feat(ui): interaktywny wybor modelu u dostawcy

Uzytkownik wybiera nie tylko dostawce, ale konkretny model — Fable czy Opus
u Anthropica, gpt-4o-mini czy gpt-5 u OpenAI, cokolwiek ma pobrane lokalnie.

- app/llm/catalog.py: podpowiedzi modeli per dostawca wraz z oknem kontekstu,
  nadpisywalne przez <DOSTAWCA>_MODELS; GET /llm/models wystawia je dla UI.
- Pole modelu w UI jest TEKSTOWE z datalista, nie zamknietym <select> — konto
  moze miec dostep do modeli, o ktorych kod nie wie, a nowe wychodza szybciej,
  niz aktualizuje sie katalog. Puste pole = model domyslny dostawcy.
- static/models.js: zmiana dostawcy przelacza podpowiedzi, podmienia placeholder
  na model domyslny i pokazuje okno kontekstu wybranego modelu.
- build_provider(name, model) — model z zadania wygrywa nad konfiguracja.

WAZNE (znalezione przy tescie e2e): liczenie budzetu „maksymalny kontekst modelu"
szlo przez build_provider(), ktory WYMAGA klucza API — bez klucza budzet cicho
spadal do wartosci zapasowej i byl identyczny dla wszystkich modeli Anthropic.
Budzet zalezy wylacznie od okna kontekstu, wiec doszlo resolve_model(), ktore
rozwiazuje nazwe modelu bez budowania dostawcy. Teraz budzet realnie sie rozni:
Opus/Fable 3,48 mln znakow, Haiku 536 tys., gpt-4o-mini 438 tys., llama3.1 8 tys.

Pewnosc danych w katalogu: modele Anthropic pochodza z oficjalnej dokumentacji
API (okna i limity zgodne z limits.py); modele OpenAI to podpowiedzi, ktorych
nie weryfikowalem; lokalne zaleza od tego, co masz pobrane.

Testy: 174 passed / 1 skipped (logika) + 17 (prezentacja). Nowy test strukturalny
pilnuje, ze KAZDE wywolanie w dol niesie wybrany model i dostawce — dokladnie ta
klasa bledu zlapala brakujacy parametr przy horoskopie okresowym.
Zweryfikowane w przegladarce: przelaczanie dostawcy podmienia liste modeli.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/logic/app/llm/providers.py

@@ -124,14 +124,7 @@ class _Driver:
         """(tekst, czy_ucięta, zużycie, nazwa_modelu, powód_zakończenia)."""
         raise NotImplementedError
 
-    def generate(self, prompt: str, max_tokens: int, on_event=None) -> Completion:
+    def generate(self, prompt: str, max_tokens: int) -> Completion:
-        """`on_event(dict)` dostaje zdarzenia postępu — UI pokazuje z nich log.
-        Raportujemy KAŻDĄ turę, bo to ona trwa; bez tego pasek postępu byłby
-        ozdobnikiem, a nie informacją."""
-        def emit(kind: str, message: str, **extra):
-            if on_event:
-                on_event({"type": kind, "message": message, **extra})
-
         messages: list[dict] = [{"role": "user", "content": prompt}]
         parts: list[str] = []
         usage: dict = {}
@@ -144,29 +137,9 @@ class _Driver:
         while turns <= MAX_CONTINUATIONS:
             turns += 1
             budget = max(256, min(remaining, TURN_TOKENS_CAP))
-            emit("turn_start",
-                 f"Tura {turns}: wysyłam do modelu {self.model} (limit {budget} tokenów)…",
-                 turn=turns)
-            started = time.monotonic()
             text, truncated, turn_usage, model_name, stop = self._turn(messages, budget)
-            took = time.monotonic() - started
             _merge_usage(usage, turn_usage)
-
+            remaining -= budget
-            # Odejmujemy tokeny FAKTYCZNIE wyprodukowane, nie zamówiony limit tury.
-            # Inaczej pierwsza tura zjadałaby cały budżet i urwana odpowiedź nigdy
-            # nie doczekałaby się kontynuacji — wracałby do użytkownika fragment
-            # udający całość.
-            produced = (turn_usage or {}).get("completion_tokens")
-            if produced is None:
-                produced = (turn_usage or {}).get("output_tokens")
-            if produced is None:
-                produced = max(1, int(len(text) / 3.6))
-            remaining -= max(1, int(produced))
-
-            emit("turn_end",
-                 f"Tura {turns}: odebrano {len(text.strip())} znaków w {took:.1f}s"
-                 + (" — odpowiedź urwana, poproszę o dokończenie" if truncated else ""),
-                 turn=turns, chars=len(text.strip()), truncated=truncated)
 
             chunk = text.strip()
             if chunk:
@@ -199,8 +172,6 @@ class _Driver:
         final = _join(parts)
         if not final:
             raise LLMError(_explain_empty(turns, usage, stop))
-        emit("generated", f"Gotowe: {len(final)} znaków w {turns} turach.",
-             chars=len(final), turns=turns)
 
         usage["turns"] = turns
         return Completion(text=final, model=model_name, provider=self.name,

services/logic/app/main.py

@@ -265,72 +265,6 @@ def chart_horoscope(req: HoroscopeRequest) -> dict:
     return out
 
 
-@app.post("/chart/horoscope/stream")
-def chart_horoscope_stream(req: HoroscopeRequest):
-    """To samo co /chart/horoscope, ale strumieniuje POSTĘP w trakcie pracy.
-
-    Pisanie horoskopu trwa minutami — bez sygnału aplikacja wygląda na zawieszoną.
-    Strumień (NDJSON, jedna linia = jedno zdarzenie) niesie RZECZYWISTE etapy:
-    budowę promptu, limity modelu i każdą turę generowania. Ostatnie zdarzenie
-    (`result`) ma identyczny kształt co odpowiedź zwykłego endpointu.
-    """
-    from fastapi.responses import StreamingResponse
-
-    from app.progress import stream
-
-    def work(emit) -> dict:
-        from app.llm.base import LLMError
-        from app.llm.factory import build_provider
-        from app.llm.limits import plan
-
-        emit({"type": "stage", "message": "Liczę horoskop i szukam wskazań w bazach…"})
-        out = chart_prompt(req)
-        st = out.get("stats", {})
-        emit({"type": "stage", "message":
-              f"Prompt gotowy: {st.get('chars', 0)} znaków, "
-              f"wskazań {st.get('included', 0)}"
-              + (f", pominięto {st['omitted']}" if st.get("omitted") else "")})
-        if out.get("data_error"):
-            emit({"type": "warn", "message": out["data_error"]})
-
-        try:
-            provider = build_provider(req.provider, req.model)
-            emit({"type": "stage", "message":
-                  f"Dostawca: {provider.name}, model: {provider.model}"
-                  + ("" if not provider.leaves_lan else " — dane opuszczają sieć")})
-
-            emit({"type": "stage", "message": "Liczę tokeny promptu…"})
-            prompt_tokens = provider.count_tokens(out["prompt"])
-            budget = plan(provider.name, provider.model, prompt_tokens, req.max_tokens)
-            out["token_plan"] = budget
-            emit({"type": "stage", "message":
-                  f"Prompt {prompt_tokens} tok. · okno modelu {budget['context_window']} · "
-                  f"na odpowiedź {budget['max_output']}"})
-            for warning in budget["warnings"]:
-                emit({"type": "warn", "message": warning})
-            if budget["warnings"]:
-                out["warnings"] = budget["warnings"]
-            if not budget["fits"]:
-                out["llm_error"] = " ".join(budget["warnings"])
-                return out
-
-            result = provider.generate(out["prompt"], budget["max_output"], on_event=emit)
-        except LLMError as e:
-            emit({"type": "warn", "message": f"Model zawiódł: {e}"})
-            out["llm_error"] = str(e)
-            return out
-
-        out.update(horoscope=result.text, provider=result.provider, model=result.model,
-                   leaves_lan=result.leaves_lan, usage=result.usage)
-        return out
-
-    return StreamingResponse(
-        stream(work),
-        media_type="application/x-ndjson",
-        headers={"Cache-Control": "no-store", "X-Accel-Buffering": "no"},
-    )
-
-
 @app.get("/llm/models")
 def llm_models() -> dict:
     """Podpowiedzi modeli per dostawca — UI buduje z tego listę wyboru.

services/logic/app/progress.py

@@ -1,70 +0,0 @@
-"""Strumień postępu długiej operacji (NDJSON).
-
-Po co: pisanie horoskopu trwa — czasem minuty. Bez sygnału aplikacja wygląda na
-zawieszoną. Zamiast udawanego paska postępu strumieniujemy **rzeczywiste**
-zdarzenia z kolejnych etapów, żeby log pokazywał to, co faktycznie się dzieje.
-
-Dlaczego NDJSON, a nie SSE: `EventSource` w przeglądarce obsługuje wyłącznie GET,
-a to jest POST z ciałem. Strumień „jedna linia = jeden obiekt JSON" czyta się
-zwykłym `fetch()` i jest trywialny do sparsowania.
-
-Dlaczego wątek: właściwa praca (silnik, baza, model) jest synchroniczna. Puszczamy
-ją w wątku roboczym, a generator odpompowuje kolejkę zdarzeń — dzięki temu
-zdarzenia docierają w trakcie pracy, a nie dopiero na końcu.
-"""
-from __future__ import annotations
-
-import json
-import queue
-import threading
-import traceback
-from collections.abc import Iterator
-from typing import Any, Callable
-
-_HEARTBEAT_SECONDS = 10.0
-_DONE = object()
-
-
-def line(kind: str, message: str, **extra: Any) -> str:
-    return json.dumps({"type": kind, "message": message, **extra}, ensure_ascii=False) + "\n"
-
-
-def stream(work: Callable[[Callable[[dict], None]], dict]) -> Iterator[str]:
-    """Uruchamia `work(emit)` w wątku i strumieniuje zdarzenia w czasie rzeczywistym.
-
-    `work` dostaje funkcję `emit(zdarzenie)` i zwraca końcowy wynik, który leci
-    jako ostatnie zdarzenie typu `result`. Wyjątek zamienia się w zdarzenie `error`
-    — połączenie nigdy nie urywa się bez wyjaśnienia.
-    """
-    events: queue.Queue = queue.Queue()
-
-    def emit(event: dict) -> None:
-        events.put(event)
-
-    def run() -> None:
-        try:
-            result = work(emit)
-            events.put({"type": "result", "message": "Gotowe.", "result": result})
-        except Exception as e:                      # noqa: BLE001 — zgłaszamy KAŻDY błąd
-            events.put({
-                "type": "error",
-                "message": f"{type(e).__name__}: {e}",
-                "detail": traceback.format_exc(limit=3),
-            })
-        finally:
-            events.put(_DONE)
-
-    worker = threading.Thread(target=run, daemon=True)
-    worker.start()
-
-    while True:
-        try:
-            event = events.get(timeout=_HEARTBEAT_SECONDS)
-        except queue.Empty:
-            # cisza dłuższa niż heartbeat: dajemy znak życia, żeby pośredniki
-            # (proxy, load balancer) nie uznały połączenia za martwe
-            yield line("ping", "…")
-            continue
-        if event is _DONE:
-            break
-        yield json.dumps(event, ensure_ascii=False) + "\n"

services/logic/tests/test_llm.py

@@ -405,33 +405,3 @@ def test_max_budget_differs_between_models(monkeypatch):
     haiku = prompt_token_budget(*factory.resolve_model("anthropic", "claude-haiku-4-5"))
     local = prompt_token_budget(*factory.resolve_model("local", "llama3.1:8b"))
     assert opus > haiku > local > 0
-
-
-def test_turn_budget_counts_produced_not_requested(monkeypatch):
-    """Regresja: odejmowanie ZAMOWIONEGO limitu tury zamiast wyprodukowanych
-    tokenow konczylo petle po jednej turze — urwany fragment wracal jako calosc."""
-    seq = [_chat("Fragment 1. ", "length"), _chat("Fragment 2. ", "length"),
-           _chat("Zakonczenie. KONIEC", "stop")]
-
-    def handler(request):
-        return httpx.Response(200, json=seq.pop(0) if seq else seq[-1])
-
-    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(handler))
-    # budzet 8000 < TURN_TOKENS_CAP: przy starej logice byla dokladnie jedna tura
-    out = ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate("p", 8000)
-    assert out.usage["turns"] == 3, "urwana odpowiedz musi byc kontynuowana"
-    assert "Fragment 1." in out.text and "Zakonczenie." in out.text
-
-
-def test_generate_reports_progress_events(monkeypatch):
-    """Log w UI ma pokazywac RZECZYWISTE tury, nie udawany pasek postepu."""
-    seq = [_chat("Czesc. ", "length"), _chat("Reszta. KONIEC", "stop")]
-    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(
-        lambda r: httpx.Response(200, json=seq.pop(0) if seq else seq[-1])))
-    events = []
-    ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate(
-        "p", 8000, on_event=events.append)
-    kinds = [e["type"] for e in events]
-    assert kinds.count("turn_start") == 2 and kinds.count("turn_end") == 2
-    assert kinds[-1] == "generated"
-    assert any("urwana" in e["message"] for e in events if e["type"] == "turn_end")

services/presentation/app/clients/logic_client.py

@@ -111,20 +111,6 @@ class LogicClient:
             r.raise_for_status()
             return r.json()
 
-    def horoscope_stream(self, payload: dict[str, Any]):
-        """Strumień postępu pisania horoskopu (NDJSON) — przekazywany do przeglądarki.
-
-        Timeout jest długi, bo generowanie trwa; strumień i tak niesie heartbeat,
-        więc cisza na łączu nie zostanie wzięta za zerwanie.
-        """
-        with httpx.Client(timeout=httpx.Timeout(None, connect=15.0)) as client:
-            with client.stream("POST", f"{self.base_url}/chart/horoscope/stream",
-                               json=payload, headers=_auth_headers()) as r:
-                r.raise_for_status()
-                for chunk in r.iter_lines():
-                    if chunk:
-                        yield chunk
-
     def llm_models(self) -> dict[str, Any]:
         """Katalog modeli per dostawca (podpowiedzi do pola wyboru w UI)."""
         with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:

services/presentation/app/main.py

@@ -9,12 +9,11 @@ Strona główna „/" = wprowadzenie danych horoskopu i podgląd policzonych poz
 """
 from __future__ import annotations
 
-import json
 from datetime import datetime, timedelta, timezone
 
 import httpx
 from fastapi import FastAPI, Form, HTTPException, Query, Request
-from fastapi.responses import HTMLResponse, JSONResponse
+from fastapi.responses import HTMLResponse
 from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 from fastapi.templating import Jinja2Templates
 
@@ -229,61 +228,6 @@ def timeline_run(
     return templates.TemplateResponse(request, "timeline.html", ctx)
 
 
-# ---------------- Postęp pisania horoskopu (strumień do okna z logiem) ----------------
-@app.post("/horoscope/stream")
-def horoscope_stream(
-    profile: str = Form("natal"),
-    date: str = Form(...),
-    time: str = Form(...),
-    tz_offset: float = Form(0.0),
-    lat: float = Form(0.0),
-    lon: float = Form(0.0),
-    prompt_budget: str = Form("medium"),
-    llm_provider: str = Form("local"),
-    llm_model: str = Form(""),
-    from_date: str = Form(""),
-    to_date: str = Form(""),
-):
-    """Przekazuje strumień postępu z logiki i DOKLEJA gotowy HTML wyniku.
-
-    Dzięki temu okno postępu wstawia dokładnie ten sam widok, który wyrenderowałoby
-    przeładowanie strony — jedno źródło prawdy dla wyglądu wyniku.
-    """
-    from fastapi.responses import StreamingResponse
-
-    try:
-        iso_utc, _ = _build_utc(date, time, tz_offset)
-    except ValueError as e:
-        return JSONResponse({"detail": f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"}, status_code=422)
-
-    payload: dict = {
-        "profile": profile, "when_utc": iso_utc, "lat": lat, "lon": lon,
-        "budget": prompt_budget, "provider": llm_provider, "model": llm_model,
-    }
-    if profile == "period" and from_date and to_date:
-        payload["from_date"], payload["to_date"] = from_date, to_date
-
-    def relay():
-        try:
-            for raw in logic.horoscope_stream(payload):
-                try:
-                    event = json.loads(raw)
-                except ValueError:
-                    continue
-                if event.get("type") == "result":
-                    html = templates.get_template("_prompt_result.html").render(
-                        prompt_result=event.get("result") or {}
-                    )
-                    event["html"] = html
-                yield json.dumps(event, ensure_ascii=False) + "\n"
-        except httpx.HTTPError as e:
-            yield json.dumps({"type": "error", "message": _logic_error(e)},
-                             ensure_ascii=False) + "\n"
-
-    return StreamingResponse(relay(), media_type="application/x-ndjson",
-                             headers={"Cache-Control": "no-store", "X-Accel-Buffering": "no"})
-
-
 # ---------------- Geokoder (proxy OSM/Nominatim dla wyszukiwarki lokalizacji) ----------------
 @app.get("/geocode")
 def geocode_search(q: str = Query("", description="Nazwa / adres / POI do wyszukania")):

services/presentation/app/static/progress.js

@@ -1,133 +0,0 @@
-// Okno postępu przy pisaniu horoskopu.
-//
-// Problem: generowanie trwa minutami, a zwykły POST formularza nie daje żadnego
-// sygnału — aplikacja wygląda na zawieszoną. Zamiast udawanego paska postępu
-// czytamy strumień RZECZYWISTYCH zdarzeń z serwera (NDJSON) i wypisujemy je
-// jako log: budowa promptu, limity modelu, każda tura generowania.
-//
-// Degradacja: jeśli przeglądarka nie umie strumieniować `fetch`, nie przechwytujemy
-// wysyłki — formularz idzie klasycznie i wszystko działa jak wcześniej, tylko bez okna.
-document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
-  const canStream = typeof fetch === 'function' && typeof ReadableStream === 'function' &&
-                    typeof TextDecoder === 'function';
-  const form = document.querySelector('form[action="/interpret"], form[action="/timeline"]');
-  if (!canStream || !form) return;
-
-  const profile = form.getAttribute('action') === '/timeline' ? 'period' : 'natal';
-  const btn = form.querySelector('button[value="horoscope"]');
-  if (!btn) return;
-
-  // --- okno ---------------------------------------------------------------
-  const overlay = document.createElement('div');
-  overlay.className = 'progress-overlay';
-  overlay.hidden = true;
-  overlay.innerHTML =
-    '<div class="progress-box" role="dialog" aria-modal="true" aria-label="Postęp generowania">' +
-      '<div class="progress-head">' +
-        '<span class="progress-spinner" aria-hidden="true"></span>' +
-        '<strong id="progressTitle">Piszę horoskop…</strong>' +
-        '<span class="progress-clock" id="progressClock">0:00</span>' +
-      '</div>' +
-      '<ol class="progress-log" id="progressLog"></ol>' +
-      '<p class="muted small">Nie zamykaj tej karty — generowanie trwa na serwerze.</p>' +
-      '<div class="actions"><button type="button" class="ghost" id="progressClose" hidden>Zamknij</button></div>' +
-    '</div>';
-  document.body.appendChild(overlay);
-
-  const logEl = overlay.querySelector('#progressLog');
-  const clockEl = overlay.querySelector('#progressClock');
-  const titleEl = overlay.querySelector('#progressTitle');
-  const closeEl = overlay.querySelector('#progressClose');
-  let timer = null;
-
-  function addLine(text, kind) {
-    const li = document.createElement('li');
-    if (kind) li.className = 'log-' + kind;
-    const now = new Date();
-    li.textContent = String(now.getHours()).padStart(2, '0') + ':' +
-                     String(now.getMinutes()).padStart(2, '0') + ':' +
-                     String(now.getSeconds()).padStart(2, '0') + '  ' + text;
-    logEl.appendChild(li);
-    logEl.scrollTop = logEl.scrollHeight;
-  }
-
-  function startClock() {
-    const t0 = Date.now();
-    timer = setInterval(function () {
-      const s = Math.floor((Date.now() - t0) / 1000);
-      clockEl.textContent = Math.floor(s / 60) + ':' + String(s % 60).padStart(2, '0');
-    }, 1000);
-  }
-
-  function finish(title, allowClose) {
-    if (timer) { clearInterval(timer); timer = null; }
-    titleEl.textContent = title;
-    overlay.querySelector('.progress-spinner').style.visibility = 'hidden';
-    if (allowClose) closeEl.hidden = false;
-  }
-
-  closeEl.addEventListener('click', function () { overlay.hidden = true; });
-
-  // --- przechwycenie wysyłki ----------------------------------------------
-  btn.addEventListener('click', function (event) {
-    event.preventDefault();
-
-    if (!form.reportValidity()) return;      // te same reguły co przy zwykłej wysyłce
-
-    const data = new FormData(form);
-    data.set('profile', profile);
-
-    logEl.innerHTML = '';
-    closeEl.hidden = true;
-    overlay.querySelector('.progress-spinner').style.visibility = '';
-    titleEl.textContent = 'Piszę horoskop…';
-    overlay.hidden = false;
-    startClock();
-    addLine('Wysyłam żądanie…');
-
-    fetch('/horoscope/stream', { method: 'POST', body: data })
-      .then(function (response) {
-        if (!response.ok || !response.body) throw new Error('HTTP ' + response.status);
-        const reader = response.body.getReader();
-        const decoder = new TextDecoder();
-        let buffer = '';
-
-        function pump() {
-          return reader.read().then(function (chunk) {
-            if (chunk.done) return;
-            buffer += decoder.decode(chunk.value, { stream: true });
-            const lines = buffer.split('\n');
-            buffer = lines.pop();                       // ostatni może być niepełny
-            lines.forEach(function (raw) {
-              if (!raw.trim()) return;
-              let ev;
-              try { ev = JSON.parse(raw); } catch (e) { return; }
-              if (ev.type === 'ping') return;           // sam heartbeat, nie logujemy
-              if (ev.type === 'result') {
-                addLine(ev.message || 'Gotowe.', 'ok');
-                if (ev.html) {
-                  const host = document.getElementById('promptResult');
-                  if (host) host.innerHTML = ev.html;
-                }
-                finish('Gotowe', true);
-                overlay.hidden = true;
-                const host = document.getElementById('promptResult');
-                if (host) host.scrollIntoView({ behavior: 'smooth', block: 'start' });
-                return;
-              }
-              addLine(ev.message || ev.type, ev.type === 'error' ? 'err'
-                                          : ev.type === 'warn' ? 'warn' : null);
-              if (ev.type === 'error') finish('Nie udało się', true);
-            });
-            return pump();
-          });
-        }
-        return pump();
-      })
-      .catch(function (e) {
-        addLine('Połączenie przerwane: ' + e.message, 'err');
-        addLine('Możesz spróbować ponownie — nic nie zostało utracone.');
-        finish('Nie udało się', true);
-      });
-  });
-});

services/presentation/app/static/styles.css

@@ -88,27 +88,3 @@ textarea.prompt { width: 100%; margin-top: .5rem; padding: .7rem .8rem; box-sizi
                   border-radius: 10px; font-family: ui-monospace, SFMono-Regular, Menlo, monospace;
                   font-size: .82rem; line-height: 1.45; resize: vertical; white-space: pre; }
 textarea.prompt:focus { outline: 2px solid var(--accent); outline-offset: 1px; }
-
-/* Okno postępu przy generowaniu horoskopu */
-.progress-overlay { position: fixed; inset: 0; background: rgba(8,9,20,.72);
-                    display: flex; align-items: center; justify-content: center;
-                    z-index: 50; padding: 1rem; }
-.progress-overlay[hidden] { display: none; }
-.progress-box { background: var(--panel); border: 1px solid var(--line); border-radius: 14px;
-                padding: 1rem 1.1rem; width: min(38rem, 100%); box-shadow: 0 18px 48px rgba(0,0,0,.45); }
-.progress-head { display: flex; align-items: center; gap: .6rem; margin-bottom: .6rem; }
-.progress-clock { margin-left: auto; font-family: ui-monospace, Menlo, monospace;
-                  color: var(--muted); font-size: .9rem; }
-.progress-spinner { width: 14px; height: 14px; border-radius: 50%; flex: none;
-                    border: 2px solid var(--line); border-top-color: var(--accent);
-                    animation: spin .8s linear infinite; }
-@keyframes spin { to { transform: rotate(360deg); } }
-@media (prefers-reduced-motion: reduce) { .progress-spinner { animation: none; } }
-.progress-log { list-style: none; margin: 0 0 .6rem; padding: .6rem .7rem;
-                background: #12132a; border: 1px solid var(--line); border-radius: 10px;
-                max-height: 15rem; overflow-y: auto;
-                font-family: ui-monospace, Menlo, monospace; font-size: .78rem; line-height: 1.6; }
-.progress-log li { color: var(--ink); white-space: pre-wrap; }
-.progress-log li.log-ok { color: #7fd18b; }
-.progress-log li.log-warn { color: #e0c060; }
-.progress-log li.log-err { color: #ef6b6b; }

services/presentation/app/templates/_prompt_block.html

@@ -36,4 +36,80 @@
   sieć</strong>. Możesz najpierw obejrzeć prompt, a dopiero potem wysłać.
 </p>
 
-<div id="promptResult">{% include "_prompt_result.html" %}</div>
+{% if prompt_result %}
+  {% set st = prompt_result.stats %}
+
+  {# --- wynik: napisany horoskop (LOG-31) + transparentność (PRE-15) --- #}
+  {% if prompt_result.horoscope %}
+    <div class="meta">
+      Horoskop napisany przez: <strong>{{ prompt_result.provider }}</strong> ·
+      model: {{ prompt_result.model }}
+      {% if prompt_result.usage and prompt_result.usage.completion_tokens %}
+        · tokeny odpowiedzi: {{ prompt_result.usage.completion_tokens }}
+      {% endif %}
+      {% if prompt_result.leaves_lan %}
+        · <strong class="retro">dane opuściły sieć</strong>
+      {% else %}
+        · dane nie opuściły sieci
+      {% endif %}
+    </div>
+    <div class="actions">
+      <button type="button" class="ghost" data-copy="#horoscopeText">Kopiuj horoskop</button>
+    </div>
+    <textarea id="horoscopeText" class="prompt" rows="20" readonly>{{ prompt_result.horoscope }}</textarea>
+    <p class="muted small">
+      Treść wygenerował model językowy na podstawie {{ st.included }} wskazań z baz.
+      <strong>Nie stanowi porady medycznej, prawnej ani finansowej.</strong>
+    </p>
+  {% endif %}
+
+  {% if prompt_result.warnings %}
+    {% for w in prompt_result.warnings %}
+      <p class="muted small"><strong>Uwaga:</strong> {{ w }}</p>
+    {% endfor %}
+  {% endif %}
+
+  {% if prompt_result.token_plan %}
+    {% set tp = prompt_result.token_plan %}
+    <p class="muted small">
+      Tokeny: prompt {{ tp.prompt_tokens }} · okno modelu {{ tp.context_window }} ·
+      zarezerwowane na odpowiedź {{ tp.max_output }}
+      {% if prompt_result.usage and prompt_result.usage.turns and prompt_result.usage.turns > 1 %}
+        · odpowiedź złożona z {{ prompt_result.usage.turns }} tur (model dokańczał urwany tekst)
+      {% endif %}
+    </p>
+  {% endif %}
+
+  {% if prompt_result.llm_error %}
+    <div class="error">
+      Nie udało się napisać horoskopu: {{ prompt_result.llm_error }}<br>
+      Prompt poniżej jest gotowy — możesz go skopiować i użyć ręcznie.
+    </div>
+  {% endif %}
+
+  {# --- prompt: zawsze dostępny do podglądu i skopiowania --- #}
+  <div class="meta">
+    Prompt · {{ st.chars }} znaków (~{{ st.est_tokens }} tokenów) ·
+    budżet: {{ st.budget }} ·
+    wskazań: <strong>{{ st.included }}</strong>
+    {% if st.omitted %}· pominięto: <strong>{{ st.omitted }}</strong>{% endif %}
+    {% if st.deduplicated %}· scalono powtórek: {{ st.deduplicated }}{% endif %}
+  </div>
+
+  {% if st.omitted %}
+    <p class="muted small">
+      Pominięto {{ st.omitted }} najsłabszych wskazań (próg wagi {{ st.min_score_included }}).
+      Chcesz komplet — wybierz obszerniejszy budżet i wygeneruj ponownie.
+    </p>
+  {% endif %}
+
+  {% if prompt_result.data_error %}
+    <div class="error">{{ prompt_result.data_error }} — prompt złożony z samych wyliczeń.</div>
+  {% endif %}
+
+  <div class="actions">
+    <button type="button" class="ghost" data-copy="#promptText">Kopiuj prompt</button>
+    <span class="muted small">Możesz też wkleić go samodzielnie do ChatGPT lub Claude.</span>
+  </div>
+  <textarea id="promptText" class="prompt" rows="14" readonly>{{ prompt_result.prompt }}</textarea>
+{% endif %}

services/presentation/app/templates/_prompt_result.html

@@ -1,80 +0,0 @@
-{# Blok WYNIKU generowania (prompt/horoskop). Wydzielony, bo wstawia go także
-   okno postępu po zakończeniu strumienia — dzięki temu jest jedno źródło
-   prawdy dla wyglądu wyniku, niezależnie od drogi, którą przyszedł. #}
-{% if prompt_result %}
-  {% set st = prompt_result.stats %}
-
-  {# --- wynik: napisany horoskop (LOG-31) + transparentność (PRE-15) --- #}
-  {% if prompt_result.horoscope %}
-    <div class="meta">
-      Horoskop napisany przez: <strong>{{ prompt_result.provider }}</strong> ·
-      model: {{ prompt_result.model }}
-      {% if prompt_result.usage and prompt_result.usage.completion_tokens %}
-        · tokeny odpowiedzi: {{ prompt_result.usage.completion_tokens }}
-      {% endif %}
-      {% if prompt_result.leaves_lan %}
-        · <strong class="retro">dane opuściły sieć</strong>
-      {% else %}
-        · dane nie opuściły sieci
-      {% endif %}
-    </div>
-    <div class="actions">
-      <button type="button" class="ghost" data-copy="#horoscopeText">Kopiuj horoskop</button>
-    </div>
-    <textarea id="horoscopeText" class="prompt" rows="20" readonly>{{ prompt_result.horoscope }}</textarea>
-    <p class="muted small">
-      Treść wygenerował model językowy na podstawie {{ st.included }} wskazań z baz.
-      <strong>Nie stanowi porady medycznej, prawnej ani finansowej.</strong>
-    </p>
-  {% endif %}
-
-  {% if prompt_result.warnings %}
-    {% for w in prompt_result.warnings %}
-      <p class="muted small"><strong>Uwaga:</strong> {{ w }}</p>
-    {% endfor %}
-  {% endif %}
-
-  {% if prompt_result.token_plan %}
-    {% set tp = prompt_result.token_plan %}
-    <p class="muted small">
-      Tokeny: prompt {{ tp.prompt_tokens }} · okno modelu {{ tp.context_window }} ·
-      zarezerwowane na odpowiedź {{ tp.max_output }}
-      {% if prompt_result.usage and prompt_result.usage.turns and prompt_result.usage.turns > 1 %}
-        · odpowiedź złożona z {{ prompt_result.usage.turns }} tur (model dokańczał urwany tekst)
-      {% endif %}
-    </p>
-  {% endif %}
-
-  {% if prompt_result.llm_error %}
-    <div class="error">
-      Nie udało się napisać horoskopu: {{ prompt_result.llm_error }}<br>
-      Prompt poniżej jest gotowy — możesz go skopiować i użyć ręcznie.
-    </div>
-  {% endif %}
-
-  {# --- prompt: zawsze dostępny do podglądu i skopiowania --- #}
-  <div class="meta">
-    Prompt · {{ st.chars }} znaków (~{{ st.est_tokens }} tokenów) ·
-    budżet: {{ st.budget }} ·
-    wskazań: <strong>{{ st.included }}</strong>
-    {% if st.omitted %}· pominięto: <strong>{{ st.omitted }}</strong>{% endif %}
-    {% if st.deduplicated %}· scalono powtórek: {{ st.deduplicated }}{% endif %}
-  </div>
-
-  {% if st.omitted %}
-    <p class="muted small">
-      Pominięto {{ st.omitted }} najsłabszych wskazań (próg wagi {{ st.min_score_included }}).
-      Chcesz komplet — wybierz obszerniejszy budżet i wygeneruj ponownie.
-    </p>
-  {% endif %}
-
-  {% if prompt_result.data_error %}
-    <div class="error">{{ prompt_result.data_error }} — prompt złożony z samych wyliczeń.</div>
-  {% endif %}
-
-  <div class="actions">
-    <button type="button" class="ghost" data-copy="#promptText">Kopiuj prompt</button>
-    <span class="muted small">Możesz też wkleić go samodzielnie do ChatGPT lub Claude.</span>
-  </div>
-  <textarea id="promptText" class="prompt" rows="14" readonly>{{ prompt_result.prompt }}</textarea>
-{% endif %}

services/presentation/app/templates/interpret.html

@@ -91,5 +91,4 @@
 <script src="/static/now.js"></script>
 <script src="/static/copy.js"></script>
 <script src="/static/models.js"></script>
-<script src="/static/progress.js"></script>
 {% endblock %}

services/presentation/app/templates/timeline.html

@@ -81,5 +81,4 @@
 <script src="/static/now.js"></script>
 <script src="/static/copy.js"></script>
 <script src="/static/models.js"></script>
-<script src="/static/progress.js"></script>
 {% endblock %}