Compare commits

...

23 Commits

Author SHA1 Message Date
gitea a2aabd37a5 feat(presentation): wyszukiwarka lokalizacji + mapa (OSM/Leaflet)
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m39s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Failing after 28s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 21s
build / build (push) Successful in 57s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m47s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 29s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 22s
QoL 2/2: pole „Szukaj miejsca" (nazwa/adres/POI) + interaktywna mapa na
formularzach horoskopu / interpretacji / kalendarza. Bez klucza API.

- geocode.py: proxy OSM/Nominatim PO STRONIE SERWERA (poprawny User-Agent,
  throttling ~1 req/s, cache TTL 1h) — endpointy /geocode i /reverse.
  Wolanie z serwera, nie z przegladarki: latwiej trzymac polityke Nominatim
  i dziala niezaleznie od secure-context (http://<ip>).
- _location_picker.html: wspolny partial (search + wyniki + mapa + atrybucja),
  wpiety includem do 3 formularzy z polami lat/lon.
- geo.js: Leaflet — wyszukiwanie (debounce), klik na wynik ustawia lat/lon i
  centruje mape, klik/drag pineski ustawia wspolrzedne + /reverse pokazuje
  nazwe; sync z „Tu i teraz" (now.js emituje event astrololo:coords).
- Leaflet 1.9.4 vendorowany lokalnie (static/vendor/leaflet, BSD-2-Clause,
  permisywny) — niezaleznosc od CDN; kafelki mapy z OSM. Marker jako divIcon
  (bez plikow PNG).
- styles.css: style pod ciemny motyw.

Zweryfikowane w przegladarce: domyslny widok (pineska na Szpitalu Barlickiego),
wyszukanie „Wawel Krakow" -> lista -> klik ustawia 50.0547/19.9361 i przesuwa
mape, klik w mape ustawia wspolrzedne + reverse wypelnia nazwe. Zero bledow
w konsoli. /geocode i /reverse zwracaja szpital; cache dziala.

Uwaga wdrozeniowa: pod prezentacji potrzebuje egressu do
nominatim.openstreetmap.org; przegladarki — do tile.openstreetmap.org.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 03:32:07 +02:00
gitea de5d58958c feat(presentation): domyslna lokalizacja = Szpital Barlickiego, Lodz
build / build (push) Successful in 1m9s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m43s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 47s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 24s
QoL: formularze (horoskop / interpretacje / kalendarz) maja wstepnie
wpisana lokalizacje urodzenia wlasciciela — Szpital Barlickiego w Lodzi
(51.7739N, 19.4829E; potwierdzone reverse-geokodowaniem OSM: Kopcinskiego
22/28). Nie trzeba jej wpisywac za kazdym razem.

- config.py: jedno zrodlo prawdy (DEFAULT_LAT/LON/LABEL, nadpisywalne ENV)
  + helper default_form().
- main.py: GET wstrzykuje default_form() + location_label do 3 formularzy
  z polami lokalizacji (significators pominiete — nie ma tam lat/lon).
- szablony: dyskretna podpowiedz z nazwa lokalizacji, widoczna tylko na
  czystym formularzu (po POST znika, wygrywa wpisana wartosc).
- „Tu i teraz" nadal nadpisuje domyslne wspolrzedne geolokalizacja.

Zweryfikowane TestClientem: 3 strony renderuja 51.7739/19.4829 + etykiete;
POST z innymi wspolrzednymi je zachowuje i chowa podpowiedz.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 01:16:24 +00:00
gitea ab6fc0722c ci(swisseph): osobny workflow budujacy obraz silnika B
build-swisseph / build (push) Successful in 4m13s
build / build (push) Successful in 1m45s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m52s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 1m13s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 39s
Buduje i pushuje obraz gitea/astrololo-engine-swisseph (tag SHA + latest).
Celowo oddzielony od build.yaml (data/logic/presentation) — odpala sie
tylko przy zmianach w services/engine-swisseph/**, wiec obraz AGPL nie
miesza sie do pipeline'u permisywnego produktu. workflow_dispatch pozwala
zbootstrapowac pierwszy obraz recznie.

Obraz konsumuje profil deployu astrololo-swisseph (repo deploy).

Uwaga: pierwszy build zadziala dopiero po zmergowaniu poprawki Dockerfile
(PR #3) — na masterze Dockerfile jeszcze sie nie buduje.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-21 00:10:55 +00:00
gitea 6ced2ddd22 fix workflows
build / build (push) Successful in 1m1s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m39s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Failing after 6m53s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 27s
2026-07-20 18:50:54 +00:00
gitea 79bce8ae90 Lots / punkty arabskie — 7 Lots hermetycznych (LOG-08)
- engine/lots.py: formuła Lot = C + A − B z odwracaniem w horoskopach nocnych
  (zamiana A<->B); 7 Lots hermetycznych (Fortuna, Duch, Eros, Konieczność,
  Odwaga, Zwycięstwo, Nemezis) — Fortuna i Duch liczone pierwsze, bo pozostałe
  się do nich odwołują. Dwa warianty: degree (domyślny) i sign (całe znaki).
- build_chart: liczy sektę (reużyta is_day_birth z Firdarii) i zwraca lots
  ze znakiem, pozycją i domem; parametr lots_method.
- wyszukiwarka: token [PF (tak Fortuna występuje w realnej bazie) + rozwinięcie
  skrótu do "Part of Fortune".
- widok Horoskop: tabela Lots z formułami i sektą.

Walidacja (dwie niezależne wyrocznie z notes3):
- Fortuna = Can 12°35'27" vs astro-seek Can 12°35'24" (3 sekundy różnicy), dom 1;
- Duch potwierdzony przez swoją antyscję (Taurus 28°14' z tabeli antyscji);
- odwracanie nocne: Fortuna nocna == Duch dzienny i odwrotnie;
- Lots pochodne faktycznie używają Fortuny/Ducha; wariant sign trafia w 0° znaku.
85 testów przechodzi (nowy test_lots).

Odblokowuje Zodiacal Releasing (LOG-11), które startuje z Fortuny/Ducha.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 18:50:54 +00:00
gitea 85e9182f12 fix(swisseph): naprawa builda obrazu silnika B
build / build (push) Successful in 43s
pyswisseph to rozszerzenie C, a na PyPI (2.10.3.2) gotowe wheels koncza sie
na cp311 i obejmuja wylacznie i686/x86_64. Obraz stoi na python:3.12-slim,
wiec pip ZAWSZE kompilowal ze zrodel - a slim nie ma kompilatora. Stad fail.

- Dockerfile wieloetapowy: kompilacja w etapie builder (build-essential),
  do runtime trafia juz tylko gotowy wheel - obraz zostaje czysty i maly.
  Dziala tez na arm64, gdzie wheeli linuksowych nie ma dla zadnej wersji.
- sanity check (import swisseph) na etapie builda, zeby niedzialajacy silnik
  wywracal build, a nie dopiero pierwszy request.
- CI: nowy job swisseph-image - realny docker build + smoke test /health
  i /positions na horoskopie referencyjnym.
- README: udokumentowany powod wieloetapowego builda.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-20 20:30:10 +02:00
gitea c75f8377bf kick image updater
build / build (push) Successful in 49s
2026-07-20 19:52:21 +02:00
gitea 5234e86c95 ttt
build / build (push) Successful in 1m18s
2026-07-20 14:50:11 +02:00
gitea 0ac8df250c test image updatera
build / build (push) Successful in 51s
2026-07-19 23:20:39 +02:00
gitea 9323803cb4 tt
build / build (push) Successful in 5m31s
2026-07-18 21:57:33 +02:00
gitea 678c3bad76 test 2 2026-07-18 18:11:42 +02:00
gitea 88a1ecd3c4 test akcji 2026-07-18 18:04:16 +02:00
gitea b28c612bf7 CI: jawne pobranie jądra efemeryd + brak silnika = błąd zamiast pomijania
Pierwszy run CI dał 59 passed / 20 skipped zamiast 78/1: auto-pobranie jądra
przez Skyfield nie powiodło się na runnerze, więc testy referencyjne (walidacja
względem astro.com) cicho znikały.

- workflow: jawne pobranie de421.bsp curlem z ssd.jpl.nasa.gov (naif zwraca 404),
  z retry; EPHEMERIS_DIR wskazany explicite; pytest z -rs (widoczne powody skipów).
- conftest: gdy CI=true, niedostępny silnik kończy się pytest.fail zamiast skip —
  żeby utrata pokrycia nigdy więcej nie przeszła niezauważona. Lokalnie (dev bez
  pobranego jądra) nadal łagodny skip.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-18 14:47:50 +02:00
gitea 2bda4e311d CI: uruchamianie testów przy każdym pushu (GitHub Actions)
.github/workflows/tests.yml:
- job "Testy warstwy logicznej": Python 3.12 (jak w obrazach Dockera),
  instalacja requirements-dev, pytest na services/logic/tests. Cache pip oraz
  cache jądra efemeryd JPL (de421.bsp ~17 MB), by nie pobierać go co run.
- job "Kontrola składni": compileall na wszystkich warstwach (bez instalowania
  zależności, w tym AGPL-owego silnika swisseph).
- Triggery: każdy push (dowolna gałąź) + pull requesty do master.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-18 14:02:37 +02:00
gitea 5d0d86cb90 Merge pull request #22 from migatu/feat/firdaria-log11
Firdaria (LOG-11) — perska technika time-lord
2026-07-17 22:50:39 +02:00
gitea 9d5b65ddbd Firdaria (LOG-11) — perska technika time-lord
- engine/firdaria.py: sekta (dzień = Słońce nad horyzontem, ta sama półkula
  osi Asc-Dsc co MC); kolejność diurnalna/nokturnalna; klasyczne długości
  okresów (Su10 Ve8 Me13 Mo9 Sa11 Ju12 Ma7 + NN3 + SN2 = 75 lat); okresy główne
  planet dzielone na 7 podokresów (sub-lord od władcy okresu), węzły bez sub.
- endpoint /chart/firdaria.
- oś czasu: firdaria_events — starty (pod)okresów w oknie; wpięte w build_timeline
  (domyślnie) + tokeny [major][sub] do dopięcia interpretacji (1B->2B).

Walidacja:
- sekta = day dla horoskopu referencyjnego (zgodnie z notes3 "Day birth");
  night gdy Słońce po stronie IC; sumy i przyleganie okresów; podokresy 7x
  sumujące się do okresu; wiek 42 w okresie Saturna.
- E2E: okresy Sun 1984-1994 ... Saturn 2024-2035; w osi czasu
  "Firdaria: Saturn / Mars" 2027 -> 223 interpretacje ([Sa+[Ma -> "injury").
- 78 testów przechodzi (nowy test_firdaria).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-17 22:48:53 +02:00
gitea cff0ac194c Merge pull request #21 from migatu/feat/timeline-interpretations
build
2026-07-17 22:39:58 +02:00
gitea 73f39e7df8 build 2026-07-17 19:30:14 +02:00
gitea 96d983b26a Merge pull request #20 from migatu/feat/timeline-interpretations
Spiecie osi czasu z baza interpretacji i widokiem (LOG-14, 1B->2B)
2026-07-11 12:33:46 +02:00
gitea c4a181b810 Spięcie osi czasu z bazą interpretacji i widokiem (LOG-14, 1B->2B)
Realizuje przepływ 1B->2B z notes2: predykcyjne sygnifikatory (z datami)
dopasowane do interpretacji z bazy.

Logika:
- timeline.py: zdarzenia niosą strukturę (directed/aspect/target dla dyrekcji,
  lord/sign dla profekcji) do budowy tokenów.
- significators.interpret_events + _event_tokens: z każdego zdarzenia buduje
  tokeny bazy (dyrekcja: [planeta][aspekt][cel]; profekcja: [władca][znak]) i
  dopina interpretacje reużywając _facet_samples (AND tokenów, dedup, rozwinięcie).
- /chart/timeline: flaga interpret=true.

Prezentacja:
- nowa strona /timeline "Kalendarz": formularz (urodzenie + zakres dat) -> oś
  czasu z technikami, datami i interpretacjami; nawigacja + wspólne now.js.

Walidacja E2E na realnym main_base.xlsx (2025-2026):
- dyr. Saturn kwadratura MC -> 50 interpret. ("...5th house" -> "abortion/miscarriage")
- Władca Roku Saturn (wiek 42) -> 63; strona renderuje badge dat/technik.
71 testów przechodzi (nowy test_timeline_interpret).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-11 12:31:50 +02:00
gitea 97ad21d2e4 Merge pull request #19 from migatu/feat/timeline-log14
Zbiorcza tabela dat z technik (LOG-14)
2026-07-10 23:53:10 +02:00
gitea 2dbd3410e9 Zbiorcza tabela dat z technik (LOG-14)
engine/timeline.py: scala w jedną posortowaną oś czasu (technique | significator |
start | exact | end):
- profekcje roczne (LOG-10) — Władca Roku per rok życia,
- Solar Return (LOG-12) — moment powrotu Słońca,
- dyrekcje solar-arc — daty dokładnych aspektów kierowanych planet do punktów
  natalnych (klucz Naiboda 0°59'08"/rok, konfigurowalny; okno orbowe ±1 rok).
Endpoint /chart/timeline (zakres from_date..to_date, wybór technik).

Walidacja:
- profekcje spójne z tabelą notes3; dyrekcja Sun koniunkcja MC (łuk 312°) słusznie
  poza życiem; oś posortowana po dacie dokładnej; wiek = łuk/klucz spójny z datą.
- E2E: dla 2025-2026 zwraca 19 zdarzeń (m.in. Władca Roku 42 Saturn 30.04.2026,
  Solar Return, dyr. Venus koniunkcja North Node 27.05.2025). 66 testów przechodzi.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-10 22:33:15 +02:00
gitea ca458fd741 Merge pull request #18 from migatu/feat/profections-returns
Profekcje roczne (LOG-10) i Solar/Lunar Return (LOG-12)
2026-07-10 13:40:51 +02:00
34 changed files with 1966 additions and 7 deletions
+32
View File
@@ -0,0 +1,32 @@
name: build-swisseph
# Osobny pipeline dla silnika B (Swiss Ephemeris, AGPL) — celowo ODDZIELONY od
# głównego build.yaml (data/logic/presentation). Buduje się tylko, gdy zmienia się
# sam silnik, i nie miesza obrazu AGPL do pipeline'u permisywnego produktu.
#
# Obraz konsumuje profil deployu `astrololo-swisseph` w repo `deploy`.
on:
push:
branches: [master]
paths:
- 'services/engine-swisseph/**'
- '.gitea/workflows/build-swisseph.yaml'
workflow_dispatch: {} # ręczne odpalenie (bootstrap pierwszego obrazu)
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Login
run: echo "${{ secrets.REGISTRY_TOKEN }}" | docker login gitea.czernobog.pl -u gitea --password-stdin
- name: Build & push engine-swisseph (AGPL, izolowany)
run: |
TAG=${GITHUB_SHA::8}
IMG=gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-engine-swisseph
# Obraz kompiluje pyswisseph ze źródeł (brak wheeli dla cp312) — build jest
# zarazem realnym testem Dockerfile'a.
docker build -t $IMG:$TAG -t $IMG:latest ./services/engine-swisseph
docker push $IMG:$TAG
docker push $IMG:latest
echo "Zbudowano i wypchnięto: $IMG:$TAG (+ latest)"
+19
View File
@@ -0,0 +1,19 @@
name: build
on:
push:
branches: [master]
jobs:
build:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Login
run: echo "${{ secrets.REGISTRY_TOKEN }}" | docker login gitea.czernobog.pl -u gitea --password-stdin
- name: Build & push (data, logic, presentation)
run: |
TAG=${GITHUB_SHA::8}
for SVC in data logic presentation; do
docker build -t gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-$SVC:$TAG ./services/$SVC
docker push gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-$SVC:$TAG
done
echo "Tag: $TAG"
+96
View File
@@ -0,0 +1,96 @@
name: Testy
# Odpala się przy każdym pushu (dowolna gałąź) oraz dla pull requestów do master.
on:
push:
pull_request:
branches: [master]
jobs:
logic-tests:
name: Testy warstwy logicznej (silnik)
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- name: Python 3.12 (jak w obrazach Dockera)
uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: "3.12"
cache: pip
cache-dependency-path: services/logic/requirements-dev.txt
# Jądro efemeryd JPL (de421.bsp, ~17 MB). Cache'ujemy je między runami.
- name: Cache jądra efemeryd
uses: actions/cache@v4
with:
path: services/logic/.ephemeris
key: ephemeris-de421
# Pobieramy jawnie (a nie licząc na auto-pobranie przez Skyfield), żeby
# brak jądra był twardym błędem, a nie cichym pomijaniem testów.
- name: Pobierz jądro efemeryd (gdy brak w cache)
run: |
mkdir -p services/logic/.ephemeris
if [ ! -s services/logic/.ephemeris/de421.bsp ]; then
curl -fSL --retry 3 --max-time 300 \
-o services/logic/.ephemeris/de421.bsp \
https://ssd.jpl.nasa.gov/ftp/eph/planets/bsp/de421.bsp
fi
ls -lh services/logic/.ephemeris/de421.bsp
- name: Instalacja zależności
run: pip install -r services/logic/requirements-dev.txt
# CI=true (ustawiane przez GitHub) sprawia, że brak silnika = błąd,
# a nie pominięcie — patrz tests/conftest.py.
- name: Testy (pytest)
working-directory: services/logic
env:
PYTHONPATH: .
EPHEMERIS_DIR: ${{ github.workspace }}/services/logic/.ephemeris
run: pytest tests -q -rs
swisseph-image:
name: Build obrazu silnika B (swisseph)
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
# Obraz kompiluje pyswisseph ze źródeł (brak wheeli dla cp312), więc ten
# build jest realnym testem Dockerfile'a — nie tylko pobraniem paczek.
- name: docker build
run: docker build -t astrololo/engine-swisseph:ci services/engine-swisseph
- name: Smoke test (health + pozycje)
run: |
docker run -d --name swe -p 8003:8003 astrololo/engine-swisseph:ci
for i in $(seq 1 30); do
curl -fsS http://localhost:8003/health >/dev/null 2>&1 && break
sleep 1
done
curl -fsS http://localhost:8003/health
echo
# Horoskop referencyjny (30.04.1984) — ten sam, na którym opieramy testy
# silnika własnego; sprawdzamy, że silnik B faktycznie liczy.
curl -fsS -X POST http://localhost:8003/positions \
-H 'Content-Type: application/json' \
-d '{"when_utc":"1984-04-30T09:20:00Z","lat":50.0647,"lon":19.9450}'
echo
- name: Logi kontenera (gdy coś padło)
if: failure()
run: docker logs swe || true
compile-all:
name: Kontrola składni wszystkich warstw
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- uses: actions/checkout@v4
- uses: actions/setup-python@v5
with:
python-version: "3.12"
# Sam kompilator — bez instalowania zależności warstw (w tym AGPL-owego
# silnika swisseph, który nie wchodzi do produktu).
- name: py_compile
run: python -m compileall -q services
+1
View File
@@ -73,3 +73,4 @@ export DATA_PROVIDER=sql # przełącz całą warstwę
`SqlDataProvider` realizuje ten sam kontrakt `/search`, więc **warstwa logiczna i
prezentacji nie zmieniają ani jednej linii**. Odwrócony indeks z L4 (SQLite) jest
już pomostem — rozbudowa o wszystkie kolumny = docelowa baza.
# updater test Mon 20 Jul 2026 19:52:08 CEST
+25 -1
View File
@@ -1,10 +1,34 @@
# Build wieloetapowy — bo `pyswisseph` to rozszerzenie C bez gotowych wheeli.
#
# Na PyPI (2.10.3.2) wheels kończą się na cp311 i obejmują wyłącznie i686/x86_64.
# Dla Pythona 3.12 oraz dla arm64 pip ZAWSZE kompiluje ze źródeł, a `-slim` nie ma
# kompilatora — dlatego jednoetapowy build tu padał. Kompilujemy w etapie builder,
# a do obrazu finalnego wchodzi już tylko gotowy wheel (bez toolchaina).
FROM python:3.12-slim AS builder
RUN apt-get update \
&& apt-get install -y --no-install-recommends build-essential \
&& rm -rf /var/lib/apt/lists/*
WORKDIR /build
COPY requirements.txt .
RUN pip wheel --no-cache-dir --wheel-dir /wheels -r requirements.txt
FROM python:3.12-slim
WORKDIR /app
COPY --from=builder /wheels /wheels
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir --no-index --find-links=/wheels -r requirements.txt \
&& rm -rf /wheels
COPY . .
# Sanity check na etapie budowania: brak działającego swissepha ma wywalić build,
# a nie dopiero pierwszy request.
RUN python -c "import swisseph as swe; swe.set_ephe_path(None); print('swisseph OK', swe.version)"
EXPOSE 8003
CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8003"]
+15 -1
View File
@@ -15,9 +15,23 @@ permisywnej reszty systemu. **Nie wchodzi do dystrybucji zamkniętego produktu.*
Tryb Moshiera (`FLG_MOSEPH`) — bez plików efemeryd, zero konfiguracji.
## Build obrazu
```bash
docker compose --profile comparison build engine-swisseph
```
Dockerfile jest **wieloetapowy** i to nie jest ozdobnik: `pyswisseph` to rozszerzenie
C, a na PyPI (2.10.3.2) gotowe wheels kończą się na **cp311** i obejmują wyłącznie
**i686/x86_64**. Dla Pythona 3.12 oraz dla arm64 pip musi kompilować ze źródeł, więc
sam `python:3.12-slim` (bez kompilatora) build wywracał. Kompilacja idzie w etapie
`builder` (`build-essential`), a do obrazu finalnego trafia już tylko gotowy wheel —
runtime zostaje czysty i mały. Pierwszy build trwa ~12 min, kolejne idą z cache warstw.
Build kończy się sanity-checkiem (`import swisseph`), żeby niedziałający silnik
wykrzaczył build, a nie dopiero pierwszy request.
## Uruchomienie (tylko profil porównawczy / dev / CI)
```bash
pip install -r requirements.txt
pip install -r requirements.txt # wymaga kompilatora C (patrz wyżej)
uvicorn app.main:app --port 8003
```
Następnie w warstwie logicznej ustaw `ENGINE_SWISSEPH_URL=http://localhost:8003`,
+3 -1
View File
@@ -6,10 +6,12 @@ i nie w bazie.
## API
- `POST /api/query``QueryRequest``QueryResponse`
- `POST /chart/positions``{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06) + opcjonalnie stacje planet (`stations:true`, LOG-03). Obiekty: 10 planet + mean NN/SN/Lilith (LOG-02). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
- `POST /chart/positions``{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06) + opcjonalnie stacje planet (`stations:true`, LOG-03). Zwraca też sektę i 7 Lots hermetycznych z domami (LOG-08). Obiekty: 10 planet + mean NN/SN/Lilith (LOG-02). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
- `POST /chart/report``{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: fasety sygnifikatorów **w znaku / w domu / w aspekcie**, z rozwinięciem skrótów, odsiewaniem duplikatów (ten sam sygnifikator i opis), rankingiem siły (LOG-21) oraz opcją group (grupowanie identycznych opisów)
- `POST /chart/profections``{when_utc, lat, lon, start_age?, count?}` → profekcje roczne: wiek, profektowany Asc, Władca Roku (+MC/Su/Mo) (LOG-10)
- `POST /chart/return``{when_utc, lat, lon, kind, around?}` → Solar/Lunar Return: moment powrotu + pełny horoskop na ten moment (LOG-12)
- `POST /chart/firdaria``{when_utc, lat, lon}` → Firdaria: sekta (dzień/noc), okresy główne i podokresy time-lordów (LOG-11)
- `POST /chart/timeline``{when_utc, lat, lon, from_date, to_date, techniques?}` → zbiorcza oś czasu: profekcje + Solar Return + dyrekcje solar-arc + Firdaria, posortowane (technique | significator | start | exact | end); z interpret=true dopina interpretacje z bazy do dat (LOG-14, 1B->2B)
- `POST /chart/compare` → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)
- `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową)
+2
View File
@@ -24,6 +24,8 @@ ABBREVIATIONS: dict[str, str] = {
"NN": "North Node", "SN": "South Node", "Lilith": "Lilith", "Chiron": "Chiron",
# osie
"Asc": "Ascendant", "Dsc": "Descendant", "MC": "Midheaven", "IC": "Imum Coeli",
# Lots (punkty arabskie)
"PF": "Part of Fortune", "Fortune": "Part of Fortune", "Spirit": "Lot of Spirit",
# aspekty
"conj": "conjunction", "sex": "sextile", "sq": "square", "tri": "trine",
"opp": "opposition", "semisex": "semisextile", "semisq": "semisquare",
+18 -1
View File
@@ -21,7 +21,8 @@ def _fmt(name: str, lon: float) -> dict:
}
def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN) -> dict:
def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN,
lots_method: str = "degree") -> dict:
from app.engine.aspects import find_aspects
positions = engine.positions(moment)
@@ -50,4 +51,20 @@ def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str
]
for pdict, obj in zip(result["positions"], positions):
pdict["house"] = H.assign_house(obj.longitude, cusp_list)
# Lots (LOG-08) — wymagają Asc i sekty (dzień/noc)
from app.engine.firdaria import is_day_birth
from app.engine.lots import compute_lots
pts = {p.name: p.longitude for p in positions}
pts["Asc"] = asc
day = is_day_birth(pts["Sun"], asc, mc) if "Sun" in pts else True
result["sect"] = "day" if day else "night"
result["lots"] = [
{**lot,
"sign": SIGNS[sign_index(lot["longitude"])],
"in_sign": in_sign(lot["longitude"]),
"house": H.assign_house(lot["longitude"], cusp_list)}
for lot in compute_lots(pts, day, lots_method)
]
return result
+57
View File
@@ -0,0 +1,57 @@
"""Firdaria (LOG-11) — perska technika time-lord.
Sekwencja okresów głównych zależy od sekty (dzień/noc). Sekta: urodzenie dzienne,
gdy Słońce jest nad horyzontem, czyli po tej samej stronie osi AscDsc co MC.
Klasyczne długości okresów (lata): Su 10, Ve 8, Me 13, Mo 9, Sa 11, Ju 12, Ma 7
(razem 70) + Węzeł Północny 3 + Węzeł Południowy 2 = 75 lat. Każdy okres główny
planety dzieli się na 7 podokresów (sub-lord w tej samej kolejności, cyklicznie).
Węzły — bez podokresów (najczęstsza konwencja).
"""
from __future__ import annotations
from datetime import datetime, timedelta
DAY_ORDER = ["Sun", "Venus", "Mercury", "Moon", "Saturn", "Jupiter", "Mars"]
NIGHT_ORDER = ["Moon", "Saturn", "Jupiter", "Mars", "Sun", "Venus", "Mercury"]
YEARS = {"Sun": 10, "Venus": 8, "Mercury": 13, "Moon": 9,
"Saturn": 11, "Jupiter": 12, "Mars": 7}
NODES = [("North Node", 3), ("South Node", 2)]
DAYS_PER_YEAR = 365.2422
def is_day_birth(sun_lon: float, asc: float, mc: float) -> bool:
"""Słońce nad horyzontem = ta sama półkula osi AscDsc co MC."""
return (((sun_lon - asc) % 360.0) < 180.0) == (((mc - asc) % 360.0) < 180.0)
def _date(birth: datetime, years: float) -> str:
return (birth + timedelta(days=years * DAYS_PER_YEAR)).date().isoformat()
def firdaria(birth: datetime, sun_lon: float, asc: float, mc: float) -> dict:
"""Pełny rozkład Firdarii: sekta, kolejność, okresy główne i podokresy."""
day = is_day_birth(sun_lon, asc, mc)
order = DAY_ORDER if day else NIGHT_ORDER
majors = [(lord, YEARS[lord]) for lord in order] + NODES
periods: list[dict] = []
age = 0.0
for lord, yrs in majors:
period = {"lord": lord, "years": yrs,
"start": _date(birth, age), "end": _date(birth, age + yrs)}
if lord in YEARS: # planeta -> 7 podokresów
sub_len = yrs / 7.0
i = order.index(lord)
sub_age = age
subs: list[dict] = []
for k in range(7):
sub_lord = order[(i + k) % 7]
subs.append({"lord": sub_lord,
"start": _date(birth, sub_age),
"end": _date(birth, sub_age + sub_len)})
sub_age += sub_len
period["sub"] = subs
periods.append(period)
age += yrs
return {"sect": "day" if day else "night", "order": order, "periods": periods}
+60
View File
@@ -0,0 +1,60 @@
"""Lots / punkty arabskie (LOG-08) — 7 Lots hermetycznych.
Formuła: Lot = C + A B (od punktu C odmierzamy odległość między A i B).
Większość Lots **odwraca się w horoskopach nocnych** (zamiana A↔B) — np.
Fortuna: dzień Asc + Mo Su, noc Asc + Su Mo.
Dwa warianty liczenia (notes3):
- `degree` (domyślny) — dokładny stopień,
- `sign` — liczone całymi znakami (Lot wypada na 0° wyliczonego znaku).
Kolejność ma znaczenie: Fortuna i Duch liczone są pierwsze, bo pozostałe Lots
odwołują się do nich.
"""
from __future__ import annotations
from app.engine.formats import norm360, sign_index
# (nazwa, C, A, B, odwracalny w nocy)
LOT_DEFS: list[tuple[str, str, str, str, bool]] = [
("Fortune", "Asc", "Moon", "Sun", True),
("Spirit", "Asc", "Sun", "Moon", True),
("Eros", "Asc", "Venus", "Spirit", True),
("Necessity", "Asc", "Fortune", "Mercury", True),
("Courage", "Asc", "Fortune", "Mars", True),
("Victory", "Asc", "Jupiter", "Spirit", True),
("Nemesis", "Asc", "Fortune", "Saturn", True),
]
METHODS = ("degree", "sign")
def compute_lots(
points: dict[str, float], is_day: bool, method: str = "degree"
) -> list[dict]:
"""points: nazwa → długość natalna (wymagane Asc + planety formuł).
Zwraca listę {name, longitude, formula} w kolejności definicji.
"""
if method not in METHODS:
raise ValueError(f"nieznana metoda liczenia Lots: {method}")
vals = dict(points)
out: list[dict] = []
for name, c, a, b, reversible in LOT_DEFS:
first, second = (a, b) if (is_day or not reversible) else (b, a)
if any(k not in vals for k in (c, first, second)):
continue # brak składnika — pomijamy
if method == "sign":
idx = (sign_index(vals[c]) + sign_index(vals[first])
- sign_index(vals[second])) % 12
lon = idx * 30.0
else:
lon = norm360(vals[c] + vals[first] - vals[second])
vals[name] = lon # dostępny dla kolejnych Lots
out.append({
"name": name,
"longitude": lon,
"formula": f"{c} + {first} {second}",
})
return out
+160
View File
@@ -0,0 +1,160 @@
"""Zbiorcza tabela dat z technik (LOG-14).
Spina w jedną, posortowaną oś czasu daty z kilku technik:
- profekcje roczne (LOG-10) — rok życia,
- Solar Return (LOG-12) — moment powrotu Słońca,
- dyrekcje solar-arc — daty dokładnych aspektów kierowanych planet do punktów
natalnych (wzorzec z notes3: „Profection planet | Aspect | Birth planet |
Exact Date"). Klucz łuku konfigurowalny; domyślnie Naiboda (0°59'08"/rok).
Każdy wiersz ma kształt z notes2: technique | significator | start | exact | end.
"""
from __future__ import annotations
from datetime import date, datetime, timedelta, timezone
from app.engine.aspects import MAJOR, PL_NAME
from app.engine.profections import DOMICILE_RULERS, profected_sign
from app.engine.returns import find_return
NAIBOD_KEY = 0.9856472 # °/rok (0°59'08") — domyślny klucz solar-arc
DAYS_PER_YEAR = 365.2422
DIRECTED = ["Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars",
"Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune", "Pluto"]
def _add_years(birth: datetime, years: float) -> datetime:
return birth + timedelta(days=years * DAYS_PER_YEAR)
def _row(technique, significator, start, exact, end) -> dict:
def iso(x):
return x.date().isoformat() if isinstance(x, datetime) else x
return {"technique": technique, "significator": significator,
"start": iso(start), "exact": iso(exact), "end": iso(end)}
def solar_arc_directions(
natal: dict[str, float], birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime,
key: float = NAIBOD_KEY, orb_years: float = 1.0,
) -> list[dict]:
"""Daty dyrekcji solar-arc w oknie [lo, hi].
natal: nazwa punktu -> długość natalna (planety + Asc/MC). Kierowane są planety
(DIRECTED), celem każdy punkt natalny. Aspekt dokładny gdy łuk = odległość
kątowa (mod 360). Wiek = łuk/klucz; data = urodziny + wiek.
"""
out: list[dict] = []
lo_age = (lo - birth).days / DAYS_PER_YEAR - orb_years
hi_age = (hi - birth).days / DAYS_PER_YEAR + orb_years
for p in DIRECTED:
if p not in natal:
continue
for q, q_lon in natal.items():
for asp, angle in MAJOR.items():
for target in ({angle, (360.0 - angle) % 360.0}):
arc = (q_lon + target - natal[p]) % 360.0
age = arc / key
if not (lo_age <= age <= hi_age) or (p == q and arc < 1e-6):
continue
exact = _add_years(birth, age)
row = _row(
"solar_arc",
f"dyr. {p} {PL_NAME[asp]} {q}",
_add_years(birth, age - orb_years),
exact,
_add_years(birth, age + orb_years),
)
row.update(directed=p, aspect=asp, target=q) # do budowy tokenów (1B->2B)
out.append(row)
return out
def profection_events(natal_asc: float, birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
"""Lata profekcyjne (LOG-10) nachodzące na okno."""
out: list[dict] = []
for age in range((lo.year - birth.year) - 1, (hi.year - birth.year) + 1):
if age < 0:
continue
try:
start = birth.replace(year=birth.year + age)
end = birth.replace(year=birth.year + age + 1)
except ValueError: # 29 lutego
start = birth.replace(year=birth.year + age, day=28)
end = birth.replace(year=birth.year + age + 1, day=28)
if end < lo or start > hi:
continue
sign = profected_sign(natal_asc, age)
lord = DOMICILE_RULERS[sign]
row = _row(
"profection", f"Władca Roku: {lord} (Asc {sign}, wiek {age})",
start, start, end,
)
row.update(lord=lord, sign=sign) # do budowy tokenów (1B->2B)
out.append(row)
return out
def solar_return_events(engine, natal_moment, birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
"""Solariusze w oknie (LOG-12) — jeden na rok."""
out: list[dict] = []
for year in range(lo.year, hi.year + 1):
try:
around = birth.replace(year=year)
except ValueError:
around = birth.replace(year=year, day=28)
hit = find_return(engine, "solar", natal_moment, around)
if hit and lo <= hit <= hi:
out.append(_row("solar_return", "Solar Return", hit, hit, _add_years(hit, 1)))
return out
def firdaria_events(natal_points: dict[str, float], birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
"""Starty okresów/podokresów Firdarii (LOG-11) nachodzące na okno."""
from app.engine.firdaria import firdaria
fd = firdaria(birth, natal_points["Sun"], natal_points["Asc"], natal_points["MC"])
out: list[dict] = []
for period in fd["periods"]:
if "sub" in period:
for s in period["sub"]:
if lo <= _as_dt(s["start"]) <= hi:
row = _row("firdaria", f"Firdaria: {period['lord']} / {s['lord']}",
s["start"], s["start"], s["end"])
row.update(fd_major=period["lord"], fd_sub=s["lord"])
out.append(row)
elif lo <= _as_dt(period["start"]) <= hi: # węzeł — bez podokresów
row = _row("firdaria", f"Firdaria: {period['lord']}",
period["start"], period["start"], period["end"])
row.update(fd_major=period["lord"])
out.append(row)
return out
def _as_dt(d) -> datetime:
if isinstance(d, datetime):
return d if d.tzinfo else d.replace(tzinfo=timezone.utc)
if isinstance(d, date):
return datetime(d.year, d.month, d.day, tzinfo=timezone.utc)
return datetime.fromisoformat(str(d)).replace(tzinfo=timezone.utc)
def build_timeline(
engine, natal_moment, natal_points: dict[str, float],
from_d, to_d, techniques: list[str] | None = None,
) -> list[dict]:
"""Scala wybrane techniki w jedną oś czasu, posortowaną po dacie dokładnej."""
lo, hi = _as_dt(from_d), _as_dt(to_d)
birth = natal_moment.when_utc
want = set(techniques or ["profection", "solar_return", "solar_arc", "firdaria"])
events: list[dict] = []
if "profection" in want:
events += profection_events(natal_points["Asc"], birth, lo, hi)
if "solar_return" in want:
events += solar_return_events(engine, natal_moment, birth, lo, hi)
if "solar_arc" in want:
events += solar_arc_directions(natal_points, birth, lo, hi)
if "firdaria" in want:
events += firdaria_events(natal_points, birth, lo, hi)
events.sort(key=lambda e: e["exact"])
return events
+60
View File
@@ -173,6 +173,66 @@ def chart_return(req: ReturnRequest) -> dict:
"return_utc": hit.isoformat(), **chart}
class FirdariaRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment urodzenia (UTC)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
@app.post("/chart/firdaria")
def chart_firdaria(req: FirdariaRequest) -> dict:
"""Firdaria (LOG-11): sekta + okresy główne i podokresy time-lordów."""
from app.engine import houses as H
from app.engine.firdaria import firdaria
from app.engine.models import ChartMoment
engine = get_engine()
natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
ramc, eps = engine.sidereal(natal)
asc, mc = H.compute_asc(ramc, eps, natal.lat), H.compute_mc(ramc, eps)
sun = engine.positions(natal, ["Sun"])[0].longitude
return {"engine": engine.name, **firdaria(req.when_utc, sun, asc, mc)}
class TimelineRequest(BaseModel):
when_utc: datetime # moment urodzenia (UTC)
lat: float = 0.0
lon: float = 0.0
from_date: str # zakres: YYYY-MM-DD
to_date: str
techniques: list[str] | None = None # profection | solar_return | solar_arc
interpret: bool = False # dopnij interpretacje z bazy (1B->2B)
@app.post("/chart/timeline")
def chart_timeline(req: TimelineRequest) -> dict:
"""Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14): technique | significator | start | exact | end.
Z interpret=true dopina do zdarzeń interpretacje z warstwy danych (LOG-19, 1B->2B).
"""
from app.engine import houses as H
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.timeline import build_timeline
engine = get_engine()
natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
ramc, eps = engine.sidereal(natal)
points = {"Asc": H.compute_asc(ramc, eps, natal.lat), "MC": H.compute_mc(ramc, eps)}
for p in engine.positions(natal):
points[p.name] = p.longitude
events = build_timeline(engine, natal, points, req.from_date, req.to_date, req.techniques)
out = {"engine": engine.name, "from": req.from_date, "to": req.to_date}
if req.interpret:
from app.significators import interpret_events
try:
interpret_events(events, DataClient())
except httpx.HTTPError as e:
out["data_error"] = f"Warstwa danych niedostępna: {e}"
out.update(count=len(events), events=events)
return out
@app.get("/health")
def health() -> dict:
info = {"status": "ok", "layer": "logic"}
+60
View File
@@ -22,6 +22,8 @@ PLANET_ABBR = {
"Jupiter": "Ju", "Saturn": "Sa", "Uranus": "Ur", "Neptune": "Ne", "Pluto": "Pl",
# punkty wirtualne — tokeny wg SIGNIFICATORS KEY ([NN, [SN, [Lilith)
"North Node": "NN", "South Node": "SN", "Lilith": "Lilith",
# Lots — w bazie Fortuna występuje jako [PF (Part of Fortune)
"Fortune": "PF", "Spirit": "Spirit",
}
SIGN_TO_ABBR = dict(zip(SIGNS, SIGN_ABBR))
@@ -195,3 +197,61 @@ def build_report(
"facets": facets,
})
return {"provider": provider, "objects": items}
def _event_tokens(event: dict) -> list[str]:
"""Tokeny bazy dla zdarzenia osi czasu (spięcie 1B→2B). Pierwszy = planeta."""
from app.engine.aspects import DB_TOKEN
if event.get("technique") == "solar_arc":
p = PLANET_ABBR.get(event.get("directed"))
a = DB_TOKEN.get(event.get("aspect"))
q = PLANET_ABBR.get(event.get("target")) # None dla Asc/MC (nie ma tokenu)
toks = []
if p:
toks.append("[" + p)
if a:
toks.append(a)
if q:
toks.append("[" + q)
return toks if p else []
if event.get("technique") == "profection":
lord = PLANET_ABBR.get(event.get("lord"))
sign = SIGN_TO_ABBR.get(event.get("sign"))
toks = []
if lord:
toks.append("[" + lord)
if sign:
toks.append("[" + sign)
return toks if lord else []
if event.get("technique") == "firdaria":
major = PLANET_ABBR.get(event.get("fd_major"))
sub = PLANET_ABBR.get(event.get("fd_sub"))
toks = []
if major:
toks.append("[" + major)
if sub:
toks.append("[" + sub)
return toks if major else []
return []
def interpret_events(events: list[dict], data: DataSource, limit: int = 4,
per_object_limit: int = 5000) -> list[dict]:
"""Dopina interpretacje z bazy do zdarzeń osi czasu (predykcyjne 1B → 2B).
Wyszukuje po tokenie planety zdarzenia i zawęża do wszystkich tokenów
(aspekt/druga planeta lub znak), z odsiewaniem szumu i duplikatów.
"""
for ev in events:
tokens = _event_tokens(ev)
if not tokens:
continue
raw = data.search(
key="significator", value=tokens[0], exact=False, limit=per_object_limit,
fields=["significator", "actioneffect", "topicresult", "bodypart"],
)
samples = _facet_samples(raw.get("rows", []), tokens)
ev["interpretations"] = samples[:limit]
ev["interpretations_count"] = len(samples)
return events
+5
View File
@@ -7,6 +7,7 @@ służą jako wyrocznia (LOG-25).
from __future__ import annotations
import datetime as dt
import os
import pytest
@@ -28,4 +29,8 @@ def own_engine():
try:
return SkyfieldEngine()
except Exception as e: # brak efemeryd / brak sieci
# Lokalnie pomijamy (dev bez pobranego jądra), ale w CI to musi być błąd —
# inaczej testy referencyjne (walidacja względem astro.com) cicho znikają.
if os.getenv("CI"):
pytest.fail(f"CI: silnik efemeryd niedostępny — testy referencyjne muszą działać: {e}")
pytest.skip(f"Nie można wczytać efemeryd: {e}")
+58
View File
@@ -0,0 +1,58 @@
"""Firdaria (LOG-11) — sekta, kolejność, długości okresów, podokresy."""
import datetime as dt
from app.engine.firdaria import DAY_ORDER, NIGHT_ORDER, YEARS, firdaria, is_day_birth
from app.significators import _event_tokens
BIRTH = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, tzinfo=dt.timezone.utc)
# horoskop referencyjny: Asc 112.18, MC 352.59, Sun 40.14 -> Day birth (notes3)
ASC, MC, SUN = 112.18, 352.59, 40.14
def test_reference_is_day_birth():
assert is_day_birth(SUN, ASC, MC) is True # notes3: "Day birth (Diurnal)"
def test_night_birth_uses_night_order():
# Słońce po stronie IC (przeciwna półkula) -> noc
assert is_day_birth((SUN + 180) % 360, ASC, MC) is False
fd = firdaria(BIRTH, (SUN + 180) % 360, ASC, MC)
assert fd["sect"] == "night" and fd["order"] == NIGHT_ORDER
def test_diurnal_sequence_and_totals():
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
assert fd["sect"] == "day" and fd["order"] == DAY_ORDER
lords = [p["lord"] for p in fd["periods"]]
assert lords == DAY_ORDER + ["North Node", "South Node"]
assert sum(p["years"] for p in fd["periods"]) == 75 # 70 + 3 + 2
def test_planet_majors_have_seven_subperiods_summing_to_period():
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
for p in fd["periods"]:
if p["lord"] in YEARS:
assert len(p["sub"]) == 7
assert p["sub"][0]["lord"] == p["lord"] # sub zaczyna się od władcy okresu
assert p["sub"][0]["start"] == p["start"]
assert p["sub"][-1]["end"] == p["end"]
else:
assert "sub" not in p # węzły bez podokresów
def test_periods_are_contiguous():
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
for a, b in zip(fd["periods"], fd["periods"][1:]):
assert a["end"] == b["start"]
def test_age_42_is_saturn_major():
# kumulatywnie: Su10 Ve8 Me13 Mo9 -> 40; Saturn 40-51 -> wiek 42 w Saturnie
fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
saturn = next(p for p in fd["periods"] if p["lord"] == "Saturn")
assert saturn["start"].startswith("2024") and saturn["end"].startswith("2035")
def test_event_tokens_firdaria():
ev = {"technique": "firdaria", "fd_major": "Saturn", "fd_sub": "Jupiter"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Sa", "[Ju"]
+71
View File
@@ -0,0 +1,71 @@
"""Lots / punkty arabskie (LOG-08).
Wyrocznie z notes3 (astro-seek, horoskop referencyjny 30.04.1984, urodzenie DZIENNE):
- Fortuna wprost w tabeli obiektów: Cancer 12°35'24" = 102.5900°
- Ducha (Spirit) potwierdza jego antyscja: Taurus 28°14' -> Spirit = 180 58.2333
"""
import pytest
from app.engine.formats import sign_index
from app.engine.lots import LOT_DEFS, compute_lots
# natalne długości horoskopu referencyjnego
NATAL = {"Asc": 112.1786, "Sun": 40.1392, "Moon": 30.5514, "Mercury": 27.3839,
"Venus": 27.6769, "Mars": 234.5411, "Jupiter": 282.9617, "Saturn": 223.3108}
FORTUNE_REF = 102.5900 # Cancer 12°35'24"
SPIRIT_REF = 180.0 - 58.2333 # z antyscji Taurus 28°14'
def _by_name(lots):
return {lot["name"]: lot["longitude"] for lot in lots}
def _arcmin(a, b):
return abs(((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0) * 60.0
def test_fortune_matches_astroseek():
lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
assert _arcmin(lots["Fortune"], FORTUNE_REF) < 2.0
assert sign_index(lots["Fortune"]) == 3 # Cancer
def test_spirit_matches_antiscia_reference():
lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
assert _arcmin(lots["Spirit"], SPIRIT_REF) < 2.0
def test_fortune_and_spirit_reverse_at_night():
day = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
night = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=False))
# nocą formuła się odwraca: Fortuna nocna = Duch dzienny (i odwrotnie)
assert _arcmin(night["Fortune"], day["Spirit"]) < 0.01
assert _arcmin(night["Spirit"], day["Fortune"]) < 0.01
def test_all_seven_hermetic_lots_present():
lots = compute_lots(NATAL, is_day=True)
assert [lot["name"] for lot in lots] == [d[0] for d in LOT_DEFS]
assert len(lots) == 7
def test_derived_lots_use_fortune_and_spirit():
lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
# Necessity = Asc + Fortune Mercury
expected = (NATAL["Asc"] + lots["Fortune"] - NATAL["Mercury"]) % 360.0
assert _arcmin(lots["Necessity"], expected) < 0.01
# Eros = Asc + Venus Spirit
expected_eros = (NATAL["Asc"] + NATAL["Venus"] - lots["Spirit"]) % 360.0
assert _arcmin(lots["Eros"], expected_eros) < 0.01
def test_by_sign_method_lands_on_sign_start():
lots = compute_lots(NATAL, is_day=True, method="sign")
for lot in lots:
assert lot["longitude"] % 30.0 == 0.0 # 0° wyliczonego znaku
def test_unknown_method_rejected():
with pytest.raises(ValueError):
compute_lots(NATAL, is_day=True, method="bzdura")
+71
View File
@@ -0,0 +1,71 @@
"""Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14)."""
import datetime as dt
from app.engine.timeline import (
NAIBOD_KEY,
build_timeline,
profection_events,
solar_arc_directions,
)
BIRTH = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, tzinfo=dt.timezone.utc)
# natalne długości (z horoskopu referencyjnego)
NATAL = {
"Asc": 112.18, "MC": 352.59, "Sun": 40.14, "Moon": 30.55, "Mercury": 27.38,
"Venus": 27.68, "Mars": 234.54, "Jupiter": 282.96, "Saturn": 223.31,
"Uranus": 252.81, "Neptune": 271.22, "Pluto": 210.48,
}
def _win(y0, y1):
return (dt.datetime(y0, 1, 1, tzinfo=dt.timezone.utc),
dt.datetime(y1, 12, 31, tzinfo=dt.timezone.utc))
def test_profection_events_in_window():
lo, hi = _win(2024, 2026)
rows = profection_events(NATAL["Asc"], BIRTH, lo, hi)
# rok profekcyjny wiek 42 zaczyna się 30.04.2026 -> Asc Capricorn
ages = [r["significator"] for r in rows]
assert any("Asc Capricorn" in a and "wiek 42" in a for a in ages)
def test_solar_arc_exact_matches_arc_over_key():
lo, hi = _win(2020, 2030)
rows = solar_arc_directions(NATAL, BIRTH, lo, hi, key=NAIBOD_KEY)
assert rows, "brak dyrekcji w oknie"
# dla każdej dyrekcji: łuk = (wiek * klucz), a data = urodziny + wiek -> spójne
for r in rows[:5]:
exact = dt.date.fromisoformat(r["exact"])
age_years = (dt.datetime(exact.year, exact.month, exact.day, tzinfo=dt.timezone.utc)
- BIRTH).days / 365.2422
assert 36 <= age_years <= 47 # okno 2020-2030 = wiek ~36-46
assert r["technique"] == "solar_arc" and "dyr." in r["significator"]
def test_directed_sun_conjunct_natal_mc_date():
# Sun natal 40.14 -> MC natal 352.59: łuk koniunkcji = (352.59-40.14)%360 = 312.45
# to > lifespan przy Naibod (~317 lat) -> NIE powinno być w oknie życia
lo, hi = _win(1984, 2084)
rows = solar_arc_directions(NATAL, BIRTH, lo, hi)
sun_mc = [r for r in rows if r["significator"] == "dyr. Sun koniunkcja MC"]
assert not sun_mc # łuk 312° = poza życiem
def test_build_timeline_sorted_and_merged():
events = build_timeline(_FakeEngine(), _FakeNatal(), NATAL,
"2025-01-01", "2027-01-01",
techniques=["profection", "solar_arc"])
assert events
dates = [e["exact"] for e in events]
assert dates == sorted(dates) # posortowane po dacie dokładnej
techs = {e["technique"] for e in events}
assert "profection" in techs and "solar_arc" in techs
class _FakeNatal:
when_utc = BIRTH
class _FakeEngine:
"""Silnik-atrapa — build_timeline z solar_return by go użył, tu go pomijamy."""
@@ -0,0 +1,46 @@
"""Spięcie osi czasu z bazą interpretacji (LOG-14 → 1B→2B)."""
from app.significators import _event_tokens, interpret_events
class FakeData:
def __init__(self, rows_by_value):
self.rows_by_value = rows_by_value
def search(self, key, value, exact, limit, fields=None):
rows = self.rows_by_value.get(value, [])
return {"provider": "fake", "total": len(rows), "rows": rows}
def test_event_tokens_solar_arc():
ev = {"technique": "solar_arc", "directed": "Venus", "aspect": "conjunction", "target": "North Node"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Ve", "[conj", "[NN"]
def test_event_tokens_solar_arc_to_angle_has_no_target_token():
ev = {"technique": "solar_arc", "directed": "Sun", "aspect": "square", "target": "MC"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Su", "[sq"] # MC nie ma tokenu planety
def test_event_tokens_profection():
ev = {"technique": "profection", "lord": "Saturn", "sign": "Capricorn"}
assert _event_tokens(ev) == ["[Sa", "[Cap"]
def test_solar_return_has_no_tokens():
assert _event_tokens({"technique": "solar_return"}) == []
def test_interpret_attaches_matches_with_all_tokens():
events = [
{"technique": "solar_arc", "directed": "Venus", "aspect": "conjunction", "target": "North Node"},
{"technique": "solar_return"},
]
data = FakeData({"[Ve": [
{"significator": "[Ve [conj [NN", "actioneffect": "spotkanie losowe"}, # wszystkie tokeny
{"significator": "[Ve [conj [Mo", "actioneffect": "inny"}, # brak [NN
{"significator": "[Ve [conj [NN", "actioneffect": "spotkanie losowe"}, # duplikat
]})
interpret_events(events, data)
assert events[0]["interpretations_count"] == 1 # duplikat odsiany, tylko z [NN
assert events[0]["interpretations"][0]["expanded"] == "Venus conjunction North Node"
assert "interpretations" not in events[1] # solar_return pominięty
@@ -56,3 +56,17 @@ class LogicClient:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/report", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
def timeline(
self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float,
from_date: str, to_date: str, interpret: bool = True,
) -> dict[str, Any]:
"""Oś czasu z technik (+interpretacje z bazy) — woła logic /chart/timeline."""
payload = {
"when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon,
"from_date": from_date, "to_date": to_date, "interpret": interpret,
}
with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0)) as client:
r = client.post(f"{self.base_url}/chart/timeline", json=payload)
r.raise_for_status()
return r.json()
+14
View File
@@ -15,3 +15,17 @@ class Settings:
settings = Settings()
# Domyślna (wklepana) lokalizacja formularzy — miejsce urodzenia właściciela:
# Szpital Barlickiego w Łodzi, 51°46'26.1"N 19°28'58.6"E (potwierdzone reverse-
# geokodowaniem OSM: Kopcińskiego 22/28). QoL — nie trzeba wpisywać jej za każdym
# razem. Przycisk „Tu i teraz" nadal ją nadpisuje geolokalizacją przeglądarki.
# Można nadpisać zmiennymi środowiskowymi (np. inny współpracownik).
DEFAULT_LAT: float = float(os.getenv("DEFAULT_LAT", "51.7739"))
DEFAULT_LON: float = float(os.getenv("DEFAULT_LON", "19.4829"))
DEFAULT_LOCATION_LABEL: str = os.getenv("DEFAULT_LOCATION_LABEL", "Szpital Barlickiego, Łódź")
def default_form() -> dict:
"""Wstępnie wypełnione pola lokalizacji na czystym formularzu (GET)."""
return {"lat": DEFAULT_LAT, "lon": DEFAULT_LON}
+95
View File
@@ -0,0 +1,95 @@
"""Proxy geokodera (OpenStreetMap / Nominatim) dla wyszukiwarki lokalizacji w UI.
QoL: pozwala wpisać nazwę / adres / POI i dostać współrzędne (oraz odwrotnie —
z punktu na mapie nazwę miejsca). Wołamy Nominatim **po stronie serwera**, nie
z przeglądarki, bo:
- polityka Nominatim wymaga sensownego User-Agent i max ~1 zapytanie/s — łatwiej
to wyegzekwować i cache'ować centralnie niż z wielu klientów,
- działa niezależnie od „secure context" przeglądarki (na http://<ip> też).
Atrybucja „© OpenStreetMap contributors" jest pokazywana w UI (mapa + wyniki).
Zależność sieciowa jest OPCJONALNA: brak internetu = wyszukiwarka zwraca błąd,
ale ręczne wpisanie lat/lon oraz mapa działają dalej.
"""
from __future__ import annotations
import threading
import time
from typing import Any
import httpx
NOMINATIM = "https://nominatim.openstreetmap.org"
# Nominatim wymaga identyfikującego User-Agent (inaczej blokuje). Kontakt = właściciel.
USER_AGENT = "astrololo/1.0 (self-hosted astrology tool; +mtuszowski@gmail.com)"
_MIN_INTERVAL = 1.1 # s — polityka Nominatim: max ~1 zapytanie/s
_CACHE_TTL = 3600.0 # s — powtórki tego samego zapytania z pamięci przez godzinę
_TIMEOUT = 6.0
_lock = threading.Lock() # serializuje wołania (throttling globalny w procesie)
_last_call = 0.0
_cache: dict[str, tuple[float, Any]] = {}
def _throttle() -> None:
global _last_call
wait = _MIN_INTERVAL - (time.monotonic() - _last_call)
if wait > 0:
time.sleep(wait)
_last_call = time.monotonic()
def _cached(key: str) -> Any | None:
hit = _cache.get(key)
if hit and (time.monotonic() - hit[0]) < _CACHE_TTL:
return hit[1]
return None
def _get(path: str, params: dict) -> Any:
"""Wołanie Nominatim z throttlingiem; zakłada trzymany `_lock`."""
_throttle()
r = httpx.get(
f"{NOMINATIM}{path}",
params=params,
headers={"User-Agent": USER_AGENT, "Accept-Language": "pl"},
timeout=_TIMEOUT,
)
r.raise_for_status()
return r.json()
def search(query: str, limit: int = 5) -> list[dict]:
"""Nazwa/adres/POI → lista kandydatów [{name, lat, lon}] (najlepsze pierwsze)."""
query = (query or "").strip()
if not query:
return []
key = f"s:{limit}:{query.lower()}"
with _lock:
cached = _cached(key)
if cached is not None:
return cached
data = _get("/search", {"q": query, "format": "jsonv2",
"limit": limit, "addressdetails": 0})
out = [
{"name": item.get("display_name", ""),
"lat": round(float(item["lat"]), 6),
"lon": round(float(item["lon"]), 6)}
for item in data if "lat" in item and "lon" in item
]
_cache[key] = (time.monotonic(), out)
return out
def reverse(lat: float, lon: float) -> dict:
"""Punkt (lat, lon) → nazwa miejsca {name, lat, lon}."""
key = f"r:{round(lat, 5)}:{round(lon, 5)}"
with _lock:
cached = _cached(key)
if cached is not None:
return cached
data = _get("/reverse", {"lat": lat, "lon": lon, "format": "jsonv2"})
out = {"name": data.get("display_name", ""),
"lat": round(lat, 6), "lon": round(lon, 6)}
_cache[key] = (time.monotonic(), out)
return out
+67 -3
View File
@@ -12,12 +12,14 @@ from __future__ import annotations
from datetime import datetime, timedelta, timezone
import httpx
from fastapi import FastAPI, Form, Request
from fastapi import FastAPI, Form, HTTPException, Query, Request
from fastapi.responses import HTMLResponse
from fastapi.staticfiles import StaticFiles
from fastapi.templating import Jinja2Templates
from app import geocode
from app.clients.logic_client import LogicClient
from app.config import DEFAULT_LOCATION_LABEL, default_form
app = FastAPI(title="astrololo · warstwa prezentacji")
app.mount("/static", StaticFiles(directory="app/static"), name="static")
@@ -48,7 +50,10 @@ def _logic_error(e: Exception) -> str:
# ---------------- Horoskop: pozycje (strona główna) ----------------
@app.get("/", response_class=HTMLResponse)
def chart_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(request, "chart.html", {"result": None, "form": {}})
return templates.TemplateResponse(
request, "chart.html",
{"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL},
)
@app.post("/", response_class=HTMLResponse)
@@ -105,7 +110,10 @@ def significators_search(
# ---------------- Interpretacje (wynik obliczeń szukany w bazie) ----------------
@app.get("/interpret", response_class=HTMLResponse)
def interpret_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", {"result": None, "form": {}})
return templates.TemplateResponse(
request, "interpret.html",
{"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL},
)
@app.post("/interpret", response_class=HTMLResponse)
@@ -132,6 +140,62 @@ def interpret_run(
return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", ctx)
# ---------------- Kalendarz (oś czasu z technik + interpretacje) ----------------
@app.get("/timeline", response_class=HTMLResponse)
def timeline_form(request: Request):
return templates.TemplateResponse(
request, "timeline.html",
{"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL},
)
@app.post("/timeline", response_class=HTMLResponse)
def timeline_run(
request: Request,
date: str = Form(...),
time: str = Form(...),
tz_offset: float = Form(0.0),
lat: float = Form(0.0),
lon: float = Form(0.0),
from_date: str = Form(...),
to_date: str = Form(...),
):
form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, "lat": lat, "lon": lon,
"from_date": from_date, "to_date": to_date}
ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
try:
iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
ctx["moment"] = label
ctx["result"] = logic.timeline(
when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
from_date=from_date, to_date=to_date, interpret=True,
)
except httpx.HTTPError as e:
ctx["error"] = _logic_error(e)
except ValueError as e:
ctx["error"] = f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"
return templates.TemplateResponse(request, "timeline.html", ctx)
# ---------------- Geokoder (proxy OSM/Nominatim dla wyszukiwarki lokalizacji) ----------------
@app.get("/geocode")
def geocode_search(q: str = Query("", description="Nazwa / adres / POI do wyszukania")):
"""Nazwa miejsca → kandydaci ze współrzędnymi (dla pola „Szukaj miejsca")."""
try:
return {"results": geocode.search(q)}
except httpx.HTTPError as e:
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Geokoder (OSM) niedostępny: {e}")
@app.get("/reverse")
def geocode_reverse(lat: float, lon: float):
"""Punkt z mapy → nazwa miejsca (po przeciągnięciu pineski / kliknięciu)."""
try:
return geocode.reverse(lat, lon)
except httpx.HTTPError as e:
raise HTTPException(status_code=502, detail=f"Geokoder (OSM) niedostępny: {e}")
@app.get("/health")
def health() -> dict:
return {"status": "ok", "layer": "presentation"}
+116
View File
@@ -0,0 +1,116 @@
// Wyszukiwarka lokalizacji + mapa (OpenStreetMap / Leaflet, bez klucza API).
// Wpina się do formularza z polami input[name=lat] / input[name=lon]:
// - wpisanie nazwy/adresu/POI -> /geocode -> lista trafień -> klik ustawia lat/lon,
// - klik na mapie lub przeciągnięcie pineski -> ustawia lat/lon + /reverse pokazuje nazwę,
// - „Tu i teraz" (now.js) emituje event 'astrololo:coords' -> mapa się synchronizuje.
// Bez internetu wyszukiwarka/kafelki nie działają, ale ręczne lat/lon dalej tak.
(function () {
function ready(fn) {
if (document.readyState !== 'loading') fn();
else document.addEventListener('DOMContentLoaded', fn);
}
ready(function () {
var picker = document.getElementById('geoPicker');
if (!picker || typeof L === 'undefined') return; // brak Leafleta = po cichu pas
var latEl = document.querySelector('input[name=lat]');
var lonEl = document.querySelector('input[name=lon]');
if (!latEl || !lonEl) return;
var searchEl = document.getElementById('geoSearch');
var searchBtn = document.getElementById('geoSearchBtn');
var mapToggle = document.getElementById('geoMapToggle');
var resultsEl = document.getElementById('geoResults');
var mapEl = document.getElementById('map');
var num = function (el) { var v = parseFloat(el.value); return isNaN(v) ? 0 : v; };
var curLat = function () { return num(latEl); };
var curLon = function () { return num(lonEl); };
var pin = L.divIcon({ className: 'geo-pin', html: '📍', iconSize: [24, 24], iconAnchor: [12, 24] });
var map = L.map(mapEl).setView([curLat(), curLon()], 12);
L.tileLayer('https://tile.openstreetmap.org/{z}/{x}/{y}.png', {
maxZoom: 19,
attribution: '© OpenStreetMap contributors'
}).addTo(map);
var marker = L.marker([curLat(), curLon()], { draggable: true, icon: pin }).addTo(map);
// Kontener mógł być renderowany zanim ustaliła się jego szerokość — poprawka.
setTimeout(function () { map.invalidateSize(); }, 60);
function setCoords(lat, lon, fromMap) {
latEl.value = lat.toFixed(4);
lonEl.value = lon.toFixed(4);
marker.setLatLng([lat, lon]);
if (!fromMap) map.setView([lat, lon], Math.max(map.getZoom(), 12));
if (fromMap) reverseName(lat, lon);
}
function reverseName(lat, lon) {
fetch('/reverse?lat=' + lat + '&lon=' + lon)
.then(function (r) { return r.ok ? r.json() : null; })
.then(function (d) { if (d && d.name) searchEl.value = d.name; })
.catch(function () {});
}
marker.on('dragend', function () {
var p = marker.getLatLng();
setCoords(p.lat, p.lng, true);
});
map.on('click', function (e) { setCoords(e.latlng.lat, e.latlng.lng, true); });
// ---- wyszukiwanie po nazwie ----
function renderResults(items) {
resultsEl.innerHTML = '';
if (!items.length) { resultsEl.hidden = true; return; }
items.forEach(function (it) {
var li = document.createElement('li');
li.textContent = it.name;
li.addEventListener('click', function () {
setCoords(it.lat, it.lon, false);
searchEl.value = it.name;
resultsEl.hidden = true;
});
resultsEl.appendChild(li);
});
resultsEl.hidden = false;
}
function doSearch() {
var q = searchEl.value.trim();
if (q.length < 3) { resultsEl.hidden = true; return; }
fetch('/geocode?q=' + encodeURIComponent(q))
.then(function (r) { return r.ok ? r.json() : { results: [] }; })
.then(function (d) { renderResults(d.results || []); })
.catch(function () { renderResults([]); });
}
var timer = null;
searchBtn.addEventListener('click', doSearch);
searchEl.addEventListener('keydown', function (e) {
if (e.key === 'Enter') { e.preventDefault(); doSearch(); } // nie wysyłaj formularza
});
searchEl.addEventListener('input', function () {
clearTimeout(timer); timer = setTimeout(doSearch, 500); // debounce (limit Nominatim)
});
// ---- zwijanie/rozwijanie mapy ----
mapToggle.addEventListener('click', function () {
var hidden = mapEl.hasAttribute('hidden');
if (hidden) {
mapEl.removeAttribute('hidden');
mapToggle.textContent = 'Ukryj mapę';
setTimeout(function () { map.invalidateSize(); map.setView([curLat(), curLon()]); }, 60);
} else {
mapEl.setAttribute('hidden', '');
mapToggle.textContent = 'Pokaż mapę';
}
});
// ---- synchronizacja z „Tu i teraz" ----
document.addEventListener('astrololo:coords', function () {
marker.setLatLng([curLat(), curLon()]);
map.setView([curLat(), curLon()], Math.max(map.getZoom(), 12));
});
});
})();
+1
View File
@@ -32,6 +32,7 @@ document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
function (pos) {
document.querySelector('input[name=lat]').value = pos.coords.latitude.toFixed(4);
document.querySelector('input[name=lon]').value = pos.coords.longitude.toFixed(4);
document.dispatchEvent(new CustomEvent('astrololo:coords')); // zsynchronizuj mapę (geo.js)
say('Lokalizacja pobrana ✓');
},
function (err) {
@@ -64,3 +64,20 @@ tr:last-child td { border-bottom: none; }
.badge { display: inline-block; font-size: .72rem; padding: .05rem .4rem; border-radius: 6px;
background: #2a2d4a; color: var(--accent); margin-left: .3rem; }
.samples td.sig { color: var(--accent); padding-right: 1rem; cursor: help; }
/* Wyszukiwarka lokalizacji + mapa (OSM/Leaflet) */
.geo { margin-top: .9rem; }
.geo-search { display: flex; gap: .5rem; flex-wrap: wrap; }
.geo-search input[type=search] { flex: 1; min-width: 12rem; }
.geo-results { list-style: none; margin: .4rem 0 0; padding: 0; border: 1px solid var(--line);
border-radius: 8px; overflow: hidden; background: #12132a; max-height: 14rem; overflow-y: auto; }
.geo-results li { padding: .5rem .75rem; cursor: pointer; border-bottom: 1px solid var(--line); font-size: .9rem; }
.geo-results li:last-child { border-bottom: none; }
.geo-results li:hover { background: var(--panel); color: #fff; }
.geo-map { height: 320px; margin-top: .6rem; border: 1px solid var(--line); border-radius: 10px; }
.geo-map[hidden] { display: none; }
.geo-attrib { margin: .4rem 0 0; }
.geo-attrib a { color: var(--accent); }
.geo-pin { font-size: 20px; line-height: 24px; text-align: center; }
/* kafelki OSM są jasne — trzymamy kontrolki czytelne na ciemnym tle */
.leaflet-control-attribution { font-size: .68rem; }
@@ -0,0 +1,661 @@
/* required styles */
.leaflet-pane,
.leaflet-tile,
.leaflet-marker-icon,
.leaflet-marker-shadow,
.leaflet-tile-container,
.leaflet-pane > svg,
.leaflet-pane > canvas,
.leaflet-zoom-box,
.leaflet-image-layer,
.leaflet-layer {
position: absolute;
left: 0;
top: 0;
}
.leaflet-container {
overflow: hidden;
}
.leaflet-tile,
.leaflet-marker-icon,
.leaflet-marker-shadow {
-webkit-user-select: none;
-moz-user-select: none;
user-select: none;
-webkit-user-drag: none;
}
/* Prevents IE11 from highlighting tiles in blue */
.leaflet-tile::selection {
background: transparent;
}
/* Safari renders non-retina tile on retina better with this, but Chrome is worse */
.leaflet-safari .leaflet-tile {
image-rendering: -webkit-optimize-contrast;
}
/* hack that prevents hw layers "stretching" when loading new tiles */
.leaflet-safari .leaflet-tile-container {
width: 1600px;
height: 1600px;
-webkit-transform-origin: 0 0;
}
.leaflet-marker-icon,
.leaflet-marker-shadow {
display: block;
}
/* .leaflet-container svg: reset svg max-width decleration shipped in Joomla! (joomla.org) 3.x */
/* .leaflet-container img: map is broken in FF if you have max-width: 100% on tiles */
.leaflet-container .leaflet-overlay-pane svg {
max-width: none !important;
max-height: none !important;
}
.leaflet-container .leaflet-marker-pane img,
.leaflet-container .leaflet-shadow-pane img,
.leaflet-container .leaflet-tile-pane img,
.leaflet-container img.leaflet-image-layer,
.leaflet-container .leaflet-tile {
max-width: none !important;
max-height: none !important;
width: auto;
padding: 0;
}
.leaflet-container img.leaflet-tile {
/* See: https://bugs.chromium.org/p/chromium/issues/detail?id=600120 */
mix-blend-mode: plus-lighter;
}
.leaflet-container.leaflet-touch-zoom {
-ms-touch-action: pan-x pan-y;
touch-action: pan-x pan-y;
}
.leaflet-container.leaflet-touch-drag {
-ms-touch-action: pinch-zoom;
/* Fallback for FF which doesn't support pinch-zoom */
touch-action: none;
touch-action: pinch-zoom;
}
.leaflet-container.leaflet-touch-drag.leaflet-touch-zoom {
-ms-touch-action: none;
touch-action: none;
}
.leaflet-container {
-webkit-tap-highlight-color: transparent;
}
.leaflet-container a {
-webkit-tap-highlight-color: rgba(51, 181, 229, 0.4);
}
.leaflet-tile {
filter: inherit;
visibility: hidden;
}
.leaflet-tile-loaded {
visibility: inherit;
}
.leaflet-zoom-box {
width: 0;
height: 0;
-moz-box-sizing: border-box;
box-sizing: border-box;
z-index: 800;
}
/* workaround for https://bugzilla.mozilla.org/show_bug.cgi?id=888319 */
.leaflet-overlay-pane svg {
-moz-user-select: none;
}
.leaflet-pane { z-index: 400; }
.leaflet-tile-pane { z-index: 200; }
.leaflet-overlay-pane { z-index: 400; }
.leaflet-shadow-pane { z-index: 500; }
.leaflet-marker-pane { z-index: 600; }
.leaflet-tooltip-pane { z-index: 650; }
.leaflet-popup-pane { z-index: 700; }
.leaflet-map-pane canvas { z-index: 100; }
.leaflet-map-pane svg { z-index: 200; }
.leaflet-vml-shape {
width: 1px;
height: 1px;
}
.lvml {
behavior: url(#default#VML);
display: inline-block;
position: absolute;
}
/* control positioning */
.leaflet-control {
position: relative;
z-index: 800;
pointer-events: visiblePainted; /* IE 9-10 doesn't have auto */
pointer-events: auto;
}
.leaflet-top,
.leaflet-bottom {
position: absolute;
z-index: 1000;
pointer-events: none;
}
.leaflet-top {
top: 0;
}
.leaflet-right {
right: 0;
}
.leaflet-bottom {
bottom: 0;
}
.leaflet-left {
left: 0;
}
.leaflet-control {
float: left;
clear: both;
}
.leaflet-right .leaflet-control {
float: right;
}
.leaflet-top .leaflet-control {
margin-top: 10px;
}
.leaflet-bottom .leaflet-control {
margin-bottom: 10px;
}
.leaflet-left .leaflet-control {
margin-left: 10px;
}
.leaflet-right .leaflet-control {
margin-right: 10px;
}
/* zoom and fade animations */
.leaflet-fade-anim .leaflet-popup {
opacity: 0;
-webkit-transition: opacity 0.2s linear;
-moz-transition: opacity 0.2s linear;
transition: opacity 0.2s linear;
}
.leaflet-fade-anim .leaflet-map-pane .leaflet-popup {
opacity: 1;
}
.leaflet-zoom-animated {
-webkit-transform-origin: 0 0;
-ms-transform-origin: 0 0;
transform-origin: 0 0;
}
svg.leaflet-zoom-animated {
will-change: transform;
}
.leaflet-zoom-anim .leaflet-zoom-animated {
-webkit-transition: -webkit-transform 0.25s cubic-bezier(0,0,0.25,1);
-moz-transition: -moz-transform 0.25s cubic-bezier(0,0,0.25,1);
transition: transform 0.25s cubic-bezier(0,0,0.25,1);
}
.leaflet-zoom-anim .leaflet-tile,
.leaflet-pan-anim .leaflet-tile {
-webkit-transition: none;
-moz-transition: none;
transition: none;
}
.leaflet-zoom-anim .leaflet-zoom-hide {
visibility: hidden;
}
/* cursors */
.leaflet-interactive {
cursor: pointer;
}
.leaflet-grab {
cursor: -webkit-grab;
cursor: -moz-grab;
cursor: grab;
}
.leaflet-crosshair,
.leaflet-crosshair .leaflet-interactive {
cursor: crosshair;
}
.leaflet-popup-pane,
.leaflet-control {
cursor: auto;
}
.leaflet-dragging .leaflet-grab,
.leaflet-dragging .leaflet-grab .leaflet-interactive,
.leaflet-dragging .leaflet-marker-draggable {
cursor: move;
cursor: -webkit-grabbing;
cursor: -moz-grabbing;
cursor: grabbing;
}
/* marker & overlays interactivity */
.leaflet-marker-icon,
.leaflet-marker-shadow,
.leaflet-image-layer,
.leaflet-pane > svg path,
.leaflet-tile-container {
pointer-events: none;
}
.leaflet-marker-icon.leaflet-interactive,
.leaflet-image-layer.leaflet-interactive,
.leaflet-pane > svg path.leaflet-interactive,
svg.leaflet-image-layer.leaflet-interactive path {
pointer-events: visiblePainted; /* IE 9-10 doesn't have auto */
pointer-events: auto;
}
/* visual tweaks */
.leaflet-container {
background: #ddd;
outline-offset: 1px;
}
.leaflet-container a {
color: #0078A8;
}
.leaflet-zoom-box {
border: 2px dotted #38f;
background: rgba(255,255,255,0.5);
}
/* general typography */
.leaflet-container {
font-family: "Helvetica Neue", Arial, Helvetica, sans-serif;
font-size: 12px;
font-size: 0.75rem;
line-height: 1.5;
}
/* general toolbar styles */
.leaflet-bar {
box-shadow: 0 1px 5px rgba(0,0,0,0.65);
border-radius: 4px;
}
.leaflet-bar a {
background-color: #fff;
border-bottom: 1px solid #ccc;
width: 26px;
height: 26px;
line-height: 26px;
display: block;
text-align: center;
text-decoration: none;
color: black;
}
.leaflet-bar a,
.leaflet-control-layers-toggle {
background-position: 50% 50%;
background-repeat: no-repeat;
display: block;
}
.leaflet-bar a:hover,
.leaflet-bar a:focus {
background-color: #f4f4f4;
}
.leaflet-bar a:first-child {
border-top-left-radius: 4px;
border-top-right-radius: 4px;
}
.leaflet-bar a:last-child {
border-bottom-left-radius: 4px;
border-bottom-right-radius: 4px;
border-bottom: none;
}
.leaflet-bar a.leaflet-disabled {
cursor: default;
background-color: #f4f4f4;
color: #bbb;
}
.leaflet-touch .leaflet-bar a {
width: 30px;
height: 30px;
line-height: 30px;
}
.leaflet-touch .leaflet-bar a:first-child {
border-top-left-radius: 2px;
border-top-right-radius: 2px;
}
.leaflet-touch .leaflet-bar a:last-child {
border-bottom-left-radius: 2px;
border-bottom-right-radius: 2px;
}
/* zoom control */
.leaflet-control-zoom-in,
.leaflet-control-zoom-out {
font: bold 18px 'Lucida Console', Monaco, monospace;
text-indent: 1px;
}
.leaflet-touch .leaflet-control-zoom-in, .leaflet-touch .leaflet-control-zoom-out {
font-size: 22px;
}
/* layers control */
.leaflet-control-layers {
box-shadow: 0 1px 5px rgba(0,0,0,0.4);
background: #fff;
border-radius: 5px;
}
.leaflet-control-layers-toggle {
background-image: url(images/layers.png);
width: 36px;
height: 36px;
}
.leaflet-retina .leaflet-control-layers-toggle {
background-image: url(images/layers-2x.png);
background-size: 26px 26px;
}
.leaflet-touch .leaflet-control-layers-toggle {
width: 44px;
height: 44px;
}
.leaflet-control-layers .leaflet-control-layers-list,
.leaflet-control-layers-expanded .leaflet-control-layers-toggle {
display: none;
}
.leaflet-control-layers-expanded .leaflet-control-layers-list {
display: block;
position: relative;
}
.leaflet-control-layers-expanded {
padding: 6px 10px 6px 6px;
color: #333;
background: #fff;
}
.leaflet-control-layers-scrollbar {
overflow-y: scroll;
overflow-x: hidden;
padding-right: 5px;
}
.leaflet-control-layers-selector {
margin-top: 2px;
position: relative;
top: 1px;
}
.leaflet-control-layers label {
display: block;
font-size: 13px;
font-size: 1.08333em;
}
.leaflet-control-layers-separator {
height: 0;
border-top: 1px solid #ddd;
margin: 5px -10px 5px -6px;
}
/* Default icon URLs */
.leaflet-default-icon-path { /* used only in path-guessing heuristic, see L.Icon.Default */
background-image: url(images/marker-icon.png);
}
/* attribution and scale controls */
.leaflet-container .leaflet-control-attribution {
background: #fff;
background: rgba(255, 255, 255, 0.8);
margin: 0;
}
.leaflet-control-attribution,
.leaflet-control-scale-line {
padding: 0 5px;
color: #333;
line-height: 1.4;
}
.leaflet-control-attribution a {
text-decoration: none;
}
.leaflet-control-attribution a:hover,
.leaflet-control-attribution a:focus {
text-decoration: underline;
}
.leaflet-attribution-flag {
display: inline !important;
vertical-align: baseline !important;
width: 1em;
height: 0.6669em;
}
.leaflet-left .leaflet-control-scale {
margin-left: 5px;
}
.leaflet-bottom .leaflet-control-scale {
margin-bottom: 5px;
}
.leaflet-control-scale-line {
border: 2px solid #777;
border-top: none;
line-height: 1.1;
padding: 2px 5px 1px;
white-space: nowrap;
-moz-box-sizing: border-box;
box-sizing: border-box;
background: rgba(255, 255, 255, 0.8);
text-shadow: 1px 1px #fff;
}
.leaflet-control-scale-line:not(:first-child) {
border-top: 2px solid #777;
border-bottom: none;
margin-top: -2px;
}
.leaflet-control-scale-line:not(:first-child):not(:last-child) {
border-bottom: 2px solid #777;
}
.leaflet-touch .leaflet-control-attribution,
.leaflet-touch .leaflet-control-layers,
.leaflet-touch .leaflet-bar {
box-shadow: none;
}
.leaflet-touch .leaflet-control-layers,
.leaflet-touch .leaflet-bar {
border: 2px solid rgba(0,0,0,0.2);
background-clip: padding-box;
}
/* popup */
.leaflet-popup {
position: absolute;
text-align: center;
margin-bottom: 20px;
}
.leaflet-popup-content-wrapper {
padding: 1px;
text-align: left;
border-radius: 12px;
}
.leaflet-popup-content {
margin: 13px 24px 13px 20px;
line-height: 1.3;
font-size: 13px;
font-size: 1.08333em;
min-height: 1px;
}
.leaflet-popup-content p {
margin: 17px 0;
margin: 1.3em 0;
}
.leaflet-popup-tip-container {
width: 40px;
height: 20px;
position: absolute;
left: 50%;
margin-top: -1px;
margin-left: -20px;
overflow: hidden;
pointer-events: none;
}
.leaflet-popup-tip {
width: 17px;
height: 17px;
padding: 1px;
margin: -10px auto 0;
pointer-events: auto;
-webkit-transform: rotate(45deg);
-moz-transform: rotate(45deg);
-ms-transform: rotate(45deg);
transform: rotate(45deg);
}
.leaflet-popup-content-wrapper,
.leaflet-popup-tip {
background: white;
color: #333;
box-shadow: 0 3px 14px rgba(0,0,0,0.4);
}
.leaflet-container a.leaflet-popup-close-button {
position: absolute;
top: 0;
right: 0;
border: none;
text-align: center;
width: 24px;
height: 24px;
font: 16px/24px Tahoma, Verdana, sans-serif;
color: #757575;
text-decoration: none;
background: transparent;
}
.leaflet-container a.leaflet-popup-close-button:hover,
.leaflet-container a.leaflet-popup-close-button:focus {
color: #585858;
}
.leaflet-popup-scrolled {
overflow: auto;
}
.leaflet-oldie .leaflet-popup-content-wrapper {
-ms-zoom: 1;
}
.leaflet-oldie .leaflet-popup-tip {
width: 24px;
margin: 0 auto;
-ms-filter: "progid:DXImageTransform.Microsoft.Matrix(M11=0.70710678, M12=0.70710678, M21=-0.70710678, M22=0.70710678)";
filter: progid:DXImageTransform.Microsoft.Matrix(M11=0.70710678, M12=0.70710678, M21=-0.70710678, M22=0.70710678);
}
.leaflet-oldie .leaflet-control-zoom,
.leaflet-oldie .leaflet-control-layers,
.leaflet-oldie .leaflet-popup-content-wrapper,
.leaflet-oldie .leaflet-popup-tip {
border: 1px solid #999;
}
/* div icon */
.leaflet-div-icon {
background: #fff;
border: 1px solid #666;
}
/* Tooltip */
/* Base styles for the element that has a tooltip */
.leaflet-tooltip {
position: absolute;
padding: 6px;
background-color: #fff;
border: 1px solid #fff;
border-radius: 3px;
color: #222;
white-space: nowrap;
-webkit-user-select: none;
-moz-user-select: none;
-ms-user-select: none;
user-select: none;
pointer-events: none;
box-shadow: 0 1px 3px rgba(0,0,0,0.4);
}
.leaflet-tooltip.leaflet-interactive {
cursor: pointer;
pointer-events: auto;
}
.leaflet-tooltip-top:before,
.leaflet-tooltip-bottom:before,
.leaflet-tooltip-left:before,
.leaflet-tooltip-right:before {
position: absolute;
pointer-events: none;
border: 6px solid transparent;
background: transparent;
content: "";
}
/* Directions */
.leaflet-tooltip-bottom {
margin-top: 6px;
}
.leaflet-tooltip-top {
margin-top: -6px;
}
.leaflet-tooltip-bottom:before,
.leaflet-tooltip-top:before {
left: 50%;
margin-left: -6px;
}
.leaflet-tooltip-top:before {
bottom: 0;
margin-bottom: -12px;
border-top-color: #fff;
}
.leaflet-tooltip-bottom:before {
top: 0;
margin-top: -12px;
margin-left: -6px;
border-bottom-color: #fff;
}
.leaflet-tooltip-left {
margin-left: -6px;
}
.leaflet-tooltip-right {
margin-left: 6px;
}
.leaflet-tooltip-left:before,
.leaflet-tooltip-right:before {
top: 50%;
margin-top: -6px;
}
.leaflet-tooltip-left:before {
right: 0;
margin-right: -12px;
border-left-color: #fff;
}
.leaflet-tooltip-right:before {
left: 0;
margin-left: -12px;
border-right-color: #fff;
}
/* Printing */
@media print {
/* Prevent printers from removing background-images of controls. */
.leaflet-control {
-webkit-print-color-adjust: exact;
print-color-adjust: exact;
}
}
File diff suppressed because one or more lines are too long
@@ -0,0 +1,20 @@
{# Wyszukiwarka lokalizacji + interaktywna mapa (OpenStreetMap / Leaflet, bez klucza API).
Wklejana do formularzy z polami input[name=lat] / input[name=lon]. Samowystarczalna:
ładuje CSS/JS Leafleta (vendorowane lokalnie) oraz geo.js. Kafelki mapy lecą z OSM. #}
<link rel="stylesheet" href="/static/vendor/leaflet/leaflet.css">
<div class="geo" id="geoPicker">
<div class="geo-search">
<input type="search" id="geoSearch" autocomplete="off"
placeholder="Szukaj miejsca (np. Szpital Barlickiego, Łódź)…">
<button type="button" id="geoSearchBtn" class="ghost">Szukaj</button>
<button type="button" id="geoMapToggle" class="ghost">Ukryj mapę</button>
</div>
<ul id="geoResults" class="geo-results" hidden></ul>
<div id="map" class="geo-map"></div>
<p class="muted small geo-attrib">
Wyszukiwarka i mapa: © <a href="https://www.openstreetmap.org/copyright" target="_blank" rel="noopener">OpenStreetMap</a>
contributors (Nominatim). Kliknij mapę lub przeciągnij pineskę, by ustawić współrzędne.
</p>
</div>
<script defer src="/static/vendor/leaflet/leaflet.js"></script>
<script defer src="/static/geo.js"></script>
@@ -13,6 +13,7 @@
<nav>
<a href="/" class="{% block nav_chart %}{% endblock %}">Horoskop</a>
<a href="/interpret" class="{% block nav_interp %}{% endblock %}">Interpretacje</a>
<a href="/timeline" class="{% block nav_timeline %}{% endblock %}">Kalendarz</a>
<a href="/significators" class="{% block nav_sig %}{% endblock %}">Sygnifikatory</a>
</nav>
</header>
@@ -33,10 +33,12 @@
</select>
</label>
</div>
{% include "_location_picker.html" %}
<div class="opts">
<label><input type="checkbox" name="stations" value="true" {{ 'checked' if form.stations else '' }}>
licz stacje planet (wolniejsze)</label>
</div>
{% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Policz horoskop</button>
@@ -88,6 +90,18 @@
</tbody>
</table>
{% if result.lots %}
<div class="meta">Lots hermetyczne ({{ result.lots | length }}) · sekta: <strong>{{ result.sect }}</strong></div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Lot</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Formuła</th></tr></thead>
<tbody>
{% for l in result.lots %}
<tr><td>{{ l.name }}</td><td>{{ l.sign }}</td><td class="mono">{{ l.in_sign }}</td><td>{{ l.house }}</td><td class="muted small">{{ l.formula }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% set with_stations = result.positions | selectattr('stations', 'defined') | list %}
{% if with_stations %}
<div class="meta">Stacje planet (poprzednia / następna; <span class="badge">blisko</span> = mniej niż 7 dni)</div>
@@ -23,9 +23,11 @@
<input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
</label>
</div>
{% include "_location_picker.html" %}
<div class="opts">
<label><input type="checkbox" name="group" value="true" {{ 'checked' if form.group else '' }}> grupuj identyczne opisy</label>
</div>
{% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Szukaj interpretacji</button>
@@ -0,0 +1,79 @@
{% extends "base.html" %}
{% block title %}Kalendarz{% endblock %}
{% block nav_timeline %}active{% endblock %}
{% block content %}
<p class="sub">Zbiorcza oś czasu technik predykcyjnych (profekcje, solariusze, dyrekcje solar-arc) z interpretacjami z bazy dla dat.</p>
<form method="post" action="/timeline">
<div class="grid">
<label>Data urodzenia
<input type="date" name="date" value="{{ form.date or '' }}" required>
</label>
<label>Godzina (lokalna)
<input type="time" name="time" value="{{ form.time or '' }}" required>
</label>
<label>Strefa (offset h)
<input type="number" name="tz_offset" step="0.25" value="{{ form.tz_offset if form.tz_offset is not none else 0 }}">
</label>
<label>Szerokość (lat)
<input type="number" name="lat" step="0.0001" value="{{ form.lat if form.lat is not none else 0 }}">
</label>
<label>Długość (lon)
<input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
</label>
</div>
{% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
{% include "_location_picker.html" %}
<div class="grid">
<label>Zakres od
<input type="date" name="from_date" value="{{ form.from_date or '' }}" required>
</label>
<label>Zakres do
<input type="date" name="to_date" value="{{ form.to_date or '' }}" required>
</label>
</div>
<div class="actions">
<button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
<button type="submit">Pokaż kalendarz</button>
<span id="geoNote" class="muted small"></span>
</div>
</form>
{% if error %}<div class="error">{{ error }}</div>{% endif %}
{% if result %}
{% if result.data_error %}<div class="error">{{ result.data_error }}</div>{% endif %}
<div class="meta">
Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
zdarzeń: {{ result.count }} · zakres {{ result.from }} → {{ result.to }}
</div>
{% for e in result.events %}
<div class="sig-item">
<div class="sig-head">
<span class="badge">{{ e.exact }}</span>
<span class="badge">{{ e.technique }}</span>
<strong>{{ e.significator }}</strong>
<span class="muted small">(okno {{ e.start }} → {{ e.end }})</span>
</div>
{% if e.interpretations %}
<table class="samples">
<tbody>
{% for s in e.interpretations %}
<tr><td class="sig nowrap" title="{{ s.significator }}">{{ s.expanded }}</td><td>{{ s.effect }}</td></tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% if e.interpretations_count > e.interpretations | length %}
<div class="muted small">…i {{ e.interpretations_count - (e.interpretations | length) }} więcej</div>
{% endif %}
{% elif e.technique != 'solar_return' %}
<div class="muted small">brak dopasowań w bazie</div>
{% endif %}
</div>
{% endfor %}
{% endif %}
<script src="/static/now.js"></script>
{% endblock %}
View File