feat(bezpieczenstwo): szyfrowanie lacz miedzy warstwami AES-256-GCM (PRE-16)

Warstwy rozmawialy ze soba jawnym tekstem wewnatrz klastra. Token
miedzywarstwowy (LOG-32) mowil KTO pyta, ale nie ukrywal CZEGO dotyczy
odpowiedz — a plyna nia surowe wiersze oryginalnych baz interpretacyjnych,
czyli rdzen produktu. Kto podsluchal ruch wewnatrz sieci (drugi pod, mirror
portu na switchu, zrzut z wezla), mial je w calosci.

Nowy modul link_crypto (kopia w kazdej z trzech uslug — nie maja wspolnej
biblioteki; test pilnuje, ze kopie sa identyczne):
- AES-256-GCM na ciele kazdego zadania i odpowiedzi. GCM daje poufnosc I
  uwierzytelnienie naraz, wiec nie ma wariantu „zaszyfrowane, ale podatne na
  modyfikacje".
- DWA niezalezne klucze, po jednym na pare rozmowcow (prezentacja-logika,
  logika-dane). Przejecie klucza prezentacji nie otwiera warstwy danych, gdzie
  leza cale bazy. Z kazdego klucza lacza HKDF wyprowadza osobne podklucze na
  kierunek, wiec zadanie i odpowiedz nigdy nie szyfruja sie tym samym kluczem.
- Do materialu uwierzytelnianego (AAD) wchodza kierunek, sciezka, znacznik
  czasu i numer ramki — wiec ramki nie da sie przekleic na inny endpoint,
  odtworzyc po czasie (okno MAX_SKEW) ani przestawic w strumieniu.
- Strona serwerowa to czyste ASGI: podmienia cialo zanim zobaczy je FastAPI
  i przepuszcza odpowiedz strumieniowa kawalek po kawalku (okno postepu dziala
  dalej). Fail-closed: przy ustawionym kluczu jawne zadanie dostaje odmowe.

Najgrozniejszy blad wyszedl dopiero z PODSLUCHU prawdziwego gniazda, nie
z testow: klient BEZ klucza wysylal pytanie jawnym tekstem, ZANIM serwer zdazyl
odmowic. Odpowiedz byla chroniona, zapytanie juz nie — a to wlasnie ono niesie
sygnifikatory. Stad LINK_ENCRYPTION_REQUIRED: klient nie wysyla niczego, a
usluga nie wstaje, jesli klucza brak. Ta sama zasada co przy sekrecie logowania
— wolimy pod w CrashLoop niz usluge, ktora wstala i po cichu nie chroni niczego.

Klient prezentacji przepuszczony przez jeden punkt `_post()`: dopoki kazda
metoda skladala zadanie sama, dolozenie nowej znaczylo, ze latwo zapomniec
o tokenie albo kluczu (401 wyszedl juz raz dopiero na produkcji). Test
strukturalny rozszerzony: kazde wyjscie w dol musi miec i token, i klucz lacza,
a surowe httpx wolno tylko na sciezkach wyjetych spod szyfrowania (/health).

Weryfikacja:
- 23 testy link_crypto, w tym dowod, ze tajny opis NIE wystepuje w bajtach
  lecacych po sieci, oraz odrzucenie: obcego klucza, przestawionego bitu,
  przekleconej sciezki, przestawionej ramki, przeterminowanej koperty, urwanego
  strumienia i absurdalnej dlugosci ramki.
- E2E na prawdziwym uvicornie z proxy zrzucajacym gniazdo do pliku: przy
  wlaczonym wymaganiu tresci baz NIE MA na kablu (grep = 0) w obie strony;
  bez klucza / ze zlym kluczem — odmowa; klucz jednej pary nie otwiera drugiej.
- Calosc: logika 200 passed/1 skipped, prezentacja 25 passed.

docs/wdrozenie-pre16.md: instrukcja krok po kroku (klucze -> cert-manager ->
DNS -> merge aplikacji -> merge manifestow -> zaufanie CA -> weryfikacja),
z uzasadnieniem kolejnosci i tabela diagnostyki.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

.gitea/workflows/build-swisseph.yaml

@@ -0,0 +1,32 @@
+name: build-swisseph
+
+# Osobny pipeline dla silnika B (Swiss Ephemeris, AGPL) — celowo ODDZIELONY od
+# głównego build.yaml (data/logic/presentation). Buduje się tylko, gdy zmienia się
+# sam silnik, i nie miesza obrazu AGPL do pipeline'u permisywnego produktu.
+#
+# Obraz konsumuje profil deployu `astrololo-swisseph` w repo `deploy`.
+on:
+  push:
+    branches: [master]
+    paths:
+      - 'services/engine-swisseph/**'
+      - '.gitea/workflows/build-swisseph.yaml'
+  workflow_dispatch: {}          # ręczne odpalenie (bootstrap pierwszego obrazu)
+
+jobs:
+  build:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+      - name: Login
+        run: echo "${{ secrets.REGISTRY_TOKEN }}" | docker login gitea.czernobog.pl -u gitea --password-stdin
+      - name: Build & push engine-swisseph (AGPL, izolowany)
+        run: |
+          TAG=${GITHUB_SHA::8}
+          IMG=gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-engine-swisseph
+          # Obraz kompiluje pyswisseph ze źródeł (brak wheeli dla cp312) — build jest
+          # zarazem realnym testem Dockerfile'a.
+          docker build -t $IMG:$TAG -t $IMG:latest ./services/engine-swisseph
+          docker push $IMG:$TAG
+          docker push $IMG:latest
+          echo "Zbudowano i wypchnięto: $IMG:$TAG (+ latest)"

.gitea/workflows/tests.yml

@@ -0,0 +1,142 @@
+name: Testy
+
+# Odpala się przy każdym pushu (dowolna gałąź) oraz dla pull requestów do master.
+on:
+  push:
+  pull_request:
+    branches: [master]
+
+jobs:
+  logic-tests:
+    name: Testy warstwy logicznej (silnik)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Python 3.12 (jak w obrazach Dockera)
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+          cache: pip
+          cache-dependency-path: services/logic/requirements-dev.txt
+
+      # Jądro efemeryd JPL (de421.bsp, ~17 MB). Cache'ujemy je między runami.
+      - name: Cache jądra efemeryd
+        uses: actions/cache@v4
+        with:
+          path: services/logic/.ephemeris
+          key: ephemeris-de421
+
+      # Pobieramy jawnie (a nie licząc na auto-pobranie przez Skyfield), żeby
+      # brak jądra był twardym błędem, a nie cichym pomijaniem testów.
+      - name: Pobierz jądro efemeryd (gdy brak w cache)
+        run: |
+          mkdir -p services/logic/.ephemeris
+          if [ ! -s services/logic/.ephemeris/de421.bsp ]; then
+            curl -fSL --retry 3 --max-time 300 \
+              -o services/logic/.ephemeris/de421.bsp \
+              https://ssd.jpl.nasa.gov/ftp/eph/planets/bsp/de421.bsp
+          fi
+          ls -lh services/logic/.ephemeris/de421.bsp
+
+      - name: Instalacja zależności
+        run: pip install -r services/logic/requirements-dev.txt
+
+      # CI=true (ustawiane przez GitHub) sprawia, że brak silnika = błąd,
+      # a nie pominięcie — patrz tests/conftest.py.
+      - name: Testy (pytest)
+        working-directory: services/logic
+        env:
+          PYTHONPATH: .
+          EPHEMERIS_DIR: ${{ github.workspace }}/services/logic/.ephemeris
+        run: pytest tests -q -rs
+
+  presentation-tests:
+    name: Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+      - uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+          cache: pip
+          cache-dependency-path: services/presentation/requirements-dev.txt
+      - name: Instalacja zależności
+        run: pip install -r services/presentation/requirements-dev.txt
+      # Bramka chroniąca oryginalne bazy — nietestowany kod ochronny jest gorszy
+      # niż jego brak, bo daje złudzenie zabezpieczenia.
+      - name: Testy (pytest)
+        working-directory: services/presentation
+        env:
+          PYTHONPATH: .
+        run: pytest tests -q -rs
+
+  swisseph-image:
+    name: Build obrazu silnika B (swisseph)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+
+      # Obraz kompiluje pyswisseph ze źródeł (brak wheeli dla cp312), więc ten
+      # build jest realnym testem Dockerfile'a — nie tylko pobraniem paczek.
+      - name: docker build
+        run: docker build -t astrololo/engine-swisseph:ci services/engine-swisseph
+
+      # Test biegnie WEWNĄTRZ obrazu, bez sieci i bez kontenera w tle. Poprzednia
+      # wersja startowała kontener w tle (--name swe) i pukała curl-em w
+      # localhost:8003 — co miało dwie wady:
+      #   1. nie sprzątała kontenera, więc każdy kolejny przebieg padał na
+      #      konflikcie nazwy (Conflict. The container name "/swe" is already in use),
+      #   2. job Gitea Actions sam działa w kontenerze, a -p publikuje port na
+      #      HOŚCIE — więc localhost joba to nie ten sam localhost.
+      # Wywołanie funkcji endpointów wprost omija oba problemy, a sprawdza to samo:
+      # obraz się zbudował, pyswisseph liczy, kontrakt /positions się zgadza.
+      # --rm gwarantuje, że nic nie zostaje po przebiegu.
+      - name: Smoke test (health + pozycje) wewnątrz obrazu
+        run: |
+          docker run --rm astrololo/engine-swisseph:ci python - <<'PY'
+          from datetime import datetime, timezone
+
+          from app.main import DEFAULT_OBJECTS, PositionsRequest, health, positions
+
+          h = health()
+          assert h["status"] == "ok", h
+          print("health:", h)
+
+          # Horoskop referencyjny (30.04.1984) — ten sam, na którym opieramy testy
+          # silnika własnego; sprawdzamy, że silnik B faktycznie liczy.
+          req = PositionsRequest(when_utc=datetime(1984, 4, 30, 9, 20, tzinfo=timezone.utc),
+                                 lat=50.0647, lon=19.9450)
+          out = positions(req)
+          by = {p["name"]: p for p in out["positions"]}
+
+          assert out["engine"] == "swisseph", out["engine"]
+          assert len(by) == len(DEFAULT_OBJECTS), sorted(by)
+          sun = by["Sun"]["longitude"]
+          assert 39.5 < sun < 41.0, f"Slonce poza oczekiwanym zakresem: {sun}"
+          nn, sn = by["North Node"]["longitude"], by["South Node"]["longitude"]
+          assert abs(((sn - nn) % 360.0) - 180.0) < 1e-6, (nn, sn)
+
+          print(f"Sun={sun:.4f}  NN={nn:.4f}  obiektow={len(by)}")
+          print("SMOKE OK")
+          PY
+
+      # Sprzątanie po POPRZEDNICH przebiegach starej wersji workflow, która
+      # zostawiała kontener „swe" na runnerze i blokowała nazwę. Nowa wersja
+      # kontenera w tle nie tworzy, więc to tylko jednorazowe uprzątnięcie.
+      - name: Usuń osierocony kontener ze starych przebiegów
+        if: always()
+        run: docker rm -f swe 2>/dev/null || true
+
+  compile-all:
+    name: Kontrola składni wszystkich warstw
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+      - uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+      # Sam kompilator — bez instalowania zależności warstw (w tym AGPL-owego
+      # silnika swisseph, który nie wchodzi do produktu).
+      - name: py_compile
+        run: python -m compileall -q services

.github/workflows/tests.yml

@@ -1,65 +0,0 @@
-name: Testy
-
-# Odpala się przy każdym pushu (dowolna gałąź) oraz dla pull requestów do master.
-on:
-  push:
-  pull_request:
-    branches: [master]
-
-jobs:
-  logic-tests:
-    name: Testy warstwy logicznej (silnik)
-    runs-on: ubuntu-latest
-    steps:
-      - uses: actions/checkout@v4
-
-      - name: Python 3.12 (jak w obrazach Dockera)
-        uses: actions/setup-python@v5
-        with:
-          python-version: "3.12"
-          cache: pip
-          cache-dependency-path: services/logic/requirements-dev.txt
-
-      # Jądro efemeryd JPL (de421.bsp, ~17 MB). Cache'ujemy je między runami.
-      - name: Cache jądra efemeryd
-        uses: actions/cache@v4
-        with:
-          path: services/logic/.ephemeris
-          key: ephemeris-de421
-
-      # Pobieramy jawnie (a nie licząc na auto-pobranie przez Skyfield), żeby
-      # brak jądra był twardym błędem, a nie cichym pomijaniem testów.
-      - name: Pobierz jądro efemeryd (gdy brak w cache)
-        run: |
-          mkdir -p services/logic/.ephemeris
-          if [ ! -s services/logic/.ephemeris/de421.bsp ]; then
-            curl -fSL --retry 3 --max-time 300 \
-              -o services/logic/.ephemeris/de421.bsp \
-              https://ssd.jpl.nasa.gov/ftp/eph/planets/bsp/de421.bsp
-          fi
-          ls -lh services/logic/.ephemeris/de421.bsp
-
-      - name: Instalacja zależności
-        run: pip install -r services/logic/requirements-dev.txt
-
-      # CI=true (ustawiane przez GitHub) sprawia, że brak silnika = błąd,
-      # a nie pominięcie — patrz tests/conftest.py.
-      - name: Testy (pytest)
-        working-directory: services/logic
-        env:
-          PYTHONPATH: .
-          EPHEMERIS_DIR: ${{ github.workspace }}/services/logic/.ephemeris
-        run: pytest tests -q -rs
-
-  compile-all:
-    name: Kontrola składni wszystkich warstw
-    runs-on: ubuntu-latest
-    steps:
-      - uses: actions/checkout@v4
-      - uses: actions/setup-python@v5
-        with:
-          python-version: "3.12"
-      # Sam kompilator — bez instalowania zależności warstw (w tym AGPL-owego
-      # silnika swisseph, który nie wchodzi do produktu).
-      - name: py_compile
-        run: python -m compileall -q services

docs/wdrozenie-pre16.md

@@ -0,0 +1,296 @@
+# Wdrożenie PRE-16 — HTTPS na wejściu i szyfrowanie łączy między warstwami
+
+Instrukcja krok po kroku. **Kolejność ma znaczenie** — punkt „Dlaczego taka
+kolejność" niżej tłumaczy, co się stanie, jeśli ją zamienić.
+
+Dotyczy dwóch pull requestów:
+
+| Repo | PR | Co wnosi |
+|---|---|---|
+| `gitea/astrololo` | [#21](https://gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo/pulls/21) | kod: szyfrowanie łączy, limit żądań za proxy |
+| `gitea/deploy` | [#4](https://gitea.czernobog.pl/gitea/deploy/pulls/4) | manifesty: Ingress, certyfikat, klucze łączy |
+
+---
+
+## Co się właściwie zmienia
+
+**Na wejściu do aplikacji.** Dotąd logowanie szło przez HTTP Basic po zwykłym
+http — czyli hasło leciało siecią w postaci trywialnej do podsłuchania (base64 to
+nie szyfrowanie). Po zmianie wejście jest po https, a http odsyła na https.
+Przy okazji **odblokowują się dwie funkcje zepsute dziś z tego samego powodu**:
+geolokalizacja („Tu i teraz") i kopiowanie promptu do schowka działają wyłącznie
+w tzw. secure context i po http po prostu odmawiały.
+
+**Między warstwami.** Prezentacja, logika i dane rozmawiały ze sobą otwartym
+tekstem wewnątrz klastra. Token międzywarstwowy mówił *kto* pyta, ale nie ukrywał
+*czego dotyczy odpowiedź* — a płyną nią surowe wiersze oryginalnych baz. Teraz
+każde ciało żądania i odpowiedzi jest szyfrowane **AES-256-GCM**, osobnym kluczem
+na każdą parę rozmówców.
+
+**Wejście na świat pozostaje jedno: prompt do modelu.** Ta zmiana niczego tu nie
+rusza — dotyczy wyłącznie ruchu wewnątrz sieci i wejścia z przeglądarki.
+
+---
+
+## Zanim zaczniesz — stan wyjściowy
+
+```bash
+kubectl -n astrololo get deploy,svc
+kubectl -n astrololo get secret                 # powinny być: astrololo-auth, gitea-registry
+kubectl -n kube-system get svc traefik -o jsonpath='{.status.loadBalancer.ingress[*].ip}'; echo
+```
+
+Zanotuj adres Traefika — będzie potrzebny w kroku 3. Sprawdź też, czy działa
+aplikacja w obecnej postaci (przez NodePort), żeby mieć punkt odniesienia.
+
+---
+
+## Krok 1 — sekret z kluczami łączy
+
+**Przed czymkolwiek innym.** Klucze muszą istnieć, zanim pody spróbują wstać
+z nową konfiguracją, bo bez nich celowo **nie wystartują**.
+
+```bash
+kubectl -n astrololo create secret generic astrololo-link \
+  --from-literal=LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC="$(openssl rand -hex 32)" \
+  --from-literal=LINK_KEY_LOGIC_DATA="$(openssl rand -hex 32)"
+```
+
+Kluczy nikt nigdy nie musi oglądać — służą tylko usługom. Nie ma ich w repo
+GitOps i **nie ma ich tam wkładać**: cokolwiek trafi do gita, zostaje w historii
+na zawsze.
+
+Dwa osobne klucze to nie ozdobnik. Przejęcie klucza prezentacji nie daje dostępu
+do warstwy danych, gdzie leżą całe bazy. Logika dostaje oba, bo rozmawia w obie
+strony; prezentacja i dane dostają wyłącznie swój.
+
+Sprawdź:
+```bash
+kubectl -n astrololo get secret astrololo-link -o jsonpath='{.data}' | tr ',' '\n'
+# oczekiwane: dwa klucze, każdy 64 znaki po odkodowaniu (32 bajty)
+```
+
+---
+
+## Krok 2 — cert-manager
+
+Jednorazowo, na cały klaster:
+
+```bash
+kubectl apply -f https://github.com/cert-manager/cert-manager/releases/download/v1.21.0/cert-manager.yaml
+kubectl -n cert-manager rollout status deploy/cert-manager deploy/cert-manager-webhook --timeout=180s
+```
+
+Poczekaj, aż **webhook** będzie gotowy — dopóki nie wstanie, tworzenie obiektów
+`Certificate` kończy się błędem połączenia i wygląda jak zepsuty manifest.
+
+Sprawdź:
+```bash
+kubectl get crd | grep cert-manager | head -3     # muszą się pojawić
+```
+
+> **Dlaczego własne CA, a nie Let's Encrypt.** Klaster stoi w LAN (Traefik trzyma
+> LoadBalancera na adresach 192.168.1.x), więc walidacja HTTP-01 nie ma jak dojść
+> z internetu, a DNS-01 wymagałby trzymania w klastrze tokena API do domeny.
+> Własne CA nie potrzebuje niczego z zewnątrz i odnawia certyfikaty samo. Cena:
+> raz na urządzenie importujesz korzeń (krok 6).
+
+---
+
+## Krok 3 — DNS
+
+Wpis `astrololo.czernobog.pl` → adres Traefika z kroku „stan wyjściowy”.
+W routerze, lokalnym DNS-ie albo doraźnie w `/etc/hosts`:
+
+```bash
+echo "192.168.1.73  astrololo.czernobog.pl" | sudo tee -a /etc/hosts
+```
+
+**To nie jest krok opcjonalny.** Service `presentation` przestaje być NodePortem
+(był drugą, nieszyfrowaną drogą do aplikacji — czyli obejściem całego PRE-16),
+więc po wdrożeniu manifestów nazwa jest jedynym wejściem. Awaryjnie zawsze zostaje:
+
+```bash
+kubectl -n astrololo port-forward svc/presentation 8000:8000   # http://localhost:8000
+```
+
+---
+
+## Krok 4 — merge PR-a aplikacji (astrololo #21)
+
+Teraz, **przed** manifestami.
+
+```bash
+tea pr merge --login gitea --repo gitea/astrololo 21
+```
+
+Po merge'u CI zbuduje obrazy, a image-updater sam podbije tagi w repo `deploy`,
+skąd ArgoCD wymieni pody. Poczekaj, aż to się przetoczy:
+
+```bash
+kubectl -n astrololo rollout status deploy/presentation deploy/logic deploy/data
+kubectl -n astrololo get pods -o jsonpath='{range .items[*]}{.spec.containers[0].image}{"\n"}{end}'
+```
+
+Na tym etapie **nic się jeszcze nie szyfruje** — nowy kod to potrafi, ale zmienne
+z kluczami dokłada dopiero PR do `deploy`. Aplikacja działa dokładnie jak dotąd.
+To celowe: chcemy, żeby *cała* obsada podów umiała szyfrować, zanim ktokolwiek
+tego zażąda.
+
+---
+
+## Krok 5 — merge PR-a manifestów (deploy #4)
+
+```bash
+tea pr merge --login gitea --repo gitea/deploy 4
+```
+
+ArgoCD zsynchronizuje się sam (`automated`, `selfHeal`). Wjeżdża naraz: Ingress,
+certyfikat, zmienne z kluczami, `TRUST_PROXY` i zdjęcie NodePortu.
+
+```bash
+kubectl -n argocd get application astrololo
+kubectl -n astrololo rollout status deploy/presentation deploy/logic deploy/data
+kubectl -n astrololo get certificate      # astrololo-ca i astrololo-tls: READY=True
+```
+
+> **Spodziewaj się kilkudziesięciu sekund błędów w trakcie.** Pody wymieniają się
+> po kolei, więc przez chwilę stara prezentacja (jeszcze bez klucza) rozmawia
+> z nową logiką (już z kluczem) i dostaje odmowę. To zamierzone: alternatywą byłby
+> tryb „przyjmuj i szyfrowane, i jawne”, który zwykle zostaje włączony na zawsze.
+
+Merge nie cofnie tagów obrazów — PR dotyka w `kustomization.yaml` wyłącznie listy
+`resources`, nie bloku `images`, więc git złoży to z nowszymi tagami z mastera.
+
+---
+
+## Krok 6 — zaufanie do własnego CA (raz na urządzenie)
+
+Bez tego przeglądarka pokaże ostrzeżenie o certyfikacie. Korzeń jest ważny 10 lat,
+więc robisz to raz:
+
+```bash
+kubectl -n astrololo get secret astrololo-ca -o jsonpath='{.data.ca\.crt}' \
+  | base64 -d > astrololo-ca.crt
+
+# macOS — do systemowego zaufania (poprosi o hasło administratora)
+sudo security add-trusted-cert -d -r trustRoot \
+  -k /Library/Keychains/System.keychain astrololo-ca.crt
+
+# Linux (Debian/Ubuntu)
+sudo cp astrololo-ca.crt /usr/local/share/ca-certificates/ && sudo update-ca-certificates
+```
+
+Firefox ma **własny** magazyn certyfikatów — import przez *Ustawienia →
+Prywatność i bezpieczeństwo → Wyświetl certyfikaty → Organy certyfikacji*.
+
+---
+
+## Krok 7 — sprawdzenie, że działa to, co miało zadziałać
+
+### Wejście po https
+```bash
+curl -sI http://astrololo.czernobog.pl/ | head -2          # 301 → https
+curl -s -o /dev/null -w "bez hasła: %{http_code}\n"  https://astrololo.czernobog.pl/
+curl -s -o /dev/null -w "z hasłem: %{http_code}\n" -u astrololo:'<hasło>' https://astrololo.czernobog.pl/
+curl -sI -u astrololo:'<hasło>' https://astrololo.czernobog.pl/ | grep -i strict-transport
+```
+Oczekiwane: **301**, **401**, **200**, nagłówek HSTS obecny. Brak ostrzeżenia
+o certyfikacie w przeglądarce oznacza, że krok 6 się udał.
+
+### W przeglądarce
+Kliknij **„Tu i teraz"** — powinno pobrać lokalizację (po http odmawiało).
+Wygeneruj prompt i kliknij **kopiuj** — schowek powinien zadziałać bez obejść.
+
+### Szyfrowanie łączy — sprawdzenie wprost
+Najmocniejszy test to próba obejścia. Z wnętrza klastra, **bez klucza**:
+
+```bash
+kubectl -n astrololo exec deploy/presentation -- \
+  python -c "
+import httpx, os
+r = httpx.post('http://logic:8001/chart/report',
+               json={'when_utc':'1984-04-30T09:20:00+00:00','lat':50.06,'lon':19.94},
+               headers={'X-Astrololo-Token': os.environ['INTERNAL_TOKEN']})
+print(r.status_code, r.text[:120])
+"
+```
+Oczekiwane: **400** i `Łącze międzywarstwowe wymaga szyfrowania.` Zwróć uwagę, że
+żądanie miało **prawidłowy token** — sam token już nie wystarcza, i o to chodziło.
+
+To samo w dół, do warstwy danych:
+```bash
+kubectl -n astrololo exec deploy/logic -- \
+  python -c "
+import httpx, os
+r = httpx.post('http://data:8002/search',
+               json={'key':'significator','value':'[Sat','exact':False,'limit':5},
+               headers={'X-Astrololo-Token': os.environ['INTERNAL_TOKEN']})
+print(r.status_code, r.text[:120])
+"
+```
+
+### Logi startowe
+```bash
+kubectl -n astrololo logs deploy/logic | grep -i "łącze\|UWAGA"
+```
+Powinno być `łącze szyfrowane (AES-256-GCM…)`. Jeśli widzisz ostrzeżenie
+o rozmowie **jawnym tekstem** — klucz nie doszedł do poda.
+
+---
+
+## Dlaczego taka kolejność
+
+| Kolejność | Skutek zamiany |
+|---|---|
+| Sekret **przed** manifestami | `LINK_ENCRYPTION_REQUIRED=true` bez klucza celowo wywraca start. Pody wpadną w CrashLoop i będą tak siedzieć do czasu utworzenia sekretu. |
+| cert-manager **przed** manifestami | API odrzuci `Certificate`/`Issuer` jako nieznane rodzaje zasobów, ArgoCD pokaże aplikację jako niezsynchronizowaną i sam tego nie naprawi. |
+| DNS **przed** manifestami | NodePort znika razem z nimi. Bez wpisu DNS zostaje tylko `port-forward`. |
+| Aplikacja **przed** manifestami | Odwrotnie: manifesty włączyłyby szyfrowanie na obrazach, które go nie znają — wszystkie żądania kończyłyby się odmową do czasu przebudowy obrazów. |
+
+Fail-closed w obie strony jest zamierzony. Usługa, która wstała i **po cichu nie
+szyfruje**, jest gorsza niż pod w CrashLoop — awarii nie widać, a bazy jadą
+otwartym tekstem.
+
+---
+
+## Wycofanie
+
+Manifestów: `git revert` merge'a w `deploy` — ArgoCD samo wróci do NodePortu
+i ruchu bez szyfrowania. Kod aplikacji **nie wymaga wycofania**: bez zmiennych
+`LINK_KEY_*` moduł przepuszcza ruch jak dotąd (i głośno o tym mówi w logach).
+
+Certyfikat i CA zostają w namespace; usunięcie: `kubectl -n astrololo delete
+certificate astrololo-ca astrololo-tls`. cert-managera można zostawić — nie
+przeszkadza.
+
+---
+
+## Gdy coś nie gra
+
+| Objaw | Przyczyna | Co zrobić |
+|---|---|---|
+| Pody w `CrashLoopBackOff`, w logach `LINK_ENCRYPTION_REQUIRED … nie ustawiony` | brak sekretu `astrololo-link` | krok 1, potem `rollout restart` |
+| `400 Łącze międzywarstwowe wymaga szyfrowania` przy normalnym korzystaniu | jedna warstwa ma klucz, druga nie (albo trwa rollout) | `rollout status`; sprawdź, czy wszystkie trzy pody mają zmienną |
+| `400 Nie udało się odczytać zaszyfrowanego żądania` | klucze po obu stronach łącza są **różne** | wymień sekret i zrestartuj **wszystkie trzy** naraz |
+| `Certificate` stoi w `READY=False` | webhook cert-managera jeszcze nie wstał | `kubectl -n cert-manager get pods`, poczekaj i sprawdź `kubectl -n astrololo describe certificate astrololo-tls` |
+| Przeglądarka: „połączenie nie jest prywatne” | korzeń CA nieimportowany na tym urządzeniu | krok 6 (pamiętaj, że Firefox ma osobny magazyn) |
+| `404` z Traefika pod adresem aplikacji | DNS wskazuje gdzie indziej niż LoadBalancer Traefika | porównaj `dig +short astrololo.czernobog.pl` z adresem z kroku „stan wyjściowy” |
+| Limit żądań odcina wszystkich naraz | brak `TRUST_PROXY=true` — cały ruch liczony jako jeden klient | sprawdź zmienną w `deploy/presentation` |
+
+---
+
+## Czego to nie załatwia
+
+- **Szyfrowane są ciała żądań, nie nagłówki.** Ścieżka (`/search`) i token
+  międzywarstwowy jadą czytelnie. Sam token nikomu nic nie daje — bez klucza łącza
+  każde żądanie kończy się odmową — ale metadanych to nie ukrywa. Pełne ukrycie
+  wymagałoby mTLS.
+- **Własne CA to nie publiczne zaufanie.** Każde nowe urządzenie wymaga importu
+  korzenia. Gdyby aplikacja miała kiedyś wyjść na świat, właściwą drogą jest
+  Let's Encrypt przez DNS-01.
+- **NFS z plikami baz** stoi obok aplikacji — kto ma dostęp do share'u, bierze
+  pliki z pominięciem wszystkich powyższych zabezpieczeń. Do zamknięcia po stronie
+  infrastruktury (eksport tylko dla IP węzłów, `root_squash`, najlepiej read-only).
+- **Sekrety w etcd** są tylko zakodowane base64. Docelowo: szyfrowanie etcd
+  at-rest albo Sealed Secrets / SOPS.

services/data/app/link_crypto.py

@@ -0,0 +1,466 @@
+"""Szyfrowanie łączy między warstwami (PRE-16 / LOG-33).
+
+Do tej pory warstwy rozmawiały ze sobą zwykłym HTTP-em wewnątrz klastra. Token
+międzywarstwowy (LOG-32) mówił KTO pyta, ale nie ukrywał CZEGO dotyczy odpowiedź
+— a płyną nią surowe wiersze oryginalnych baz interpretacyjnych, czyli rdzeń
+produktu. Kto podsłuchał ruch wewnątrz sieci (drugi pod, port mirror na switchu,
+zrzut z węzła), miał je w całości.
+
+Ten moduł zamyka tę drogę: **AES-256-GCM** na ciele każdego żądania i odpowiedzi.
+GCM daje jednocześnie poufność i uwierzytelnienie — cudzy albo podmieniony bajt
+nie odszyfruje się w ogóle, więc nie ma osobnego problemu „zaszyfrowane, ale
+podatne na modyfikację".
+
+**Dwa niezależne klucze**, po jednym na parę rozmówców:
+  * ``LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC`` — prezentacja ↔ logika,
+  * ``LINK_KEY_LOGIC_DATA``        — logika ↔ dane.
+Dzięki temu przejęcie klucza prezentacji nie daje dostępu do warstwy danych,
+gdzie leżą całe bazy. Logika trzyma oba, bo rozmawia w obie strony.
+
+Z każdego klucza łącza wyprowadzamy **osobne podklucze na kierunek** (HKDF).
+Żądanie i odpowiedź nigdy nie szyfrują się tym samym kluczem, więc powtórzenie
+losowej jednorazówki w jedną stronę nie osłabia drugiej.
+
+Format ramki (bo strumień odpowiedzi może iść kawałkami — patrz okno postępu):
+
+    [4 bajty długości][magia "AL1"][12 bajtów jednorazówki][szyfrogram + znacznik]
+
+Do materiału uwierzytelnianego (AAD) wchodzą kierunek, ścieżka, znacznik czasu
+i numer ramki. Skutek: ramki nie da się przekleić do innego endpointu, odtworzyć
+po czasie (dopuszczalny poślizg ``MAX_SKEW``) ani przestawić w strumieniu.
+
+Bez ustawionego klucza moduł **przepuszcza ruch otwartym tekstem** (dev, zgodność
+wstecz) i krzyczy o tym przy starcie. Gdy klucz JEST ustawiony, warstwa serwerowa
+działa fail-closed: nieszyfrowane żądanie dostaje odmowę, żeby przypadkowa
+regresja po stronie klienta nie oznaczała cichego powrotu do jawnego ruchu.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import base64
+import binascii
+import logging
+import os
+import struct
+import time
+from typing import Iterable, Iterator
+
+from cryptography.exceptions import InvalidTag
+from cryptography.hazmat.primitives import hashes
+from cryptography.hazmat.primitives.ciphers.aead import AESGCM
+from cryptography.hazmat.primitives.kdf.hkdf import HKDF
+
+log = logging.getLogger("astrololo.link")
+
+MAGIC = b"AL1"
+VERSION = "v1"
+NONCE_BYTES = 12
+KEY_BYTES = 32                      # AES-256
+LENGTH_PREFIX = 4
+MAX_FRAME = 64 * 1024 * 1024        # zapora przed alokacją z podanej długości
+MAX_SKEW_SECONDS = 300.0
+
+HEADER_ENC = "X-Astrololo-Enc"
+HEADER_TS = "X-Astrololo-Enc-Ts"
+CONTENT_TYPE = "application/vnd.astrololo.enc"
+
+ENV_PRESENTATION_LOGIC = "LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC"
+ENV_LOGIC_DATA = "LINK_KEY_LOGIC_DATA"
+ENV_REQUIRED = "LINK_ENCRYPTION_REQUIRED"
+
+REQUEST, RESPONSE = b"req", b"res"
+
+# Sondy k8s pukają tu bez klucza i tak ma zostać — inaczej pierwsza literówka
+# w sekrecie kładłaby pody zamiast pokazać błąd w aplikacji.
+PUBLIC_PATHS = frozenset({"/health"})
+
+
+class LinkError(Exception):
+    """Cokolwiek poszło nie tak z kopertą — celowo bez szczegółów na zewnątrz."""
+
+
+# --------------------------------------------------------------------- klucze
+
+def parse_key(raw: str) -> bytes:
+    """Klucz z konfiguracji: hex (64 znaki) albo base64. Zawsze 32 bajty."""
+    text = raw.strip()
+    if not text:
+        raise LinkError("pusty klucz łącza")
+    try:
+        key = bytes.fromhex(text)
+    except ValueError:
+        try:
+            key = base64.b64decode(text, validate=True)
+        except (binascii.Error, ValueError) as exc:
+            raise LinkError("klucz łącza nie jest ani hexem, ani base64") from exc
+    if len(key) != KEY_BYTES:
+        raise LinkError(
+            f"klucz łącza ma {len(key)} B zamiast {KEY_BYTES} — wygeneruj przez "
+            f"`openssl rand -hex 32`"
+        )
+    return key
+
+
+def key_from_env(env_name: str) -> bytes | None:
+    """Klucz albo None. Zły klucz to wyjątek OD RAZU — nie przy pierwszym żądaniu."""
+    raw = os.getenv(env_name, "")
+    return parse_key(raw) if raw.strip() else None
+
+
+def encryption_required() -> bool:
+    """Czy brak klucza ma być błędem, a nie cichym powrotem do jawnego ruchu.
+
+    Serwer sam z siebie broni się fail-closed, ale to za mało: klient BEZ klucza
+    wysyła pytanie otwartym tekstem i dopiero potem dostaje odmowę — czyli treść
+    zapytania zdążyła już przelecieć przez sieć. Ta flaga zatrzymuje go, zanim
+    cokolwiek opuści proces. Ustawiana razem z kluczami we wdrożeniu.
+    """
+    return os.getenv(ENV_REQUIRED, "").strip().lower() in {"1", "true", "yes", "on"}
+
+
+def _subkey(link_key: bytes, direction: bytes) -> bytes:
+    return HKDF(
+        algorithm=hashes.SHA256(), length=KEY_BYTES, salt=None,
+        info=b"astrololo/link/" + direction,
+    ).derive(link_key)
+
+
+class Link:
+    """Jedna para rozmówców: klucz plus wyprowadzone z niego podklucze."""
+
+    def __init__(self, link_key: bytes) -> None:
+        self._by_direction = {
+            REQUEST: AESGCM(_subkey(link_key, REQUEST)),
+            RESPONSE: AESGCM(_subkey(link_key, RESPONSE)),
+        }
+
+    # ---------------------------------------------------------- pojedyncza ramka
+
+    def _aad(self, direction: bytes, path: str, stamp: str, seq: int) -> bytes:
+        return b"|".join([MAGIC, direction, path.encode("utf-8"),
+                          stamp.encode("ascii"), str(seq).encode("ascii")])
+
+    def seal(self, direction: bytes, path: str, stamp: str, seq: int,
+             plaintext: bytes) -> bytes:
+        nonce = os.urandom(NONCE_BYTES)
+        sealed = self._by_direction[direction].encrypt(
+            nonce, plaintext, self._aad(direction, path, stamp, seq))
+        return MAGIC + nonce + sealed
+
+    def open(self, direction: bytes, path: str, stamp: str, seq: int,
+             frame: bytes) -> bytes:
+        if not frame.startswith(MAGIC):
+            raise LinkError("ramka bez znacznika astrololo")
+        body = frame[len(MAGIC):]
+        if len(body) <= NONCE_BYTES:
+            raise LinkError("ramka za krótka")
+        nonce, sealed = body[:NONCE_BYTES], body[NONCE_BYTES:]
+        try:
+            return self._by_direction[direction].decrypt(
+                nonce, sealed, self._aad(direction, path, stamp, seq))
+        except InvalidTag as exc:
+            # Jeden komunikat na wszystkie przypadki: zły klucz, podmieniony bajt,
+            # przeklejenie z innej ścieżki, przestawiona ramka. Rozróżnianie ich
+            # na zewnątrz podpowiadałoby atakującemu, w co trafił.
+            raise LinkError("nie udało się odszyfrować — zły klucz albo naruszone dane") from exc
+
+    # ------------------------------------------------------------ strumień ramek
+
+    def seal_stream(self, direction: bytes, path: str, stamp: str,
+                    chunks: Iterable[bytes]) -> Iterator[bytes]:
+        for seq, chunk in enumerate(chunks):
+            yield frame_out(self.seal(direction, path, stamp, seq, chunk))
+
+    def open_stream(self, direction: bytes, path: str, stamp: str,
+                    raw: bytes) -> Iterator[bytes]:
+        for seq, frame in enumerate(frames_in(raw)):
+            yield self.open(direction, path, stamp, seq, frame)
+
+    def open_all(self, direction: bytes, path: str, stamp: str, raw: bytes) -> bytes:
+        return b"".join(self.open_stream(direction, path, stamp, raw))
+
+
+# ---------------------------------------------------------------- ramkowanie
+
+def frame_out(payload: bytes) -> bytes:
+    return struct.pack(">I", len(payload)) + payload
+
+
+def frames_in(raw: bytes) -> Iterator[bytes]:
+    """Rozbiera bufor na ramki. Ucięty strumień to błąd, nie cicha strata danych."""
+    offset = 0
+    while offset < len(raw):
+        if offset + LENGTH_PREFIX > len(raw):
+            raise LinkError("urwana ramka (brak nagłówka długości)")
+        (size,) = struct.unpack(">I", raw[offset:offset + LENGTH_PREFIX])
+        if size > MAX_FRAME:
+            raise LinkError("ramka ponad dopuszczalny rozmiar")
+        offset += LENGTH_PREFIX
+        if offset + size > len(raw):
+            raise LinkError("urwana ramka (za mało danych)")
+        yield raw[offset:offset + size]
+        offset += size
+
+
+def unframe_incremental(buffer: bytearray) -> Iterator[bytes]:
+    """Wyjmuje z bufora KOMPLETNE ramki i zjada je; resztę zostawia na później.
+
+    Dla odbioru na żywo: kawałki przychodzą podzielone dowolnie i ramka potrafi
+    rozjechać się między dwa odczyty.
+    """
+    while True:
+        if len(buffer) < LENGTH_PREFIX:
+            return
+        (size,) = struct.unpack(">I", buffer[:LENGTH_PREFIX])
+        if size > MAX_FRAME:
+            raise LinkError("ramka ponad dopuszczalny rozmiar")
+        if len(buffer) < LENGTH_PREFIX + size:
+            return
+        frame = bytes(buffer[LENGTH_PREFIX:LENGTH_PREFIX + size])
+        del buffer[:LENGTH_PREFIX + size]
+        yield frame
+
+
+# ------------------------------------------------------------- świeżość ruchu
+
+def stamp_now() -> str:
+    return f"{time.time():.3f}"
+
+
+def check_stamp(stamp: str) -> None:
+    """Odrzuca ramki spoza okna czasowego — inaczej podsłuchane żądanie dałoby się
+    odtworzyć w dowolnym momencie w przyszłości."""
+    try:
+        sent = float(stamp)
+    except (TypeError, ValueError) as exc:
+        raise LinkError("brak albo błędny znacznik czasu") from exc
+    if abs(time.time() - sent) > MAX_SKEW_SECONDS:
+        raise LinkError("znacznik czasu poza dopuszczalnym oknem")
+
+
+# =========================================================== strona serwerowa
+
+class LinkCryptoMiddleware:
+    """Rozszyfrowuje wchodzące żądania i zaszyfrowuje wychodzące odpowiedzi.
+
+    Napisane jako czyste ASGI, nie ``@app.middleware("http")``, bo trzeba
+    podmienić CIAŁO żądania jeszcze zanim zobaczy je FastAPI, oraz przepuścić
+    odpowiedź strumieniową kawałek po kawałku, bez zbierania jej w pamięci.
+    """
+
+    def __init__(self, app, link: Link | None, layer: str) -> None:
+        self.app = app
+        self.link = link
+        self.layer = layer
+
+    async def __call__(self, scope, receive, send):
+        if scope["type"] != "http" or self.link is None or scope["path"] in PUBLIC_PATHS:
+            return await self.app(scope, receive, send)
+
+        path = scope["path"]
+        headers = {k.decode("latin-1").lower(): v.decode("latin-1") for k, v in scope["headers"]}
+
+        if headers.get(HEADER_ENC.lower()) != VERSION:
+            # Fail-closed. Klucz jest ustawiony, więc jawne żądanie oznacza albo
+            # pomyłkę w konfiguracji, albo kogoś obcego — w obu wypadkach nie
+            # chcemy po cichu wrócić do jawnego ruchu.
+            log.warning("warstwa %s: odrzucone żądanie bez szyfrowania łącza (%s)",
+                        self.layer, path)
+            return await _refuse(send, "Łącze międzywarstwowe wymaga szyfrowania.")
+
+        stamp = headers.get(HEADER_TS.lower(), "")
+        try:
+            check_stamp(stamp)
+            plaintext = self.link.open_all(REQUEST, path, stamp, await _read_body(receive))
+        except LinkError as exc:
+            log.warning("warstwa %s: %s (%s)", self.layer, exc, path)
+            return await _refuse(send, "Nie udało się odczytać zaszyfrowanego żądania.")
+
+        scope = dict(scope)
+        scope["headers"] = _rewritten_headers(scope["headers"], len(plaintext))
+        await self.app(scope, _replay(plaintext, receive), self._sealing_send(send, path))
+
+    def _sealing_send(self, send, path: str):
+        state: dict = {"stamp": "", "seq": 0}
+
+        async def sealing(message):
+            if message["type"] == "http.response.start":
+                state["stamp"] = stamp_now()
+                keep = [(k, v) for k, v in message.get("headers", [])
+                        if k.lower() not in (b"content-length", b"content-type")]
+                message = dict(message)
+                message["headers"] = keep + [
+                    (b"content-type", CONTENT_TYPE.encode()),
+                    (HEADER_ENC.lower().encode(), VERSION.encode()),
+                    (HEADER_TS.lower().encode(), state["stamp"].encode()),
+                ]
+                return await send(message)
+
+            if message["type"] == "http.response.body":
+                chunk = message.get("body", b"")
+                sealed = b""
+                if chunk:
+                    sealed = frame_out(self.link.seal(
+                        RESPONSE, path, state["stamp"], state["seq"], chunk))
+                    state["seq"] += 1
+                return await send({"type": "http.response.body", "body": sealed,
+                                   "more_body": message.get("more_body", False)})
+
+            return await send(message)
+
+        return sealing
+
+
+def _rewritten_headers(raw: Iterable[tuple[bytes, bytes]], length: int):
+    """Po odszyfrowaniu ciało ma inną długość i zwykły typ — inaczej FastAPI
+    próbowałby sparsować JSON o cudzej deklarowanej wielkości."""
+    kept = [(k, v) for k, v in raw if k.lower() not in (b"content-length", b"content-type")]
+    kept.append((b"content-length", str(length).encode()))
+    if length:
+        kept.append((b"content-type", b"application/json"))
+    return kept
+
+
+async def _read_body(receive) -> bytes:
+    body = bytearray()
+    while True:
+        message = await receive()
+        if message["type"] == "http.disconnect":
+            raise LinkError("rozłączenie w trakcie odbioru żądania")
+        body += message.get("body", b"")
+        if not message.get("more_body", False):
+            return bytes(body)
+
+
+def _replay(body: bytes, original):
+    """Podstawia odszyfrowane ciało jako jedyną porcję wejścia dla aplikacji.
+
+    Po oddaniu ciała oddajemy głos ORYGINALNEMU `receive`, zamiast od razu
+    zgłaszać rozłączenie. Odpowiedź strumieniowa nasłuchuje bowiem rozłączenia
+    równolegle do wysyłania i przerywa się, gdy je zobaczy — na skróconej wersji
+    okno postępu dostawało pustą odpowiedź, choć zwykłe żądania działały.
+    """
+    delivered = False
+
+    async def receive():
+        nonlocal delivered
+        if delivered:
+            return await original()
+        delivered = True
+        return {"type": "http.request", "body": body, "more_body": False}
+
+    return receive
+
+
+async def _refuse(send, detail: str) -> None:
+    """Odmowa leci JAWNIE — rozmówca właśnie pokazał, że nie umie odszyfrować,
+    więc zaszyfrowany komunikat o błędzie byłby dla niego nieczytelny."""
+    payload = f'{{"detail":"{detail}"}}'.encode("utf-8")
+    await send({"type": "http.response.start", "status": 400, "headers": [
+        (b"content-type", b"application/json"),
+        (b"content-length", str(len(payload)).encode()),
+    ]})
+    await send({"type": "http.response.body", "body": payload})
+
+
+def install(app, env_name: str, layer: str):
+    """Podpina szyfrowanie łącza. Wołać PO `security.install`, żeby także odmowa
+    tokenowa (401) wracała zaszyfrowana — inaczej klient by jej nie odczytał."""
+    link_key = key_from_env(env_name)
+    if link_key is None and encryption_required():
+        # Celowo wywracamy start. Ta sama zasada co przy sekrecie logowania:
+        # wolimy widoczną awarię niż usługę, która wstała i po cichu nie chroni
+        # niczego. Pod w CrashLoop widać od razu, jawny ruch — nie.
+        raise LinkError(
+            f"{ENV_REQUIRED} jest włączone, ale {env_name} nie ustawiony — "
+            f"warstwa {layer} nie wystartuje bez klucza łącza"
+        )
+    if link_key is None:
+        log.warning(
+            "UWAGA: %s nie ustawiony — warstwa %s rozmawia z sąsiadem JAWNYM tekstem, "
+            "więc treść baz interpretacyjnych jest widoczna dla każdego, kto podsłucha "
+            "ruch wewnątrz sieci.", env_name, layer,
+        )
+        return None
+    link = Link(link_key)
+    app.add_middleware(LinkCryptoMiddleware, link=link, layer=layer)
+    log.info("warstwa %s: łącze szyfrowane (AES-256-GCM, klucz z %s)", layer, env_name)
+    return link
+
+
+# ============================================================ strona kliencka
+
+def call(client, method: str, url: str, *, payload=None,
+         headers: dict[str, str] | None = None, link: Link | None) -> bytes:
+    """Żądanie do sąsiedniej warstwy; zwraca odszyfrowane ciało odpowiedzi.
+
+    Ścieżkę do materiału uwierzytelnianego bierzemy Z URL-a, a nie z osobnego
+    argumentu — gdyby klient i serwer liczyły ją inaczej, każde żądanie kończyłoby
+    się niejasnym błędem odszyfrowania.
+    """
+    import json as _json
+
+    import httpx
+
+    request_headers = dict(headers or {})
+    if link is None:
+        if encryption_required():
+            # Zatrzymujemy się PRZED wysłaniem. Gdyby polecieć jawnie i dopiero
+            # zebrać odmowę, pytanie byłoby już na kablu — a to właśnie ono niesie
+            # sygnifikatory, o które pytamy bazę.
+            raise LinkError(
+                f"{ENV_REQUIRED} jest włączone, ale brak klucza łącza — żądanie "
+                f"NIE zostało wysłane, żeby jego treść nie poszła jawnym tekstem"
+            )
+        response = client.request(method, url, json=payload, headers=request_headers)
+        response.raise_for_status()
+        return response.content
+
+    path = httpx.URL(url).path
+    stamp = stamp_now()
+    plaintext = b"" if payload is None else _json.dumps(payload).encode("utf-8")
+    body = frame_out(link.seal(REQUEST, path, stamp, 0, plaintext))
+    request_headers.update({HEADER_ENC: VERSION, HEADER_TS: stamp,
+                            "Content-Type": CONTENT_TYPE})
+
+    response = client.request(method, url, content=body, headers=request_headers)
+    if response.status_code >= 400 and response.headers.get(HEADER_ENC) != VERSION:
+        log.error("łącze %s odmówiło: %s", path, response.text[:200])
+    response.raise_for_status()
+    if response.headers.get(HEADER_ENC) != VERSION:
+        raise LinkError("odpowiedź przyszła nieszyfrowana, choć klucz łącza jest ustawiony")
+    reply_stamp = response.headers.get(HEADER_TS, "")
+    check_stamp(reply_stamp)
+    return link.open_all(RESPONSE, path, reply_stamp, response.content)
+
+
+def call_json(client, method: str, url: str, *, payload=None,
+              headers: dict[str, str] | None = None, link: Link | None):
+    import json as _json
+
+    return _json.loads(call(client, method, url, payload=payload,
+                            headers=headers, link=link))
+
+
+def open_response_stream(response, link: Link | None) -> Iterator[bytes]:
+    """Odbiór odpowiedzi płynącej kawałkami (okno postępu).
+
+    Ramka potrafi rozjechać się między dwa odczyty z gniazda, więc składamy ją
+    w buforze zamiast zakładać, że każdy kawałek to komplet.
+    """
+    if link is None:
+        yield from response.iter_bytes()
+        return
+    if response.headers.get(HEADER_ENC) != VERSION:
+        raise LinkError("strumień przyszedł nieszyfrowany, choć klucz łącza jest ustawiony")
+    stamp = response.headers.get(HEADER_TS, "")
+    check_stamp(stamp)
+    path = response.request.url.path
+    buffer = bytearray()
+    seq = 0
+    for chunk in response.iter_bytes():
+        buffer += chunk
+        for frame in unframe_incremental(buffer):
+            yield link.open(RESPONSE, path, stamp, seq, frame)
+            seq += 1
+    if buffer:
+        raise LinkError("strumień urwał się w połowie ramki")

services/data/app/main.py

@@ -10,6 +10,7 @@ from contextlib import asynccontextmanager
 
 from fastapi import FastAPI
 
+from app import link_crypto, security
 from app.config import settings
 from app.models import HealthInfo, SearchQuery, SearchResult
 from app.providers.factory import build_provider
@@ -24,6 +25,10 @@ async def lifespan(app: FastAPI):
 
 
 app = FastAPI(title="astrololo · warstwa bazodanowa", lifespan=lifespan)
+security.install(app, "danych")       # token międzywarstwowy (LOG-32)
+# Szyfrowanie łącza od logiki. PO `security.install`, żeby także odmowa
+# tokenowa wracała zaszyfrowana — inaczej klient nie umiałby jej odczytać.
+link_crypto.install(app, link_crypto.ENV_LOGIC_DATA, "danych")
 
 
 @app.post("/search", response_model=SearchResult)

services/data/app/models.py

@@ -18,7 +18,10 @@ class SearchQuery(BaseModel):
     key: str = Field(..., description="Pole/kolumna kanoniczna, po której szukamy, np. 'name'.")
     value: str = Field(..., description="Szukana wartość.")
     exact: bool = Field(False, description="Dopasowanie dokładne vs. zawieranie (contains).")
-    limit: int = Field(50, ge=1, le=50000)
+    # Górny limit celowo niski: to zapytanie oddaje SUROWE wiersze baz, więc wysoki
+    # pułap zamienia je w narzędzie do masowego pobrania (LOG-32). 5000 = tyle, ile
+    # realnie potrzebuje build_report na jeden obiekt.
+    limit: int = Field(50, ge=1, le=5000)
     fields: list[str] | None = Field(
         None, description="Lista pól kanonicznych do zwrócenia; None = wszystkie."
     )

services/data/app/security.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+"""Uwierzytelnianie międzywarstwowe (LOG-32).
+
+Warstwa danych oddaje SUROWE wiersze baz — to najbardziej wrażliwy punkt całego
+systemu. Bez tego kontrolera wystarczyłoby uderzyć w nią bezpośrednio, z pominięciem
+i logiki, i logowania w UI. Gdy ustawiono INTERNAL_TOKEN, każde żądanie (poza /health)
+musi go przynieść w nagłówku X-Astrololo-Token.
+
+Bez INTERNAL_TOKEN kontrola jest wyłączona (dev / zgodność wstecz) — wtedy przy
+starcie leci ostrzeżenie.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import os
+import secrets
+
+from fastapi import Request
+from fastapi.responses import JSONResponse
+
+log = logging.getLogger("astrololo.security")
+
+HEADER = "X-Astrololo-Token"
+PUBLIC_PATHS = frozenset({"/health"})
+
+
+def token() -> str:
+    """Czytany leniwie — konfiguracja może się zmienić bez importu modułu."""
+    return os.getenv("INTERNAL_TOKEN", "")
+
+
+def enabled() -> bool:
+    return bool(token())
+
+
+def install(app, layer: str) -> None:
+    if not enabled():
+        log.warning(
+            "UWAGA: INTERNAL_TOKEN nie ustawiony — warstwa %s przyjmuje żądania od "
+            "kogokolwiek, kto ma do niej dostęp sieciowy.", layer,
+        )
+
+    @app.middleware("http")
+    async def _guard(request: Request, call_next):
+        if request.url.path in PUBLIC_PATHS or not enabled():
+            return await call_next(request)
+        got = request.headers.get(HEADER, "")
+        if not secrets.compare_digest(got, token()):
+            return JSONResponse({"detail": "Brak lub błędny token międzywarstwowy."},
+                                status_code=401)
+        return await call_next(request)

services/data/requirements.txt

@@ -7,3 +7,5 @@ openpyxl>=3.1
 pyarrow>=18.0
 SQLAlchemy>=2.0
 pydantic>=2.10
+# Szyfrowanie łącza między warstwami (PRE-16): AES-256-GCM + HKDF
+cryptography>=44.0

services/engine-swisseph/Dockerfile

@@ -1,10 +1,34 @@
+# Build wieloetapowy — bo `pyswisseph` to rozszerzenie C bez gotowych wheeli.
+#
+# Na PyPI (2.10.3.2) wheels kończą się na cp311 i obejmują wyłącznie i686/x86_64.
+# Dla Pythona 3.12 oraz dla arm64 pip ZAWSZE kompiluje ze źródeł, a `-slim` nie ma
+# kompilatora — dlatego jednoetapowy build tu padał. Kompilujemy w etapie builder,
+# a do obrazu finalnego wchodzi już tylko gotowy wheel (bez toolchaina).
+
+FROM python:3.12-slim AS builder
+
+RUN apt-get update \
+ && apt-get install -y --no-install-recommends build-essential \
+ && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+WORKDIR /build
+COPY requirements.txt .
+RUN pip wheel --no-cache-dir --wheel-dir /wheels -r requirements.txt
+
+
 FROM python:3.12-slim
 
 WORKDIR /app
+COPY --from=builder /wheels /wheels
 COPY requirements.txt .
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir --no-index --find-links=/wheels -r requirements.txt \
+ && rm -rf /wheels
 
 COPY . .
 
+# Sanity check na etapie budowania: brak działającego swissepha ma wywalić build,
+# a nie dopiero pierwszy request.
+RUN python -c "import swisseph as swe; swe.set_ephe_path(None); print('swisseph OK', swe.version)"
+
 EXPOSE 8003
 CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8003"]

services/engine-swisseph/README.md

@@ -15,9 +15,23 @@ permisywnej reszty systemu. **Nie wchodzi do dystrybucji zamkniętego produktu.*
 
 Tryb Moshiera (`FLG_MOSEPH`) — bez plików efemeryd, zero konfiguracji.
 
+## Build obrazu
+```bash
+docker compose --profile comparison build engine-swisseph
+```
+Dockerfile jest **wieloetapowy** i to nie jest ozdobnik: `pyswisseph` to rozszerzenie
+C, a na PyPI (2.10.3.2) gotowe wheels kończą się na **cp311** i obejmują wyłącznie
+**i686/x86_64**. Dla Pythona 3.12 oraz dla arm64 pip musi kompilować ze źródeł, więc
+sam `python:3.12-slim` (bez kompilatora) build wywracał. Kompilacja idzie w etapie
+`builder` (`build-essential`), a do obrazu finalnego trafia już tylko gotowy wheel —
+runtime zostaje czysty i mały. Pierwszy build trwa ~1–2 min, kolejne idą z cache warstw.
+
+Build kończy się sanity-checkiem (`import swisseph`), żeby niedziałający silnik
+wykrzaczył build, a nie dopiero pierwszy request.
+
 ## Uruchomienie (tylko profil porównawczy / dev / CI)
 ```bash
-pip install -r requirements.txt
+pip install -r requirements.txt      # wymaga kompilatora C (patrz wyżej)
 uvicorn app.main:app --port 8003
 ```
 Następnie w warstwie logicznej ustaw `ENGINE_SWISSEPH_URL=http://localhost:8003`,

services/logic/README.md

@@ -6,7 +6,7 @@ i nie w bazie.
 
 ## API
 - `POST /api/query` → `QueryRequest` → `QueryResponse`
-- `POST /chart/positions` → `{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06) + opcjonalnie stacje planet (`stations:true`, LOG-03). Obiekty: 10 planet + mean NN/SN/Lilith (LOG-02). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
+- `POST /chart/positions` → `{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06) + opcjonalnie stacje planet (`stations:true`, LOG-03). Zwraca też sektę i 7 Lots hermetycznych z domami (LOG-08). Obiekty: 10 planet + mean NN/SN/Lilith (LOG-02). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
 - `POST /chart/report` → `{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: fasety sygnifikatorów **w znaku / w domu / w aspekcie**, z rozwinięciem skrótów, odsiewaniem duplikatów (ten sam sygnifikator i opis), rankingiem siły (LOG-21) oraz opcją group (grupowanie identycznych opisów)
 - `POST /chart/profections` → `{when_utc, lat, lon, start_age?, count?}` → profekcje roczne: wiek, profektowany Asc, Władca Roku (+MC/Su/Mo) (LOG-10)
 - `POST /chart/return` → `{when_utc, lat, lon, kind, around?}` → Solar/Lunar Return: moment powrotu + pełny horoskop na ten moment (LOG-12)

services/logic/app/abbreviations.py

@@ -24,6 +24,8 @@ ABBREVIATIONS: dict[str, str] = {
     "NN": "North Node", "SN": "South Node", "Lilith": "Lilith", "Chiron": "Chiron",
     # osie
     "Asc": "Ascendant", "Dsc": "Descendant", "MC": "Midheaven", "IC": "Imum Coeli",
+    # Lots (punkty arabskie)
+    "PF": "Part of Fortune", "Fortune": "Part of Fortune", "Spirit": "Lot of Spirit",
     # aspekty
     "conj": "conjunction", "sex": "sextile", "sq": "square", "tri": "trine",
     "opp": "opposition", "semisex": "semisextile", "semisq": "semisquare",

services/logic/app/clients/data_client.py

@@ -5,13 +5,28 @@ Jedyny punkt styku w dół. Gdyby warstwa bazodanowa zmieniła implementację
 """
 from __future__ import annotations
 
+import os
 from typing import Any
 
 import httpx
 
+from app import link_crypto
 from app.config import settings
 
 
+def _auth_headers() -> dict[str, str]:
+    """Token międzywarstwowy (LOG-32) — pusty, gdy ochrona wyłączona."""
+    token = os.getenv("INTERNAL_TOKEN", "")
+    return {"X-Astrololo-Token": token} if token else {}
+
+
+def _link() -> link_crypto.Link | None:
+    """Klucz łącza logika↔dane. Czytany przy każdym wywołaniu, bo konfiguracja
+    może się zmienić bez restartu procesu (testy, podmiana sekretu)."""
+    key = link_crypto.key_from_env(link_crypto.ENV_LOGIC_DATA)
+    return link_crypto.Link(key) if key else None
+
+
 class DataClient:
     def __init__(self, base_url: str | None = None) -> None:
         self.base_url = (base_url or settings.data_url).rstrip("/")
@@ -26,12 +41,14 @@ class DataClient:
     ) -> dict[str, Any]:
         payload = {"key": key, "value": value, "exact": exact, "limit": limit, "fields": fields}
         with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 30.0)) as client:
-            r = client.post(f"{self.base_url}/search", json=payload)
+            return link_crypto.call_json(client, "POST", f"{self.base_url}/search",
-            r.raise_for_status()
+                                         payload=payload, headers=_auth_headers(),
-            return r.json()
+                                         link=_link())
 
     def health(self) -> dict[str, Any]:
+        # /health celowo poza szyfrowaniem — pukają tu sondy k8s, które klucza
+        # nie mają, a nie przechodzi tędy nic z baz.
         with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
-            r = client.get(f"{self.base_url}/health")
+            r = client.get(f"{self.base_url}/health", headers=_auth_headers())
             r.raise_for_status()
             return r.json()

services/logic/app/engine/aspects.py

@@ -27,6 +27,18 @@ LUMINARIES = {"Sun", "Moon"}
 DEFAULT_ORB = 8.0
 LUMINARY_BONUS = 2.0
 
+# Pary sztywno powiązane definicyjnie — kąt między nimi wynika z samej definicji
+# punktu, nie z układu nieba (SN = NN + 180°). Aspekt taki zawsze wychodzi
+# dokładny (orb 0,00°) i nie niesie żadnej informacji astrologicznej, więc
+# wycinamy go z wyników: zaśmieca listę w UI i zjada budżet promptu do LLM.
+RIGID_PAIRS = frozenset({
+    frozenset({"North Node", "South Node"}),
+})
+
+
+def _is_rigid(name_a: str, name_b: str) -> bool:
+    return frozenset({name_a, name_b}) in RIGID_PAIRS
+
 
 def separation(a: float, b: float) -> float:
     """Najmniejsza separacja kątowa [0,180]."""
@@ -56,12 +68,16 @@ def find_aspects(
 
     Zwraca listę aspektów głównych; gdy znane są prędkości, każdy aspekt ma
     applying (bool) i skrót 'as': 'A'/'S' (aplikacyjny/separacyjny).
+
+    Pary z RIGID_PAIRS (np. NN/SN) są pomijane — ich kąt jest definicyjny.
     """
     out: list[dict] = []
     n = len(positions)
     for i in range(n):
         for j in range(i + 1, n):
             a, b = positions[i], positions[j]
+            if _is_rigid(a["name"], b["name"]):
+                continue
             la, lb = a.get("decimal"), b.get("decimal")
             if la is None or lb is None:
                 continue

services/logic/app/engine/chart.py

@@ -7,27 +7,51 @@ pozycje.
 from __future__ import annotations
 
 from app.engine import houses as H
+from app.engine import zodiac as Z
 from app.engine.base import EphemerisEngine
-from app.engine.formats import SIGNS, in_sign, norm360, sign_index
+from app.engine.formats import SIGNS, absolute, decimal, in_sign, norm360, sign_index
 from app.engine.models import ChartMoment
 
 
-def _fmt(name: str, lon: float) -> dict:
+def _fmt(name: str, lon: float, off: float = 0.0) -> dict:
+    lon = norm360(lon - off)
     return {
         "name": name,
         "sign": SIGNS[sign_index(lon)],
         "in_sign": in_sign(lon),
-        "decimal": round(norm360(lon), 6),
+        "decimal": round(lon, 6),
     }
 
 
-def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN) -> dict:
+def _shift_pos(pdict: dict, off: float) -> None:
+    """Przelicza etykiety pozycji na wybrany zodiak (in-place). off=0 → bez zmian."""
+    if not off:
+        return
+    lon = norm360(pdict["decimal"] - off)
+    pdict["sign"] = SIGNS[sign_index(lon)]
+    pdict["in_sign"] = in_sign(lon)
+    pdict["absolute"] = absolute(lon)
+    pdict["decimal"] = decimal(lon)
+
+
+def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN,
+                lots_method: str = "degree", zodiac: str = Z.TROPICAL) -> dict:
     from app.engine.aspects import find_aspects
 
     positions = engine.positions(moment)
     result: dict = {"engine": engine.name, "positions": [p.as_dict() for p in positions]}
+    # aspekty liczymy PRZED zmianą zodiaku — kąty między obiektami są niezmiennicze
     result["aspects"] = find_aspects(result["positions"])  # aspekty (LOG-06)
 
+    # offset zodiaku (LOG-04): syderyczny = ayanamsa, draconic = długość węzła
+    node_lon = next((p.longitude for p in positions if p.name == "North Node"), None)
+    off = Z.offset(zodiac, Z.julian_day(moment.when_utc), node_lon)
+    result["zodiac"] = zodiac
+    if zodiac in Z.SIDEREAL:
+        result["ayanamsha"] = round(off, 6)
+    for pdict in result["positions"]:
+        _shift_pos(pdict, off)
+
     if not hasattr(engine, "sidereal"):
         return result
 
@@ -35,19 +59,37 @@ def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str
     asc = H.compute_asc(ramc, eps, moment.lat)
     mc = H.compute_mc(ramc, eps)
     system = house_system if house_system in H.SYSTEMS else H.WHOLE_SIGN
-    cusp_list = H.cusps(asc, mc, system)
+    cusp_list = H.cusps(asc, mc, system)   # tropikalne — geometria domów jest niezmiennicza
 
     result["house_system"] = system
     result["angles"] = {
-        "Asc": _fmt("Asc", asc),
+        "Asc": _fmt("Asc", asc, off),
-        "MC": _fmt("MC", mc),
+        "MC": _fmt("MC", mc, off),
-        "Dsc": _fmt("Dsc", norm360(asc + 180.0)),
+        "Dsc": _fmt("Dsc", norm360(asc + 180.0), off),
-        "IC": _fmt("IC", norm360(mc + 180.0)),
+        "IC": _fmt("IC", norm360(mc + 180.0), off),
     }
     result["cusps"] = [
-        {"house": i + 1, "sign": SIGNS[sign_index(c)], "in_sign": in_sign(c)}
+        {"house": i + 1, "sign": SIGNS[sign_index(norm360(c - off))],
+         "in_sign": in_sign(norm360(c - off))}
         for i, c in enumerate(cusp_list)
     ]
     for pdict, obj in zip(result["positions"], positions):
-        pdict["house"] = H.assign_house(obj.longitude, cusp_list)
+        pdict["house"] = H.assign_house(obj.longitude, cusp_list)  # dom po długości tropikalnej
+
+    # Lots (LOG-08) — wymagają Asc i sekty (dzień/noc)
+    from app.engine.firdaria import is_day_birth
+    from app.engine.lots import compute_lots
+
+    pts = {p.name: p.longitude for p in positions}
+    pts["Asc"] = asc
+    day = is_day_birth(pts["Sun"], asc, mc) if "Sun" in pts else True
+    result["sect"] = "day" if day else "night"
+    result["lots"] = [
+        {**lot,
+         "longitude": decimal(norm360(lot["longitude"] - off)),   # w wybranym zodiaku
+         "sign": SIGNS[sign_index(norm360(lot["longitude"] - off))],
+         "in_sign": in_sign(norm360(lot["longitude"] - off)),
+         "house": H.assign_house(lot["longitude"], cusp_list)}     # dom po długości tropikalnej
+        for lot in compute_lots(pts, day, lots_method)
+    ]
     return result

services/logic/app/engine/lots.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+"""Lots / punkty arabskie (LOG-08) — 7 Lots hermetycznych.
+
+Formuła: Lot = C + A − B (od punktu C odmierzamy odległość między A i B).
+Większość Lots **odwraca się w horoskopach nocnych** (zamiana A↔B) — np.
+Fortuna: dzień Asc + Mo − Su, noc Asc + Su − Mo.
+
+Dwa warianty liczenia (notes3):
+- `degree` (domyślny) — dokładny stopień,
+- `sign` — liczone całymi znakami (Lot wypada na 0° wyliczonego znaku).
+
+Kolejność ma znaczenie: Fortuna i Duch liczone są pierwsze, bo pozostałe Lots
+odwołują się do nich.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from app.engine.formats import norm360, sign_index
+
+# (nazwa, C, A, B, odwracalny w nocy)
+LOT_DEFS: list[tuple[str, str, str, str, bool]] = [
+    ("Fortune",   "Asc", "Moon",    "Sun",     True),
+    ("Spirit",    "Asc", "Sun",     "Moon",    True),
+    ("Eros",      "Asc", "Venus",   "Spirit",  True),
+    ("Necessity", "Asc", "Fortune", "Mercury", True),
+    ("Courage",   "Asc", "Fortune", "Mars",    True),
+    ("Victory",   "Asc", "Jupiter", "Spirit",  True),
+    ("Nemesis",   "Asc", "Fortune", "Saturn",  True),
+]
+
+METHODS = ("degree", "sign")
+
+
+def compute_lots(
+    points: dict[str, float], is_day: bool, method: str = "degree"
+) -> list[dict]:
+    """points: nazwa → długość natalna (wymagane Asc + planety formuł).
+
+    Zwraca listę {name, longitude, formula} w kolejności definicji.
+    """
+    if method not in METHODS:
+        raise ValueError(f"nieznana metoda liczenia Lots: {method}")
+
+    vals = dict(points)
+    out: list[dict] = []
+    for name, c, a, b, reversible in LOT_DEFS:
+        first, second = (a, b) if (is_day or not reversible) else (b, a)
+        if any(k not in vals for k in (c, first, second)):
+            continue                                   # brak składnika — pomijamy
+        if method == "sign":
+            idx = (sign_index(vals[c]) + sign_index(vals[first])
+                   - sign_index(vals[second])) % 12
+            lon = idx * 30.0
+        else:
+            lon = norm360(vals[c] + vals[first] - vals[second])
+        vals[name] = lon                               # dostępny dla kolejnych Lots
+        out.append({
+            "name": name,
+            "longitude": lon,
+            "formula": f"{c} + {first} − {second}",
+        })
+    return out

services/logic/app/engine/zodiac.py

@@ -0,0 +1,103 @@
+"""Systemy zodiaku (LOG-04): tropikalny, syderyczny (ayanamsy), draconic + RA.
+
+Wszystkie pozycje silnika są liczone **tropikalnie of-date** (kontrakt LOG-28).
+Zmiana zodiaku to — dla zodiaków ekliptycznych — jednolite przesunięcie długości:
+
+    długość_docelowa = (długość_tropikalna − offset) mod 360
+
+gdzie offset to:
+  - **syderyczny**: ayanamsa (kąt między tropikalnym a syderycznym punktem Barana),
+  - **draconic**: długość wznoszącego węzła Księżyca (węzeł = 0° draconic),
+  - **tropikalny**: 0.
+
+Ponieważ to stałe przesunięcie obiektu ORAZ cusps, **numery domów się nie zmieniają**
+(geometria jest niezmiennicza względem obrotu) — przesuwamy tylko etykiety znaków.
+
+Model ayanamsy: `ayan(jd) = ayan0 + B·x + C·x²`, gdzie `x = jd − J2000`. Prędkość
+precesji (B, C) jest **wspólna** dla wszystkich ayanams; różni je tylko stała `ayan0`
+(wybór syderycznego zera). Stałe skalibrowano do Swiss Ephemeris jako wyroczni —
+zgodność do ~0,02" w latach 1900–2100 (patrz tests/test_zodiac.py).
+
+RA (right ascension): konwersja ekliptyka→równik dla przyszłego widoku równikowego.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import math
+from datetime import datetime
+
+from app.engine.formats import norm360
+
+TROPICAL = "tropical"
+DRACONIC = "draconic"
+
+# stała ayanamsy w J2000.0 (°) — skalibrowana do swisseph (get_ayanamsa_ut)
+_AYAN0 = {
+    "lahiri": 23.857092,
+    "fagan_bradley": 24.740300,
+    "krishnamurti": 23.760240,
+}
+_J2000 = 2451545.0
+_B = 3.824459e-5     # °/dobę — liniowy człon precesji (wspólny)
+_C = 2.304e-13       # °/dobę² — drobne przyspieszenie (wspólne)
+
+# nazwy zodiaków akceptowane przez API
+SIDEREAL = tuple(f"sidereal_{k}" for k in _AYAN0)          # sidereal_lahiri, ...
+SYSTEMS = (TROPICAL, *SIDEREAL, DRACONIC)
+
+
+def julian_day(dt: datetime) -> float:
+    """Julian Day (UT) z momentu UTC — algorytm Meeusa (kalendarz gregoriański)."""
+    y, m = dt.year, dt.month
+    day = dt.day + (dt.hour + dt.minute / 60.0 + dt.second / 3600.0
+                    + dt.microsecond / 3.6e9) / 24.0
+    if m <= 2:
+        y -= 1
+        m += 12
+    a = y // 100
+    b = 2 - a + a // 4
+    return math.floor(365.25 * (y + 4716)) + math.floor(30.6001 * (m + 1)) + day + b - 1524.5
+
+
+def ayanamsha(name: str, jd: float) -> float:
+    """Ayanamsa [°] danej szkoły dla Julian Day (UT)."""
+    key = name[len("sidereal_"):] if name.startswith("sidereal_") else name
+    if key not in _AYAN0:
+        raise ValueError(f"Nieznana ayanamsa: {name!r} (dostępne: {', '.join(_AYAN0)})")
+    x = jd - _J2000
+    return _AYAN0[key] + _B * x + _C * x * x
+
+
+def offset(zodiac: str, jd: float, node_lon: float | None = None) -> float:
+    """Ile odjąć od długości tropikalnej, by dostać wybrany zodiak.
+
+    `node_lon` (tropikalna długość węzła wznoszącego) wymagana tylko dla draconic.
+    """
+    if zodiac == TROPICAL:
+        return 0.0
+    if zodiac == DRACONIC:
+        if node_lon is None:
+            raise ValueError("draconic wymaga długości węzła (node_lon)")
+        return norm360(node_lon)
+    if zodiac in SIDEREAL:
+        return ayanamsha(zodiac, jd)
+    raise ValueError(f"Nieznany zodiak: {zodiac!r} (dostępne: {', '.join(SYSTEMS)})")
+
+
+def apply(lon: float, off: float) -> float:
+    """Długość w docelowym zodiaku."""
+    return norm360(lon - off)
+
+
+def to_equatorial(lon: float, lat: float, eps: float) -> tuple[float, float]:
+    """Ekliptyka (λ, β) → równik: (RA, deklinacja) w stopniach. Wszystko w °.
+
+    RA rośnie 0–360°; deklinacja w [−90, 90].
+    """
+    lam, bet, e = math.radians(lon), math.radians(lat), math.radians(eps)
+    sin_dec = math.sin(bet) * math.cos(e) + math.cos(bet) * math.sin(e) * math.sin(lam)
+    dec = math.asin(max(-1.0, min(1.0, sin_dec)))
+    ra = math.atan2(
+        math.sin(lam) * math.cos(e) - math.tan(bet) * math.sin(e),
+        math.cos(lam),
+    )
+    return norm360(math.degrees(ra)), math.degrees(dec)

services/logic/app/link_crypto.py

@@ -0,0 +1,466 @@
+"""Szyfrowanie łączy między warstwami (PRE-16 / LOG-33).
+
+Do tej pory warstwy rozmawiały ze sobą zwykłym HTTP-em wewnątrz klastra. Token
+międzywarstwowy (LOG-32) mówił KTO pyta, ale nie ukrywał CZEGO dotyczy odpowiedź
+— a płyną nią surowe wiersze oryginalnych baz interpretacyjnych, czyli rdzeń
+produktu. Kto podsłuchał ruch wewnątrz sieci (drugi pod, port mirror na switchu,
+zrzut z węzła), miał je w całości.
+
+Ten moduł zamyka tę drogę: **AES-256-GCM** na ciele każdego żądania i odpowiedzi.
+GCM daje jednocześnie poufność i uwierzytelnienie — cudzy albo podmieniony bajt
+nie odszyfruje się w ogóle, więc nie ma osobnego problemu „zaszyfrowane, ale
+podatne na modyfikację".
+
+**Dwa niezależne klucze**, po jednym na parę rozmówców:
+  * ``LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC`` — prezentacja ↔ logika,
+  * ``LINK_KEY_LOGIC_DATA``        — logika ↔ dane.
+Dzięki temu przejęcie klucza prezentacji nie daje dostępu do warstwy danych,
+gdzie leżą całe bazy. Logika trzyma oba, bo rozmawia w obie strony.
+
+Z każdego klucza łącza wyprowadzamy **osobne podklucze na kierunek** (HKDF).
+Żądanie i odpowiedź nigdy nie szyfrują się tym samym kluczem, więc powtórzenie
+losowej jednorazówki w jedną stronę nie osłabia drugiej.
+
+Format ramki (bo strumień odpowiedzi może iść kawałkami — patrz okno postępu):
+
+    [4 bajty długości][magia "AL1"][12 bajtów jednorazówki][szyfrogram + znacznik]
+
+Do materiału uwierzytelnianego (AAD) wchodzą kierunek, ścieżka, znacznik czasu
+i numer ramki. Skutek: ramki nie da się przekleić do innego endpointu, odtworzyć
+po czasie (dopuszczalny poślizg ``MAX_SKEW``) ani przestawić w strumieniu.
+
+Bez ustawionego klucza moduł **przepuszcza ruch otwartym tekstem** (dev, zgodność
+wstecz) i krzyczy o tym przy starcie. Gdy klucz JEST ustawiony, warstwa serwerowa
+działa fail-closed: nieszyfrowane żądanie dostaje odmowę, żeby przypadkowa
+regresja po stronie klienta nie oznaczała cichego powrotu do jawnego ruchu.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import base64
+import binascii
+import logging
+import os
+import struct
+import time
+from typing import Iterable, Iterator
+
+from cryptography.exceptions import InvalidTag
+from cryptography.hazmat.primitives import hashes
+from cryptography.hazmat.primitives.ciphers.aead import AESGCM
+from cryptography.hazmat.primitives.kdf.hkdf import HKDF
+
+log = logging.getLogger("astrololo.link")
+
+MAGIC = b"AL1"
+VERSION = "v1"
+NONCE_BYTES = 12
+KEY_BYTES = 32                      # AES-256
+LENGTH_PREFIX = 4
+MAX_FRAME = 64 * 1024 * 1024        # zapora przed alokacją z podanej długości
+MAX_SKEW_SECONDS = 300.0
+
+HEADER_ENC = "X-Astrololo-Enc"
+HEADER_TS = "X-Astrololo-Enc-Ts"
+CONTENT_TYPE = "application/vnd.astrololo.enc"
+
+ENV_PRESENTATION_LOGIC = "LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC"
+ENV_LOGIC_DATA = "LINK_KEY_LOGIC_DATA"
+ENV_REQUIRED = "LINK_ENCRYPTION_REQUIRED"
+
+REQUEST, RESPONSE = b"req", b"res"
+
+# Sondy k8s pukają tu bez klucza i tak ma zostać — inaczej pierwsza literówka
+# w sekrecie kładłaby pody zamiast pokazać błąd w aplikacji.
+PUBLIC_PATHS = frozenset({"/health"})
+
+
+class LinkError(Exception):
+    """Cokolwiek poszło nie tak z kopertą — celowo bez szczegółów na zewnątrz."""
+
+
+# --------------------------------------------------------------------- klucze
+
+def parse_key(raw: str) -> bytes:
+    """Klucz z konfiguracji: hex (64 znaki) albo base64. Zawsze 32 bajty."""
+    text = raw.strip()
+    if not text:
+        raise LinkError("pusty klucz łącza")
+    try:
+        key = bytes.fromhex(text)
+    except ValueError:
+        try:
+            key = base64.b64decode(text, validate=True)
+        except (binascii.Error, ValueError) as exc:
+            raise LinkError("klucz łącza nie jest ani hexem, ani base64") from exc
+    if len(key) != KEY_BYTES:
+        raise LinkError(
+            f"klucz łącza ma {len(key)} B zamiast {KEY_BYTES} — wygeneruj przez "
+            f"`openssl rand -hex 32`"
+        )
+    return key
+
+
+def key_from_env(env_name: str) -> bytes | None:
+    """Klucz albo None. Zły klucz to wyjątek OD RAZU — nie przy pierwszym żądaniu."""
+    raw = os.getenv(env_name, "")
+    return parse_key(raw) if raw.strip() else None
+
+
+def encryption_required() -> bool:
+    """Czy brak klucza ma być błędem, a nie cichym powrotem do jawnego ruchu.
+
+    Serwer sam z siebie broni się fail-closed, ale to za mało: klient BEZ klucza
+    wysyła pytanie otwartym tekstem i dopiero potem dostaje odmowę — czyli treść
+    zapytania zdążyła już przelecieć przez sieć. Ta flaga zatrzymuje go, zanim
+    cokolwiek opuści proces. Ustawiana razem z kluczami we wdrożeniu.
+    """
+    return os.getenv(ENV_REQUIRED, "").strip().lower() in {"1", "true", "yes", "on"}
+
+
+def _subkey(link_key: bytes, direction: bytes) -> bytes:
+    return HKDF(
+        algorithm=hashes.SHA256(), length=KEY_BYTES, salt=None,
+        info=b"astrololo/link/" + direction,
+    ).derive(link_key)
+
+
+class Link:
+    """Jedna para rozmówców: klucz plus wyprowadzone z niego podklucze."""
+
+    def __init__(self, link_key: bytes) -> None:
+        self._by_direction = {
+            REQUEST: AESGCM(_subkey(link_key, REQUEST)),
+            RESPONSE: AESGCM(_subkey(link_key, RESPONSE)),
+        }
+
+    # ---------------------------------------------------------- pojedyncza ramka
+
+    def _aad(self, direction: bytes, path: str, stamp: str, seq: int) -> bytes:
+        return b"|".join([MAGIC, direction, path.encode("utf-8"),
+                          stamp.encode("ascii"), str(seq).encode("ascii")])
+
+    def seal(self, direction: bytes, path: str, stamp: str, seq: int,
+             plaintext: bytes) -> bytes:
+        nonce = os.urandom(NONCE_BYTES)
+        sealed = self._by_direction[direction].encrypt(
+            nonce, plaintext, self._aad(direction, path, stamp, seq))
+        return MAGIC + nonce + sealed
+
+    def open(self, direction: bytes, path: str, stamp: str, seq: int,
+             frame: bytes) -> bytes:
+        if not frame.startswith(MAGIC):
+            raise LinkError("ramka bez znacznika astrololo")
+        body = frame[len(MAGIC):]
+        if len(body) <= NONCE_BYTES:
+            raise LinkError("ramka za krótka")
+        nonce, sealed = body[:NONCE_BYTES], body[NONCE_BYTES:]
+        try:
+            return self._by_direction[direction].decrypt(
+                nonce, sealed, self._aad(direction, path, stamp, seq))
+        except InvalidTag as exc:
+            # Jeden komunikat na wszystkie przypadki: zły klucz, podmieniony bajt,
+            # przeklejenie z innej ścieżki, przestawiona ramka. Rozróżnianie ich
+            # na zewnątrz podpowiadałoby atakującemu, w co trafił.
+            raise LinkError("nie udało się odszyfrować — zły klucz albo naruszone dane") from exc
+
+    # ------------------------------------------------------------ strumień ramek
+
+    def seal_stream(self, direction: bytes, path: str, stamp: str,
+                    chunks: Iterable[bytes]) -> Iterator[bytes]:
+        for seq, chunk in enumerate(chunks):
+            yield frame_out(self.seal(direction, path, stamp, seq, chunk))
+
+    def open_stream(self, direction: bytes, path: str, stamp: str,
+                    raw: bytes) -> Iterator[bytes]:
+        for seq, frame in enumerate(frames_in(raw)):
+            yield self.open(direction, path, stamp, seq, frame)
+
+    def open_all(self, direction: bytes, path: str, stamp: str, raw: bytes) -> bytes:
+        return b"".join(self.open_stream(direction, path, stamp, raw))
+
+
+# ---------------------------------------------------------------- ramkowanie
+
+def frame_out(payload: bytes) -> bytes:
+    return struct.pack(">I", len(payload)) + payload
+
+
+def frames_in(raw: bytes) -> Iterator[bytes]:
+    """Rozbiera bufor na ramki. Ucięty strumień to błąd, nie cicha strata danych."""
+    offset = 0
+    while offset < len(raw):
+        if offset + LENGTH_PREFIX > len(raw):
+            raise LinkError("urwana ramka (brak nagłówka długości)")
+        (size,) = struct.unpack(">I", raw[offset:offset + LENGTH_PREFIX])
+        if size > MAX_FRAME:
+            raise LinkError("ramka ponad dopuszczalny rozmiar")
+        offset += LENGTH_PREFIX
+        if offset + size > len(raw):
+            raise LinkError("urwana ramka (za mało danych)")
+        yield raw[offset:offset + size]
+        offset += size
+
+
+def unframe_incremental(buffer: bytearray) -> Iterator[bytes]:
+    """Wyjmuje z bufora KOMPLETNE ramki i zjada je; resztę zostawia na później.
+
+    Dla odbioru na żywo: kawałki przychodzą podzielone dowolnie i ramka potrafi
+    rozjechać się między dwa odczyty.
+    """
+    while True:
+        if len(buffer) < LENGTH_PREFIX:
+            return
+        (size,) = struct.unpack(">I", buffer[:LENGTH_PREFIX])
+        if size > MAX_FRAME:
+            raise LinkError("ramka ponad dopuszczalny rozmiar")
+        if len(buffer) < LENGTH_PREFIX + size:
+            return
+        frame = bytes(buffer[LENGTH_PREFIX:LENGTH_PREFIX + size])
+        del buffer[:LENGTH_PREFIX + size]
+        yield frame
+
+
+# ------------------------------------------------------------- świeżość ruchu
+
+def stamp_now() -> str:
+    return f"{time.time():.3f}"
+
+
+def check_stamp(stamp: str) -> None:
+    """Odrzuca ramki spoza okna czasowego — inaczej podsłuchane żądanie dałoby się
+    odtworzyć w dowolnym momencie w przyszłości."""
+    try:
+        sent = float(stamp)
+    except (TypeError, ValueError) as exc:
+        raise LinkError("brak albo błędny znacznik czasu") from exc
+    if abs(time.time() - sent) > MAX_SKEW_SECONDS:
+        raise LinkError("znacznik czasu poza dopuszczalnym oknem")
+
+
+# =========================================================== strona serwerowa
+
+class LinkCryptoMiddleware:
+    """Rozszyfrowuje wchodzące żądania i zaszyfrowuje wychodzące odpowiedzi.
+
+    Napisane jako czyste ASGI, nie ``@app.middleware("http")``, bo trzeba
+    podmienić CIAŁO żądania jeszcze zanim zobaczy je FastAPI, oraz przepuścić
+    odpowiedź strumieniową kawałek po kawałku, bez zbierania jej w pamięci.
+    """
+
+    def __init__(self, app, link: Link | None, layer: str) -> None:
+        self.app = app
+        self.link = link
+        self.layer = layer
+
+    async def __call__(self, scope, receive, send):
+        if scope["type"] != "http" or self.link is None or scope["path"] in PUBLIC_PATHS:
+            return await self.app(scope, receive, send)
+
+        path = scope["path"]
+        headers = {k.decode("latin-1").lower(): v.decode("latin-1") for k, v in scope["headers"]}
+
+        if headers.get(HEADER_ENC.lower()) != VERSION:
+            # Fail-closed. Klucz jest ustawiony, więc jawne żądanie oznacza albo
+            # pomyłkę w konfiguracji, albo kogoś obcego — w obu wypadkach nie
+            # chcemy po cichu wrócić do jawnego ruchu.
+            log.warning("warstwa %s: odrzucone żądanie bez szyfrowania łącza (%s)",
+                        self.layer, path)
+            return await _refuse(send, "Łącze międzywarstwowe wymaga szyfrowania.")
+
+        stamp = headers.get(HEADER_TS.lower(), "")
+        try:
+            check_stamp(stamp)
+            plaintext = self.link.open_all(REQUEST, path, stamp, await _read_body(receive))
+        except LinkError as exc:
+            log.warning("warstwa %s: %s (%s)", self.layer, exc, path)
+            return await _refuse(send, "Nie udało się odczytać zaszyfrowanego żądania.")
+
+        scope = dict(scope)
+        scope["headers"] = _rewritten_headers(scope["headers"], len(plaintext))
+        await self.app(scope, _replay(plaintext, receive), self._sealing_send(send, path))
+
+    def _sealing_send(self, send, path: str):
+        state: dict = {"stamp": "", "seq": 0}
+
+        async def sealing(message):
+            if message["type"] == "http.response.start":
+                state["stamp"] = stamp_now()
+                keep = [(k, v) for k, v in message.get("headers", [])
+                        if k.lower() not in (b"content-length", b"content-type")]
+                message = dict(message)
+                message["headers"] = keep + [
+                    (b"content-type", CONTENT_TYPE.encode()),
+                    (HEADER_ENC.lower().encode(), VERSION.encode()),
+                    (HEADER_TS.lower().encode(), state["stamp"].encode()),
+                ]
+                return await send(message)
+
+            if message["type"] == "http.response.body":
+                chunk = message.get("body", b"")
+                sealed = b""
+                if chunk:
+                    sealed = frame_out(self.link.seal(
+                        RESPONSE, path, state["stamp"], state["seq"], chunk))
+                    state["seq"] += 1
+                return await send({"type": "http.response.body", "body": sealed,
+                                   "more_body": message.get("more_body", False)})
+
+            return await send(message)
+
+        return sealing
+
+
+def _rewritten_headers(raw: Iterable[tuple[bytes, bytes]], length: int):
+    """Po odszyfrowaniu ciało ma inną długość i zwykły typ — inaczej FastAPI
+    próbowałby sparsować JSON o cudzej deklarowanej wielkości."""
+    kept = [(k, v) for k, v in raw if k.lower() not in (b"content-length", b"content-type")]
+    kept.append((b"content-length", str(length).encode()))
+    if length:
+        kept.append((b"content-type", b"application/json"))
+    return kept
+
+
+async def _read_body(receive) -> bytes:
+    body = bytearray()
+    while True:
+        message = await receive()
+        if message["type"] == "http.disconnect":
+            raise LinkError("rozłączenie w trakcie odbioru żądania")
+        body += message.get("body", b"")
+        if not message.get("more_body", False):
+            return bytes(body)
+
+
+def _replay(body: bytes, original):
+    """Podstawia odszyfrowane ciało jako jedyną porcję wejścia dla aplikacji.
+
+    Po oddaniu ciała oddajemy głos ORYGINALNEMU `receive`, zamiast od razu
+    zgłaszać rozłączenie. Odpowiedź strumieniowa nasłuchuje bowiem rozłączenia
+    równolegle do wysyłania i przerywa się, gdy je zobaczy — na skróconej wersji
+    okno postępu dostawało pustą odpowiedź, choć zwykłe żądania działały.
+    """
+    delivered = False
+
+    async def receive():
+        nonlocal delivered
+        if delivered:
+            return await original()
+        delivered = True
+        return {"type": "http.request", "body": body, "more_body": False}
+
+    return receive
+
+
+async def _refuse(send, detail: str) -> None:
+    """Odmowa leci JAWNIE — rozmówca właśnie pokazał, że nie umie odszyfrować,
+    więc zaszyfrowany komunikat o błędzie byłby dla niego nieczytelny."""
+    payload = f'{{"detail":"{detail}"}}'.encode("utf-8")
+    await send({"type": "http.response.start", "status": 400, "headers": [
+        (b"content-type", b"application/json"),
+        (b"content-length", str(len(payload)).encode()),
+    ]})
+    await send({"type": "http.response.body", "body": payload})
+
+
+def install(app, env_name: str, layer: str):
+    """Podpina szyfrowanie łącza. Wołać PO `security.install`, żeby także odmowa
+    tokenowa (401) wracała zaszyfrowana — inaczej klient by jej nie odczytał."""
+    link_key = key_from_env(env_name)
+    if link_key is None and encryption_required():
+        # Celowo wywracamy start. Ta sama zasada co przy sekrecie logowania:
+        # wolimy widoczną awarię niż usługę, która wstała i po cichu nie chroni
+        # niczego. Pod w CrashLoop widać od razu, jawny ruch — nie.
+        raise LinkError(
+            f"{ENV_REQUIRED} jest włączone, ale {env_name} nie ustawiony — "
+            f"warstwa {layer} nie wystartuje bez klucza łącza"
+        )
+    if link_key is None:
+        log.warning(
+            "UWAGA: %s nie ustawiony — warstwa %s rozmawia z sąsiadem JAWNYM tekstem, "
+            "więc treść baz interpretacyjnych jest widoczna dla każdego, kto podsłucha "
+            "ruch wewnątrz sieci.", env_name, layer,
+        )
+        return None
+    link = Link(link_key)
+    app.add_middleware(LinkCryptoMiddleware, link=link, layer=layer)
+    log.info("warstwa %s: łącze szyfrowane (AES-256-GCM, klucz z %s)", layer, env_name)
+    return link
+
+
+# ============================================================ strona kliencka
+
+def call(client, method: str, url: str, *, payload=None,
+         headers: dict[str, str] | None = None, link: Link | None) -> bytes:
+    """Żądanie do sąsiedniej warstwy; zwraca odszyfrowane ciało odpowiedzi.
+
+    Ścieżkę do materiału uwierzytelnianego bierzemy Z URL-a, a nie z osobnego
+    argumentu — gdyby klient i serwer liczyły ją inaczej, każde żądanie kończyłoby
+    się niejasnym błędem odszyfrowania.
+    """
+    import json as _json
+
+    import httpx
+
+    request_headers = dict(headers or {})
+    if link is None:
+        if encryption_required():
+            # Zatrzymujemy się PRZED wysłaniem. Gdyby polecieć jawnie i dopiero
+            # zebrać odmowę, pytanie byłoby już na kablu — a to właśnie ono niesie
+            # sygnifikatory, o które pytamy bazę.
+            raise LinkError(
+                f"{ENV_REQUIRED} jest włączone, ale brak klucza łącza — żądanie "
+                f"NIE zostało wysłane, żeby jego treść nie poszła jawnym tekstem"
+            )
+        response = client.request(method, url, json=payload, headers=request_headers)
+        response.raise_for_status()
+        return response.content
+
+    path = httpx.URL(url).path
+    stamp = stamp_now()
+    plaintext = b"" if payload is None else _json.dumps(payload).encode("utf-8")
+    body = frame_out(link.seal(REQUEST, path, stamp, 0, plaintext))
+    request_headers.update({HEADER_ENC: VERSION, HEADER_TS: stamp,
+                            "Content-Type": CONTENT_TYPE})
+
+    response = client.request(method, url, content=body, headers=request_headers)
+    if response.status_code >= 400 and response.headers.get(HEADER_ENC) != VERSION:
+        log.error("łącze %s odmówiło: %s", path, response.text[:200])
+    response.raise_for_status()
+    if response.headers.get(HEADER_ENC) != VERSION:
+        raise LinkError("odpowiedź przyszła nieszyfrowana, choć klucz łącza jest ustawiony")
+    reply_stamp = response.headers.get(HEADER_TS, "")
+    check_stamp(reply_stamp)
+    return link.open_all(RESPONSE, path, reply_stamp, response.content)
+
+
+def call_json(client, method: str, url: str, *, payload=None,
+              headers: dict[str, str] | None = None, link: Link | None):
+    import json as _json
+
+    return _json.loads(call(client, method, url, payload=payload,
+                            headers=headers, link=link))
+
+
+def open_response_stream(response, link: Link | None) -> Iterator[bytes]:
+    """Odbiór odpowiedzi płynącej kawałkami (okno postępu).
+
+    Ramka potrafi rozjechać się między dwa odczyty z gniazda, więc składamy ją
+    w buforze zamiast zakładać, że każdy kawałek to komplet.
+    """
+    if link is None:
+        yield from response.iter_bytes()
+        return
+    if response.headers.get(HEADER_ENC) != VERSION:
+        raise LinkError("strumień przyszedł nieszyfrowany, choć klucz łącza jest ustawiony")
+    stamp = response.headers.get(HEADER_TS, "")
+    check_stamp(stamp)
+    path = response.request.url.path
+    buffer = bytearray()
+    seq = 0
+    for chunk in response.iter_bytes():
+        buffer += chunk
+        for frame in unframe_incremental(buffer):
+            yield link.open(RESPONSE, path, stamp, seq, frame)
+            seq += 1
+    if buffer:
+        raise LinkError("strumień urwał się w połowie ramki")

services/logic/app/llm/__init__.py

@@ -0,0 +1 @@
+"""Warstwa dostawców modeli językowych (LOG-31)."""

services/logic/app/llm/base.py

@@ -0,0 +1,42 @@
+"""Kontrakt dostawcy modelu językowego (LOG-31).
+
+Analogicznie do `EphemerisEngine` (LOG-24): prezentacja i reszta logiki nie wiedzą,
+kto pisze tekst — lokalny model na naszym sprzęcie czy dostawca w chmurze.
+
+Kluczowa własność dla bezpieczeństwa baz (LOG-32): każdy dostawca deklaruje
+`leaves_lan`. Prompt niesie ORYGINALNE opisy z baz, więc interfejs musi jawnie
+mówić, czy ta treść opuszcza naszą sieć — UI ma na tej podstawie ostrzegać.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from abc import ABC, abstractmethod
+from dataclasses import dataclass, field
+
+
+@dataclass
+class Completion:
+    """Wynik generowania — tekst + metryki do rozliczenia i podglądu."""
+
+    text: str
+    model: str
+    provider: str
+    leaves_lan: bool
+    usage: dict = field(default_factory=dict)   # prompt_tokens / completion_tokens
+
+
+class LLMError(RuntimeError):
+    """Błąd wołania modelu — z komunikatem nadającym się do pokazania użytkownikowi."""
+
+
+class LLMProvider(ABC):
+    name: str = "?"
+    #: czy treść promptu (a więc opisy z baz) opuszcza naszą sieć
+    leaves_lan: bool = True
+
+    @abstractmethod
+    def generate(self, prompt: str, max_tokens: int) -> Completion:
+        """Zwraca gotowy tekst. Rzuca LLMError przy niepowodzeniu."""
+
+    @abstractmethod
+    def health(self) -> dict:
+        """Czy dostawca jest osiągalny i skonfigurowany."""

services/logic/app/llm/catalog.py

@@ -0,0 +1,75 @@
+"""Katalog modeli do wyboru w UI (LOG-31).
+
+To są **podpowiedzi**, nie zamknięta lista. Pole modelu w UI jest tekstowe z
+datalistą, więc można wpisać dowolny identyfikator — konto może mieć dostęp do
+modeli, których tu nie ma, a nowe wychodzą szybciej, niż aktualizuje się kod.
+Puste pole = model domyślny dostawcy.
+
+Uwaga o pewności danych:
+  * modele **Anthropic** pochodzą z oficjalnej dokumentacji API (okna kontekstu
+    i limity wyjścia zgadzają się z `app/llm/limits.py`);
+  * modele **OpenAI** to podpowiedzi — nie weryfikowałem ich katalogu, więc
+    traktuj je jako wygodę, a nie źródło prawdy;
+  * modele **lokalne** zależą wyłącznie od tego, co masz pobrane w Ollamie/vLLM.
+
+Katalog można nadpisać/rozszerzyć zmienną `<DOSTAWCA>_MODELS` (lista po przecinku),
+np. `OPENAI_MODELS="gpt-5,gpt-4o"`.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import os
+
+from app.llm.limits import limits_for
+
+# dostawca -> [(id modelu, krótki opis dla człowieka)]
+_CATALOG: dict[str, list[tuple[str, str]]] = {
+    "anthropic": [
+        ("claude-opus-4-8", "Opus 4.8 — domyślny, bardzo zdolny, 1M kontekstu"),
+        ("claude-fable-5", "Fable 5 — najbardziej zdolny, do najtrudniejszych zadań"),
+        ("claude-sonnet-5", "Sonnet 5 — szybszy i tańszy, jakość blisko Opusa"),
+        ("claude-opus-4-7", "Opus 4.7 — poprzednia generacja Opusa"),
+        ("claude-haiku-4-5", "Haiku 4.5 — najszybszy i najtańszy, mniejsze okno"),
+    ],
+    "openai": [
+        ("gpt-4o-mini", "GPT-4o mini — tani i szybki"),
+        ("gpt-4o", "GPT-4o"),
+        ("gpt-5", "GPT-5 — jeśli Twoje konto ma dostęp"),
+        ("gpt-4.1", "GPT-4.1"),
+        ("gpt-4.1-mini", "GPT-4.1 mini"),
+    ],
+    "local": [
+        ("llama3.1:8b", "Llama 3.1 8B"),
+        ("llama3.2", "Llama 3.2"),
+        ("qwen2.5", "Qwen 2.5 — większe okno kontekstu"),
+        ("mistral", "Mistral"),
+    ],
+}
+
+
+def models_for(provider: str) -> list[dict]:
+    """Podpowiedzi modeli dla dostawcy, wraz z oknem kontekstu.
+
+    Okno kontekstu podajemy, bo wprost przekłada się na opcję „maksymalny
+    kontekst modelu" — użytkownik widzi, na ile budżetu promptu może liczyć.
+    """
+    override = os.getenv(f"{provider.upper()}_MODELS", "").strip()
+    if override:
+        entries = [(m.strip(), "") for m in override.split(",") if m.strip()]
+    else:
+        entries = _CATALOG.get(provider, [])
+
+    out = []
+    for model_id, label in entries:
+        context_window, max_output = limits_for(provider, model_id)
+        out.append({
+            "id": model_id,
+            "label": label or model_id,
+            "context_window": context_window,
+            "max_output": max_output,
+        })
+    return out
+
+
+def catalog() -> dict[str, list[dict]]:
+    """Pełny katalog dla UI — jedno żądanie zamiast trzech."""
+    return {provider: models_for(provider) for provider in ("local", "anthropic", "openai")}

services/logic/app/llm/factory.py

@@ -0,0 +1,121 @@
+"""Wybór dostawcy LLM (LOG-31) — jedyne miejsce znające konkretne implementacje.
+
+Domyślny jest **model lokalny**: prompt niesie oryginalne opisy z baz, więc
+domyślnie nic nie opuszcza naszej sieci (LOG-32). Chmurę włącza się świadomie —
+przez konfigurację albo pojedyncze żądanie.
+
+Konfiguracja jest **per dostawca**, bo UI pozwala przełączać go przy każdym żądaniu.
+Wspólne `LLM_*` nie wystarczy: ustawienie `LLM_BASE_URL` na lokalny model kierowałoby
+tam także żądania do OpenAI, a `LLM_MODEL=llama3.1:8b` kazałoby Anthropic użyć modelu
+llama. Dlatego każdy dostawca ma własny komplet zmiennych.
+
+Zmienne środowiskowe:
+  LLM_PROVIDER      local (domyślnie) | openai | anthropic — dostawca domyślny
+  LLM_TIMEOUT       sekundy (domyślnie 120)
+  LLM_MAX_TOKENS    limit długości odpowiedzi (domyślnie 2000)
+
+  <DOSTAWCA>_MODEL / _BASE_URL / _API_KEY — konfiguracja konkretnego dostawcy:
+  LOCAL_MODEL, LOCAL_BASE_URL                          (klucz zwykle zbędny)
+  OPENAI_MODEL, OPENAI_BASE_URL, OPENAI_API_KEY
+  ANTHROPIC_MODEL, ANTHROPIC_BASE_URL, ANTHROPIC_API_KEY
+
+  Klucze WYŁĄCZNIE z sekretu — nigdy w repo, w UI ani w logach.
+
+Zgodność wstecz: wspólne `LLM_MODEL` / `LLM_BASE_URL` / `LLM_API_KEY` nadal działają,
+ale stosują się TYLKO do dostawcy domyślnego (LLM_PROVIDER) — czyli konfiguracja
+instalacji jednodostawcowej zostaje nietknięta, a pozostali dostawcy jej nie dziedziczą.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import os
+
+from app.llm.base import LLMError, LLMProvider
+from app.llm.providers import AnthropicProvider, ChatCompletionsProvider
+
+LOCAL = "local"
+OPENAI = "openai"
+ANTHROPIC = "anthropic"
+PROVIDERS = (LOCAL, OPENAI, ANTHROPIC)
+
+_DEFAULT_MODEL = {
+    LOCAL: "llama3.1:8b",
+    OPENAI: "gpt-4o-mini",
+    # Opus 4.8 świadomie zamiast Sonnet 5: Sonnet uruchamia myślenie adaptacyjne,
+    # gdy pominąć parametr `thinking`, a jego tokeny liczą się do max_tokens —
+    # przy ciasnym limicie cała tura wychodziła jako samo myślenie z pustym
+    # tekstem. To była przyczyna pustych odpowiedzi na Anthropicu.
+    ANTHROPIC: "claude-opus-4-8",
+}
+_DEFAULT_URL = {
+    # Ollama i vLLM wystawiają zgodne API pod /v1
+    LOCAL: "http://localhost:11434/v1",
+    OPENAI: "https://api.openai.com/v1",
+    ANTHROPIC: "https://api.anthropic.com",
+}
+
+
+def default_provider_name() -> str:
+    return os.getenv("LLM_PROVIDER", LOCAL).lower()
+
+
+def max_tokens() -> int:
+    return int(os.getenv("LLM_MAX_TOKENS", "2000"))
+
+
+def timeout() -> float:
+    return float(os.getenv("LLM_TIMEOUT", "120"))
+
+
+def setting(provider: str, suffix: str, fallback: str = "") -> str:
+    """Ustawienie dostawcy: <DOSTAWCA>_<SUFIKS> → LLM_<SUFIKS> → wbudowana domyślna.
+
+    Wspólne `LLM_*` stosuje się WYŁĄCZNIE do dostawcy domyślnego — inaczej adres
+    lokalnego modelu przejąłby żądania do chmury (i odwrotnie).
+    """
+    specific = os.getenv(f"{provider.upper()}_{suffix}")
+    if specific:
+        return specific
+    if provider == default_provider_name():
+        generic = os.getenv(f"LLM_{suffix}")
+        if generic:
+            return generic
+    return fallback
+
+
+def resolve_model(name: str | None = None, model: str | None = None) -> tuple[str, str]:
+    """(dostawca, model) BEZ budowania dostawcy — czyli bez wymogu klucza API.
+
+    Rozmiar budżetu promptu zależy tylko od okna kontekstu modelu, więc nie może
+    zależeć od tego, czy klucz jest już skonfigurowany.
+    """
+    provider = (name or default_provider_name()).lower()
+    if provider not in PROVIDERS:
+        provider = default_provider_name()
+    chosen = (model or "").strip() or setting(provider, "MODEL", _DEFAULT_MODEL[provider])
+    return provider, chosen
+
+
+def build_provider(name: str | None = None, model: str | None = None) -> LLMProvider:
+    """Dostawca modelu. `model` z żądania wygrywa nad konfiguracją — użytkownik
+    wybiera model w UI, a konfiguracja podaje tylko wartość domyślną."""
+    name = (name or default_provider_name()).lower()
+    if name not in PROVIDERS:
+        raise LLMError(f"Nieznany dostawca LLM: {name!r} (dostępne: {', '.join(PROVIDERS)})")
+
+    model = (model or "").strip() or setting(name, "MODEL", _DEFAULT_MODEL[name])
+    base_url = setting(name, "BASE_URL", _DEFAULT_URL[name])
+    api_key = setting(name, "API_KEY")
+
+    if name in (OPENAI, ANTHROPIC) and not api_key:
+        raise LLMError(
+            f"Brak klucza dla dostawcy {name} — ustaw {name.upper()}_API_KEY "
+            f"(z sekretu). Model lokalny klucza nie wymaga."
+        )
+    if name == ANTHROPIC:
+        return AnthropicProvider(base_url, model, api_key, timeout())
+    if name == OPENAI:
+        return ChatCompletionsProvider(OPENAI, base_url, model, api_key, timeout(),
+                                       leaves_lan=True)
+    # lokalny — klucz zwykle zbędny; treść NIE opuszcza sieci
+    return ChatCompletionsProvider(LOCAL, base_url, model, api_key, timeout(),
+                                   leaves_lan=False)

services/logic/app/llm/limits.py

@@ -0,0 +1,133 @@
+"""Okna kontekstu modeli i planowanie budżetu tokenów (LOG-30/31).
+
+Po co to istnieje: horoskop MA powstać niezależnie od objętości promptu. Żeby to
+zagwarantować, trzeba wiedzieć dwie rzeczy o każdym modelu — ile zmieści na
+wejściu (okno kontekstu) i ile maksymalnie wypisze na wyjściu. Bez tego łatwo
+wysłać prompt, który wypełnia całe okno i **nie zostawia miejsca na odpowiedź** —
+model kończy wtedy na `max_tokens` z pustą albo uciętą treścią.
+
+Zasada naczelna: **zawsze rezerwuj miejsce na odpowiedź.** Budżet promptu liczy
+się jako `okno_kontekstu − zarezerwowane_wyjście − margines`, nigdy odwrotnie.
+
+Wartości są zaszyte jako rozsądne domyślne i nadpisywalne środowiskiem
+(`<DOSTAWCA>_CONTEXT_WINDOW`, `<DOSTAWCA>_MAX_OUTPUT`) — modele wychodzą szybciej,
+niż aktualizuje się ten plik.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import os
+
+# model -> (okno kontekstu, maksymalne wyjście) w tokenach
+_MODEL_LIMITS: dict[str, tuple[int, int]] = {
+    # Anthropic
+    "claude-opus-4-8": (1_000_000, 128_000),
+    "claude-opus-4-7": (1_000_000, 128_000),
+    "claude-opus-4-6": (1_000_000, 128_000),
+    "claude-sonnet-5": (1_000_000, 128_000),
+    "claude-sonnet-4-6": (1_000_000, 128_000),
+    "claude-fable-5": (1_000_000, 128_000),
+    "claude-haiku-4-5": (200_000, 64_000),
+    # OpenAI
+    "gpt-4o": (128_000, 16_384),
+    "gpt-4o-mini": (128_000, 16_384),
+    "gpt-4.1": (1_000_000, 32_768),
+    "gpt-4.1-mini": (1_000_000, 32_768),
+    # lokalne (Ollama/vLLM) — zwykle małe okno, dlatego ostrożna domyślna
+    "llama3.1": (8_192, 4_096),
+    "llama3.2": (8_192, 4_096),
+    "qwen2.5": (32_768, 8_192),
+    "mistral": (32_768, 8_192),
+}
+
+# gdy modelu nie ma w tabeli — zachowawczo, żeby nie obiecywać nieistniejącego okna
+_FALLBACK: dict[str, tuple[int, int]] = {
+    "anthropic": (200_000, 32_000),
+    "openai": (128_000, 16_384),
+    "local": (8_192, 4_096),
+}
+
+# ile tokenów zostawiamy jako bufor na narzut protokołu i niedokładność liczenia
+SAFETY_MARGIN = 2_000
+# poniżej tylu tokenów wyjścia nie ma sensu wołać modelu — nie zmieści horoskopu
+MIN_OUTPUT = 1_500
+# powyżej tylu tokenów promptu ostrzegamy użytkownika (nadal pozwalając wysłać)
+WARN_PROMPT_TOKENS = 90_000
+
+
+def _env_int(provider: str, suffix: str) -> int | None:
+    raw = os.getenv(f"{provider.upper()}_{suffix}")
+    if not raw:
+        return None
+    try:
+        value = int(raw)
+    except ValueError:
+        return None
+    return value if value > 0 else None
+
+
+def limits_for(provider: str, model: str) -> tuple[int, int]:
+    """(okno kontekstu, maksymalne wyjście) dla modelu — z nadpisaniem z ENV.
+
+    Dopasowanie po prefiksie, bo nazwy modeli lokalnych niosą tag (`llama3.1:8b`).
+    """
+    env_ctx = _env_int(provider, "CONTEXT_WINDOW")
+    env_out = _env_int(provider, "MAX_OUTPUT")
+
+    key = (model or "").strip().lower()
+    known: tuple[int, int] | None = _MODEL_LIMITS.get(key)
+    if known is None:
+        for name, pair in _MODEL_LIMITS.items():
+            if key.startswith(name):
+                known = pair
+                break
+    if known is None:
+        known = _FALLBACK.get(provider, _FALLBACK["local"])
+
+    return (env_ctx or known[0], env_out or known[1])
+
+
+def plan(provider: str, model: str, prompt_tokens: int,
+         want_output: int | None = None) -> dict:
+    """Ile tokenów wyjścia zamówić dla promptu tej wielkości.
+
+    Zwraca plan z jawną diagnostyką — UI ma z czego zbudować ostrzeżenie, a błąd
+    ma czym wytłumaczyć, dlaczego się nie udało.
+    """
+    context_window, model_max_output = limits_for(provider, model)
+    room = context_window - prompt_tokens - SAFETY_MARGIN
+    target = want_output or model_max_output
+    max_output = max(0, min(model_max_output, target, room))
+
+    warnings: list[str] = []
+    if prompt_tokens > WARN_PROMPT_TOKENS:
+        warnings.append(
+            f"Prompt ma ~{prompt_tokens} tokenów — to dużo. Zapytanie zostanie wysłane, "
+            f"ale potrwa dłużej i będzie odpowiednio kosztowne."
+        )
+    if max_output < MIN_OUTPUT:
+        warnings.append(
+            f"Po zmieszczeniu promptu zostaje tylko {max_output} tokenów na odpowiedź "
+            f"(minimum {MIN_OUTPUT}). Zmniejsz budżet promptu albo wybierz model "
+            f"z większym oknem kontekstu."
+        )
+
+    return {
+        "provider": provider,
+        "model": model,
+        "context_window": context_window,
+        "model_max_output": model_max_output,
+        "prompt_tokens": prompt_tokens,
+        "max_output": max_output,
+        "fits": max_output >= MIN_OUTPUT,
+        "warnings": warnings,
+    }
+
+
+def prompt_token_budget(provider: str, model: str, reserve_output: int | None = None) -> int:
+    """Ile tokenów promptu wolno wysłać, ZAWSZE zostawiając miejsce na odpowiedź.
+
+    To jest podstawa opcji „maksymalny kontekst modelu" w UI.
+    """
+    context_window, model_max_output = limits_for(provider, model)
+    reserve = reserve_output or model_max_output
+    return max(0, context_window - reserve - SAFETY_MARGIN)

services/logic/app/llm/providers.py

@@ -0,0 +1,306 @@
+"""Implementacje dostawców LLM (LOG-31) — na samym httpx, bez SDK.
+
+Świadomie bez bibliotek `openai` / `anthropic`: lokalny serwer modelu (Ollama,
+vLLM, llama.cpp) i OpenAI mówią **tym samym** protokołem `/chat/completions`,
+więc jedna implementacja obsługuje oba — różni je tylko adres i klucz. Anthropic
+ma własny kształt `/v1/messages`, stąd druga klasa. Mniej zależności, mniej
+powierzchni ataku, pełna kontrola nad tym, co wychodzi z sieci.
+
+**Gwarancja niepustej odpowiedzi.** Horoskop ma powstać niezależnie od objętości
+promptu, więc `generate()` nie jest pojedynczym strzałem, tylko pętlą:
+  1. wyślij turę z policzonym limitem wyjścia,
+  2. jeśli model urwał na limicie — dopisz turę „kontynuuj" i sklej tekst,
+  3. jeśli tura nie dała ani znaku tekstu — ponów z podpowiedzią,
+  4. dopiero brak tekstu po wszystkich próbach jest błędem (z diagnostyką).
+Kontynuacja jest pewniejsza niż jedno wielkie żądanie: każda tura mieści się
+w timeoucie HTTP, a długość odpowiedzi przestaje być ograniczona jedną turą.
+
+**Anthropic i myślenie.** Modele Claude potrafią mieć włączone myślenie, którego
+tokeny liczą się do `max_tokens`. Przy ciasnym limicie cała tura potrafi wyjść
+jako same bloki `thinking` z pustym tekstem — dokładnie ten objaw, który
+zgłoszono. Traktujemy taką turę jak ucięcie i kontynuujemy, zamiast zwracać pustkę.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import os
+import time
+
+import httpx
+
+from app.llm.base import Completion, LLMError, LLMProvider
+
+RETRY_STATUSES = {429, 500, 502, 503, 504}
+MAX_ATTEMPTS = 3
+
+# ile razy wolno poprosić model o dokończenie urwanej odpowiedzi
+MAX_CONTINUATIONS = 12
+# ile tokenów zamawiać na jedną turę — mieści się w timeoucie, a pętla i tak
+# dociągnie resztę; zbyt duża wartość ryzykuje zerwanie połączenia w trakcie
+TURN_TOKENS_CAP = 16_000
+
+_CONTINUE = (
+    "Kontynuuj dokładnie od miejsca, w którym przerwałeś — nie powtarzaj tego, "
+    "co już napisałeś, i nie zaczynaj od nowa. Jeśli skończyłeś całą odpowiedź, "
+    "napisz wyłącznie: KONIEC"
+)
+_NUDGE = (
+    "Nie otrzymałem żadnej treści. Napisz odpowiedź zgodnie z powyższym poleceniem, "
+    "zaczynając od razu od treści horoskopu."
+)
+_DONE_MARKER = "KONIEC"
+
+
+def _post_with_retry(url: str, headers: dict, payload: dict, timeout: float) -> dict:
+    """POST z ponawianiem i backoffem — chroni przed chwilowym 429/5xx."""
+    last: Exception | None = None
+    for attempt in range(MAX_ATTEMPTS):
+        try:
+            with httpx.Client(timeout=timeout) as client:
+                r = client.post(url, json=payload, headers=headers)
+            if r.status_code in RETRY_STATUSES and attempt < MAX_ATTEMPTS - 1:
+                time.sleep(2 ** attempt)
+                continue
+            if r.status_code >= 400:
+                raise LLMError(f"Model odpowiedział błędem {r.status_code}: {r.text[:300]}")
+            return r.json()
+        except httpx.TimeoutException as e:
+            last = e
+            if attempt < MAX_ATTEMPTS - 1:
+                time.sleep(2 ** attempt)
+                continue
+            raise LLMError(
+                f"Model nie odpowiedział w czasie {timeout:.0f}s. Zwiększ LLM_TIMEOUT "
+                f"albo zmniejsz budżet promptu."
+            ) from e
+        except httpx.HTTPError as e:
+            last = e
+            if attempt < MAX_ATTEMPTS - 1:
+                time.sleep(2 ** attempt)
+                continue
+            raise LLMError(f"Nie udało się połączyć z modelem: {e}") from e
+    raise LLMError(f"Nie udało się wywołać modelu: {last}")
+
+
+def _merge_usage(total: dict, turn: dict) -> dict:
+    """Sumuje zużycie tokenów przez wszystkie tury jednej odpowiedzi."""
+    for key, value in (turn or {}).items():
+        if isinstance(value, int):
+            total[key] = total.get(key, 0) + value
+    return total
+
+
+def _join(parts: list[str]) -> str:
+    return "".join(parts).strip()
+
+
+def _explain_empty(turns: int, usage: dict, stop: str | None) -> str:
+    detail = []
+    if stop:
+        detail.append(f"powód zakończenia: {stop}")
+    for key in ("completion_tokens", "output_tokens"):
+        if usage.get(key) is not None:
+            detail.append(f"tokeny odpowiedzi: {usage[key]}")
+            break
+    suffix = f" ({', '.join(detail)})" if detail else ""
+    return (
+        f"Model nie zwrócił żadnej treści po {turns} próbach{suffix}. "
+        f"Najczęstsza przyczyna: prompt wypełnił okno kontekstu i nie zostało miejsca "
+        f"na odpowiedź. Zmniejsz budżet promptu albo wybierz model z większym oknem."
+    )
+
+
+class _Driver:
+    """Wspólna pętla: tura → ewentualna kontynuacja → sklejony tekst.
+
+    Podklasy dostarczają tylko `_turn()` — reszta (kontynuacje, ponawianie pustej
+    tury, sumowanie zużycia) jest identyczna dla obu protokołów.
+    """
+
+    name: str
+    model: str
+    leaves_lan: bool
+
+    def _turn(self, messages: list[dict], max_tokens: int):
+        """(tekst, czy_ucięta, zużycie, nazwa_modelu, powód_zakończenia)."""
+        raise NotImplementedError
+
+    def generate(self, prompt: str, max_tokens: int) -> Completion:
+        messages: list[dict] = [{"role": "user", "content": prompt}]
+        parts: list[str] = []
+        usage: dict = {}
+        model_name = self.model
+        remaining = max(max_tokens, 256)
+        stop: str | None = None
+        turns = 0
+        nudged = False
+
+        while turns <= MAX_CONTINUATIONS:
+            turns += 1
+            budget = max(256, min(remaining, TURN_TOKENS_CAP))
+            text, truncated, turn_usage, model_name, stop = self._turn(messages, budget)
+            _merge_usage(usage, turn_usage)
+            remaining -= budget
+
+            chunk = text.strip()
+            if chunk:
+                if chunk.endswith(_DONE_MARKER):      # model zgłasza koniec
+                    parts.append(("\n" if parts else "") + chunk[: -len(_DONE_MARKER)].rstrip())
+                    break
+                parts.append(("\n" if parts else "") + chunk)
+                if not truncated:
+                    break
+            elif not truncated:
+                # pusta i NIE ucięta: jedna próba z podpowiedzią, potem koniec
+                if nudged or parts:
+                    break
+                nudged = True
+                messages = messages + [
+                    {"role": "assistant", "content": "…"},
+                    {"role": "user", "content": _NUDGE},
+                ]
+                continue
+            # ucięta (także tura złożona z samego myślenia) — poproś o dokończenie
+
+            if remaining < 256:
+                break
+            messages = [
+                {"role": "user", "content": prompt},
+                {"role": "assistant", "content": _join(parts) or "…"},
+                {"role": "user", "content": _CONTINUE},
+            ]
+
+        final = _join(parts)
+        if not final:
+            raise LLMError(_explain_empty(turns, usage, stop))
+
+        usage["turns"] = turns
+        return Completion(text=final, model=model_name, provider=self.name,
+                          leaves_lan=self.leaves_lan, usage=usage)
+
+    def count_tokens(self, prompt: str) -> int:
+        """Szacunek tokenów promptu. Dostawcy z własnym licznikiem nadpisują."""
+        return int(len(prompt) / 3.6)
+
+
+class ChatCompletionsProvider(_Driver, LLMProvider):
+    """Protokół OpenAI `/chat/completions` — lokalny serwer modelu ORAZ OpenAI."""
+
+    def __init__(self, name: str, base_url: str, model: str, api_key: str = "",
+                 timeout: float = 120.0, leaves_lan: bool = True) -> None:
+        self.name = name
+        self.base_url = base_url.rstrip("/")
+        self.model = model
+        self.api_key = api_key
+        self.timeout = timeout
+        self.leaves_lan = leaves_lan
+
+    def _headers(self) -> dict:
+        h = {"Content-Type": "application/json"}
+        if self.api_key:
+            h["Authorization"] = f"Bearer {self.api_key}"
+        return h
+
+    def _turn(self, messages: list[dict], max_tokens: int):
+        data = _post_with_retry(
+            f"{self.base_url}/chat/completions", self._headers(),
+            {"model": self.model, "max_tokens": max_tokens, "messages": messages},
+            self.timeout,
+        )
+        try:
+            choice = data["choices"][0]
+            text = choice["message"].get("content") or ""
+        except (KeyError, IndexError, TypeError) as e:
+            raise LLMError(f"Nieoczekiwany kształt odpowiedzi modelu: {str(data)[:300]}") from e
+        stop = choice.get("finish_reason")
+        return (text, stop == "length", data.get("usage") or {},
+                data.get("model", self.model), stop)
+
+    def health(self) -> dict:
+        info = {"provider": self.name, "model": self.model, "leaves_lan": self.leaves_lan}
+        try:
+            with httpx.Client(timeout=min(self.timeout, 10.0)) as client:
+                r = client.get(f"{self.base_url}/models", headers=self._headers())
+            info["status"] = "ok" if r.status_code < 400 else f"http {r.status_code}"
+        except httpx.HTTPError as e:
+            info["status"] = f"down: {e}"
+        return info
+
+
+class AnthropicProvider(_Driver, LLMProvider):
+    """Protokół Anthropic `/v1/messages`."""
+
+    leaves_lan = True
+
+    def __init__(self, base_url: str, model: str, api_key: str = "",
+                 timeout: float = 120.0) -> None:
+        self.name = "anthropic"
+        self.base_url = base_url.rstrip("/")
+        self.model = model
+        self.api_key = api_key
+        self.timeout = timeout
+
+    def _headers(self) -> dict:
+        return {
+            "Content-Type": "application/json",
+            "x-api-key": self.api_key,
+            "anthropic-version": "2023-06-01",
+        }
+
+    def _thinking(self) -> dict:
+        """Konfiguracja myślenia. Domyślnie adaptacyjne — podnosi jakość tekstu.
+
+        UWAGA: tokeny myślenia liczą się do `max_tokens`, więc przy ciasnym limicie
+        cała tura potrafi wyjść jako samo myślenie z pustym tekstem. Pętla
+        kontynuacji to obsługuje, ale ANTHROPIC_THINKING=off wyłącza myślenie,
+        gdy zależy nam na przewidywalnym zużyciu tokenów.
+        """
+        mode = os.getenv("ANTHROPIC_THINKING", "adaptive").lower()
+        if mode in ("off", "disabled", "0", "false"):
+            return {"thinking": {"type": "disabled"}}
+        return {
+            "thinking": {"type": "adaptive"},
+            "output_config": {"effort": os.getenv("ANTHROPIC_EFFORT", "high")},
+        }
+
+    def _turn(self, messages: list[dict], max_tokens: int):
+        if not self.api_key:
+            raise LLMError("Brak ANTHROPIC_API_KEY — dostawca anthropic wymaga klucza.")
+        payload = {"model": self.model, "max_tokens": max_tokens, "messages": messages}
+        payload.update(self._thinking())
+        data = _post_with_retry(f"{self.base_url}/v1/messages", self._headers(),
+                                payload, self.timeout)
+        try:
+            blocks = data["content"]
+            text = "".join(b.get("text", "") for b in blocks if b.get("type") == "text")
+        except (KeyError, TypeError) as e:
+            raise LLMError(f"Nieoczekiwany kształt odpowiedzi modelu: {str(data)[:300]}") from e
+
+        stop = data.get("stop_reason")
+        # tura złożona z samego myślenia = budżet poszedł na rozumowanie; traktujemy
+        # jak ucięcie, żeby pętla poprosiła o treść zamiast zwrócić pustkę
+        thinking_only = not text.strip() and any(
+            b.get("type") in ("thinking", "redacted_thinking") for b in blocks
+        )
+        return (text, stop == "max_tokens" or thinking_only, data.get("usage") or {},
+                data.get("model", self.model), stop)
+
+    def count_tokens(self, prompt: str) -> int:
+        """Dokładny licznik Anthropic — nie szacunek. Od tego zależy, czy po
+        zmieszczeniu promptu zostanie miejsce na odpowiedź."""
+        if not self.api_key:
+            return super().count_tokens(prompt)
+        try:
+            data = _post_with_retry(
+                f"{self.base_url}/v1/messages/count_tokens", self._headers(),
+                {"model": self.model, "messages": [{"role": "user", "content": prompt}]},
+                min(self.timeout, 30.0),
+            )
+            return int(data.get("input_tokens") or super().count_tokens(prompt))
+        except LLMError:
+            return super().count_tokens(prompt)
+
+    def health(self) -> dict:
+        return {
+            "provider": self.name, "model": self.model, "leaves_lan": True,
+            "status": "ok (klucz ustawiony)" if self.api_key else "brak ANTHROPIC_API_KEY",
+        }

services/logic/app/main.py

@@ -12,12 +12,17 @@ import httpx
 from fastapi import FastAPI, HTTPException
 from pydantic import BaseModel
 
+from app import link_crypto, security
 from app.clients.data_client import DataClient
 from app.models import QueryRequest, QueryResponse
 from app.service import QueryService
 
 app = FastAPI(title="astrololo · warstwa logiczna")
 service = QueryService()
+security.install(app, "logiczna")     # token międzywarstwowy (LOG-32)
+# Szyfrowanie łącza od prezentacji. PO `security.install`, żeby także odmowa
+# tokenowa wracała zaszyfrowana — inaczej klient nie umiałby jej odczytać.
+link_crypto.install(app, link_crypto.ENV_PRESENTATION_LOGIC, "logiczna")
 
 # --- silnik efemeryd (LOG-24): budowany leniwie, by nie wymagać Skyfielda do startu ---
 _engine = None
@@ -39,6 +44,7 @@ class PositionsRequest(BaseModel):
     objects: list[str] | None = None
     house_system: str = "whole_sign"   # whole_sign | equal | porphyry
     stations: bool = False             # licz stacje (LOG-03; wolniejsze — root-findy)
+    zodiac: str = "tropical"           # LOG-04: tropical | sidereal_{lahiri,fagan_bradley,krishnamurti} | draconic
 
 
 @app.post("/api/query", response_model=QueryResponse)
@@ -58,7 +64,10 @@ def chart_positions(req: PositionsRequest) -> dict:
 
     engine = get_engine()
     moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
-    chart = build_chart(engine, moment, req.house_system)
+    try:
+        chart = build_chart(engine, moment, req.house_system, zodiac=req.zodiac)
+    except ValueError as e:
+        raise HTTPException(status_code=422, detail=str(e))
     if req.stations:
         from app.engine.stations import find_stations
 
@@ -117,6 +126,173 @@ def chart_report(req: ReportRequest) -> dict:
     return {"engine": engine.name, **report}
 
 
+class PromptRequest(BaseModel):
+    """Wejście generatora promptu (LOG-29/30)."""
+    profile: str = "natal"             # natal | period
+    when_utc: datetime
+    lat: float = 0.0
+    lon: float = 0.0
+    budget: str = "medium"             # concise | medium | extensive | huge | max
+    limit: int = 5000
+    provider: str | None = None        # do wyliczenia budżetu „max" wg okna modelu
+    model: str | None = None
+    # tylko dla profilu period:
+    from_date: str | None = None
+    to_date: str | None = None
+    techniques: list[str] | None = None
+
+
+@app.post("/chart/prompt")
+def chart_prompt(req: PromptRequest) -> dict:
+    """Gotowy prompt do LLM z naszych wyliczeń (LOG-29) z budżetowaniem (LOG-30).
+
+    profile=natal  → horoskop urodzeniowy (ekran Interpretacje)
+    profile=period → horoskop na wybrany okres (ekran Kalendarz)
+
+    Nie woła żadnego modelu — zwraca sam prompt i statystyki redukcji, żeby dało się
+    go obejrzeć i skopiować. Wysyłkę do modelu doda LOG-31.
+    """
+    from app.engine.chart import build_chart
+    from app.engine.models import ChartMoment
+    from app.prompt import CHARS_PER_TOKEN, MAX_BUDGET, build_natal_prompt, build_period_prompt
+
+    engine = get_engine()
+    moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
+    chart = build_chart(engine, moment)
+    label = req.when_utc.strftime("%Y-%m-%d %H:%M UTC")
+    data_error = None
+
+    # Budżet „maksymalny kontekst modelu": limit znaków liczymy z okna kontekstu
+    # WYBRANEGO modelu, zawsze po odjęciu miejsca zarezerwowanego na odpowiedź.
+    budget_chars = None
+    if req.budget == MAX_BUDGET:
+        from app.llm.factory import resolve_model
+        from app.llm.limits import prompt_token_budget
+        # celowo bez build_provider(): budżet zależy TYLKO od okna kontekstu modelu,
+        # więc nie może wymagać skonfigurowanego klucza API
+        provider_name, model_name = resolve_model(req.provider, req.model)
+        budget_chars = int(prompt_token_budget(provider_name, model_name) * CHARS_PER_TOKEN)
+
+    # Warstwa danych dokłada wyłącznie WSKAZANIA. Wyliczenia (horoskop, oś czasu) są
+    # od niej niezależne — gdy padnie, prompt musi zachować wszystko, co policzyliśmy.
+    try:
+        if req.profile == "natal":
+            from app.significators import build_report
+
+            report: dict = {"objects": []}
+            try:
+                report = build_report(
+                    chart["positions"], DataClient(),
+                    aspects=chart.get("aspects"), per_object_limit=req.limit,
+                )
+            except httpx.HTTPError as e:
+                data_error = f"Warstwa danych niedostępna: {e}"
+            out = build_natal_prompt(chart, report, req.budget, label, budget_chars)
+
+        elif req.profile == "period":
+            if not (req.from_date and req.to_date):
+                raise HTTPException(422, "profile=period wymaga from_date i to_date")
+            from app.engine import houses as H
+            from app.engine.timeline import build_timeline
+            from app.significators import interpret_events
+
+            ramc, eps = engine.sidereal(moment)
+            points = {"Asc": H.compute_asc(ramc, eps, moment.lat), "MC": H.compute_mc(ramc, eps)}
+            for p in engine.positions(moment):
+                points[p.name] = p.longitude
+            events = build_timeline(engine, moment, points, req.from_date, req.to_date,
+                                    req.techniques)
+            try:
+                interpret_events(events, DataClient())
+            except httpx.HTTPError as e:
+                data_error = f"Warstwa danych niedostępna: {e}"   # oś czasu zostaje
+            out = build_period_prompt(chart, events, req.from_date, req.to_date,
+                                      req.budget, label, budget_chars)
+        else:
+            raise HTTPException(422, f"Nieznany profil: {req.profile!r} (natal | period)")
+    except ValueError as e:                      # nieznany budżet
+        raise HTTPException(422, str(e))
+
+    out["engine"] = engine.name
+    if data_error:
+        out["data_error"] = data_error
+    return out
+
+
+class HoroscopeRequest(PromptRequest):
+    """Jak PromptRequest (niesie już provider i model) + limit wyjścia (LOG-31)."""
+    max_tokens: int | None = None
+
+
+@app.post("/chart/horoscope")
+def chart_horoscope(req: HoroscopeRequest) -> dict:
+    """Napisany horoskop (LOG-31): prompt z LOG-29/30 → model → gotowy tekst.
+
+    Zwraca TAKŻE użyty prompt — również gdy wywołanie modelu padnie — żeby dało się
+    go obejrzeć i użyć ręcznie. `leaves_lan` mówi, czy treść baz opuściła naszą sieć
+    (LOG-32); prezentacja ma na tej podstawie ostrzegać.
+    """
+    from app.llm.base import LLMError
+    from app.llm.factory import build_provider
+    from app.llm.limits import plan
+
+    out = chart_prompt(req)            # ten sam prompt co w podglądzie
+    try:
+        provider = build_provider(req.provider, req.model)
+
+        # Ile tokenów ma naprawdę ten prompt i ile zostaje na odpowiedź. Anthropic
+        # liczy dokładnie (własny endpoint), reszta szacuje — od tego zależy, czy
+        # w oknie kontekstu w ogóle zmieści się miejsce na horoskop.
+        prompt_tokens = provider.count_tokens(out["prompt"])
+        budget = plan(provider.name, provider.model, prompt_tokens, req.max_tokens)
+        out["token_plan"] = budget
+        if budget["warnings"]:
+            out["warnings"] = budget["warnings"]
+        if not budget["fits"]:
+            out["llm_error"] = " ".join(budget["warnings"])
+            return out
+
+        result = provider.generate(out["prompt"], budget["max_output"])
+    except LLMError as e:
+        # prompt zostaje — użytkownik moze go skopiowac i uzyc recznie
+        out["llm_error"] = str(e)
+        return out
+
+    out.update(
+        horoscope=result.text,
+        provider=result.provider,
+        model=result.model,
+        leaves_lan=result.leaves_lan,
+        usage=result.usage,
+    )
+    return out
+
+
+@app.get("/llm/models")
+def llm_models() -> dict:
+    """Podpowiedzi modeli per dostawca — UI buduje z tego listę wyboru.
+
+    To nie jest lista zamknięta: pole modelu jest tekstowe, więc można wpisać
+    dowolny identyfikator, do którego konto ma dostęp.
+    """
+    from app.llm.catalog import catalog
+    from app.llm.factory import _DEFAULT_MODEL
+
+    return {"providers": catalog(), "defaults": dict(_DEFAULT_MODEL)}
+
+
+@app.get("/llm/health")
+def llm_health(provider: str | None = None) -> dict:
+    """Czy model jest osiągalny i skonfigurowany (bez generowania czegokolwiek)."""
+    from app.llm.base import LLMError
+    from app.llm.factory import build_provider
+
+    try:
+        return build_provider(provider).health()
+    except LLMError as e:
+        return {"status": f"blad konfiguracji: {e}"}
+
+
 class ProfectionsRequest(BaseModel):
     when_utc: datetime           # moment urodzenia (UTC)
     lat: float = 0.0

services/logic/app/prompt.py

@@ -0,0 +1,352 @@
+"""Generator promptów do LLM (LOG-29) + budżetowanie rozmiaru (LOG-30).
+
+Składa z naszych wyliczeń gotowe, profesjonalne polecenie po polsku:
+  - profil **natal**  — horoskop urodzeniowy (na bazie /chart/report),
+  - profil **period** — horoskop na wybrany okres (na bazie /chart/timeline).
+
+Zasada naczelna promptu: model ma pisać WYŁĄCZNIE na podstawie dostarczonych danych
+i przy każdej tezie wskazać konkretny sygnifikator, z którego ona wynika. To odróżnia
+wynik od ogólnikowej wróżby i pozwala go zweryfikować.
+
+Budżetowanie (LOG-30) — kolejność redukcji:
+  1. deduplikacja (ten sam sygnifikator ORAZ ten sam opis),
+  2. grupowanie identycznych opisów z licznikiem wystąpień,
+  3. sortowanie malejąco wg punktacji siły (LOG-21),
+  4. obcięcie ogona do budżetu — jednostką obcięcia jest CAŁE wskazanie,
+  5. skracanie nadmiernie długich opisów (z jawnym oznaczeniem).
+Zawsze raportujemy, ile wskazań weszło i ile pominięto — użytkownik ma wiedzieć,
+czego brakuje, i móc zwiększyć budżet.
+
+Generowanie jest deterministyczne: ten sam horoskop + ten sam budżet = ten sam prompt.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import re
+
+# budżety w znakach (całego promptu); dobrane pod wklejanie do ChatGPT/Claude
+BUDGETS: dict[str, int] = {
+    "concise": 4_000,
+    "medium": 12_000,
+    "extensive": 30_000,
+    "huge": 120_000,
+    # „maksymalny kontekst modelu" — wyliczany dynamicznie z okna kontekstu
+    # wybranego modelu, ZAWSZE po odjęciu miejsca zarezerwowanego na odpowiedź.
+    # Wartość poniżej jest tylko zapasem, gdy limity modelu są nieznane.
+    "max": 400_000,
+}
+DEFAULT_BUDGET = "medium"
+MAX_BUDGET = "max"
+
+MAX_EFFECT_CHARS = 320          # dłuższe opisy skracamy (krok 5 redukcji)
+CHARS_PER_TOKEN = 4.0           # zgrubny szacunek tokenów do podglądu w UI
+
+DISCLAIMER = (
+    "Zakończ krótką notą: treść jest interpretacją astrologiczną i nie stanowi porady "
+    "medycznej, prawnej ani finansowej."
+)
+
+
+def _norm(text: str) -> str:
+    return re.sub(r"\s+", " ", (text or "").strip().lower())
+
+
+def est_tokens(text: str) -> int:
+    return int(len(text) / CHARS_PER_TOKEN)
+
+
+def _shorten(text: str, limit: int = MAX_EFFECT_CHARS) -> tuple[str, bool]:
+    text = (text or "").strip()
+    if len(text) <= limit:
+        return text, False
+    return text[:limit].rstrip() + " […skrócono]", True
+
+
+# ----------------------------------------------------------------- wskazania
+
+def natal_indications(report: dict) -> list[dict]:
+    """Płaska lista wskazań z raportu natalnego: obiekt + faseta + opis + waga."""
+    out: list[dict] = []
+    for obj in report.get("objects") or []:
+        name = obj.get("object")
+        for facet in obj.get("facets") or []:
+            score = float(facet.get("score") or 0.0)
+            for s in facet.get("samples") or []:
+                out.append({
+                    "context": f"{name} — {facet.get('label')}",
+                    "sort_key": (name or "", str(facet.get("label") or "")),
+                    "score": score,
+                    "significator": s.get("expanded") or s.get("significator") or "",
+                    "effect": s.get("effect") or "",
+                })
+    return out
+
+
+def period_indications(events: list[dict]) -> list[dict]:
+    """Wskazania z osi czasu — waga rośnie z liczbą trafień w bazie."""
+    out: list[dict] = []
+    for ev in events or []:
+        head = f"{ev.get('technique')} · {ev.get('significator')} · {ev.get('exact')}"
+        total = float(ev.get("interpretations_count") or 0)
+        for s in ev.get("interpretations") or []:
+            out.append({
+                "context": head,
+                "sort_key": (str(ev.get("exact") or ""), str(ev.get("technique") or "")),
+                "score": total,
+                "significator": s.get("expanded") or s.get("significator") or "",
+                "effect": s.get("effect") or "",
+                "date": ev.get("exact"),
+                "start": ev.get("start"),
+                "end": ev.get("end"),
+                "technique": ev.get("technique"),
+            })
+    return out
+
+
+def reduce_indications(items: list[dict], budget_chars: int) -> tuple[list[dict], dict]:
+    """Dedup → grupowanie → sortowanie wg wagi → obcięcie do budżetu.
+
+    Zwraca (wybrane wskazania, statystyki). Jednostką obcięcia jest całe wskazanie.
+    """
+    # 1+2: dedup i grupowanie identycznych (kontekst, opis) z licznikiem
+    grouped: dict[tuple[str, str], dict] = {}
+    order: list[tuple[str, str]] = []
+    for it in items:
+        key = (_norm(it["context"]), _norm(it["effect"]))
+        g = grouped.get(key)
+        if g is None:
+            g = {**it, "count": 0, "significators": []}
+            grouped[key] = g
+            order.append(key)
+        g["count"] += 1
+        if it["significator"] not in g["significators"]:
+            g["significators"].append(it["significator"])
+    merged = [grouped[k] for k in order]
+    deduped = len(items) - len(merged)
+
+    # 3: sortowanie malejąco wg wagi; remis rozstrzygany deterministycznie
+    merged.sort(key=lambda g: (-g["score"], -g["count"], g["sort_key"], g["significator"]))
+
+    # 5 (przed obcięciem, bo wpływa na rozmiar): skracanie długich opisów
+    shortened = 0
+    for g in merged:
+        g["effect"], was = _shorten(g["effect"])
+        shortened += 1 if was else 0
+
+    # 4: obcięcie ogona do budżetu — cała pozycja albo nic
+    chosen: list[dict] = []
+    used = 0
+    for g in merged:
+        cost = len(_render_indication(g)) + 1
+        if used + cost > budget_chars and chosen:
+            break
+        chosen.append(g)
+        used += cost
+
+    omitted = len(merged) - len(chosen)
+    stats = {
+        "source_rows": len(items),
+        "after_grouping": len(merged),
+        "deduplicated": deduped,
+        "included": len(chosen),
+        "omitted": omitted,
+        "shortened": shortened,
+        "min_score_included": round(chosen[-1]["score"], 3) if chosen else None,
+        "max_score_omitted": round(merged[len(chosen)]["score"], 3) if omitted else None,
+    }
+    return chosen, stats
+
+
+def _render_indication(g: dict) -> str:
+    times = f" (×{g['count']})" if g.get("count", 1) > 1 else ""
+    sig = g.get("significator") or ""
+    return f"- {sig} → {g.get('effect')}{times}"
+
+
+def _render_grouped(chosen: list[dict]) -> str:
+    """Renderuje wskazania pogrupowane po kontekście, zachowując kolejność wagi."""
+    blocks: list[str] = []
+    seen: dict[str, list[dict]] = {}
+    order: list[str] = []
+    for g in chosen:
+        ctx = g["context"]
+        if ctx not in seen:
+            seen[ctx] = []
+            order.append(ctx)
+        seen[ctx].append(g)
+    for ctx in order:
+        rows = seen[ctx]
+        blocks.append(f"## {ctx}  [waga {rows[0]['score']:.2f}]")
+        blocks.extend(_render_indication(g) for g in rows)
+        blocks.append("")
+    return "\n".join(blocks).rstrip()
+
+
+# ------------------------------------------------------------- sekcje danych
+
+def _chart_section(chart: dict, moment_label: str | None) -> str:
+    lines: list[str] = ["# DANE HOROSKOPU"]
+    meta = []
+    if moment_label:
+        meta.append(f"moment: {moment_label}")
+    if chart.get("zodiac"):
+        z = chart["zodiac"]
+        if chart.get("ayanamsha") is not None:
+            z += f" (ayanamsa {chart['ayanamsha']:.4f}°)"
+        meta.append(f"zodiak: {z}")
+    if chart.get("house_system"):
+        meta.append(f"system domów: {chart['house_system']}")
+    if chart.get("sect"):
+        meta.append(f"sekta: {'dzienna' if chart['sect'] == 'day' else 'nocna'}")
+    if meta:
+        lines.append(" · ".join(meta))
+
+    if chart.get("positions"):
+        lines.append("\n## Pozycje")
+        for p in chart["positions"]:
+            house = f"dom {p['house']}" if p.get("house") else "—"
+            lines.append(f"{p['name']:<12} {p.get('in_sign',''):<16} {house:<8} {p.get('direction','')}")
+
+    angles = chart.get("angles") or {}
+    if angles:
+        lines.append("\n## Osie")
+        for key in ("Asc", "MC", "Dsc", "IC"):
+            a = angles.get(key)
+            if a:
+                lines.append(f"{a['name']:<5} {a.get('in_sign','')}")
+
+    if chart.get("lots"):
+        lines.append("\n## Lots (punkty arabskie)")
+        for lot in chart["lots"]:
+            lines.append(
+                f"{lot['name']:<10} {lot.get('in_sign',''):<16} dom {lot.get('house','—')}"
+                f"   ({lot.get('formula','')})"
+            )
+
+    if chart.get("aspects"):
+        lines.append("\n## Aspekty (orb; A = aplikacyjny, S = separacyjny)")
+        for a in chart["aspects"]:
+            mark = a.get("as") or ""
+            lines.append(
+                f"{a['obj1']} {a['aspect']} {a['obj2']}  orb {a.get('orb', 0):.2f}° {mark}"
+            )
+    return "\n".join(lines)
+
+
+def _indications_section(chosen: list[dict], stats: dict) -> str:
+    if not chosen:
+        return (
+            "# WSKAZANIA Z BAZ\n"
+            "(brak trafień w bazach dla tego horoskopu — oprzyj interpretację wyłącznie "
+            "na danych horoskopu powyżej)"
+        )
+    head = [
+        "# WSKAZANIA Z BAZ INTERPRETACYJNYCH",
+        "Wskazania dopasowane do tego horoskopu, uporządkowane od najsilniejszych.",
+        "Zapis: `- sygnifikator → opis (×ile razy wystąpiło w bazach)`.",
+    ]
+    if stats.get("omitted"):
+        head.append(
+            f"UWAGA: pokazano {stats['included']} najsilniejszych wskazań, pominięto "
+            f"{stats['omitted']} słabszych (limit długości)."
+        )
+    return "\n".join(head) + "\n\n" + _render_grouped(chosen)
+
+
+# ------------------------------------------------------------------ prompty
+
+_NATAL_TASK = """# ZADANIE
+Jesteś doświadczonym astrologiem. Napisz profesjonalną interpretację HOROSKOPU
+URODZENIOWEGO po polsku, opierając się wyłącznie na danych podanych niżej."""
+
+_PERIOD_TASK = """# ZADANIE
+Jesteś doświadczonym astrologiem. Napisz profesjonalną prognozę astrologiczną
+NA WYBRANY OKRES po polsku, opierając się wyłącznie na danych podanych niżej."""
+
+_NATAL_OUTPUT = """# JAK MA WYGLĄDAĆ ODPOWIEDŹ
+1. Struktura: (a) portret ogólny, (b) temperament i sekta, (c) obszary życia według domów,
+   (d) napięcia i wyzwania, (e) zasoby i mocne strony, (f) zwięzłe podsumowanie.
+2. KAŻDĄ tezę oprzyj na konkretnym wskazaniu i podaj je w nawiasie, np. „(Moon in 12th house)".
+   Teza bez wskazania jest niedopuszczalna.
+3. Nie dodawaj twierdzeń, których nie da się wywieść z powyższych danych. Nie zmyślaj
+   pozycji, aspektów ani wskazań; nie korzystaj z wiedzy spoza tego promptu.
+4. Gdy wskazania są sprzeczne, powiedz to wprost i wskaż obie strony, zamiast wybierać jedną.
+5. Wagę wskazania traktuj jako siłę świadectwa — mocniejsze mają pierwszeństwo w syntezie.
+6. Ton rzeczowy i profesjonalny: bez wróżbiarstwa, bez straszenia, bez diagnoz medycznych."""
+
+_PERIOD_OUTPUT = """# JAK MA WYGLĄDAĆ ODPOWIEDŹ
+1. Uporządkuj prognozę CHRONOLOGICZNIE; przy każdym okresie podaj daty (start / dokładna / koniec).
+2. Dla każdej daty napisz, która technika ją wyznacza (profekcja, solariusz, dyrekcja solar-arc,
+   Firdaria) i co z niej wynika.
+3. KAŻDĄ tezę oprzyj na konkretnym wskazaniu i podaj je w nawiasie. Teza bez wskazania jest
+   niedopuszczalna.
+4. Nie zmyślaj dat ani zdarzeń spoza podanych. Nie korzystaj z wiedzy spoza tego promptu.
+5. Rozróżniaj okresy o mocnym świadectwie (wysoka waga, kilka technik zbieżnych w czasie)
+   od słabych — i powiedz wprost, które są które.
+6. Na końcu dodaj krótkie zestawienie: najważniejsze okresy w kolejności ważności.
+7. Ton rzeczowy i profesjonalny: bez wróżbiarstwa, bez straszenia, bez diagnoz medycznych."""
+
+
+def _assemble(task: str, chart_sec: str, ind_sec: str, output: str) -> str:
+    return "\n\n".join([task, chart_sec, ind_sec, output, f"# ZASTRZEŻENIE\n{DISCLAIMER}"])
+
+
+def _budget_chars(budget: str, budget_chars: int | None = None) -> int:
+    """Limit znaków promptu. `budget_chars` nadpisuje tabelę — używane dla opcji
+    „maksymalny kontekst modelu", gdzie limit zależy od wybranego modelu i musi
+    być policzony po odjęciu miejsca zarezerwowanego na odpowiedź."""
+    if budget not in BUDGETS:
+        raise ValueError(
+            f"Nieznany budżet: {budget!r} (dostępne: {', '.join(BUDGETS)})"
+        )
+    if budget_chars and budget_chars > 0:
+        return budget_chars
+    return BUDGETS[budget]
+
+
+def _finish(prompt: str, budget: str, limit: int, stats: dict, profile: str) -> dict:
+    stats = {
+        **stats,
+        "profile": profile,
+        "budget": budget,
+        "limit_chars": limit,
+        "chars": len(prompt),
+        "est_tokens": est_tokens(prompt),
+    }
+    return {"profile": profile, "prompt": prompt, "stats": stats}
+
+
+def build_natal_prompt(chart: dict, report: dict, budget: str = DEFAULT_BUDGET,
+                       moment_label: str | None = None,
+                       budget_chars: int | None = None) -> dict:
+    """Prompt na horoskop urodzeniowy (ekran „Interpretacje")."""
+    limit = _budget_chars(budget, budget_chars)
+    chart_sec = _chart_section(chart, moment_label)
+    fixed = len(_NATAL_TASK) + len(chart_sec) + len(_NATAL_OUTPUT) + len(DISCLAIMER) + 200
+    chosen, stats = reduce_indications(natal_indications(report), max(limit - fixed, 500))
+    prompt = _assemble(_NATAL_TASK, chart_sec, _indications_section(chosen, stats), _NATAL_OUTPUT)
+    return _finish(prompt, budget, limit, stats, "natal")
+
+
+def build_period_prompt(chart: dict, events: list[dict], from_date: str, to_date: str,
+                        budget: str = DEFAULT_BUDGET, moment_label: str | None = None,
+                        budget_chars: int | None = None) -> dict:
+    """Prompt na horoskop okresowy (ekran „Kalendarz")."""
+    limit = _budget_chars(budget, budget_chars)
+    chart_sec = _chart_section(chart, moment_label)
+    task = f"{_PERIOD_TASK}\nZakres prognozy: **{from_date} — {to_date}**."
+
+    ev_lines = ["# OŚ CZASU (techniki predykcyjne)",
+                "Zapis: technika · sygnifikator · start → dokładna → koniec."]
+    for ev in events or []:
+        ev_lines.append(
+            f"- {ev.get('technique')} · {ev.get('significator')} · "
+            f"{ev.get('start')} → {ev.get('exact')} → {ev.get('end')}"
+        )
+    events_sec = "\n".join(ev_lines)
+
+    fixed = len(task) + len(chart_sec) + len(events_sec) + len(_PERIOD_OUTPUT) + len(DISCLAIMER) + 200
+    chosen, stats = reduce_indications(period_indications(events), max(limit - fixed, 500))
+    body = events_sec + "\n\n" + _indications_section(chosen, stats)
+    prompt = _assemble(task, chart_sec, body, _PERIOD_OUTPUT)
+    stats["events"] = len(events or [])
+    return _finish(prompt, budget, limit, stats, "period")

services/logic/app/security.py

@@ -0,0 +1,50 @@
+"""Uwierzytelnianie międzywarstwowe (LOG-32).
+
+Warstwa logiczna oddaje treść baz interpretacyjnych, więc samo zalogowanie w
+prezentacji nie wystarczy — bez tego kontrolera wystarczyłoby uderzyć w logikę
+z pominięciem UI. Gdy ustawiono INTERNAL_TOKEN, każde żądanie (poza /health)
+musi go przynieść w nagłówku X-Astrololo-Token.
+
+Bez INTERNAL_TOKEN kontrola jest wyłączona (dev / zgodność wstecz) — wtedy przy
+starcie leci ostrzeżenie.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import logging
+import os
+import secrets
+
+from fastapi import Request
+from fastapi.responses import JSONResponse
+
+log = logging.getLogger("astrololo.security")
+
+HEADER = "X-Astrololo-Token"
+PUBLIC_PATHS = frozenset({"/health"})
+
+
+def token() -> str:
+    """Czytany leniwie — konfiguracja może się zmienić bez importu modułu."""
+    return os.getenv("INTERNAL_TOKEN", "")
+
+
+def enabled() -> bool:
+    return bool(token())
+
+
+def install(app, layer: str) -> None:
+    if not enabled():
+        log.warning(
+            "UWAGA: INTERNAL_TOKEN nie ustawiony — warstwa %s przyjmuje żądania od "
+            "kogokolwiek, kto ma do niej dostęp sieciowy.", layer,
+        )
+
+    @app.middleware("http")
+    async def _guard(request: Request, call_next):
+        if request.url.path in PUBLIC_PATHS or not enabled():
+            return await call_next(request)
+        got = request.headers.get(HEADER, "")
+        if not secrets.compare_digest(got, token()):
+            return JSONResponse({"detail": "Brak lub błędny token międzywarstwowy."},
+                                status_code=401)
+        return await call_next(request)

services/logic/app/significators.py

@@ -22,6 +22,8 @@ PLANET_ABBR = {
     "Jupiter": "Ju", "Saturn": "Sa", "Uranus": "Ur", "Neptune": "Ne", "Pluto": "Pl",
     # punkty wirtualne — tokeny wg SIGNIFICATORS KEY ([NN, [SN, [Lilith)
     "North Node": "NN", "South Node": "SN", "Lilith": "Lilith",
+    # Lots — w bazie Fortuna występuje jako [PF (Part of Fortune)
+    "Fortune": "PF", "Spirit": "Spirit",
 }
 SIGN_TO_ABBR = dict(zip(SIGNS, SIGN_ABBR))
 

services/logic/requirements.txt

@@ -4,3 +4,5 @@ httpx>=0.28
 pydantic>=2.10
 # Silnik własny (ścieżka A, permisywny): Skyfield (MIT) + dane JPL (public domain)
 skyfield>=1.49
+# Szyfrowanie łącza między warstwami (PRE-16): AES-256-GCM + HKDF
+cryptography>=44.0

services/logic/tests/test_aspects.py

@@ -1,5 +1,5 @@
 """Testy aspektów (LOG-06) — czysta matematyka."""
-from app.engine.aspects import find_aspects, separation
+from app.engine.aspects import RIGID_PAIRS, find_aspects, separation
 
 
 def test_separation_wraparound():
@@ -55,6 +55,28 @@ def test_separating_when_moving_apart():
     assert a["applying"] is False and a["as"] == "S"
 
 
+def test_rigid_pair_nodes_not_reported():
+    # SN = NN + 180° z definicji — trywialna opozycja, nie aspekt
+    pos = [
+        {"name": "North Node", "decimal": 42.0, "speed": -0.053},
+        {"name": "South Node", "decimal": 222.0, "speed": -0.053},
+        {"name": "Sun", "decimal": 42.5, "speed": 0.96},
+    ]
+    pairs = {frozenset((a["obj1"], a["obj2"])) for a in find_aspects(pos)}
+    assert frozenset({"North Node", "South Node"}) not in pairs
+    # aspekty węzłów do innych obiektów zostają nietknięte
+    assert frozenset({"Sun", "North Node"}) in pairs
+    assert frozenset({"Sun", "South Node"}) in pairs
+
+
+def test_no_rigid_pairs_in_real_chart(own_engine, reference_moment):
+    from app.engine.chart import build_chart
+
+    chart = build_chart(own_engine, reference_moment)
+    found = [a for a in chart["aspects"] if frozenset((a["obj1"], a["obj2"])) in RIGID_PAIRS]
+    assert not found, f"trywialne aspekty par sztywnych w horoskopie: {found}"
+
+
 def test_no_as_flag_without_speeds():
     pos = [{"name": "Sun", "decimal": 0.0}, {"name": "Moon", "decimal": 2.0}]
     assert "as" not in find_aspects(pos)[0]

services/logic/tests/test_limits.py

@@ -0,0 +1,91 @@
+"""Okna kontekstu i planowanie budżetu tokenów (LOG-30/31).
+
+Naczelna zasada, której pilnują te testy: **zawsze zostaje miejsce na odpowiedź**.
+Prompt nigdy nie może wypełnić całego okna kontekstu, bo wtedy model kończy na
+`max_tokens` z pustą albo uciętą treścią — to był zgłoszony błąd.
+"""
+import pytest
+
+from app.llm import limits
+
+
+def test_known_models_have_documented_limits():
+    ctx, out = limits.limits_for("anthropic", "claude-opus-4-8")
+    assert ctx == 1_000_000 and out == 128_000
+    ctx, out = limits.limits_for("anthropic", "claude-haiku-4-5")
+    assert ctx == 200_000 and out == 64_000
+
+
+def test_local_model_tag_is_matched_by_prefix():
+    """Modele lokalne niosą tag (`llama3.1:8b`) — dopasowanie musi to znieść."""
+    assert limits.limits_for("local", "llama3.1:8b") == limits.limits_for("local", "llama3.1")
+
+
+def test_unknown_model_falls_back_conservatively():
+    ctx, out = limits.limits_for("local", "jakis-egzotyczny-model")
+    assert ctx == 8_192 and out == 4_096
+
+
+def test_env_overrides_win(monkeypatch):
+    """Modele wychodzą szybciej, niż aktualizuje się tabela."""
+    monkeypatch.setenv("LOCAL_CONTEXT_WINDOW", "131072")
+    monkeypatch.setenv("LOCAL_MAX_OUTPUT", "8192")
+    assert limits.limits_for("local", "llama3.1:8b") == (131_072, 8_192)
+
+
+def test_env_override_ignores_garbage(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("LOCAL_CONTEXT_WINDOW", "nie-liczba")
+    assert limits.limits_for("local", "llama3.1:8b")[0] == 8_192
+
+
+# ------------------------------------------------- rezerwa miejsca na odpowiedź
+
+def test_prompt_budget_always_reserves_room_for_answer():
+    ctx, out = limits.limits_for("anthropic", "claude-opus-4-8")
+    budget = limits.prompt_token_budget("anthropic", "claude-opus-4-8")
+    assert budget + out + limits.SAFETY_MARGIN <= ctx
+    assert budget > 0
+
+
+def test_small_context_model_still_leaves_room():
+    budget = limits.prompt_token_budget("local", "llama3.1:8b")
+    ctx, out = limits.limits_for("local", "llama3.1:8b")
+    assert budget + out + limits.SAFETY_MARGIN <= ctx
+
+
+def test_plan_shrinks_output_when_prompt_is_huge():
+    """Duży prompt nie może dostać pełnego okna wyjścia — musi się zmieścić."""
+    ctx, model_out = limits.limits_for("local", "llama3.1:8b")
+    p = limits.plan("local", "llama3.1:8b", prompt_tokens=6_000)
+    assert p["max_output"] <= ctx - 6_000 - limits.SAFETY_MARGIN
+    assert p["max_output"] < model_out
+
+
+def test_plan_reports_not_fitting_instead_of_failing_silently():
+    p = limits.plan("local", "llama3.1:8b", prompt_tokens=8_000)
+    assert p["fits"] is False
+    assert any("odpowied" in w for w in p["warnings"])
+
+
+def test_plan_warns_above_90k_but_still_fits():
+    """Powyżej 90 tys. tokenów ostrzegamy — ale wysłanie MA być nadal możliwe."""
+    p = limits.plan("anthropic", "claude-opus-4-8", prompt_tokens=120_000)
+    assert p["fits"] is True, "duży prompt nadal musi dać się wysłać"
+    assert p["max_output"] >= limits.MIN_OUTPUT
+    assert any("dużo" in w for w in p["warnings"])
+
+
+def test_no_warning_below_threshold():
+    p = limits.plan("anthropic", "claude-opus-4-8", prompt_tokens=10_000)
+    assert p["warnings"] == [] and p["fits"] is True
+
+
+def test_requested_output_is_capped_by_model_maximum():
+    p = limits.plan("anthropic", "claude-haiku-4-5", prompt_tokens=1_000, want_output=999_999)
+    assert p["max_output"] == 64_000
+
+
+@pytest.mark.parametrize("tokens", [0, 1_000, 50_000, 200_000, 900_000])
+def test_plan_never_returns_negative_output(tokens):
+    p = limits.plan("anthropic", "claude-opus-4-8", prompt_tokens=tokens)
+    assert p["max_output"] >= 0

services/logic/tests/test_link_crypto.py

@@ -0,0 +1,351 @@
+"""Szyfrowanie łącza między warstwami (PRE-16).
+
+Sedno: przez to łącze płyną surowe wiersze oryginalnych baz interpretacyjnych.
+Testy nie sprawdzają więc tylko, czy „coś się zaszyfrowało i odszyfrowało" —
+sprawdzają, czy tajnego tekstu FAKTYCZNIE NIE MA w bajtach lecących po sieci
+oraz czy każda znana droga na skróty (brak szyfrowania, obcy klucz, podmieniony
+bajt, przeklejenie na inny endpoint, odtworzenie po czasie) kończy się odmową.
+"""
+import json
+import pathlib
+import time
+
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.responses import StreamingResponse
+from pydantic import BaseModel
+from starlette.testclient import TestClient
+
+from app import link_crypto
+from app.link_crypto import ENV_LOGIC_DATA, ENV_PRESENTATION_LOGIC, Link, LinkError
+
+SECRET = "Saturn w VII domu — opis z oryginalnej bazy interpretacyjnej"
+KEY_A = "11" * 32          # hex, 32 bajty
+KEY_B = "22" * 32
+
+
+class Payload(BaseModel):
+    question: str
+
+
+def _app(link: Link | None) -> FastAPI:
+    app = FastAPI()
+    if link is not None:
+        app.add_middleware(link_crypto.LinkCryptoMiddleware, link=link, layer="testowa")
+
+    @app.get("/health")
+    def health():
+        return {"status": "ok"}
+
+    @app.post("/search")
+    def search(payload: Payload):
+        return {"echo": payload.question, "interpretation": SECRET}
+
+    @app.get("/catalog")
+    def catalog():
+        return {"models": ["a", "b"]}
+
+    @app.post("/stream")
+    def stream():
+        def lines():
+            for i in range(4):
+                yield json.dumps({"step": i, "note": SECRET}).encode() + b"\n"
+
+        return StreamingResponse(lines(), media_type="application/x-ndjson")
+
+    return app
+
+
+@pytest.fixture
+def link():
+    return Link(link_crypto.parse_key(KEY_A))
+
+
+# ------------------------------------------------------------------- klucze
+
+def test_key_accepts_hex_and_base64():
+    import base64
+
+    raw = bytes(range(32))
+    assert link_crypto.parse_key(raw.hex()) == raw
+    assert link_crypto.parse_key(base64.b64encode(raw).decode()) == raw
+
+
+def test_key_of_wrong_length_is_rejected_loudly():
+    """Krótki klucz to nie „słabsze szyfrowanie", tylko błąd konfiguracji."""
+    with pytest.raises(LinkError, match="32"):
+        link_crypto.parse_key("aabb")
+
+
+def test_key_that_is_neither_hex_nor_base64_is_rejected():
+    with pytest.raises(LinkError, match="hex"):
+        link_crypto.parse_key("!!! to nie jest klucz !!!")
+
+
+def test_key_from_env_is_lazy(monkeypatch):
+    monkeypatch.delenv(ENV_PRESENTATION_LOGIC, raising=False)
+    assert link_crypto.key_from_env(ENV_PRESENTATION_LOGIC) is None
+    monkeypatch.setenv(ENV_PRESENTATION_LOGIC, KEY_A)
+    assert link_crypto.key_from_env(ENV_PRESENTATION_LOGIC) == bytes.fromhex(KEY_A)
+
+
+def test_directions_use_different_subkeys(link):
+    """Żądanie i odpowiedź nie dzielą klucza — powtórzenie jednorazówki w jedną
+    stronę nie osłabia drugiej."""
+    stamp = link_crypto.stamp_now()
+    sealed = link.seal(link_crypto.REQUEST, "/search", stamp, 0, b"tajne")
+    with pytest.raises(LinkError):
+        link.open(link_crypto.RESPONSE, "/search", stamp, 0, sealed)
+
+
+# --------------------------------------------------------- podstawowy obieg
+
+def test_round_trip_delivers_plaintext_to_the_app(link):
+    with TestClient(_app(link)) as client:
+        got = link_crypto.call_json(client, "POST", "http://testserver/search",
+                                    payload={"question": "Saturn"}, link=link)
+    assert got["echo"] == "Saturn"
+    assert got["interpretation"] == SECRET
+
+
+def test_get_without_body_also_works(link):
+    """GET nie ma ciała, ale i tak pieczętujemy pustą kopertę — to ona dowodzi,
+    że pytający ma klucz, i ona wymusza zaszyfrowanie odpowiedzi."""
+    with TestClient(_app(link)) as client:
+        got = link_crypto.call_json(client, "GET", "http://testserver/catalog", link=link)
+    assert got == {"models": ["a", "b"]}
+
+
+def test_without_key_traffic_stays_plaintext(link):
+    """Dev bez sekretów ma działać jak dotąd — inaczej nikt nie odpali projektu lokalnie."""
+    with TestClient(_app(None)) as client:
+        got = link_crypto.call_json(client, "POST", "http://testserver/search",
+                                    payload={"question": "Saturn"}, link=None)
+    assert got["interpretation"] == SECRET
+
+
+def test_health_stays_open_for_kubernetes_probes(link):
+    """Sondy k8s klucza nie mają. Gdyby /health wymagał szyfrowania, literówka
+    w sekrecie kładłaby pody zamiast pokazać błąd w aplikacji."""
+    with TestClient(_app(link)) as client:
+        assert client.get("http://testserver/health").json() == {"status": "ok"}
+
+
+# ------------------------------------------- czy na kablu naprawdę nic nie widać
+
+def _raw_exchange(client, link, payload):
+    """Wysyła zapieczętowane żądanie i zwraca SUROWE bajty obu stron."""
+    stamp = link_crypto.stamp_now()
+    body = link_crypto.frame_out(
+        link.seal(link_crypto.REQUEST, "/search", stamp, 0, json.dumps(payload).encode()))
+    response = client.request(
+        "POST", "http://testserver/search", content=body,
+        headers={link_crypto.HEADER_ENC: link_crypto.VERSION,
+                 link_crypto.HEADER_TS: stamp,
+                 "Content-Type": link_crypto.CONTENT_TYPE})
+    return body, response
+
+
+def test_request_bytes_do_not_contain_the_question(link):
+    with TestClient(_app(link)) as client:
+        body, _ = _raw_exchange(client, link, {"question": "Saturn w VII"})
+    assert b"Saturn" not in body
+    assert b"question" not in body
+
+
+def test_response_bytes_do_not_contain_the_interpretation(link):
+    """To jest właściwy powód istnienia całego modułu."""
+    with TestClient(_app(link)) as client:
+        _, response = _raw_exchange(client, link, {"question": "Saturn"})
+    assert response.status_code == 200
+    assert SECRET.encode() not in response.content
+    assert b"interpretation" not in response.content
+    assert response.headers[link_crypto.HEADER_ENC] == link_crypto.VERSION
+    assert response.headers["content-type"] == link_crypto.CONTENT_TYPE
+
+
+# ------------------------------------------------------- drogi na skróty i ataki
+
+def test_plaintext_request_is_refused_when_key_is_set(link):
+    """Fail-closed: regresja po stronie klienta nie może oznaczać cichego
+    powrotu do jawnego ruchu."""
+    with TestClient(_app(link)) as client:
+        response = client.post("http://testserver/search", json={"question": "Saturn"})
+    assert response.status_code == 400
+    assert SECRET.encode() not in response.content
+
+
+def test_foreign_key_cannot_read_the_link(link):
+    """Klucze są osobne dla każdej pary warstw — przejęcie jednego nie otwiera drugiej."""
+    intruder = Link(link_crypto.parse_key(KEY_B))
+    with TestClient(_app(link)) as client:
+        stamp = link_crypto.stamp_now()
+        body = link_crypto.frame_out(
+            intruder.seal(link_crypto.REQUEST, "/search", stamp, 0, b'{"question":"x"}'))
+        response = client.request(
+            "POST", "http://testserver/search", content=body,
+            headers={link_crypto.HEADER_ENC: link_crypto.VERSION,
+                     link_crypto.HEADER_TS: stamp,
+                     "Content-Type": link_crypto.CONTENT_TYPE})
+    assert response.status_code == 400
+    assert SECRET.encode() not in response.content
+
+
+def test_single_flipped_bit_is_rejected(link):
+    """GCM uwierzytelnia, więc nie ma wariantu „odszyfrowało się, ale zmienione"."""
+    with TestClient(_app(link)) as client:
+        stamp = link_crypto.stamp_now()
+        sealed = bytearray(link.seal(link_crypto.REQUEST, "/search", stamp, 0,
+                                     b'{"question":"x"}'))
+        sealed[-1] ^= 0x01
+        response = client.request(
+            "POST", "http://testserver/search",
+            content=link_crypto.frame_out(bytes(sealed)),
+            headers={link_crypto.HEADER_ENC: link_crypto.VERSION,
+                     link_crypto.HEADER_TS: stamp,
+                     "Content-Type": link_crypto.CONTENT_TYPE})
+    assert response.status_code == 400
+
+
+def test_frame_cannot_be_replayed_against_another_endpoint(link):
+    """Ścieżka wchodzi do materiału uwierzytelnianego, więc podsłuchanej koperty
+    nie da się przekleić tam, gdzie odpowiedź byłaby ciekawsza."""
+    stamp = link_crypto.stamp_now()
+    sealed = link.seal(link_crypto.REQUEST, "/catalog", stamp, 0, b"")
+    with pytest.raises(LinkError):
+        link.open(link_crypto.REQUEST, "/search", stamp, 0, sealed)
+
+
+def test_frames_cannot_be_reordered(link):
+    """Numer ramki jest uwierzytelniony — przestawienie kolejności w strumieniu
+    to błąd, a nie po cichu pomieszany horoskop."""
+    stamp = link_crypto.stamp_now()
+    second = link.seal(link_crypto.RESPONSE, "/stream", stamp, 1, b"druga")
+    with pytest.raises(LinkError):
+        link.open(link_crypto.RESPONSE, "/stream", stamp, 0, second)
+
+
+def test_stale_frame_is_refused(link, monkeypatch):
+    """Bez okna czasowego podsłuchane żądanie dałoby się odtworzyć kiedykolwiek."""
+    old = f"{time.time() - link_crypto.MAX_SKEW_SECONDS - 60:.3f}"
+    with TestClient(_app(link)) as client:
+        body = link_crypto.frame_out(
+            link.seal(link_crypto.REQUEST, "/search", old, 0, b'{"question":"x"}'))
+        response = client.request(
+            "POST", "http://testserver/search", content=body,
+            headers={link_crypto.HEADER_ENC: link_crypto.VERSION,
+                     link_crypto.HEADER_TS: old,
+                     "Content-Type": link_crypto.CONTENT_TYPE})
+    assert response.status_code == 400
+
+
+def test_truncated_stream_is_an_error_not_silent_loss(link):
+    stamp = link_crypto.stamp_now()
+    full = link_crypto.frame_out(link.seal(link_crypto.RESPONSE, "/x", stamp, 0, b"abc"))
+    with pytest.raises(LinkError, match="urwana"):
+        link.open_all(link_crypto.RESPONSE, "/x", stamp, full[:-2])
+
+
+def test_absurd_frame_length_does_not_allocate(link):
+    """Zadeklarowana długość pochodzi z sieci — nie wolno jej wierzyć na słowo."""
+    import struct
+
+    with pytest.raises(LinkError, match="rozmiar"):
+        list(link_crypto.frames_in(struct.pack(">I", 2 ** 31) + b"nic"))
+
+
+# ---------------------------------------------------------- odpowiedź strumieniowa
+
+def test_streaming_response_survives_encryption(link):
+    """Okno postępu dostaje kolejne linie na żywo — muszą dojść po kolei
+    i w komplecie, mimo że każda jedzie w osobnej kopercie."""
+    with TestClient(_app(link)) as client:
+        stamp = link_crypto.stamp_now()
+        body = link_crypto.frame_out(link.seal(link_crypto.REQUEST, "/stream", stamp, 0, b""))
+        with client.stream("POST", "http://testserver/stream", content=body,
+                           headers={link_crypto.HEADER_ENC: link_crypto.VERSION,
+                                    link_crypto.HEADER_TS: stamp,
+                                    "Content-Type": link_crypto.CONTENT_TYPE}) as response:
+            chunks = list(link_crypto.open_response_stream(response, link))
+
+    steps = [json.loads(line) for line in b"".join(chunks).splitlines()]
+    assert [s["step"] for s in steps] == [0, 1, 2, 3]
+    assert all(s["note"] == SECRET for s in steps)
+
+
+def test_incremental_unframing_handles_split_frames(link):
+    """Ramka potrafi rozjechać się między dwa odczyty z gniazda — składamy ją
+    w buforze, zamiast zakładać, że każdy kawałek to komplet."""
+    stamp = link_crypto.stamp_now()
+    stream = b"".join(link.seal_stream(link_crypto.RESPONSE, "/x", stamp,
+                                       [b"raz", b"dwa", b"trzy"]))
+    buffer = bytearray()
+    opened, seq = [], 0
+    for i in range(0, len(stream), 5):            # ciachamy w poprzek ramek
+        buffer += stream[i:i + 5]
+        for frame in link_crypto.unframe_incremental(buffer):
+            opened.append(link.open(link_crypto.RESPONSE, "/x", stamp, seq, frame))
+            seq += 1
+    assert opened == [b"raz", b"dwa", b"trzy"]
+    assert not buffer, "bufor musi zostać pusty — inaczej gdzieś zgubiliśmy ramkę"
+
+
+# ----------------------------------------------- trzy kopie muszą być identyczne
+
+def test_all_three_services_share_the_same_module():
+    """Moduł jest skopiowany do trzech niezależnych usług (nie mają wspólnej
+    biblioteki). Rozjazd między kopiami objawiłby się dopiero na produkcji jako
+    „nie da się odszyfrować" — więc pilnujemy tego testem."""
+    root = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[3]
+    copies = {svc: (root / "services" / svc / "app" / "link_crypto.py")
+              for svc in ("presentation", "logic", "data")}
+    missing = [svc for svc, path in copies.items() if not path.is_file()]
+    assert not missing, f"brak modułu w warstwach: {missing}"
+    contents = {svc: path.read_bytes() for svc, path in copies.items()}
+    assert len(set(contents.values())) == 1, (
+        "kopie link_crypto.py rozjechały się między warstwami: "
+        + ", ".join(f"{svc}={len(body)}B" for svc, body in contents.items())
+    )
+
+
+def test_env_names_are_two_distinct_keys():
+    """Wymóg wprost: osobny klucz dla pary prezentacja-logika i logika-dane."""
+    assert ENV_PRESENTATION_LOGIC != ENV_LOGIC_DATA
+
+
+# ------------------------------------------------- klient też musi być fail-closed
+#
+# To wyszło dopiero z podsłuchu prawdziwego gniazda, nie z testów: przy kliencie
+# BEZ klucza serwer owszem odmawiał, ale pytanie leciało po drodze otwartym
+# tekstem. Odpowiedź była chroniona — zapytanie już nie.
+
+def test_client_without_key_sends_nothing_when_encryption_required(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv(link_crypto.ENV_REQUIRED, "true")
+    sent = []
+
+    class Tripwire:
+        def request(self, *args, **kwargs):
+            sent.append(args)
+            raise AssertionError("żądanie NIE powinno opuścić procesu")
+
+    with pytest.raises(LinkError, match=link_crypto.ENV_REQUIRED):
+        link_crypto.call(Tripwire(), "POST", "http://logic/search",
+                         payload={"value": "[Sat"}, link=None)
+    assert not sent, "treść zapytania wyszłaby jawnym tekstem"
+
+
+def test_plaintext_still_allowed_in_dev(monkeypatch, link):
+    """Bez tej flagi lokalne uruchomienie bez sekretów ma dalej działać."""
+    monkeypatch.delenv(link_crypto.ENV_REQUIRED, raising=False)
+    with TestClient(_app(None)) as client:
+        got = link_crypto.call_json(client, "POST", "http://testserver/search",
+                                    payload={"question": "Saturn"}, link=None)
+    assert got["interpretation"] == SECRET
+
+
+def test_service_refuses_to_start_without_key_when_required(monkeypatch):
+    """Pod w CrashLoop widać od razu; usługę, która wstała i nie szyfruje — nie."""
+    monkeypatch.setenv(link_crypto.ENV_REQUIRED, "true")
+    monkeypatch.delenv(ENV_LOGIC_DATA, raising=False)
+    with pytest.raises(LinkError, match=ENV_LOGIC_DATA):
+        link_crypto.install(FastAPI(), ENV_LOGIC_DATA, "danych")

services/logic/tests/test_llm.py

@@ -0,0 +1,407 @@
+"""Dostawcy LLM (LOG-31) — bez wołania jakiegokolwiek prawdziwego modelu.
+
+Transport podstawiamy przez httpx.MockTransport, więc testy są szybkie,
+deterministyczne i nic nie wychodzi na zewnątrz.
+"""
+import json
+
+import httpx
+import pytest
+
+from app.llm import factory
+from app.llm.base import Completion, LLMError
+from app.llm.providers import AnthropicProvider, ChatCompletionsProvider
+
+
+def _mock_client(handler):
+    """Podmienia httpx.Client na wersję z transportem testowym."""
+    class _C(httpx.Client):
+        def __init__(self, *a, **kw):
+            kw["transport"] = httpx.MockTransport(handler)
+            super().__init__(*a, **kw)
+    return _C
+
+
+@pytest.fixture
+def chat_ok(monkeypatch):
+    def handler(request):
+        assert request.url.path.endswith("/chat/completions")
+        return httpx.Response(200, json={
+            "model": "test-model",
+            "choices": [{"message": {"content": "Horoskop testowy."}}],
+            "usage": {"prompt_tokens": 100, "completion_tokens": 50},
+        })
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(handler))
+
+
+# ------------------------------------------------------- protokół chat/completions
+
+def test_local_provider_generates(chat_ok):
+    p = ChatCompletionsProvider("local", "http://localhost:11434/v1", "m", leaves_lan=False)
+    out = p.generate("prompt", 500)
+    assert isinstance(out, Completion)
+    assert out.text == "Horoskop testowy."
+    assert out.usage["completion_tokens"] == 50
+
+
+def test_local_provider_does_not_leave_lan(chat_ok):
+    p = ChatCompletionsProvider("local", "http://localhost:11434/v1", "m", leaves_lan=False)
+    assert p.generate("prompt", 100).leaves_lan is False
+
+
+def test_cloud_provider_marks_leaving_lan(chat_ok):
+    p = ChatCompletionsProvider("openai", "https://api.openai.com/v1", "m", "klucz",
+                                leaves_lan=True)
+    assert p.generate("prompt", 100).leaves_lan is True
+
+
+def test_api_key_sent_only_when_set(monkeypatch):
+    seen = {}
+
+    def handler(request):
+        seen["auth"] = request.headers.get("authorization")
+        return httpx.Response(200, json={"choices": [{"message": {"content": "x"}}]})
+
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(handler))
+    ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate("p", 10)
+    assert seen["auth"] is None
+    ChatCompletionsProvider("openai", "http://x/v1", "m", "tajny").generate("p", 10)
+    assert seen["auth"] == "Bearer tajny"
+
+
+def test_http_error_becomes_readable_message(monkeypatch):
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client",
+                        _mock_client(lambda r: httpx.Response(400, text="zly model")))
+    with pytest.raises(LLMError, match="400"):
+        ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate("p", 10)
+
+
+def test_malformed_response_reported(monkeypatch):
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client",
+                        _mock_client(lambda r: httpx.Response(200, json={"nonsens": 1})))
+    with pytest.raises(LLMError, match="kształt"):
+        ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate("p", 10)
+
+
+def test_retries_then_succeeds(monkeypatch):
+    calls = {"n": 0}
+
+    def handler(request):
+        calls["n"] += 1
+        if calls["n"] < 3:
+            return httpx.Response(429, text="za duzo")
+        return httpx.Response(200, json={"choices": [{"message": {"content": "ok"}}]})
+
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(handler))
+    monkeypatch.setattr("app.llm.providers.time.sleep", lambda s: None)   # bez czekania
+    assert ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate("p", 10).text == "ok"
+    assert calls["n"] == 3
+
+
+# ------------------------------------------------------------------- Anthropic
+
+def test_anthropic_generates(monkeypatch):
+    def handler(request):
+        assert request.url.path.endswith("/v1/messages")
+        assert request.headers.get("x-api-key") == "klucz"
+        assert request.headers.get("anthropic-version")
+        return httpx.Response(200, json={
+            "model": "claude-x",
+            "content": [{"type": "text", "text": "Prognoza."}],
+            "usage": {"input_tokens": 10, "output_tokens": 5},
+        })
+
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(handler))
+    out = AnthropicProvider("https://api.anthropic.com", "claude-x", "klucz").generate("p", 100)
+    assert out.text == "Prognoza." and out.leaves_lan is True
+
+
+def test_anthropic_requires_key():
+    with pytest.raises(LLMError, match="ANTHROPIC_API_KEY"):
+        AnthropicProvider("https://api.anthropic.com", "m", "").generate("p", 10)
+
+
+# --------------------------------------------------------------------- fabryka
+
+def test_default_provider_is_local(monkeypatch):
+    monkeypatch.delenv("LLM_PROVIDER", raising=False)
+    monkeypatch.delenv("LLM_MODEL", raising=False)
+    monkeypatch.delenv("LLM_BASE_URL", raising=False)
+    p = factory.build_provider()
+    assert p.name == "local"
+    # domyślnie NIC nie opuszcza sieci — prompt niesie opisy z baz (LOG-32)
+    assert p.leaves_lan is False
+
+
+def test_openai_requires_key(monkeypatch):
+    monkeypatch.delenv("LLM_API_KEY", raising=False)
+    monkeypatch.delenv("OPENAI_API_KEY", raising=False)
+    # komunikat wskazuje ZMIENNĄ DO USTAWIENIA dla tego dostawcy, nie ogólne LLM_API_KEY
+    with pytest.raises(LLMError, match="OPENAI_API_KEY"):
+        factory.build_provider("openai")
+
+
+def test_unknown_provider_rejected():
+    with pytest.raises(LLMError, match="Nieznany dostawca"):
+        factory.build_provider("bzdura")
+
+
+def test_env_overrides_model_and_url(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("LLM_MODEL", "moj-model")
+    monkeypatch.setenv("LLM_BASE_URL", "http://serwer:8000/v1")
+    p = factory.build_provider("local")
+    assert p.model == "moj-model" and p.base_url == "http://serwer:8000/v1"
+
+
+# ---------------------------------------- konfiguracja per dostawca (regresja LOG-31)
+# UI pozwala przelaczac dostawce przy kazdym zadaniu, wiec ustawienia JEDNEGO nie moga
+# przeciekac na pozostalych. Wczesniej wspolne LLM_BASE_URL/LLM_MODEL kierowaly zadania
+# do OpenAI na adres lokalnej Ollamy i prosily Anthropic o model llama.
+
+def _clear(monkeypatch):
+    for v in ("LLM_PROVIDER", "LLM_MODEL", "LLM_BASE_URL", "LLM_API_KEY",
+              "LOCAL_MODEL", "LOCAL_BASE_URL", "LOCAL_API_KEY",
+              "OPENAI_MODEL", "OPENAI_BASE_URL", "OPENAI_API_KEY",
+              "ANTHROPIC_MODEL", "ANTHROPIC_BASE_URL", "ANTHROPIC_API_KEY"):
+        monkeypatch.delenv(v, raising=False)
+
+
+def test_local_config_does_not_leak_to_cloud(monkeypatch):
+    """Sedno bledu: skonfigurowany model lokalny przejmowal zadania do chmury."""
+    _clear(monkeypatch)
+    monkeypatch.setenv("LLM_PROVIDER", "local")
+    monkeypatch.setenv("LLM_BASE_URL", "http://ollama:11434/v1")   # konfiguracja lokalnego
+    monkeypatch.setenv("LLM_MODEL", "llama3.1:8b")
+    monkeypatch.setenv("OPENAI_API_KEY", "sk-test")
+
+    local = factory.build_provider("local")
+    assert local.base_url == "http://ollama:11434/v1" and local.model == "llama3.1:8b"
+
+    openai = factory.build_provider("openai")
+    assert openai.base_url == "https://api.openai.com/v1", "zadanie do OpenAI poszloby do Ollamy"
+    assert openai.model == "gpt-4o-mini", "OpenAI dostalby nazwe modelu llama"
+
+
+def test_provider_specific_settings_win(monkeypatch):
+    _clear(monkeypatch)
+    monkeypatch.setenv("LLM_PROVIDER", "local")
+    monkeypatch.setenv("ANTHROPIC_API_KEY", "sk-ant")
+    monkeypatch.setenv("ANTHROPIC_MODEL", "claude-opus-4-8")
+    p = factory.build_provider("anthropic")
+    assert p.model == "claude-opus-4-8" and p.api_key == "sk-ant"
+
+
+def test_generic_vars_apply_only_to_default_provider(monkeypatch):
+    """Zgodnosc wstecz: wspolne LLM_* konfiguruja dostawce domyslnego i tylko jego."""
+    _clear(monkeypatch)
+    monkeypatch.setenv("LLM_PROVIDER", "openai")
+    monkeypatch.setenv("LLM_API_KEY", "sk-generic")
+    monkeypatch.setenv("LLM_MODEL", "gpt-4o")
+    assert factory.build_provider("openai").model == "gpt-4o"
+    assert factory.build_provider("local").model == "llama3.1:8b"   # nie dziedziczy
+
+
+def test_cloud_without_key_is_rejected_clearly(monkeypatch):
+    _clear(monkeypatch)
+    monkeypatch.setenv("LLM_PROVIDER", "local")
+    for name in ("openai", "anthropic"):
+        with pytest.raises(LLMError, match=f"{name.upper()}_API_KEY"):
+            factory.build_provider(name)
+
+
+def test_local_needs_no_key(monkeypatch):
+    _clear(monkeypatch)
+    assert factory.build_provider("local").api_key == ""
+
+
+# ------------------------------------------- pusta odpowiedz modelu (cicha awaria)
+# Regresja: model potrafi oddac pusta tresc (prompt zjadl caly kontekst ->
+# finish_reason=length, completion_tokens=0). Wczesniej generate() zwracalo pusty
+# tekst BEZ bledu, widok nic nie renderowal i uzytkownik dostawal pusta strone
+# bez zadnego wyjasnienia. Pusta odpowiedz MUSI byc bledem.
+
+def test_empty_completion_raises_instead_of_silent_blank(monkeypatch):
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(lambda r: httpx.Response(200, json={
+        "model": "llama3.1:8b",
+        "choices": [{"message": {"content": ""}, "finish_reason": "length"}],
+        "usage": {"prompt_tokens": 8000, "completion_tokens": 0},
+    })))
+    with pytest.raises(LLMError, match="nie zwrócił żadnej treści"):
+        ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate("p", 2000)
+
+
+def test_empty_completion_explains_context_window(monkeypatch):
+    """Komunikat ma prowadzic do przyczyny, a nie tylko stwierdzac fakt."""
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(lambda r: httpx.Response(200, json={
+        "choices": [{"message": {"content": "   "}, "finish_reason": "length"}],
+        "usage": {"prompt_tokens": 8000, "completion_tokens": 0},
+    })))
+    with pytest.raises(LLMError) as ei:
+        ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate("p", 2000)
+    msg = str(ei.value)
+    assert "kontekstu" in msg and "budżet" in msg
+    assert "powód zakończenia: length" in msg      # diagnostyka w tresci bledu
+
+
+def test_whitespace_only_is_treated_as_empty(monkeypatch):
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(lambda r: httpx.Response(200, json={
+        "choices": [{"message": {"content": "\n\n  \t "}}],
+    })))
+    with pytest.raises(LLMError, match="nie zwrócił żadnej treści"):
+        ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate("p", 100)
+
+
+def test_anthropic_empty_completion_raises(monkeypatch):
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(lambda r: httpx.Response(200, json={
+        "model": "claude-x", "content": [], "stop_reason": "max_tokens",
+        "usage": {"input_tokens": 9000, "output_tokens": 0},
+    })))
+    with pytest.raises(LLMError, match="nie zwrócił żadnej treści"):
+        AnthropicProvider("https://api.anthropic.com", "claude-x", "klucz").generate("p", 100)
+
+
+def test_normal_response_still_passes(monkeypatch):
+    """Straznik nie moze psuc poprawnej odpowiedzi."""
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(lambda r: httpx.Response(200, json={
+        "choices": [{"message": {"content": "Horoskop."}, "finish_reason": "stop"}],
+        "usage": {"prompt_tokens": 100, "completion_tokens": 20},
+    })))
+    assert ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate("p", 100).text == "Horoskop."
+
+
+# ------------------------------------- kontynuacja: horoskop MA powstac zawsze
+# Sedno wymagania: niezaleznie od objetosci promptu i limitu wyjscia, pelna tresc
+# ma wrocic do uzytkownika. Model urwany na max_tokens jest proszony o dokonczenie
+# w ramach tej samej rozmowy, a kawalki sa sklejane.
+
+def _scripted(responses):
+    """Transport oddajacy kolejne odpowiedzi z listy (po jednej na ture)."""
+    seq = list(responses)
+    seen = []
+
+    def handler(request):
+        seen.append(request)
+        return httpx.Response(200, json=seq.pop(0) if seq else seq_last)
+
+    seq_last = responses[-1]
+    return handler, seen
+
+
+def _chat(text, finish):
+    return {"choices": [{"message": {"content": text}, "finish_reason": finish}],
+            "usage": {"completion_tokens": 10}}
+
+
+def test_truncated_answer_is_continued_and_joined(monkeypatch):
+    handler, seen = _scripted([
+        _chat("Czesc pierwsza.", "length"),
+        _chat("Czesc druga. KONIEC", "stop"),
+    ])
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(handler))
+    out = ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate("prompt", 40000)
+    assert "Czesc pierwsza." in out.text and "Czesc druga." in out.text
+    assert "KONIEC" not in out.text          # znacznik nie trafia do horoskopu
+    assert out.usage["turns"] == 2
+
+
+def test_continuation_asks_in_same_conversation(monkeypatch):
+    """Kontynuacja musi isc jako kolejna tura rozmowy, a ostatnia wiadomosc MUSI
+    byc od uzytkownika — Claude odrzuca prefill w turze asystenta (400)."""
+    handler, seen = _scripted([_chat("Poczatek", "length"), _chat("Reszta", "stop")])
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(handler))
+    ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate("prompt", 40000)
+    msgs = json.loads(seen[1].content)["messages"]
+    assert msgs[-1]["role"] == "user", "ostatnia wiadomosc nie moze byc prefillem asystenta"
+    assert msgs[1]["role"] == "assistant" and "Poczatek" in msgs[1]["content"]
+
+
+def test_anthropic_thinking_only_turn_is_continued(monkeypatch):
+    """DOKLADNIE zgloszony objaw: cala tura poszla na myslenie, tekst pusty.
+    Wczesniej konczylo sie to pusta strona; teraz pytamy o tresc dalej."""
+    seq = [
+        {"content": [{"type": "thinking", "thinking": ""}], "stop_reason": "max_tokens",
+         "usage": {"output_tokens": 2000}},
+        {"content": [{"type": "text", "text": "Horoskop urodzeniowy..."}],
+         "stop_reason": "end_turn", "usage": {"output_tokens": 500}},
+    ]
+
+    def handler(request):
+        return httpx.Response(200, json=seq.pop(0) if seq else seq[-1])
+
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(handler))
+    out = AnthropicProvider("https://api.anthropic.com", "claude-opus-4-8", "k").generate("p", 40000)
+    assert out.text == "Horoskop urodzeniowy..."
+    assert out.usage["turns"] == 2
+
+
+def test_anthropic_sends_thinking_config(monkeypatch):
+    """Bez jawnego `thinking` Sonnet 5 wlacza myslenie sam — konfigurujemy to wprost."""
+    seen = []
+
+    def handler(request):
+        seen.append(json.loads(request.content))
+        return httpx.Response(200, json={"content": [{"type": "text", "text": "ok"}],
+                                         "stop_reason": "end_turn"})
+
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(handler))
+    monkeypatch.delenv("ANTHROPIC_THINKING", raising=False)
+    AnthropicProvider("https://api.anthropic.com", "claude-opus-4-8", "k").generate("p", 5000)
+    assert seen[0]["thinking"] == {"type": "adaptive"}
+
+    seen.clear()
+    monkeypatch.setenv("ANTHROPIC_THINKING", "off")
+    AnthropicProvider("https://api.anthropic.com", "claude-opus-4-8", "k").generate("p", 5000)
+    assert seen[0]["thinking"] == {"type": "disabled"}
+
+
+def test_complete_answer_does_not_loop(monkeypatch):
+    """Straznik nie moze mnozyc zapytan, gdy model skonczyl normalnie."""
+    calls = {"n": 0}
+
+    def handler(request):
+        calls["n"] += 1
+        return httpx.Response(200, json=_chat("Gotowe.", "stop"))
+
+    monkeypatch.setattr(httpx, "Client", _mock_client(handler))
+    out = ChatCompletionsProvider("local", "http://x/v1", "m").generate("p", 40000)
+    assert out.text == "Gotowe." and calls["n"] == 1
+
+
+# ------------------------------------------- wybor modelu przez uzytkownika (UI)
+
+def test_model_from_request_wins_over_config(monkeypatch):
+    _clear(monkeypatch)
+    monkeypatch.setenv("ANTHROPIC_MODEL", "claude-opus-4-8")
+    monkeypatch.setenv("ANTHROPIC_API_KEY", "k")
+    p = factory.build_provider("anthropic", "claude-fable-5")
+    assert p.model == "claude-fable-5", "wybor z UI musi wygrac nad konfiguracja"
+
+
+def test_blank_model_falls_back_to_configured_default(monkeypatch):
+    _clear(monkeypatch)
+    monkeypatch.setenv("ANTHROPIC_MODEL", "claude-sonnet-5")
+    monkeypatch.setenv("ANTHROPIC_API_KEY", "k")
+    assert factory.build_provider("anthropic", "   ").model == "claude-sonnet-5"
+
+
+def test_resolve_model_needs_no_api_key(monkeypatch):
+    """Budzet promptu zalezy od okna kontekstu modelu — nie moze wymagac klucza.
+
+    Wczesniej liczenie budzetu szlo przez build_provider(), ktory bez klucza
+    rzuca bledem, wiec „maksymalny kontekst" cicho spadal do wartosci zapasowej.
+    """
+    _clear(monkeypatch)
+    provider, model = factory.resolve_model("anthropic", "claude-haiku-4-5")
+    assert (provider, model) == ("anthropic", "claude-haiku-4-5")
+    with pytest.raises(LLMError):                 # samo zbudowanie nadal wymaga klucza
+        factory.build_provider("anthropic", "claude-haiku-4-5")
+
+
+def test_max_budget_differs_between_models(monkeypatch):
+    """Sedno funkcji: wieksze okno = wiekszy budzet promptu."""
+    from app.llm.limits import prompt_token_budget
+    _clear(monkeypatch)
+    opus = prompt_token_budget(*factory.resolve_model("anthropic", "claude-opus-4-8"))
+    haiku = prompt_token_budget(*factory.resolve_model("anthropic", "claude-haiku-4-5"))
+    local = prompt_token_budget(*factory.resolve_model("local", "llama3.1:8b"))
+    assert opus > haiku > local > 0

services/logic/tests/test_lots.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+"""Lots / punkty arabskie (LOG-08).
+
+Wyrocznie z notes3 (astro-seek, horoskop referencyjny 30.04.1984, urodzenie DZIENNE):
+- Fortuna wprost w tabeli obiektów: Cancer 12°35'24" = 102.5900°
+- Ducha (Spirit) potwierdza jego antyscja: Taurus 28°14' -> Spirit = 180 − 58.2333
+"""
+import pytest
+
+from app.engine.formats import sign_index
+from app.engine.lots import LOT_DEFS, compute_lots
+
+# natalne długości horoskopu referencyjnego
+NATAL = {"Asc": 112.1786, "Sun": 40.1392, "Moon": 30.5514, "Mercury": 27.3839,
+         "Venus": 27.6769, "Mars": 234.5411, "Jupiter": 282.9617, "Saturn": 223.3108}
+
+FORTUNE_REF = 102.5900          # Cancer 12°35'24"
+SPIRIT_REF = 180.0 - 58.2333    # z antyscji Taurus 28°14'
+
+
+def _by_name(lots):
+    return {lot["name"]: lot["longitude"] for lot in lots}
+
+
+def _arcmin(a, b):
+    return abs(((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0) * 60.0
+
+
+def test_fortune_matches_astroseek():
+    lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
+    assert _arcmin(lots["Fortune"], FORTUNE_REF) < 2.0
+    assert sign_index(lots["Fortune"]) == 3          # Cancer
+
+
+def test_spirit_matches_antiscia_reference():
+    lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
+    assert _arcmin(lots["Spirit"], SPIRIT_REF) < 2.0
+
+
+def test_fortune_and_spirit_reverse_at_night():
+    day = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
+    night = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=False))
+    # nocą formuła się odwraca: Fortuna nocna = Duch dzienny (i odwrotnie)
+    assert _arcmin(night["Fortune"], day["Spirit"]) < 0.01
+    assert _arcmin(night["Spirit"], day["Fortune"]) < 0.01
+
+
+def test_all_seven_hermetic_lots_present():
+    lots = compute_lots(NATAL, is_day=True)
+    assert [lot["name"] for lot in lots] == [d[0] for d in LOT_DEFS]
+    assert len(lots) == 7
+
+
+def test_derived_lots_use_fortune_and_spirit():
+    lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
+    # Necessity = Asc + Fortune − Mercury
+    expected = (NATAL["Asc"] + lots["Fortune"] - NATAL["Mercury"]) % 360.0
+    assert _arcmin(lots["Necessity"], expected) < 0.01
+    # Eros = Asc + Venus − Spirit
+    expected_eros = (NATAL["Asc"] + NATAL["Venus"] - lots["Spirit"]) % 360.0
+    assert _arcmin(lots["Eros"], expected_eros) < 0.01
+
+
+def test_by_sign_method_lands_on_sign_start():
+    lots = compute_lots(NATAL, is_day=True, method="sign")
+    for lot in lots:
+        assert lot["longitude"] % 30.0 == 0.0        # 0° wyliczonego znaku
+
+
+def test_unknown_method_rejected():
+    with pytest.raises(ValueError):
+        compute_lots(NATAL, is_day=True, method="bzdura")

services/logic/tests/test_prompt.py

@@ -0,0 +1,218 @@
+"""Generator promptów (LOG-29) i budżetowanie (LOG-30).
+
+Testy nie wołają żadnego modelu — sprawdzają skład promptu i niezmienniki redukcji.
+"""
+import pytest
+
+from app.prompt import (
+    BUDGETS,
+    build_natal_prompt,
+    build_period_prompt,
+    natal_indications,
+    period_indications,
+    reduce_indications,
+)
+
+CHART = {
+    "zodiac": "tropical",
+    "house_system": "whole_sign",
+    "sect": "day",
+    "positions": [
+        {"name": "Sun", "sign": "Taurus", "in_sign": "Tau 10°12'37\"", "house": 11, "direction": "D"},
+        {"name": "Moon", "sign": "Aries", "in_sign": "Ari 7°48'40\"", "house": 10, "direction": "D"},
+    ],
+    "angles": {"Asc": {"name": "Asc", "in_sign": "Can 16°00'54\""},
+               "MC": {"name": "MC", "in_sign": "Pis 25°50'50\""}},
+    "lots": [{"name": "Fortune", "in_sign": "Can 7°15'14\"", "house": 1,
+              "formula": "Asc + Moon − Sun"}],
+    "aspects": [{"obj1": "Sun", "obj2": "Moon", "aspect": "conjunction", "orb": 2.34, "as": "A"}],
+}
+
+
+def _report(n_samples=3, score=2.0):
+    return {"objects": [{
+        "object": "Sun", "sign": "Taurus", "house": 11,
+        "facets": [{
+            "type": "sign", "label": "w znaku Taurus", "score": score,
+            "samples": [{"significator": f"[Su in [Tau {i}", "expanded": f"Sun in Taurus {i}",
+                         "effect": f"efekt numer {i}"} for i in range(n_samples)],
+        }],
+    }]}
+
+
+# ---------------------------------------------------------------- budżetowanie
+
+def test_budget_limits_prompt_size():
+    # opisy MUSZĄ być różne — identyczne zlałoby grupowanie w jedną pozycję
+    big = {"objects": [{
+        "object": "Sun", "sign": "Taurus", "house": 11,
+        "facets": [{"type": "sign", "label": "w znaku Taurus", "score": 1.0,
+                    "samples": [{"significator": f"[Su {i}", "expanded": f"Sun {i}",
+                                 "effect": f"opis {i} " + "x" * 200} for i in range(500)]}],
+    }]}
+    out = build_natal_prompt(CHART, big, budget="concise")
+    assert out["stats"]["chars"] <= BUDGETS["concise"] * 1.1     # z marginesem na sekcje stałe
+    assert out["stats"]["omitted"] > 0
+
+
+def test_bigger_budget_includes_more():
+    big = _report(n_samples=300, score=1.0)
+    small = build_natal_prompt(CHART, big, budget="concise")["stats"]
+    large = build_natal_prompt(CHART, big, budget="extensive")["stats"]
+    assert large["included"] > small["included"]
+    assert large["omitted"] < small["omitted"]
+
+
+def test_grouping_merges_identical_effects():
+    items = [
+        {"context": "Sun — w znaku", "sort_key": ("Sun", "a"), "score": 1.0,
+         "significator": "Sun in Taurus", "effect": "ten sam opis"},
+        {"context": "Sun — w znaku", "sort_key": ("Sun", "a"), "score": 1.0,
+         "significator": "Sun in Taurus (inny zapis)", "effect": "Ten Sam Opis  "},
+    ]
+    chosen, stats = reduce_indications(items, 10_000)
+    assert len(chosen) == 1                    # zlane w jedno
+    assert chosen[0]["count"] == 2             # z licznikiem wystąpień
+    assert stats["after_grouping"] == 1
+    assert stats["deduplicated"] == 1
+
+
+def test_sorted_by_score_desc():
+    items = [
+        {"context": f"c{i}", "sort_key": (f"c{i}", ""), "score": float(i),
+         "significator": f"s{i}", "effect": f"e{i}"} for i in range(5)
+    ]
+    chosen, _ = reduce_indications(items, 10_000)
+    scores = [c["score"] for c in chosen]
+    assert scores == sorted(scores, reverse=True)
+
+
+def test_weakest_are_dropped_first():
+    items = [
+        {"context": f"c{i}", "sort_key": (f"c{i}", ""), "score": float(i),
+         "significator": f"s{i}", "effect": "opis " * 20} for i in range(20)
+    ]
+    chosen, stats = reduce_indications(items, 400)
+    assert stats["omitted"] > 0
+    # to, co weszło, ma wagę nie niższą niż to, co odpadło
+    assert stats["min_score_included"] >= stats["max_score_omitted"]
+
+
+def test_long_effects_are_shortened():
+    items = [{"context": "c", "sort_key": ("c", ""), "score": 1.0,
+              "significator": "s", "effect": "x" * 1000}]
+    chosen, stats = reduce_indications(items, 10_000)
+    assert stats["shortened"] == 1
+    assert "skrócono" in chosen[0]["effect"]
+
+
+def test_never_truncates_mid_indication():
+    items = [{"context": "c", "sort_key": ("c", ""), "score": 1.0,
+              "significator": "s", "effect": "opis " * 50} for _ in range(10)]
+    chosen, _ = reduce_indications(items, 200)
+    assert chosen                                  # zawsze co najmniej jedno całe
+    for c in chosen:
+        assert c["effect"].endswith(("opis", "[…skrócono]"))   # nie urwane w pół słowa
+
+
+def test_unknown_budget_rejected():
+    with pytest.raises(ValueError):
+        build_natal_prompt(CHART, _report(), budget="gigantyczny")
+
+
+# ----------------------------------------------------------------- skład promptu
+
+def test_natal_prompt_contains_required_sections():
+    p = build_natal_prompt(CHART, _report(), moment_label="1984-04-30 09:20 UTC")["prompt"]
+    for section in ["# ZADANIE", "# DANE HOROSKOPU", "# WSKAZANIA Z BAZ",
+                    "# JAK MA WYGLĄDAĆ ODPOWIEDŹ", "# ZASTRZEŻENIE"]:
+        assert section in p
+    assert "HOROSKOPU\nURODZENIOWEGO" in p or "URODZENIOWEGO" in p
+
+
+def test_natal_prompt_carries_chart_data():
+    p = build_natal_prompt(CHART, _report(), moment_label="1984-04-30 09:20 UTC")["prompt"]
+    assert "Tau 10°12'37\"" in p and "dom 11" in p      # pozycja + dom
+    assert "Can 16°00'54\"" in p                          # Asc
+    assert "Fortune" in p                                 # Lots
+    assert "Sun conjunction Moon" in p or "conjunction" in p
+    assert "sekta: dzienna" in p
+    assert "1984-04-30 09:20 UTC" in p
+
+
+def test_prompt_demands_citing_significators():
+    p = build_natal_prompt(CHART, _report())["prompt"]
+    assert "Teza bez wskazania jest niedopuszczalna" in p
+    assert "Nie zmyślaj" in p
+
+
+def test_prompt_has_disclaimer():
+    p = build_natal_prompt(CHART, _report())["prompt"]
+    assert "nie stanowi porady" in p
+
+
+def test_prompt_is_deterministic():
+    a = build_natal_prompt(CHART, _report(n_samples=50), budget="medium")["prompt"]
+    b = build_natal_prompt(CHART, _report(n_samples=50), budget="medium")["prompt"]
+    assert a == b
+
+
+def test_omission_is_reported_in_prompt():
+    out = build_natal_prompt(CHART, _report(n_samples=400, score=1.0), budget="concise")
+    assert out["stats"]["omitted"] > 0
+    assert "pominięto" in out["prompt"]      # użytkownik/model wie, że coś odpadło
+
+
+def test_empty_report_still_builds_prompt():
+    out = build_natal_prompt(CHART, {"objects": []})
+    assert out["stats"]["included"] == 0
+    assert "brak trafień" in out["prompt"]
+    assert "# DANE HOROSKOPU" in out["prompt"]
+
+
+# ------------------------------------------------------------------- okresowy
+
+EVENTS = [
+    {"technique": "profection", "significator": "Lord of Year: Mars", "start": "2026-04-30",
+     "exact": "2026-04-30", "end": "2027-04-30", "interpretations_count": 2,
+     "interpretations": [{"significator": "[Ma", "expanded": "Mars", "effect": "opis marsowy"}]},
+    {"technique": "solar_arc", "significator": "Sun conj Saturn", "start": "2026-01-01",
+     "exact": "2026-06-15", "end": "2026-12-31", "interpretations_count": 1,
+     "interpretations": [{"significator": "[Su [conj [Sa", "expanded": "Sun conjunction Saturn",
+                          "effect": "opis saturniczny"}]},
+]
+
+
+def test_period_prompt_has_dates_and_timeline():
+    out = build_period_prompt(CHART, EVENTS, "2026-01-01", "2027-01-01")
+    p = out["prompt"]
+    assert "2026-01-01 — 2027-01-01" in p
+    assert "# OŚ CZASU" in p
+    assert "profection" in p and "solar_arc" in p
+    assert "2026-06-15" in p                      # data dokładna zdarzenia
+    assert "CHRONOLOGICZNIE" in p
+    assert out["stats"]["events"] == 2
+    assert out["profile"] == "period"
+
+
+def test_period_prompt_keeps_timeline_without_interpretations():
+    """Padnięta warstwa danych zabiera wskazania, ale NIE oś czasu — ta jest czysto
+    obliczeniowa i bez niej prognoza okresowa jest bezużyteczna."""
+    bare = [{k: v for k, v in ev.items()
+             if k not in ("interpretations", "interpretations_count")} for ev in EVENTS]
+    out = build_period_prompt(CHART, bare, "2026-01-01", "2027-01-01")
+    assert out["stats"]["events"] == 2
+    assert "profection" in out["prompt"] and "2026-06-15" in out["prompt"]
+    assert out["stats"]["included"] == 0          # brak wskazań, ale oś czasu jest
+
+
+def test_period_indications_weight_by_hit_count():
+    items = period_indications(EVENTS)
+    assert [i["score"] for i in items] == [2.0, 1.0]
+
+
+def test_natal_indications_flatten_facets():
+    items = natal_indications(_report(n_samples=4))
+    assert len(items) == 4
+    assert all(i["context"].startswith("Sun —") for i in items)
+    assert all(i["score"] == 2.0 for i in items)

services/logic/tests/test_security.py

@@ -0,0 +1,65 @@
+"""Token międzywarstwowy (LOG-32).
+
+Warstwa logiczna oddaje treść baz, więc musi odrzucać żądania z pominięciem UI.
+"""
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from starlette.testclient import TestClient
+
+from app import security
+
+TOKEN = "tajny-token-testowy"
+
+
+def _app() -> FastAPI:
+    app = FastAPI()
+    security.install(app, "testowa")
+
+    @app.get("/health")
+    def health():
+        return {"status": "ok"}
+
+    @app.get("/secret")
+    def secret():
+        return {"rows": ["treść z bazy"]}
+
+    return app
+
+
+@pytest.fixture
+def guarded(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("INTERNAL_TOKEN", TOKEN)
+    return TestClient(_app())
+
+
+@pytest.fixture
+def open_app(monkeypatch):
+    monkeypatch.delenv("INTERNAL_TOKEN", raising=False)
+    return TestClient(_app())
+
+
+def test_rejects_request_without_token(guarded):
+    assert guarded.get("/secret").status_code == 401
+
+
+def test_rejects_wrong_token(guarded):
+    r = guarded.get("/secret", headers={security.HEADER: "zly"})
+    assert r.status_code == 401
+    assert "treść z bazy" not in r.text
+
+
+def test_accepts_correct_token(guarded):
+    r = guarded.get("/secret", headers={security.HEADER: TOKEN})
+    assert r.status_code == 200
+    assert r.json()["rows"] == ["treść z bazy"]
+
+
+def test_health_stays_public(guarded):
+    """Sonda k8s nie zna tokenu — /health musi działać bez niego."""
+    assert guarded.get("/health").status_code == 200
+
+
+def test_disabled_when_token_unset(open_app):
+    """Brak konfiguracji = zgodność wstecz (dev), nie blokada."""
+    assert not security.enabled()
+    assert open_app.get("/secret").status_code == 200

services/logic/tests/test_zodiac.py

@@ -0,0 +1,127 @@
+"""Systemy zodiaku (LOG-04): ayanamsy, syderyczny, draconic, RA.
+
+Wartości referencyjne ayanams pochodzą ze **Swiss Ephemeris** (get_ayanamsa_ut)
+użytego jako wyrocznia — silnika B nie importujemy tu (izolacja AGPL), więc stałe
+są wpięte tak jak referencje astro-seek w innych testach. Nasz model odtwarza je
+z dokładnością do ~0,02" w latach 1900–2100.
+"""
+import math
+
+import pytest
+
+from app.engine import zodiac as Z
+from app.engine.chart import build_chart
+from app.engine.formats import sign_index
+
+# wyrocznia: swisseph get_ayanamsa_ut (JD UT -> ayanamsa °)
+ORACLE = {
+    "sidereal_lahiri": {
+        2451545.0: 23.857092, 2445820.88889: 23.638183,
+        2415021.0: 22.460550, 2433283.0: 23.158744,
+        2469808.0: 24.555632, 2488070.0: 25.254287,
+    },
+    "sidereal_fagan_bradley": {
+        2451545.0: 24.740300, 2445820.88889: 24.521391,
+        2415021.0: 23.343757, 2433283.0: 24.041952,
+        2469808.0: 25.438840, 2488070.0: 26.137495,
+    },
+    "sidereal_krishnamurti": {
+        2451545.0: 23.760240, 2415021.0: 22.363697,
+        2469808.0: 24.458780, 2488070.0: 25.157435,
+    },
+}
+
+
+def _arcsec(a, b):
+    return abs(a - b) * 3600.0
+
+
+@pytest.mark.parametrize("name", list(ORACLE))
+def test_ayanamsha_matches_swisseph_oracle(name):
+    for jd, ref in ORACLE[name].items():
+        got = Z.ayanamsha(name, jd)
+        assert _arcsec(got, ref) < 0.1, f"{name} @ JD{jd}: {got} vs {ref} ({_arcsec(got, ref):.3f}\")"
+
+
+def test_julian_day_j2000():
+    from datetime import datetime, timezone
+    jd = Z.julian_day(datetime(2000, 1, 1, 12, 0, tzinfo=timezone.utc))
+    assert abs(jd - 2451545.0) < 1e-6
+
+
+def test_offset_tropical_is_zero():
+    assert Z.offset("tropical", 2451545.0) == 0.0
+
+
+def test_offset_draconic_is_node_longitude():
+    assert Z.offset("draconic", 2451545.0, node_lon=68.0) == 68.0
+    # normalizacja
+    assert Z.offset("draconic", 2451545.0, node_lon=428.0) == pytest.approx(68.0)
+
+
+def test_offset_draconic_requires_node():
+    with pytest.raises(ValueError):
+        Z.offset("draconic", 2451545.0)
+
+
+def test_unknown_zodiac_rejected():
+    with pytest.raises(ValueError):
+        Z.offset("bzdura", 2451545.0)
+    with pytest.raises(ValueError):
+        Z.ayanamsha("sidereal_nieistnieje", 2451545.0)
+
+
+def test_apply_subtracts_and_normalizes():
+    assert Z.apply(10.0, 20.0) == pytest.approx(350.0)
+    assert Z.apply(40.0, 24.74) == pytest.approx(15.26)
+
+
+def test_to_equatorial_reference_points():
+    # punkt równonocy: λ=0,β=0 -> RA=0, dec=0
+    ra, dec = Z.to_equatorial(0.0, 0.0, 23.4392911)
+    assert ra == pytest.approx(0.0, abs=1e-9) and dec == pytest.approx(0.0, abs=1e-9)
+    # przesilenie letnie: λ=90,β=0 -> RA=90, dec=+ε
+    ra, dec = Z.to_equatorial(90.0, 0.0, 23.4392911)
+    assert ra == pytest.approx(90.0, abs=1e-6)
+    assert dec == pytest.approx(23.4392911, abs=1e-6)
+
+
+# ---- integracja z pełnym horoskopem ----
+
+def test_sidereal_chart_shifts_signs_back(own_engine, reference_moment):
+    trop = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
+    sid = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign", zodiac="sidereal_lahiri")
+    assert sid["zodiac"] == "sidereal_lahiri"
+    assert "ayanamsha" in sid and 23.0 < sid["ayanamsha"] < 24.5
+    tp = {p["name"]: p for p in trop["positions"]}
+    sp = {p["name"]: p for p in sid["positions"]}
+    # syderyczna długość = tropikalna − ayanamsa (mod 360) dla każdego obiektu
+    ay = sid["ayanamsha"]
+    for name in tp:
+        expect = (tp[name]["decimal"] - ay) % 360.0
+        assert abs(((sp[name]["decimal"] - expect + 180) % 360) - 180) < 1e-4
+
+
+def test_sidereal_preserves_house_numbers(own_engine, reference_moment):
+    # obrót zodiaku nie zmienia numerów domów (geometria niezmiennicza)
+    trop = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
+    sid = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign", zodiac="sidereal_lahiri")
+    tp = {p["name"]: p["house"] for p in trop["positions"]}
+    sp = {p["name"]: p["house"] for p in sid["positions"]}
+    assert tp == sp
+
+
+def test_draconic_puts_node_at_zero_aries(own_engine, reference_moment):
+    drac = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign", zodiac="draconic")
+    assert drac["zodiac"] == "draconic"
+    nn = next(p for p in drac["positions"] if p["name"] == "North Node")
+    # węzeł wznoszący = 0° Barana w draconic
+    assert sign_index(nn["decimal"]) == 0
+    assert nn["decimal"] < 0.001 or nn["decimal"] > 359.999
+
+
+def test_tropical_default_unchanged(own_engine, reference_moment):
+    # domyślnie tropikalny: brak ayanamshy, zodiac=tropical
+    chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
+    assert chart["zodiac"] == "tropical"
+    assert "ayanamsha" not in chart

services/presentation/app/clients/logic_client.py

@@ -5,23 +5,44 @@ opracowane wyniki. Prezentacja nie sięga bezpośrednio do bazy ani do silnika.
 """
 from __future__ import annotations
 
+import os
 from typing import Any
 
 import httpx
 
+from app import link_crypto
 from app.config import settings
 
 
+def _auth_headers() -> dict[str, str]:
+    """Token międzywarstwowy (LOG-32) — pusty, gdy ochrona wyłączona."""
+    token = os.getenv("INTERNAL_TOKEN", "")
+    return {"X-Astrololo-Token": token} if token else {}
+
+
+def _link() -> link_crypto.Link | None:
+    """Klucz łącza prezentacja↔logika. Czytany przy każdym wywołaniu, bo
+    konfiguracja może się zmienić bez restartu procesu (testy, podmiana sekretu)."""
+    key = link_crypto.key_from_env(link_crypto.ENV_PRESENTATION_LOGIC)
+    return link_crypto.Link(key) if key else None
+
+
 class LogicClient:
     def __init__(self, base_url: str | None = None) -> None:
         self.base_url = (base_url or settings.logic_url).rstrip("/")
 
+    def _post(self, path: str, payload: dict[str, Any], timeout: float) -> dict[str, Any]:
+        """Jedyna droga w dół. Celowo JEDNA: dopóki każda metoda składała żądanie
+        sama, dołożenie nowej znaczyło, że łatwo zapomnieć o tokenie albo kluczu
+        łącza — i tak się już raz stało (401 wyszedł dopiero na produkcji)."""
+        with httpx.Client(timeout=timeout) as client:
+            return link_crypto.call_json(client, "POST", f"{self.base_url}{path}",
+                                         payload=payload, headers=_auth_headers(),
+                                         link=_link())
+
     def query(self, query: str, field: str, exact: bool, limit: int) -> dict[str, Any]:
         payload = {"query": query, "field": field, "exact": exact, "limit": limit}
-        with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
+        return self._post("/api/query", payload, settings.http_timeout)
-            r = client.post(f"{self.base_url}/api/query", json=payload)
-            r.raise_for_status()
-            return r.json()
 
     def positions(
         self,
@@ -31,6 +52,7 @@ class LogicClient:
         objects: list[str] | None = None,
         house_system: str = "whole_sign",
         stations: bool = False,
+        zodiac: str = "tropical",
     ) -> dict[str, Any]:
         """Pełny horoskop dla danego momentu — woła logic /chart/positions."""
         payload = {
@@ -40,22 +62,63 @@ class LogicClient:
             "objects": objects,
             "house_system": house_system,
             "stations": stations,
+            "zodiac": zodiac,
         }
         # stacje wymagają root-findów — dłuższy timeout
-        with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0) if stations else settings.http_timeout) as client:
+        timeout = max(settings.http_timeout, 60.0) if stations else settings.http_timeout
-            r = client.post(f"{self.base_url}/chart/positions", json=payload)
+        return self._post("/chart/positions", payload, timeout)
-            r.raise_for_status()
-            return r.json()
 
     def report(
         self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float, limit: int = 5000, group: bool = False
     ) -> dict[str, Any]:
         """Sygnifikatory z obliczeń szukane w bazie — woła logic /chart/report."""
         payload = {"when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon, "limit": limit, "group": group}
-        with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 30.0)) as client:
+        return self._post("/chart/report", payload, max(settings.http_timeout, 30.0))
-            r = client.post(f"{self.base_url}/chart/report", json=payload)
+
-            r.raise_for_status()
+    def prompt(
-            return r.json()
+        self, profile: str, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float,
+        budget: str = "medium", from_date: str | None = None, to_date: str | None = None,
+        provider: str | None = None, model: str | None = None,
+    ) -> dict[str, Any]:
+        """Gotowy prompt do LLM z wyliczeń (LOG-29/30) — woła logic /chart/prompt.
+
+        `provider` jest potrzebny dla budżetu „maksymalny kontekst modelu": limit
+        znaków zależy wtedy od okna kontekstu konkretnego modelu."""
+        payload: dict[str, Any] = {
+            "profile": profile, "when_utc": when_utc_iso,
+            "lat": lat, "lon": lon, "budget": budget, "provider": provider,
+            "model": model,
+        }
+        if from_date and to_date:
+            payload["from_date"], payload["to_date"] = from_date, to_date
+        return self._post("/chart/prompt", payload, max(settings.http_timeout, 60.0))
+
+    def horoscope(
+        self, profile: str, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float,
+        budget: str = "medium", provider: str | None = None, model: str | None = None,
+        from_date: str | None = None, to_date: str | None = None,
+    ) -> dict[str, Any]:
+        """Napisany horoskop (LOG-31) — woła logic /chart/horoscope.
+
+        Generowanie tekstu trwa (zwłaszcza na modelu lokalnym), stąd długi timeout.
+        """
+        payload: dict[str, Any] = {
+            "profile": profile, "when_utc": when_utc_iso,
+            "lat": lat, "lon": lon, "budget": budget,
+        }
+        if provider:
+            payload["provider"] = provider
+        if model:
+            payload["model"] = model
+        if from_date and to_date:
+            payload["from_date"], payload["to_date"] = from_date, to_date
+        return self._post("/chart/horoscope", payload, max(settings.http_timeout, 300.0))
+
+    def llm_models(self) -> dict[str, Any]:
+        """Katalog modeli per dostawca (podpowiedzi do pola wyboru w UI)."""
+        with httpx.Client(timeout=settings.http_timeout) as client:
+            return link_crypto.call_json(client, "GET", f"{self.base_url}/llm/models",
+                                         headers=_auth_headers(), link=_link())
 
     def timeline(
         self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float,
@@ -66,7 +129,4 @@ class LogicClient:
             "when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon,
             "from_date": from_date, "to_date": to_date, "interpret": interpret,
         }
-        with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0)) as client:
+        return self._post("/chart/timeline", payload, max(settings.http_timeout, 60.0))
-            r = client.post(f"{self.base_url}/chart/timeline", json=payload)
-            r.raise_for_status()
-            return r.json()

services/presentation/app/config.py

@@ -15,3 +15,17 @@ class Settings:
 
 
 settings = Settings()
+
+# Domyślna (wklepana) lokalizacja formularzy — miejsce urodzenia właściciela:
+# Szpital Barlickiego w Łodzi, 51°46'26.1"N 19°28'58.6"E (potwierdzone reverse-
+# geokodowaniem OSM: Kopcińskiego 22/28). QoL — nie trzeba wpisywać jej za każdym
+# razem. Przycisk „Tu i teraz" nadal ją nadpisuje geolokalizacją przeglądarki.
+# Można nadpisać zmiennymi środowiskowymi (np. inny współpracownik).
+DEFAULT_LAT: float = float(os.getenv("DEFAULT_LAT", "51.7739"))
+DEFAULT_LON: float = float(os.getenv("DEFAULT_LON", "19.4829"))
+DEFAULT_LOCATION_LABEL: str = os.getenv("DEFAULT_LOCATION_LABEL", "Szpital Barlickiego, Łódź")
+
+
+def default_form() -> dict:
+    """Wstępnie wypełnione pola lokalizacji na czystym formularzu (GET)."""
+    return {"lat": DEFAULT_LAT, "lon": DEFAULT_LON}

services/presentation/app/geocode.py

@@ -0,0 +1,95 @@
+"""Proxy geokodera (OpenStreetMap / Nominatim) dla wyszukiwarki lokalizacji w UI.
+
+QoL: pozwala wpisać nazwę / adres / POI i dostać współrzędne (oraz odwrotnie —
+z punktu na mapie nazwę miejsca). Wołamy Nominatim **po stronie serwera**, nie
+z przeglądarki, bo:
+  - polityka Nominatim wymaga sensownego User-Agent i max ~1 zapytanie/s — łatwiej
+    to wyegzekwować i cache'ować centralnie niż z wielu klientów,
+  - działa niezależnie od „secure context" przeglądarki (na http://<ip> też).
+
+Atrybucja „© OpenStreetMap contributors" jest pokazywana w UI (mapa + wyniki).
+Zależność sieciowa jest OPCJONALNA: brak internetu = wyszukiwarka zwraca błąd,
+ale ręczne wpisanie lat/lon oraz mapa działają dalej.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import threading
+import time
+from typing import Any
+
+import httpx
+
+NOMINATIM = "https://nominatim.openstreetmap.org"
+# Nominatim wymaga identyfikującego User-Agent (inaczej blokuje). Kontakt = właściciel.
+USER_AGENT = "astrololo/1.0 (self-hosted astrology tool; +mtuszowski@gmail.com)"
+_MIN_INTERVAL = 1.1        # s — polityka Nominatim: max ~1 zapytanie/s
+_CACHE_TTL = 3600.0        # s — powtórki tego samego zapytania z pamięci przez godzinę
+_TIMEOUT = 6.0
+
+_lock = threading.Lock()   # serializuje wołania (throttling globalny w procesie)
+_last_call = 0.0
+_cache: dict[str, tuple[float, Any]] = {}
+
+
+def _throttle() -> None:
+    global _last_call
+    wait = _MIN_INTERVAL - (time.monotonic() - _last_call)
+    if wait > 0:
+        time.sleep(wait)
+    _last_call = time.monotonic()
+
+
+def _cached(key: str) -> Any | None:
+    hit = _cache.get(key)
+    if hit and (time.monotonic() - hit[0]) < _CACHE_TTL:
+        return hit[1]
+    return None
+
+
+def _get(path: str, params: dict) -> Any:
+    """Wołanie Nominatim z throttlingiem; zakłada trzymany `_lock`."""
+    _throttle()
+    r = httpx.get(
+        f"{NOMINATIM}{path}",
+        params=params,
+        headers={"User-Agent": USER_AGENT, "Accept-Language": "pl"},
+        timeout=_TIMEOUT,
+    )
+    r.raise_for_status()
+    return r.json()
+
+
+def search(query: str, limit: int = 5) -> list[dict]:
+    """Nazwa/adres/POI → lista kandydatów [{name, lat, lon}] (najlepsze pierwsze)."""
+    query = (query or "").strip()
+    if not query:
+        return []
+    key = f"s:{limit}:{query.lower()}"
+    with _lock:
+        cached = _cached(key)
+        if cached is not None:
+            return cached
+        data = _get("/search", {"q": query, "format": "jsonv2",
+                                "limit": limit, "addressdetails": 0})
+        out = [
+            {"name": item.get("display_name", ""),
+             "lat": round(float(item["lat"]), 6),
+             "lon": round(float(item["lon"]), 6)}
+            for item in data if "lat" in item and "lon" in item
+        ]
+        _cache[key] = (time.monotonic(), out)
+        return out
+
+
+def reverse(lat: float, lon: float) -> dict:
+    """Punkt (lat, lon) → nazwa miejsca {name, lat, lon}."""
+    key = f"r:{round(lat, 5)}:{round(lon, 5)}"
+    with _lock:
+        cached = _cached(key)
+        if cached is not None:
+            return cached
+        data = _get("/reverse", {"lat": lat, "lon": lon, "format": "jsonv2"})
+        out = {"name": data.get("display_name", ""),
+               "lat": round(lat, 6), "lon": round(lon, 6)}
+        _cache[key] = (time.monotonic(), out)
+        return out

services/presentation/app/link_crypto.py

@@ -0,0 +1,466 @@
+"""Szyfrowanie łączy między warstwami (PRE-16 / LOG-33).
+
+Do tej pory warstwy rozmawiały ze sobą zwykłym HTTP-em wewnątrz klastra. Token
+międzywarstwowy (LOG-32) mówił KTO pyta, ale nie ukrywał CZEGO dotyczy odpowiedź
+— a płyną nią surowe wiersze oryginalnych baz interpretacyjnych, czyli rdzeń
+produktu. Kto podsłuchał ruch wewnątrz sieci (drugi pod, port mirror na switchu,
+zrzut z węzła), miał je w całości.
+
+Ten moduł zamyka tę drogę: **AES-256-GCM** na ciele każdego żądania i odpowiedzi.
+GCM daje jednocześnie poufność i uwierzytelnienie — cudzy albo podmieniony bajt
+nie odszyfruje się w ogóle, więc nie ma osobnego problemu „zaszyfrowane, ale
+podatne na modyfikację".
+
+**Dwa niezależne klucze**, po jednym na parę rozmówców:
+  * ``LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC`` — prezentacja ↔ logika,
+  * ``LINK_KEY_LOGIC_DATA``        — logika ↔ dane.
+Dzięki temu przejęcie klucza prezentacji nie daje dostępu do warstwy danych,
+gdzie leżą całe bazy. Logika trzyma oba, bo rozmawia w obie strony.
+
+Z każdego klucza łącza wyprowadzamy **osobne podklucze na kierunek** (HKDF).
+Żądanie i odpowiedź nigdy nie szyfrują się tym samym kluczem, więc powtórzenie
+losowej jednorazówki w jedną stronę nie osłabia drugiej.
+
+Format ramki (bo strumień odpowiedzi może iść kawałkami — patrz okno postępu):
+
+    [4 bajty długości][magia "AL1"][12 bajtów jednorazówki][szyfrogram + znacznik]
+
+Do materiału uwierzytelnianego (AAD) wchodzą kierunek, ścieżka, znacznik czasu
+i numer ramki. Skutek: ramki nie da się przekleić do innego endpointu, odtworzyć
+po czasie (dopuszczalny poślizg ``MAX_SKEW``) ani przestawić w strumieniu.
+
+Bez ustawionego klucza moduł **przepuszcza ruch otwartym tekstem** (dev, zgodność
+wstecz) i krzyczy o tym przy starcie. Gdy klucz JEST ustawiony, warstwa serwerowa
+działa fail-closed: nieszyfrowane żądanie dostaje odmowę, żeby przypadkowa
+regresja po stronie klienta nie oznaczała cichego powrotu do jawnego ruchu.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import base64
+import binascii
+import logging
+import os
+import struct
+import time
+from typing import Iterable, Iterator
+
+from cryptography.exceptions import InvalidTag
+from cryptography.hazmat.primitives import hashes
+from cryptography.hazmat.primitives.ciphers.aead import AESGCM
+from cryptography.hazmat.primitives.kdf.hkdf import HKDF
+
+log = logging.getLogger("astrololo.link")
+
+MAGIC = b"AL1"
+VERSION = "v1"
+NONCE_BYTES = 12
+KEY_BYTES = 32                      # AES-256
+LENGTH_PREFIX = 4
+MAX_FRAME = 64 * 1024 * 1024        # zapora przed alokacją z podanej długości
+MAX_SKEW_SECONDS = 300.0
+
+HEADER_ENC = "X-Astrololo-Enc"
+HEADER_TS = "X-Astrololo-Enc-Ts"
+CONTENT_TYPE = "application/vnd.astrololo.enc"
+
+ENV_PRESENTATION_LOGIC = "LINK_KEY_PRESENTATION_LOGIC"
+ENV_LOGIC_DATA = "LINK_KEY_LOGIC_DATA"
+ENV_REQUIRED = "LINK_ENCRYPTION_REQUIRED"
+
+REQUEST, RESPONSE = b"req", b"res"
+
+# Sondy k8s pukają tu bez klucza i tak ma zostać — inaczej pierwsza literówka
+# w sekrecie kładłaby pody zamiast pokazać błąd w aplikacji.
+PUBLIC_PATHS = frozenset({"/health"})
+
+
+class LinkError(Exception):
+    """Cokolwiek poszło nie tak z kopertą — celowo bez szczegółów na zewnątrz."""
+
+
+# --------------------------------------------------------------------- klucze
+
+def parse_key(raw: str) -> bytes:
+    """Klucz z konfiguracji: hex (64 znaki) albo base64. Zawsze 32 bajty."""
+    text = raw.strip()
+    if not text:
+        raise LinkError("pusty klucz łącza")
+    try:
+        key = bytes.fromhex(text)
+    except ValueError:
+        try:
+            key = base64.b64decode(text, validate=True)
+        except (binascii.Error, ValueError) as exc:
+            raise LinkError("klucz łącza nie jest ani hexem, ani base64") from exc
+    if len(key) != KEY_BYTES:
+        raise LinkError(
+            f"klucz łącza ma {len(key)} B zamiast {KEY_BYTES} — wygeneruj przez "
+            f"`openssl rand -hex 32`"
+        )
+    return key
+
+
+def key_from_env(env_name: str) -> bytes | None:
+    """Klucz albo None. Zły klucz to wyjątek OD RAZU — nie przy pierwszym żądaniu."""
+    raw = os.getenv(env_name, "")
+    return parse_key(raw) if raw.strip() else None
+
+
+def encryption_required() -> bool:
+    """Czy brak klucza ma być błędem, a nie cichym powrotem do jawnego ruchu.
+
+    Serwer sam z siebie broni się fail-closed, ale to za mało: klient BEZ klucza
+    wysyła pytanie otwartym tekstem i dopiero potem dostaje odmowę — czyli treść
+    zapytania zdążyła już przelecieć przez sieć. Ta flaga zatrzymuje go, zanim
+    cokolwiek opuści proces. Ustawiana razem z kluczami we wdrożeniu.
+    """
+    return os.getenv(ENV_REQUIRED, "").strip().lower() in {"1", "true", "yes", "on"}
+
+
+def _subkey(link_key: bytes, direction: bytes) -> bytes:
+    return HKDF(
+        algorithm=hashes.SHA256(), length=KEY_BYTES, salt=None,
+        info=b"astrololo/link/" + direction,
+    ).derive(link_key)
+
+
+class Link:
+    """Jedna para rozmówców: klucz plus wyprowadzone z niego podklucze."""
+
+    def __init__(self, link_key: bytes) -> None:
+        self._by_direction = {
+            REQUEST: AESGCM(_subkey(link_key, REQUEST)),
+            RESPONSE: AESGCM(_subkey(link_key, RESPONSE)),
+        }
+
+    # ---------------------------------------------------------- pojedyncza ramka
+
+    def _aad(self, direction: bytes, path: str, stamp: str, seq: int) -> bytes:
+        return b"|".join([MAGIC, direction, path.encode("utf-8"),
+                          stamp.encode("ascii"), str(seq).encode("ascii")])
+
+    def seal(self, direction: bytes, path: str, stamp: str, seq: int,
+             plaintext: bytes) -> bytes:
+        nonce = os.urandom(NONCE_BYTES)
+        sealed = self._by_direction[direction].encrypt(
+            nonce, plaintext, self._aad(direction, path, stamp, seq))
+        return MAGIC + nonce + sealed
+
+    def open(self, direction: bytes, path: str, stamp: str, seq: int,
+             frame: bytes) -> bytes:
+        if not frame.startswith(MAGIC):
+            raise LinkError("ramka bez znacznika astrololo")
+        body = frame[len(MAGIC):]
+        if len(body) <= NONCE_BYTES:
+            raise LinkError("ramka za krótka")
+        nonce, sealed = body[:NONCE_BYTES], body[NONCE_BYTES:]
+        try:
+            return self._by_direction[direction].decrypt(
+                nonce, sealed, self._aad(direction, path, stamp, seq))
+        except InvalidTag as exc:
+            # Jeden komunikat na wszystkie przypadki: zły klucz, podmieniony bajt,
+            # przeklejenie z innej ścieżki, przestawiona ramka. Rozróżnianie ich
+            # na zewnątrz podpowiadałoby atakującemu, w co trafił.
+            raise LinkError("nie udało się odszyfrować — zły klucz albo naruszone dane") from exc
+
+    # ------------------------------------------------------------ strumień ramek
+
+    def seal_stream(self, direction: bytes, path: str, stamp: str,
+                    chunks: Iterable[bytes]) -> Iterator[bytes]:
+        for seq, chunk in enumerate(chunks):
+            yield frame_out(self.seal(direction, path, stamp, seq, chunk))
+
+    def open_stream(self, direction: bytes, path: str, stamp: str,
+                    raw: bytes) -> Iterator[bytes]:
+        for seq, frame in enumerate(frames_in(raw)):
+            yield self.open(direction, path, stamp, seq, frame)
+
+    def open_all(self, direction: bytes, path: str, stamp: str, raw: bytes) -> bytes:
+        return b"".join(self.open_stream(direction, path, stamp, raw))
+
+
+# ---------------------------------------------------------------- ramkowanie
+
+def frame_out(payload: bytes) -> bytes:
+    return struct.pack(">I", len(payload)) + payload
+
+
+def frames_in(raw: bytes) -> Iterator[bytes]:
+    """Rozbiera bufor na ramki. Ucięty strumień to błąd, nie cicha strata danych."""
+    offset = 0
+    while offset < len(raw):
+        if offset + LENGTH_PREFIX > len(raw):
+            raise LinkError("urwana ramka (brak nagłówka długości)")
+        (size,) = struct.unpack(">I", raw[offset:offset + LENGTH_PREFIX])
+        if size > MAX_FRAME:
+            raise LinkError("ramka ponad dopuszczalny rozmiar")
+        offset += LENGTH_PREFIX
+        if offset + size > len(raw):
+            raise LinkError("urwana ramka (za mało danych)")
+        yield raw[offset:offset + size]
+        offset += size
+
+
+def unframe_incremental(buffer: bytearray) -> Iterator[bytes]:
+    """Wyjmuje z bufora KOMPLETNE ramki i zjada je; resztę zostawia na później.
+
+    Dla odbioru na żywo: kawałki przychodzą podzielone dowolnie i ramka potrafi
+    rozjechać się między dwa odczyty.
+    """
+    while True:
+        if len(buffer) < LENGTH_PREFIX:
+            return
+        (size,) = struct.unpack(">I", buffer[:LENGTH_PREFIX])
+        if size > MAX_FRAME:
+            raise LinkError("ramka ponad dopuszczalny rozmiar")
+        if len(buffer) < LENGTH_PREFIX + size:
+            return
+        frame = bytes(buffer[LENGTH_PREFIX:LENGTH_PREFIX + size])
+        del buffer[:LENGTH_PREFIX + size]
+        yield frame
+
+
+# ------------------------------------------------------------- świeżość ruchu
+
+def stamp_now() -> str:
+    return f"{time.time():.3f}"
+
+
+def check_stamp(stamp: str) -> None:
+    """Odrzuca ramki spoza okna czasowego — inaczej podsłuchane żądanie dałoby się
+    odtworzyć w dowolnym momencie w przyszłości."""
+    try:
+        sent = float(stamp)
+    except (TypeError, ValueError) as exc:
+        raise LinkError("brak albo błędny znacznik czasu") from exc
+    if abs(time.time() - sent) > MAX_SKEW_SECONDS:
+        raise LinkError("znacznik czasu poza dopuszczalnym oknem")
+
+
+# =========================================================== strona serwerowa
+
+class LinkCryptoMiddleware:
+    """Rozszyfrowuje wchodzące żądania i zaszyfrowuje wychodzące odpowiedzi.
+
+    Napisane jako czyste ASGI, nie ``@app.middleware("http")``, bo trzeba
+    podmienić CIAŁO żądania jeszcze zanim zobaczy je FastAPI, oraz przepuścić
+    odpowiedź strumieniową kawałek po kawałku, bez zbierania jej w pamięci.
+    """
+
+    def __init__(self, app, link: Link | None, layer: str) -> None:
+        self.app = app
+        self.link = link
+        self.layer = layer
+
+    async def __call__(self, scope, receive, send):
+        if scope["type"] != "http" or self.link is None or scope["path"] in PUBLIC_PATHS:
+            return await self.app(scope, receive, send)
+
+        path = scope["path"]
+        headers = {k.decode("latin-1").lower(): v.decode("latin-1") for k, v in scope["headers"]}
+
+        if headers.get(HEADER_ENC.lower()) != VERSION:
+            # Fail-closed. Klucz jest ustawiony, więc jawne żądanie oznacza albo
+            # pomyłkę w konfiguracji, albo kogoś obcego — w obu wypadkach nie
+            # chcemy po cichu wrócić do jawnego ruchu.
+            log.warning("warstwa %s: odrzucone żądanie bez szyfrowania łącza (%s)",
+                        self.layer, path)
+            return await _refuse(send, "Łącze międzywarstwowe wymaga szyfrowania.")
+
+        stamp = headers.get(HEADER_TS.lower(), "")
+        try:
+            check_stamp(stamp)
+            plaintext = self.link.open_all(REQUEST, path, stamp, await _read_body(receive))
+        except LinkError as exc:
+            log.warning("warstwa %s: %s (%s)", self.layer, exc, path)
+            return await _refuse(send, "Nie udało się odczytać zaszyfrowanego żądania.")
+
+        scope = dict(scope)
+        scope["headers"] = _rewritten_headers(scope["headers"], len(plaintext))
+        await self.app(scope, _replay(plaintext, receive), self._sealing_send(send, path))
+
+    def _sealing_send(self, send, path: str):
+        state: dict = {"stamp": "", "seq": 0}
+
+        async def sealing(message):
+            if message["type"] == "http.response.start":
+                state["stamp"] = stamp_now()
+                keep = [(k, v) for k, v in message.get("headers", [])
+                        if k.lower() not in (b"content-length", b"content-type")]
+                message = dict(message)
+                message["headers"] = keep + [
+                    (b"content-type", CONTENT_TYPE.encode()),
+                    (HEADER_ENC.lower().encode(), VERSION.encode()),
+                    (HEADER_TS.lower().encode(), state["stamp"].encode()),
+                ]
+                return await send(message)
+
+            if message["type"] == "http.response.body":
+                chunk = message.get("body", b"")
+                sealed = b""
+                if chunk:
+                    sealed = frame_out(self.link.seal(
+                        RESPONSE, path, state["stamp"], state["seq"], chunk))
+                    state["seq"] += 1
+                return await send({"type": "http.response.body", "body": sealed,
+                                   "more_body": message.get("more_body", False)})
+
+            return await send(message)
+
+        return sealing
+
+
+def _rewritten_headers(raw: Iterable[tuple[bytes, bytes]], length: int):
+    """Po odszyfrowaniu ciało ma inną długość i zwykły typ — inaczej FastAPI
+    próbowałby sparsować JSON o cudzej deklarowanej wielkości."""
+    kept = [(k, v) for k, v in raw if k.lower() not in (b"content-length", b"content-type")]
+    kept.append((b"content-length", str(length).encode()))
+    if length:
+        kept.append((b"content-type", b"application/json"))
+    return kept
+
+
+async def _read_body(receive) -> bytes:
+    body = bytearray()
+    while True:
+        message = await receive()
+        if message["type"] == "http.disconnect":
+            raise LinkError("rozłączenie w trakcie odbioru żądania")
+        body += message.get("body", b"")
+        if not message.get("more_body", False):
+            return bytes(body)
+
+
+def _replay(body: bytes, original):
+    """Podstawia odszyfrowane ciało jako jedyną porcję wejścia dla aplikacji.
+
+    Po oddaniu ciała oddajemy głos ORYGINALNEMU `receive`, zamiast od razu
+    zgłaszać rozłączenie. Odpowiedź strumieniowa nasłuchuje bowiem rozłączenia
+    równolegle do wysyłania i przerywa się, gdy je zobaczy — na skróconej wersji
+    okno postępu dostawało pustą odpowiedź, choć zwykłe żądania działały.
+    """
+    delivered = False
+
+    async def receive():
+        nonlocal delivered
+        if delivered:
+            return await original()
+        delivered = True
+        return {"type": "http.request", "body": body, "more_body": False}
+
+    return receive
+
+
+async def _refuse(send, detail: str) -> None:
+    """Odmowa leci JAWNIE — rozmówca właśnie pokazał, że nie umie odszyfrować,
+    więc zaszyfrowany komunikat o błędzie byłby dla niego nieczytelny."""
+    payload = f'{{"detail":"{detail}"}}'.encode("utf-8")
+    await send({"type": "http.response.start", "status": 400, "headers": [
+        (b"content-type", b"application/json"),
+        (b"content-length", str(len(payload)).encode()),
+    ]})
+    await send({"type": "http.response.body", "body": payload})
+
+
+def install(app, env_name: str, layer: str):
+    """Podpina szyfrowanie łącza. Wołać PO `security.install`, żeby także odmowa
+    tokenowa (401) wracała zaszyfrowana — inaczej klient by jej nie odczytał."""
+    link_key = key_from_env(env_name)
+    if link_key is None and encryption_required():
+        # Celowo wywracamy start. Ta sama zasada co przy sekrecie logowania:
+        # wolimy widoczną awarię niż usługę, która wstała i po cichu nie chroni
+        # niczego. Pod w CrashLoop widać od razu, jawny ruch — nie.
+        raise LinkError(
+            f"{ENV_REQUIRED} jest włączone, ale {env_name} nie ustawiony — "
+            f"warstwa {layer} nie wystartuje bez klucza łącza"
+        )
+    if link_key is None:
+        log.warning(
+            "UWAGA: %s nie ustawiony — warstwa %s rozmawia z sąsiadem JAWNYM tekstem, "
+            "więc treść baz interpretacyjnych jest widoczna dla każdego, kto podsłucha "
+            "ruch wewnątrz sieci.", env_name, layer,
+        )
+        return None
+    link = Link(link_key)
+    app.add_middleware(LinkCryptoMiddleware, link=link, layer=layer)
+    log.info("warstwa %s: łącze szyfrowane (AES-256-GCM, klucz z %s)", layer, env_name)
+    return link
+
+
+# ============================================================ strona kliencka
+
+def call(client, method: str, url: str, *, payload=None,
+         headers: dict[str, str] | None = None, link: Link | None) -> bytes:
+    """Żądanie do sąsiedniej warstwy; zwraca odszyfrowane ciało odpowiedzi.
+
+    Ścieżkę do materiału uwierzytelnianego bierzemy Z URL-a, a nie z osobnego
+    argumentu — gdyby klient i serwer liczyły ją inaczej, każde żądanie kończyłoby
+    się niejasnym błędem odszyfrowania.
+    """
+    import json as _json
+
+    import httpx
+
+    request_headers = dict(headers or {})
+    if link is None:
+        if encryption_required():
+            # Zatrzymujemy się PRZED wysłaniem. Gdyby polecieć jawnie i dopiero
+            # zebrać odmowę, pytanie byłoby już na kablu — a to właśnie ono niesie
+            # sygnifikatory, o które pytamy bazę.
+            raise LinkError(
+                f"{ENV_REQUIRED} jest włączone, ale brak klucza łącza — żądanie "
+                f"NIE zostało wysłane, żeby jego treść nie poszła jawnym tekstem"
+            )
+        response = client.request(method, url, json=payload, headers=request_headers)
+        response.raise_for_status()
+        return response.content
+
+    path = httpx.URL(url).path
+    stamp = stamp_now()
+    plaintext = b"" if payload is None else _json.dumps(payload).encode("utf-8")
+    body = frame_out(link.seal(REQUEST, path, stamp, 0, plaintext))
+    request_headers.update({HEADER_ENC: VERSION, HEADER_TS: stamp,
+                            "Content-Type": CONTENT_TYPE})
+
+    response = client.request(method, url, content=body, headers=request_headers)
+    if response.status_code >= 400 and response.headers.get(HEADER_ENC) != VERSION:
+        log.error("łącze %s odmówiło: %s", path, response.text[:200])
+    response.raise_for_status()
+    if response.headers.get(HEADER_ENC) != VERSION:
+        raise LinkError("odpowiedź przyszła nieszyfrowana, choć klucz łącza jest ustawiony")
+    reply_stamp = response.headers.get(HEADER_TS, "")
+    check_stamp(reply_stamp)
+    return link.open_all(RESPONSE, path, reply_stamp, response.content)
+
+
+def call_json(client, method: str, url: str, *, payload=None,
+              headers: dict[str, str] | None = None, link: Link | None):
+    import json as _json
+
+    return _json.loads(call(client, method, url, payload=payload,
+                            headers=headers, link=link))
+
+
+def open_response_stream(response, link: Link | None) -> Iterator[bytes]:
+    """Odbiór odpowiedzi płynącej kawałkami (okno postępu).
+
+    Ramka potrafi rozjechać się między dwa odczyty z gniazda, więc składamy ją
+    w buforze zamiast zakładać, że każdy kawałek to komplet.
+    """
+    if link is None:
+        yield from response.iter_bytes()
+        return
+    if response.headers.get(HEADER_ENC) != VERSION:
+        raise LinkError("strumień przyszedł nieszyfrowany, choć klucz łącza jest ustawiony")
+    stamp = response.headers.get(HEADER_TS, "")
+    check_stamp(stamp)
+    path = response.request.url.path
+    buffer = bytearray()
+    seq = 0
+    for chunk in response.iter_bytes():
+        buffer += chunk
+        for frame in unframe_incremental(buffer):
+            yield link.open(RESPONSE, path, stamp, seq, frame)
+            seq += 1
+    if buffer:
+        raise LinkError("strumień urwał się w połowie ramki")

services/presentation/app/main.py

@@ -12,17 +12,20 @@ from __future__ import annotations
 from datetime import datetime, timedelta, timezone
 
 import httpx
-from fastapi import FastAPI, Form, Request
+from fastapi import FastAPI, Form, HTTPException, Query, Request
 from fastapi.responses import HTMLResponse
 from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 from fastapi.templating import Jinja2Templates
 
+from app import geocode, security
 from app.clients.logic_client import LogicClient
+from app.config import DEFAULT_LOCATION_LABEL, default_form
 
 app = FastAPI(title="astrololo · warstwa prezentacji")
 app.mount("/static", StaticFiles(directory="app/static"), name="static")
 templates = Jinja2Templates(directory="app/templates")
 logic = LogicClient()
+security.install(app)          # logowanie + limit żądań (LOG-32)
 
 
 def _build_utc(date: str, time: str, tz_offset: float) -> tuple[str, str]:
@@ -36,6 +39,15 @@ def _build_utc(date: str, time: str, tz_offset: float) -> tuple[str, str]:
     return utc.isoformat(), label
 
 
+def _llm_catalog() -> dict:
+    """Podpowiedzi modeli dla pola wyboru. Awaria logiki nie może wywrócić strony —
+    pole modelu jest tekstowe, więc bez katalogu nadal da się wpisać model ręcznie."""
+    try:
+        return logic.llm_models()
+    except httpx.HTTPError:
+        return {"providers": {}, "defaults": {}}
+
+
 def _logic_error(e: Exception) -> str:
     if isinstance(e, httpx.HTTPStatusError) and e.response.status_code == 404:
         return (
@@ -48,7 +60,11 @@ def _logic_error(e: Exception) -> str:
 # ---------------- Horoskop: pozycje (strona główna) ----------------
 @app.get("/", response_class=HTMLResponse)
 def chart_form(request: Request):
-    return templates.TemplateResponse(request, "chart.html", {"result": None, "form": {}})
+    return templates.TemplateResponse(
+        request, "chart.html",
+        {"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL,
+         "llm_catalog": _llm_catalog()},
+    )
 
 
 @app.post("/", response_class=HTMLResponse)
@@ -61,16 +77,18 @@ def chart_compute(
     lon: float = Form(0.0),
     house_system: str = Form("whole_sign"),
     stations: bool = Form(False),
+    zodiac: str = Form("tropical"),
 ):
     form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
-            "lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system, "stations": stations}
+            "lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system, "stations": stations,
+            "zodiac": zodiac}
     ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
     try:
         iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
         ctx["moment"] = label
         ctx["result"] = logic.positions(
             when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
-            house_system=house_system, stations=stations,
+            house_system=house_system, stations=stations, zodiac=zodiac,
         )
     except (httpx.HTTPError,) as e:
         ctx["error"] = _logic_error(e)
@@ -105,7 +123,11 @@ def significators_search(
 # ---------------- Interpretacje (wynik obliczeń szukany w bazie) ----------------
 @app.get("/interpret", response_class=HTMLResponse)
 def interpret_form(request: Request):
-    return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", {"result": None, "form": {}})
+    return templates.TemplateResponse(
+        request, "interpret.html",
+        {"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL,
+         "llm_catalog": _llm_catalog()},
+    )
 
 
 @app.post("/interpret", response_class=HTMLResponse)
@@ -117,14 +139,31 @@ def interpret_run(
     lat: float = Form(0.0),
     lon: float = Form(0.0),
     group: bool = Form(False),
+    action: str = Form("report"),
+    prompt_budget: str = Form("medium"),
+    llm_provider: str = Form("local"),
+    llm_model: str = Form(""),
 ):
     form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
-            "lat": lat, "lon": lon, "group": group}
+            "lat": lat, "lon": lon, "group": group, "prompt_budget": prompt_budget,
-    ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
+            "llm_provider": llm_provider, "llm_model": llm_model}
+    ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None,
+                 "llm_catalog": _llm_catalog()}
     try:
         iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
         ctx["moment"] = label
-        ctx["result"] = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, group=group)
+        if action == "prompt":
+            ctx["prompt_result"] = logic.prompt(
+                profile="natal", when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, budget=prompt_budget,
+                provider=llm_provider, model=llm_model,
+            )
+        elif action == "horoscope":
+            ctx["prompt_result"] = logic.horoscope(
+                profile="natal", when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
+                budget=prompt_budget, provider=llm_provider, model=llm_model,
+            )
+        else:
+            ctx["result"] = logic.report(when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon, group=group)
     except httpx.HTTPError as e:
         ctx["error"] = _logic_error(e)
     except ValueError as e:
@@ -135,7 +174,11 @@ def interpret_run(
 # ---------------- Kalendarz (oś czasu z technik + interpretacje) ----------------
 @app.get("/timeline", response_class=HTMLResponse)
 def timeline_form(request: Request):
-    return templates.TemplateResponse(request, "timeline.html", {"result": None, "form": {}})
+    return templates.TemplateResponse(
+        request, "timeline.html",
+        {"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL,
+         "llm_catalog": _llm_catalog()},
+    )
 
 
 @app.post("/timeline", response_class=HTMLResponse)
@@ -148,17 +191,36 @@ def timeline_run(
     lon: float = Form(0.0),
     from_date: str = Form(...),
     to_date: str = Form(...),
+    action: str = Form("timeline"),
+    prompt_budget: str = Form("medium"),
+    llm_provider: str = Form("local"),
+    llm_model: str = Form(""),
 ):
     form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, "lat": lat, "lon": lon,
-            "from_date": from_date, "to_date": to_date}
+            "from_date": from_date, "to_date": to_date, "prompt_budget": prompt_budget,
-    ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
+            "llm_provider": llm_provider, "llm_model": llm_model}
+    ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None,
+                 "llm_catalog": _llm_catalog()}
     try:
         iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
         ctx["moment"] = label
-        ctx["result"] = logic.timeline(
+        if action == "prompt":
-            when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
+            ctx["prompt_result"] = logic.prompt(
-            from_date=from_date, to_date=to_date, interpret=True,
+                profile="period", when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
-        )
+                budget=prompt_budget, from_date=from_date, to_date=to_date,
+                provider=llm_provider, model=llm_model,
+            )
+        elif action == "horoscope":
+            ctx["prompt_result"] = logic.horoscope(
+                profile="period", when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
+                budget=prompt_budget, provider=llm_provider, model=llm_model,
+                from_date=from_date, to_date=to_date,
+            )
+        else:
+            ctx["result"] = logic.timeline(
+                when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
+                from_date=from_date, to_date=to_date, interpret=True,
+            )
     except httpx.HTTPError as e:
         ctx["error"] = _logic_error(e)
     except ValueError as e:
@@ -166,6 +228,25 @@ def timeline_run(
     return templates.TemplateResponse(request, "timeline.html", ctx)
 
 
+# ---------------- Geokoder (proxy OSM/Nominatim dla wyszukiwarki lokalizacji) ----------------
+@app.get("/geocode")
+def geocode_search(q: str = Query("", description="Nazwa / adres / POI do wyszukania")):
+    """Nazwa miejsca → kandydaci ze współrzędnymi (dla pola „Szukaj miejsca")."""
+    try:
+        return {"results": geocode.search(q)}
+    except httpx.HTTPError as e:
+        raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Geokoder (OSM) niedostępny: {e}")
+
+
+@app.get("/reverse")
+def geocode_reverse(lat: float, lon: float):
+    """Punkt z mapy → nazwa miejsca (po przeciągnięciu pineski / kliknięciu)."""
+    try:
+        return geocode.reverse(lat, lon)
+    except httpx.HTTPError as e:
+        raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Geokoder (OSM) niedostępny: {e}")
+
+
 @app.get("/health")
 def health() -> dict:
     return {"status": "ok", "layer": "presentation"}

services/presentation/app/security.py

@@ -0,0 +1,151 @@
+"""Ochrona dostępu do aplikacji (LOG-32).
+
+Rdzeniem produktu są oryginalne bazy interpretacyjne. Aplikacja podaje ich treść
+na wielu ścieżkach (`/significators`, `/interpret`, generator promptu), więc BRAK
+uwierzytelnienia oznacza, że każdy w sieci może je wypompować — bez udziału
+jakiegokolwiek modelu językowego. Ten moduł zamyka tę drogę.
+
+Dwa mechanizmy:
+  * **HTTP Basic** — wejście do aplikacji; włącza się, gdy ustawiono APP_PASSWORD.
+  * **limit żądań** — hamuje masowe odpytywanie (eksfiltrację przez pętlę zapytań);
+    rozliczany per adres klienta, a za odwrotnym proxy — po TRUST_PROXY=true —
+    per adres z nagłówka, nie per adres proxy (patrz `client_ip`).
+
+Świadomie NIE logujemy treści żądań ani promptów — logi to kolejny nośnik wycieku.
+
+UWAGA: bez APP_PASSWORD ochrona jest WYŁĄCZONA (zgodność wstecz i wygoda dev).
+Wtedy przy starcie leci głośne ostrzeżenie — żeby nikt nie wdrożył tego w
+przekonaniu, że jest chroniony.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import base64
+import binascii
+import logging
+import os
+import secrets
+import time
+from collections import deque
+
+from fastapi import Request
+from fastapi.responses import HTMLResponse, JSONResponse
+
+log = logging.getLogger("astrololo.security")
+
+MAX_TRACKED_CLIENTS_DEFAULT = 4096
+MAX_TRACKED_CLIENTS = MAX_TRACKED_CLIENTS_DEFAULT   # zabezpieczenie przed puchnięciem pamięci
+
+
+# konfiguracja czytana leniwie — testy i restart mogą ją zmienić bez importu modułu
+def app_user() -> str:
+    return os.getenv("APP_USER", "astrololo")
+
+
+def app_password() -> str:
+    return os.getenv("APP_PASSWORD", "")
+
+
+def rate_limit_per_min() -> int:
+    return int(os.getenv("RATE_LIMIT_PER_MIN", "120"))
+
+
+def trust_proxy() -> bool:
+    return os.getenv("TRUST_PROXY", "").strip().lower() in {"1", "true", "yes", "on"}
+
+
+PUBLIC_PATHS = frozenset({"/health"})
+PUBLIC_PREFIXES = ("/static/",)
+
+_hits: dict[str, deque[float]] = {}
+
+
+def auth_enabled() -> bool:
+    return bool(app_password())
+
+
+def _is_public(path: str) -> bool:
+    return path in PUBLIC_PATHS or path.startswith(PUBLIC_PREFIXES)
+
+
+def _authorized(header: str | None) -> bool:
+    if not header or not header.lower().startswith("basic "):
+        return False
+    try:
+        raw = base64.b64decode(header.split(" ", 1)[1]).decode("utf-8")
+        user, _, password = raw.partition(":")
+    except (binascii.Error, UnicodeDecodeError, IndexError):
+        return False
+    # porównanie odporne na atak czasowy; oba pola muszą się zgadzać
+    ok_user = secrets.compare_digest(user, app_user())
+    ok_pass = secrets.compare_digest(password, app_password())
+    return ok_user and ok_pass
+
+
+def client_ip(request: Request) -> str:
+    """Adres, po którym rozliczamy limit żądań.
+
+    Za odwrotnym proxy (u nas: Ingress/Traefik po włączeniu TLS — PRE-16)
+    `request.client.host` to adres POD-a proxy, jednakowy dla wszystkich. Bez
+    poprawki cały ruch trafiałby do jednego wiadra i pierwsza osoba, która
+    wyklika limit, odcięłaby pozostałe.
+
+    Nagłówkom wierzymy WYŁĄCZNIE przy TRUST_PROXY — bo inaczej wystarczyłoby
+    dopisać własny `X-Forwarded-For`, żeby przy każdym żądaniu wyglądać na kogoś
+    innego i ominąć limit całkowicie. Z tego samego powodu bierzemy OSTATNI wpis
+    listy: to jedyny, który dopisał nasz proxy. Wcześniejsze mógł podstawić
+    klient, więc nie znaczą nic.
+    """
+    peer = request.client.host if request.client else "?"
+    if not trust_proxy():
+        return peer
+    forwarded = request.headers.get("x-forwarded-for", "")
+    if forwarded:
+        last = forwarded.rsplit(",", 1)[-1].strip()
+        if last:
+            return last
+    return request.headers.get("x-real-ip", "").strip() or peer
+
+
+def _rate_limited(client: str) -> bool:
+    cap = rate_limit_per_min()
+    if cap <= 0:
+        return False
+    now = time.monotonic()
+    window = _hits.get(client)
+    if window is None:
+        if len(_hits) >= MAX_TRACKED_CLIENTS:
+            _hits.clear()               # prosty reset zamiast nieograniczonego wzrostu
+        window = _hits[client] = deque()
+    while window and now - window[0] > 60.0:
+        window.popleft()
+    if len(window) >= cap:
+        return True
+    window.append(now)
+    return False
+
+
+def install(app) -> None:
+    """Podpina ochronę pod wszystkie ścieżki poza /health i /static."""
+    if not auth_enabled():
+        log.warning(
+            "UWAGA: APP_PASSWORD nie ustawione — aplikacja jest OTWARTA dla każdego, "
+            "kto ma do niej dostęp sieciowy, wraz z treścią baz interpretacyjnych."
+        )
+
+    @app.middleware("http")
+    async def _guard(request: Request, call_next):
+        if _is_public(request.url.path):
+            return await call_next(request)
+
+        if _rate_limited(client_ip(request)):
+            return JSONResponse(
+                {"detail": "Zbyt wiele żądań — spróbuj za chwilę."},
+                status_code=429, headers={"Retry-After": "60"},
+            )
+
+        if auth_enabled() and not _authorized(request.headers.get("authorization")):
+            return HTMLResponse(
+                "<h1>401 — wymagane logowanie</h1>", status_code=401,
+                headers={"WWW-Authenticate": 'Basic realm="astrololo"'},
+            )
+        return await call_next(request)

services/presentation/app/static/copy.js

@@ -0,0 +1,31 @@
+// Kopiowanie do schowka dla przycisków [data-copy="#selektor"].
+// clipboard API wymaga secure context (https/localhost), a aplikacja bywa serwowana
+// po http://<ip> — dlatego jest awaryjne przejście na zaznaczenie + execCommand.
+document.addEventListener('click', function (e) {
+  const btn = e.target.closest('[data-copy]');
+  if (!btn) return;
+
+  const src = document.querySelector(btn.getAttribute('data-copy'));
+  if (!src) return;
+
+  const done = ok => {
+    const label = btn.textContent;
+    btn.textContent = ok ? 'Skopiowano ✓' : 'Nie udało się — zaznacz i skopiuj ręcznie';
+    setTimeout(() => { btn.textContent = label; }, 2500);
+  };
+
+  const text = src.value !== undefined ? src.value : src.textContent;
+
+  if (navigator.clipboard && window.isSecureContext) {
+    navigator.clipboard.writeText(text).then(() => done(true), () => done(false));
+    return;
+  }
+  // awaryjnie: zaznacz zawartość i spróbuj starym poleceniem
+  try {
+    src.focus();
+    if (src.select) src.select();
+    done(document.execCommand('copy'));
+  } catch (err) {
+    done(false);
+  }
+});

services/presentation/app/static/geo.js

@@ -0,0 +1,116 @@
+// Wyszukiwarka lokalizacji + mapa (OpenStreetMap / Leaflet, bez klucza API).
+// Wpina się do formularza z polami input[name=lat] / input[name=lon]:
+//  - wpisanie nazwy/adresu/POI -> /geocode -> lista trafień -> klik ustawia lat/lon,
+//  - klik na mapie lub przeciągnięcie pineski -> ustawia lat/lon + /reverse pokazuje nazwę,
+//  - „Tu i teraz" (now.js) emituje event 'astrololo:coords' -> mapa się synchronizuje.
+// Bez internetu wyszukiwarka/kafelki nie działają, ale ręczne lat/lon dalej tak.
+(function () {
+  function ready(fn) {
+    if (document.readyState !== 'loading') fn();
+    else document.addEventListener('DOMContentLoaded', fn);
+  }
+
+  ready(function () {
+    var picker = document.getElementById('geoPicker');
+    if (!picker || typeof L === 'undefined') return;               // brak Leafleta = po cichu pas
+    var latEl = document.querySelector('input[name=lat]');
+    var lonEl = document.querySelector('input[name=lon]');
+    if (!latEl || !lonEl) return;
+
+    var searchEl = document.getElementById('geoSearch');
+    var searchBtn = document.getElementById('geoSearchBtn');
+    var mapToggle = document.getElementById('geoMapToggle');
+    var resultsEl = document.getElementById('geoResults');
+    var mapEl = document.getElementById('map');
+
+    var num = function (el) { var v = parseFloat(el.value); return isNaN(v) ? 0 : v; };
+    var curLat = function () { return num(latEl); };
+    var curLon = function () { return num(lonEl); };
+
+    var pin = L.divIcon({ className: 'geo-pin', html: '📍', iconSize: [24, 24], iconAnchor: [12, 24] });
+    var map = L.map(mapEl).setView([curLat(), curLon()], 12);
+    L.tileLayer('https://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
+      maxZoom: 19,
+      attribution: '© OpenStreetMap contributors'
+    }).addTo(map);
+    var marker = L.marker([curLat(), curLon()], { draggable: true, icon: pin }).addTo(map);
+
+    // Kontener mógł być renderowany zanim ustaliła się jego szerokość — poprawka.
+    setTimeout(function () { map.invalidateSize(); }, 60);
+
+    function setCoords(lat, lon, fromMap) {
+      latEl.value = lat.toFixed(4);
+      lonEl.value = lon.toFixed(4);
+      marker.setLatLng([lat, lon]);
+      if (!fromMap) map.setView([lat, lon], Math.max(map.getZoom(), 12));
+      if (fromMap) reverseName(lat, lon);
+    }
+
+    function reverseName(lat, lon) {
+      fetch('/reverse?lat=' + lat + '&lon=' + lon)
+        .then(function (r) { return r.ok ? r.json() : null; })
+        .then(function (d) { if (d && d.name) searchEl.value = d.name; })
+        .catch(function () {});
+    }
+
+    marker.on('dragend', function () {
+      var p = marker.getLatLng();
+      setCoords(p.lat, p.lng, true);
+    });
+    map.on('click', function (e) { setCoords(e.latlng.lat, e.latlng.lng, true); });
+
+    // ---- wyszukiwanie po nazwie ----
+    function renderResults(items) {
+      resultsEl.innerHTML = '';
+      if (!items.length) { resultsEl.hidden = true; return; }
+      items.forEach(function (it) {
+        var li = document.createElement('li');
+        li.textContent = it.name;
+        li.addEventListener('click', function () {
+          setCoords(it.lat, it.lon, false);
+          searchEl.value = it.name;
+          resultsEl.hidden = true;
+        });
+        resultsEl.appendChild(li);
+      });
+      resultsEl.hidden = false;
+    }
+
+    function doSearch() {
+      var q = searchEl.value.trim();
+      if (q.length < 3) { resultsEl.hidden = true; return; }
+      fetch('/geocode?q=' + encodeURIComponent(q))
+        .then(function (r) { return r.ok ? r.json() : { results: [] }; })
+        .then(function (d) { renderResults(d.results || []); })
+        .catch(function () { renderResults([]); });
+    }
+
+    var timer = null;
+    searchBtn.addEventListener('click', doSearch);
+    searchEl.addEventListener('keydown', function (e) {
+      if (e.key === 'Enter') { e.preventDefault(); doSearch(); }        // nie wysyłaj formularza
+    });
+    searchEl.addEventListener('input', function () {
+      clearTimeout(timer); timer = setTimeout(doSearch, 500);           // debounce (limit Nominatim)
+    });
+
+    // ---- zwijanie/rozwijanie mapy ----
+    mapToggle.addEventListener('click', function () {
+      var hidden = mapEl.hasAttribute('hidden');
+      if (hidden) {
+        mapEl.removeAttribute('hidden');
+        mapToggle.textContent = 'Ukryj mapę';
+        setTimeout(function () { map.invalidateSize(); map.setView([curLat(), curLon()]); }, 60);
+      } else {
+        mapEl.setAttribute('hidden', '');
+        mapToggle.textContent = 'Pokaż mapę';
+      }
+    });
+
+    // ---- synchronizacja z „Tu i teraz" ----
+    document.addEventListener('astrololo:coords', function () {
+      marker.setLatLng([curLat(), curLon()]);
+      map.setView([curLat(), curLon()], Math.max(map.getZoom(), 12));
+    });
+  });
+})();

services/presentation/app/static/models.js

@@ -0,0 +1,58 @@
+// Podpowiedzi modeli zależne od wybranego dostawcy.
+//
+// Pole modelu jest CELOWO tekstowe (input + datalist), a nie zamkniętym <select>:
+// katalog to tylko wygoda, a konto może mieć dostęp do modeli, o których kod nie
+// wie. Puste pole = model domyślny dostawcy.
+document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
+  const providerEl = document.getElementById('llmProvider');
+  const modelEl = document.getElementById('llmModel');
+  const listEl = document.getElementById('llmModelList');
+  const hintEl = document.getElementById('llmModelHint');
+  const dataEl = document.getElementById('llmCatalog');
+  if (!providerEl || !modelEl || !listEl || !dataEl) return;
+
+  let catalog = {};
+  let defaults = {};
+  try {
+    const parsed = JSON.parse(dataEl.textContent || '{}');
+    catalog = parsed.providers || {};
+    defaults = parsed.defaults || {};
+  } catch (e) {
+    return;                       // brak katalogu — pole nadal działa jako wolny tekst
+  }
+
+  const fmt = n =>
+    n >= 1000000 ? (n / 1000000) + 'M' : (n >= 1000 ? Math.round(n / 1000) + 'k' : String(n));
+
+  function refresh(resetValue) {
+    const provider = providerEl.value;
+    const models = catalog[provider] || [];
+
+    listEl.innerHTML = '';
+    models.forEach(m => {
+      const opt = document.createElement('option');
+      opt.value = m.id;
+      opt.label = m.label + '  ·  kontekst ' + fmt(m.context_window);
+      listEl.appendChild(opt);
+    });
+
+    const fallback = defaults[provider] || '';
+    modelEl.placeholder = fallback ? 'domyślny: ' + fallback : 'domyślny dostawcy';
+
+    // po zmianie dostawcy stary model nie ma sensu (np. gpt-4o u Anthropica)
+    if (resetValue) modelEl.value = '';
+
+    if (hintEl) {
+      const chosen = models.find(m => m.id === modelEl.value.trim());
+      hintEl.textContent = chosen
+        ? chosen.label + ' — okno kontekstu ' + fmt(chosen.context_window) +
+          ' tokenów, maksymalna odpowiedź ' + fmt(chosen.max_output) + '.'
+        : 'Zostaw puste, by użyć modelu domyślnego. Możesz też wpisać dowolny ' +
+          'identyfikator modelu, do którego Twoje konto ma dostęp.';
+    }
+  }
+
+  providerEl.addEventListener('change', () => refresh(true));
+  modelEl.addEventListener('input', () => refresh(false));
+  refresh(false);
+});

services/presentation/app/static/now.js

@@ -32,6 +32,7 @@ document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
       function (pos) {
         document.querySelector('input[name=lat]').value = pos.coords.latitude.toFixed(4);
         document.querySelector('input[name=lon]').value = pos.coords.longitude.toFixed(4);
+        document.dispatchEvent(new CustomEvent('astrololo:coords'));  // zsynchronizuj mapę (geo.js)
         say('Lokalizacja pobrana ✓');
       },
       function (err) {

services/presentation/app/static/styles.css

@@ -64,3 +64,27 @@ tr:last-child td { border-bottom: none; }
 .badge { display: inline-block; font-size: .72rem; padding: .05rem .4rem; border-radius: 6px;
          background: #2a2d4a; color: var(--accent); margin-left: .3rem; }
 .samples td.sig { color: var(--accent); padding-right: 1rem; cursor: help; }
+
+/* Wyszukiwarka lokalizacji + mapa (OSM/Leaflet) */
+.geo { margin-top: .9rem; }
+.geo-search { display: flex; gap: .5rem; flex-wrap: wrap; }
+.geo-search input[type=search] { flex: 1; min-width: 12rem; }
+.geo-results { list-style: none; margin: .4rem 0 0; padding: 0; border: 1px solid var(--line);
+               border-radius: 8px; overflow: hidden; background: #12132a; max-height: 14rem; overflow-y: auto; }
+.geo-results li { padding: .5rem .75rem; cursor: pointer; border-bottom: 1px solid var(--line); font-size: .9rem; }
+.geo-results li:last-child { border-bottom: none; }
+.geo-results li:hover { background: var(--panel); color: #fff; }
+.geo-map { height: 320px; margin-top: .6rem; border: 1px solid var(--line); border-radius: 10px; }
+.geo-map[hidden] { display: none; }
+.geo-attrib { margin: .4rem 0 0; }
+.geo-attrib a { color: var(--accent); }
+.geo-pin { font-size: 20px; line-height: 24px; text-align: center; }
+/* kafelki OSM są jasne — trzymamy kontrolki czytelne na ciemnym tle */
+.leaflet-control-attribution { font-size: .68rem; }
+
+/* Generator promptu do LLM (LOG-29/30) */
+textarea.prompt { width: 100%; margin-top: .5rem; padding: .7rem .8rem; box-sizing: border-box;
+                  background: #12132a; color: var(--ink); border: 1px solid var(--line);
+                  border-radius: 10px; font-family: ui-monospace, SFMono-Regular, Menlo, monospace;
+                  font-size: .82rem; line-height: 1.45; resize: vertical; white-space: pre; }
+textarea.prompt:focus { outline: 2px solid var(--accent); outline-offset: 1px; }

services/presentation/app/static/vendor/leaflet/leaflet.css

@@ -0,0 +1,661 @@
+/* required styles */
+
+.leaflet-pane,
+.leaflet-tile,
+.leaflet-marker-icon,
+.leaflet-marker-shadow,
+.leaflet-tile-container,
+.leaflet-pane > svg,
+.leaflet-pane > canvas,
+.leaflet-zoom-box,
+.leaflet-image-layer,
+.leaflet-layer {
+	position: absolute;
+	left: 0;
+	top: 0;
+	}
+.leaflet-container {
+	overflow: hidden;
+	}
+.leaflet-tile,
+.leaflet-marker-icon,
+.leaflet-marker-shadow {
+	-webkit-user-select: none;
+	   -moz-user-select: none;
+	        user-select: none;
+	  -webkit-user-drag: none;
+	}
+/* Prevents IE11 from highlighting tiles in blue */
+.leaflet-tile::selection {
+	background: transparent;
+}
+/* Safari renders non-retina tile on retina better with this, but Chrome is worse */
+.leaflet-safari .leaflet-tile {
+	image-rendering: -webkit-optimize-contrast;
+	}
+/* hack that prevents hw layers "stretching" when loading new tiles */
+.leaflet-safari .leaflet-tile-container {
+	width: 1600px;
+	height: 1600px;
+	-webkit-transform-origin: 0 0;
+	}
+.leaflet-marker-icon,
+.leaflet-marker-shadow {
+	display: block;
+	}
+/* .leaflet-container svg: reset svg max-width decleration shipped in Joomla! (joomla.org) 3.x */
+/* .leaflet-container img: map is broken in FF if you have max-width: 100% on tiles */
+.leaflet-container .leaflet-overlay-pane svg {
+	max-width: none !important;
+	max-height: none !important;
+	}
+.leaflet-container .leaflet-marker-pane img,
+.leaflet-container .leaflet-shadow-pane img,
+.leaflet-container .leaflet-tile-pane img,
+.leaflet-container img.leaflet-image-layer,
+.leaflet-container .leaflet-tile {
+	max-width: none !important;
+	max-height: none !important;
+	width: auto;
+	padding: 0;
+	}
+
+.leaflet-container img.leaflet-tile {
+	/* See: https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=600120 */
+	mix-blend-mode: plus-lighter;
+}
+
+.leaflet-container.leaflet-touch-zoom {
+	-ms-touch-action: pan-x pan-y;
+	touch-action: pan-x pan-y;
+	}
+.leaflet-container.leaflet-touch-drag {
+	-ms-touch-action: pinch-zoom;
+	/* Fallback for FF which doesn't support pinch-zoom */
+	touch-action: none;
+	touch-action: pinch-zoom;
+}
+.leaflet-container.leaflet-touch-drag.leaflet-touch-zoom {
+	-ms-touch-action: none;
+	touch-action: none;
+}
+.leaflet-container {
+	-webkit-tap-highlight-color: transparent;
+}
+.leaflet-container a {
+	-webkit-tap-highlight-color: rgba(51, 181, 229, 0.4);
+}
+.leaflet-tile {
+	filter: inherit;
+	visibility: hidden;
+	}
+.leaflet-tile-loaded {
+	visibility: inherit;
+	}
+.leaflet-zoom-box {
+	width: 0;
+	height: 0;
+	-moz-box-sizing: border-box;
+	     box-sizing: border-box;
+	z-index: 800;
+	}
+/* workaround for https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=888319 */
+.leaflet-overlay-pane svg {
+	-moz-user-select: none;
+	}
+
+.leaflet-pane         { z-index: 400; }
+
+.leaflet-tile-pane    { z-index: 200; }
+.leaflet-overlay-pane { z-index: 400; }
+.leaflet-shadow-pane  { z-index: 500; }
+.leaflet-marker-pane  { z-index: 600; }
+.leaflet-tooltip-pane   { z-index: 650; }
+.leaflet-popup-pane   { z-index: 700; }
+
+.leaflet-map-pane canvas { z-index: 100; }
+.leaflet-map-pane svg    { z-index: 200; }
+
+.leaflet-vml-shape {
+	width: 1px;
+	height: 1px;
+	}
+.lvml {
+	behavior: url(#default#VML);
+	display: inline-block;
+	position: absolute;
+	}
+
+
+/* control positioning */
+
+.leaflet-control {
+	position: relative;
+	z-index: 800;
+	pointer-events: visiblePainted; /* IE 9-10 doesn't have auto */
+	pointer-events: auto;
+	}
+.leaflet-top,
+.leaflet-bottom {
+	position: absolute;
+	z-index: 1000;
+	pointer-events: none;
+	}
+.leaflet-top {
+	top: 0;
+	}
+.leaflet-right {
+	right: 0;
+	}
+.leaflet-bottom {
+	bottom: 0;
+	}
+.leaflet-left {
+	left: 0;
+	}
+.leaflet-control {
+	float: left;
+	clear: both;
+	}
+.leaflet-right .leaflet-control {
+	float: right;
+	}
+.leaflet-top .leaflet-control {
+	margin-top: 10px;
+	}
+.leaflet-bottom .leaflet-control {
+	margin-bottom: 10px;
+	}
+.leaflet-left .leaflet-control {
+	margin-left: 10px;
+	}
+.leaflet-right .leaflet-control {
+	margin-right: 10px;
+	}
+
+
+/* zoom and fade animations */
+
+.leaflet-fade-anim .leaflet-popup {
+	opacity: 0;
+	-webkit-transition: opacity 0.2s linear;
+	   -moz-transition: opacity 0.2s linear;
+	        transition: opacity 0.2s linear;
+	}
+.leaflet-fade-anim .leaflet-map-pane .leaflet-popup {
+	opacity: 1;
+	}
+.leaflet-zoom-animated {
+	-webkit-transform-origin: 0 0;
+	    -ms-transform-origin: 0 0;
+	        transform-origin: 0 0;
+	}
+svg.leaflet-zoom-animated {
+	will-change: transform;
+}
+
+.leaflet-zoom-anim .leaflet-zoom-animated {
+	-webkit-transition: -webkit-transform 0.25s cubic-bezier(0,0,0.25,1);
+	   -moz-transition:    -moz-transform 0.25s cubic-bezier(0,0,0.25,1);
+	        transition:         transform 0.25s cubic-bezier(0,0,0.25,1);
+	}
+.leaflet-zoom-anim .leaflet-tile,
+.leaflet-pan-anim .leaflet-tile {
+	-webkit-transition: none;
+	   -moz-transition: none;
+	        transition: none;
+	}
+
+.leaflet-zoom-anim .leaflet-zoom-hide {
+	visibility: hidden;
+	}
+
+
+/* cursors */
+
+.leaflet-interactive {
+	cursor: pointer;
+	}
+.leaflet-grab {
+	cursor: -webkit-grab;
+	cursor:    -moz-grab;
+	cursor:         grab;
+	}
+.leaflet-crosshair,
+.leaflet-crosshair .leaflet-interactive {
+	cursor: crosshair;
+	}
+.leaflet-popup-pane,
+.leaflet-control {
+	cursor: auto;
+	}
+.leaflet-dragging .leaflet-grab,
+.leaflet-dragging .leaflet-grab .leaflet-interactive,
+.leaflet-dragging .leaflet-marker-draggable {
+	cursor: move;
+	cursor: -webkit-grabbing;
+	cursor:    -moz-grabbing;
+	cursor:         grabbing;
+	}
+
+/* marker & overlays interactivity */
+.leaflet-marker-icon,
+.leaflet-marker-shadow,
+.leaflet-image-layer,
+.leaflet-pane > svg path,
+.leaflet-tile-container {
+	pointer-events: none;
+	}
+
+.leaflet-marker-icon.leaflet-interactive,
+.leaflet-image-layer.leaflet-interactive,
+.leaflet-pane > svg path.leaflet-interactive,
+svg.leaflet-image-layer.leaflet-interactive path {
+	pointer-events: visiblePainted; /* IE 9-10 doesn't have auto */
+	pointer-events: auto;
+	}
+
+/* visual tweaks */
+
+.leaflet-container {
+	background: #ddd;
+	outline-offset: 1px;
+	}
+.leaflet-container a {
+	color: #0078A8;
+	}
+.leaflet-zoom-box {
+	border: 2px dotted #38f;
+	background: rgba(255,255,255,0.5);
+	}
+
+
+/* general typography */
+.leaflet-container {
+	font-family: "Helvetica Neue", Arial, Helvetica, sans-serif;
+	font-size: 12px;
+	font-size: 0.75rem;
+	line-height: 1.5;
+	}
+
+
+/* general toolbar styles */
+
+.leaflet-bar {
+	box-shadow: 0 1px 5px rgba(0,0,0,0.65);
+	border-radius: 4px;
+	}
+.leaflet-bar a {
+	background-color: #fff;
+	border-bottom: 1px solid #ccc;
+	width: 26px;
+	height: 26px;
+	line-height: 26px;
+	display: block;
+	text-align: center;
+	text-decoration: none;
+	color: black;
+	}
+.leaflet-bar a,
+.leaflet-control-layers-toggle {
+	background-position: 50% 50%;
+	background-repeat: no-repeat;
+	display: block;
+	}
+.leaflet-bar a:hover,
+.leaflet-bar a:focus {
+	background-color: #f4f4f4;
+	}
+.leaflet-bar a:first-child {
+	border-top-left-radius: 4px;
+	border-top-right-radius: 4px;
+	}
+.leaflet-bar a:last-child {
+	border-bottom-left-radius: 4px;
+	border-bottom-right-radius: 4px;
+	border-bottom: none;
+	}
+.leaflet-bar a.leaflet-disabled {
+	cursor: default;
+	background-color: #f4f4f4;
+	color: #bbb;
+	}
+
+.leaflet-touch .leaflet-bar a {
+	width: 30px;
+	height: 30px;
+	line-height: 30px;
+	}
+.leaflet-touch .leaflet-bar a:first-child {
+	border-top-left-radius: 2px;
+	border-top-right-radius: 2px;
+	}
+.leaflet-touch .leaflet-bar a:last-child {
+	border-bottom-left-radius: 2px;
+	border-bottom-right-radius: 2px;
+	}
+
+/* zoom control */
+
+.leaflet-control-zoom-in,
+.leaflet-control-zoom-out {
+	font: bold 18px 'Lucida Console', Monaco, monospace;
+	text-indent: 1px;
+	}
+
+.leaflet-touch .leaflet-control-zoom-in, .leaflet-touch .leaflet-control-zoom-out  {
+	font-size: 22px;
+	}
+
+
+/* layers control */
+
+.leaflet-control-layers {
+	box-shadow: 0 1px 5px rgba(0,0,0,0.4);
+	background: #fff;
+	border-radius: 5px;
+	}
+.leaflet-control-layers-toggle {
+	background-image: url(images/layers.png);
+	width: 36px;
+	height: 36px;
+	}
+.leaflet-retina .leaflet-control-layers-toggle {
+	background-image: url(images/layers-2x.png);
+	background-size: 26px 26px;
+	}
+.leaflet-touch .leaflet-control-layers-toggle {
+	width: 44px;
+	height: 44px;
+	}
+.leaflet-control-layers .leaflet-control-layers-list,
+.leaflet-control-layers-expanded .leaflet-control-layers-toggle {
+	display: none;
+	}
+.leaflet-control-layers-expanded .leaflet-control-layers-list {
+	display: block;
+	position: relative;
+	}
+.leaflet-control-layers-expanded {
+	padding: 6px 10px 6px 6px;
+	color: #333;
+	background: #fff;
+	}
+.leaflet-control-layers-scrollbar {
+	overflow-y: scroll;
+	overflow-x: hidden;
+	padding-right: 5px;
+	}
+.leaflet-control-layers-selector {
+	margin-top: 2px;
+	position: relative;
+	top: 1px;
+	}
+.leaflet-control-layers label {
+	display: block;
+	font-size: 13px;
+	font-size: 1.08333em;
+	}
+.leaflet-control-layers-separator {
+	height: 0;
+	border-top: 1px solid #ddd;
+	margin: 5px -10px 5px -6px;
+	}
+
+/* Default icon URLs */
+.leaflet-default-icon-path { /* used only in path-guessing heuristic, see L.Icon.Default */
+	background-image: url(images/marker-icon.png);
+	}
+
+
+/* attribution and scale controls */
+
+.leaflet-container .leaflet-control-attribution {
+	background: #fff;
+	background: rgba(255, 255, 255, 0.8);
+	margin: 0;
+	}
+.leaflet-control-attribution,
+.leaflet-control-scale-line {
+	padding: 0 5px;
+	color: #333;
+	line-height: 1.4;
+	}
+.leaflet-control-attribution a {
+	text-decoration: none;
+	}
+.leaflet-control-attribution a:hover,
+.leaflet-control-attribution a:focus {
+	text-decoration: underline;
+	}
+.leaflet-attribution-flag {
+	display: inline !important;
+	vertical-align: baseline !important;
+	width: 1em;
+	height: 0.6669em;
+	}
+.leaflet-left .leaflet-control-scale {
+	margin-left: 5px;
+	}
+.leaflet-bottom .leaflet-control-scale {
+	margin-bottom: 5px;
+	}
+.leaflet-control-scale-line {
+	border: 2px solid #777;
+	border-top: none;
+	line-height: 1.1;
+	padding: 2px 5px 1px;
+	white-space: nowrap;
+	-moz-box-sizing: border-box;
+	     box-sizing: border-box;
+	background: rgba(255, 255, 255, 0.8);
+	text-shadow: 1px 1px #fff;
+	}
+.leaflet-control-scale-line:not(:first-child) {
+	border-top: 2px solid #777;
+	border-bottom: none;
+	margin-top: -2px;
+	}
+.leaflet-control-scale-line:not(:first-child):not(:last-child) {
+	border-bottom: 2px solid #777;
+	}
+
+.leaflet-touch .leaflet-control-attribution,
+.leaflet-touch .leaflet-control-layers,
+.leaflet-touch .leaflet-bar {
+	box-shadow: none;
+	}
+.leaflet-touch .leaflet-control-layers,
+.leaflet-touch .leaflet-bar {
+	border: 2px solid rgba(0,0,0,0.2);
+	background-clip: padding-box;
+	}
+
+
+/* popup */
+
+.leaflet-popup {
+	position: absolute;
+	text-align: center;
+	margin-bottom: 20px;
+	}
+.leaflet-popup-content-wrapper {
+	padding: 1px;
+	text-align: left;
+	border-radius: 12px;
+	}
+.leaflet-popup-content {
+	margin: 13px 24px 13px 20px;
+	line-height: 1.3;
+	font-size: 13px;
+	font-size: 1.08333em;
+	min-height: 1px;
+	}
+.leaflet-popup-content p {
+	margin: 17px 0;
+	margin: 1.3em 0;
+	}
+.leaflet-popup-tip-container {
+	width: 40px;
+	height: 20px;
+	position: absolute;
+	left: 50%;
+	margin-top: -1px;
+	margin-left: -20px;
+	overflow: hidden;
+	pointer-events: none;
+	}
+.leaflet-popup-tip {
+	width: 17px;
+	height: 17px;
+	padding: 1px;
+
+	margin: -10px auto 0;
+	pointer-events: auto;
+
+	-webkit-transform: rotate(45deg);
+	   -moz-transform: rotate(45deg);
+	    -ms-transform: rotate(45deg);
+	        transform: rotate(45deg);
+	}
+.leaflet-popup-content-wrapper,
+.leaflet-popup-tip {
+	background: white;
+	color: #333;
+	box-shadow: 0 3px 14px rgba(0,0,0,0.4);
+	}
+.leaflet-container a.leaflet-popup-close-button {
+	position: absolute;
+	top: 0;
+	right: 0;
+	border: none;
+	text-align: center;
+	width: 24px;
+	height: 24px;
+	font: 16px/24px Tahoma, Verdana, sans-serif;
+	color: #757575;
+	text-decoration: none;
+	background: transparent;
+	}
+.leaflet-container a.leaflet-popup-close-button:hover,
+.leaflet-container a.leaflet-popup-close-button:focus {
+	color: #585858;
+	}
+.leaflet-popup-scrolled {
+	overflow: auto;
+	}
+
+.leaflet-oldie .leaflet-popup-content-wrapper {
+	-ms-zoom: 1;
+	}
+.leaflet-oldie .leaflet-popup-tip {
+	width: 24px;
+	margin: 0 auto;
+
+	-ms-filter: "progid:DXImageTransform.Microsoft.Matrix(M11=0.70710678, M12=0.70710678, M21=-0.70710678, M22=0.70710678)";
+	filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.Matrix(M11=0.70710678, M12=0.70710678, M21=-0.70710678, M22=0.70710678);
+	}
+
+.leaflet-oldie .leaflet-control-zoom,
+.leaflet-oldie .leaflet-control-layers,
+.leaflet-oldie .leaflet-popup-content-wrapper,
+.leaflet-oldie .leaflet-popup-tip {
+	border: 1px solid #999;
+	}
+
+
+/* div icon */
+
+.leaflet-div-icon {
+	background: #fff;
+	border: 1px solid #666;
+	}
+
+
+/* Tooltip */
+/* Base styles for the element that has a tooltip */
+.leaflet-tooltip {
+	position: absolute;
+	padding: 6px;
+	background-color: #fff;
+	border: 1px solid #fff;
+	border-radius: 3px;
+	color: #222;
+	white-space: nowrap;
+	-webkit-user-select: none;
+	-moz-user-select: none;
+	-ms-user-select: none;
+	user-select: none;
+	pointer-events: none;
+	box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.4);
+	}
+.leaflet-tooltip.leaflet-interactive {
+	cursor: pointer;
+	pointer-events: auto;
+	}
+.leaflet-tooltip-top:before,
+.leaflet-tooltip-bottom:before,
+.leaflet-tooltip-left:before,
+.leaflet-tooltip-right:before {
+	position: absolute;
+	pointer-events: none;
+	border: 6px solid transparent;
+	background: transparent;
+	content: "";
+	}
+
+/* Directions */
+
+.leaflet-tooltip-bottom {
+	margin-top: 6px;
+}
+.leaflet-tooltip-top {
+	margin-top: -6px;
+}
+.leaflet-tooltip-bottom:before,
+.leaflet-tooltip-top:before {
+	left: 50%;
+	margin-left: -6px;
+	}
+.leaflet-tooltip-top:before {
+	bottom: 0;
+	margin-bottom: -12px;
+	border-top-color: #fff;
+	}
+.leaflet-tooltip-bottom:before {
+	top: 0;
+	margin-top: -12px;
+	margin-left: -6px;
+	border-bottom-color: #fff;
+	}
+.leaflet-tooltip-left {
+	margin-left: -6px;
+}
+.leaflet-tooltip-right {
+	margin-left: 6px;
+}
+.leaflet-tooltip-left:before,
+.leaflet-tooltip-right:before {
+	top: 50%;
+	margin-top: -6px;
+	}
+.leaflet-tooltip-left:before {
+	right: 0;
+	margin-right: -12px;
+	border-left-color: #fff;
+	}
+.leaflet-tooltip-right:before {
+	left: 0;
+	margin-left: -12px;
+	border-right-color: #fff;
+	}
+
+/* Printing */
+
+@media print {
+	/* Prevent printers from removing background-images of controls. */
+	.leaflet-control {
+		-webkit-print-color-adjust: exact;
+		print-color-adjust: exact;
+		}
+	}

services/presentation/app/templates/_location_picker.html

@@ -0,0 +1,20 @@
+{# Wyszukiwarka lokalizacji + interaktywna mapa (OpenStreetMap / Leaflet, bez klucza API).
+   Wklejana do formularzy z polami input[name=lat] / input[name=lon]. Samowystarczalna:
+   ładuje CSS/JS Leafleta (vendorowane lokalnie) oraz geo.js. Kafelki mapy lecą z OSM. #}
+<link rel="stylesheet" href="/static/vendor/leaflet/leaflet.css">
+<div class="geo" id="geoPicker">
+  <div class="geo-search">
+    <input type="search" id="geoSearch" autocomplete="off"
+           placeholder="Szukaj miejsca (np. Szpital Barlickiego, Łódź)…">
+    <button type="button" id="geoSearchBtn" class="ghost">Szukaj</button>
+    <button type="button" id="geoMapToggle" class="ghost">Ukryj mapę</button>
+  </div>
+  <ul id="geoResults" class="geo-results" hidden></ul>
+  <div id="map" class="geo-map"></div>
+  <p class="muted small geo-attrib">
+    Wyszukiwarka i mapa: © <a href="https://www.openstreetmap.org/copyright" target="_blank" rel="noopener">OpenStreetMap</a>
+    contributors (Nominatim). Kliknij mapę lub przeciągnij pineskę, by ustawić współrzędne.
+  </p>
+</div>
+<script defer src="/static/vendor/leaflet/leaflet.js"></script>
+<script defer src="/static/geo.js"></script>

services/presentation/app/templates/_prompt_block.html

@@ -0,0 +1,115 @@
+{# Katalog modeli wstrzykiwany przez handler — pole jest tekstowe, więc
+   można wpisać dowolny model, do którego konto ma dostęp. #}
+<script type="application/json" id="llmCatalog">{{ llm_catalog | tojson }}</script>
+{# Wspólny blok: sterowanie generowaniem + prompt (LOG-29/30) + horoskop (LOG-31).
+   Używany na ekranach Interpretacje i Kalendarz. #}
+<div class="opts">
+  <label>Budżet promptu
+    <select name="prompt_budget">
+      {% set pb = form.prompt_budget or 'medium' %}
+      <option value="concise" {{ 'selected' if pb == 'concise' else '' }}>zwięzły (~4 tys. znaków)</option>
+      <option value="medium" {{ 'selected' if pb == 'medium' else '' }}>średni (~12 tys.)</option>
+      <option value="extensive" {{ 'selected' if pb == 'extensive' else '' }}>obszerny (~30 tys.)</option>
+      <option value="huge" {{ 'selected' if pb == 'huge' else '' }}>bardzo obszerny (~120 tys.)</option>
+      <option value="max" {{ 'selected' if pb == 'max' else '' }}>maksymalny kontekst modelu</option>
+    </select>
+  </label>
+  <label>Dostawca
+    <select name="llm_provider" id="llmProvider">
+      {% set lp = form.llm_provider or 'local' %}
+      <option value="local" {{ 'selected' if lp == 'local' else '' }}>lokalny — nic nie opuszcza sieci</option>
+      <option value="anthropic" {{ 'selected' if lp == 'anthropic' else '' }}>Anthropic — dane wychodzą</option>
+      <option value="openai" {{ 'selected' if lp == 'openai' else '' }}>OpenAI — dane wychodzą</option>
+    </select>
+  </label>
+  <label>Model
+    <input type="text" name="llm_model" id="llmModel" list="llmModelList"
+           value="{{ form.llm_model or '' }}" placeholder="domyślny dostawcy"
+           autocomplete="off">
+    <datalist id="llmModelList"></datalist>
+  </label>
+</div>
+<p class="muted small" id="llmModelHint"></p>
+<p class="muted small">
+  Prompt zawiera <strong>oryginalne opisy z baz</strong> oraz dane urodzeniowe. Model lokalny
+  przetwarza je u nas; wybór dostawcy w chmurze oznacza, że ta treść <strong>opuszcza naszą
+  sieć</strong>. Możesz najpierw obejrzeć prompt, a dopiero potem wysłać.
+</p>
+
+{% if prompt_result %}
+  {% set st = prompt_result.stats %}
+
+  {# --- wynik: napisany horoskop (LOG-31) + transparentność (PRE-15) --- #}
+  {% if prompt_result.horoscope %}
+    <div class="meta">
+      Horoskop napisany przez: <strong>{{ prompt_result.provider }}</strong> ·
+      model: {{ prompt_result.model }}
+      {% if prompt_result.usage and prompt_result.usage.completion_tokens %}
+        · tokeny odpowiedzi: {{ prompt_result.usage.completion_tokens }}
+      {% endif %}
+      {% if prompt_result.leaves_lan %}
+        · <strong class="retro">dane opuściły sieć</strong>
+      {% else %}
+        · dane nie opuściły sieci
+      {% endif %}
+    </div>
+    <div class="actions">
+      <button type="button" class="ghost" data-copy="#horoscopeText">Kopiuj horoskop</button>
+    </div>
+    <textarea id="horoscopeText" class="prompt" rows="20" readonly>{{ prompt_result.horoscope }}</textarea>
+    <p class="muted small">
+      Treść wygenerował model językowy na podstawie {{ st.included }} wskazań z baz.
+      <strong>Nie stanowi porady medycznej, prawnej ani finansowej.</strong>
+    </p>
+  {% endif %}
+
+  {% if prompt_result.warnings %}
+    {% for w in prompt_result.warnings %}
+      <p class="muted small"><strong>Uwaga:</strong> {{ w }}</p>
+    {% endfor %}
+  {% endif %}
+
+  {% if prompt_result.token_plan %}
+    {% set tp = prompt_result.token_plan %}
+    <p class="muted small">
+      Tokeny: prompt {{ tp.prompt_tokens }} · okno modelu {{ tp.context_window }} ·
+      zarezerwowane na odpowiedź {{ tp.max_output }}
+      {% if prompt_result.usage and prompt_result.usage.turns and prompt_result.usage.turns > 1 %}
+        · odpowiedź złożona z {{ prompt_result.usage.turns }} tur (model dokańczał urwany tekst)
+      {% endif %}
+    </p>
+  {% endif %}
+
+  {% if prompt_result.llm_error %}
+    <div class="error">
+      Nie udało się napisać horoskopu: {{ prompt_result.llm_error }}<br>
+      Prompt poniżej jest gotowy — możesz go skopiować i użyć ręcznie.
+    </div>
+  {% endif %}
+
+  {# --- prompt: zawsze dostępny do podglądu i skopiowania --- #}
+  <div class="meta">
+    Prompt · {{ st.chars }} znaków (~{{ st.est_tokens }} tokenów) ·
+    budżet: {{ st.budget }} ·
+    wskazań: <strong>{{ st.included }}</strong>
+    {% if st.omitted %}· pominięto: <strong>{{ st.omitted }}</strong>{% endif %}
+    {% if st.deduplicated %}· scalono powtórek: {{ st.deduplicated }}{% endif %}
+  </div>
+
+  {% if st.omitted %}
+    <p class="muted small">
+      Pominięto {{ st.omitted }} najsłabszych wskazań (próg wagi {{ st.min_score_included }}).
+      Chcesz komplet — wybierz obszerniejszy budżet i wygeneruj ponownie.
+    </p>
+  {% endif %}
+
+  {% if prompt_result.data_error %}
+    <div class="error">{{ prompt_result.data_error }} — prompt złożony z samych wyliczeń.</div>
+  {% endif %}
+
+  <div class="actions">
+    <button type="button" class="ghost" data-copy="#promptText">Kopiuj prompt</button>
+    <span class="muted small">Możesz też wkleić go samodzielnie do ChatGPT lub Claude.</span>
+  </div>
+  <textarea id="promptText" class="prompt" rows="14" readonly>{{ prompt_result.prompt }}</textarea>
+{% endif %}

services/presentation/app/templates/chart.html

@@ -32,11 +32,23 @@
         <option value="porphyry" {{ 'selected' if hs == 'porphyry' else '' }}>Porphyry</option>
       </select>
     </label>
+    <label>Zodiak
+      <select name="zodiac">
+        {% set zd = form.zodiac or 'tropical' %}
+        <option value="tropical" {{ 'selected' if zd == 'tropical' else '' }}>Tropikalny</option>
+        <option value="sidereal_lahiri" {{ 'selected' if zd == 'sidereal_lahiri' else '' }}>Syderyczny (Lahiri)</option>
+        <option value="sidereal_fagan_bradley" {{ 'selected' if zd == 'sidereal_fagan_bradley' else '' }}>Syderyczny (Fagan-Bradley)</option>
+        <option value="sidereal_krishnamurti" {{ 'selected' if zd == 'sidereal_krishnamurti' else '' }}>Syderyczny (Krishnamurti)</option>
+        <option value="draconic" {{ 'selected' if zd == 'draconic' else '' }}>Draconic</option>
+      </select>
+    </label>
   </div>
+  {% include "_location_picker.html" %}
   <div class="opts">
     <label><input type="checkbox" name="stations" value="true" {{ 'checked' if form.stations else '' }}>
       licz stacje planet (wolniejsze)</label>
   </div>
+  {% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
   <div class="actions">
     <button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
     <button type="submit">Policz horoskop</button>
@@ -53,6 +65,7 @@
     Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
     obiektów: {{ result.positions | length }}
     {% if result.house_system %}· domy: {{ result.house_system }}{% endif %}
+    {% if result.zodiac %}· zodiak: {{ result.zodiac }}{% if result.ayanamsha is defined %} (ayanamsa {{ '%.4f'|format(result.ayanamsha) }}°){% endif %}{% endif %}
     {% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %}
   </div>
 
@@ -88,6 +101,18 @@
     </tbody>
   </table>
 
+  {% if result.lots %}
+  <div class="meta">Lots hermetyczne ({{ result.lots | length }}) · sekta: <strong>{{ result.sect }}</strong></div>
+  <table class="angles">
+    <thead><tr><th>Lot</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Formuła</th></tr></thead>
+    <tbody>
+      {% for l in result.lots %}
+        <tr><td>{{ l.name }}</td><td>{{ l.sign }}</td><td class="mono">{{ l.in_sign }}</td><td>{{ l.house }}</td><td class="muted small">{{ l.formula }}</td></tr>
+      {% endfor %}
+    </tbody>
+  </table>
+  {% endif %}
+
   {% set with_stations = result.positions | selectattr('stations', 'defined') | list %}
   {% if with_stations %}
   <div class="meta">Stacje planet (poprzednia / następna; <span class="badge">blisko</span> = mniej niż 7 dni)</div>

services/presentation/app/templates/interpret.html

@@ -23,12 +23,17 @@
       <input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
     </label>
   </div>
+  {% include "_location_picker.html" %}
   <div class="opts">
     <label><input type="checkbox" name="group" value="true" {{ 'checked' if form.group else '' }}> grupuj identyczne opisy</label>
   </div>
+  {% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
+  {% include "_prompt_block.html" %}
   <div class="actions">
     <button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
-    <button type="submit">Szukaj interpretacji</button>
+    <button type="submit" name="action" value="report">Szukaj interpretacji</button>
+    <button type="submit" name="action" value="prompt" class="ghost">Generuj prompt (AI)</button>
+    <button type="submit" name="action" value="horoscope">Napisz horoskop (AI)</button>
     <span id="geoNote" class="muted small"></span>
   </div>
 </form>
@@ -84,4 +89,6 @@
 {% endif %}
 
 <script src="/static/now.js"></script>
+<script src="/static/copy.js"></script>
+<script src="/static/models.js"></script>
 {% endblock %}

services/presentation/app/templates/timeline.html

@@ -23,6 +23,8 @@
       <input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
     </label>
   </div>
+  {% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
+  {% include "_location_picker.html" %}
   <div class="grid">
     <label>Zakres od
       <input type="date" name="from_date" value="{{ form.from_date or '' }}" required>
@@ -31,9 +33,12 @@
       <input type="date" name="to_date" value="{{ form.to_date or '' }}" required>
     </label>
   </div>
+  {% include "_prompt_block.html" %}
   <div class="actions">
     <button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
-    <button type="submit">Pokaż kalendarz</button>
+    <button type="submit" name="action" value="timeline">Pokaż kalendarz</button>
+    <button type="submit" name="action" value="prompt" class="ghost">Generuj prompt (AI)</button>
+    <button type="submit" name="action" value="horoscope">Napisz horoskop (AI)</button>
     <span id="geoNote" class="muted small"></span>
   </div>
 </form>
@@ -74,4 +79,6 @@
 {% endif %}
 
 <script src="/static/now.js"></script>
+<script src="/static/copy.js"></script>
+<script src="/static/models.js"></script>
 {% endblock %}

services/presentation/requirements-dev.txt

@@ -0,0 +1,2 @@
+-r requirements.txt
+pytest>=8.0

services/presentation/requirements.txt

@@ -3,3 +3,5 @@ uvicorn[standard]>=0.34
 httpx>=0.28
 jinja2>=3.1
 python-multipart>=0.0.20
+# Szyfrowanie łącza między warstwami (PRE-16): AES-256-GCM + HKDF
+cryptography>=44.0

services/presentation/tests/test_client_auth.py

@@ -0,0 +1,155 @@
+"""Niezmiennik: KAŻDE wyjście HTTP w dół niesie token międzywarstwowy (LOG-32)
+oraz klucz szyfrujący łącze (PRE-16).
+
+Powód istnienia tego testu: token dodano do klienta na gałęzi, która odbiła się od
+mastera zanim powstały metody `prompt()` i `horoscope()`. Git zmergował obie zmiany
+czysto (różne linie), ale nowe metody wyszły BEZ tokenu — i dostawały 401 dopiero na
+produkcji. Zwykły test jednej metody by tego nie złapał, więc sprawdzamy regułę
+strukturalnie.
+
+Po dołożeniu szyfrowania ta sama klasa błędu ma gorszy objaw: wywołanie bez `link=`
+nie wywala się widocznie, tylko po cichu wysyła treść JAWNYM tekstem. Dlatego dla
+wywołań przez `link_crypto` wymagamy obu argumentów naraz.
+"""
+import ast
+import pathlib
+
+CLIENT = pathlib.Path(__file__).resolve().parents[1] / "app" / "clients" / "logic_client.py"
+
+HTTP_VERBS = ("post", "get", "put", "patch", "delete")
+LINK_CALLS = ("call", "call_json")
+
+
+def _http_calls(path: pathlib.Path) -> list[tuple[str, int, bool, bool]]:
+    """(opis, linia, czy_ma_headers, czy_wymaga_i_ma_link) dla każdego wyjścia w dół."""
+    tree = ast.parse(path.read_text(encoding="utf-8"))
+    out = []
+    for node in ast.walk(tree):
+        if not isinstance(node, ast.Call) or not isinstance(node.func, ast.Attribute):
+            continue
+        target = node.func.value
+        has_headers = any(kw.arg == "headers" for kw in node.keywords)
+        has_link = any(kw.arg == "link" for kw in node.keywords)
+
+        if (node.func.attr in HTTP_VERBS
+                and isinstance(target, ast.Name) and target.id == "client"):
+            # Surowe wywołanie httpx — omija szyfrowanie, więc dopuszczalne tylko
+            # dla ścieżek wyjętych spod niego (patrz link_crypto.PUBLIC_PATHS).
+            out.append((f"client.{node.func.attr}()", node.lineno, has_headers, True))
+        elif (node.func.attr in LINK_CALLS
+              and isinstance(target, ast.Name) and target.id == "link_crypto"):
+            out.append((f"link_crypto.{node.func.attr}()", node.lineno, has_headers, has_link))
+    return out
+
+
+def test_client_module_exists():
+    assert CLIENT.is_file()
+
+
+def test_every_outbound_call_sends_auth_header():
+    calls = _http_calls(CLIENT)
+    assert calls, "nie znaleziono żadnego wywołania HTTP — test przestał cokolwiek pilnować"
+    missing = [f"{CLIENT.name}:{line} {what}" for what, line, ok, _ in calls if not ok]
+    assert not missing, (
+        "Wywołania w dół bez tokenu międzywarstwowego (dostaną 401 przy włączonej "
+        "ochronie): " + ", ".join(missing)
+    )
+
+
+def test_every_outbound_call_passes_link_key():
+    """Brak `link=` nie boli od razu — po prostu treść leci jawnym tekstem."""
+    calls = _http_calls(CLIENT)
+    missing = [f"{CLIENT.name}:{line} {what}" for what, line, _, ok in calls if not ok]
+    assert not missing, (
+        "Wywołania w dół bez klucza łącza — poszłyby NIEZASZYFROWANE: " + ", ".join(missing)
+    )
+
+
+def test_raw_http_calls_only_on_paths_exempt_from_encryption():
+    """Surowe `client.get/post` wolno wołać wyłącznie tam, gdzie szyfrowania nie ma
+    z założenia (`/health` dla sond k8s). Każde inne to obejście PRE-16."""
+    import re
+
+    from app import link_crypto
+
+    source = CLIENT.read_text(encoding="utf-8").splitlines()
+    offenders = []
+    for what, line, _, _ in _http_calls(CLIENT):
+        if not what.startswith("client."):
+            continue
+        url = re.search(r'f"\{self\.base_url\}([^"]*)"', source[line - 1])
+        if url is None or url.group(1) not in link_crypto.PUBLIC_PATHS:
+            offenders.append(f"{CLIENT.name}:{line} {what}")
+    assert not offenders, (
+        "Surowe wywołania HTTP poza ścieżkami wyjętymi spod szyfrowania: "
+        + ", ".join(offenders)
+    )
+
+
+def test_auth_headers_helper_is_lazy():
+    """Token czytany przy wywołaniu, nie przy imporcie — inaczej pod wystartowałby
+    z pustym tokenem, gdyby zmienna pojawiła się później."""
+    import os
+
+    from app.clients.logic_client import _auth_headers
+
+    old = os.environ.get("INTERNAL_TOKEN")
+    try:
+        os.environ["INTERNAL_TOKEN"] = "abc"
+        assert _auth_headers() == {"X-Astrololo-Token": "abc"}
+        os.environ.pop("INTERNAL_TOKEN")
+        assert _auth_headers() == {}          # ochrona wyłączona = brak nagłówka
+    finally:
+        if old is not None:
+            os.environ["INTERNAL_TOKEN"] = old
+        else:
+            os.environ.pop("INTERNAL_TOKEN", None)
+
+
+# --------------------------------------------- wybor modelu musi dojsc do logiki
+# Ta sama klasa bledu co przy tokenie: dokladajac nowa sciezke latwo zapomniec
+# przekazac parametr, a objaw (cichy powrot do modelu domyslnego) jest niewidoczny.
+
+def _calls_to(path_fragment: str) -> list[int]:
+    """Linie wywolan logic.<metoda>(...) w handlerach prezentacji."""
+    main = CLIENT.parent.parent / "main.py"
+    tree = ast.parse(main.read_text(encoding="utf-8"))
+    out = []
+    for node in ast.walk(tree):
+        if (isinstance(node, ast.Call) and isinstance(node.func, ast.Attribute)
+                and node.func.attr == path_fragment
+                and isinstance(node.func.value, ast.Name) and node.func.value.id == "logic"):
+            out.append(node.lineno)
+    return out
+
+
+def _has_kwarg(main_src: str, lineno: int, name: str) -> bool:
+    tree = ast.parse(main_src)
+    for node in ast.walk(tree):
+        if isinstance(node, ast.Call) and node.lineno == lineno:
+            return any(kw.arg == name for kw in node.keywords)
+    return False
+
+
+def test_every_llm_call_passes_selected_model():
+    main = CLIENT.parent.parent / "main.py"
+    src = main.read_text(encoding="utf-8")
+    missing = []
+    for method in ("prompt", "horoscope"):
+        for line in _calls_to(method):
+            if not _has_kwarg(src, line, "model"):
+                missing.append(f"main.py:{line} logic.{method}()")
+    assert not missing, (
+        "Wywołania bez wybranego modelu — po cichu użyją domyślnego: " + ", ".join(missing)
+    )
+
+
+def test_every_llm_call_passes_provider():
+    main = CLIENT.parent.parent / "main.py"
+    src = main.read_text(encoding="utf-8")
+    missing = []
+    for method in ("prompt", "horoscope"):
+        for line in _calls_to(method):
+            if not _has_kwarg(src, line, "provider"):
+                missing.append(f"main.py:{line} logic.{method}()")
+    assert not missing, "Wywołania bez dostawcy: " + ", ".join(missing)

services/presentation/tests/test_security.py

@@ -0,0 +1,201 @@
+"""Logowanie do aplikacji i limit żądań (LOG-32).
+
+To jest brama chroniąca oryginalne bazy interpretacyjne — bez niej każdy w sieci
+mógł je wypompować przez `/significators` czy generator promptu. Testy pilnują,
+że brama faktycznie zamyka, a nie tylko wygląda na zamkniętą.
+"""
+import base64
+
+import pytest
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.responses import HTMLResponse
+from starlette.testclient import TestClient
+
+from app import security
+
+USER, PASSWORD = "astrololo", "haslo-testowe"
+
+
+def _basic(user: str, password: str) -> dict[str, str]:
+    raw = base64.b64encode(f"{user}:{password}".encode()).decode()
+    return {"Authorization": f"Basic {raw}"}
+
+
+def _app() -> FastAPI:
+    app = FastAPI()
+    security.install(app)
+
+    @app.get("/health")
+    def health():
+        return {"status": "ok"}
+
+    @app.get("/significators", response_class=HTMLResponse)
+    def significators():
+        return "<p>treść z bazy interpretacyjnej</p>"
+
+    return app
+
+
+@pytest.fixture(autouse=True)
+def _reset_rate_limit():
+    security._hits.clear()
+    yield
+    security._hits.clear()
+
+
+@pytest.fixture
+def guarded(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("APP_PASSWORD", PASSWORD)
+    monkeypatch.setenv("RATE_LIMIT_PER_MIN", "120")
+    return TestClient(_app())
+
+
+# ------------------------------------------------------------------ logowanie
+
+def test_blocks_anonymous_access(guarded):
+    r = guarded.get("/significators")
+    assert r.status_code == 401
+    assert "treść z bazy" not in r.text
+
+
+def test_challenges_with_basic_realm(guarded):
+    """Bez nagłówka WWW-Authenticate przeglądarka nie pokaże okna logowania."""
+    assert "Basic" in guarded.get("/significators").headers.get("WWW-Authenticate", "")
+
+
+def test_rejects_wrong_password(guarded):
+    assert guarded.get("/significators", headers=_basic(USER, "zle")).status_code == 401
+
+
+def test_rejects_wrong_user(guarded):
+    assert guarded.get("/significators", headers=_basic("obcy", PASSWORD)).status_code == 401
+
+
+def test_rejects_malformed_header(guarded):
+    for bad in ("Basic !!!niebase64!!!", "Bearer cokolwiek", "", "Basic"):
+        assert guarded.get("/significators", headers={"Authorization": bad}).status_code == 401
+
+
+def test_allows_correct_credentials(guarded):
+    r = guarded.get("/significators", headers=_basic(USER, PASSWORD))
+    assert r.status_code == 200
+    assert "treść z bazy" in r.text
+
+
+def test_health_stays_public(guarded):
+    assert guarded.get("/health").status_code == 200
+
+
+def test_open_when_password_unset(monkeypatch):
+    """Brak hasła = zgodność wstecz; ochrona wyłączona (i ostrzegamy przy starcie)."""
+    monkeypatch.delenv("APP_PASSWORD", raising=False)
+    assert not security.auth_enabled()
+    assert TestClient(_app()).get("/significators").status_code == 200
+
+
+# --------------------------------------------------------------- limit żądań
+
+def test_rate_limit_blocks_flood(monkeypatch):
+    """Masowe odpytywanie to droga eksfiltracji nawet po zalogowaniu."""
+    monkeypatch.setenv("APP_PASSWORD", PASSWORD)
+    monkeypatch.setenv("RATE_LIMIT_PER_MIN", "5")
+    client = TestClient(_app())
+    auth = _basic(USER, PASSWORD)
+    codes = [client.get("/significators", headers=auth).status_code for _ in range(8)]
+    assert codes[:5] == [200] * 5
+    assert 429 in codes[5:]
+
+
+def test_rate_limited_response_has_retry_after(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("APP_PASSWORD", PASSWORD)
+    monkeypatch.setenv("RATE_LIMIT_PER_MIN", "1")
+    client = TestClient(_app())
+    auth = _basic(USER, PASSWORD)
+    client.get("/significators", headers=auth)
+    r = client.get("/significators", headers=auth)
+    assert r.status_code == 429 and r.headers.get("Retry-After") == "60"
+
+
+def test_rate_limit_precedes_auth(monkeypatch):
+    """Limit musi działać także dla niezalogowanych — inaczej zgadywanie hasła
+    i sondowanie API jest darmowe."""
+    monkeypatch.setenv("APP_PASSWORD", PASSWORD)
+    monkeypatch.setenv("RATE_LIMIT_PER_MIN", "3")
+    client = TestClient(_app())
+    codes = [client.get("/significators").status_code for _ in range(6)]
+    assert 429 in codes
+
+
+def test_rate_limit_disabled_when_zero(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("RATE_LIMIT_PER_MIN", "0")
+    monkeypatch.delenv("APP_PASSWORD", raising=False)
+    client = TestClient(_app())
+    assert all(client.get("/significators").status_code == 200 for _ in range(30))
+
+
+# ------------------------------------------ adres klienta za odwrotnym proxy
+#
+# Po włączeniu TLS (PRE-16) aplikacja stoi za Ingressem, więc bezpośredni peer
+# to zawsze POD proxy. Te testy pilnują obu stron kompromisu: żeby limit dalej
+# rozróżniał ludzi, a jednocześnie żeby nagłówek nie stał się furtką do jego
+# ominięcia.
+
+class _Req:
+    """Minimalny zamiennik Request — `client_ip` czyta tylko te dwa pola."""
+
+    def __init__(self, peer: str | None, **headers: str):
+        self.client = type("C", (), {"host": peer})() if peer else None
+        self.headers = {k.replace("_", "-"): v for k, v in headers.items()}
+
+
+def test_client_ip_ignores_headers_without_trust_proxy(monkeypatch):
+    """Bez TRUST_PROXY nagłówek jest bezwartościowy — każdy może go dopisać."""
+    monkeypatch.delenv("TRUST_PROXY", raising=False)
+    req = _Req("10.42.0.7", x_forwarded_for="1.2.3.4", x_real_ip="5.6.7.8")
+    assert security.client_ip(req) == "10.42.0.7"
+
+
+def test_client_ip_takes_last_forwarded_entry(monkeypatch):
+    """Ostatni wpis dopisał NASZ proxy; wcześniejsze mógł podstawić klient."""
+    monkeypatch.setenv("TRUST_PROXY", "true")
+    req = _Req("10.42.0.7", x_forwarded_for="1.1.1.1, 2.2.2.2, 192.168.1.50")
+    assert security.client_ip(req) == "192.168.1.50"
+
+
+def test_client_ip_falls_back_to_real_ip(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("TRUST_PROXY", "true")
+    req = _Req("10.42.0.7", x_real_ip="192.168.1.50")
+    assert security.client_ip(req) == "192.168.1.50"
+
+
+def test_client_ip_falls_back_to_peer_when_headers_missing(monkeypatch):
+    monkeypatch.setenv("TRUST_PROXY", "true")
+    assert security.client_ip(_Req("10.42.0.7")) == "10.42.0.7"
+
+
+def test_spoofed_forwarded_header_cannot_dodge_the_limit(monkeypatch):
+    """Sedno sprawy: bez zaufania do proxy podszywanie się NIE resetuje wiadra.
+
+    Gdyby limiter brał pierwszy lepszy `X-Forwarded-For`, wystarczyłoby zmieniać
+    go co żądanie, żeby pompować bazę bez ograniczeń.
+    """
+    monkeypatch.delenv("TRUST_PROXY", raising=False)
+    monkeypatch.setenv("RATE_LIMIT_PER_MIN", "3")
+    monkeypatch.delenv("APP_PASSWORD", raising=False)
+    client = TestClient(_app())
+    codes = [client.get("/significators", headers={"X-Forwarded-For": f"9.9.9.{i}"}).status_code
+             for i in range(6)]
+    assert 429 in codes
+
+
+def test_proxied_clients_get_separate_buckets(monkeypatch):
+    """Za proxy dwie różne osoby nie mogą się nawzajem odcinać."""
+    monkeypatch.setenv("TRUST_PROXY", "true")
+    monkeypatch.setenv("RATE_LIMIT_PER_MIN", "3")
+    monkeypatch.delenv("APP_PASSWORD", raising=False)
+    client = TestClient(_app())
+    first = [client.get("/significators", headers={"X-Forwarded-For": "192.168.1.50"}).status_code
+             for _ in range(5)]
+    second = client.get("/significators", headers={"X-Forwarded-For": "192.168.1.51"})
+    assert 429 in first, "limit musi zadziałać dla pierwszego adresu"
+    assert second.status_code == 200, "drugi adres ma własne wiadro"