Files
astrololo/services/presentation/app/clients/logic_client.py
T
gitea 9b1e4dbb20
build / build (push) Successful in 1m3s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m7s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m55s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 36s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 25s
feat: wiele systemów domów naraz — porównanie obok siebie (PRE-05/LOG-05, A2a)
Astrolodzy spierają się o systemy domów; teraz można policzyć kilka na raz i
zobaczyć, jak różny podział przesuwa planety między domami.

Domy to geometria z Asc/MC — osie są WSPÓLNE, różni się tylko podział. Prymarny
system zostaje w `cusps`/`house_system`/`positions[].house` (pod kosmogram i
wstecznie — nic się nie zmienia dla dotychczasowych ścieżek). Nowość:
- logika: `build_chart(..., house_systems=[...])` → `result["house_systems"]` =
  pełen zestaw (prymarny pierwszy, bez duplikatów), a `positions[].houses[system]`
  mówi, w którym domu obiekt siedzi wg każdego systemu. Doklejane tylko gdy > 1.
  Nieznany system (np. placidus — dojdzie przez swisseph osobno, A2b) pomijany,
  nie wywala horoskopu.
- endpoint `/chart/positions`: pole `house_systems`; klient prezentacji przekazuje.
- UI: checkboxy „Porównaj systemy domów" (whole sign / equal / porphyry) + tabela
  kusp obok siebie (12 domów × systemy), stan zaznaczeń przeżywa submit.

Na razie 3 systemy z czystej matmy (`houses.py`) — zero zależności, zero walidacji
krzyżowej. Egzotyczne (Placidus/Koch/Regiomontanus/Campanus) dojdą przez endpoint
`/houses` w silniku B (swisseph) jako A2b — maszyneria „naraz" jest już gotowa,
egzotyczne tylko dopiszą kolejne wpisy.

Weryfikacja: żywy /chart/positions — prymarny whole_sign, house_systems
[whole_sign, equal, porphyry], 12 kusp/system, dom per system per obiekt. Testy:
logika +5, prezentacja +6. Logika 270, prezentacja 179.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-29 00:03:47 +00:00

153 lines
6.8 KiB
Python

"""Klient HTTP do warstwy logicznej.
Jedyny punkt styku prezentacji w dół. Przekazuje dane z formularza i odbiera
opracowane wyniki. Prezentacja nie sięga bezpośrednio do bazy ani do silnika.
"""
from __future__ import annotations
import os
from typing import Any
import httpx
from app import link_crypto
from app.config import settings
def _auth_headers() -> dict[str, str]:
"""Token międzywarstwowy (LOG-32) — pusty, gdy ochrona wyłączona."""
token = os.getenv("INTERNAL_TOKEN", "")
return {"X-Astrololo-Token": token} if token else {}
def _link() -> link_crypto.Link | None:
"""Klucz łącza prezentacja↔logika. Czytany przy każdym wywołaniu, bo
konfiguracja może się zmienić bez restartu procesu (testy, podmiana sekretu)."""
key = link_crypto.key_from_env(link_crypto.ENV_PRESENTATION_LOGIC)
return link_crypto.Link(key) if key else None
class LogicClient:
def __init__(self, base_url: str | None = None) -> None:
self.base_url = (base_url or settings.logic_url).rstrip("/")
def _post(self, path: str, payload: dict[str, Any], timeout: float) -> dict[str, Any]:
"""Jedyna droga w dół. Celowo JEDNA: dopóki każda metoda składała żądanie
sama, dołożenie nowej znaczyło, że łatwo zapomnieć o tokenie albo kluczu
łącza — i tak się już raz stało (401 wyszedł dopiero na produkcji)."""
with httpx.Client(timeout=timeout) as client:
return link_crypto.call_json(client, "POST", f"{self.base_url}{path}",
payload=payload, headers=_auth_headers(),
link=_link())
def query(self, query: str, field: str, exact: bool, limit: int) -> dict[str, Any]:
payload = {"query": query, "field": field, "exact": exact, "limit": limit}
return self._post("/api/query", payload, settings.http_timeout)
def positions(
self,
when_utc_iso: str,
lat: float,
lon: float,
objects: list[str] | None = None,
house_system: str = "whole_sign",
stations: bool = False,
zodiac: str = "tropical",
tables: bool = False,
house_systems: list[str] | None = None,
) -> dict[str, Any]:
"""Pełny horoskop dla danego momentu — woła logic /chart/positions."""
payload = {
"when_utc": when_utc_iso,
"lat": lat,
"lon": lon,
"objects": objects,
"house_system": house_system,
"house_systems": house_systems,
"stations": stations,
"zodiac": zodiac,
"tables": tables,
}
# stacje ORAZ tabele wymagają root-findów / szukania numerycznego — dłuższy timeout
timeout = max(settings.http_timeout, 60.0) if (stations or tables) else settings.http_timeout
return self._post("/chart/positions", payload, timeout)
def report(
self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float, limit: int = 5000, group: bool = False
) -> dict[str, Any]:
"""Sygnifikatory z obliczeń szukane w bazie — woła logic /chart/report."""
payload = {"when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon, "limit": limit, "group": group}
return self._post("/chart/report", payload, max(settings.http_timeout, 30.0))
def prompt(
self, profile: str, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float,
budget: str = "medium", from_date: str | None = None, to_date: str | None = None,
provider: str | None = None, model: str | None = None,
) -> dict[str, Any]:
"""Gotowy prompt do LLM z wyliczeń (LOG-29/30) — woła logic /chart/prompt.
`provider` jest potrzebny dla budżetu „maksymalny kontekst modelu": limit
znaków zależy wtedy od okna kontekstu konkretnego modelu."""
payload: dict[str, Any] = {
"profile": profile, "when_utc": when_utc_iso,
"lat": lat, "lon": lon, "budget": budget, "provider": provider,
"model": model,
}
if from_date and to_date:
payload["from_date"], payload["to_date"] = from_date, to_date
return self._post("/chart/prompt", payload, max(settings.http_timeout, 60.0))
def horoscope(
self, profile: str, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float,
budget: str = "medium", provider: str | None = None, model: str | None = None,
from_date: str | None = None, to_date: str | None = None,
) -> dict[str, Any]:
"""Napisany horoskop (LOG-31) — woła logic /chart/horoscope.
Generowanie tekstu trwa (zwłaszcza na modelu lokalnym), stąd długi timeout.
"""
payload: dict[str, Any] = {
"profile": profile, "when_utc": when_utc_iso,
"lat": lat, "lon": lon, "budget": budget,
}
if provider:
payload["provider"] = provider
if model:
payload["model"] = model
if from_date and to_date:
payload["from_date"], payload["to_date"] = from_date, to_date
return self._post("/chart/horoscope", payload, max(settings.http_timeout, 300.0))
def horoscope_stream(self, payload: dict[str, Any]):
"""Strumień postępu pisania horoskopu (NDJSON) — przekazywany do przeglądarki.
Timeout jest długi, bo generowanie trwa; strumień i tak niesie heartbeat,
więc cisza na łączu nie zostanie wzięta za zerwanie.
Idzie przez szyfrowane łącze jak reszta ruchu w dół (PRE-16). Bez tego przy
włączonym `LINK_ENCRYPTION_REQUIRED` serwer odrzuciłby nieszyfrowane żądanie
i okno postępu przestałoby działać. `stream_lines` pieczętuje żądanie i
odszyfrowuje odpowiedź ramka po ramce, zachowując dostarczanie na żywo.
"""
with httpx.Client(timeout=httpx.Timeout(None, connect=15.0)) as client:
yield from link_crypto.stream_lines(
client, f"{self.base_url}/chart/horoscope/stream",
payload=payload, headers=_auth_headers(), link=_link())
def llm_models(self) -> dict[str, Any]:
"""Katalog modeli per dostawca (podpowiedzi do pola wyboru w UI)."""
with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
return link_crypto.call_json(client, "GET", f"{self.base_url}/llm/models",
headers=_auth_headers(), link=_link())
def timeline(
self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float,
from_date: str, to_date: str, interpret: bool = True,
) -> dict[str, Any]:
"""Oś czasu z technik (+interpretacje z bazy) — woła logic /chart/timeline."""
payload = {
"when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon,
"from_date": from_date, "to_date": to_date, "interpret": interpret,
}
return self._post("/chart/timeline", payload, max(settings.http_timeout, 60.0))