gitea
003deb9404
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m40s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m33s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m28s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 16s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 9s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m43s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 16m33s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 11m40s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 8m15s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 1m45s
build / build (push) Successful in 11m21s
Warstwa danych ma SQLAlchemy, ale nie miała czym rozmawiać z Postgresem. Bez psycopg adres `postgresql+psycopg://…` wywala się dopiero przy PIERWSZYM połączeniu — już na klastrze, komunikatem o braku modułu. [binary] bierze gotowe koło, więc obraz nie kompiluje libpq. Sam SQL_URL niczego jeszcze nie przełącza: o dostawcy decyduje DATA_PROVIDER, które zostaje na `excel`, dopóki lustro nie jest zaimplementowane i sprawdzone. Dzięki temu Postgresa da się wdrożyć i obejrzeć bez ryzyka dla działającego wyszukiwania. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
53 lines
2.0 KiB
Python
53 lines
2.0 KiB
Python
"""Konfiguracja warstwy bazodanowej (z ENV).
|
|
|
|
Najważniejsza zmienna: DATA_PROVIDER. Zmiana 'excel' -> 'sql' przełącza całą
|
|
warstwę na bazę SQL bez dotykania pozostałych modułów (patrz providers/factory.py).
|
|
"""
|
|
from __future__ import annotations
|
|
|
|
import os
|
|
from dataclasses import dataclass, field
|
|
from pathlib import Path
|
|
|
|
BASE_DIR = Path(__file__).resolve().parent.parent # .../services/data
|
|
|
|
|
|
@dataclass
|
|
class Settings:
|
|
# 'excel' (dziś) albo 'sql' (po migracji)
|
|
provider: str = field(default_factory=lambda: os.getenv("DATA_PROVIDER", "excel"))
|
|
|
|
# Warstwa Excel
|
|
excel_dir: Path = field(
|
|
default_factory=lambda: Path(os.getenv("EXCEL_DIR", str(BASE_DIR / "data_files")))
|
|
)
|
|
cache_dir: Path = field(
|
|
default_factory=lambda: Path(os.getenv("CACHE_DIR", str(BASE_DIR / ".cache")))
|
|
)
|
|
header_scan_rows: int = field(default_factory=lambda: int(os.getenv("HEADER_SCAN_ROWS", "15")))
|
|
# Klucze kanoniczne, które trafiają do odwróconego indeksu (przyspiesza wyszukiwanie).
|
|
indexed_keys: tuple[str, ...] = field(
|
|
default_factory=lambda: tuple(
|
|
k.strip() for k in os.getenv("INDEXED_KEYS", "name,id,symbol").split(",") if k.strip()
|
|
)
|
|
)
|
|
|
|
# Cache zapytań (in-memory)
|
|
query_cache_size: int = field(default_factory=lambda: int(os.getenv("QUERY_CACHE_SIZE", "512")))
|
|
query_cache_ttl: int = field(default_factory=lambda: int(os.getenv("QUERY_CACHE_TTL", "300")))
|
|
|
|
# Warstwa SQL (po migracji)
|
|
# Domyślnie SQLite w cache — do testów i pracy lokalnej, bez stawiania bazy.
|
|
# Na klastrze SQL_URL wskazuje Postgresa i przychodzi z SEKRETU, bo niesie
|
|
# hasło (patrz deploy: astrololo/README-postgres.md).
|
|
sql_url: str = field(
|
|
default_factory=lambda: os.getenv("SQL_URL", "sqlite:///./.cache/astrololo.db")
|
|
)
|
|
|
|
def __post_init__(self) -> None:
|
|
self.cache_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
|
self.excel_dir.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
|
|
|
|
|
|
settings = Settings()
|