"""Kontrakt dostawcy modelu językowego (LOG-31).

Analogicznie do `EphemerisEngine` (LOG-24): prezentacja i reszta logiki nie wiedzą,
kto pisze tekst — lokalny model na naszym sprzęcie czy dostawca w chmurze.

Kluczowa własność dla bezpieczeństwa baz (LOG-32): każdy dostawca deklaruje
`leaves_lan`. Prompt niesie ORYGINALNE opisy z baz, więc interfejs musi jawnie
mówić, czy ta treść opuszcza naszą sieć — UI ma na tej podstawie ostrzegać.
"""
from __future__ import annotations

from abc import ABC, abstractmethod
from dataclasses import dataclass, field


@dataclass
class Completion:
    """Wynik generowania — tekst + metryki do rozliczenia i podglądu."""

    text: str
    model: str
    provider: str
    leaves_lan: bool
    usage: dict = field(default_factory=dict)   # prompt_tokens / completion_tokens


class LLMError(RuntimeError):
    """Błąd wołania modelu — z komunikatem nadającym się do pokazania użytkownikowi."""


class LLMProvider(ABC):
    name: str = "?"
    #: czy treść promptu (a więc opisy z baz) opuszcza naszą sieć
    leaves_lan: bool = True

    @abstractmethod
    def generate(self, prompt: str, max_tokens: int) -> Completion:
        """Zwraca gotowy tekst. Rzuca LLMError przy niepowodzeniu."""

    @abstractmethod
    def health(self) -> dict:
        """Czy dostawca jest osiągalny i skonfigurowany."""