Files
astrololo/services/logic
gitea 21a00b0000
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m36s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 24s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 10s
build-swisseph / build (push) Successful in 18s
build / build (push) Successful in 19s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m37s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m29s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 16s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 9s
feat(silnik B): endpoint /houses + nocny przemiał; ε PRAWDZIWE zamiast średniego
Etap 4, z jedną istotną zmianą planu i jednym znalezionym błędem.

/houses W SILNIKU B
Domyka kontrakt parzystości (LOG-28) po stronie domów — dotąd obejmował tylko
pozycje obiektów, więc błąd w podziale na domy przechodził przez porównanie
silników niezauważony. Nazwy systemów są NASZE (te same, co houses.SYSTEMS),
więc wołający nie musi znać liter swissepha; rozjazd tych dwóch list oznaczałby,
że parzystość przestała obejmować część systemów.

Poza dziedziną (Placidus/Koch za kołem podbiegunowym) zwracamy 422 z powodem,
a NIE podstawiamy po cichu innego systemu — cicha podmiana jest po stronie
wołającego niewykrywalna, a to on ma zdecydować, co z tym zrobić.

PRZEMIAŁ: NOCNE CI ZAMIAST CRONJOBA W KLASTRZE
Plan zakładał Job w k3s, bo „duży przemiał jest kosztowny". Pomiar tego nie
potwierdził: 500 000 przypadków × 13 systemów = 70 mln porównań w 64 sekundy,
skalowanie liniowe (20k→2,8 s, 100k→12,3 s, 500k→64 s). Osobny obraz w rejestrze,
manifest, CronJob i kopia harnessu poza repo byłyby infrastrukturą do problemu,
którego nie ma — a kopia harnessu poza repo to ryzyko cichego rozjazdu z kodem,
który ma testować. Workflow z harmonogramem daje to samo: co noc inne ziarno,
więc dziedzina przeczesuje się z czasem gęściej niż pojedynczym przebiegiem.

ε PRAWDZIWE — BŁĄD ZNALEZIONY PRZY OKAZJI
Silnik liczył RAMC z GAST (czas gwiazdowy POZORNY, mierzony od równonocy
PRAWDZIWEJ), ale parował go z ε ŚREDNIM, czyli bez nutacji. To nie wybór
konwencji, tylko pomieszanie dwóch układów odniesienia. Skutek: do 3,2″ na
cuspach domów oraz niespójne ε dla deklinacji i antyscji, liczonych z pozycji
POZORNYCH. Teraz ε pochodzi z serii IAU 2000A — z tego samego źródła, którego
Skyfield używa do GAST, więc oba są spójne z definicji.

Framework wyroczni tego NIE MÓGŁ wykryć: z założenia podaje to samo ε obu
stronom, żeby izolować samą funkcję domów. Błąd siedział w danych WEJŚCIOWYCH,
nie w testowanej funkcji — i cały czas świecił na zielono. Wejście ma więc teraz
własny sprawdzian, ze Skyfieldem jako niezależnym autorytetem (bez swissepha,
więc działa w każdym środowisku). Luka opisana wprost w tests/oracle/README.md,
bo poprzedni tekst twierdził, że ε jest testowane — nie było.

Reszta ~3″ przy porównaniu „cały horoskop nasz vs swissepha" to UT1 kontra UTC:
Skyfield konwertuje z tablic IERS, swisseph przyjmuje podany JD jako UT1 (dla
1984-04-30 różnica 0,181 s = 2,7″ RAMC — zgadza się co do trzeciego miejsca).
Podanie swissephowi JD w UT1 kasuje ją do 0,00065″. Nasza strona jest dokładniejsza;
niczego tu nie zmieniam.

Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
2026-08-06 12:22:48 +02:00
..

Warstwa logiczna (logic)

Niezależna usługa pośrednicząca. W górę udostępnia API dla prezentacji, w dół woła warstwę bazodanową. Tu żyją reguły biznesowe — nie w prezentacji i nie w bazie.

API

  • POST /api/queryQueryRequestQueryResponse
  • POST /chart/positions{when_utc, lat, lon, house_system?} → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06) + opcjonalnie stacje planet (stations:true, LOG-03). Zwraca też sektę i 7 Lots hermetycznych z domami (LOG-08). Obiekty: 10 planet + mean NN/SN/Lilith (LOG-02). house_system: whole_sign (dom.) / equal / porphyry.
  • POST /chart/report{when_utc, lat, lon, limit?} → wynik obliczeń wyszukany w bazie: fasety sygnifikatorów w znaku / w domu / w aspekcie, z rozwinięciem skrótów, odsiewaniem duplikatów (ten sam sygnifikator i opis), rankingiem siły (LOG-21) oraz opcją group (grupowanie identycznych opisów)
  • POST /chart/profections{when_utc, lat, lon, start_age?, count?} → profekcje roczne: wiek, profektowany Asc, Władca Roku (+MC/Su/Mo) (LOG-10)
  • POST /chart/return{when_utc, lat, lon, kind, around?} → Solar/Lunar Return: moment powrotu + pełny horoskop na ten moment (LOG-12)
  • POST /chart/firdaria{when_utc, lat, lon} → Firdaria: sekta (dzień/noc), okresy główne i podokresy time-lordów (LOG-11)
  • POST /chart/timeline{when_utc, lat, lon, from_date, to_date, techniques?} → zbiorcza oś czasu: profekcje + Solar Return + dyrekcje solar-arc + Firdaria, posortowane (technique | significator | start | exact | end); z interpret=true dopina interpretacje z bazy do dat (LOG-14, 1B->2B)
  • POST /chart/compare → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)
  • GET /health (sprawdza też warstwę bazodanową)

Silnik efemeryd (LOG-24, „wymienny silnik liczący")

W app/engine/ żyje pluggable silnik za interfejsem EphemerisEngine:

  • SkyfieldEngine — własny, permisywny (Skyfield MIT + dane JPL public domain). Domyślny.
  • RemoteEngine — klient OSOBNEJ, izolowanej usługi engine-swisseph (AGPL), używany tylko w trybie porównawczym.

Wybór: EPHEMERIS_ENGINE=own|swisseph. Silnik B włącza się przez ENGINE_SWISSEPH_URL.

Walidacja (LOG-25/28): app/engine/compare.py zestawia oba silniki z progiem tolerancji; ten sam kontrakt parzystości obowiązuje każdy silnik. Nasz SkyfieldEngine zgadza się ze Swiss Ephemeris co do ~1″ na horoskopie referencyjnym (patrz tests/).

pip install -r requirements-dev.txt
PYTHONPATH=. pytest tests -q            # silnik B pomijany, jeśli ENGINE_SWISSEPH_URL nieustawiony

Zależności w dół

Zna wyłącznie DATA_URL (adres warstwy bazodanowej) i jej kontrakt /search. Nie wie, czy pod spodem jest Excel czy SQL.

Uruchomienie

pip install -r requirements.txt
export DATA_URL=http://localhost:8002
uvicorn app.main:app --port 8001

Gdzie rozbudowywać domenę

service.pyQueryService.handle(): walidacja wejścia, tłumaczenie zapytania, obliczenia i wzbogacanie wyników.