163ace4283
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 11m14s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Successful in 10m19s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 46s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 27s
build / build (push) Successful in 1m18s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 11m45s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 10m2s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 36s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 23s
Uzytkownik wybiera nie tylko dostawce, ale konkretny model — Fable czy Opus u Anthropica, gpt-4o-mini czy gpt-5 u OpenAI, cokolwiek ma pobrane lokalnie. - app/llm/catalog.py: podpowiedzi modeli per dostawca wraz z oknem kontekstu, nadpisywalne przez <DOSTAWCA>_MODELS; GET /llm/models wystawia je dla UI. - Pole modelu w UI jest TEKSTOWE z datalista, nie zamknietym <select> — konto moze miec dostep do modeli, o ktorych kod nie wie, a nowe wychodza szybciej, niz aktualizuje sie katalog. Puste pole = model domyslny dostawcy. - static/models.js: zmiana dostawcy przelacza podpowiedzi, podmienia placeholder na model domyslny i pokazuje okno kontekstu wybranego modelu. - build_provider(name, model) — model z zadania wygrywa nad konfiguracja. WAZNE (znalezione przy tescie e2e): liczenie budzetu „maksymalny kontekst modelu" szlo przez build_provider(), ktory WYMAGA klucza API — bez klucza budzet cicho spadal do wartosci zapasowej i byl identyczny dla wszystkich modeli Anthropic. Budzet zalezy wylacznie od okna kontekstu, wiec doszlo resolve_model(), ktore rozwiazuje nazwe modelu bez budowania dostawcy. Teraz budzet realnie sie rozni: Opus/Fable 3,48 mln znakow, Haiku 536 tys., gpt-4o-mini 438 tys., llama3.1 8 tys. Pewnosc danych w katalogu: modele Anthropic pochodza z oficjalnej dokumentacji API (okna i limity zgodne z limits.py); modele OpenAI to podpowiedzi, ktorych nie weryfikowalem; lokalne zaleza od tego, co masz pobrane. Testy: 174 passed / 1 skipped (logika) + 17 (prezentacja). Nowy test strukturalny pilnuje, ze KAZDE wywolanie w dol niesie wybrany model i dostawce — dokladnie ta klasa bledu zlapala brakujacy parametr przy horoskopie okresowym. Zweryfikowane w przegladarce: przelaczanie dostawcy podmienia liste modeli. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
59 lines
2.2 KiB
JavaScript
59 lines
2.2 KiB
JavaScript
// Podpowiedzi modeli zależne od wybranego dostawcy.
|
|
//
|
|
// Pole modelu jest CELOWO tekstowe (input + datalist), a nie zamkniętym <select>:
|
|
// katalog to tylko wygoda, a konto może mieć dostęp do modeli, o których kod nie
|
|
// wie. Puste pole = model domyślny dostawcy.
|
|
document.addEventListener('DOMContentLoaded', function () {
|
|
const providerEl = document.getElementById('llmProvider');
|
|
const modelEl = document.getElementById('llmModel');
|
|
const listEl = document.getElementById('llmModelList');
|
|
const hintEl = document.getElementById('llmModelHint');
|
|
const dataEl = document.getElementById('llmCatalog');
|
|
if (!providerEl || !modelEl || !listEl || !dataEl) return;
|
|
|
|
let catalog = {};
|
|
let defaults = {};
|
|
try {
|
|
const parsed = JSON.parse(dataEl.textContent || '{}');
|
|
catalog = parsed.providers || {};
|
|
defaults = parsed.defaults || {};
|
|
} catch (e) {
|
|
return; // brak katalogu — pole nadal działa jako wolny tekst
|
|
}
|
|
|
|
const fmt = n =>
|
|
n >= 1000000 ? (n / 1000000) + 'M' : (n >= 1000 ? Math.round(n / 1000) + 'k' : String(n));
|
|
|
|
function refresh(resetValue) {
|
|
const provider = providerEl.value;
|
|
const models = catalog[provider] || [];
|
|
|
|
listEl.innerHTML = '';
|
|
models.forEach(m => {
|
|
const opt = document.createElement('option');
|
|
opt.value = m.id;
|
|
opt.label = m.label + ' · kontekst ' + fmt(m.context_window);
|
|
listEl.appendChild(opt);
|
|
});
|
|
|
|
const fallback = defaults[provider] || '';
|
|
modelEl.placeholder = fallback ? 'domyślny: ' + fallback : 'domyślny dostawcy';
|
|
|
|
// po zmianie dostawcy stary model nie ma sensu (np. gpt-4o u Anthropica)
|
|
if (resetValue) modelEl.value = '';
|
|
|
|
if (hintEl) {
|
|
const chosen = models.find(m => m.id === modelEl.value.trim());
|
|
hintEl.textContent = chosen
|
|
? chosen.label + ' — okno kontekstu ' + fmt(chosen.context_window) +
|
|
' tokenów, maksymalna odpowiedź ' + fmt(chosen.max_output) + '.'
|
|
: 'Zostaw puste, by użyć modelu domyślnego. Możesz też wpisać dowolny ' +
|
|
'identyfikator modelu, do którego Twoje konto ma dostęp.';
|
|
}
|
|
}
|
|
|
|
providerEl.addEventListener('change', () => refresh(true));
|
|
modelEl.addEventListener('input', () => refresh(false));
|
|
refresh(false);
|
|
});
|