Files
astrololo/services/presentation/app/templates/_prompt_block.html
T
gitea 114b7eebdf
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 11m21s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m50s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 34s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 21s
build / build (push) Successful in 1m49s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m20s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 10m0s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 37s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 25s
feat(ui): okno postepu z logiem podczas pisania horoskopu
Generowanie trwa minutami, a zwykly POST nie dawal zadnego sygnalu — aplikacja
wygladala na zawieszona. Teraz w trakcie pracy pojawia sie okno z logiem,
zegarem i spinnerem.

Log pokazuje RZECZYWISTE zdarzenia z serwera, nie udawany pasek postepu:
- app/progress.py — strumien NDJSON; praca leci w watku roboczym, generator
  odpompowuje kolejke, wiec zdarzenia docz w TRAKCIE pracy, nie na koncu;
  heartbeat co 10s, zeby proxy nie uznalo polaczenia za martwe,
- providers.generate(..., on_event) — raportuje kazda ture (start, czas trwania,
  liczba znakow, czy urwana), bo to tura trwa,
- POST /chart/horoscope/stream w logice + proxy /horoscope/stream w prezentacji.

Wynik: ostatnie zdarzenie niesie GOTOWY HTML wyrenderowany z tego samego
szablonu, ktory renderuje przeladowanie strony (_prompt_result.html wydzielony
z _prompt_block.html). Jedno zrodlo prawdy dla wygladu wyniku — okno wstawia go
bez przeladowania.

Degradacja: bez strumieniowania w przegladarce formularz idzie klasycznie
i wszystko dziala jak wczesniej, tylko bez okna. Blad polaczenia konczy sie
komunikatem w logu, nie cisza.

BLAD ZNALEZIONY PRZY TESCIE NA ZYWO: petla kontynuacji odejmowala od budzetu
ZAMOWIONY limit tury zamiast tokenow faktycznie wyprodukowanych — pierwsza tura
zjadala caly budzet, wiec urwana odpowiedz nigdy nie doczekala sie dokonczenia
i wracala do uzytkownika jako calosc. Naprawione i pokryte testem regresyjnym.

Testy: 176 passed / 1 skipped (logika) + 17 (prezentacja). Zweryfikowane na zywo
z wolna atrapa modelu: zdarzenia z poprawnymi czasami, okno z 11 liniami logu,
wynik wstawiony bez przeladowania strony.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-22 22:58:56 +02:00

40 lines
2.1 KiB
HTML

{# Katalog modeli wstrzykiwany przez handler — pole jest tekstowe, więc
można wpisać dowolny model, do którego konto ma dostęp. #}
<script type="application/json" id="llmCatalog">{{ llm_catalog | tojson }}</script>
{# Wspólny blok: sterowanie generowaniem + prompt (LOG-29/30) + horoskop (LOG-31).
Używany na ekranach Interpretacje i Kalendarz. #}
<div class="opts">
<label>Budżet promptu
<select name="prompt_budget">
{% set pb = form.prompt_budget or 'medium' %}
<option value="concise" {{ 'selected' if pb == 'concise' else '' }}>zwięzły (~4 tys. znaków)</option>
<option value="medium" {{ 'selected' if pb == 'medium' else '' }}>średni (~12 tys.)</option>
<option value="extensive" {{ 'selected' if pb == 'extensive' else '' }}>obszerny (~30 tys.)</option>
<option value="huge" {{ 'selected' if pb == 'huge' else '' }}>bardzo obszerny (~120 tys.)</option>
<option value="max" {{ 'selected' if pb == 'max' else '' }}>maksymalny kontekst modelu</option>
</select>
</label>
<label>Dostawca
<select name="llm_provider" id="llmProvider">
{% set lp = form.llm_provider or 'local' %}
<option value="local" {{ 'selected' if lp == 'local' else '' }}>lokalny — nic nie opuszcza sieci</option>
<option value="anthropic" {{ 'selected' if lp == 'anthropic' else '' }}>Anthropic — dane wychodzą</option>
<option value="openai" {{ 'selected' if lp == 'openai' else '' }}>OpenAI — dane wychodzą</option>
</select>
</label>
<label>Model
<input type="text" name="llm_model" id="llmModel" list="llmModelList"
value="{{ form.llm_model or '' }}" placeholder="domyślny dostawcy"
autocomplete="off">
<datalist id="llmModelList"></datalist>
</label>
</div>
<p class="muted small" id="llmModelHint"></p>
<p class="muted small">
Prompt zawiera <strong>oryginalne opisy z baz</strong> oraz dane urodzeniowe. Model lokalny
przetwarza je u nas; wybór dostawcy w chmurze oznacza, że ta treść <strong>opuszcza naszą
sieć</strong>. Możesz najpierw obejrzeć prompt, a dopiero potem wysłać.
</p>
<div id="promptResult">{% include "_prompt_result.html" %}</div>