877ec91ff009afb33ed599569893197b743ad4f0
2 Commits
| Author | SHA1 | Message | Date | |
|---|---|---|---|---|
|
|
5203ba9e76 |
fix(llm): konfiguracja per dostawca — przelacznik w UI byl iluzja
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m49s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m55s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Failing after 28s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 23s
build / build (push) Successful in 1m14s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m0s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 10m0s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 50s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 22s
UI pozwala wybrac dostawce przy KAZDYM zadaniu, ale factory czytalo jedna wspolna trojke LLM_MODEL / LLM_BASE_URL / LLM_API_KEY dla wszystkich. Na klastrze LLM_BASE_URL trzeba ustawic na lokalny model (localhost:11434 w podzie nie istnieje) — i wtedy: - wybor „OpenAI" wysylal zadanie do Ollamy, - LLM_MODEL=llama3.1:8b kazal Anthropic uzyc modelu llama, - jeden LLM_API_KEY nie moze byc kluczem OpenAI i Anthropic naraz. Czyli nie bylo miejsca, w ktore dalo sie sensownie wpisac klucze do chmury. - konfiguracja per dostawca: <DOSTAWCA>_MODEL / _BASE_URL / _API_KEY (LOCAL_*, OPENAI_*, ANTHROPIC_*), - zgodnosc wstecz: wspolne LLM_* dziala nadal, ale stosuje sie WYLACZNIE do dostawcy domyslnego (LLM_PROVIDER) — instalacja jednodostawcowa bez zmian, - Anthropic dostal brakujaca walidacje klucza (mial ja tylko OpenAI), - komunikat bledu wskazuje konkretna zmienna do ustawienia. Testy regresyjne pilnuja, ze ustawienia jednego dostawcy NIE przeciekaja na pozostalych. Calosc: 143 passed / 1 skipped. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> |
||
|
|
4ef90b30bc |
feat(logic): dostawcy LLM i pisanie horoskopu (LOG-31)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m38s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 9m43s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Failing after 24s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 24s
build / build (push) Successful in 59s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m47s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m53s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 29s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 18s
Domyslnie model LOKALNY — prompt niesie oryginalne opisy z baz, wiec domyslnie NIC nie opuszcza sieci. Chmura wlaczana swiadomie (LOG-32). - app/llm/: LLMProvider (jak EphemerisEngine z LOG-24) + dwie implementacje. Lokalny serwer modelu (Ollama/vLLM/llama.cpp) i OpenAI mowia TYM SAMYM protokolem /chat/completions, wiec obsluguje je jedna klasa; Anthropic ma wlasny /v1/messages. Napisane na samym httpx — bez SDK openai/anthropic: mniej zaleznosci i pelna kontrola nad tym, co wychodzi z sieci. - Kazdy dostawca deklaruje `leaves_lan` — interfejs MUSI jawnie mowic, czy tresc baz opuszcza siec; UI na tej podstawie ostrzega. - Ponawianie z backoffem (429/5xx), timeouty, czytelne bledy zamiast stacktrace. - Klucz wylacznie z LLM_API_KEY (sekret), nigdy w repo ani w UI. - POST /chart/horoscope + GET /llm/health. WAZNE: prompt jest zwracany ZAWSZE — takze gdy model padnie lub brakuje klucza. Dzieki temu awaria dostawcy nie blokuje pracy: prompt mozna skopiowac i uzyc recznie. Prezentacja: wybor modelu (lokalny/Anthropic/OpenAI), przycisk „Napisz horoskop (AI)", wynik z informacja kto go napisal, czy dane opuscily siec, ile wskazan weszlo, oraz zastrzezenie ze to nie porada medyczna (PRE-15). Testy: 13 nowych (transport podstawiony — zaden prawdziwy model nie wolany), calosc 131 passed / 1 skipped. Zweryfikowane e2e na atrapie serwera modelu: horoskop napisany, leaves_lan=false, tokeny zliczone; a przy padnietym modelu / braku klucza / zlym dostawcy — czytelny blad i zachowany prompt. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com> |