feat(logic): systemy zodiaku — syderyczny, draconic (LOG-04)

Jedyne wymaganie Must bez implementacji. Nowy zodiac.py + wpiecie w horoskop:

- zodiac.py: ayanamsy (Lahiri, Fagan-Bradley, Krishnamurti) modelem
  ayan(jd)=ayan0+B*x+C*x^2 (wspolna precesja, rozna stala) — skalibrowanym
  do Swiss Ephemeris jako WYROCZNI: zgodnosc do ~0,02" w latach 1900-2100.
  Draconic = wzgledem wzla wznoszacego (wzel = 0 Barana). RA: konwersja
  ekliptyka->rownik (to_equatorial) na przyszly widok rownikowy.
- chart.py: build_chart(..., zodiac): offset jednolicie przesuwa etykiety
  znakow/dlugosci obiektow, osi, cusps i Lots; DOMY licza sie po dlugosci
  tropikalnej (geometria niezmiennicza wzgledem obrotu -> numery domow bez
  zmian). Domyslnie tropical -> sciezka i wyniki bez zmian.
- main.py: /chart/positions przyjmuje `zodiac`; bledny -> 422.
- prezentacja: dropdown „Zodiak" + pokazanie ayanamshy w wynikach.

Testy (14): ayanamsy vs wyrocznia swisseph (<0.1"), julian_day, draconic
(wzel=0 Barana), niezmienniczosc domow, RA w punktach charakterystycznych,
odrzucenie bledow. Cala logika: 99 passed, 1 skipped. Zweryfikowane e2e w
przegladarce (horoskop syderyczny Lahiri: Slonce Aries 16°34', ayan 23.6382).

RA jako osobny widok zodiaku (per-obiekt, z szerokoscia) — do osobnego PR.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

.gitea/workflows/build-swisseph.yaml

@@ -0,0 +1,32 @@
+name: build-swisseph
+
+# Osobny pipeline dla silnika B (Swiss Ephemeris, AGPL) — celowo ODDZIELONY od
+# głównego build.yaml (data/logic/presentation). Buduje się tylko, gdy zmienia się
+# sam silnik, i nie miesza obrazu AGPL do pipeline'u permisywnego produktu.
+#
+# Obraz konsumuje profil deployu `astrololo-swisseph` w repo `deploy`.
+on:
+  push:
+    branches: [master]
+    paths:
+      - 'services/engine-swisseph/**'
+      - '.gitea/workflows/build-swisseph.yaml'
+  workflow_dispatch: {}          # ręczne odpalenie (bootstrap pierwszego obrazu)
+
+jobs:
+  build:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+      - name: Login
+        run: echo "${{ secrets.REGISTRY_TOKEN }}" | docker login gitea.czernobog.pl -u gitea --password-stdin
+      - name: Build & push engine-swisseph (AGPL, izolowany)
+        run: |
+          TAG=${GITHUB_SHA::8}
+          IMG=gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-engine-swisseph
+          # Obraz kompiluje pyswisseph ze źródeł (brak wheeli dla cp312) — build jest
+          # zarazem realnym testem Dockerfile'a.
+          docker build -t $IMG:$TAG -t $IMG:latest ./services/engine-swisseph
+          docker push $IMG:$TAG
+          docker push $IMG:latest
+          echo "Zbudowano i wypchnięto: $IMG:$TAG (+ latest)"

.gitea/workflows/build.yaml

@@ -0,0 +1,19 @@
+name: build
+on:
+  push:
+    branches: [master]
+jobs:
+  build:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+      - name: Login
+        run: echo "${{ secrets.REGISTRY_TOKEN }}" | docker login gitea.czernobog.pl -u gitea --password-stdin
+      - name: Build & push (data, logic, presentation)
+        run: |
+          TAG=${GITHUB_SHA::8}
+          for SVC in data logic presentation; do
+            docker build -t gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-$SVC:$TAG ./services/$SVC
+            docker push  gitea.czernobog.pl/gitea/astrololo-$SVC:$TAG
+          done
+          echo "Tag: $TAG"

.gitea/workflows/tests.yml

@@ -0,0 +1,96 @@
+name: Testy
+
+# Odpala się przy każdym pushu (dowolna gałąź) oraz dla pull requestów do master.
+on:
+  push:
+  pull_request:
+    branches: [master]
+
+jobs:
+  logic-tests:
+    name: Testy warstwy logicznej (silnik)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+
+      - name: Python 3.12 (jak w obrazach Dockera)
+        uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+          cache: pip
+          cache-dependency-path: services/logic/requirements-dev.txt
+
+      # Jądro efemeryd JPL (de421.bsp, ~17 MB). Cache'ujemy je między runami.
+      - name: Cache jądra efemeryd
+        uses: actions/cache@v4
+        with:
+          path: services/logic/.ephemeris
+          key: ephemeris-de421
+
+      # Pobieramy jawnie (a nie licząc na auto-pobranie przez Skyfield), żeby
+      # brak jądra był twardym błędem, a nie cichym pomijaniem testów.
+      - name: Pobierz jądro efemeryd (gdy brak w cache)
+        run: |
+          mkdir -p services/logic/.ephemeris
+          if [ ! -s services/logic/.ephemeris/de421.bsp ]; then
+            curl -fSL --retry 3 --max-time 300 \
+              -o services/logic/.ephemeris/de421.bsp \
+              https://ssd.jpl.nasa.gov/ftp/eph/planets/bsp/de421.bsp
+          fi
+          ls -lh services/logic/.ephemeris/de421.bsp
+
+      - name: Instalacja zależności
+        run: pip install -r services/logic/requirements-dev.txt
+
+      # CI=true (ustawiane przez GitHub) sprawia, że brak silnika = błąd,
+      # a nie pominięcie — patrz tests/conftest.py.
+      - name: Testy (pytest)
+        working-directory: services/logic
+        env:
+          PYTHONPATH: .
+          EPHEMERIS_DIR: ${{ github.workspace }}/services/logic/.ephemeris
+        run: pytest tests -q -rs
+
+  swisseph-image:
+    name: Build obrazu silnika B (swisseph)
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+
+      # Obraz kompiluje pyswisseph ze źródeł (brak wheeli dla cp312), więc ten
+      # build jest realnym testem Dockerfile'a — nie tylko pobraniem paczek.
+      - name: docker build
+        run: docker build -t astrololo/engine-swisseph:ci services/engine-swisseph
+
+      - name: Smoke test (health + pozycje)
+        run: |
+          docker run -d --name swe -p 8003:8003 astrololo/engine-swisseph:ci
+          for i in $(seq 1 30); do
+            curl -fsS http://localhost:8003/health >/dev/null 2>&1 && break
+            sleep 1
+          done
+          curl -fsS http://localhost:8003/health
+          echo
+          # Horoskop referencyjny (30.04.1984) — ten sam, na którym opieramy testy
+          # silnika własnego; sprawdzamy, że silnik B faktycznie liczy.
+          curl -fsS -X POST http://localhost:8003/positions \
+            -H 'Content-Type: application/json' \
+            -d '{"when_utc":"1984-04-30T09:20:00Z","lat":50.0647,"lon":19.9450}'
+          echo
+
+      - name: Logi kontenera (gdy coś padło)
+        if: failure()
+        run: docker logs swe || true
+
+  compile-all:
+    name: Kontrola składni wszystkich warstw
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - uses: actions/checkout@v4
+      - uses: actions/setup-python@v5
+        with:
+          python-version: "3.12"
+      # Sam kompilator — bez instalowania zależności warstw (w tym AGPL-owego
+      # silnika swisseph, który nie wchodzi do produktu).
+      - name: py_compile
+        run: python -m compileall -q services

README.md

@@ -73,3 +73,4 @@ export DATA_PROVIDER=sql      # przełącz całą warstwę
 `SqlDataProvider` realizuje ten sam kontrakt `/search`, więc **warstwa logiczna i
 prezentacji nie zmieniają ani jednej linii**. Odwrócony indeks z L4 (SQLite) jest
 już pomostem — rozbudowa o wszystkie kolumny = docelowa baza.
+# updater test Mon 20 Jul 2026 19:52:08 CEST

services/engine-swisseph/Dockerfile

@@ -1,10 +1,34 @@
+# Build wieloetapowy — bo `pyswisseph` to rozszerzenie C bez gotowych wheeli.
+#
+# Na PyPI (2.10.3.2) wheels kończą się na cp311 i obejmują wyłącznie i686/x86_64.
+# Dla Pythona 3.12 oraz dla arm64 pip ZAWSZE kompiluje ze źródeł, a `-slim` nie ma
+# kompilatora — dlatego jednoetapowy build tu padał. Kompilujemy w etapie builder,
+# a do obrazu finalnego wchodzi już tylko gotowy wheel (bez toolchaina).
+
+FROM python:3.12-slim AS builder
+
+RUN apt-get update \
+ && apt-get install -y --no-install-recommends build-essential \
+ && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+WORKDIR /build
+COPY requirements.txt .
+RUN pip wheel --no-cache-dir --wheel-dir /wheels -r requirements.txt
+
+
 FROM python:3.12-slim
 
 WORKDIR /app
+COPY --from=builder /wheels /wheels
 COPY requirements.txt .
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+RUN pip install --no-cache-dir --no-index --find-links=/wheels -r requirements.txt \
+ && rm -rf /wheels
 
 COPY . .
 
+# Sanity check na etapie budowania: brak działającego swissepha ma wywalić build,
+# a nie dopiero pierwszy request.
+RUN python -c "import swisseph as swe; swe.set_ephe_path(None); print('swisseph OK', swe.version)"
+
 EXPOSE 8003
 CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8003"]

services/engine-swisseph/README.md

@@ -15,9 +15,23 @@ permisywnej reszty systemu. **Nie wchodzi do dystrybucji zamkniętego produktu.*
 
 Tryb Moshiera (`FLG_MOSEPH`) — bez plików efemeryd, zero konfiguracji.
 
+## Build obrazu
+```bash
+docker compose --profile comparison build engine-swisseph
+```
+Dockerfile jest **wieloetapowy** i to nie jest ozdobnik: `pyswisseph` to rozszerzenie
+C, a na PyPI (2.10.3.2) gotowe wheels kończą się na **cp311** i obejmują wyłącznie
+**i686/x86_64**. Dla Pythona 3.12 oraz dla arm64 pip musi kompilować ze źródeł, więc
+sam `python:3.12-slim` (bez kompilatora) build wywracał. Kompilacja idzie w etapie
+`builder` (`build-essential`), a do obrazu finalnego trafia już tylko gotowy wheel —
+runtime zostaje czysty i mały. Pierwszy build trwa ~1–2 min, kolejne idą z cache warstw.
+
+Build kończy się sanity-checkiem (`import swisseph`), żeby niedziałający silnik
+wykrzaczył build, a nie dopiero pierwszy request.
+
 ## Uruchomienie (tylko profil porównawczy / dev / CI)
 ```bash
-pip install -r requirements.txt
+pip install -r requirements.txt      # wymaga kompilatora C (patrz wyżej)
 uvicorn app.main:app --port 8003
 ```
 Następnie w warstwie logicznej ustaw `ENGINE_SWISSEPH_URL=http://localhost:8003`,

services/logic/README.md

@@ -6,10 +6,12 @@ i nie w bazie.
 
 ## API
 - `POST /api/query` → `QueryRequest` → `QueryResponse`
-- `POST /chart/positions` → `{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06) + opcjonalnie stacje planet (`stations:true`, LOG-03). Obiekty: 10 planet + mean NN/SN/Lilith (LOG-02). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
+- `POST /chart/positions` → `{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06) + opcjonalnie stacje planet (`stations:true`, LOG-03). Zwraca też sektę i 7 Lots hermetycznych z domami (LOG-08). Obiekty: 10 planet + mean NN/SN/Lilith (LOG-02). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
 - `POST /chart/report` → `{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: fasety sygnifikatorów **w znaku / w domu / w aspekcie**, z rozwinięciem skrótów, odsiewaniem duplikatów (ten sam sygnifikator i opis), rankingiem siły (LOG-21) oraz opcją group (grupowanie identycznych opisów)
 - `POST /chart/profections` → `{when_utc, lat, lon, start_age?, count?}` → profekcje roczne: wiek, profektowany Asc, Władca Roku (+MC/Su/Mo) (LOG-10)
 - `POST /chart/return` → `{when_utc, lat, lon, kind, around?}` → Solar/Lunar Return: moment powrotu + pełny horoskop na ten moment (LOG-12)
+- `POST /chart/firdaria` → `{when_utc, lat, lon}` → Firdaria: sekta (dzień/noc), okresy główne i podokresy time-lordów (LOG-11)
+- `POST /chart/timeline` → `{when_utc, lat, lon, from_date, to_date, techniques?}` → zbiorcza oś czasu: profekcje + Solar Return + dyrekcje solar-arc + Firdaria, posortowane (technique | significator | start | exact | end); z interpret=true dopina interpretacje z bazy do dat (LOG-14, 1B->2B)
 - `POST /chart/compare` → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)
 - `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową)
 

services/logic/app/abbreviations.py

@@ -24,6 +24,8 @@ ABBREVIATIONS: dict[str, str] = {
     "NN": "North Node", "SN": "South Node", "Lilith": "Lilith", "Chiron": "Chiron",
     # osie
     "Asc": "Ascendant", "Dsc": "Descendant", "MC": "Midheaven", "IC": "Imum Coeli",
+    # Lots (punkty arabskie)
+    "PF": "Part of Fortune", "Fortune": "Part of Fortune", "Spirit": "Lot of Spirit",
     # aspekty
     "conj": "conjunction", "sex": "sextile", "sq": "square", "tri": "trine",
     "opp": "opposition", "semisex": "semisextile", "semisq": "semisquare",

services/logic/app/engine/chart.py

@@ -7,27 +7,51 @@ pozycje.
 from __future__ import annotations
 
 from app.engine import houses as H
+from app.engine import zodiac as Z
 from app.engine.base import EphemerisEngine
-from app.engine.formats import SIGNS, in_sign, norm360, sign_index
+from app.engine.formats import SIGNS, absolute, decimal, in_sign, norm360, sign_index
 from app.engine.models import ChartMoment
 
 
-def _fmt(name: str, lon: float) -> dict:
+def _fmt(name: str, lon: float, off: float = 0.0) -> dict:
+    lon = norm360(lon - off)
     return {
         "name": name,
         "sign": SIGNS[sign_index(lon)],
         "in_sign": in_sign(lon),
-        "decimal": round(norm360(lon), 6),
+        "decimal": round(lon, 6),
     }
 
 
-def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN) -> dict:
+def _shift_pos(pdict: dict, off: float) -> None:
+    """Przelicza etykiety pozycji na wybrany zodiak (in-place). off=0 → bez zmian."""
+    if not off:
+        return
+    lon = norm360(pdict["decimal"] - off)
+    pdict["sign"] = SIGNS[sign_index(lon)]
+    pdict["in_sign"] = in_sign(lon)
+    pdict["absolute"] = absolute(lon)
+    pdict["decimal"] = decimal(lon)
+
+
+def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN,
+                lots_method: str = "degree", zodiac: str = Z.TROPICAL) -> dict:
     from app.engine.aspects import find_aspects
 
     positions = engine.positions(moment)
     result: dict = {"engine": engine.name, "positions": [p.as_dict() for p in positions]}
+    # aspekty liczymy PRZED zmianą zodiaku — kąty między obiektami są niezmiennicze
     result["aspects"] = find_aspects(result["positions"])  # aspekty (LOG-06)
 
+    # offset zodiaku (LOG-04): syderyczny = ayanamsa, draconic = długość węzła
+    node_lon = next((p.longitude for p in positions if p.name == "North Node"), None)
+    off = Z.offset(zodiac, Z.julian_day(moment.when_utc), node_lon)
+    result["zodiac"] = zodiac
+    if zodiac in Z.SIDEREAL:
+        result["ayanamsha"] = round(off, 6)
+    for pdict in result["positions"]:
+        _shift_pos(pdict, off)
+
     if not hasattr(engine, "sidereal"):
         return result
 
@@ -35,19 +59,37 @@ def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str
     asc = H.compute_asc(ramc, eps, moment.lat)
     mc = H.compute_mc(ramc, eps)
     system = house_system if house_system in H.SYSTEMS else H.WHOLE_SIGN
-    cusp_list = H.cusps(asc, mc, system)
+    cusp_list = H.cusps(asc, mc, system)   # tropikalne — geometria domów jest niezmiennicza
 
     result["house_system"] = system
     result["angles"] = {
-        "Asc": _fmt("Asc", asc),
-        "MC": _fmt("MC", mc),
-        "Dsc": _fmt("Dsc", norm360(asc + 180.0)),
-        "IC": _fmt("IC", norm360(mc + 180.0)),
+        "Asc": _fmt("Asc", asc, off),
+        "MC": _fmt("MC", mc, off),
+        "Dsc": _fmt("Dsc", norm360(asc + 180.0), off),
+        "IC": _fmt("IC", norm360(mc + 180.0), off),
     }
     result["cusps"] = [
-        {"house": i + 1, "sign": SIGNS[sign_index(c)], "in_sign": in_sign(c)}
+        {"house": i + 1, "sign": SIGNS[sign_index(norm360(c - off))],
+         "in_sign": in_sign(norm360(c - off))}
         for i, c in enumerate(cusp_list)
     ]
     for pdict, obj in zip(result["positions"], positions):
-        pdict["house"] = H.assign_house(obj.longitude, cusp_list)
+        pdict["house"] = H.assign_house(obj.longitude, cusp_list)  # dom po długości tropikalnej
+
+    # Lots (LOG-08) — wymagają Asc i sekty (dzień/noc)
+    from app.engine.firdaria import is_day_birth
+    from app.engine.lots import compute_lots
+
+    pts = {p.name: p.longitude for p in positions}
+    pts["Asc"] = asc
+    day = is_day_birth(pts["Sun"], asc, mc) if "Sun" in pts else True
+    result["sect"] = "day" if day else "night"
+    result["lots"] = [
+        {**lot,
+         "longitude": decimal(norm360(lot["longitude"] - off)),   # w wybranym zodiaku
+         "sign": SIGNS[sign_index(norm360(lot["longitude"] - off))],
+         "in_sign": in_sign(norm360(lot["longitude"] - off)),
+         "house": H.assign_house(lot["longitude"], cusp_list)}     # dom po długości tropikalnej
+        for lot in compute_lots(pts, day, lots_method)
+    ]
     return result

services/logic/app/engine/firdaria.py

@@ -0,0 +1,57 @@
+"""Firdaria (LOG-11) — perska technika time-lord.
+
+Sekwencja okresów głównych zależy od sekty (dzień/noc). Sekta: urodzenie dzienne,
+gdy Słońce jest nad horyzontem, czyli po tej samej stronie osi Asc–Dsc co MC.
+
+Klasyczne długości okresów (lata): Su 10, Ve 8, Me 13, Mo 9, Sa 11, Ju 12, Ma 7
+(razem 70) + Węzeł Północny 3 + Węzeł Południowy 2 = 75 lat. Każdy okres główny
+planety dzieli się na 7 podokresów (sub-lord w tej samej kolejności, cyklicznie).
+Węzły — bez podokresów (najczęstsza konwencja).
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import datetime, timedelta
+
+DAY_ORDER = ["Sun", "Venus", "Mercury", "Moon", "Saturn", "Jupiter", "Mars"]
+NIGHT_ORDER = ["Moon", "Saturn", "Jupiter", "Mars", "Sun", "Venus", "Mercury"]
+YEARS = {"Sun": 10, "Venus": 8, "Mercury": 13, "Moon": 9,
+         "Saturn": 11, "Jupiter": 12, "Mars": 7}
+NODES = [("North Node", 3), ("South Node", 2)]
+DAYS_PER_YEAR = 365.2422
+
+
+def is_day_birth(sun_lon: float, asc: float, mc: float) -> bool:
+    """Słońce nad horyzontem = ta sama półkula osi Asc–Dsc co MC."""
+    return (((sun_lon - asc) % 360.0) < 180.0) == (((mc - asc) % 360.0) < 180.0)
+
+
+def _date(birth: datetime, years: float) -> str:
+    return (birth + timedelta(days=years * DAYS_PER_YEAR)).date().isoformat()
+
+
+def firdaria(birth: datetime, sun_lon: float, asc: float, mc: float) -> dict:
+    """Pełny rozkład Firdarii: sekta, kolejność, okresy główne i podokresy."""
+    day = is_day_birth(sun_lon, asc, mc)
+    order = DAY_ORDER if day else NIGHT_ORDER
+    majors = [(lord, YEARS[lord]) for lord in order] + NODES
+
+    periods: list[dict] = []
+    age = 0.0
+    for lord, yrs in majors:
+        period = {"lord": lord, "years": yrs,
+                  "start": _date(birth, age), "end": _date(birth, age + yrs)}
+        if lord in YEARS:                                  # planeta -> 7 podokresów
+            sub_len = yrs / 7.0
+            i = order.index(lord)
+            sub_age = age
+            subs: list[dict] = []
+            for k in range(7):
+                sub_lord = order[(i + k) % 7]
+                subs.append({"lord": sub_lord,
+                             "start": _date(birth, sub_age),
+                             "end": _date(birth, sub_age + sub_len)})
+                sub_age += sub_len
+            period["sub"] = subs
+        periods.append(period)
+        age += yrs
+    return {"sect": "day" if day else "night", "order": order, "periods": periods}

services/logic/app/engine/lots.py

@@ -0,0 +1,60 @@
+"""Lots / punkty arabskie (LOG-08) — 7 Lots hermetycznych.
+
+Formuła: Lot = C + A − B (od punktu C odmierzamy odległość między A i B).
+Większość Lots **odwraca się w horoskopach nocnych** (zamiana A↔B) — np.
+Fortuna: dzień Asc + Mo − Su, noc Asc + Su − Mo.
+
+Dwa warianty liczenia (notes3):
+- `degree` (domyślny) — dokładny stopień,
+- `sign` — liczone całymi znakami (Lot wypada na 0° wyliczonego znaku).
+
+Kolejność ma znaczenie: Fortuna i Duch liczone są pierwsze, bo pozostałe Lots
+odwołują się do nich.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from app.engine.formats import norm360, sign_index
+
+# (nazwa, C, A, B, odwracalny w nocy)
+LOT_DEFS: list[tuple[str, str, str, str, bool]] = [
+    ("Fortune",   "Asc", "Moon",    "Sun",     True),
+    ("Spirit",    "Asc", "Sun",     "Moon",    True),
+    ("Eros",      "Asc", "Venus",   "Spirit",  True),
+    ("Necessity", "Asc", "Fortune", "Mercury", True),
+    ("Courage",   "Asc", "Fortune", "Mars",    True),
+    ("Victory",   "Asc", "Jupiter", "Spirit",  True),
+    ("Nemesis",   "Asc", "Fortune", "Saturn",  True),
+]
+
+METHODS = ("degree", "sign")
+
+
+def compute_lots(
+    points: dict[str, float], is_day: bool, method: str = "degree"
+) -> list[dict]:
+    """points: nazwa → długość natalna (wymagane Asc + planety formuł).
+
+    Zwraca listę {name, longitude, formula} w kolejności definicji.
+    """
+    if method not in METHODS:
+        raise ValueError(f"nieznana metoda liczenia Lots: {method}")
+
+    vals = dict(points)
+    out: list[dict] = []
+    for name, c, a, b, reversible in LOT_DEFS:
+        first, second = (a, b) if (is_day or not reversible) else (b, a)
+        if any(k not in vals for k in (c, first, second)):
+            continue                                   # brak składnika — pomijamy
+        if method == "sign":
+            idx = (sign_index(vals[c]) + sign_index(vals[first])
+                   - sign_index(vals[second])) % 12
+            lon = idx * 30.0
+        else:
+            lon = norm360(vals[c] + vals[first] - vals[second])
+        vals[name] = lon                               # dostępny dla kolejnych Lots
+        out.append({
+            "name": name,
+            "longitude": lon,
+            "formula": f"{c} + {first} − {second}",
+        })
+    return out

services/logic/app/engine/timeline.py

@@ -0,0 +1,160 @@
+"""Zbiorcza tabela dat z technik (LOG-14).
+
+Spina w jedną, posortowaną oś czasu daty z kilku technik:
+- profekcje roczne (LOG-10) — rok życia,
+- Solar Return (LOG-12) — moment powrotu Słońca,
+- dyrekcje solar-arc — daty dokładnych aspektów kierowanych planet do punktów
+  natalnych (wzorzec z notes3: „Profection planet | Aspect | Birth planet |
+  Exact Date"). Klucz łuku konfigurowalny; domyślnie Naiboda (0°59'08"/rok).
+
+Każdy wiersz ma kształt z notes2: technique | significator | start | exact | end.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+from datetime import date, datetime, timedelta, timezone
+
+from app.engine.aspects import MAJOR, PL_NAME
+from app.engine.profections import DOMICILE_RULERS, profected_sign
+from app.engine.returns import find_return
+
+NAIBOD_KEY = 0.9856472         # °/rok (0°59'08") — domyślny klucz solar-arc
+DAYS_PER_YEAR = 365.2422
+DIRECTED = ["Sun", "Moon", "Mercury", "Venus", "Mars",
+            "Jupiter", "Saturn", "Uranus", "Neptune", "Pluto"]
+
+
+def _add_years(birth: datetime, years: float) -> datetime:
+    return birth + timedelta(days=years * DAYS_PER_YEAR)
+
+
+def _row(technique, significator, start, exact, end) -> dict:
+    def iso(x):
+        return x.date().isoformat() if isinstance(x, datetime) else x
+    return {"technique": technique, "significator": significator,
+            "start": iso(start), "exact": iso(exact), "end": iso(end)}
+
+
+def solar_arc_directions(
+    natal: dict[str, float], birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime,
+    key: float = NAIBOD_KEY, orb_years: float = 1.0,
+) -> list[dict]:
+    """Daty dyrekcji solar-arc w oknie [lo, hi].
+
+    natal: nazwa punktu -> długość natalna (planety + Asc/MC). Kierowane są planety
+    (DIRECTED), celem każdy punkt natalny. Aspekt dokładny gdy łuk = odległość
+    kątowa (mod 360). Wiek = łuk/klucz; data = urodziny + wiek.
+    """
+    out: list[dict] = []
+    lo_age = (lo - birth).days / DAYS_PER_YEAR - orb_years
+    hi_age = (hi - birth).days / DAYS_PER_YEAR + orb_years
+    for p in DIRECTED:
+        if p not in natal:
+            continue
+        for q, q_lon in natal.items():
+            for asp, angle in MAJOR.items():
+                for target in ({angle, (360.0 - angle) % 360.0}):
+                    arc = (q_lon + target - natal[p]) % 360.0
+                    age = arc / key
+                    if not (lo_age <= age <= hi_age) or (p == q and arc < 1e-6):
+                        continue
+                    exact = _add_years(birth, age)
+                    row = _row(
+                        "solar_arc",
+                        f"dyr. {p} {PL_NAME[asp]} {q}",
+                        _add_years(birth, age - orb_years),
+                        exact,
+                        _add_years(birth, age + orb_years),
+                    )
+                    row.update(directed=p, aspect=asp, target=q)   # do budowy tokenów (1B->2B)
+                    out.append(row)
+    return out
+
+
+def profection_events(natal_asc: float, birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
+    """Lata profekcyjne (LOG-10) nachodzące na okno."""
+    out: list[dict] = []
+    for age in range((lo.year - birth.year) - 1, (hi.year - birth.year) + 1):
+        if age < 0:
+            continue
+        try:
+            start = birth.replace(year=birth.year + age)
+            end = birth.replace(year=birth.year + age + 1)
+        except ValueError:                     # 29 lutego
+            start = birth.replace(year=birth.year + age, day=28)
+            end = birth.replace(year=birth.year + age + 1, day=28)
+        if end < lo or start > hi:
+            continue
+        sign = profected_sign(natal_asc, age)
+        lord = DOMICILE_RULERS[sign]
+        row = _row(
+            "profection", f"Władca Roku: {lord} (Asc {sign}, wiek {age})",
+            start, start, end,
+        )
+        row.update(lord=lord, sign=sign)               # do budowy tokenów (1B->2B)
+        out.append(row)
+    return out
+
+
+def solar_return_events(engine, natal_moment, birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
+    """Solariusze w oknie (LOG-12) — jeden na rok."""
+    out: list[dict] = []
+    for year in range(lo.year, hi.year + 1):
+        try:
+            around = birth.replace(year=year)
+        except ValueError:
+            around = birth.replace(year=year, day=28)
+        hit = find_return(engine, "solar", natal_moment, around)
+        if hit and lo <= hit <= hi:
+            out.append(_row("solar_return", "Solar Return", hit, hit, _add_years(hit, 1)))
+    return out
+
+
+def firdaria_events(natal_points: dict[str, float], birth: datetime, lo: datetime, hi: datetime) -> list[dict]:
+    """Starty okresów/podokresów Firdarii (LOG-11) nachodzące na okno."""
+    from app.engine.firdaria import firdaria
+
+    fd = firdaria(birth, natal_points["Sun"], natal_points["Asc"], natal_points["MC"])
+    out: list[dict] = []
+    for period in fd["periods"]:
+        if "sub" in period:
+            for s in period["sub"]:
+                if lo <= _as_dt(s["start"]) <= hi:
+                    row = _row("firdaria", f"Firdaria: {period['lord']} / {s['lord']}",
+                               s["start"], s["start"], s["end"])
+                    row.update(fd_major=period["lord"], fd_sub=s["lord"])
+                    out.append(row)
+        elif lo <= _as_dt(period["start"]) <= hi:            # węzeł — bez podokresów
+            row = _row("firdaria", f"Firdaria: {period['lord']}",
+                       period["start"], period["start"], period["end"])
+            row.update(fd_major=period["lord"])
+            out.append(row)
+    return out
+
+
+def _as_dt(d) -> datetime:
+    if isinstance(d, datetime):
+        return d if d.tzinfo else d.replace(tzinfo=timezone.utc)
+    if isinstance(d, date):
+        return datetime(d.year, d.month, d.day, tzinfo=timezone.utc)
+    return datetime.fromisoformat(str(d)).replace(tzinfo=timezone.utc)
+
+
+def build_timeline(
+    engine, natal_moment, natal_points: dict[str, float],
+    from_d, to_d, techniques: list[str] | None = None,
+) -> list[dict]:
+    """Scala wybrane techniki w jedną oś czasu, posortowaną po dacie dokładnej."""
+    lo, hi = _as_dt(from_d), _as_dt(to_d)
+    birth = natal_moment.when_utc
+    want = set(techniques or ["profection", "solar_return", "solar_arc", "firdaria"])
+    events: list[dict] = []
+    if "profection" in want:
+        events += profection_events(natal_points["Asc"], birth, lo, hi)
+    if "solar_return" in want:
+        events += solar_return_events(engine, natal_moment, birth, lo, hi)
+    if "solar_arc" in want:
+        events += solar_arc_directions(natal_points, birth, lo, hi)
+    if "firdaria" in want:
+        events += firdaria_events(natal_points, birth, lo, hi)
+    events.sort(key=lambda e: e["exact"])
+    return events

services/logic/app/engine/zodiac.py

@@ -0,0 +1,103 @@
+"""Systemy zodiaku (LOG-04): tropikalny, syderyczny (ayanamsy), draconic + RA.
+
+Wszystkie pozycje silnika są liczone **tropikalnie of-date** (kontrakt LOG-28).
+Zmiana zodiaku to — dla zodiaków ekliptycznych — jednolite przesunięcie długości:
+
+    długość_docelowa = (długość_tropikalna − offset) mod 360
+
+gdzie offset to:
+  - **syderyczny**: ayanamsa (kąt między tropikalnym a syderycznym punktem Barana),
+  - **draconic**: długość wznoszącego węzła Księżyca (węzeł = 0° draconic),
+  - **tropikalny**: 0.
+
+Ponieważ to stałe przesunięcie obiektu ORAZ cusps, **numery domów się nie zmieniają**
+(geometria jest niezmiennicza względem obrotu) — przesuwamy tylko etykiety znaków.
+
+Model ayanamsy: `ayan(jd) = ayan0 + B·x + C·x²`, gdzie `x = jd − J2000`. Prędkość
+precesji (B, C) jest **wspólna** dla wszystkich ayanams; różni je tylko stała `ayan0`
+(wybór syderycznego zera). Stałe skalibrowano do Swiss Ephemeris jako wyroczni —
+zgodność do ~0,02" w latach 1900–2100 (patrz tests/test_zodiac.py).
+
+RA (right ascension): konwersja ekliptyka→równik dla przyszłego widoku równikowego.
+"""
+from __future__ import annotations
+
+import math
+from datetime import datetime
+
+from app.engine.formats import norm360
+
+TROPICAL = "tropical"
+DRACONIC = "draconic"
+
+# stała ayanamsy w J2000.0 (°) — skalibrowana do swisseph (get_ayanamsa_ut)
+_AYAN0 = {
+    "lahiri": 23.857092,
+    "fagan_bradley": 24.740300,
+    "krishnamurti": 23.760240,
+}
+_J2000 = 2451545.0
+_B = 3.824459e-5     # °/dobę — liniowy człon precesji (wspólny)
+_C = 2.304e-13       # °/dobę² — drobne przyspieszenie (wspólne)
+
+# nazwy zodiaków akceptowane przez API
+SIDEREAL = tuple(f"sidereal_{k}" for k in _AYAN0)          # sidereal_lahiri, ...
+SYSTEMS = (TROPICAL, *SIDEREAL, DRACONIC)
+
+
+def julian_day(dt: datetime) -> float:
+    """Julian Day (UT) z momentu UTC — algorytm Meeusa (kalendarz gregoriański)."""
+    y, m = dt.year, dt.month
+    day = dt.day + (dt.hour + dt.minute / 60.0 + dt.second / 3600.0
+                    + dt.microsecond / 3.6e9) / 24.0
+    if m <= 2:
+        y -= 1
+        m += 12
+    a = y // 100
+    b = 2 - a + a // 4
+    return math.floor(365.25 * (y + 4716)) + math.floor(30.6001 * (m + 1)) + day + b - 1524.5
+
+
+def ayanamsha(name: str, jd: float) -> float:
+    """Ayanamsa [°] danej szkoły dla Julian Day (UT)."""
+    key = name[len("sidereal_"):] if name.startswith("sidereal_") else name
+    if key not in _AYAN0:
+        raise ValueError(f"Nieznana ayanamsa: {name!r} (dostępne: {', '.join(_AYAN0)})")
+    x = jd - _J2000
+    return _AYAN0[key] + _B * x + _C * x * x
+
+
+def offset(zodiac: str, jd: float, node_lon: float | None = None) -> float:
+    """Ile odjąć od długości tropikalnej, by dostać wybrany zodiak.
+
+    `node_lon` (tropikalna długość węzła wznoszącego) wymagana tylko dla draconic.
+    """
+    if zodiac == TROPICAL:
+        return 0.0
+    if zodiac == DRACONIC:
+        if node_lon is None:
+            raise ValueError("draconic wymaga długości węzła (node_lon)")
+        return norm360(node_lon)
+    if zodiac in SIDEREAL:
+        return ayanamsha(zodiac, jd)
+    raise ValueError(f"Nieznany zodiak: {zodiac!r} (dostępne: {', '.join(SYSTEMS)})")
+
+
+def apply(lon: float, off: float) -> float:
+    """Długość w docelowym zodiaku."""
+    return norm360(lon - off)
+
+
+def to_equatorial(lon: float, lat: float, eps: float) -> tuple[float, float]:
+    """Ekliptyka (λ, β) → równik: (RA, deklinacja) w stopniach. Wszystko w °.
+
+    RA rośnie 0–360°; deklinacja w [−90, 90].
+    """
+    lam, bet, e = math.radians(lon), math.radians(lat), math.radians(eps)
+    sin_dec = math.sin(bet) * math.cos(e) + math.cos(bet) * math.sin(e) * math.sin(lam)
+    dec = math.asin(max(-1.0, min(1.0, sin_dec)))
+    ra = math.atan2(
+        math.sin(lam) * math.cos(e) - math.tan(bet) * math.sin(e),
+        math.cos(lam),
+    )
+    return norm360(math.degrees(ra)), math.degrees(dec)

services/logic/app/main.py

@@ -39,6 +39,7 @@ class PositionsRequest(BaseModel):
     objects: list[str] | None = None
     house_system: str = "whole_sign"   # whole_sign | equal | porphyry
     stations: bool = False             # licz stacje (LOG-03; wolniejsze — root-findy)
+    zodiac: str = "tropical"           # LOG-04: tropical | sidereal_{lahiri,fagan_bradley,krishnamurti} | draconic
 
 
 @app.post("/api/query", response_model=QueryResponse)
@@ -58,7 +59,10 @@ def chart_positions(req: PositionsRequest) -> dict:
 
     engine = get_engine()
     moment = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
-    chart = build_chart(engine, moment, req.house_system)
+    try:
+        chart = build_chart(engine, moment, req.house_system, zodiac=req.zodiac)
+    except ValueError as e:
+        raise HTTPException(status_code=422, detail=str(e))
     if req.stations:
         from app.engine.stations import find_stations
 
@@ -173,6 +177,66 @@ def chart_return(req: ReturnRequest) -> dict:
             "return_utc": hit.isoformat(), **chart}
 
 
+class FirdariaRequest(BaseModel):
+    when_utc: datetime           # moment urodzenia (UTC)
+    lat: float = 0.0
+    lon: float = 0.0
+
+
+@app.post("/chart/firdaria")
+def chart_firdaria(req: FirdariaRequest) -> dict:
+    """Firdaria (LOG-11): sekta + okresy główne i podokresy time-lordów."""
+    from app.engine import houses as H
+    from app.engine.firdaria import firdaria
+    from app.engine.models import ChartMoment
+
+    engine = get_engine()
+    natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
+    ramc, eps = engine.sidereal(natal)
+    asc, mc = H.compute_asc(ramc, eps, natal.lat), H.compute_mc(ramc, eps)
+    sun = engine.positions(natal, ["Sun"])[0].longitude
+    return {"engine": engine.name, **firdaria(req.when_utc, sun, asc, mc)}
+
+
+class TimelineRequest(BaseModel):
+    when_utc: datetime           # moment urodzenia (UTC)
+    lat: float = 0.0
+    lon: float = 0.0
+    from_date: str               # zakres: YYYY-MM-DD
+    to_date: str
+    techniques: list[str] | None = None   # profection | solar_return | solar_arc
+    interpret: bool = False               # dopnij interpretacje z bazy (1B->2B)
+
+
+@app.post("/chart/timeline")
+def chart_timeline(req: TimelineRequest) -> dict:
+    """Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14): technique | significator | start | exact | end.
+
+    Z interpret=true dopina do zdarzeń interpretacje z warstwy danych (LOG-19, 1B->2B).
+    """
+    from app.engine import houses as H
+    from app.engine.models import ChartMoment
+    from app.engine.timeline import build_timeline
+
+    engine = get_engine()
+    natal = ChartMoment(when_utc=req.when_utc, lat=req.lat, lon=req.lon)
+    ramc, eps = engine.sidereal(natal)
+    points = {"Asc": H.compute_asc(ramc, eps, natal.lat), "MC": H.compute_mc(ramc, eps)}
+    for p in engine.positions(natal):
+        points[p.name] = p.longitude
+    events = build_timeline(engine, natal, points, req.from_date, req.to_date, req.techniques)
+
+    out = {"engine": engine.name, "from": req.from_date, "to": req.to_date}
+    if req.interpret:
+        from app.significators import interpret_events
+        try:
+            interpret_events(events, DataClient())
+        except httpx.HTTPError as e:
+            out["data_error"] = f"Warstwa danych niedostępna: {e}"
+    out.update(count=len(events), events=events)
+    return out
+
+
 @app.get("/health")
 def health() -> dict:
     info = {"status": "ok", "layer": "logic"}

services/logic/app/significators.py

@@ -22,6 +22,8 @@ PLANET_ABBR = {
     "Jupiter": "Ju", "Saturn": "Sa", "Uranus": "Ur", "Neptune": "Ne", "Pluto": "Pl",
     # punkty wirtualne — tokeny wg SIGNIFICATORS KEY ([NN, [SN, [Lilith)
     "North Node": "NN", "South Node": "SN", "Lilith": "Lilith",
+    # Lots — w bazie Fortuna występuje jako [PF (Part of Fortune)
+    "Fortune": "PF", "Spirit": "Spirit",
 }
 SIGN_TO_ABBR = dict(zip(SIGNS, SIGN_ABBR))
 
@@ -195,3 +197,61 @@ def build_report(
             "facets": facets,
         })
     return {"provider": provider, "objects": items}
+
+
+def _event_tokens(event: dict) -> list[str]:
+    """Tokeny bazy dla zdarzenia osi czasu (spięcie 1B→2B). Pierwszy = planeta."""
+    from app.engine.aspects import DB_TOKEN
+
+    if event.get("technique") == "solar_arc":
+        p = PLANET_ABBR.get(event.get("directed"))
+        a = DB_TOKEN.get(event.get("aspect"))
+        q = PLANET_ABBR.get(event.get("target"))     # None dla Asc/MC (nie ma tokenu)
+        toks = []
+        if p:
+            toks.append("[" + p)
+        if a:
+            toks.append(a)
+        if q:
+            toks.append("[" + q)
+        return toks if p else []
+    if event.get("technique") == "profection":
+        lord = PLANET_ABBR.get(event.get("lord"))
+        sign = SIGN_TO_ABBR.get(event.get("sign"))
+        toks = []
+        if lord:
+            toks.append("[" + lord)
+        if sign:
+            toks.append("[" + sign)
+        return toks if lord else []
+    if event.get("technique") == "firdaria":
+        major = PLANET_ABBR.get(event.get("fd_major"))
+        sub = PLANET_ABBR.get(event.get("fd_sub"))
+        toks = []
+        if major:
+            toks.append("[" + major)
+        if sub:
+            toks.append("[" + sub)
+        return toks if major else []
+    return []
+
+
+def interpret_events(events: list[dict], data: DataSource, limit: int = 4,
+                     per_object_limit: int = 5000) -> list[dict]:
+    """Dopina interpretacje z bazy do zdarzeń osi czasu (predykcyjne 1B → 2B).
+
+    Wyszukuje po tokenie planety zdarzenia i zawęża do wszystkich tokenów
+    (aspekt/druga planeta lub znak), z odsiewaniem szumu i duplikatów.
+    """
+    for ev in events:
+        tokens = _event_tokens(ev)
+        if not tokens:
+            continue
+        raw = data.search(
+            key="significator", value=tokens[0], exact=False, limit=per_object_limit,
+            fields=["significator", "actioneffect", "topicresult", "bodypart"],
+        )
+        samples = _facet_samples(raw.get("rows", []), tokens)
+        ev["interpretations"] = samples[:limit]
+        ev["interpretations_count"] = len(samples)
+    return events

services/logic/tests/conftest.py

@@ -7,6 +7,7 @@ służą jako wyrocznia (LOG-25).
 from __future__ import annotations
 
 import datetime as dt
+import os
 
 import pytest
 
@@ -28,4 +29,8 @@ def own_engine():
     try:
         return SkyfieldEngine()
     except Exception as e:  # brak efemeryd / brak sieci
+        # Lokalnie pomijamy (dev bez pobranego jądra), ale w CI to musi być błąd —
+        # inaczej testy referencyjne (walidacja względem astro.com) cicho znikają.
+        if os.getenv("CI"):
+            pytest.fail(f"CI: silnik efemeryd niedostępny — testy referencyjne muszą działać: {e}")
         pytest.skip(f"Nie można wczytać efemeryd: {e}")

services/logic/tests/test_firdaria.py

@@ -0,0 +1,58 @@
+"""Firdaria (LOG-11) — sekta, kolejność, długości okresów, podokresy."""
+import datetime as dt
+
+from app.engine.firdaria import DAY_ORDER, NIGHT_ORDER, YEARS, firdaria, is_day_birth
+from app.significators import _event_tokens
+
+BIRTH = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, tzinfo=dt.timezone.utc)
+# horoskop referencyjny: Asc 112.18, MC 352.59, Sun 40.14 -> Day birth (notes3)
+ASC, MC, SUN = 112.18, 352.59, 40.14
+
+
+def test_reference_is_day_birth():
+    assert is_day_birth(SUN, ASC, MC) is True     # notes3: "Day birth (Diurnal)"
+
+
+def test_night_birth_uses_night_order():
+    # Słońce po stronie IC (przeciwna półkula) -> noc
+    assert is_day_birth((SUN + 180) % 360, ASC, MC) is False
+    fd = firdaria(BIRTH, (SUN + 180) % 360, ASC, MC)
+    assert fd["sect"] == "night" and fd["order"] == NIGHT_ORDER
+
+
+def test_diurnal_sequence_and_totals():
+    fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
+    assert fd["sect"] == "day" and fd["order"] == DAY_ORDER
+    lords = [p["lord"] for p in fd["periods"]]
+    assert lords == DAY_ORDER + ["North Node", "South Node"]
+    assert sum(p["years"] for p in fd["periods"]) == 75      # 70 + 3 + 2
+
+
+def test_planet_majors_have_seven_subperiods_summing_to_period():
+    fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
+    for p in fd["periods"]:
+        if p["lord"] in YEARS:
+            assert len(p["sub"]) == 7
+            assert p["sub"][0]["lord"] == p["lord"]          # sub zaczyna się od władcy okresu
+            assert p["sub"][0]["start"] == p["start"]
+            assert p["sub"][-1]["end"] == p["end"]
+        else:
+            assert "sub" not in p                            # węzły bez podokresów
+
+
+def test_periods_are_contiguous():
+    fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
+    for a, b in zip(fd["periods"], fd["periods"][1:]):
+        assert a["end"] == b["start"]
+
+
+def test_age_42_is_saturn_major():
+    # kumulatywnie: Su10 Ve8 Me13 Mo9 -> 40; Saturn 40-51 -> wiek 42 w Saturnie
+    fd = firdaria(BIRTH, SUN, ASC, MC)
+    saturn = next(p for p in fd["periods"] if p["lord"] == "Saturn")
+    assert saturn["start"].startswith("2024") and saturn["end"].startswith("2035")
+
+
+def test_event_tokens_firdaria():
+    ev = {"technique": "firdaria", "fd_major": "Saturn", "fd_sub": "Jupiter"}
+    assert _event_tokens(ev) == ["[Sa", "[Ju"]

services/logic/tests/test_lots.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+"""Lots / punkty arabskie (LOG-08).
+
+Wyrocznie z notes3 (astro-seek, horoskop referencyjny 30.04.1984, urodzenie DZIENNE):
+- Fortuna wprost w tabeli obiektów: Cancer 12°35'24" = 102.5900°
+- Ducha (Spirit) potwierdza jego antyscja: Taurus 28°14' -> Spirit = 180 − 58.2333
+"""
+import pytest
+
+from app.engine.formats import sign_index
+from app.engine.lots import LOT_DEFS, compute_lots
+
+# natalne długości horoskopu referencyjnego
+NATAL = {"Asc": 112.1786, "Sun": 40.1392, "Moon": 30.5514, "Mercury": 27.3839,
+         "Venus": 27.6769, "Mars": 234.5411, "Jupiter": 282.9617, "Saturn": 223.3108}
+
+FORTUNE_REF = 102.5900          # Cancer 12°35'24"
+SPIRIT_REF = 180.0 - 58.2333    # z antyscji Taurus 28°14'
+
+
+def _by_name(lots):
+    return {lot["name"]: lot["longitude"] for lot in lots}
+
+
+def _arcmin(a, b):
+    return abs(((a - b + 180.0) % 360.0) - 180.0) * 60.0
+
+
+def test_fortune_matches_astroseek():
+    lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
+    assert _arcmin(lots["Fortune"], FORTUNE_REF) < 2.0
+    assert sign_index(lots["Fortune"]) == 3          # Cancer
+
+
+def test_spirit_matches_antiscia_reference():
+    lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
+    assert _arcmin(lots["Spirit"], SPIRIT_REF) < 2.0
+
+
+def test_fortune_and_spirit_reverse_at_night():
+    day = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
+    night = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=False))
+    # nocą formuła się odwraca: Fortuna nocna = Duch dzienny (i odwrotnie)
+    assert _arcmin(night["Fortune"], day["Spirit"]) < 0.01
+    assert _arcmin(night["Spirit"], day["Fortune"]) < 0.01
+
+
+def test_all_seven_hermetic_lots_present():
+    lots = compute_lots(NATAL, is_day=True)
+    assert [lot["name"] for lot in lots] == [d[0] for d in LOT_DEFS]
+    assert len(lots) == 7
+
+
+def test_derived_lots_use_fortune_and_spirit():
+    lots = _by_name(compute_lots(NATAL, is_day=True))
+    # Necessity = Asc + Fortune − Mercury
+    expected = (NATAL["Asc"] + lots["Fortune"] - NATAL["Mercury"]) % 360.0
+    assert _arcmin(lots["Necessity"], expected) < 0.01
+    # Eros = Asc + Venus − Spirit
+    expected_eros = (NATAL["Asc"] + NATAL["Venus"] - lots["Spirit"]) % 360.0
+    assert _arcmin(lots["Eros"], expected_eros) < 0.01
+
+
+def test_by_sign_method_lands_on_sign_start():
+    lots = compute_lots(NATAL, is_day=True, method="sign")
+    for lot in lots:
+        assert lot["longitude"] % 30.0 == 0.0        # 0° wyliczonego znaku
+
+
+def test_unknown_method_rejected():
+    with pytest.raises(ValueError):
+        compute_lots(NATAL, is_day=True, method="bzdura")

services/logic/tests/test_timeline.py

@@ -0,0 +1,71 @@
+"""Zbiorcza oś czasu z technik (LOG-14)."""
+import datetime as dt
+
+from app.engine.timeline import (
+    NAIBOD_KEY,
+    build_timeline,
+    profection_events,
+    solar_arc_directions,
+)
+
+BIRTH = dt.datetime(1984, 4, 30, 7, 35, tzinfo=dt.timezone.utc)
+# natalne długości (z horoskopu referencyjnego)
+NATAL = {
+    "Asc": 112.18, "MC": 352.59, "Sun": 40.14, "Moon": 30.55, "Mercury": 27.38,
+    "Venus": 27.68, "Mars": 234.54, "Jupiter": 282.96, "Saturn": 223.31,
+    "Uranus": 252.81, "Neptune": 271.22, "Pluto": 210.48,
+}
+
+
+def _win(y0, y1):
+    return (dt.datetime(y0, 1, 1, tzinfo=dt.timezone.utc),
+            dt.datetime(y1, 12, 31, tzinfo=dt.timezone.utc))
+
+
+def test_profection_events_in_window():
+    lo, hi = _win(2024, 2026)
+    rows = profection_events(NATAL["Asc"], BIRTH, lo, hi)
+    # rok profekcyjny wiek 42 zaczyna się 30.04.2026 -> Asc Capricorn
+    ages = [r["significator"] for r in rows]
+    assert any("Asc Capricorn" in a and "wiek 42" in a for a in ages)
+
+
+def test_solar_arc_exact_matches_arc_over_key():
+    lo, hi = _win(2020, 2030)
+    rows = solar_arc_directions(NATAL, BIRTH, lo, hi, key=NAIBOD_KEY)
+    assert rows, "brak dyrekcji w oknie"
+    # dla każdej dyrekcji: łuk = (wiek * klucz), a data = urodziny + wiek -> spójne
+    for r in rows[:5]:
+        exact = dt.date.fromisoformat(r["exact"])
+        age_years = (dt.datetime(exact.year, exact.month, exact.day, tzinfo=dt.timezone.utc)
+                     - BIRTH).days / 365.2422
+        assert 36 <= age_years <= 47      # okno 2020-2030 = wiek ~36-46
+        assert r["technique"] == "solar_arc" and "dyr." in r["significator"]
+
+
+def test_directed_sun_conjunct_natal_mc_date():
+    # Sun natal 40.14 -> MC natal 352.59: łuk koniunkcji = (352.59-40.14)%360 = 312.45
+    # to > lifespan przy Naibod (~317 lat) -> NIE powinno być w oknie życia
+    lo, hi = _win(1984, 2084)
+    rows = solar_arc_directions(NATAL, BIRTH, lo, hi)
+    sun_mc = [r for r in rows if r["significator"] == "dyr. Sun koniunkcja MC"]
+    assert not sun_mc      # łuk 312° = poza życiem
+
+
+def test_build_timeline_sorted_and_merged():
+    events = build_timeline(_FakeEngine(), _FakeNatal(), NATAL,
+                            "2025-01-01", "2027-01-01",
+                            techniques=["profection", "solar_arc"])
+    assert events
+    dates = [e["exact"] for e in events]
+    assert dates == sorted(dates)                       # posortowane po dacie dokładnej
+    techs = {e["technique"] for e in events}
+    assert "profection" in techs and "solar_arc" in techs
+
+
+class _FakeNatal:
+    when_utc = BIRTH
+
+
+class _FakeEngine:
+    """Silnik-atrapa — build_timeline z solar_return by go użył, tu go pomijamy."""

services/logic/tests/test_timeline_interpret.py

@@ -0,0 +1,46 @@
+"""Spięcie osi czasu z bazą interpretacji (LOG-14 → 1B→2B)."""
+from app.significators import _event_tokens, interpret_events
+
+
+class FakeData:
+    def __init__(self, rows_by_value):
+        self.rows_by_value = rows_by_value
+
+    def search(self, key, value, exact, limit, fields=None):
+        rows = self.rows_by_value.get(value, [])
+        return {"provider": "fake", "total": len(rows), "rows": rows}
+
+
+def test_event_tokens_solar_arc():
+    ev = {"technique": "solar_arc", "directed": "Venus", "aspect": "conjunction", "target": "North Node"}
+    assert _event_tokens(ev) == ["[Ve", "[conj", "[NN"]
+
+
+def test_event_tokens_solar_arc_to_angle_has_no_target_token():
+    ev = {"technique": "solar_arc", "directed": "Sun", "aspect": "square", "target": "MC"}
+    assert _event_tokens(ev) == ["[Su", "[sq"]     # MC nie ma tokenu planety
+
+
+def test_event_tokens_profection():
+    ev = {"technique": "profection", "lord": "Saturn", "sign": "Capricorn"}
+    assert _event_tokens(ev) == ["[Sa", "[Cap"]
+
+
+def test_solar_return_has_no_tokens():
+    assert _event_tokens({"technique": "solar_return"}) == []
+
+
+def test_interpret_attaches_matches_with_all_tokens():
+    events = [
+        {"technique": "solar_arc", "directed": "Venus", "aspect": "conjunction", "target": "North Node"},
+        {"technique": "solar_return"},
+    ]
+    data = FakeData({"[Ve": [
+        {"significator": "[Ve [conj [NN", "actioneffect": "spotkanie losowe"},   # wszystkie tokeny
+        {"significator": "[Ve [conj [Mo", "actioneffect": "inny"},                # brak [NN
+        {"significator": "[Ve [conj [NN", "actioneffect": "spotkanie losowe"},   # duplikat
+    ]})
+    interpret_events(events, data)
+    assert events[0]["interpretations_count"] == 1                # duplikat odsiany, tylko z [NN
+    assert events[0]["interpretations"][0]["expanded"] == "Venus conjunction North Node"
+    assert "interpretations" not in events[1]                     # solar_return pominięty

services/logic/tests/test_zodiac.py

@@ -0,0 +1,127 @@
+"""Systemy zodiaku (LOG-04): ayanamsy, syderyczny, draconic, RA.
+
+Wartości referencyjne ayanams pochodzą ze **Swiss Ephemeris** (get_ayanamsa_ut)
+użytego jako wyrocznia — silnika B nie importujemy tu (izolacja AGPL), więc stałe
+są wpięte tak jak referencje astro-seek w innych testach. Nasz model odtwarza je
+z dokładnością do ~0,02" w latach 1900–2100.
+"""
+import math
+
+import pytest
+
+from app.engine import zodiac as Z
+from app.engine.chart import build_chart
+from app.engine.formats import sign_index
+
+# wyrocznia: swisseph get_ayanamsa_ut (JD UT -> ayanamsa °)
+ORACLE = {
+    "sidereal_lahiri": {
+        2451545.0: 23.857092, 2445820.88889: 23.638183,
+        2415021.0: 22.460550, 2433283.0: 23.158744,
+        2469808.0: 24.555632, 2488070.0: 25.254287,
+    },
+    "sidereal_fagan_bradley": {
+        2451545.0: 24.740300, 2445820.88889: 24.521391,
+        2415021.0: 23.343757, 2433283.0: 24.041952,
+        2469808.0: 25.438840, 2488070.0: 26.137495,
+    },
+    "sidereal_krishnamurti": {
+        2451545.0: 23.760240, 2415021.0: 22.363697,
+        2469808.0: 24.458780, 2488070.0: 25.157435,
+    },
+}
+
+
+def _arcsec(a, b):
+    return abs(a - b) * 3600.0
+
+
+@pytest.mark.parametrize("name", list(ORACLE))
+def test_ayanamsha_matches_swisseph_oracle(name):
+    for jd, ref in ORACLE[name].items():
+        got = Z.ayanamsha(name, jd)
+        assert _arcsec(got, ref) < 0.1, f"{name} @ JD{jd}: {got} vs {ref} ({_arcsec(got, ref):.3f}\")"
+
+
+def test_julian_day_j2000():
+    from datetime import datetime, timezone
+    jd = Z.julian_day(datetime(2000, 1, 1, 12, 0, tzinfo=timezone.utc))
+    assert abs(jd - 2451545.0) < 1e-6
+
+
+def test_offset_tropical_is_zero():
+    assert Z.offset("tropical", 2451545.0) == 0.0
+
+
+def test_offset_draconic_is_node_longitude():
+    assert Z.offset("draconic", 2451545.0, node_lon=68.0) == 68.0
+    # normalizacja
+    assert Z.offset("draconic", 2451545.0, node_lon=428.0) == pytest.approx(68.0)
+
+
+def test_offset_draconic_requires_node():
+    with pytest.raises(ValueError):
+        Z.offset("draconic", 2451545.0)
+
+
+def test_unknown_zodiac_rejected():
+    with pytest.raises(ValueError):
+        Z.offset("bzdura", 2451545.0)
+    with pytest.raises(ValueError):
+        Z.ayanamsha("sidereal_nieistnieje", 2451545.0)
+
+
+def test_apply_subtracts_and_normalizes():
+    assert Z.apply(10.0, 20.0) == pytest.approx(350.0)
+    assert Z.apply(40.0, 24.74) == pytest.approx(15.26)
+
+
+def test_to_equatorial_reference_points():
+    # punkt równonocy: λ=0,β=0 -> RA=0, dec=0
+    ra, dec = Z.to_equatorial(0.0, 0.0, 23.4392911)
+    assert ra == pytest.approx(0.0, abs=1e-9) and dec == pytest.approx(0.0, abs=1e-9)
+    # przesilenie letnie: λ=90,β=0 -> RA=90, dec=+ε
+    ra, dec = Z.to_equatorial(90.0, 0.0, 23.4392911)
+    assert ra == pytest.approx(90.0, abs=1e-6)
+    assert dec == pytest.approx(23.4392911, abs=1e-6)
+
+
+# ---- integracja z pełnym horoskopem ----
+
+def test_sidereal_chart_shifts_signs_back(own_engine, reference_moment):
+    trop = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
+    sid = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign", zodiac="sidereal_lahiri")
+    assert sid["zodiac"] == "sidereal_lahiri"
+    assert "ayanamsha" in sid and 23.0 < sid["ayanamsha"] < 24.5
+    tp = {p["name"]: p for p in trop["positions"]}
+    sp = {p["name"]: p for p in sid["positions"]}
+    # syderyczna długość = tropikalna − ayanamsa (mod 360) dla każdego obiektu
+    ay = sid["ayanamsha"]
+    for name in tp:
+        expect = (tp[name]["decimal"] - ay) % 360.0
+        assert abs(((sp[name]["decimal"] - expect + 180) % 360) - 180) < 1e-4
+
+
+def test_sidereal_preserves_house_numbers(own_engine, reference_moment):
+    # obrót zodiaku nie zmienia numerów domów (geometria niezmiennicza)
+    trop = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
+    sid = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign", zodiac="sidereal_lahiri")
+    tp = {p["name"]: p["house"] for p in trop["positions"]}
+    sp = {p["name"]: p["house"] for p in sid["positions"]}
+    assert tp == sp
+
+
+def test_draconic_puts_node_at_zero_aries(own_engine, reference_moment):
+    drac = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign", zodiac="draconic")
+    assert drac["zodiac"] == "draconic"
+    nn = next(p for p in drac["positions"] if p["name"] == "North Node")
+    # węzeł wznoszący = 0° Barana w draconic
+    assert sign_index(nn["decimal"]) == 0
+    assert nn["decimal"] < 0.001 or nn["decimal"] > 359.999
+
+
+def test_tropical_default_unchanged(own_engine, reference_moment):
+    # domyślnie tropikalny: brak ayanamshy, zodiac=tropical
+    chart = build_chart(own_engine, reference_moment, "whole_sign")
+    assert chart["zodiac"] == "tropical"
+    assert "ayanamsha" not in chart

services/presentation/app/clients/logic_client.py

@@ -31,6 +31,7 @@ class LogicClient:
         objects: list[str] | None = None,
         house_system: str = "whole_sign",
         stations: bool = False,
+        zodiac: str = "tropical",
     ) -> dict[str, Any]:
         """Pełny horoskop dla danego momentu — woła logic /chart/positions."""
         payload = {
@@ -40,6 +41,7 @@ class LogicClient:
             "objects": objects,
             "house_system": house_system,
             "stations": stations,
+            "zodiac": zodiac,
         }
         # stacje wymagają root-findów — dłuższy timeout
         with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0) if stations else settings.http_timeout) as client:
@@ -56,3 +58,17 @@ class LogicClient:
             r = client.post(f"{self.base_url}/chart/report", json=payload)
             r.raise_for_status()
             return r.json()
+
+    def timeline(
+        self, when_utc_iso: str, lat: float, lon: float,
+        from_date: str, to_date: str, interpret: bool = True,
+    ) -> dict[str, Any]:
+        """Oś czasu z technik (+interpretacje z bazy) — woła logic /chart/timeline."""
+        payload = {
+            "when_utc": when_utc_iso, "lat": lat, "lon": lon,
+            "from_date": from_date, "to_date": to_date, "interpret": interpret,
+        }
+        with httpx.Client(timeout=max(settings.http_timeout, 60.0)) as client:
+            r = client.post(f"{self.base_url}/chart/timeline", json=payload)
+            r.raise_for_status()
+            return r.json()

services/presentation/app/config.py

@@ -15,3 +15,17 @@ class Settings:
 
 
 settings = Settings()
+
+# Domyślna (wklepana) lokalizacja formularzy — miejsce urodzenia właściciela:
+# Szpital Barlickiego w Łodzi, 51°46'26.1"N 19°28'58.6"E (potwierdzone reverse-
+# geokodowaniem OSM: Kopcińskiego 22/28). QoL — nie trzeba wpisywać jej za każdym
+# razem. Przycisk „Tu i teraz" nadal ją nadpisuje geolokalizacją przeglądarki.
+# Można nadpisać zmiennymi środowiskowymi (np. inny współpracownik).
+DEFAULT_LAT: float = float(os.getenv("DEFAULT_LAT", "51.7739"))
+DEFAULT_LON: float = float(os.getenv("DEFAULT_LON", "19.4829"))
+DEFAULT_LOCATION_LABEL: str = os.getenv("DEFAULT_LOCATION_LABEL", "Szpital Barlickiego, Łódź")
+
+
+def default_form() -> dict:
+    """Wstępnie wypełnione pola lokalizacji na czystym formularzu (GET)."""
+    return {"lat": DEFAULT_LAT, "lon": DEFAULT_LON}

services/presentation/app/main.py

@@ -18,6 +18,7 @@ from fastapi.staticfiles import StaticFiles
 from fastapi.templating import Jinja2Templates
 
 from app.clients.logic_client import LogicClient
+from app.config import DEFAULT_LOCATION_LABEL, default_form
 
 app = FastAPI(title="astrololo · warstwa prezentacji")
 app.mount("/static", StaticFiles(directory="app/static"), name="static")
@@ -48,7 +49,10 @@ def _logic_error(e: Exception) -> str:
 # ---------------- Horoskop: pozycje (strona główna) ----------------
 @app.get("/", response_class=HTMLResponse)
 def chart_form(request: Request):
-    return templates.TemplateResponse(request, "chart.html", {"result": None, "form": {}})
+    return templates.TemplateResponse(
+        request, "chart.html",
+        {"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL},
+    )
 
 
 @app.post("/", response_class=HTMLResponse)
@@ -61,16 +65,18 @@ def chart_compute(
     lon: float = Form(0.0),
     house_system: str = Form("whole_sign"),
     stations: bool = Form(False),
+    zodiac: str = Form("tropical"),
 ):
     form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset,
-            "lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system, "stations": stations}
+            "lat": lat, "lon": lon, "house_system": house_system, "stations": stations,
+            "zodiac": zodiac}
     ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
     try:
         iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
         ctx["moment"] = label
         ctx["result"] = logic.positions(
             when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
-            house_system=house_system, stations=stations,
+            house_system=house_system, stations=stations, zodiac=zodiac,
         )
     except (httpx.HTTPError,) as e:
         ctx["error"] = _logic_error(e)
@@ -105,7 +111,10 @@ def significators_search(
 # ---------------- Interpretacje (wynik obliczeń szukany w bazie) ----------------
 @app.get("/interpret", response_class=HTMLResponse)
 def interpret_form(request: Request):
-    return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", {"result": None, "form": {}})
+    return templates.TemplateResponse(
+        request, "interpret.html",
+        {"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL},
+    )
 
 
 @app.post("/interpret", response_class=HTMLResponse)
@@ -132,6 +141,43 @@ def interpret_run(
     return templates.TemplateResponse(request, "interpret.html", ctx)
 
 
+# ---------------- Kalendarz (oś czasu z technik + interpretacje) ----------------
+@app.get("/timeline", response_class=HTMLResponse)
+def timeline_form(request: Request):
+    return templates.TemplateResponse(
+        request, "timeline.html",
+        {"result": None, "form": default_form(), "location_label": DEFAULT_LOCATION_LABEL},
+    )
+
+
+@app.post("/timeline", response_class=HTMLResponse)
+def timeline_run(
+    request: Request,
+    date: str = Form(...),
+    time: str = Form(...),
+    tz_offset: float = Form(0.0),
+    lat: float = Form(0.0),
+    lon: float = Form(0.0),
+    from_date: str = Form(...),
+    to_date: str = Form(...),
+):
+    form = {"date": date, "time": time, "tz_offset": tz_offset, "lat": lat, "lon": lon,
+            "from_date": from_date, "to_date": to_date}
+    ctx: dict = {"form": form, "result": None, "error": None, "moment": None}
+    try:
+        iso_utc, label = _build_utc(date, time, tz_offset)
+        ctx["moment"] = label
+        ctx["result"] = logic.timeline(
+            when_utc_iso=iso_utc, lat=lat, lon=lon,
+            from_date=from_date, to_date=to_date, interpret=True,
+        )
+    except httpx.HTTPError as e:
+        ctx["error"] = _logic_error(e)
+    except ValueError as e:
+        ctx["error"] = f"Niepoprawne dane wejściowe: {e}"
+    return templates.TemplateResponse(request, "timeline.html", ctx)
+
+
 @app.get("/health")
 def health() -> dict:
     return {"status": "ok", "layer": "presentation"}

services/presentation/app/templates/base.html

@@ -13,6 +13,7 @@
       <nav>
         <a href="/" class="{% block nav_chart %}{% endblock %}">Horoskop</a>
         <a href="/interpret" class="{% block nav_interp %}{% endblock %}">Interpretacje</a>
+        <a href="/timeline" class="{% block nav_timeline %}{% endblock %}">Kalendarz</a>
         <a href="/significators" class="{% block nav_sig %}{% endblock %}">Sygnifikatory</a>
       </nav>
     </header>

services/presentation/app/templates/chart.html

@@ -32,11 +32,22 @@
         <option value="porphyry" {{ 'selected' if hs == 'porphyry' else '' }}>Porphyry</option>
       </select>
     </label>
+    <label>Zodiak
+      <select name="zodiac">
+        {% set zd = form.zodiac or 'tropical' %}
+        <option value="tropical" {{ 'selected' if zd == 'tropical' else '' }}>Tropikalny</option>
+        <option value="sidereal_lahiri" {{ 'selected' if zd == 'sidereal_lahiri' else '' }}>Syderyczny (Lahiri)</option>
+        <option value="sidereal_fagan_bradley" {{ 'selected' if zd == 'sidereal_fagan_bradley' else '' }}>Syderyczny (Fagan-Bradley)</option>
+        <option value="sidereal_krishnamurti" {{ 'selected' if zd == 'sidereal_krishnamurti' else '' }}>Syderyczny (Krishnamurti)</option>
+        <option value="draconic" {{ 'selected' if zd == 'draconic' else '' }}>Draconic</option>
+      </select>
+    </label>
   </div>
   <div class="opts">
     <label><input type="checkbox" name="stations" value="true" {{ 'checked' if form.stations else '' }}>
       licz stacje planet (wolniejsze)</label>
   </div>
+  {% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
   <div class="actions">
     <button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
     <button type="submit">Policz horoskop</button>
@@ -53,6 +64,7 @@
     Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
     obiektów: {{ result.positions | length }}
     {% if result.house_system %}· domy: {{ result.house_system }}{% endif %}
+    {% if result.zodiac %}· zodiak: {{ result.zodiac }}{% if result.ayanamsha is defined %} (ayanamsa {{ '%.4f'|format(result.ayanamsha) }}°){% endif %}{% endif %}
     {% if moment %}· moment: {{ moment }}{% endif %}
   </div>
 
@@ -88,6 +100,18 @@
     </tbody>
   </table>
 
+  {% if result.lots %}
+  <div class="meta">Lots hermetyczne ({{ result.lots | length }}) · sekta: <strong>{{ result.sect }}</strong></div>
+  <table class="angles">
+    <thead><tr><th>Lot</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Formuła</th></tr></thead>
+    <tbody>
+      {% for l in result.lots %}
+        <tr><td>{{ l.name }}</td><td>{{ l.sign }}</td><td class="mono">{{ l.in_sign }}</td><td>{{ l.house }}</td><td class="muted small">{{ l.formula }}</td></tr>
+      {% endfor %}
+    </tbody>
+  </table>
+  {% endif %}
+
   {% set with_stations = result.positions | selectattr('stations', 'defined') | list %}
   {% if with_stations %}
   <div class="meta">Stacje planet (poprzednia / następna; <span class="badge">blisko</span> = mniej niż 7 dni)</div>

services/presentation/app/templates/interpret.html

@@ -26,6 +26,7 @@
   <div class="opts">
     <label><input type="checkbox" name="group" value="true" {{ 'checked' if form.group else '' }}> grupuj identyczne opisy</label>
   </div>
+  {% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
   <div class="actions">
     <button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
     <button type="submit">Szukaj interpretacji</button>

services/presentation/app/templates/timeline.html

@@ -0,0 +1,78 @@
+{% extends "base.html" %}
+{% block title %}Kalendarz{% endblock %}
+{% block nav_timeline %}active{% endblock %}
+
+{% block content %}
+<p class="sub">Zbiorcza oś czasu technik predykcyjnych (profekcje, solariusze, dyrekcje solar-arc) z interpretacjami z bazy dla dat.</p>
+
+<form method="post" action="/timeline">
+  <div class="grid">
+    <label>Data urodzenia
+      <input type="date" name="date" value="{{ form.date or '' }}" required>
+    </label>
+    <label>Godzina (lokalna)
+      <input type="time" name="time" value="{{ form.time or '' }}" required>
+    </label>
+    <label>Strefa (offset h)
+      <input type="number" name="tz_offset" step="0.25" value="{{ form.tz_offset if form.tz_offset is not none else 0 }}">
+    </label>
+    <label>Szerokość (lat)
+      <input type="number" name="lat" step="0.0001" value="{{ form.lat if form.lat is not none else 0 }}">
+    </label>
+    <label>Długość (lon)
+      <input type="number" name="lon" step="0.0001" value="{{ form.lon if form.lon is not none else 0 }}">
+    </label>
+  </div>
+  {% if location_label %}<p class="muted small">Wstępnie wpisano lokalizację: <strong>{{ location_label }}</strong> ({{ form.lat }}, {{ form.lon }}). Zmień pola lub kliknij „Tu i teraz".</p>{% endif %}
+  <div class="grid">
+    <label>Zakres od
+      <input type="date" name="from_date" value="{{ form.from_date or '' }}" required>
+    </label>
+    <label>Zakres do
+      <input type="date" name="to_date" value="{{ form.to_date or '' }}" required>
+    </label>
+  </div>
+  <div class="actions">
+    <button type="button" id="nowBtn" class="ghost">Tu i teraz</button>
+    <button type="submit">Pokaż kalendarz</button>
+    <span id="geoNote" class="muted small"></span>
+  </div>
+</form>
+
+{% if error %}<div class="error">{{ error }}</div>{% endif %}
+
+{% if result %}
+  {% if result.data_error %}<div class="error">{{ result.data_error }}</div>{% endif %}
+  <div class="meta">
+    Silnik: <strong>{{ result.engine }}</strong> ·
+    zdarzeń: {{ result.count }} · zakres {{ result.from }} → {{ result.to }}
+  </div>
+
+  {% for e in result.events %}
+    <div class="sig-item">
+      <div class="sig-head">
+        <span class="badge">{{ e.exact }}</span>
+        <span class="badge">{{ e.technique }}</span>
+        <strong>{{ e.significator }}</strong>
+        <span class="muted small">(okno {{ e.start }} → {{ e.end }})</span>
+      </div>
+      {% if e.interpretations %}
+        <table class="samples">
+          <tbody>
+            {% for s in e.interpretations %}
+              <tr><td class="sig nowrap" title="{{ s.significator }}">{{ s.expanded }}</td><td>{{ s.effect }}</td></tr>
+            {% endfor %}
+          </tbody>
+        </table>
+        {% if e.interpretations_count > e.interpretations | length %}
+          <div class="muted small">…i {{ e.interpretations_count - (e.interpretations | length) }} więcej</div>
+        {% endif %}
+      {% elif e.technique != 'solar_return' %}
+        <div class="muted small">brak dopasowań w bazie</div>
+      {% endif %}
+    </div>
+  {% endfor %}
+{% endif %}
+
+<script src="/static/now.js"></script>
+{% endblock %}