gitea
ac8a0e9fc6
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (pull_request) Successful in 10m29s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (pull_request) Failing after 4m53s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (pull_request) Successful in 9m27s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (pull_request) Successful in 7s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (pull_request) Successful in 5s
build / build (push) Successful in 6s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m28s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Failing after 4m52s
Testy / Testy warstwy bazodanowej (ochrona baz) (push) Successful in 9m24s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 7s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 5s
Po wdrożeniu DAN-27 przestało działać wyszukiwanie (500 z /search) i ekran Ustawienia (502 z /bases). Ekran „Pliki" działał, co dobrze pokazuje, gdzie leżał problem: nie w rejestrze, tylko w JEGO STYKU z kodem, który zastąpił. 1. NameError przy KAŻDYM wyszukiwaniu. Przepisując `_enabled_files` pod rejestr usunąłem lokalny `from app import bases`, a modułowego w tym pliku nigdy nie było. Wołanie bases.disabled_entries() wywracało się natychmiast. 2. KeyError na /bases. Rejestr oddawał `in_use`, a endpoint liczy `b["enabled"]` — tak samo warstwa logiczna i szablon Ustawień (DAN-15/PRE-09). Rejestr wszedł w miejsce starej listy baz, więc musi mówić jej językiem; oddaje teraz oba pola o tej samej wartości. 3. Cache podawany jako baza. `_scan` filtrował tylko nazwę PLIKU, więc zawartość `.cache` wchodziła do rejestru (pliki w środku nie zaczynają się od kropki), a przy pierwszym uruchomieniu była jeszcze przyjmowana jako aktywna. Teraz pomijamy wszystko, co leży w ukrytym KATALOGU. Ten wyszedł dopiero z nowych testów — nie wiedziałem o nim. DLACZEGO TESTY TEGO NIE ZŁAPAŁY. test_files.py sprawdza rejestr w IZOLACJI i był zielony, podczas gdy produkcja leżała. Groźne w takiej podmianie nie jest to, co nowy moduł robi w środku, tylko czy mówi tym samym językiem, co jego odbiorcy. Doszedł więc test_rejestr_integracja.py: wyszukiwanie przez dostawcę (obie gałęzie, także ta z DISABLED_BASES), kontrakt pól listy baz, endpoint /bases przez trasę oraz odstawienie bazy widziane JEDNOCZEŚNIE w wyszukiwaniu i w liczniku. Co-Authored-By: Claude Opus 5 <noreply@anthropic.com>
astrololo
Aplikacja w modelu trójwarstwowym, w pełni modułowa: trzy niezależne usługi, każda komunikuje się wyłącznie z sąsiadem (nigdy „przez głowę”).
┌──────────────────────┐ formularz (w dół) ┌──────────────────────┐ zapytanie (w dół) ┌──────────────────────┐
│ PREZENTACJA (:8000) │ ───────────────────▶ │ LOGICZNA (:8001) │ ───────────────────▶ │ BAZODANOWA (:8002) │
│ strona WWW + form │ ◀─────────────────── │ reguły biznesowe │ ◀─────────────────── │ wyszukiwanie danych │
└──────────────────────┘ wyniki (w górę) └──────────────────────┘ dane (w górę) └──────────────────────┘
HTML/UI pośrednik + logika Excel(+cache) ▸ SQL
Każda warstwa to osobny katalog, osobny requirements.txt, osobny Dockerfile
i osobne README. Komunikacja przez HTTP/JSON. Warstwa zna tylko adres warstwy
bezpośrednio pod nią — nic o jej wnętrzu.
| Warstwa | Katalog | Zna w dół | Zadanie |
|---|---|---|---|
| Prezentacji | services/presentation |
LOGIC_URL |
serwuje stronę, przekazuje formularz, renderuje wyniki |
| Logiczna | services/logic |
DATA_URL |
reguły biznesowe, tłumaczenie zapytań, opracowanie wyników |
| Bazodanowa | services/data |
pliki Excela / SQL | tylko wyszukiwanie danych i podanie ich w górę |
Szybki start (Docker)
make sample # przykładowe pliki .xlsx do warstwy bazodanowej
make up # zbuduj i uruchom 3 warstwy
# otwórz http://localhost:8000
Szybki start (lokalnie, bez Dockera — zalecane)
python -m venv .env && source .env/bin/activate # venv (jednorazowo)
make install # zależności WSZYSTKICH warstw
make sample # opcjonalnie: dane przykładowe
Potem w 3 osobnych terminalach (w każdym source .env/bin/activate):
make dev-data # terminal 1 -> :8002
make dev-logic # terminal 2 -> :8001
make dev-presentation # terminal 3 -> :8000 -> http://localhost:8000
make installinstaluje zależności wszystkich trzech warstw do aktywnego venv. Testy silnika:make test. Wyczyszczenie cache:make clean-cache.
Modułowość — dowód
- Wymień prezentację (np. na SPA/React) → reszta bez zmian, kontrakt
/api/querystały. - Wymień bazę (Excel → SQL) → prezentacja i logika bez zmian (patrz niżej).
- Każdą warstwę da się uruchomić, testować i wdrażać osobno.
Wydajność warstwy Excela — cache 4-poziomowy
Dziś dane to setki dużych .xlsx, przeszukiwanych po wykrytym nagłówku i
układzie kolumn. To kosztowne, więc warstwa bazodanowa ma cache (szczegóły:
services/data/README.md):
- Schemat (L1, SQLite) — wykryty nagłówek + mapowanie kolumn zapisane raz na wersję pliku.
- Dane (L2, Parquet) — znormalizowany arkusz; kolejne odczyty 10–100× szybsze niż
.xlsx. - Zapytania (L3, in-memory TTL/LRU) — powtarzalne wyszukiwania natychmiast (łatwo podmienić na Redis).
- Odwrócony indeks (L4, SQLite) —
wartość → plik; otwieramy tylko trafione pliki zamiast skanu setek.
Unieważnianie automatyczne: klucz cache = odcisk pliku (mtime+rozmiar,
opcjonalnie sha256). Zmiana pliku → przebudowa tylko jego wpisów.
Droga na przyszłość — migracja do SQL
Warstwa bazodanowa ukrywa źródło za interfejsem DataProvider (wzorzec
Repository). Migracja:
make migrate # ETL: tym samym loaderem Excel -> tabela 'records' + indeksy
export DATA_PROVIDER=sql # przełącz całą warstwę
SqlDataProvider realizuje ten sam kontrakt /search, więc warstwa logiczna i
prezentacji nie zmieniają ani jednej linii. Odwrócony indeks z L4 (SQLite) jest
już pomostem — rozbudowa o wszystkie kolumny = docelowa baza.