3 Commits

Author	SHA1	Message	Date
gitea	56fdf01d7d	feat(bezpieczenstwo): szyfrowanie lacz miedzy warstwami AES-256-GCM (PRE-16) ... Warstwy rozmawialy ze soba jawnym tekstem wewnatrz klastra. Token miedzywarstwowy (LOG-32) mowil KTO pyta, ale nie ukrywal CZEGO dotyczy odpowiedz — a plyna nia surowe wiersze oryginalnych baz interpretacyjnych, czyli rdzen produktu. Kto podsluchal ruch wewnatrz sieci (drugi pod, mirror portu na switchu, zrzut z wezla), mial je w calosci. Nowy modul link_crypto (kopia w kazdej z trzech uslug — nie maja wspolnej biblioteki; test pilnuje, ze kopie sa identyczne): - AES-256-GCM na ciele kazdego zadania i odpowiedzi. GCM daje poufnosc I uwierzytelnienie naraz, wiec nie ma wariantu „zaszyfrowane, ale podatne na modyfikacje". - DWA niezalezne klucze, po jednym na pare rozmowcow (prezentacja-logika, logika-dane). Przejecie klucza prezentacji nie otwiera warstwy danych, gdzie leza cale bazy. Z kazdego klucza lacza HKDF wyprowadza osobne podklucze na kierunek, wiec zadanie i odpowiedz nigdy nie szyfruja sie tym samym kluczem. - Do materialu uwierzytelnianego (AAD) wchodza kierunek, sciezka, znacznik czasu i numer ramki — wiec ramki nie da sie przekleic na inny endpoint, odtworzyc po czasie (okno MAX_SKEW) ani przestawic w strumieniu. - Strona serwerowa to czyste ASGI: podmienia cialo zanim zobaczy je FastAPI i przepuszcza odpowiedz strumieniowa kawalek po kawalku (okno postepu dziala dalej). Fail-closed: przy ustawionym kluczu jawne zadanie dostaje odmowe. Strumien postepu (okno pisania horoskopu) tez idzie przez szyfrowane lacze: link_crypto.stream_lines() pieczetuje zadanie i odszyfrowuje odpowiedz ramka po ramce (granice ramek != granice linii NDJSON), zachowujac dostarczanie na zywo. Bez tego przy wlaczonym LINK_ENCRYPTION_REQUIRED serwer odrzucalby strumien (400) i okno postepu przestaloby dzialac. Fail-closed obejmuje takze strumien: klient bez klucza nie wysyla nic, zamiast puscic dane urodzenia jawnym tekstem, zanim serwer zdazy odmowic. Najgrozniejszy blad wyszedl z PODSLUCHU prawdziwego gniazda, nie z testow: klient bez klucza wysylal pytanie jawnym tekstem, ZANIM serwer zdazyl odmowic. Stad LINK_ENCRYPTION_REQUIRED: klient nie wysyla niczego, a usluga nie wstaje, jesli klucza brak. Ta sama zasada co przy sekrecie logowania. Klient prezentacji przepuszczony przez jeden punkt _post()/stream_lines: dopoki kazda metoda skladala zadanie sama, dolozenie nowej znaczylo, ze latwo zapomniec o tokenie albo kluczu (401 wyszedl juz raz dopiero na produkcji). Test strukturalny: kazde wyjscie w dol musi miec i token, i klucz lacza (takze strumien), a surowe httpx wolno tylko na sciezkach wyjetych spod szyfrowania. Weryfikacja: - testy link_crypto (round-trip, brak tresci baz w bajtach na sieci, odrzucenie obcego klucza / przestawionego bitu / przekleconej sciezki / przestawionej ramki / przeterminowanej koperty / urwanego strumienia; round-trip strumienia i fail-closed klienta i serwera dla strumienia), - e2e na prawdziwym uvicornie z proxy zrzucajacym gniazdo: tresci baz brak na kablu w obie strony (grep=0), takze dla strumienia horoskopu; klucz jednej pary nie otwiera drugiej, - calosc: logika 234 passed / 1 skipped, prezentacja 25 passed. docs/wdrozenie-pre16.md: instrukcja krok po kroku z uzasadnieniem kolejnosci. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-23 17:06:11 +02:00
gitea	163ace4283	feat(ui): interaktywny wybor modelu u dostawcy ... Uzytkownik wybiera nie tylko dostawce, ale konkretny model — Fable czy Opus u Anthropica, gpt-4o-mini czy gpt-5 u OpenAI, cokolwiek ma pobrane lokalnie. - app/llm/catalog.py: podpowiedzi modeli per dostawca wraz z oknem kontekstu, nadpisywalne przez <DOSTAWCA>_MODELS; GET /llm/models wystawia je dla UI. - Pole modelu w UI jest TEKSTOWE z datalista, nie zamknietym <select> — konto moze miec dostep do modeli, o ktorych kod nie wie, a nowe wychodza szybciej, niz aktualizuje sie katalog. Puste pole = model domyslny dostawcy. - static/models.js: zmiana dostawcy przelacza podpowiedzi, podmienia placeholder na model domyslny i pokazuje okno kontekstu wybranego modelu. - build_provider(name, model) — model z zadania wygrywa nad konfiguracja. WAZNE (znalezione przy tescie e2e): liczenie budzetu „maksymalny kontekst modelu" szlo przez build_provider(), ktory WYMAGA klucza API — bez klucza budzet cicho spadal do wartosci zapasowej i byl identyczny dla wszystkich modeli Anthropic. Budzet zalezy wylacznie od okna kontekstu, wiec doszlo resolve_model(), ktore rozwiazuje nazwe modelu bez budowania dostawcy. Teraz budzet realnie sie rozni: Opus/Fable 3,48 mln znakow, Haiku 536 tys., gpt-4o-mini 438 tys., llama3.1 8 tys. Pewnosc danych w katalogu: modele Anthropic pochodza z oficjalnej dokumentacji API (okna i limity zgodne z limits.py); modele OpenAI to podpowiedzi, ktorych nie weryfikowalem; lokalne zaleza od tego, co masz pobrane. Testy: 174 passed / 1 skipped (logika) + 17 (prezentacja). Nowy test strukturalny pilnuje, ze KAZDE wywolanie w dol niesie wybrany model i dostawce — dokladnie ta klasa bledu zlapala brakujacy parametr przy horoskopie okresowym. Zweryfikowane w przegladarce: przelaczanie dostawcy podmienia liste modeli. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-22 21:40:19 +02:00
gitea	64d1afc76d	fix(presentation): brakujacy token przy /chart/prompt i /chart/horoscope ... Blad z mergu: _auth_headers() dodano na galezi hardeningu, ktora odbila sie od mastera ZANIM powstaly metody prompt() i horoscope() (LOG-29/30, LOG-31). Git zmergowal obie zmiany czysto — byly w roznych liniach — ale semantycznie nowe metody wyszly bez tokenu i dostawaly 401 przy wlaczonej ochronie. Skutek dla uzytkownika: przyciski „Generuj prompt (AI)" i „Napisz horoskop" nie dzialaly po wdrozeniu INTERNAL_TOKEN, mimo ze reszta aplikacji dzialala. - naprawione oba wywolania, - nowy test strukturalny (AST): KAZDE wyjscie HTTP w dol musi niesc headers=. Test jednej metody by tego nie zlapal — regula musi byc pilnowana calosciowo. Straznik zweryfikowany sabotazem: po usunieciu naglowka test pada ze wskazaniem konkretnej linii; po przywroceniu 15/15 przechodzi. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-21 19:02:40 +00:00