Files
astrololo/services/logic/tests/test_significators.py
T
gitea f1956a08ff
build / build (push) Successful in 1m1s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m57s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m33s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 28s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 24s
feat(logic): aspekty pozazodiakalne — antyscja i paralele deklinacji (LOG-07)
Aspekty głowne (LOG-06) mierzą kąt wzdłuż ekliptyki. LOG-07 dokłada dwa rodzaje
powiązań, które klasyczna astrologia liczy naprawdę, nie na oko:

- PARALELA/KONTRPARALELA DEKLINACJI — dwa ciała na tej samej („parallel") lub
  przeciwnej („contraparallel") deklinacji działają jak koniunkcja/opozycja,
  mimo że wzdłuż ekliptyki mogą stać gdziekolwiek. Deklinacja liczona PEŁNYM
  wzorem (z szerokością ekliptyczną — istotne dla Księżyca i planet schodzących
  z ekliptyki), przez to_equatorial z LOG-04. Orb konfigurowalny (domyślnie 1°,
  ciasno — to kontakty punktowe).
- ANTYSCJA/KONTRANTYSCJA — odbicie długości względem osi przesileń (0° Raka –
  0° Koziorożca) albo równonocy (0° Barana – 0° Wagi).

Liczone na współrzędnych TROPIKALNYCH of-date, bo deklinacja jest fizyczna
(równikowa, niezależna od zodiaku), a antyscja z definicji tropikalna — jej oś to
kardynalne punkty zodiaku tropikalnego. Dlatego PRZED przesunięciem na zodiak
syderyczny/draconiczny.

Dodatkowo: flaga „out of bounds" (|deklinacja| > nachylenie ekliptyki — ciało
poza zakresem Słońca) i kolumna deklinacji przy każdej pozycji.

Integracja z bazą: baza interpretacyjna ZNA paralele pod frazą „P. Dec.", więc
generujemy fasetkę paraleli (trafia też do promptu LLM). PUŁAPKA: samo „Dec." w
bazie to często DEKANAT („3rd Dec. of [Gem"), więc szukamy dokładnie „P. Dec." —
inaczej sypnęłoby fałszywymi trafieniami. Kontrparaleli i antyscji baza nie
opisuje osobnym znacznikiem, więc zostają obliczeniem display-only.

Pary z RIGID_PAIRS (węzły) odsiane: SN = NN+180° na ekliptyce → deklinacja
ZAWSZE przeciwna, czyli definicyjna kontrparalela bez informacji.

Walidacja wobec faktów NIEZALEŻNYCH od kodu:
- deklinacja Słońca 30.04.1984 = +14.88° wobec ~+14.9° z almanachu,
- antyscja to arytmetyka odbicia: inwolucja i pary znaków (Rak↔Bliźnięta,
  Baran↔Panna) sprawdzone na piechotę,
- węzły faktycznie mają przeciwną deklinację i są odsiane,
- deklinacja niezależna od zodiaku (tropikalny == syderyczny co do 1e-6°),
- realna baza: mechanizm paraleli znajduje wpisy „P. Dec." i odsiewa dekanaty
  (z 33 wpisów „P. Dec." 5 ma niepusty efekt — głównie „[conj or P. Dec.").

UI: kolumna deklinacji (+znacznik OOB), tabela paraleli/kontrparaleli i tabela
antyscji na ekranie Horoskop.

Testy: 15 nowych (out_of_zodiac) + 2 (fasetka paraleli vs pułapka dekanatu).
Całość: logika 251 passed / 1 skipped, prezentacja 25 passed. Render szablonu
sprawdzony osobno (bez błędu Jinja, wszystkie sekcje obecne).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
2026-07-23 18:34:26 +00:00

130 lines
6.1 KiB
Python

"""Testy mostu obliczenia → sygnifikatory → wyszukiwanie (bez efemeryd/HTTP)."""
from app.engine.models import DEFAULT_OBJECTS
from app.significators import PLANET_ABBR, _ordinal, build_report
class FakeData:
def __init__(self, rows_by_value: dict) -> None:
self.rows_by_value = rows_by_value
def search(self, key, value, exact, limit, fields=None) -> dict:
rows = self.rows_by_value.get(value, [])
return {"provider": "fake", "total": len(rows), "rows": rows}
def test_sign_and_house_facets():
positions = [{"name": "Sun", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11}]
data = FakeData({"[Su": [
{"significator": "[Su in [Tau", "actioneffect": "efekt znak"}, # faseta znak
{"significator": "[Su in 11th H.", "actioneffect": "efekt dom"}, # faseta dom
{"significator": "[Su in [Vir", "actioneffect": "inny"}, # żadna
{"significator": "[Su in [Tau", "actioneffect": "nan"}, # szum
]})
item = build_report(positions, data)["objects"][0]
assert item["object"] == "Sun" and item["house"] == 11
facets = {f["type"]: f for f in item["facets"]}
assert facets["sign"]["count"] == 1
assert facets["sign"]["samples"][0]["effect"] == "efekt znak"
assert facets["sign"]["samples"][0]["expanded"] == "Sun in Taurus" # rozwinięcie skrótu
assert facets["house"]["count"] == 1
assert facets["house"]["token"] == "11th H."
assert facets["house"]["samples"][0]["effect"] == "efekt dom"
def test_no_house_facet_when_house_missing():
positions = [{"name": "Mars", "sign": "Scorpio", "direction": "Rx"}]
data = FakeData({"[Ma": [{"significator": "[Ma in [Sco", "actioneffect": "eff"}]})
types = [f["type"] for f in build_report(positions, data)["objects"][0]["facets"]]
assert "sign" in types and "house" not in types
def test_dedup_by_significator_and_effect():
positions = [{"name": "Moon", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11}]
data = FakeData({"[Mo": [
{"significator": "[Mo in 11th H.", "actioneffect": "efekt"},
{"significator": "[Mo in 11th H.", "actioneffect": "efekt"}, # duplikat (sig+opis)
{"significator": "[Mo in 11th H.", "actioneffect": "inny efekt"}, # ten sam sig, inny opis
]})
facets = {f["type"]: f for f in build_report(positions, data)["objects"][0]["facets"]}
assert facets["house"]["count"] == 2 # duplikat odsiany, różny opis zostaje
def test_aspect_facet():
positions = [
{"name": "Sun", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11},
{"name": "Moon", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11},
]
aspects = [{"obj1": "Sun", "obj2": "Moon", "aspect": "conjunction", "orb": 2.0}]
data = FakeData({"[Su": [{"significator": "[Su [conj [Mo", "actioneffect": "złączeni"}]})
sun = build_report(positions, data, aspects=aspects)["objects"][0]
asp = [f for f in sun["facets"] if f["type"] == "aspect"]
assert asp and asp[0]["count"] == 1 and "Moon" in asp[0]["label"]
def test_parallel_facet_hits_db_and_avoids_decanate_trap():
"""Paralela deklinacji (LOG-07): baza zna ją jako „P. Dec.". Pułapka: samo
„Dec." to często DEKANAT („3rd Dec. of [Gem"), który NIE może wpaść do paraleli."""
positions = [
{"name": "Mercury", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 3},
{"name": "Saturn", "sign": "Scorpio", "direction": "Rx", "house": 9},
]
parallels = [{"obj1": "Mercury", "obj2": "Saturn", "type": "parallel",
"orb": 0.3, "allowed": 1.0}]
data = FakeData({"[Me": [
{"significator": "[Me at B. in P. Dec. [Sa and [Ma", "actioneffect": "dyscyplina umysłu"},
{"significator": "3rd Dec. of [Gem on Asc.", "actioneffect": "TO DEKANAT, nie paralela"},
{"significator": "[Me [conj [Sa", "actioneffect": "inny aspekt, nie paralela"},
]})
par = [f for f in build_report(positions, data, parallels=parallels)["objects"][0]["facets"]
if f["type"] == "parallel"]
assert par and par[0]["count"] == 1
assert "Saturn" in par[0]["label"]
assert all("Dec. of" not in s["significator"] for s in par[0]["samples"]), "dekanat przeciekł"
def test_contraparallel_gets_no_db_facet():
"""Baza nie ma osobnego znacznika dla kontrparaleli — nie zmyślamy fasety."""
positions = [
{"name": "Mercury", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 3},
{"name": "Saturn", "sign": "Scorpio", "direction": "Rx", "house": 9},
]
parallels = [{"obj1": "Mercury", "obj2": "Saturn", "type": "contraparallel",
"orb": 0.3, "allowed": 1.0}]
data = FakeData({"[Me": [
{"significator": "[Me at B. in P. Dec. [Sa", "actioneffect": "paralela, nie kontr-"},
]})
types = [f["type"] for f in build_report(positions, data, parallels=parallels)["objects"][0]["facets"]]
assert "parallel" not in types
def test_grouping_by_effect():
positions = [{"name": "Mars", "sign": "Scorpio", "direction": "Rx", "house": 5}]
data = FakeData({"[Ma": [
{"significator": "[Ma in 5th H.", "actioneffect": "miscarriage"},
{"significator": "[Sa in 5th H.", "actioneffect": "miscarriage"}, # inny sig, ten sam opis
{"significator": "[Ma in 5th H.", "actioneffect": "fever"},
]})
house = [f for f in build_report(positions, data, group=True)["objects"][0]["facets"]
if f["type"] == "house"][0]
groups = {g["effect"]: g for g in house["groups"]}
assert groups["miscarriage"]["count"] == 2
assert len(groups["miscarriage"]["significators"]) == 2
assert "score" in house
def test_facets_carry_score():
positions = [{"name": "Sun", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 11}]
data = FakeData({"[Su": [{"significator": "[Su in [Tau", "actioneffect": "e"}]})
facets = build_report(positions, data)["objects"][0]["facets"]
assert all("score" in f for f in facets)
def test_ordinal():
assert _ordinal(1) == "1st" and _ordinal(2) == "2nd" and _ordinal(3) == "3rd"
assert _ordinal(4) == "4th" and _ordinal(11) == "11th" and _ordinal(12) == "12th"
def test_planet_abbr_covers_all_default_objects():
for o in DEFAULT_OBJECTS:
assert o in PLANET_ABBR