Ostatnie trzy pozycje z treści LOG-05, których wcześniej nie było: - whole_sign_aries — znaki jako domy, ale dom I ZAWSZE na 0° Barana, niezależnie od Ascendentu (tradycja indyjska i część szkół hellenistycznych), - equal_mc — równe domy zakotwiczone na MC: dom X zaczyna się dokładnie na południku, a nie ma go gdzieś w środku, - obrót kosmogramu: Ascendent albo 0° Barana po lewej stronie koła. Zmienia WYŁĄCZNIE rysunek, żadna liczba nie jest przeliczana. Wariant „od Barana" unieruchamia koło względem zodiaku, więc dwa horoskopy da się porównać na oko. Oba nowe systemy zgodne z wyrocznią co do zera od pierwszego uruchomienia. Razem 13 systemów: 2 833 424 porównania w przemiale, zero przekroczeń. PRZY OKAZJI — DWA BŁĘDY, KTÓRE SAM WPROWADZIŁEM I KTÓRYCH TESTY NIE WIDZIAŁY: - linia zbierająca ostrzeżenia o fallbacku trafiła do handlera strony głównej zamiast do compile_pdf: odwoływała się do nieistniejącej zmiennej, czyli 500 na stronie głównej, a do PDF-a ostrzeżenia nie docierały wcale, - compile_build używał parametru formularza, którego nie miał w sygnaturze. Oba przeszły przez komplet zielonych testów, bo żaden nie wywoływał POST-a — testy prezentacji sprawdzały teksty w szablonach i w main.py. Doszły więc testy uderzające w prawdziwe trasy (POST / i POST /compile ze stubowaną logiką), które łapią tę klasę błędu. Z tego samego powodu przepisane dwa testy PDF-a: greppowały z main.py dokładny kształt wywołania render(chart, theme="print") i pękały przy dopisaniu argumentu, mimo poprawnego zachowania. Teraz wołają trasę i sprawdzają, że KAŻDY z czterech rysunków dostaje motyw druku. LOG-05 i PRE-05 → Zrobione w docs/astrololo_wymagania.xlsx. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
astrololo
Aplikacja w modelu trójwarstwowym, w pełni modułowa: trzy niezależne usługi, każda komunikuje się wyłącznie z sąsiadem (nigdy „przez głowę”).
┌──────────────────────┐ formularz (w dół) ┌──────────────────────┐ zapytanie (w dół) ┌──────────────────────┐
│ PREZENTACJA (:8000) │ ───────────────────▶ │ LOGICZNA (:8001) │ ───────────────────▶ │ BAZODANOWA (:8002) │
│ strona WWW + form │ ◀─────────────────── │ reguły biznesowe │ ◀─────────────────── │ wyszukiwanie danych │
└──────────────────────┘ wyniki (w górę) └──────────────────────┘ dane (w górę) └──────────────────────┘
HTML/UI pośrednik + logika Excel(+cache) ▸ SQL
Każda warstwa to osobny katalog, osobny requirements.txt, osobny Dockerfile
i osobne README. Komunikacja przez HTTP/JSON. Warstwa zna tylko adres warstwy
bezpośrednio pod nią — nic o jej wnętrzu.
| Warstwa | Katalog | Zna w dół | Zadanie |
|---|---|---|---|
| Prezentacji | services/presentation |
LOGIC_URL |
serwuje stronę, przekazuje formularz, renderuje wyniki |
| Logiczna | services/logic |
DATA_URL |
reguły biznesowe, tłumaczenie zapytań, opracowanie wyników |
| Bazodanowa | services/data |
pliki Excela / SQL | tylko wyszukiwanie danych i podanie ich w górę |
Szybki start (Docker)
make sample # przykładowe pliki .xlsx do warstwy bazodanowej
make up # zbuduj i uruchom 3 warstwy
# otwórz http://localhost:8000
Szybki start (lokalnie, bez Dockera — zalecane)
python -m venv .env && source .env/bin/activate # venv (jednorazowo)
make install # zależności WSZYSTKICH warstw
make sample # opcjonalnie: dane przykładowe
Potem w 3 osobnych terminalach (w każdym source .env/bin/activate):
make dev-data # terminal 1 -> :8002
make dev-logic # terminal 2 -> :8001
make dev-presentation # terminal 3 -> :8000 -> http://localhost:8000
make installinstaluje zależności wszystkich trzech warstw do aktywnego venv. Testy silnika:make test. Wyczyszczenie cache:make clean-cache.
Modułowość — dowód
- Wymień prezentację (np. na SPA/React) → reszta bez zmian, kontrakt
/api/querystały. - Wymień bazę (Excel → SQL) → prezentacja i logika bez zmian (patrz niżej).
- Każdą warstwę da się uruchomić, testować i wdrażać osobno.
Wydajność warstwy Excela — cache 4-poziomowy
Dziś dane to setki dużych .xlsx, przeszukiwanych po wykrytym nagłówku i
układzie kolumn. To kosztowne, więc warstwa bazodanowa ma cache (szczegóły:
services/data/README.md):
- Schemat (L1, SQLite) — wykryty nagłówek + mapowanie kolumn zapisane raz na wersję pliku.
- Dane (L2, Parquet) — znormalizowany arkusz; kolejne odczyty 10–100× szybsze niż
.xlsx. - Zapytania (L3, in-memory TTL/LRU) — powtarzalne wyszukiwania natychmiast (łatwo podmienić na Redis).
- Odwrócony indeks (L4, SQLite) —
wartość → plik; otwieramy tylko trafione pliki zamiast skanu setek.
Unieważnianie automatyczne: klucz cache = odcisk pliku (mtime+rozmiar,
opcjonalnie sha256). Zmiana pliku → przebudowa tylko jego wpisów.
Droga na przyszłość — migracja do SQL
Warstwa bazodanowa ukrywa źródło za interfejsem DataProvider (wzorzec
Repository). Migracja:
make migrate # ETL: tym samym loaderem Excel -> tabela 'records' + indeksy
export DATA_PROVIDER=sql # przełącz całą warstwę
SqlDataProvider realizuje ten sam kontrakt /search, więc warstwa logiczna i
prezentacji nie zmieniają ani jednej linii. Odwrócony indeks z L4 (SQLite) jest
już pomostem — rozbudowa o wszystkie kolumny = docelowa baza.