mirror of
https://github.com/migatu/astrololo.git
synced 2026-07-15 14:22:11 +00:00
gitea
eef67d37b5
Pierwsza wersja mostu horoskop -> sygnifikatory -> baza (zalążek LOG-16/18/19).
- logic/significators.py: z pozycji generuje tokeny w składni bazy (planeta
[Su, znak [Tau...), pyta warstwę danych o rekordy z tokenem planety i zawęża
do tych, które wspominają też jej znak ("planeta w swoim znaku"); odsiewa szum.
- logic /chart/report: nowy endpoint (pozycje -> raport dopasowań z interpretacjami).
- logic DataClient.search: parametr fields (lżejszy payload).
- data: naprawa str.contains regex=True -> regex=False (sygnifikatory zawierają
[ + itd., metaznaki regex); podniesiony górny limit zapytania (le=50000).
- prezentacja: strona /interpret (formularz -> wyszukane interpretacje per obiekt)
+ nawigacja.
Zweryfikowano end-to-end na realnym pliku (Encyclopaedia of Medical Astrology,
53969 wierszy): dla horoskopu 30.04.1984 znaleziono m.in. Sun w Taurus 46,
Mars w Scorpio 57, Saturn w Scorpio 61 dopasowań; przykłady: "[Su in [Tau" ->
"the bump of amativeness prominent". 15 testów przechodzi.
Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
44 lines
2.0 KiB
Markdown
44 lines
2.0 KiB
Markdown
# Warstwa logiczna (`logic`)
|
|
|
|
Niezależna usługa pośrednicząca. **W górę** udostępnia API dla prezentacji,
|
|
**w dół** woła warstwę bazodanową. Tu żyją reguły biznesowe — nie w prezentacji
|
|
i nie w bazie.
|
|
|
|
## API
|
|
- `POST /api/query` → `QueryRequest` → `QueryResponse`
|
|
- `POST /chart/positions` → `{when_utc, lat, lon, objects?}` → pozycje obiektów (LOG-01)
|
|
- `POST /chart/report` → `{when_utc, lat, lon, limit?}` → wynik obliczeń wyszukany w bazie: z pozycji generuje sygnifikatory (planeta w znaku) i zwraca pasujące interpretacje z warstwy danych (zalążek LOG-16/18/19)
|
|
- `POST /chart/compare` → jak wyżej → raport różnic dwóch silników (LOG-26; wymaga silnika B)
|
|
- `GET /health` (sprawdza też warstwę bazodanową)
|
|
|
|
## Silnik efemeryd (LOG-24, „wymienny silnik liczący")
|
|
W `app/engine/` żyje pluggable silnik za interfejsem `EphemerisEngine`:
|
|
- **`SkyfieldEngine`** — własny, permisywny (Skyfield MIT + dane JPL public domain). Domyślny.
|
|
- **`RemoteEngine`** — klient OSOBNEJ, izolowanej usługi `engine-swisseph` (AGPL), używany tylko w trybie porównawczym.
|
|
|
|
Wybór: `EPHEMERIS_ENGINE=own|swisseph`. Silnik B włącza się przez `ENGINE_SWISSEPH_URL`.
|
|
|
|
Walidacja (LOG-25/28): `app/engine/compare.py` zestawia oba silniki z progiem tolerancji;
|
|
ten sam kontrakt parzystości obowiązuje każdy silnik. Nasz `SkyfieldEngine` zgadza się
|
|
ze Swiss Ephemeris **co do ~1″** na horoskopie referencyjnym (patrz `tests/`).
|
|
|
|
```bash
|
|
pip install -r requirements-dev.txt
|
|
PYTHONPATH=. pytest tests -q # silnik B pomijany, jeśli ENGINE_SWISSEPH_URL nieustawiony
|
|
```
|
|
|
|
## Zależności w dół
|
|
Zna wyłącznie `DATA_URL` (adres warstwy bazodanowej) i jej kontrakt `/search`.
|
|
Nie wie, czy pod spodem jest Excel czy SQL.
|
|
|
|
## Uruchomienie
|
|
```bash
|
|
pip install -r requirements.txt
|
|
export DATA_URL=http://localhost:8002
|
|
uvicorn app.main:app --port 8001
|
|
```
|
|
|
|
## Gdzie rozbudowywać domenę
|
|
`service.py` → `QueryService.handle()`: walidacja wejścia, tłumaczenie zapytania,
|
|
obliczenia i wzbogacanie wyników.
|