(asc, mc, system)
result["house_system"] = system
result["angles"] = {
"Asc": _fmt("Asc", asc),
"MC": _fmt("MC", mc),
"Dsc": _fmt("Dsc", norm360(asc + 180.0)),
"IC": _fmt("IC", norm360(mc + 180.0)),
}
result["cusps"] = [
{"house": i + 1, "sign": SIGNS[sign_index(c)], "in_sign": in_sign(c)}
for i, c in enumerate(cusp_list)
]
for pdict, obj in zip(result["positions"], positions):
pdict["house"] = H.assign_house(obj.longitude, cusp_list)
return result
+104
View File
@@ -0,0 +1,104 @@
"""Harness walidacyjno-porównawczy (LOG-25) i kontrakt parzystości (LOG-28).
`compare_positions` zestawia wyniki dwóch silników z progami tolerancji per
wielkość i flaguje rozbieżności — używane w testach regresyjnych (CI) i w trybie
dual-run na żądanie (LOG-26).
`check_engine_contract` to wspólny kontrakt, który MUSI spełnić każdy silnik —
ten sam test uruchamiamy dla EngineA i EngineB (LOG-28).
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass, field
from app.engine.base import EphemerisEngine
from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS, ChartMoment, ObjectPosition
def angular_delta(a: float, b: float) -> float:
"""Najmniejsza różnica kątów w stopniach (z obsługą zawinięcia 0/360)."""
return ((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0
@dataclass
class ObjectDiff:
name: str
lon_a: float
lon_b: float
delta_arcsec: float # różnica długości w sekundach łuku
lat_delta: float
speed_sign_mismatch: bool
over_tolerance: bool
@dataclass
class CompareReport:
lon_tol_arcsec: float
diffs: list[ObjectDiff] = field(default_factory=list)
@property
def ok(self) -> bool:
return not any(d.over_tolerance or d.speed_sign_mismatch for d in self.diffs)
@property
def max_arcsec(self) -> float:
return max((abs(d.delta_arcsec) for d in self.diffs), default=0.0)
def summary(self) -> dict:
return {
"ok": self.ok,
"objects": len(self.diffs),
"max_arcsec": round(self.max_arcsec, 2),
"tolerance_arcsec": self.lon_tol_arcsec,
"flagged": [d.name for d in self.diffs if d.over_tolerance or d.speed_sign_mismatch],
}
def compare_positions(
a: list[ObjectPosition],
b: list[ObjectPosition],
lon_tol_arcsec: float = 120.0,
) -> CompareReport:
by_b = {p.name: p for p in b}
report = CompareReport(lon_tol_arcsec=lon_tol_arcsec)
for pa in a:
pb = by_b.get(pa.name)
if pb is None:
continue
d_arcsec = angular_delta(pa.longitude, pb.longitude) * 3600.0
report.diffs.append(
ObjectDiff(
name=pa.name,
lon_a=pa.longitude,
lon_b=pb.longitude,
delta_arcsec=d_arcsec,
lat_delta=pa.latitude - pb.latitude,
speed_sign_mismatch=(pa.retrograde != pb.retrograde),
over_tolerance=abs(d_arcsec) > lon_tol_arcsec,
)
)
return report
def compare_engines(
engine_a: EphemerisEngine,
engine_b: EphemerisEngine,
moment: ChartMoment,
lon_tol_arcsec: float = 120.0,
) -> CompareReport:
return compare_positions(
engine_a.positions(moment), engine_b.positions(moment), lon_tol_arcsec
)
def check_engine_contract(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment) -> None:
"""Kontrakt parzystości (LOG-28). Rzuca AssertionError przy naruszeniu."""
positions = engine.positions(moment)
names = {p.name for p in positions}
assert set(DEFAULT_OBJECTS) <= names, f"brakuje obiektów: {set(DEFAULT_OBJECTS) - names}"
for p in positions:
assert 0.0 <= p.longitude < 360.0, f"{p.name}: długość poza zakresem ({p.longitude})"
assert -90.0 <= p.latitude <= 90.0, f"{p.name}: szerokość poza zakresem ({p.latitude})"
assert p.retrograde in (True, False)
d = p.as_dict()
assert d["sign"] and d["in_sign"], f"{p.name}: brak formatów"
+30
View File
@@ -0,0 +1,30 @@
"""Fabryka silników (LOG-24) — jedyne miejsce znające konkretne implementacje.
EPHEMERIS_ENGINE = own (domyślnie, permisywny Skyfield) | swisseph (zdalny AGPL).
`available_engines()` zwraca to, co da się dziś uruchomić — używane przez
harness porównawczy i testy parzystości.
"""
from __future__ import annotations
import os
from app.engine.base import EphemerisEngine
def build_engine(name: str | None = None) -> EphemerisEngine:
name = (name or os.getenv("EPHEMERIS_ENGINE", "own")).lower()
if name in ("swisseph", "remote", "b"):
from app.engine.remote_engine import RemoteEngine
return RemoteEngine()
from app.engine.skyfield_engine import SkyfieldEngine
return SkyfieldEngine()
def available_engines() -> dict[str, EphemerisEngine]:
"""Silniki gotowe do użycia teraz (own zawsze; swisseph jeśli skonfigurowany)."""
engines: dict[str, EphemerisEngine] = {"own": build_engine("own")}
if os.getenv("ENGINE_SWISSEPH_URL"):
engines["swisseph"] = build_engine("swisseph")
return engines
+52
View File
@@ -0,0 +1,52 @@
"""Formatowanie długości ekliptycznej (LOG-01: kilka zapisów).
Astrolog myśli w stopniach/minutach/sekundach w znaku, Excel woli dziesiętne,
a część technik używa pozycji absolutnej 0360°. Tu są czyste, bezstanowe
funkcje konwersji — bez zależności od jakiegokolwiek silnika.
"""
from __future__ import annotations
SIGNS = [
"Aries", "Taurus", "Gemini", "Cancer", "Leo", "Virgo",
"Libra", "Scorpio", "Sagittarius", "Capricorn", "Aquarius", "Pisces",
]
SIGN_ABBR = ["Ari", "Tau", "Gem", "Can", "Leo", "Vir",
"Lib", "Sco", "Sag", "Cap", "Aqu", "Pis"]
def norm360(lon: float) -> float:
return lon % 360.0
def sign_index(lon: float) -> int:
"""0 = Aries … 11 = Pisces."""
return int(norm360(lon) // 30)
def _dms(deg: float) -> tuple[int, int, int]:
"""Rozkład stopni (>=0) na (°, ', ") z poprawnym przeniesieniem zaokrąglenia."""
total = round(deg * 3600)
d, rem = divmod(total, 3600)
m, s = divmod(rem, 60)
return d, m, s
def in_sign(lon: float) -> str:
"""Np. 'Tau 28°12'57\"' — pozycja w znaku."""
lon = norm360(lon)
idx = sign_index(lon)
d, m, s = _dms(lon - idx * 30)
if d >= 30: # zaokrąglenie przekroczyło granicę znaku
idx = (idx + 1) % 12
d -= 30
return f"{SIGN_ABBR[idx]} {d}°{m:02d}'{s:02d}\""
def absolute(lon: float) -> str:
"""Np. '58°12'57\"' — pozycja absolutna 0360°."""
d, m, s = _dms(norm360(lon))
return f"{d}°{m:02d}'{s:02d}\""
def decimal(lon: float, places: int = 6) -> float:
return round(norm360(lon), places)
+77
View File
@@ -0,0 +1,77 @@
"""Osie i domy — czysta matematyka sferyczna (LOG-05).
Bezstanowe funkcje: z lokalnego czasu gwiazdowego (RAMC), nachylenia ekliptyki
(ε) i szerokości geograficznej (φ) wyliczają Ascendent i MC, a stąd cusps domów
dla prostych systemów (Whole Sign, Equal, Porphyry). Niezależne od silnika —
silnik dostarcza tylko RAMC i ε.
"""
from __future__ import annotations
import math
from app.engine.formats import SIGN_ABBR, norm360, sign_index # noqa: F401
WHOLE_SIGN = "whole_sign"
EQUAL = "equal"
PORPHYRY = "porphyry"
SYSTEMS = (WHOLE_SIGN, EQUAL, PORPHYRY)
def mean_obliquity(tt_jd: float) -> float:
"""Średnie nachylenie ekliptyki [°] dla daty (Julian TT). Wystarcza do domów."""
t = (tt_jd - 2451545.0) / 36525.0
arcsec = 84381.448 - 46.8150 * t - 0.00059 * t * t + 0.001813 * t ** 3
return arcsec / 3600.0
def compute_mc(ramc_deg: float, eps_deg: float) -> float:
r, e = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg)
mc = math.atan2(math.sin(r), math.cos(r) * math.cos(e))
return norm360(math.degrees(mc))
def compute_asc(ramc_deg: float, eps_deg: float, lat_deg: float) -> float:
r, e, phi = math.radians(ramc_deg), math.radians(eps_deg), math.radians(lat_deg)
asc = math.atan2(
math.cos(r),
-(math.sin(r) * math.cos(e) + math.tan(phi) * math.sin(e)),
)
return norm360(math.degrees(asc))
def _trisect(a: float, b: float) -> tuple[float, float]:
"""Dwa punkty dzielące łuk a→b (w kierunku zodiaku) na trzy równe części."""
span = (b - a) % 360.0
return norm360(a + span / 3.0), norm360(a + 2.0 * span / 3.0)
def cusps(asc: float, mc: float, system: str) -> list[float]:
"""Zwraca 12 cusps (długości) domów 1..12."""
if system == WHOLE_SIGN:
start = sign_index(asc) * 30.0
return [norm360(start + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == EQUAL:
return [norm360(asc + 30.0 * i) for i in range(12)]
if system == PORPHYRY:
dsc, ic = norm360(asc + 180.0), norm360(mc + 180.0)
c = [0.0] * 12
c[0], c[3], c[6], c[9] = asc, ic, dsc, mc
c[1], c[2] = _trisect(asc, ic) # domy 2,3
c[4], c[5] = _trisect(ic, dsc) # domy 5,6
c[7], c[8] = _trisect(dsc, mc) # domy 8,9
c[10], c[11] = _trisect(mc, asc) # domy 11,12
return c
raise ValueError(f"nieznany system domów: {system}")
def assign_house(lon: float, cusp_list: list[float]) -> int:
"""Numer domu (1..12), w którym leży dana długość ekliptyczna."""
lon = norm360(lon)
for i in range(12):
start = cusp_list[i]
end = cusp_list[(i + 1) % 12]
span = (end - start) % 360.0
offset = (lon - start) % 360.0
if offset < span:
return i + 1
return 12
+64
View File
@@ -0,0 +1,64 @@
"""Modele domenowe silnika efemeryd — wspólny kontrakt dla KAŻDEGO silnika.
To jest część LOG-28 (parzystość): każdy silnik (własny Skyfield czy zdalny
swisseph) przyjmuje `ChartMoment` i zwraca listę `ObjectPosition` w identycznym
kształcie i jednostkach. Dzięki temu wyniki są bezpośrednio porównywalne, a
prezentacja/dane nie wiedzą, który silnik liczył.
"""
from __future__ import annotations
from dataclasses import dataclass
from datetime import datetime
from typing import Any
from app.engine import formats
# kanoniczny zestaw i kolejność obiektów (LOG-02: światła + 7 klasycznych + 3 nowożytne)
DEFAULT_OBJECTS = [
"Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars",
"Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune", "Pluto",
]
@dataclass(frozen=True)
class ChartMoment:
"""Wejście silnika: moment w UTC + lokalizacja geograficzna.
Pozycje obiektów zależą tylko od czasu (geocentrycznie); szerokość/długość
geograficzna będą potrzebne dopiero przy osiach i domach (LOG-05).
"""
when_utc: datetime # musi być świadome strefy (UTC)
lat: float = 0.0 # szerokość geograficzna, + na północ
lon: float = 0.0 # długość geograficzna, + na wschód
@dataclass(frozen=True)
class ObjectPosition:
"""Wynik dla jednego obiektu — surowe wartości w jednostkach SI astrologii."""
name: str
longitude: float # długość ekliptyczna 0360° (tropikalna, of-date)
latitude: float # szerokość ekliptyczna (°)
speed: float # prędkość w długości (°/dobę)
retrograde: bool
@property
def sign(self) -> str:
return formats.SIGNS[formats.sign_index(self.longitude)]
@property
def direction(self) -> str:
return "Rx" if self.retrograde else "D"
def as_dict(self) -> dict[str, Any]:
return {
"name": self.name,
"sign": self.sign,
"in_sign": formats.in_sign(self.longitude),
"absolute": formats.absolute(self.longitude),
"decimal": formats.decimal(self.longitude),
"latitude": round(self.latitude, 6),
"speed": round(self.speed, 6),
"direction": self.direction,
}
@@ -0,0 +1,62 @@
"""RemoteEngine — klient izolowanej usługi silnika (LOG-24 backend nr 2, LOG-27).
Realizuje ten sam interfejs co SkyfieldEngine, ale liczenie deleguje przez HTTP
do OSOBNEJ usługi `engine-swisseph` (AGPL). Dzięki granicy sieciowej kod AGPL
nigdy nie jest linkowany do permisywnego produktu — patrz services/engine-swisseph.
Używany tylko, gdy skonfigurowano ENGINE_SWISSEPH_URL (tryb porównawczy/dev/CI).
"""
from __future__ import annotations
import os
import httpx
from app.engine.base import EphemerisEngine
from app.engine.formats import norm360
from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS, ChartMoment, ObjectPosition
class RemoteEngine(EphemerisEngine):
name = "swisseph"
def __init__(self, base_url: str | None = None, timeout: float = 15.0) -> None:
self.base_url = (base_url or os.getenv("ENGINE_SWISSEPH_URL", "")).rstrip("/")
self.timeout = timeout
def positions(
self, moment: ChartMoment, objects: list[str] | None = None
) -> list[ObjectPosition]:
if not self.base_url:
raise RuntimeError("ENGINE_SWISSEPH_URL nie ustawiony — silnik B niedostępny")
payload = {
"when_utc": moment.when_utc.isoformat(),
"lat": moment.lat,
"lon": moment.lon,
"objects": objects or DEFAULT_OBJECTS,
}
with httpx.Client(timeout=self.timeout) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/positions", json=payload)
r.raise_for_status()
rows = r.json()["positions"]
return [
ObjectPosition(
name=row["name"],
longitude=norm360(row["longitude"]),
latitude=row["latitude"],
speed=row["speed"],
retrograde=row["retrograde"],
)
for row in rows
]
def health(self) -> dict:
if not self.base_url:
return {"engine": self.name, "status": "disabled"}
try:
with httpx.Client(timeout=self.timeout) as client:
r = client.get(f"{self.base_url}/health")
r.raise_for_status()
return {"engine": self.name, "status": "ok", "remote": r.json()}
except httpx.HTTPError as e:
return {"engine": self.name, "status": "down", "error": str(e)}
@@ -0,0 +1,104 @@
"""SkyfieldEngine — własny, permisywny silnik (LOG-01).
Ścieżka A: Skyfield (MIT) + efemerydy JPL (public domain). Liczy geocentryczne
pozycje pozorne (apparent) i rzutuje je na ekliptykę daty → długość tropikalna,
szerokość, prędkość i kierunek. Brak zależności AGPL.
Prędkość liczymy numerycznie (różnica długości po małym kroku czasu) — wystarcza
do kierunku (D/Rx) i do wykrywania stacji w LOG-03.
"""
from __future__ import annotations
import os
from datetime import timedelta
from functools import lru_cache
from app.engine.base import EphemerisEngine
from app.engine.formats import norm360
from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS, ChartMoment, ObjectPosition
# nazwa obiektu -> cel w jądrze efemeryd (de421 ma centra Merkurego/Wenus,
# dla pozostałych planet używamy barycentrów — różnica nieistotna astrologicznie)
_TARGETS = {
"Sun": "sun",
"Moon": "moon",
"Mercury": "mercury",
"Venus": "venus",
"Mars": "mars barycenter",
"Jupiter": "jupiter barycenter",
"Saturn": "saturn barycenter",
"Uranus": "uranus barycenter",
"Neptune": "neptune barycenter",
"Pluto": "pluto barycenter",
}
@lru_cache(maxsize=4)
def _load(kernel: str, data_dir: str):
"""Wczytuje skalę czasu i jądro efemeryd raz (kosztowne) i cache'uje."""
from skyfield.api import Loader
load = Loader(data_dir)
ts = load.timescale()
eph = load(kernel)
return ts, eph, eph["earth"]
class SkyfieldEngine(EphemerisEngine):
name = "skyfield"
def __init__(self, kernel: str | None = None, data_dir: str | None = None) -> None:
self.kernel = kernel or os.getenv("EPHEMERIS_KERNEL", "de421.bsp")
self.data_dir = data_dir or os.getenv(
"EPHEMERIS_DIR", os.path.join(os.path.dirname(__file__), "..", "..", ".ephemeris")
)
os.makedirs(self.data_dir, exist_ok=True)
self.ts, self.eph, self.earth = _load(self.kernel, os.path.abspath(self.data_dir))
def _ecliptic_lon_lat(self, target, t):
astrometric = self.earth.at(t).observe(target).apparent()
lat, lon, _dist = astrometric.ecliptic_latlon(epoch="date")
return lon.degrees, lat.degrees
def positions(
self, moment: ChartMoment, objects: list[str] | None = None
) -> list[ObjectPosition]:
names = objects or DEFAULT_OBJECTS
t = self.ts.from_datetime(moment.when_utc)
dt = timedelta(hours=1)
t2 = self.ts.from_datetime(moment.when_utc + dt)
out: list[ObjectPosition] = []
for name in names:
target = self.eph[_TARGETS[name]]
lon, lat = self._ecliptic_lon_lat(target, t)
lon2, _ = self._ecliptic_lon_lat(target, t2)
# prędkość °/dobę z poprawką na przejście przez 0°/360°
step = ((lon2 - lon + 180.0) % 360.0) - 180.0
speed = step * 24.0
# rzutowanie na czysty float — Skyfield zwraca numpy.float64
out.append(
ObjectPosition(
name=name,
longitude=float(norm360(lon)),
latitude=float(lat),
speed=float(speed),
retrograde=bool(speed < 0),
)
)
return out
def sidereal(self, moment: ChartMoment) -> tuple[float, float]:
"""(RAMC, ε) w stopniach — lokalny apparent sidereal time i nachylenie ekliptyki.
Materiał wejściowy do osi i domów (LOG-05). RAMC = GAST·15 + długość geo.
"""
from app.engine.houses import mean_obliquity
t = self.ts.from_datetime(moment.when_utc)
ramc = norm360(t.gast * 15.0 + moment.lon)
eps = mean_obliquity(t.tt)
return ramc, eps
def health(self) -> dict:
return {"engine": self.name, "status": "ok", "kernel": self.kernel}
+81
View File
@@ -6,8 +6,11 @@ Nie serwuje HTML, nie czyta plików/baz — tylko reguły i pośrednictwo.
""" """
from __future__ import annotations from __future__ import annotations
from datetime import datetime
import httpx import httpx
from fastapi import FastAPI, HTTPException from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel
from app.clients.data_client import DataClient from app.clients.data_client import DataClient
from app.models import QueryRequest, QueryResponse from app.models import QueryRequest, QueryResponse
@@ -16,6 +19,26 @@ from app.service import QueryService
app = FastAPI(title="astrololo · warstwa logiczna") app = FastAPI(title="astrololo · warstwa logiczna")
service = QueryService() service = QueryService()
# --- silnik efemeryd (LOG-24): budowany leniwie, by nie wymagać Skyfielda do startu ---
_engine = None
def get_engine():
global _engine
if _engine is None:
from app.engine.factory import build_engine
_engine = build_engine()
return _engine
class PositionsRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment w UTC (świadomy strefy)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
objects: list[str] | None = None
house_system: str = "whole_sign" # whole_sign | equal | porphyry
@app.post("/api/query", response_model=QueryResponse) @app.post("/api/query", response_model=QueryResponse)
def query(req: QueryRequest) -> QueryResponse: def query(req: QueryRequest) -> QueryResponse:
@@ -25,6 +48,64 @@ def query(req: QueryRequest) -> QueryResponse:
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Warstwa bazodanowa niedostępna: {e}") raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Warstwa bazodanowa niedostępna: {e}")
@app.post("/chart/positions")
def chart_positions(req: PositionsRequest) -> dict:
"""Pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05), aktywnym silnikiem."""
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
engine = get_engine()
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
return build_chart(engine, moment, req.house_system)
@app.post("/chart/compare")
def chart_compare(req: PositionsRequest) -> dict:
"""Tryb dwu-silnikowy (LOG-26): policz oboma silnikami i zwróć raport różnic.
Wymaga skonfigurowanego ENGINE_SWISSEPH_URL (silnik B). W przeciwnym razie
zwraca informację, że porównanie jest niedostępne.
"""
from app.engine.compare import compare_engines
from app.engine.factory import build_engine
from app.engine.models import ChartMoment
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
try:
report = compare_engines(build_engine("own"), build_engine("swisseph"), moment)
except (RuntimeError, httpx.HTTPError) as e:
raise HTTPException(status_code=503, detail=f"Silnik B niedostępny: {e}")
return report.summary()
class ReportRequest(BaseModel):
when_utc: datetime
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
limit: int = 5000
@app.post("/chart/report")
def chart_report(req: ReportRequest) -> dict:
"""Wynik obliczeń szukany w bazie: z pozycji + domów + aspektów generuje
sygnifikatory (fasety znak/dom/aspekt) i pyta warstwę danych o interpretacje."""
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
from app.significators import build_report
engine = get_engine()
moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
chart = build_chart(engine, moment) # pozycje z domami + aspekty
try:
report = build_report(
chart["positions"], DataClient(),
aspects=chart.get("aspects"), per_object_limit=req.limit,
)
except httpx.HTTPError as e:
return {"engine": engine.name, "objects": [], "data_error": f"Warstwa danych niedostępna: {e}"}
return {"engine": engine.name, **report}
@app.get("/health") @app.get("/health")
def health() -> dict: def health() -> dict:
info = {"status": "ok", "layer": "logic"} info = {"status": "ok", "layer": "logic"}
+165
View File
@@ -0,0 +1,165 @@
"""Most: policzony horoskop → tokeny sygnifikatorów → wyszukiwanie w bazie.
Zalążek LOG-15/16: z pozycji obiektów (wraz z domami) generujemy tokeny w składni
bazy i wyszukujemy pasujące rekordy. Dla każdego obiektu tworzymy kilka **faset**:
- „w znaku" — planeta + token znaku (`[Su` + `[Tau`)
- „w domu" — planeta + token domu (`[Su` + `11th H.`)
Aspekty (`[conj`,`[sq`,`[opp`) wymagają policzenia aspektów (LOG-06) — na później.
Format skrótów odczytany z realnej bazy: planety `[Su`,`[Mo`,…; znaki
`[Ari`,`[Tau`,…; domy `12th H.`; np. `[Sa [conj [Su in 6th H.`.
"""
from __future__ import annotations
from typing import Any, Protocol
from app.abbreviations import expand
from app.engine.formats import SIGN_ABBR, SIGNS
PLANET_ABBR = {
"Sun": "Su", "Moon": "Mo", "Mercury": "Me", "Venus": "Ve", "Mars": "Ma",
"Jupiter": "Ju", "Saturn": "Sa", "Uranus": "Ur", "Neptune": "Ne", "Pluto": "Pl",
}
SIGN_TO_ABBR = dict(zip(SIGNS, SIGN_ABBR))
class DataSource(Protocol):
def search(
self, key: str, value: str, exact: bool, limit: int, fields: list[str] | None = None
) -> dict[str, Any]: ...
def _effect(row: dict) -> str:
for col in ("actioneffect", "topicresult", "bodypart"):
v = row.get(col)
if v and str(v).strip().lower() not in ("", "nan"):
return str(v).strip()
return ""
def _is_noise(sig: str, effect: str) -> bool:
s = sig.strip().lower()
e = effect.strip().lower()
return (
e in ("", "nan", "x", "x?", "?", "-") # efekt pusty/zastępczy
or s.startswith("significator") # wiersz-legenda/nagłówek
or "header" in s
or s.startswith("*") # *MARKER / *header
or s in ("x", "x?", "nan") # znacznik „pomiń rekord"
)
def _ordinal(n: int) -> str:
if 10 <= n % 100 <= 20:
suffix = "th"
else:
suffix = {1: "st", 2: "nd", 3: "rd"}.get(n % 10, "th")
return f"{n}{suffix}"
def _norm(s: str) -> str:
"""Normalizacja do porównań duplikatów: bez skrajnych spacji, jedna spacja, lower."""
return " ".join(str(s).strip().lower().split())
def _facet_samples(rows: list[dict], tokens: list[str]) -> list[dict]:
"""Rekordy, których sygnifikator zawiera WSZYSTKIE tokeny — bez szumu i bez duplikatów.
Duplikat = ten sam sygnifikator ORAZ ten sam opis (po normalizacji). Dedup
działa na zagregowanym wyniku, więc odsiewa też powtórki między wieloma bazami.
"""
toks = [t.lower() for t in tokens if t]
out: list[dict] = []
seen: set[tuple[str, str]] = set()
for r in rows:
sig = str(r.get("significator") or "").strip()
low = sig.lower()
if not all(t in low for t in toks):
continue
eff = _effect(r)
if _is_noise(sig, eff):
continue
key = (_norm(sig), _norm(eff))
if key in seen:
continue
seen.add(key)
out.append({"significator": sig, "expanded": expand(sig), "effect": eff})
return out
def build_report(
positions: list[dict],
data: DataSource,
aspects: list[dict] | None = None,
per_object_limit: int = 5000,
) -> dict:
"""positions: pozycje z build_chart (name, sign, direction, house).
Dla każdego obiektu fasety: „w znaku", „w domu" oraz „w aspekcie" (dla każdego
aspektu głównego z listy `aspects`, jeśli w bazie są dopasowania). Duplikaty
(ten sam sygnifikator i opis) są odsiewane wewnątrz każdej fasety.
"""
from app.engine.aspects import DB_TOKEN as ASP_TOKEN, PL_NAME as ASP_NAME
items: list[dict] = []
provider = None
for p in positions:
name = p.get("name")
if name not in PLANET_ABBR:
continue
planet_tok = "[" + PLANET_ABBR[name]
raw = data.search(
key="significator",
value=planet_tok,
exact=False,
limit=per_object_limit,
fields=["significator", "actioneffect", "topicresult", "bodypart"],
)
provider = raw.get("provider", provider)
rows = raw.get("rows", [])
facets: list[dict] = []
sign = p.get("sign")
sign_tok = "[" + SIGN_TO_ABBR.get(sign, "")
sign_samples = _facet_samples(rows, [sign_tok])
facets.append({
"type": "sign", "label": f"w znaku {sign}", "token": sign_tok,
"count": len(sign_samples), "samples": sign_samples,
})
house = p.get("house")
if house:
ordn = _ordinal(int(house))
house_samples = _facet_samples(rows, [f"{ordn} h"]) # matcuje '12th H.'
facets.append({
"type": "house", "label": f"w {ordn} domu", "token": f"{ordn} H.",
"count": len(house_samples), "samples": house_samples,
})
for asp in (aspects or []):
if name not in (asp.get("obj1"), asp.get("obj2")):
continue
other = asp["obj2"] if asp["obj1"] == name else asp["obj1"]
asp_tok = ASP_TOKEN.get(asp["aspect"])
if other not in PLANET_ABBR or not asp_tok:
continue
other_tok = "[" + PLANET_ABBR[other]
asp_samples = _facet_samples(rows, [asp_tok, other_tok])
if not asp_samples: # pokazujemy tylko aspekty z trafieniami
continue
facets.append({
"type": "aspect", "label": f"{ASP_NAME[asp['aspect']]} z {other}",
"token": f"{asp_tok} + {other_tok}",
"count": len(asp_samples), "samples": asp_samples,
})
items.append({
"object": name,
"sign": sign,
"house": house,
"direction": p.get("direction"),
"planet_token": planet_tok,
"planet_total": raw.get("total", 0),
"facets": facets,
})
return {"provider": provider, "objects": items}
+2
View File
@@ -0,0 +1,2 @@
-r requirements.txt
pytest>=8.0
+2
View File
@@ -2,3 +2,5 @@ fastapi>=0.115
uvicorn[standard]>=0.34 uvicorn[standard]>=0.34
httpx>=0.28 httpx>=0.28
pydantic>=2.10 pydantic>=2.10
# Silnik własny (ścieżka A, permisywny): Skyfield (MIT) + dane JPL (public domain)
skyfield>=1.49
+31
View File
@@ -0,0 +1,31 @@
"""Wspólne fixture'y testów silnika.
Horoskop referencyjny = przykład z notatek projektu (notes3): 30.04.1984,
09:35 CEST = 07:35 UTC, Warszawa. Pozycje znane z astro.com/Swiss Ephemeris
służą jako wyrocznia (LOG-25).
"""
from __future__ import annotations
import datetime as dt
import pytest
from app.engine.models import ChartMoment
REFERENCE_UTC = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, 0, tzinfo=dt.timezone.utc)
@pytest.fixture(scope="session")
def reference_moment() -> ChartMoment:
return ChartMoment(when_utc=REFERENCE_UTC, lat=52.2333, lon=21.0167)
@pytest.fixture(scope="session")
def own_engine():
pytest.importorskip("skyfield")
from app.engine.skyfield_engine import SkyfieldEngine
try:
return SkyfieldEngine()
except Exception as e: # brak efemeryd / brak sieci
pytest.skip(f"Nie można wczytać efemeryd: {e}")
@@ -0,0 +1,22 @@
"""Testy rozwijania skrótów sygnifikatorów."""
from app.abbreviations import expand
def test_planet_in_sign():
assert expand("[Su in [Tau") == "Sun in Taurus"
def test_aspect_and_house():
assert expand("[Sa [conj [Su in 6th H.") == "Saturn conjunction Sun in 6th house"
def test_affliction_word_and_house():
assert expand("[Ne affl. in the 7th H.") == "Neptune afflicted in the 7th house"
def test_unknown_token_kept_without_bracket():
assert expand("[Xyz rising") == "Xyz rising"
def test_empty_passthrough():
assert expand("") == ""
+35
View File
@@ -0,0 +1,35 @@
"""Testy aspektów (LOG-06) — czysta matematyka."""
from app.engine.aspects import find_aspects, separation
def test_separation_wraparound():
assert separation(10, 350) == 20
assert separation(0, 180) == 180
assert separation(0, 90) == 90
def test_conjunction_and_opposition():
pos = [
{"name": "Sun", "decimal": 10.0},
{"name": "Moon", "decimal": 12.0}, # 2° od Słońca -> koniunkcja
{"name": "Mars", "decimal": 190.0}, # 180° od Słońca -> opozycja
]
pairs = {(a["obj1"], a["obj2"], a["aspect"]) for a in find_aspects(pos)}
assert ("Sun", "Moon", "conjunction") in pairs
assert ("Sun", "Mars", "opposition") in pairs
def test_orb_limit_excludes_wide():
pos = [{"name": "Mercury", "decimal": 0.0}, {"name": "Venus", "decimal": 100.0}]
assert find_aspects(pos, orb=8.0, luminary_bonus=0.0) == []
def test_luminary_bonus_widens_orb():
# 99.5° -> 9.5° od kwadratury; z bonusem luminarza (8+2) mieści się
pos = [{"name": "Sun", "decimal": 0.0}, {"name": "Saturn", "decimal": 99.5}]
assert any(a["aspect"] == "square" for a in find_aspects(pos))
def test_one_aspect_per_pair():
pos = [{"name": "Sun", "decimal": 0.0}, {"name": "Moon", "decimal": 2.0}]
assert len(find_aspects(pos)) == 1
+27
View File
@@ -0,0 +1,27 @@
"""Integracja: pełny horoskop (pozycje + osie + domy) przez silnik (LOG-01+LOG-05).
Waliduje względem astro.com dla horoskopu referencyjnego.
"""
from app.engine.chart import build_chart
def test_chart_angles_match_reference(own_engine, reference_moment):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
assert chart["angles"]["Asc"]["sign"] == "Cancer"
assert chart["angles"]["MC"]["sign"] == "Pisces"
def test_chart_house_assignments_match_reference(own_engine, reference_moment):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
by = {p["name"]: p for p in chart["positions"]}
expected = {"Sun": 11, "Moon": 11, "Mercury": 10, "Venus": 10, "Mars": 5,
"Jupiter": 7, "Saturn": 5, "Uranus": 6, "Neptune": 7, "Pluto": 5}
for name, house in expected.items():
assert by[name]["house"] == house, f"{name}: dom {by[name]['house']} != {house}"
def test_house_systems_available(own_engine, reference_moment):
for system in ("whole_sign", "equal", "porphyry"):
chart = build_chart(own_engine, reference_moment, system)
assert chart["house_system"] == system
assert len(chart["cusps"]) == 12
+35
View File
@@ -0,0 +1,35 @@
"""Testy harnessu porównawczego (LOG-25) — bez efemeryd."""
from app.engine.compare import compare_positions
from app.engine.models import ObjectPosition
def test_identical_positions_have_zero_diff():
a = [ObjectPosition("Sun", 40.0, 0.0, 0.95, False)]
report = compare_positions(a, a, lon_tol_arcsec=1.0)
assert report.ok
assert report.max_arcsec == 0.0
def test_offset_beyond_tolerance_is_flagged():
a = [ObjectPosition("Sun", 40.0, 0.0, 0.95, False)]
b = [ObjectPosition("Sun", 40.1, 0.0, 0.95, False)] # 0.1° = 360"
report = compare_positions(a, b, lon_tol_arcsec=120.0)
assert not report.ok
assert report.diffs[0].over_tolerance
assert abs(abs(report.diffs[0].delta_arcsec) - 360.0) < 1.0
def test_retrograde_mismatch_is_flagged():
a = [ObjectPosition("Mars", 234.0, 0.0, -0.2, True)]
b = [ObjectPosition("Mars", 234.0, 0.0, 0.2, False)]
report = compare_positions(a, b, lon_tol_arcsec=120.0)
assert not report.ok
assert report.diffs[0].speed_sign_mismatch
def test_wraparound_delta_is_small():
a = [ObjectPosition("Sun", 359.99, 0.0, 1.0, False)]
b = [ObjectPosition("Sun", 0.01, 0.0, 1.0, False)]
report = compare_positions(a, b, lon_tol_arcsec=120.0)
assert report.ok # 0.02° ≈ 72" < 120"
assert abs(report.diffs[0].delta_arcsec) < 80.0
@@ -0,0 +1,25 @@
"""Kontrakt parzystości silników (LOG-28).
Ten sam test musi przejść dla KAŻDEGO silnika. Dziś uruchamiamy go dla silnika
własnego; gdy skonfigurowany jest ENGINE_SWISSEPH_URL, ten sam kontrakt sprawdza
też silnik B.
"""
import os
import pytest
from app.engine.compare import check_engine_contract
def test_own_engine_contract(own_engine, reference_moment):
check_engine_contract(own_engine, reference_moment)
@pytest.mark.skipif(
not os.getenv("ENGINE_SWISSEPH_URL"),
reason="silnik B (swisseph) nieskonfigurowany — pomijam",
)
def test_swisseph_engine_contract(reference_moment):
from app.engine.remote_engine import RemoteEngine
check_engine_contract(RemoteEngine(), reference_moment)
+28
View File
@@ -0,0 +1,28 @@
"""Testy formatowania (czyste, bez efemeryd)."""
from app.engine import formats
def test_sign_index():
assert formats.sign_index(0) == 0 # Aries
assert formats.sign_index(35) == 1 # Taurus
assert formats.sign_index(359.9) == 11 # Pisces
def test_in_sign_basic():
# 40°08'21" absolutnie = Taurus 10°08'21"
assert formats.in_sign(40.139166) == "Tau 10°08'21\""
def test_absolute():
assert formats.absolute(40.139166) == "40°08'21\""
def test_wraparound_and_norm():
assert formats.norm360(370.0) == 10.0
assert formats.norm360(-1.0) == 359.0
def test_rounding_carry_into_next_sign():
# tuż przy granicy znaku zaokrąglenie nie może dać "30°"
s = formats.in_sign(59.99999)
assert s.startswith("Gem 0°") or s.startswith("Tau 29°59")
+41
View File
@@ -0,0 +1,41 @@
"""Testy osi i domów — czysta matematyka (LOG-05, bez efemeryd)."""
from app.engine import houses as H
# RAMC i ε policzone Skyfieldem dla horoskopu referencyjnego (30.04.1984, Warszawa)
RAMC, EPS, LAT = 353.1968, 23.44133, 52.2333
def _near(a, b, tol=0.05):
return abs(((a - b + 180) % 360) - 180) < tol
def test_asc_mc_match_reference():
asc = H.compute_asc(RAMC, EPS, LAT)
mc = H.compute_mc(RAMC, EPS)
assert _near(asc, 112.18) # Cancer 22°10' (astro.com)
assert _near(mc, 352.59) # Pisces 22°35'
def test_whole_sign_starts_on_sign_boundary():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.WHOLE_SIGN)
assert cusps[0] == 90.0 # dom 1 = 0° Raka
assert cusps[1] == 120.0
def test_equal_cusps_are_30_apart_from_asc():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.EQUAL)
assert abs(cusps[0] - 112.18) < 1e-9
assert abs(cusps[1] - 142.18) < 1e-9
def test_porphyry_angles_on_cusps():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.PORPHYRY)
assert abs(cusps[0] - 112.18) < 1e-9 # Asc = dom 1
assert abs(cusps[9] - 352.59) < 1e-9 # MC = dom 10
assert abs(cusps[6] - (112.18 + 180) % 360) < 1e-9 # Dsc = dom 7
def test_assign_house_whole_sign():
cusps = H.cusps(112.18, 352.59, H.WHOLE_SIGN) # dom 1 = Rak (90120°)
assert H.assign_house(100.0, cusps) == 1 # w Raku
assert H.assign_house(40.0, cusps) == 11 # Byk -> 11. dom
@@ -0,0 +1,71 @@
"""Testy mostu obliczenia → sygnifikatory → wyszukiwanie (bez efemeryd/HTTP)."""
from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS
from app.significators import PLANET_ABBR, _ordinal, build_report
class FakeData:
def __init__(self, rows_by_value: dict) -> None:
self.rows_by_value = rows_by_value
def search(self, key, value, exact, limit, fields=None) -> dict:
rows = self.rows_by_value.get(value, [])
return {"provider": "fake", "total": len(rows), "rows": rows}
def test_sign_and_house_facets():
positions = [{"name": "Sun", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11}]
data = FakeData({"[Su": [
{"significator": "[Su in [Tau", "actioneffect": "efekt znak"}, # faseta znak
{"significator": "[Su in 11th H.", "actioneffect": "efekt dom"}, # faseta dom
{"significator": "[Su in [Vir", "actioneffect": "inny"}, # żadna
{"significator": "[Su in [Tau", "actioneffect": "nan"}, # szum
]})
item = build_report(positions, data)["objects"][0]
assert item["object"] == "Sun" and item["house"] == 11
facets = {f["type"]: f for f in item["facets"]}
assert facets["sign"]["count"] == 1
assert facets["sign"]["samples"][0]["effect"] == "efekt znak"
assert facets["sign"]["samples"][0]["expanded"] == "Sun in Taurus" # rozwinięcie skrótu
assert facets["house"]["count"] == 1
assert facets["house"]["token"] == "11th H."
assert facets["house"]["samples"][0]["effect"] == "efekt dom"
def test_no_house_facet_when_house_missing():
positions = [{"name": "Mars", "sign": "Scorpio", "direction": "Rx"}]
data = FakeData({"[Ma": [{"significator": "[Ma in [Sco", "actioneffect": "eff"}]})
types = [f["type"] for f in build_report(positions, data)["objects"][0]["facets"]]
assert "sign" in types and "house" not in types
def test_dedup_by_significator_and_effect():
positions = [{"name": "Moon", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11}]
data = FakeData({"[Mo": [
{"significator": "[Mo in 11th H.", "actioneffect": "efekt"},
{"significator": "[Mo in 11th H.", "actioneffect": "efekt"}, # duplikat (sig+opis)
{"significator": "[Mo in 11th H.", "actioneffect": "inny efekt"}, # ten sam sig, inny opis
]})
facets = {f["type"]: f for f in build_report(positions, data)["objects"][0]["facets"]}
assert facets["house"]["count"] == 2 # duplikat odsiany, różny opis zostaje
def test_aspect_facet():
positions = [
{"name": "Sun", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11},
{"name": "Moon", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11},
]
aspects = [{"obj1": "Sun", "obj2": "Moon", "aspect": "conjunction", "orb": 2.0}]
data = FakeData({"[Su": [{"significator": "[Su [conj [Mo", "actioneffect": "złączeni"}]})
sun = build_report(positions, data, aspects=aspects)["objects"][0]
asp = [f for f in sun["facets"] if f["type"] == "aspect"]
assert asp and asp[0]["count"] == 1 and "Moon" in asp[0]["label"]
def test_ordinal():
assert _ordinal(1) == "1st" and _ordinal(2) == "2nd" and _ordinal(3) == "3rd"
assert _ordinal(4) == "4th" and _ordinal(11) == "11th" and _ordinal(12) == "12th"
def test_planet_abbr_covers_all_default_objects():
for o in DEFAULT_OBJECTS:
assert o in PLANET_ABBR
@@ -0,0 +1,44 @@
"""Walidacja silnika własnego względem wyroczni (LOG-01 + LOG-25).
Porównujemy pozycje policzone Skyfieldem ze znanymi wartościami Swiss Ephemeris
(astro.com) dla horoskopu referencyjnego. To dokładnie mechanizm LOG-25 — tyle
że wyrocznią są tu zapisane wcześniej wartości referencyjne zamiast żywej usługi
swisseph. Tolerancja 2' (120") z zapasem na różnicę barycentrum/centrum planety.
"""
from app.engine.compare import compare_positions
from app.engine.models import ObjectPosition
# obiekt -> (długość absolutna w stopniach, retrogradacja) — Swiss Ephemeris / astro.com
REFERENCE = {
"Sun": (40.139167, False), # Tau 10°08'21"
"Moon": (30.551389, False), # Tau 0°33'05"
"Mercury": (27.383889, True), # Ari 27°23'02" Rx
"Venus": (27.676944, False), # Ari 27°40'37"
"Mars": (234.541111, True), # Sco 24°32'28" Rx
"Jupiter": (282.961667, True), # Cap 12°57'42" Rx
"Saturn": (223.310833, True), # Sco 13°18'39" Rx
"Uranus": (252.813333, True), # Sag 12°48'48" Rx
"Neptune": (271.220833, True), # Cap 1°13'15" Rx
"Pluto": (210.478889, True), # Sco 0°28'44" Rx
}
TOLERANCE_ARCSEC = 120.0
def _reference_positions():
return [
ObjectPosition(name, lon, 0.0, (-1.0 if retro else 1.0), retro)
for name, (lon, retro) in REFERENCE.items()
]
def test_positions_match_swisseph_reference(own_engine, reference_moment):
got = own_engine.positions(reference_moment)
report = compare_positions(got, _reference_positions(), lon_tol_arcsec=TOLERANCE_ARCSEC)
assert report.ok, report.summary()
def test_retrograde_flags_match(own_engine, reference_moment):
got = {p.name: p for p in own_engine.positions(reference_moment)}
for name, (_lon, retro) in REFERENCE.items():
assert got[name].retrograde == retro, f"{name}: kierunek niezgodny"
@@ -24,11 +24,30 @@ class LogicClient:
return r.json() return r.json()
def positions( def positions(
self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float, objects: list[str] | None = None self,
when_utc_iso: str,
lat: float,
lon: float,
objects: list[str] | None = None,
house_system: str = "whole_sign",
) -> dict[str, Any]: ) -> dict[str, Any]:
"""Pozycje obiektów dla danego momentu — woła logic /chart/positions.""" """Pełny horoskop dla danego momentu — woła logic /chart/positions."""
payload = {"when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon, "objects": objects} payload = {
"when_utc": when_utc_iso,
"lat": lat,
"lon": lon,
"objects": objects,
"house_system": house_system,
}
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client: with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/positions", json=payload) r = client.post(f"{self.base_url}/chart/positions", json=payload)
r.raise_for_status() r.raise_for_status()
return r.json() return r.json()
def report(self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float, limit: int = 5000) -> dict[str, Any]:
"""Sygnifikatory z obliczeń szukane w bazie — woła logic /chart/report."""
payload = {"when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon, "limit": limit}
with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 30.0)) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/report", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
+34 -2
View File
@@ -59,13 +59,17 @@ def chart_compute(
tz_offset: float = Form(0.0), tz_offset: float = Form(0.0),
lat: float = Form(0.0), lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0), lon: float = Form(0.0),
house_system: str = Form("whole_sign"),
): ):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, "lat": lat, "lon": lon} form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
"lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None} ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try: try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset) iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.positions(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon) ctx["result"] = logic.positions(
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, house_system=house_system
)
except (httpx.HTTPError,) as e: except (httpx.HTTPError,) as e:
ctx["error"] = _logic_error(e) ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e: except ValueError as e:
@@ -96,6 +100,34 @@ def significators_search(
return templates.TemplateResponse(request, "significators.html", ctx) return templates.TemplateResponse(request, "significators.html", ctx)
# ---------------- Interpretacje (wynik obliczeń szukany w bazie) ----------------
@app.get("/interpret", response_class=HTMLResponse)
def interpret_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", {"result": None, "form": {}})
@app.post("/interpret", response_class=HTMLResponse)
def interpret_run(
request: Request,
date: str = Form(...),
time: str = Form(...),
tz_offset: float = Form(0.0),
lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0),
):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, "lat": lat, "lon": lon}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon)
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e:
ctx["error"] = f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"
return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", ctx)
@app.get("/health") @app.get("/health")
def health() -> dict: def health() -> dict:
return {"status": "ok", "layer": "presentation"} return {"status": "ok", "layer": "presentation"}
@@ -50,3 +50,15 @@ table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin-top: .5rem; background: v
th, td { text-align: left; padding: .6rem .8rem; border-bottom: 1px solid var(--line); } th, td { text-align: left; padding: .6rem .8rem; border-bottom: 1px solid var(--line); }
th { color: var(--accent); font-size: .8rem; text-transform: uppercase; letter-spacing: .5px; } th { color: var(--accent); font-size: .8rem; text-transform: uppercase; letter-spacing: .5px; }
tr:last-child td { border-bottom: none; } tr:last-child td { border-bottom: none; }
.muted { color: var(--muted); }
.small { font-size: .85rem; }
.nowrap { white-space: nowrap; }
.sig-item { margin-top: 1.25rem; }
.sig-head { padding: .5rem 0; }
.samples { margin-top: .3rem; }
.samples td { font-size: .92rem; vertical-align: top; }
.samples td.nowrap { color: var(--accent); padding-right: 1rem; }
.facet { margin: .4rem 0 .6rem 1rem; }
.facet-head { color: var(--ink); font-size: .9rem; }
.samples td.sig { color: var(--accent); padding-right: 1rem; cursor: help; }
@@ -12,6 +12,7 @@
<h1>astrololo</h1> <h1>astrololo</h1>
<nav> <nav>
<a href="/" class="{% block nav_chart %}{% endblock %}">Horoskop</a> <a href="/" class="{% block nav_chart %}{% endblock %}">Horoskop</a>
<a href="/interpret" class="{% block nav_interp %}{% endblock %}">Interpretacje</a>
<a href="/significators" class="{% block nav_sig %}{% endblock %}">Sygnifikatory</a> <a href="/significators" class="{% block nav_sig %}{% endblock %}">Sygnifikatory</a>
</nav> </nav>
</header> </header>
+54 -9
View File
@@ -3,7 +3,7 @@
{% block nav_chart %}active{% endblock %} {% block nav_chart %}active{% endblock %}
{% block content %} {% block content %}
<p class="sub">Wpisz podstawowe dane momentu — program policzy pozycje obiektów (silnik efemeryd warstwy logicznej).</p> <p class="sub">Wpisz dane momentu i miejsca — program policzy pozycje obiektów, osie i domy (silnik efemeryd warstwy logicznej).</p>
<form method="post" action="/"> <form method="post" action="/">
<div class="grid"> <div class="grid">
@@ -17,20 +17,25 @@
<input type="number" name="tz_offset" step="0.25" value="{{ form.tz_offset if form.tz_offset is not none else 0 }}"> <input type="number" name="tz_offset" step="0.25" value="{{ form.tz_offset if form.tz_offset is not none else 0 }}">
</label> </label>
</div> </div>
<details class="loc">
<summary>Lokalizacja (opcjonalnie — przyda się później do osi i domów)</summary>
<div class="grid"> <div class="grid">
<label>Szerokość (lat) <label>Szerokość (lat, + N)
<input type="number" name="lat" step="0.0001" value="{{ form.lat if form.lat is not none else 0 }}"> <input type="number" name="lat" step="0.0001" value="{{ form.lat if form.lat is not none else 0 }}">
</label> </label>
<label>Długość (lon, + na wschód) <label>Długość (lon, + E)
<input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}"> <input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
</label> </label>
<label>System domów
<select name="house_system">
{% set hs = form.house_system or 'whole_sign' %}
<option value="whole_sign" {{ 'selected' if hs == 'whole_sign' else '' }}>Whole Sign</option>
<option value="equal" {{ 'selected' if hs == 'equal' else '' }}>Equal</option>
<option value="porphyry" {{ 'selected' if hs == 'porphyry' else '' }}>Porphyry</option>
</select>
</label>
</div> </div>
</details>
<div class="actions"> <div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button> <button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Policz pozycje</button> <button type="submit">Policz horoskop</button>
</div> </div>
</form> </form>
@@ -42,12 +47,26 @@
<div class="meta"> <div class="meta">
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> · Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
obiektów: {{ result.positions | length }} obiektów: {{ result.positions | length }}
{% if result.house_system %}· domy: {{ result.house_system }}{% endif %}
{% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %} {% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %}
</div> </div>
{% if result.angles %}
<table class="angles">
<thead><tr><th></th><th>Znak</th><th>W znaku</th></tr></thead>
<tbody>
{% for key in ["Asc", "MC", "Dsc", "IC"] %}
{% set a = result.angles[key] %}
<tr><td>{{ a.name }}</td><td>{{ a.sign }}</td><td class="mono">{{ a.in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
<table> <table>
<thead> <thead>
<tr> <tr>
<th>Obiekt</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Absolutna</th><th>Kier.</th><th>Prędkość °/d</th> <th>Obiekt</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Kier.</th><th>Prędkość °/d</th>
</tr> </tr>
</thead> </thead>
<tbody> <tbody>
@@ -56,13 +75,39 @@
<td>{{ p.name }}</td> <td>{{ p.name }}</td>
<td>{{ p.sign }}</td> <td>{{ p.sign }}</td>
<td class="mono">{{ p.in_sign }}</td> <td class="mono">{{ p.in_sign }}</td>
<td class="mono">{{ p.absolute }}</td> <td>{{ p.house if p.house is defined else '—' }}</td>
<td class="{{ 'retro' if p.direction == 'Rx' else '' }}">{{ p.direction }}</td> <td class="{{ 'retro' if p.direction == 'Rx' else '' }}">{{ p.direction }}</td>
<td class="mono">{{ '%+.4f' | format(p.speed) }}</td> <td class="mono">{{ '%+.4f' | format(p.speed) }}</td>
</tr> </tr>
{% endfor %} {% endfor %}
</tbody> </tbody>
</table> </table>
{% if result.aspects %}
<div class="meta">Aspekty główne ({{ result.aspects | length }})</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Obiekt 1</th><th>Aspekt</th><th>Obiekt 2</th><th>Orb</th></tr></thead>
<tbody>
{% for a in result.aspects %}
<tr><td>{{ a.obj1 }}</td><td>{{ a.aspect }}</td><td>{{ a.obj2 }}</td><td class="mono">{{ '%.2f'|format(a.orb) }}°</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% if result.cusps %}
<details class="loc">
<summary>Cusps domów ({{ result.house_system }})</summary>
<table>
<thead><tr><th>Dom</th><th>Znak</th><th>Cusp</th></tr></thead>
<tbody>
{% for c in result.cusps %}
<tr><td>{{ c.house }}</td><td>{{ c.sign }}</td><td class="mono">{{ c.in_sign }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
</details>
{% endif %}
{% endif %} {% endif %}
<script> <script>
@@ -0,0 +1,80 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Interpretacje{% endblock %}
{% block nav_interp %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Program policzy horoskop i wyszuka w bazie interpretacje pasujące do obliczeń (pierwsza wersja: planeta w swoim znaku).</p>
<form method="post" action="/interpret">
<div class="grid">
<label>Data
<input type="date" name="date" value="{{ form.date or '' }}" required>
</label>
<label>Godzina (lokalna)
<input type="time" name="time" value="{{ form.time or '' }}" required>
</label>
<label>Strefa (offset h)
<input type="number" name="tz_offset" step="0.25" value="{{ form.tz_offset if form.tz_offset is not none else 0 }}">
</label>
<label>Szerokość (lat)
<input type="number" name="lat" step="0.0001" value="{{ form.lat if form.lat is not none else 0 }}">
</label>
<label>Długość (lon)
<input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
</label>
</div>
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Szukaj interpretacji</button>
</div>
</form>
{% if error %}<div class="error">{{ error }}</div>{% endif %}
{% if result %}
{% if result.data_error %}
<div class="error">{{ result.data_error }}</div>
{% endif %}
<div class="meta">
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong>
{% if result.provider %}· baza: {{ result.provider }}{% endif %}
{% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %}
</div>
{% for o in result.objects %}
<div class="sig-item">
<div class="sig-head">
<strong>{{ o.object }}</strong> w <strong>{{ o.sign }}</strong>{% if o.house %}, {{ o.house }}. dom{% endif %}
<span class="{{ 'retro' if o.direction == 'Rx' else '' }}">{{ o.direction }}</span>
<span class="muted small">(planeta {{ o.planet_token }}: {{ o.planet_total }} rekordów)</span>
</div>
{% for f in o.facets %}
<div class="facet">
<div class="facet-head">{{ f.label }} — <strong>{{ f.count }}</strong> dopasowań
<span class="muted small">[{{ f.token }}]</span></div>
{% if f.samples %}
<table class="samples">
<tbody>
{% for s in f.samples %}
<tr><td class="sig nowrap" title="{{ s.significator }}">{{ s.expanded }}</td><td>{{ s.effect }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
</div>
{% endfor %}
</div>
{% endfor %}
{% endif %}
<script>
document.getElementById('nowBtn').addEventListener('click', function () {
const d = new Date();
const pad = n => String(n).padStart(2, '0');
document.querySelector('input[name=date]').value =
d.getFullYear() + '-' + pad(d.getMonth() + 1) + '-' + pad(d.getDate());
document.querySelector('input[name=time]').value = pad(d.getHours()) + ':' + pad(d.getMinutes());
document.querySelector('input[name=tz_offset]').value = (-d.getTimezoneOffset() / 60);
});
</script>
{% endblock %}