feat(ui): interaktywny wybor modelu u dostawcy

Uzytkownik wybiera nie tylko dostawce, ale konkretny model — Fable czy Opus
u Anthropica, gpt-4o-mini czy gpt-5 u OpenAI, cokolwiek ma pobrane lokalnie.

- app/llm/catalog.py: podpowiedzi modeli per dostawca wraz z oknem kontekstu,
  nadpisywalne przez <DOSTAWCA>_MODELS; GET /llm/models wystawia je dla UI.
- Pole modelu w UI jest TEKSTOWE z datalista, nie zamknietym <select> — konto
  moze miec dostep do modeli, o ktorych kod nie wie, a nowe wychodza szybciej,
  niz aktualizuje sie katalog. Puste pole = model domyslny dostawcy.
- static/models.js: zmiana dostawcy przelacza podpowiedzi, podmienia placeholder
  na model domyslny i pokazuje okno kontekstu wybranego modelu.
- build_provider(name, model) — model z zadania wygrywa nad konfiguracja.

WAZNE (znalezione przy tescie e2e): liczenie budzetu „maksymalny kontekst modelu"
szlo przez build_provider(), ktory WYMAGA klucza API — bez klucza budzet cicho
spadal do wartosci zapasowej i byl identyczny dla wszystkich modeli Anthropic.
Budzet zalezy wylacznie od okna kontekstu, wiec doszlo resolve_model(), ktore
rozwiazuje nazwe modelu bez budowania dostawcy. Teraz budzet realnie sie rozni:
Opus/Fable 3,48 mln znakow, Haiku 536 tys., gpt-4o-mini 438 tys., llama3.1 8 tys.

Pewnosc danych w katalogu: modele Anthropic pochodza z oficjalnej dokumentacji
API (okna i limity zgodne z limits.py); modele OpenAI to podpowiedzi, ktorych
nie weryfikowalem; lokalne zaleza od tego, co masz pobrane.

Testy: 174 passed / 1 skipped (logika) + 17 (prezentacja). Nowy test strukturalny
pilnuje, ze KAZDE wywolanie w dol niesie wybrany model i dostawce — dokladnie ta
klasa bledu zlapala brakujacy parametr przy horoskopie okresowym.
Zweryfikowane w przegladarce: przelaczanie dostawcy podmienia liste modeli.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

services/presentation/app/templates/_prompt_block.html

@@ -1,3 +1,6 @@
+{# Katalog modeli wstrzykiwany przez handler — pole jest tekstowe, więc
+   można wpisać dowolny model, do którego konto ma dostęp. #}
+<script type="application/json" id="llmCatalog">{{ llm_catalog | tojson }}</script>
 {# Wspólny blok: sterowanie generowaniem + prompt (LOG-29/30) + horoskop (LOG-31).
    Używany na ekranach Interpretacje i Kalendarz. #}
 <div class="opts">
@@ -11,15 +14,22 @@
       <option value="max" {{ 'selected' if pb == 'max' else '' }}>maksymalny kontekst modelu</option>
     </select>
   </label>
-  <label>Model
-    <select name="llm_provider">
+  <label>Dostawca
+    <select name="llm_provider" id="llmProvider">
       {% set lp = form.llm_provider or 'local' %}
       <option value="local" {{ 'selected' if lp == 'local' else '' }}>lokalny — nic nie opuszcza sieci</option>
       <option value="anthropic" {{ 'selected' if lp == 'anthropic' else '' }}>Anthropic — dane wychodzą</option>
       <option value="openai" {{ 'selected' if lp == 'openai' else '' }}>OpenAI — dane wychodzą</option>
     </select>
   </label>
+  <label>Model
+    <input type="text" name="llm_model" id="llmModel" list="llmModelList"
+           value="{{ form.llm_model or '' }}" placeholder="domyślny dostawcy"
+           autocomplete="off">
+    <datalist id="llmModelList"></datalist>
+  </label>
 </div>
+<p class="muted small" id="llmModelHint"></p>
 <p class="muted small">
   Prompt zawiera <strong>oryginalne opisy z baz</strong> oraz dane urodzeniowe. Model lokalny
   przetwarza je u nas; wybór dostawcy w chmurze oznacza, że ta treść <strong>opuszcza naszą