3 Commits

Author	SHA1	Message	Date
gitea	877ec91ff0	fix(llm): pusta odpowiedz modelu to blad, nie pusta strona ... Objaw zgloszony przez uzytkownika: w Kalendarzu horoskop wyswietla sie poprawnie, w Interpretacjach zapytanie wychodzi, wraca — i NIC sie nie pokazuje. Bez zadnego komunikatu. Przyczyna: model potrafi oddac pusta tresc (finish_reason=length, completion_tokens=0), a generate() zwracalo wtedy pusty tekst BEZ bledu. Widok sprawdza {% if prompt_result.horoscope %} -> falsz -> nie renderuje nic, a llm_error nie jest ustawiony -> zero wyjasnienia. Cicha awaria. Asymetria miedzy ekranami wynika z rozmiaru promptu: natalny (13 obiektow x fasety x opisy z bazy) wypelnia okno kontekstu modelu lokalnego i na odpowiedz nie zostaje miejsca; okresowy jest mniejszy i sie miesci. - wspolny straznik _require_text() dla obu dostawcow: pusta lub bialoznakowa odpowiedz podnosi LLMError, - komunikat PROWADZI DO PRZYCZYNY: podaje finish_reason i zuzycie tokenow oraz radzi zmniejszyc budzet promptu / zwiekszyc num_ctx / LLM_MAX_TOKENS, - Anthropic sprowadzony do wspolnego ksztaltu diagnostyki (input/output_tokens). Dzieki temu uzytkownik widzi powod ORAZ gotowy prompt do recznego uzycia. Zweryfikowane na zywym stosie z atrapa modelu oddajaca pusta tresc: zamiast pustej strony pojawia sie pelny komunikat z diagnostyka. Testy: 148 passed. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-22 18:05:20 +00:00
gitea	5203ba9e76	fix(llm): konfiguracja per dostawca — przelacznik w UI byl iluzja ... UI pozwala wybrac dostawce przy KAZDYM zadaniu, ale factory czytalo jedna wspolna trojke LLM_MODEL / LLM_BASE_URL / LLM_API_KEY dla wszystkich. Na klastrze LLM_BASE_URL trzeba ustawic na lokalny model (localhost:11434 w podzie nie istnieje) — i wtedy: - wybor „OpenAI" wysylal zadanie do Ollamy, - LLM_MODEL=llama3.1:8b kazal Anthropic uzyc modelu llama, - jeden LLM_API_KEY nie moze byc kluczem OpenAI i Anthropic naraz. Czyli nie bylo miejsca, w ktore dalo sie sensownie wpisac klucze do chmury. - konfiguracja per dostawca: <DOSTAWCA>_MODEL / _BASE_URL / _API_KEY (LOCAL_*, OPENAI_*, ANTHROPIC_*), - zgodnosc wstecz: wspolne LLM_* dziala nadal, ale stosuje sie WYLACZNIE do dostawcy domyslnego (LLM_PROVIDER) — instalacja jednodostawcowa bez zmian, - Anthropic dostal brakujaca walidacje klucza (mial ja tylko OpenAI), - komunikat bledu wskazuje konkretna zmienna do ustawienia. Testy regresyjne pilnuja, ze ustawienia jednego dostawcy NIE przeciekaja na pozostalych. Calosc: 143 passed / 1 skipped. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-21 22:32:04 +02:00
gitea	4ef90b30bc	feat(logic): dostawcy LLM i pisanie horoskopu (LOG-31) ... Domyslnie model LOKALNY — prompt niesie oryginalne opisy z baz, wiec domyslnie NIC nie opuszcza sieci. Chmura wlaczana swiadomie (LOG-32). - app/llm/: LLMProvider (jak EphemerisEngine z LOG-24) + dwie implementacje. Lokalny serwer modelu (Ollama/vLLM/llama.cpp) i OpenAI mowia TYM SAMYM protokolem /chat/completions, wiec obsluguje je jedna klasa; Anthropic ma wlasny /v1/messages. Napisane na samym httpx — bez SDK openai/anthropic: mniej zaleznosci i pelna kontrola nad tym, co wychodzi z sieci. - Kazdy dostawca deklaruje `leaves_lan` — interfejs MUSI jawnie mowic, czy tresc baz opuszcza siec; UI na tej podstawie ostrzega. - Ponawianie z backoffem (429/5xx), timeouty, czytelne bledy zamiast stacktrace. - Klucz wylacznie z LLM_API_KEY (sekret), nigdy w repo ani w UI. - POST /chart/horoscope + GET /llm/health. WAZNE: prompt jest zwracany ZAWSZE — takze gdy model padnie lub brakuje klucza. Dzieki temu awaria dostawcy nie blokuje pracy: prompt mozna skopiowac i uzyc recznie. Prezentacja: wybor modelu (lokalny/Anthropic/OpenAI), przycisk „Napisz horoskop (AI)", wynik z informacja kto go napisal, czy dane opuscily siec, ile wskazan weszlo, oraz zastrzezenie ze to nie porada medyczna (PRE-15). Testy: 13 nowych (transport podstawiony — zaden prawdziwy model nie wolany), calosc 131 passed / 1 skipped. Zweryfikowane e2e na atrapie serwera modelu: horoskop napisany, leaves_lan=false, tokeny zliczone; a przy padnietym modelu / braku klucza / zlym dostawcy — czytelny blad i zachowany prompt. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>	2026-07-21 20:34:07 +02:00