Bazy sa rdzeniem produktu i wlasnie zostaly kupione — a aplikacja nie miala ZADNEGO uwierzytelniania. Prezentacja to NodePort, wiec kazdy w LAN wchodzil bez logowania, a `/search` oddawal surowe wiersze do 50 000 na zapytanie. Bazy mogly wyjsc przez sama aplikacje, bez udzialu jakiegokolwiek LLM. - prezentacja: HTTP Basic (APP_USER/APP_PASSWORD) + limit zadan na IP (RATE_LIMIT_PER_MIN, domyslnie 120/min). Limit dziala TAKZE przed uwierzytelnieniem, zeby zgadywanie hasla i sondowanie API nie bylo darmowe. - logika i dane: token miedzywarstwowy X-Astrololo-Token (INTERNAL_TOKEN) — bez niego dalo sie ominac logowanie, uderzajac wprost w warstwe nizej. Warstwa danych oddaje surowe wiersze, wiec to najwrazliwszy punkt. - /search: gorny limit 50 000 -> 5000 (tyle realnie uzywa build_report). Publiczne /api/query zostaje na 200. - /health celowo publiczny (sondy k8s go nie uwierzytelnia). - swiadomie nie logujemy tresci zadan ani promptow — logi to kolejny nosnik. Fail-open przy braku konfiguracji (zgodnosc wstecz i dev), ale z GLOSNYM ostrzezeniem przy starcie, zeby nikt nie wdrozyl tego w przekonaniu, ze jest chroniony. Wlaczenie w produkcji wymaga ustawienia sekretow w repo deploy. Testy: 12 (prezentacja, nowy katalog + job w CI) i 5 (logika). Zweryfikowane na zywym stosie: bez hasla 401, z haslem 200, logika wprost bez tokenu 401, z tokenem 200, /health 200, limit 50000 odrzucony (422), a prezentacja nadal liczy horoskop przez logike. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
Warstwa logiczna (logic)
Niezależna usługa pośrednicząca. W górę udostępnia API dla prezentacji, w dół woła warstwę bazodanową. Tu żyją reguły biznesowe — nie w prezentacji i nie w bazie.
API
POST /api/query→QueryRequest→QueryResponsePOST /chart/positions→{when_utc, lat, lon, house_system?}→ pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06) + opcjonalnie stacje planet (stations:true, LOG-03). Zwraca też sektę i 7 Lots hermetycznych z domami (LOG-08). Obiekty: 10 planet + mean NN/SN/Lilith (LOG-02).house_system:whole_sign(dom.) /equal/porphyry.POST /chart/report→{when_utc, lat, lon, limit?}→ wynik obliczeń wyszukany w bazie: fasety sygnifikatorów w znaku / w domu / w aspekcie, z rozwinięciem skrótów, odsiewaniem duplikatów (ten sam sygnifikator i opis), rankingiem siły (LOG-21) oraz opcją group (grupowanie identycznych opisów)POST /chart/profections→{when_utc, lat, lon, start_age?, count?}→ profekcje roczne: wiek, profektowany Asc, Władca Roku (+MC/Su/Mo) (LOG-10)POST /chart/return→{when_utc, lat, lon, kind, around?}→ Solar/Lunar Return: moment powrotu + pełny horoskop na ten moment (LOG-12)POST /chart/firdaria→{when_utc, lat, lon}→ Firdaria: sekta (dzień/noc), okresy główne i podokresy time-lordów (LOG-11)POST /chart/timeline→{when_utc, lat, lon, from_date, to_date, techniques?}→ zbiorcza oś czasu: profekcje + Solar Return + dyrekcje solar-arc + Firdaria, posortowane (technique | significator | start | exact | end); z interpret=true dopina interpretacje z bazy do dat (LOG-14, 1B->2B)POST /chart/compare→ jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)GET /health(sprawdza też warstwę bazodanową)
Silnik efemeryd (LOG-24, „wymienny silnik liczący")
W app/engine/ żyje pluggable silnik za interfejsem EphemerisEngine:
SkyfieldEngine— własny, permisywny (Skyfield MIT + dane JPL public domain). Domyślny.RemoteEngine— klient OSOBNEJ, izolowanej usługiengine-swisseph(AGPL), używany tylko w trybie porównawczym.
Wybór: EPHEMERIS_ENGINE=own|swisseph. Silnik B włącza się przez ENGINE_SWISSEPH_URL.
Walidacja (LOG-25/28): app/engine/compare.py zestawia oba silniki z progiem tolerancji;
ten sam kontrakt parzystości obowiązuje każdy silnik. Nasz SkyfieldEngine zgadza się
ze Swiss Ephemeris co do ~1″ na horoskopie referencyjnym (patrz tests/).
pip install -r requirements-dev.txt
PYTHONPATH=. pytest tests -q # silnik B pomijany, jeśli ENGINE_SWISSEPH_URL nieustawiony
Zależności w dół
Zna wyłącznie DATA_URL (adres warstwy bazodanowej) i jej kontrakt /search.
Nie wie, czy pod spodem jest Excel czy SQL.
Uruchomienie
pip install -r requirements.txt
export DATA_URL=http://localhost:8002
uvicorn app.main:app --port 8001
Gdzie rozbudowywać domenę
service.py → QueryService.handle(): walidacja wejścia, tłumaczenie zapytania,
obliczenia i wzbogacanie wyników.