gitea 4a86d34f5a Geolokalizacja: jawny komunikat gdy brak secure context (http://)
Przyczyna "nie pyta o zgodę": navigator.geolocation działa tylko w secure
context (https:// lub localhost). Na http://<ip> przeglądarka po cichu
odmawia — bez promptu; kod nie miał callbacku błędu, więc nic nie było widać.

- wspólny static/now.js (deduplikacja skryptu z chart.html i interpret.html)
- jawna detekcja window.isSecureContext + czytelny komunikat w #geoNote
  ("wymaga HTTPS lub localhost — wpisz lat/lon ręcznie")
- callback błędu (odmowa/timeout) też widoczny; status "Pobieram lokalizację…"
  i potwierdzenie po sukcesie

Zweryfikowano: /static/now.js serwowany (200), obie strony referencjonują
skrypt i mają #geoNote.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-07 18:59:03 +02:00

astrololo

Aplikacja w modelu trójwarstwowym, w pełni modułowa: trzy niezależne usługi, każda komunikuje się wyłącznie z sąsiadem (nigdy „przez głowę”).

┌──────────────────────┐   formularz (w dół)   ┌──────────────────────┐   zapytanie (w dół)   ┌──────────────────────┐
│  PREZENTACJA (:8000) │ ───────────────────▶ │   LOGICZNA (:8001)   │ ───────────────────▶ │  BAZODANOWA (:8002)  │
│  strona WWW + form   │ ◀─────────────────── │  reguły biznesowe    │ ◀─────────────────── │  wyszukiwanie danych │
└──────────────────────┘   wyniki (w górę)     └──────────────────────┘   dane (w górę)       └──────────────────────┘
        HTML/UI                                    pośrednik + logika                         Excel(+cache) ▸ SQL

Każda warstwa to osobny katalog, osobny requirements.txt, osobny Dockerfile i osobne README. Komunikacja przez HTTP/JSON. Warstwa zna tylko adres warstwy bezpośrednio pod nią — nic o jej wnętrzu.

Warstwa Katalog Zna w dół Zadanie
Prezentacji services/presentation LOGIC_URL serwuje stronę, przekazuje formularz, renderuje wyniki
Logiczna services/logic DATA_URL reguły biznesowe, tłumaczenie zapytań, opracowanie wyników
Bazodanowa services/data pliki Excela / SQL tylko wyszukiwanie danych i podanie ich w górę

Szybki start (Docker)

make sample      # przykładowe pliki .xlsx do warstwy bazodanowej
make up          # zbuduj i uruchom 3 warstwy
# otwórz http://localhost:8000

Szybki start (lokalnie, bez Dockera — zalecane)

python -m venv .env && source .env/bin/activate   # venv (jednorazowo)
make install                                       # zależności WSZYSTKICH warstw
make sample                                        # opcjonalnie: dane przykładowe

Potem w 3 osobnych terminalach (w każdym source .env/bin/activate):

make dev-data            # terminal 1  -> :8002
make dev-logic           # terminal 2  -> :8001
make dev-presentation    # terminal 3  -> :8000   ->  http://localhost:8000

make install instaluje zależności wszystkich trzech warstw do aktywnego venv. Testy silnika: make test. Wyczyszczenie cache: make clean-cache.

Modułowość — dowód

  • Wymień prezentację (np. na SPA/React) → reszta bez zmian, kontrakt /api/query stały.
  • Wymień bazę (Excel → SQL) → prezentacja i logika bez zmian (patrz niżej).
  • Każdą warstwę da się uruchomić, testować i wdrażać osobno.

Wydajność warstwy Excela — cache 4-poziomowy

Dziś dane to setki dużych .xlsx, przeszukiwanych po wykrytym nagłówku i układzie kolumn. To kosztowne, więc warstwa bazodanowa ma cache (szczegóły: services/data/README.md):

  1. Schemat (L1, SQLite) — wykryty nagłówek + mapowanie kolumn zapisane raz na wersję pliku.
  2. Dane (L2, Parquet) — znormalizowany arkusz; kolejne odczyty 10100× szybsze niż .xlsx.
  3. Zapytania (L3, in-memory TTL/LRU) — powtarzalne wyszukiwania natychmiast (łatwo podmienić na Redis).
  4. Odwrócony indeks (L4, SQLite)wartość → plik; otwieramy tylko trafione pliki zamiast skanu setek.

Unieważnianie automatyczne: klucz cache = odcisk pliku (mtime+rozmiar, opcjonalnie sha256). Zmiana pliku → przebudowa tylko jego wpisów.

Droga na przyszłość — migracja do SQL

Warstwa bazodanowa ukrywa źródło za interfejsem DataProvider (wzorzec Repository). Migracja:

make migrate                 # ETL: tym samym loaderem Excel -> tabela 'records' + indeksy
export DATA_PROVIDER=sql      # przełącz całą warstwę

SqlDataProvider realizuje ten sam kontrakt /search, więc warstwa logiczna i prezentacji nie zmieniają ani jednej linii. Odwrócony indeks z L4 (SQLite) jest już pomostem — rozbudowa o wszystkie kolumny = docelowa baza.

S
Description
No description provided
Readme 279 KiB
Languages
Python 84.8%
HTML 9.2%
CSS 2.3%
Makefile 2%
JavaScript 1.2%
Other 0.5%