Files
astrololo/services/logic/README.md
T
gitea a8c3072e62 Węzły księżycowe, mean Lilith i wykrywanie stacji (LOG-02/03)
Punkty wirtualne (LOG-02):
- engine/points.py: mean Node (Ω) i mean Lilith (apogeum) wzorami Meeusa;
  prędkości numerycznie. SN = NN + 180° (ta sama prędkość), zawsze Rx.
- DEFAULT_OBJECTS + North Node / South Node / Lilith — automatycznie dostają
  domy, aspekty i A/S. Parzystość silnika B: swe.MEAN_NODE / swe.MEAN_APOG
  (uwaga: stała pyswisseph to MEAN_APOG, nie MEAN_APOGEE).
- significators: tokeny [NN / [SN / [Lilith (zgodne z SIGNIFICATORS KEY).

Stacje (LOG-03):
- engine/stations.py: skan prędkości (krok 4 dni, okno ±800 dni — pokrywa
  najdłuższe przerwy Marsa/Wenus) + bisekcja; klasyfikacja SD/SR; poprzednia/
  następna stacja (dni, data, stopień w znaku) + flaga station_soon (<7 dni).
- /chart/positions: opt-in stations:true; UI: checkbox + tabela stacji.

Walidacja:
- mean NN vs astro-seek (Gem 8°09'24"): Δ=0,3'; vs swisseph: Δ=17";
  mean Lilith vs swisseph: Δ=1,5'. NN dom 12 / SN dom 6 zgodnie z astro-seek.
- Stacje Marsa 1984 trafiają w historię: SR 5.04.1984, SD 19.06.1984;
  samospójność |speed|<0,01°/d w znalezionych momentach; flaga "blisko"
  działa (Merkury +5,3d, Jowisz -0,6d).
- E2E na realnej bazie: [SN 134 rekordy, trafienie w 6. domu. 54 testy przechodzą.

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-08 10:51:29 +02:00

44 lines
2.3 KiB
Markdown

# Warstwa logiczna (`logic`)
Niezależna usługa pośrednicząca. **W górę** udostępnia API dla prezentacji,
**w dół** woła warstwę bazodanową. Tu żyją reguły biznesowe — nie w prezentacji
i nie w bazie.
## API
- `POST /api/query``QueryRequest``QueryResponse`
- `POST /chart/positions``{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05) + aspekty główne z applying/separating (LOG-06) + opcjonalnie stacje planet (`stations:true`, LOG-03). Obiekty: 10 planet + mean NN/SN/Lilith (LOG-02). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
- `POST /chart/report``{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: fasety sygnifikatorów **w znaku / w domu / w aspekcie**, z rozwinięciem skrótów, odsiewaniem duplikatów (ten sam sygnifikator i opis), rankingiem siły (LOG-21) oraz opcją group (grupowanie identycznych opisów)
- `POST /chart/compare` → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)
- `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową)
## Silnik efemeryd (LOG-24, „wymienny silnik liczący")
W `app/engine/` żyje pluggable silnik za interfejsem `EphemerisEngine`:
- **`SkyfieldEngine`** — własny, permisywny (Skyfield MIT + dane JPL public domain). Domyślny.
- **`RemoteEngine`** — klient OSOBNEJ, izolowanej usługi `engine-swisseph` (AGPL), używany tylko w trybie porównawczym.
Wybór: `EPHEMERIS_ENGINE=own|swisseph`. Silnik B włącza się przez `ENGINE_SWISSEPH_URL`.
Walidacja (LOG-25/28): `app/engine/compare.py` zestawia oba silniki z progiem tolerancji;
ten sam kontrakt parzystości obowiązuje każdy silnik. Nasz `SkyfieldEngine` zgadza się
ze Swiss Ephemeris **co do ~1″** na horoskopie referencyjnym (patrz `tests/`).
```bash
pip install -r requirements-dev.txt
PYTHONPATH=. pytest tests -q # silnik B pomijany, jeśli ENGINE_SWISSEPH_URL nieustawiony
```
## Zależności w dół
Zna wyłącznie `DATA_URL` (adres warstwy bazodanowej) i jej kontrakt `/search`.
Nie wie, czy pod spodem jest Excel czy SQL.
## Uruchomienie
```bash
pip install -r requirements.txt
export DATA_URL=http://localhost:8002
uvicorn app.main:app --port 8001
```
## Gdzie rozbudowywać domenę
`service.py``QueryService.handle()`: walidacja wejścia, tłumaczenie zapytania,
obliczenia i wzbogacanie wyników.