Files
astrololo/services/logic/README.md
T

45 lines
2.2 KiB
Markdown

# Warstwa logiczna (`logic`)
Niezależna usługa pośrednicząca. **W górę** udostępnia API dla prezentacji,
**w dół** woła warstwę bazodanową. Tu żyją reguły biznesowe — nie w prezentacji
i nie w bazie.
## API
- `POST /api/query``QueryRequest``QueryResponse`
- `POST /chart/positions``{when_utc, lat, lon, objects?}` → pozycje obiektów (LOG-01)
- `POST /chart/report``{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: z pozycji generuje sygnifikatory (planeta w znaku) i zwraca pasujące interpretacje z warstwy danych (zalążek LOG-16/18/19)
- `POST /chart/positions``{when_utc, lat, lon, house_system?}` → pełny horoskop: pozycje (LOG-01) + osie i domy (LOG-05). `house_system`: `whole_sign` (dom.) / `equal` / `porphyry`.
- `POST /chart/compare` → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)
- `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową)
## Silnik efemeryd (LOG-24, „wymienny silnik liczący")
W `app/engine/` żyje pluggable silnik za interfejsem `EphemerisEngine`:
- **`SkyfieldEngine`** — własny, permisywny (Skyfield MIT + dane JPL public domain). Domyślny.
- **`RemoteEngine`** — klient OSOBNEJ, izolowanej usługi `engine-swisseph` (AGPL), używany tylko w trybie porównawczym.
Wybór: `EPHEMERIS_ENGINE=own|swisseph`. Silnik B włącza się przez `ENGINE_SWISSEPH_URL`.
Walidacja (LOG-25/28): `app/engine/compare.py` zestawia oba silniki z progiem tolerancji;
ten sam kontrakt parzystości obowiązuje każdy silnik. Nasz `SkyfieldEngine` zgadza się
ze Swiss Ephemeris **co do ~1″** na horoskopie referencyjnym (patrz `tests/`).
```bash
pip install -r requirements-dev.txt
PYTHONPATH=. pytest tests -q # silnik B pomijany, jeśli ENGINE_SWISSEPH_URL nieustawiony
```
## Zależności w dół
Zna wyłącznie `DATA_URL` (adres warstwy bazodanowej) i jej kontrakt `/search`.
Nie wie, czy pod spodem jest Excel czy SQL.
## Uruchomienie
```bash
pip install -r requirements.txt
export DATA_URL=http://localhost:8002
uvicorn app.main:app --port 8001
```
## Gdzie rozbudowywać domenę
`service.py``QueryService.handle()`: walidacja wejścia, tłumaczenie zapytania,
obliczenia i wzbogacanie wyników.