Files
astrololo/services/presentation/app/templates/_prompt_block.html
T
gitea 163ace4283
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 11m14s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 10m19s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 46s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 27s
build / build (push) Successful in 1m18s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m45s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 10m2s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 36s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 23s
feat(ui): interaktywny wybor modelu u dostawcy
Uzytkownik wybiera nie tylko dostawce, ale konkretny model — Fable czy Opus
u Anthropica, gpt-4o-mini czy gpt-5 u OpenAI, cokolwiek ma pobrane lokalnie.

- app/llm/catalog.py: podpowiedzi modeli per dostawca wraz z oknem kontekstu,
  nadpisywalne przez <DOSTAWCA>_MODELS; GET /llm/models wystawia je dla UI.
- Pole modelu w UI jest TEKSTOWE z datalista, nie zamknietym <select> — konto
  moze miec dostep do modeli, o ktorych kod nie wie, a nowe wychodza szybciej,
  niz aktualizuje sie katalog. Puste pole = model domyslny dostawcy.
- static/models.js: zmiana dostawcy przelacza podpowiedzi, podmienia placeholder
  na model domyslny i pokazuje okno kontekstu wybranego modelu.
- build_provider(name, model) — model z zadania wygrywa nad konfiguracja.

WAZNE (znalezione przy tescie e2e): liczenie budzetu „maksymalny kontekst modelu"
szlo przez build_provider(), ktory WYMAGA klucza API — bez klucza budzet cicho
spadal do wartosci zapasowej i byl identyczny dla wszystkich modeli Anthropic.
Budzet zalezy wylacznie od okna kontekstu, wiec doszlo resolve_model(), ktore
rozwiazuje nazwe modelu bez budowania dostawcy. Teraz budzet realnie sie rozni:
Opus/Fable 3,48 mln znakow, Haiku 536 tys., gpt-4o-mini 438 tys., llama3.1 8 tys.

Pewnosc danych w katalogu: modele Anthropic pochodza z oficjalnej dokumentacji
API (okna i limity zgodne z limits.py); modele OpenAI to podpowiedzi, ktorych
nie weryfikowalem; lokalne zaleza od tego, co masz pobrane.

Testy: 174 passed / 1 skipped (logika) + 17 (prezentacja). Nowy test strukturalny
pilnuje, ze KAZDE wywolanie w dol niesie wybrany model i dostawce — dokladnie ta
klasa bledu zlapala brakujacy parametr przy horoskopie okresowym.
Zweryfikowane w przegladarce: przelaczanie dostawcy podmienia liste modeli.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-22 21:40:19 +02:00

116 lines
5.2 KiB
HTML

{# Katalog modeli wstrzykiwany przez handler — pole jest tekstowe, więc
można wpisać dowolny model, do którego konto ma dostęp. #}
<script type="application/json" id="llmCatalog">{{ llm_catalog | tojson }}</script>
{# Wspólny blok: sterowanie generowaniem + prompt (LOG-29/30) + horoskop (LOG-31).
Używany na ekranach Interpretacje i Kalendarz. #}
<div class="opts">
<label>Budżet promptu
<select name="prompt_budget">
{% set pb = form.prompt_budget or 'medium' %}
<option value="concise" {{ 'selected' if pb == 'concise' else '' }}>zwięzły (~4 tys. znaków)</option>
<option value="medium" {{ 'selected' if pb == 'medium' else '' }}>średni (~12 tys.)</option>
<option value="extensive" {{ 'selected' if pb == 'extensive' else '' }}>obszerny (~30 tys.)</option>
<option value="huge" {{ 'selected' if pb == 'huge' else '' }}>bardzo obszerny (~120 tys.)</option>
<option value="max" {{ 'selected' if pb == 'max' else '' }}>maksymalny kontekst modelu</option>
</select>
</label>
<label>Dostawca
<select name="llm_provider" id="llmProvider">
{% set lp = form.llm_provider or 'local' %}
<option value="local" {{ 'selected' if lp == 'local' else '' }}>lokalny — nic nie opuszcza sieci</option>
<option value="anthropic" {{ 'selected' if lp == 'anthropic' else '' }}>Anthropic — dane wychodzą</option>
<option value="openai" {{ 'selected' if lp == 'openai' else '' }}>OpenAI — dane wychodzą</option>
</select>
</label>
<label>Model
<input type="text" name="llm_model" id="llmModel" list="llmModelList"
value="{{ form.llm_model or '' }}" placeholder="domyślny dostawcy"
autocomplete="off">
<datalist id="llmModelList"></datalist>
</label>
</div>
<p class="muted small" id="llmModelHint"></p>
<p class="muted small">
Prompt zawiera <strong>oryginalne opisy z baz</strong> oraz dane urodzeniowe. Model lokalny
przetwarza je u nas; wybór dostawcy w chmurze oznacza, że ta treść <strong>opuszcza naszą
sieć</strong>. Możesz najpierw obejrzeć prompt, a dopiero potem wysłać.
</p>
{% if prompt_result %}
{% set st = prompt_result.stats %}
{# --- wynik: napisany horoskop (LOG-31) + transparentność (PRE-15) --- #}
{% if prompt_result.horoscope %}
<div class="meta">
Horoskop napisany przez: <strong>{{ prompt_result.provider }}</strong> ·
model: {{ prompt_result.model }}
{% if prompt_result.usage and prompt_result.usage.completion_tokens %}
· tokeny odpowiedzi: {{ prompt_result.usage.completion_tokens }}
{% endif %}
{% if prompt_result.leaves_lan %}
· <strong class="retro">dane opuściły sieć</strong>
{% else %}
· dane nie opuściły sieci
{% endif %}
</div>
<div class="actions">
<button type="button" class="ghost" data-copy="#horoscopeText">Kopiuj horoskop</button>
</div>
<textarea id="horoscopeText" class="prompt" rows="20" readonly>{{ prompt_result.horoscope }}</textarea>
<p class="muted small">
Treść wygenerował model językowy na podstawie {{ st.included }} wskazań z baz.
<strong>Nie stanowi porady medycznej, prawnej ani finansowej.</strong>
</p>
{% endif %}
{% if prompt_result.warnings %}
{% for w in prompt_result.warnings %}
<p class="muted small"><strong>Uwaga:</strong> {{ w }}</p>
{% endfor %}
{% endif %}
{% if prompt_result.token_plan %}
{% set tp = prompt_result.token_plan %}
<p class="muted small">
Tokeny: prompt {{ tp.prompt_tokens }} · okno modelu {{ tp.context_window }} ·
zarezerwowane na odpowiedź {{ tp.max_output }}
{% if prompt_result.usage and prompt_result.usage.turns and prompt_result.usage.turns > 1 %}
· odpowiedź złożona z {{ prompt_result.usage.turns }} tur (model dokańczał urwany tekst)
{% endif %}
</p>
{% endif %}
{% if prompt_result.llm_error %}
<div class="error">
Nie udało się napisać horoskopu: {{ prompt_result.llm_error }}<br>
Prompt poniżej jest gotowy — możesz go skopiować i użyć ręcznie.
</div>
{% endif %}
{# --- prompt: zawsze dostępny do podglądu i skopiowania --- #}
<div class="meta">
Prompt · {{ st.chars }} znaków (~{{ st.est_tokens }} tokenów) ·
budżet: {{ st.budget }} ·
wskazań: <strong>{{ st.included }}</strong>
{% if st.omitted %}· pominięto: <strong>{{ st.omitted }}</strong>{% endif %}
{% if st.deduplicated %}· scalono powtórek: {{ st.deduplicated }}{% endif %}
</div>
{% if st.omitted %}
<p class="muted small">
Pominięto {{ st.omitted }} najsłabszych wskazań (próg wagi {{ st.min_score_included }}).
Chcesz komplet — wybierz obszerniejszy budżet i wygeneruj ponownie.
</p>
{% endif %}
{% if prompt_result.data_error %}
<div class="error">{{ prompt_result.data_error }} — prompt złożony z samych wyliczeń.</div>
{% endif %}
<div class="actions">
<button type="button" class="ghost" data-copy="#promptText">Kopiuj prompt</button>
<span class="muted small">Możesz też wkleić go samodzielnie do ChatGPT lub Claude.</span>
</div>
<textarea id="promptText" class="prompt" rows="14" readonly>{{ prompt_result.prompt }}</textarea>
{% endif %}