163ace4283
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 11m14s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 10m19s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 46s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 27s
build / build (push) Successful in 1m18s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m45s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 10m2s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 36s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 23s
Uzytkownik wybiera nie tylko dostawce, ale konkretny model — Fable czy Opus u Anthropica, gpt-4o-mini czy gpt-5 u OpenAI, cokolwiek ma pobrane lokalnie. - app/llm/catalog.py: podpowiedzi modeli per dostawca wraz z oknem kontekstu, nadpisywalne przez <DOSTAWCA>_MODELS; GET /llm/models wystawia je dla UI. - Pole modelu w UI jest TEKSTOWE z datalista, nie zamknietym <select> — konto moze miec dostep do modeli, o ktorych kod nie wie, a nowe wychodza szybciej, niz aktualizuje sie katalog. Puste pole = model domyslny dostawcy. - static/models.js: zmiana dostawcy przelacza podpowiedzi, podmienia placeholder na model domyslny i pokazuje okno kontekstu wybranego modelu. - build_provider(name, model) — model z zadania wygrywa nad konfiguracja. WAZNE (znalezione przy tescie e2e): liczenie budzetu „maksymalny kontekst modelu" szlo przez build_provider(), ktory WYMAGA klucza API — bez klucza budzet cicho spadal do wartosci zapasowej i byl identyczny dla wszystkich modeli Anthropic. Budzet zalezy wylacznie od okna kontekstu, wiec doszlo resolve_model(), ktore rozwiazuje nazwe modelu bez budowania dostawcy. Teraz budzet realnie sie rozni: Opus/Fable 3,48 mln znakow, Haiku 536 tys., gpt-4o-mini 438 tys., llama3.1 8 tys. Pewnosc danych w katalogu: modele Anthropic pochodza z oficjalnej dokumentacji API (okna i limity zgodne z limits.py); modele OpenAI to podpowiedzi, ktorych nie weryfikowalem; lokalne zaleza od tego, co masz pobrane. Testy: 174 passed / 1 skipped (logika) + 17 (prezentacja). Nowy test strukturalny pilnuje, ze KAZDE wywolanie w dol niesie wybrany model i dostawce — dokladnie ta klasa bledu zlapala brakujacy parametr przy horoskopie okresowym. Zweryfikowane w przegladarce: przelaczanie dostawcy podmienia liste modeli. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
112 lines
4.4 KiB
Python
112 lines
4.4 KiB
Python
"""Niezmiennik: KAŻDE wyjście HTTP w dół niesie token międzywarstwowy (LOG-32).
|
|
|
|
Powód istnienia tego testu: token dodano do klienta na gałęzi, która odbiła się od
|
|
mastera zanim powstały metody `prompt()` i `horoscope()`. Git zmergował obie zmiany
|
|
czysto (różne linie), ale nowe metody wyszły BEZ tokenu — i dostawały 401 dopiero na
|
|
produkcji. Zwykły test jednej metody by tego nie złapał, więc sprawdzamy regułę
|
|
strukturalnie: nie ma wywołania bez `headers=`.
|
|
"""
|
|
import ast
|
|
import pathlib
|
|
|
|
CLIENT = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1] / "app" / "clients" / "logic_client.py"
|
|
|
|
|
|
def _http_calls(path: pathlib.Path) -> list[tuple[str, int, bool]]:
|
|
"""(nazwa_metody_http, linia, czy_ma_headers) dla każdego client.post/get."""
|
|
tree = ast.parse(path.read_text(encoding="utf-8"))
|
|
out = []
|
|
for node in ast.walk(tree):
|
|
if not isinstance(node, ast.Call) or not isinstance(node.func, ast.Attribute):
|
|
continue
|
|
if node.func.attr not in ("post", "get", "put", "patch", "delete"):
|
|
continue
|
|
if not (isinstance(node.func.value, ast.Name) and node.func.value.id == "client"):
|
|
continue
|
|
has_headers = any(kw.arg == "headers" for kw in node.keywords)
|
|
out.append((node.func.attr, node.lineno, has_headers))
|
|
return out
|
|
|
|
|
|
def test_client_module_exists():
|
|
assert CLIENT.is_file()
|
|
|
|
|
|
def test_every_outbound_call_sends_auth_header():
|
|
calls = _http_calls(CLIENT)
|
|
assert calls, "nie znaleziono żadnego wywołania HTTP — test przestał cokolwiek pilnować"
|
|
missing = [f"{CLIENT.name}:{line} client.{verb}()" for verb, line, ok in calls if not ok]
|
|
assert not missing, (
|
|
"Wywołania w dół bez tokenu międzywarstwowego (dostaną 401 przy włączonej "
|
|
"ochronie): " + ", ".join(missing)
|
|
)
|
|
|
|
|
|
def test_auth_headers_helper_is_lazy():
|
|
"""Token czytany przy wywołaniu, nie przy imporcie — inaczej pod wystartowałby
|
|
z pustym tokenem, gdyby zmienna pojawiła się później."""
|
|
import os
|
|
|
|
from app.clients.logic_client import _auth_headers
|
|
|
|
old = os.environ.get("INTERNAL_TOKEN")
|
|
try:
|
|
os.environ["INTERNAL_TOKEN"] = "abc"
|
|
assert _auth_headers() == {"X-Astrololo-Token": "abc"}
|
|
os.environ.pop("INTERNAL_TOKEN")
|
|
assert _auth_headers() == {} # ochrona wyłączona = brak nagłówka
|
|
finally:
|
|
if old is not None:
|
|
os.environ["INTERNAL_TOKEN"] = old
|
|
else:
|
|
os.environ.pop("INTERNAL_TOKEN", None)
|
|
|
|
|
|
# --------------------------------------------- wybor modelu musi dojsc do logiki
|
|
# Ta sama klasa bledu co przy tokenie: dokladajac nowa sciezke latwo zapomniec
|
|
# przekazac parametr, a objaw (cichy powrot do modelu domyslnego) jest niewidoczny.
|
|
|
|
def _calls_to(path_fragment: str) -> list[int]:
|
|
"""Linie wywolan logic.<metoda>(...) w handlerach prezentacji."""
|
|
main = CLIENT.parent.parent / "main.py"
|
|
tree = ast.parse(main.read_text(encoding="utf-8"))
|
|
out = []
|
|
for node in ast.walk(tree):
|
|
if (isinstance(node, ast.Call) and isinstance(node.func, ast.Attribute)
|
|
and node.func.attr == path_fragment
|
|
and isinstance(node.func.value, ast.Name) and node.func.value.id == "logic"):
|
|
out.append(node.lineno)
|
|
return out
|
|
|
|
|
|
def _has_kwarg(main_src: str, lineno: int, name: str) -> bool:
|
|
tree = ast.parse(main_src)
|
|
for node in ast.walk(tree):
|
|
if isinstance(node, ast.Call) and node.lineno == lineno:
|
|
return any(kw.arg == name for kw in node.keywords)
|
|
return False
|
|
|
|
|
|
def test_every_llm_call_passes_selected_model():
|
|
main = CLIENT.parent.parent / "main.py"
|
|
src = main.read_text(encoding="utf-8")
|
|
missing = []
|
|
for method in ("prompt", "horoscope"):
|
|
for line in _calls_to(method):
|
|
if not _has_kwarg(src, line, "model"):
|
|
missing.append(f"main.py:{line} logic.{method}()")
|
|
assert not missing, (
|
|
"Wywołania bez wybranego modelu — po cichu użyją domyślnego: " + ", ".join(missing)
|
|
)
|
|
|
|
|
|
def test_every_llm_call_passes_provider():
|
|
main = CLIENT.parent.parent / "main.py"
|
|
src = main.read_text(encoding="utf-8")
|
|
missing = []
|
|
for method in ("prompt", "horoscope"):
|
|
for line in _calls_to(method):
|
|
if not _has_kwarg(src, line, "provider"):
|
|
missing.append(f"main.py:{line} logic.{method}()")
|
|
assert not missing, "Wywołania bez dostawcy: " + ", ".join(missing)
|