mirror of https://github.com/migatu/astrololo.git synced 2026-07-14 13:34:38 +00:00

Files

T

gitea a8c3072e62 Węzły księżycowe, mean Lilith i wykrywanie stacji (LOG-02/03)

Punkty wirtualne (LOG-02):
- engine/points.py: mean Node (Ω) i mean Lilith (apogeum) wzorami Meeusa;
  prędkości numerycznie. SN = NN + 180° (ta sama prędkość), zawsze Rx.
- DEFAULT_OBJECTS + North Node / South Node / Lilith — automatycznie dostają
  domy, aspekty i A/S. Parzystość silnika B: swe.MEAN_NODE / swe.MEAN_APOG
  (uwaga: stała pyswisseph to MEAN_APOG, nie MEAN_APOGEE).
- significators: tokeny [NN / [SN / [Lilith (zgodne z SIGNIFICATORS KEY).

Stacje (LOG-03):
- engine/stations.py: skan prędkości (krok 4 dni, okno ±800 dni — pokrywa
  najdłuższe przerwy Marsa/Wenus) + bisekcja; klasyfikacja SD/SR; poprzednia/
  następna stacja (dni, data, stopień w znaku) + flaga station_soon (<7 dni).
- /chart/positions: opt-in stations:true; UI: checkbox + tabela stacji.

Walidacja:
- mean NN vs astro-seek (Gem 8°09'24"): Δ=0,3'; vs swisseph: Δ=17";
  mean Lilith vs swisseph: Δ=1,5'. NN dom 12 / SN dom 6 zgodnie z astro-seek.
- Stacje Marsa 1984 trafiają w historię: SR 5.04.1984, SD 19.06.1984;
  samospójność |speed|<0,01°/d w znalezionych momentach; flaga "blisko"
  działa (Merkury +5,3d, Jowisz -0,6d).
- E2E na realnej bazie: [SN 134 rekordy, trafienie w 6. domu. 54 testy przechodzą.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

2026-07-08 10:51:29 +02:00

2.3 KiB

Raw Blame History

Warstwa logiczna (`logic`)

Niezależna usługa pośrednicząca. W górę udostępnia API dla prezentacji, w dół woła warstwę bazodanową. Tu żyją reguły biznesowe — nie w prezentacji i nie w bazie.

API

POST /api/query → QueryRequest → QueryResponse
POST /chart/positions → {when_utc, lat, lon, house_system?} → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06) + opcjonalnie stacje planet (stations:true, LOG-03). Obiekty: 10 planet + mean NN/SN/Lilith (LOG-02). house_system: whole_sign (dom.) / equal / porphyry.
POST /chart/report → {when_utc, lat, lon, limit?} → wynik obliczeń wyszukany w bazie: fasety sygnifikatorów w znaku / w domu / w aspekcie, z rozwinięciem skrótów, odsiewaniem duplikatów (ten sam sygnifikator i opis), rankingiem siły (LOG-21) oraz opcją group (grupowanie identycznych opisów)
POST /chart/compare → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)
GET /health (sprawdza też warstwę bazodanową)

Silnik efemeryd (LOG-24, „wymienny silnik liczący")

W app/engine/ żyje pluggable silnik za interfejsem EphemerisEngine:

SkyfieldEngine — własny, permisywny (Skyfield MIT + dane JPL public domain). Domyślny.
RemoteEngine — klient OSOBNEJ, izolowanej usługi engine-swisseph (AGPL), używany tylko w trybie porównawczym.

Wybór: EPHEMERIS_ENGINE=own|swisseph. Silnik B włącza się przez ENGINE_SWISSEPH_URL.

Walidacja (LOG-25/28): app/engine/compare.py zestawia oba silniki z progiem tolerancji; ten sam kontrakt parzystości obowiązuje każdy silnik. Nasz SkyfieldEngine zgadza się ze Swiss Ephemeris co do ~1″ na horoskopie referencyjnym (patrz tests/).

pip install -r requirements-dev.txt
PYTHONPATH=. pytest tests -q            # silnik B pomijany, jeśli ENGINE_SWISSEPH_URL nieustawiony

Zależności w dół

Zna wyłącznie DATA_URL (adres warstwy bazodanowej) i jej kontrakt /search. Nie wie, czy pod spodem jest Excel czy SQL.

Uruchomienie

pip install -r requirements.txt
export DATA_URL=http://localhost:8002
uvicorn app.main:app --port 8001

Gdzie rozbudowywać domenę

service.py → QueryService.handle(): walidacja wejścia, tłumaczenie zapytania, obliczenia i wzbogacanie wyników.

2.3 KiB Raw Blame History

Warstwa logiczna (logic)

API