gitea
8ebce816cd
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m32s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 16s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 11s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Has been cancelled
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Has been cancelled
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Has been cancelled
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Has been cancelled
build / build (push) Successful in 53s
Astrolog chce PRACOWAĆ z dopasowaniami: filtrować, sortować, zaznaczać, usuwać — najwygodniej w Excelu. Raport z logiki jest zagnieżdżony (obiekt → fasety → próbki), więc spłaszczamy go do JEDNEJ płaskiej tabeli: wiersz = jedno dopasowanie z bazy. Kolumny: Obiekt · Faseta · Typ · Token · Sygnifikator · Rozwinięcie · Opis/efekt. - `report_export.py`: `report_to_xlsx(report)` (openpyxl). Auto-filtr + zamrożony nagłówek = filtrowanie/sortowanie od razu; „Opis" zawijany. Bez ozdób — materiał roboczy. Plik składamy TU, w prezentacji (jak PDF idzie przez render): logika liczy, prezentacja formatuje wyjście. - `/interpret` dostaje akcję `export` → pobranie `.xlsx` (nie strona). Przycisk „Pobierz Excel" obok „Szukaj interpretacji". - Zależność: openpyxl (czysty Python). Zero swissepha, zero walidacji krzyżowej, zero danych od użytkownika — pierwsza z iteracji „czysto". Testy: +7 (round-trip pliku: nagłówek, spłaszczenie, auto- filtr/zamrożenie, pusty-bezpieczny, %, wpięcie w UI). Prezentacja 180. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
57 lines
2.2 KiB
Python
57 lines
2.2 KiB
Python
"""Eksport raportu interpretacji do Excela — „tabela robocza" (DAN-23 / PRE-10).
|
|
|
|
Raport z logiki jest zagnieżdżony: obiekt → fasety → próbki (dopasowania z bazy).
|
|
Astrolog chce z tym PRACOWAĆ w Excelu: filtrować, sortować, zaznaczać, usuwać —
|
|
więc spłaszczamy go do JEDNEJ płaskiej tabeli (wiersz = jedno dopasowanie) z
|
|
auto-filtrem i zamrożonym nagłówkiem. Bez wykresów i ozdób — to materiał roboczy.
|
|
|
|
Świadomie budujemy plik TU, w prezentacji (jak PDF idzie przez usługę render):
|
|
warstwa danych/logiki liczy, prezentacja formatuje wyjście.
|
|
"""
|
|
from __future__ import annotations
|
|
|
|
import io
|
|
|
|
from openpyxl import Workbook
|
|
from openpyxl.styles import Alignment, Font
|
|
|
|
HEADERS = ["Obiekt", "Faseta", "Typ", "Token", "Sygnifikator", "Rozwinięcie", "Opis / efekt"]
|
|
_WIDTHS = [16, 24, 10, 20, 22, 28, 72] # „Opis" najszerszy — tam jest treść
|
|
|
|
|
|
def _rows(report: dict):
|
|
"""Spłaszcza obiekt→fasety→próbki na wiersze płaskiej tabeli."""
|
|
for o in report.get("objects") or []:
|
|
name = o.get("name") or ""
|
|
for f in o.get("facets") or []:
|
|
label, typ, token = f.get("label") or "", f.get("type") or "", f.get("token") or ""
|
|
for s in (f.get("samples") or []):
|
|
yield [name, label, typ, token,
|
|
s.get("significator") or "", s.get("expanded") or "", s.get("effect") or ""]
|
|
|
|
|
|
def report_to_xlsx(report: dict) -> bytes:
|
|
"""Raport (dict z /chart/report) → bajty pliku .xlsx z jedną tabelą roboczą."""
|
|
wb = Workbook()
|
|
ws = wb.active
|
|
ws.title = "Interpretacje"
|
|
|
|
ws.append(HEADERS)
|
|
for c in ws[1]:
|
|
c.font = Font(bold=True)
|
|
|
|
for row in _rows(report):
|
|
ws.append(row)
|
|
|
|
# Auto-filtr + zamrożony nagłówek = filtrowanie/sortowanie od razu w Excelu (PRE-10).
|
|
ws.auto_filter.ref = f"A1:{chr(64 + len(HEADERS))}{ws.max_row}"
|
|
ws.freeze_panes = "A2"
|
|
for i, w in enumerate(_WIDTHS, start=1):
|
|
ws.column_dimensions[chr(64 + i)].width = w
|
|
for row in ws.iter_rows(min_row=2): # opis bywa długi — zawijamy
|
|
row[6].alignment = Alignment(wrap_text=True, vertical="top")
|
|
|
|
buf = io.BytesIO()
|
|
wb.save(buf)
|
|
return buf.getvalue()
|