gitea
6c9029c496
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Waiting to run
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Waiting to run
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Waiting to run
build / build (push) Successful in 52s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Has started running
Czwarta wskazowka partnerow. Nowa zakladka sklada w jedno trzy kawalki liczone w roznych miejscach: policzony horoskop, interpretacje natalna z AI i wszystkie zapamietane predykcje okresowe. Uklad sekcji dokladnie wg prosby: imie i nazwisko -> wprowadzone dane -> RYSUNEK kosmogramu -> interpretacja natalna -> predykcje okresowe. Test pilnuje tej kolejnosci, bo to jedyna rzecz, ktora latwo przestawic przy refaktorze, a partnerzy podali ja wprost. Skad material: - HOROSKOP liczymy TU NA NOWO z danych formularza, zamiast go zapamietywac. To czysta funkcja wejscia — tanio powtorzyc, a odpada trzymanie w przegladarce duzego wyniku, ktory moglby sie rozjechac z aktualnym formularzem. - INTERPRETACJA NATALNA — nowy natal.js, odpowiednik predictions.js. Natalna jest JEDNA (dotyczy momentu urodzenia, nie okresu), wiec ponowne wygenerowanie podmienia slot zamiast dokladac wpis. - PREDYKCJE — z magazynu z PRE-22. compile.js czyta magazyny przez ICH API (window.astrololoNatal / astrololoPredictions), a nie siegajac wprost do localStorage — format danych ma jednego wlasciciela: modul, ktory je zapisuje. Test tego pilnuje. Zakladka MOWI, CZEGO BRAKUJE: panel gotowosci z trzema pozycjami i podpowiedzia, na ktorej zakladce uzupelnic. Bez tego uzytkownik zlozylby niekompletny raport i dowiedzialby sie o tym dopiero po otwarciu PDF-a. Tresc od modelu jest ESKEJPOWANA przed wstawieniem do DOM — to tekst z zewnatrz, wiec bez tego mielibysmy wektor wstrzykniecia. Weryfikacja na zywej aplikacji: dwie predykcje zapisane w Kalendarzu, natalna w Interpretacjach, obie odczytane na Skompiluj (panel: brak horoskopu na zolto, dwa pozostale na zielono). Po zlozeniu wszystkie trzy zielone, a raport zaczyna sie od „Jan Kowalski" i danych wejsciowych. Kolejnosc sekcji sprawdzona na wyrenderowanym HTML: naglowek 2931 < dane 3033 < kosmogram 3158 < natalna 26544 < predykcje 26575. Testy: 16 nowych. Poprawione tez trzy wlasne testy, ktore lapaly nazwy plikow w KOMENTARZACH zamiast w tagach skryptow. Calosc: prezentacja 117 passed. Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
astrololo
Aplikacja w modelu trójwarstwowym, w pełni modułowa: trzy niezależne usługi, każda komunikuje się wyłącznie z sąsiadem (nigdy „przez głowę”).
┌──────────────────────┐ formularz (w dół) ┌──────────────────────┐ zapytanie (w dół) ┌──────────────────────┐
│ PREZENTACJA (:8000) │ ───────────────────▶ │ LOGICZNA (:8001) │ ───────────────────▶ │ BAZODANOWA (:8002) │
│ strona WWW + form │ ◀─────────────────── │ reguły biznesowe │ ◀─────────────────── │ wyszukiwanie danych │
└──────────────────────┘ wyniki (w górę) └──────────────────────┘ dane (w górę) └──────────────────────┘
HTML/UI pośrednik + logika Excel(+cache) ▸ SQL
Każda warstwa to osobny katalog, osobny requirements.txt, osobny Dockerfile
i osobne README. Komunikacja przez HTTP/JSON. Warstwa zna tylko adres warstwy
bezpośrednio pod nią — nic o jej wnętrzu.
| Warstwa | Katalog | Zna w dół | Zadanie |
|---|---|---|---|
| Prezentacji | services/presentation |
LOGIC_URL |
serwuje stronę, przekazuje formularz, renderuje wyniki |
| Logiczna | services/logic |
DATA_URL |
reguły biznesowe, tłumaczenie zapytań, opracowanie wyników |
| Bazodanowa | services/data |
pliki Excela / SQL | tylko wyszukiwanie danych i podanie ich w górę |
Szybki start (Docker)
make sample # przykładowe pliki .xlsx do warstwy bazodanowej
make up # zbuduj i uruchom 3 warstwy
# otwórz http://localhost:8000
Szybki start (lokalnie, bez Dockera — zalecane)
python -m venv .env && source .env/bin/activate # venv (jednorazowo)
make install # zależności WSZYSTKICH warstw
make sample # opcjonalnie: dane przykładowe
Potem w 3 osobnych terminalach (w każdym source .env/bin/activate):
make dev-data # terminal 1 -> :8002
make dev-logic # terminal 2 -> :8001
make dev-presentation # terminal 3 -> :8000 -> http://localhost:8000
make installinstaluje zależności wszystkich trzech warstw do aktywnego venv. Testy silnika:make test. Wyczyszczenie cache:make clean-cache.
Modułowość — dowód
- Wymień prezentację (np. na SPA/React) → reszta bez zmian, kontrakt
/api/querystały. - Wymień bazę (Excel → SQL) → prezentacja i logika bez zmian (patrz niżej).
- Każdą warstwę da się uruchomić, testować i wdrażać osobno.
Wydajność warstwy Excela — cache 4-poziomowy
Dziś dane to setki dużych .xlsx, przeszukiwanych po wykrytym nagłówku i
układzie kolumn. To kosztowne, więc warstwa bazodanowa ma cache (szczegóły:
services/data/README.md):
- Schemat (L1, SQLite) — wykryty nagłówek + mapowanie kolumn zapisane raz na wersję pliku.
- Dane (L2, Parquet) — znormalizowany arkusz; kolejne odczyty 10–100× szybsze niż
.xlsx. - Zapytania (L3, in-memory TTL/LRU) — powtarzalne wyszukiwania natychmiast (łatwo podmienić na Redis).
- Odwrócony indeks (L4, SQLite) —
wartość → plik; otwieramy tylko trafione pliki zamiast skanu setek.
Unieważnianie automatyczne: klucz cache = odcisk pliku (mtime+rozmiar,
opcjonalnie sha256). Zmiana pliku → przebudowa tylko jego wpisów.
Droga na przyszłość — migracja do SQL
Warstwa bazodanowa ukrywa źródło za interfejsem DataProvider (wzorzec
Repository). Migracja:
make migrate # ETL: tym samym loaderem Excel -> tabela 'records' + indeksy
export DATA_PROVIDER=sql # przełącz całą warstwę
SqlDataProvider realizuje ten sam kontrakt /search, więc warstwa logiczna i
prezentacji nie zmieniają ani jednej linii. Odwrócony indeks z L4 (SQLite) jest
już pomostem — rozbudowa o wszystkie kolumny = docelowa baza.