Compare commits

..

6 Commits

Author SHA1 Message Date
gitea 9d5b65ddbd Firdaria (LOG-11) — perska technika time-lord
- engine/firdaria.py: sekta (dzień = Słońce nad horyzontem, ta sama półkula
  osi Asc-Dsc co MC); kolejność diurnalna/nokturnalna; klasyczne długości
  okresów (Su10 Ve8 Me13 Mo9 Sa11 Ju12 Ma7 + NN3 + SN2 = 75 lat); okresy główne
  planet dzielone na 7 podokresów (sub-lord od władcy okresu), węzły bez sub.
- endpoint /chart/firdaria.
- oś czasu: firdaria_events — starty (pod)okresów w oknie; wpięte w build_timeline
  (domyślnie) + tokeny [major][sub] do dopięcia interpretacji (1B->2B).

Walidacja:
- sekta = day dla horoskopu referencyjnego (zgodnie z notes3 "Day birth");
  night gdy Słońce po stronie IC; sumy i przyleganie okresów; podokresy 7x
  sumujące się do okresu; wiek 42 w okresie Saturna.
- E2E: okresy Sun 1984-1994 ... Saturn 2024-2035; w osi czasu
  "Firdaria: Saturn / Mars" 2027 -> 223 interpretacje ([Sa+[Ma -> "injury").
- 78 testów przechodzi (nowy test_firdaria).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 22:48:53 +02:00
gitea cff0ac194c Merge pull request #21 from migatu/feat/timeline-interpretations
build
2026-07-17 22:39:58 +02:00
gitea 73f39e7df8 build 2026-07-17 19:30:14 +02:00
gitea 96d983b26a Merge pull request #20 from migatu/feat/timeline-interpretations
Spiecie osi czasu z baza interpretacji i widokiem (LOG-14, 1B->2B)
2026-07-11 12:33:46 +02:00
gitea c4a181b810 Spięcie osi czasu z bazą interpretacji i widokiem (LOG-14, 1B->2B)
Realizuje przepływ 1B->2B z notes2: predykcyjne sygnifikatory (z datami)
dopasowane do interpretacji z bazy.

Logika:
- timeline.py: zdarzenia niosą strukturę (directed/aspect/target dla dyrekcji,
  lord/sign dla profekcji) do budowy tokenów.
- significators.interpret_events + _event_tokens: z każdego zdarzenia buduje
  tokeny bazy (dyrekcja: [planeta][aspekt][cel]; profekcja: [władca][znak]) i
  dopina interpretacje reużywając _facet_samples (AND tokenów, dedup, rozwinięcie).
- /chart/timeline: flaga interpret=true.

Prezentacja:
- nowa strona /timeline "Kalendarz": formularz (urodzenie + zakres dat) -> oś
  czasu z technikami, datami i interpretacjami; nawigacja + wspólne now.js.

Walidacja E2E na realnym main_base.xlsx (2025-2026):
- dyr. Saturn kwadratura MC -> 50 interpret. ("...5th house" -> "abortion/miscarriage")
- Władca Roku Saturn (wiek 42) -> 63; strona renderuje badge dat/technik.
71 testów przechodzi (nowy test_timeline_interpret).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 12:31:50 +02:00
gitea 97ad21d2e4 Merge pull request #19 from migatu/feat/timeline-log14
Zbiorcza tabela dat z technik (LOG-14)
2026-07-10 23:53:10 +02:00
12 changed files with 437 additions and 10 deletions
+19
View File
@@ -0,0 +1,19 @@
name: build
on:
push:
branches: [main]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Login
run: echo "${{ secrets.REGISTRY_TOKEN }}" | docker login gitea.czernobog.pl -u gitea --password-stdin
- name: Build & push (data, logic, presentation)
run: |
TAG=${GITHUB_SHA::8}
for SVC in data logic presentation; do
docker build -t gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-$SVC:$TAG ./services/$SVC
docker push gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-$SVC:$TAG
done
echo "Tag: $TAG"
+2 -1
View File
@@ -10,7 +10,8 @@ i nie w bazie.
- `POST /chart/report``{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: fasety sygnifikatorów **w znaku / w domu / w aspekcie**, z rozwinięciem skrótów, odsiewaniem duplikatów (ten sam sygnifikator i opis), rankingiem siły (LOG-21) oraz opcją group (grupowanie identycznych opisów) - `POST /chart/report``{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: fasety sygnifikatorów **w znaku / w domu / w aspekcie**, z rozwinięciem skrótów, odsiewaniem duplikatów (ten sam sygnifikator i opis), rankingiem siły (LOG-21) oraz opcją group (grupowanie identycznych opisów)
- `POST /chart/profections``{when_utc, lat, lon, start_age?, count?}` → profekcje roczne: wiek, profektowany Asc, Władca Roku (+MC/Su/Mo) (LOG-10) - `POST /chart/profections``{when_utc, lat, lon, start_age?, count?}` → profekcje roczne: wiek, profektowany Asc, Władca Roku (+MC/Su/Mo) (LOG-10)
- `POST /chart/return``{when_utc, lat, lon, kind, around?}` → Solar/Lunar Return: moment powrotu + pełny horoskop na ten moment (LOG-12) - `POST /chart/return``{when_utc, lat, lon, kind, around?}` → Solar/Lunar Return: moment powrotu + pełny horoskop na ten moment (LOG-12)
- `POST /chart/timeline``{when_utc, lat, lon, from_date, to_date, techniques?}` → zbiorcza oś czasu: profekcje + Solar Return + dyrekcje solar-arc, posortowane (technique | significator | start | exact | end) (LOG-14) - `POST /chart/firdaria``{when_utc, lat, lon}` → Firdaria: sekta (dzień/noc), okresy główne i podokresy time-lordów (LOG-11)
- `POST /chart/timeline``{when_utc, lat, lon, from_date, to_date, techniques?}` → zbiorcza oś czasu: profekcje + Solar Return + dyrekcje solar-arc + Firdaria, posortowane (technique | significator | start | exact | end); z interpret=true dopina interpretacje z bazy do dat (LOG-14, 1B->2B)
- `POST /chart/compare` → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B) - `POST /chart/compare` → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)
- `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową) - `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową)
+57
View File
@@ -0,0 +1,57 @@
"""Firdaria (LOG-11) — perska technika time-lord.
Sekwencja okresów głównych zależy od sekty (dzień/noc). Sekta: urodzenie dzienne,
gdy Słońce jest nad horyzontem, czyli po tej samej stronie osi AscDsc co MC.
Klasyczne długości okresów (lata): Su 10, Ve 8, Me 13, Mo 9, Sa 11, Ju 12, Ma 7
(razem 70) + Węzeł Północny 3 + Węzeł Południowy 2 = 75 lat. Każdy okres główny
planety dzieli się na 7 podokresów (sub-lord w tej samej kolejności, cyklicznie).
Węzły — bez podokresów (najczęstsza konwencja).
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime, timedelta
DAY_ORDER = ["Sun", "Venus", "Mercury", "Moon", "Saturn", "Jupiter", "Mars"]
NIGHT_ORDER = ["Moon", "Saturn", "Jupiter", "Mars", "Sun", "Venus", "Mercury"]
YEARS = {"Sun": 10, "Venus": 8, "Mercury": 13, "Moon": 9,
"Saturn": 11, "Jupiter": 12, "Mars": 7}
NODES = [("North Node", 3), ("South Node", 2)]
DAYS_PER_YEAR = 365.2422
def is_day_birth(sun_lon: float, asc: float, mc: float) -> bool:
"""Słońce nad horyzontem = ta sama półkula osi AscDsc co MC."""
return (((sun_lon - asc) % 360.0) < 180.0) == (((mc - asc) % 360.0) < 180.0)
def _date(birth: datetime, years: float) -> str:
return (birth + timedelta(days=years * DAYS_PER_YEAR)).date().isoformat()
def firdaria(birth: datetime, sun_lon: float, asc: float, mc: float) -> dict:
"""Pełny rozkład Firdarii: sekta, kolejność, okresy główne i podokresy."""
day = is_day_birth(sun_lon, asc, mc)
order = DAY_ORDER if day else NIGHT_ORDER
majors = [(lord, YEARS[lord]) for lord in order] + NODES
periods: list[dict] = []
age = 0.0
for lord, yrs in majors:
period = {"lord": lord, "years": yrs,
"start": _date(birth, age), "end": _date(birth, age + yrs)}
if lord in YEARS: # planeta -> 7 podokresów
sub_len = yrs / 7.0
i = order.index(lord)
sub_age = age
subs: list[dict] = []
for k in range(7):
sub_lord = order[(i + k) % 7]
subs.append({"lord": sub_lord,
"start": _date(birth, sub_age),
"end": _date(birth, sub_age + sub_len)})
sub_age += sub_len
period["sub"] = subs
periods.append(period)
age += yrs
return {"sect": "day" if day else "night", "order": order, "periods": periods}
+35 -6
View File
@@ -58,13 +58,15 @@ def solar_arc_directions(
if not (lo_age <= age <= hi_age) or (p == q and arc < 1e-6): if not (lo_age <= age <= hi_age) or (p == q and arc < 1e-6):
continue continue
exact = _add_years(birth, age) exact = _add_years(birth, age)
out.append(_row( row = _row(
"solar_arc", "solar_arc",
f"dyr. {p} {PL_NAME[asp]} {q}", f"dyr. {p} {PL_NAME[asp]} {q}",
_add_years(birth, age - orb_years), _add_years(birth, age - orb_years),
exact, exact,
_add_years(birth, age + orb_years), _add_years(birth, age + orb_years),
)) )
row.update(directed=p, aspect=asp, target=q) # do budowy tokenów (1B->2B)
out.append(row)
return out return out
@@ -83,10 +85,13 @@ def profection_events(natal_asc: float, birth: datetime, lo: datetime, hi: datet
if end < lo or start > hi: if end < lo or start > hi:
continue continue
sign = profected_sign(natal_asc, age) sign = profected_sign(natal_asc, age)
out.append(_row( lord = DOMICILE_RULERS[sign]
"profection", f"Władca Roku: {DOMICILE_RULERS[sign]} (Asc {sign}, wiek {age})", row = _row(
"profection", f"Władca Roku: {lord} (Asc {sign}, wiek {age})",
start, start, end, start, start, end,
)) )
row.update(lord=lord, sign=sign) # do budowy tokenów (1B->2B)
out.append(row)
return out return out
@@ -104,6 +109,28 @@ def solar_return_events(engine, natal_moment, birth: datetime, lo: datetime, hi:
return out return out
def firdaria_events(natal_points: dict[str, float], birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
"""Starty okresów/podokresów Firdarii (LOG-11) nachodzące na okno."""
from app.engine.firdaria import firdaria
fd = firdaria(birth, natal_points["Sun"], natal_points["Asc"], natal_points["MC"])
out: list[dict] = []
for period in fd["periods"]:
if "sub" in period:
for s in period["sub"]:
if lo <= _as_dt(s["start"]) <= hi:
row = _row("firdaria", f"Firdaria: {period['lord']} / {s['lord']}",
s["start"], s["start"], s["end"])
row.update(fd_major=period["lord"], fd_sub=s["lord"])
out.append(row)
elif lo <= _as_dt(period["start"]) <= hi: # węzeł — bez podokresów
row = _row("firdaria", f"Firdaria: {period['lord']}",
period["start"], period["start"], period["end"])
row.update(fd_major=period["lord"])
out.append(row)
return out
def _as_dt(d) -> datetime: def _as_dt(d) -> datetime:
if isinstance(d, datetime): if isinstance(d, datetime):
return d if d.tzinfo else d.replace(tzinfo=timezone.utc) return d if d.tzinfo else d.replace(tzinfo=timezone.utc)
@@ -119,7 +146,7 @@ def build_timeline(
"""Scala wybrane techniki w jedną oś czasu, posortowaną po dacie dokładnej.""" """Scala wybrane techniki w jedną oś czasu, posortowaną po dacie dokładnej."""
lo, hi = _as_dt(from_d), _as_dt(to_d) lo, hi = _as_dt(from_d), _as_dt(to_d)
birth = natal_moment.when_utc birth = natal_moment.when_utc
want = set(techniques or ["profection", "solar_return", "solar_arc"]) want = set(techniques or ["profection", "solar_return", "solar_arc", "firdaria"])
events: list[dict] = [] events: list[dict] = []
if "profection" in want: if "profection" in want:
events += profection_events(natal_points["Asc"], birth, lo, hi) events += profection_events(natal_points["Asc"], birth, lo, hi)
@@ -127,5 +154,7 @@ def build_timeline(
events += solar_return_events(engine, natal_moment, birth, lo, hi) events += solar_return_events(engine, natal_moment, birth, lo, hi)
if "solar_arc" in want: if "solar_arc" in want:
events += solar_arc_directions(natal_points, birth, lo, hi) events += solar_arc_directions(natal_points, birth, lo, hi)
if "firdaria" in want:
events += firdaria_events(natal_points, birth, lo, hi)
events.sort(key=lambda e: e["exact"]) events.sort(key=lambda e: e["exact"])
return events return events
+36 -3
View File
@@ -173,6 +173,27 @@ def chart_return(req: ReturnRequest) -> dict:
"return_utc": hit.isoformat(), **chart} "return_utc": hit.isoformat(), **chart}
class FirdariaRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment urodzenia (UTC)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
@app.post("/chart/firdaria")
def chart_firdaria(req: FirdariaRequest) -> dict:
"""Firdaria (LOG-11): sekta + okresy główne i podokresy time-lordów."""
from app.engine import houses as H
from app.engine.firdaria import firdaria
from app.engine.models import ChartMoment
engine = get_engine()
natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
ramc, eps = engine.sidereal(natal)
asc, mc = H.compute_asc(ramc, eps, natal.lat), H.compute_mc(ramc, eps)
sun = engine.positions(natal, ["Sun"])[0].longitude
return {"engine": engine.name, **firdaria(req.when_utc, sun, asc, mc)}
class TimelineRequest(BaseModel): class TimelineRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment urodzenia (UTC) when_utc: datetime # moment urodzenia (UTC)
lat: float = 0.0 lat: float = 0.0
@@ -180,11 +201,15 @@ class TimelineRequest(BaseModel):
from_date: str # zakres: YYYY-MM-DD from_date: str # zakres: YYYY-MM-DD
to_date: str to_date: str
techniques: list[str] | None = None # profection | solar_return | solar_arc techniques: list[str] | None = None # profection | solar_return | solar_arc
interpret: bool = False # dopnij interpretacje z bazy (1B->2B)
@app.post("/chart/timeline") @app.post("/chart/timeline")
def chart_timeline(req: TimelineRequest) -> dict: def chart_timeline(req: TimelineRequest) -> dict:
"""Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14): technique | significator | start | exact | end.""" """Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14): technique | significator | start | exact | end.
Z interpret=true dopina do zdarzeń interpretacje z warstwy danych (LOG-19, 1B->2B).
"""
from app.engine import houses as H from app.engine import houses as H
from app.engine.models import ChartMoment from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.timeline import build_timeline from app.engine.timeline import build_timeline
@@ -196,8 +221,16 @@ def chart_timeline(req: TimelineRequest) -> dict:
for p in engine.positions(natal): for p in engine.positions(natal):
points[p.name] = p.longitude points[p.name] = p.longitude
events = build_timeline(engine, natal, points, req.from_date, req.to_date, req.techniques) events = build_timeline(engine, natal, points, req.from_date, req.to_date, req.techniques)
return {"engine": engine.name, "from": req.from_date, "to": req.to_date,
"count": len(events), "events": events} out = {"engine": engine.name, "from": req.from_date, "to": req.to_date}
if req.interpret:
from app.significators import interpret_events
try:
interpret_events(events, DataClient())
except httpx.HTTPError as e:
out["data_error"] = f"Warstwa danych niedostępna: {e}"
out.update(count=len(events), events=events)
return out
@app.get("/health") @app.get("/health")
+58
View File
@@ -195,3 +195,61 @@ def build_report(
"facets": facets, "facets": facets,
}) })
return {"provider": provider, "objects": items} return {"provider": provider, "objects": items}
def _event_tokens(event: dict) -> list[str]:
"""Tokeny bazy dla zdarzenia osi czasu (spięcie 1B→2B). Pierwszy = planeta."""
from app.engine.aspects import DB_TOKEN
if event.get("technique") == "solar_arc":
p = PLANET_ABBR.get(event.get("directed"))
a = DB_TOKEN.get(event.get("aspect"))
q = PLANET_ABBR.get(event.get("target")) # None dla Asc/MC (nie ma tokenu)
toks = []
if p:
toks.append("[" + p)
if a:
toks.append(a)
if q:
toks.append("[" + q)
return toks if p else []
if event.get("technique") == "profection":
lord = PLANET_ABBR.get(event.get("lord"))
sign = SIGN_TO_ABBR.get(event.get("sign"))
toks = []
if lord:
toks.append("[" + lord)
if sign:
toks.append("[" + sign)
return toks if lord else []
if event.get("technique") == "firdaria":
major = PLANET_ABBR.get(event.get("fd_major"))
sub = PLANET_ABBR.get(event.get("fd_sub"))
toks = []
if major:
toks.append("[" + major)
if sub:
toks.append("[" + sub)
return toks if major else []
return []
def interpret_events(events: list[dict], data: DataSource, limit: int = 4,
per_object_limit: int = 5000) -> list[dict]:
"""Dopina interpretacje z bazy do zdarzeń osi czasu (predykcyjne 1B → 2B).
Wyszukuje po tokenie planety zdarzenia i zawęża do wszystkich tokenów
(aspekt/druga planeta lub znak), z odsiewaniem szumu i duplikatów.
"""
for ev in events:
tokens = _event_tokens(ev)
if not tokens:
continue
raw = data.search(
key="significator", value=tokens[0], exact=False, limit=per_object_limit,
fields=["significator", "actioneffect", "topicresult", "bodypart"],
)
samples = _facet_samples(raw.get("rows", []), tokens)
ev["interpretations"] = samples[:limit]
ev["interpretations_count"] = len(samples)
return events
+58
View File
@@ -0,0 +1,58 @@
"""Firdaria (LOG-11) — sekta, kolejność, długości okresów, podokresy."""
import datetime as dt
from app.engine.firdaria import DAY_ORDER, NIGHT_ORDER, YEARS, firdaria, is_day_birth
from app.significators import _event_tokens
BIRTH = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, tzinfo=dt.timezone.utc)
# horoskop referencyjny: Asc 112.18, MC 352.59, Sun 40.14 -> Day birth (notes3)
ASC, MC, SUN = 112.18, 352.59, 40.14
def test_reference_is_day_birth():
assert is_day_birth(SUN, ASC, MC) is True # notes3: "Day birth (Diurnal)"
def test_night_birth_uses_night_order():
# Słońce po stronie IC (przeciwna półkula) -> noc
assert is_day_birth((SUN + 180) % 360, ASC, MC) is False
fd = firdaria(BIRTH, (SUN + 180) % 360, ASC, MC)
assert fd["sect"] == "night" and fd["order"] == NIGHT_ORDER
def test_diurnal_sequence_and_totals():
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
assert fd["sect"] == "day" and fd["order"] == DAY_ORDER
lords = [p["lord"] for p in fd["periods"]]
assert lords == DAY_ORDER + ["North Node", "South Node"]
assert sum(p["years"] for p in fd["periods"]) == 75 # 70 + 3 + 2
def test_planet_majors_have_seven_subperiods_summing_to_period():
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
for p in fd["periods"]:
if p["lord"] in YEARS:
assert len(p["sub"]) == 7
assert p["sub"][0]["lord"] == p["lord"] # sub zaczyna się od władcy okresu
assert p["sub"][0]["start"] == p["start"]
assert p["sub"][-1]["end"] == p["end"]
else:
assert "sub" not in p # węzły bez podokresów
def test_periods_are_contiguous():
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
for a, b in zip(fd["periods"], fd["periods"][1:]):
assert a["end"] == b["start"]
def test_age_42_is_saturn_major():
# kumulatywnie: Su10 Ve8 Me13 Mo9 -> 40; Saturn 40-51 -> wiek 42 w Saturnie
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
saturn = next(p for p in fd["periods"] if p["lord"] == "Saturn")
assert saturn["start"].startswith("2024") and saturn["end"].startswith("2035")
def test_event_tokens_firdaria():
ev = {"technique": "firdaria", "fd_major": "Saturn", "fd_sub": "Jupiter"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Sa", "[Ju"]
@@ -0,0 +1,46 @@
"""Spięcie osi czasu z bazą interpretacji (LOG-14 → 1B→2B)."""
from app.significators import _event_tokens, interpret_events
class FakeData:
def __init__(self, rows_by_value):
self.rows_by_value = rows_by_value
def search(self, key, value, exact, limit, fields=None):
rows = self.rows_by_value.get(value, [])
return {"provider": "fake", "total": len(rows), "rows": rows}
def test_event_tokens_solar_arc():
ev = {"technique": "solar_arc", "directed": "Venus", "aspect": "conjunction", "target": "North Node"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Ve", "[conj", "[NN"]
def test_event_tokens_solar_arc_to_angle_has_no_target_token():
ev = {"technique": "solar_arc", "directed": "Sun", "aspect": "square", "target": "MC"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Su", "[sq"] # MC nie ma tokenu planety
def test_event_tokens_profection():
ev = {"technique": "profection", "lord": "Saturn", "sign": "Capricorn"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Sa", "[Cap"]
def test_solar_return_has_no_tokens():
assert _event_tokens({"technique": "solar_return"}) == []
def test_interpret_attaches_matches_with_all_tokens():
events = [
{"technique": "solar_arc", "directed": "Venus", "aspect": "conjunction", "target": "North Node"},
{"technique": "solar_return"},
]
data = FakeData({"[Ve": [
{"significator": "[Ve [conj [NN", "actioneffect": "spotkanie losowe"}, # wszystkie tokeny
{"significator": "[Ve [conj [Mo", "actioneffect": "inny"}, # brak [NN
{"significator": "[Ve [conj [NN", "actioneffect": "spotkanie losowe"}, # duplikat
]})
interpret_events(events, data)
assert events[0]["interpretations_count"] == 1 # duplikat odsiany, tylko z [NN
assert events[0]["interpretations"][0]["expanded"] == "Venus conjunction North Node"
assert "interpretations" not in events[1] # solar_return pominięty
@@ -56,3 +56,17 @@ class LogicClient:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/report", json=payload) r = client.post(f"{self.base_url}/chart/report", json=payload)
r.raise_for_status() r.raise_for_status()
return r.json() return r.json()
def timeline(
self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float,
from_date: str, to_date: str, interpret: bool = True,
) -> dict[str, Any]:
"""Oś czasu z technik (+interpretacje z bazy) — woła logic /chart/timeline."""
payload = {
"when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon,
"from_date": from_date, "to_date": to_date, "interpret": interpret,
}
with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0)) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/timeline", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
+34
View File
@@ -132,6 +132,40 @@ def interpret_run(
return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", ctx) return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", ctx)
# ---------------- Kalendarz (oś czasu z technik + interpretacje) ----------------
@app.get("/timeline", response_class=HTMLResponse)
def timeline_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(request, "timeline.html", {"result": None, "form": {}})
@app.post("/timeline", response_class=HTMLResponse)
def timeline_run(
request: Request,
date: str = Form(...),
time: str = Form(...),
tz_offset: float = Form(0.0),
lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0),
from_date: str = Form(...),
to_date: str = Form(...),
):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, "lat": lat, "lon": lon,
"from_date": from_date, "to_date": to_date}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.timeline(
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
from_date=from_date, to_date=to_date, interpret=True,
)
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e:
ctx["error"] = f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"
return templates.TemplateResponse(request, "timeline.html", ctx)
@app.get("/health") @app.get("/health")
def health() -> dict: def health() -> dict:
return {"status": "ok", "layer": "presentation"} return {"status": "ok", "layer": "presentation"}
@@ -13,6 +13,7 @@
<nav> <nav>
<a href="/" class="{% block nav_chart %}{% endblock %}">Horoskop</a> <a href="/" class="{% block nav_chart %}{% endblock %}">Horoskop</a>
<a href="/interpret" class="{% block nav_interp %}{% endblock %}">Interpretacje</a> <a href="/interpret" class="{% block nav_interp %}{% endblock %}">Interpretacje</a>
<a href="/timeline" class="{% block nav_timeline %}{% endblock %}">Kalendarz</a>
<a href="/significators" class="{% block nav_sig %}{% endblock %}">Sygnifikatory</a> <a href="/significators" class="{% block nav_sig %}{% endblock %}">Sygnifikatory</a>
</nav> </nav>
</header> </header>
@@ -0,0 +1,77 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Kalendarz{% endblock %}
{% block nav_timeline %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Zbiorcza oś czasu technik predykcyjnych (profekcje, solariusze, dyrekcje solar-arc) z interpretacjami z bazy dla dat.</p>
<form method="post" action="/timeline">
<div class="grid">
<label>Data urodzenia
<input type="date" name="date" value="{{ form.date or '' }}" required>
</label>
<label>Godzina (lokalna)
<input type="time" name="time" value="{{ form.time or '' }}" required>
</label>
<label>Strefa (offset h)
<input type="number" name="tz_offset" step="0.25" value="{{ form.tz_offset if form.tz_offset is not none else 0 }}">
</label>
<label>Szerokość (lat)
<input type="number" name="lat" step="0.0001" value="{{ form.lat if form.lat is not none else 0 }}">
</label>
<label>Długość (lon)
<input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
</label>
</div>
<div class="grid">
<label>Zakres od
<input type="date" name="from_date" value="{{ form.from_date or '' }}" required>
</label>
<label>Zakres do
<input type="date" name="to_date" value="{{ form.to_date or '' }}" required>
</label>
</div>
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Pokaż kalendarz</button>
<span id="geoNote" class="muted small"></span>
</div>
</form>
{% if error %}<div class="error">{{ error }}</div>{% endif %}
{% if result %}
{% if result.data_error %}<div class="error">{{ result.data_error }}</div>{% endif %}
<div class="meta">
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
zdarzeń: {{ result.count }} · zakres {{ result.from }} → {{ result.to }}
</div>
{% for e in result.events %}
<div class="sig-item">
<div class="sig-head">
<span class="badge">{{ e.exact }}</span>
<span class="badge">{{ e.technique }}</span>
<strong>{{ e.significator }}</strong>
<span class="muted small">(okno {{ e.start }} → {{ e.end }})</span>
</div>
{% if e.interpretations %}
<table class="samples">
<tbody>
{% for s in e.interpretations %}
<tr><td class="sig nowrap" title="{{ s.significator }}">{{ s.expanded }}</td><td>{{ s.effect }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% if e.interpretations_count > e.interpretations | length %}
<div class="muted small">…i {{ e.interpretations_count - (e.interpretations | length) }} więcej</div>
{% endif %}
{% elif e.technique != 'solar_return' %}
<div class="muted small">brak dopasowań w bazie</div>
{% endif %}
</div>
{% endfor %}
{% endif %}
<script src="/static/now.js"></script>
{% endblock %}