feat(logic): aspekty pozazodiakalne — antyscja i paralele deklinacji (LOG-07)
build / build (push) Successful in 1m1s
Testy / Testy warstwy logicznej (silnik) (push) Successful in 10m57s
Testy / Testy warstwy prezentacji (dostęp do baz) (push) Successful in 9m33s
Testy / Build obrazu silnika B (swisseph) (push) Successful in 28s
Testy / Kontrola składni wszystkich warstw (push) Successful in 24s

Aspekty głowne (LOG-06) mierzą kąt wzdłuż ekliptyki. LOG-07 dokłada dwa rodzaje
powiązań, które klasyczna astrologia liczy naprawdę, nie na oko:

- PARALELA/KONTRPARALELA DEKLINACJI — dwa ciała na tej samej („parallel") lub
  przeciwnej („contraparallel") deklinacji działają jak koniunkcja/opozycja,
  mimo że wzdłuż ekliptyki mogą stać gdziekolwiek. Deklinacja liczona PEŁNYM
  wzorem (z szerokością ekliptyczną — istotne dla Księżyca i planet schodzących
  z ekliptyki), przez to_equatorial z LOG-04. Orb konfigurowalny (domyślnie 1°,
  ciasno — to kontakty punktowe).
- ANTYSCJA/KONTRANTYSCJA — odbicie długości względem osi przesileń (0° Raka –
  0° Koziorożca) albo równonocy (0° Barana – 0° Wagi).

Liczone na współrzędnych TROPIKALNYCH of-date, bo deklinacja jest fizyczna
(równikowa, niezależna od zodiaku), a antyscja z definicji tropikalna — jej oś to
kardynalne punkty zodiaku tropikalnego. Dlatego PRZED przesunięciem na zodiak
syderyczny/draconiczny.

Dodatkowo: flaga „out of bounds" (|deklinacja| > nachylenie ekliptyki — ciało
poza zakresem Słońca) i kolumna deklinacji przy każdej pozycji.

Integracja z bazą: baza interpretacyjna ZNA paralele pod frazą „P. Dec.", więc
generujemy fasetkę paraleli (trafia też do promptu LLM). PUŁAPKA: samo „Dec." w
bazie to często DEKANAT („3rd Dec. of [Gem"), więc szukamy dokładnie „P. Dec." —
inaczej sypnęłoby fałszywymi trafieniami. Kontrparaleli i antyscji baza nie
opisuje osobnym znacznikiem, więc zostają obliczeniem display-only.

Pary z RIGID_PAIRS (węzły) odsiane: SN = NN+180° na ekliptyce → deklinacja
ZAWSZE przeciwna, czyli definicyjna kontrparalela bez informacji.

Walidacja wobec faktów NIEZALEŻNYCH od kodu:
- deklinacja Słońca 30.04.1984 = +14.88° wobec ~+14.9° z almanachu,
- antyscja to arytmetyka odbicia: inwolucja i pary znaków (Rak↔Bliźnięta,
  Baran↔Panna) sprawdzone na piechotę,
- węzły faktycznie mają przeciwną deklinację i są odsiane,
- deklinacja niezależna od zodiaku (tropikalny == syderyczny co do 1e-6°),
- realna baza: mechanizm paraleli znajduje wpisy „P. Dec." i odsiewa dekanaty
  (z 33 wpisów „P. Dec." 5 ma niepusty efekt — głównie „[conj or P. Dec.").

UI: kolumna deklinacji (+znacznik OOB), tabela paraleli/kontrparaleli i tabela
antyscji na ekranie Horoskop.

Testy: 15 nowych (out_of_zodiac) + 2 (fasetka paraleli vs pułapka dekanatu).
Całość: logika 251 passed / 1 skipped, prezentacja 25 passed. Render szablonu
sprawdzony osobno (bez błędu Jinja, wszystkie sekcje obecne).

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>
This commit was merged in pull request #23.
This commit is contained in:
2026-07-23 20:20:02 +02:00
committed by gitea
parent e8f868e907
commit f1956a08ff
7 changed files with 425 additions and 5 deletions
+21
View File
@@ -37,12 +37,33 @@ def _shift_pos(pdict: dict, off: float) -> None:
def build_chart(engine: EphemerisEngine, moment: ChartMoment, house_system: str = H.WHOLE_SIGN,
lots_method: str = "degree", zodiac: str = Z.TROPICAL) -> dict:
from app.engine.aspects import find_aspects
from app.engine.houses import mean_obliquity
from app.engine.out_of_zodiac import (
declination,
find_antiscia,
find_declination_aspects,
is_out_of_bounds,
)
positions = engine.positions(moment)
result: dict = {"engine": engine.name, "positions": [p.as_dict() for p in positions]}
# aspekty liczymy PRZED zmianą zodiaku — kąty między obiektami są niezmiennicze
result["aspects"] = find_aspects(result["positions"]) # aspekty (LOG-06)
# Aspekty pozazodiakalne (LOG-07): deklinacja i antyscja liczone na
# współrzędnych TROPIKALNYCH of-date — deklinacja jest fizyczna (równikowa),
# a antyscja z definicji tropikalna. Dlatego PRZED przesunięciem na zodiak,
# z surowych długości/szerokości silnika.
eps = mean_obliquity(Z.julian_day(moment.when_utc))
result["obliquity"] = round(eps, 6)
for pdict, obj in zip(result["positions"], positions):
dec = declination(obj.longitude, obj.latitude, eps)
pdict["declination"] = round(dec, 4)
if is_out_of_bounds(dec, eps):
pdict["out_of_bounds"] = True
result["parallels"] = find_declination_aspects(result["positions"])
result["antiscia"] = find_antiscia(result["positions"])
# offset zodiaku (LOG-04): syderyczny = ayanamsa, draconic = długość węzła
node_lon = next((p.longitude for p in positions if p.name == "North Node"), None)
off = Z.offset(zodiac, Z.julian_day(moment.when_utc), node_lon)
+140
View File
@@ -0,0 +1,140 @@
"""Aspekty pozazodiakalne (LOG-07): paralele deklinacji i antyscja.
Aspekty głowne (LOG-06) mierzą kąt wzdłuż EKLIPTYKI. Ale dwa ciała mogą być
powiązane też inaczej — a te powiązania klasyczna astrologia liczy naprawdę,
nie na oko:
* **Paralela / kontrparalela deklinacji.** Deklinacja to „szerokość" na równiku
niebieskim — jak daleko na północ/południe od równika stoi ciało. Dwa ciała na
tej samej deklinacji (parallel) działają jak koniunkcja, na przeciwnej
(kontrparalela) — jak opozycja, mimo że wzdłuż ekliptyki mogą być gdziekolwiek.
Baza interpretacyjna zna to zjawisko pod skrótem „P. Dec.".
* **Antyscja / kontrantyscja.** Odbicie punktu względem osi przesileń
(0° Raka 0° Koziorożca). Dwa punkty w antyscji są równo odległe od tej osi —
„dzielą" tę samą długość dnia. Kontrantyscja to odbicie względem osi
równonocy (0° Barana 0° Wagi).
Wszystko liczymy na współrzędnych TROPIKALNYCH of-date, bo:
- deklinacja jest wielkością fizyczną (równikową), niezależną od wyboru zodiaku;
- antyscja jest z definicji tropikalna — jej oś to punkty przesileń, czyli
kardynalne punkty zodiaku tropikalnego.
Dlatego moduł bierze surowe długości/szerokości z silnika, a nie etykiety po
przesunięciu na zodiak syderyczny/draconiczny.
"""
from __future__ import annotations
from app.engine.aspects import LUMINARIES, RIGID_PAIRS, separation
from app.engine.formats import norm360
from app.engine.zodiac import to_equatorial
# Orby — konfigurowalne (wymóg LOG-07). Paralele i antyscja są klasycznie CIASNE:
# to kontakty „punktowe", więc szeroki orb produkowałby fałszywe trafienia.
DECL_ORB = 1.0 # ° deklinacji dla paraleli/kontrparaleli
ANTISCIA_ORB = 1.0 # ° długości dla antyscji/kontrantyscji
LUMINARY_BONUS = 0.0 # świadomie 0 — te kontakty trzymamy ciasno; do podniesienia w API
def _is_rigid(name_a: str, name_b: str) -> bool:
return frozenset({name_a, name_b}) in RIGID_PAIRS
def declination(lon: float, lat: float, eps: float) -> float:
"""Deklinacja [90, 90]° z długości i szerokości ekliptycznej (pełny wzór,
z szerokością — istotne dla Księżyca i planet, które schodzą z ekliptyki)."""
_, dec = to_equatorial(lon, lat, eps)
return dec
def is_out_of_bounds(dec: float, eps: float) -> bool:
"""Deklinacja poza zakresem Słońca (|dec| > nachylenie ekliptyki).
„Out of bounds" — ciało zaszło dalej na północ/południe, niż Słońce kiedykolwiek
potrafi. Astrologicznie czytane jako działanie „poza normą", stąd wart odnotowania."""
return abs(dec) > eps
def antiscion(lon: float) -> float:
"""Odbicie długości względem osi przesileń (0° Raka 0° Koziorożca)."""
return norm360(180.0 - lon)
def contra_antiscion(lon: float) -> float:
"""Odbicie długości względem osi równonocy (0° Barana 0° Wagi)."""
return norm360(-lon)
def _allowed(orb: float, name_a: str, name_b: str, bonus: float) -> float:
if bonus and (name_a in LUMINARIES or name_b in LUMINARIES):
return orb + bonus
return orb
def find_declination_aspects(
bodies: list[dict], orb: float = DECL_ORB, luminary_bonus: float = LUMINARY_BONUS
) -> list[dict]:
"""bodies: dicty z 'name' i 'declination' (°).
Zwraca paralele (ta sama deklinacja) i kontrparalele (przeciwna). Pary z
RIGID_PAIRS pomijane — np. węzły są z definicji zawsze w kontrparaleli
(SN = NN+180 na ekliptyce → deklinacja przeciwna), co nie niesie informacji.
"""
out: list[dict] = []
n = len(bodies)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
a, b = bodies[i], bodies[j]
if _is_rigid(a["name"], b["name"]):
continue
da, db = a.get("declination"), b.get("declination")
if da is None or db is None:
continue
da, db = float(da), float(db)
allowed = _allowed(orb, a["name"], b["name"], luminary_bonus)
parallel_dev = abs(da - db)
contra_dev = abs(da + db)
# ciało może wpaść tylko w jeden z dwóch — bierzemy ciaśniejszy
if parallel_dev <= allowed and parallel_dev <= contra_dev:
out.append(_row("parallel", a, b, parallel_dev, allowed, da, db))
elif contra_dev <= allowed:
out.append(_row("contraparallel", a, b, contra_dev, allowed, da, db))
return out
def find_antiscia(
bodies: list[dict], orb: float = ANTISCIA_ORB, luminary_bonus: float = LUMINARY_BONUS
) -> list[dict]:
"""bodies: dicty z 'name' i 'decimal' (długość tropikalna of-date, °).
Zwraca antyscje (odbicie względem osi przesileń) i kontrantyscje (osi równonocy).
"""
out: list[dict] = []
n = len(bodies)
for i in range(n):
for j in range(i + 1, n):
a, b = bodies[i], bodies[j]
if _is_rigid(a["name"], b["name"]):
continue
la, lb = a.get("decimal"), b.get("decimal")
if la is None or lb is None:
continue
la, lb = float(la), float(lb)
allowed = _allowed(orb, a["name"], b["name"], luminary_bonus)
anti_dev = separation(la, antiscion(lb))
contra_dev = separation(la, contra_antiscion(lb))
if anti_dev <= allowed and anti_dev <= contra_dev:
out.append(_row("antiscion", a, b, anti_dev, allowed))
elif contra_dev <= allowed:
out.append(_row("contra_antiscion", a, b, contra_dev, allowed))
return out
def _row(kind: str, a: dict, b: dict, dev: float, allowed: float,
dec_a: float | None = None, dec_b: float | None = None) -> dict:
row = {
"obj1": a["name"], "obj2": b["name"],
"type": kind, "orb": round(dev, 3), "allowed": round(allowed, 3),
}
if dec_a is not None:
row["dec1"], row["dec2"] = round(dec_a, 3), round(dec_b, 3)
return row
+4 -2
View File
@@ -124,7 +124,8 @@ def chart_report(req: ReportRequest) -> dict:
try:
report = build_report(
chart["positions"], DataClient(),
aspects=chart.get("aspects"), per_object_limit=req.limit, group=req.group,
aspects=chart.get("aspects"), parallels=chart.get("parallels"),
per_object_limit=req.limit, group=req.group,
)
except httpx.HTTPError as e:
return {"engine": engine.name, "objects": [], "data_error": f"Warstwa danych niedostępna: {e}"}
@@ -188,7 +189,8 @@ def chart_prompt(req: PromptRequest) -> dict:
try:
report = build_report(
chart["positions"], DataClient(),
aspects=chart.get("aspects"), per_object_limit=req.limit,
aspects=chart.get("aspects"), parallels=chart.get("parallels"),
per_object_limit=req.limit,
)
except httpx.HTTPError as e:
data_error = f"Warstwa danych niedostępna: {e}"
+29 -3
View File
@@ -114,17 +114,24 @@ def build_report(
positions: list[dict],
data: DataSource,
aspects: list[dict] | None = None,
parallels: list[dict] | None = None,
per_object_limit: int = 5000,
group: bool = False,
) -> dict:
"""positions: pozycje z build_chart (name, sign, direction, house).
Dla każdego obiektu fasety: „w znaku", „w domu" oraz „w aspekcie" (dla każdego
aspektu głównego z listy `aspects`, jeśli w bazie są dopasowania). Duplikaty
(ten sam sygnifikator i opis) są odsiewane wewnątrz każdej fasety.
Dla każdego obiektu fasety: „w znaku", „w domu", „w aspekcie" (dla każdego
aspektu głównego z listy `aspects`) oraz „paralela deklinacji" (dla paraleli
z listy `parallels` — LOG-07). Duplikaty (ten sam sygnifikator i opis) są
odsiewane wewnątrz każdej fasety.
"""
from app.engine.aspects import DB_TOKEN as ASP_TOKEN, PL_NAME as ASP_NAME
# W bazie paralela deklinacji zapisana jest jako fraza „P. Dec." (nie token [).
# UWAGA: samo „Dec." w bazie to CZĘSTO dekanat („3rd Dec. of [Gem"), więc
# szukamy dokładnie „P. Dec.", inaczej sypnęłoby fałszywymi trafieniami.
PARALLEL_MARK = "P. Dec."
items: list[dict] = []
provider = None
for p in positions:
@@ -180,6 +187,25 @@ def build_report(
"count": len(asp_samples), "samples": asp_samples,
})
# paralele deklinacji (LOG-07) — baza zna je jako „P. Dec.". Tylko `parallel`:
# kontrparaleli i antyscji baza nie opisuje osobnym znacznikiem.
for par in (parallels or []):
if par.get("type") != "parallel" or name not in (par.get("obj1"), par.get("obj2")):
continue
other = par["obj2"] if par["obj1"] == name else par["obj1"]
if other not in PLANET_ABBR:
continue
other_tok = "[" + PLANET_ABBR[other]
par_samples = _facet_samples(rows, [PARALLEL_MARK, other_tok])
if not par_samples: # pokazujemy tylko z trafieniami
continue
facets.append({
"type": "parallel", "label": f"paralela deklinacji z {other}",
"token": f"{PARALLEL_MARK} + {other_tok}",
"orb": par.get("orb"), "allowed": par.get("allowed"),
"count": len(par_samples), "samples": par_samples,
})
# punktacja siły (LOG-21), opcjonalne grupowanie po opisie, ranking faset
for f in facets:
f["score"] = score_facet(f)
+157
View File
@@ -0,0 +1,157 @@
"""Aspekty pozazodiakalne — paralele deklinacji i antyscja (LOG-07).
Walidacja wobec faktów NIEZALEŻNYCH od naszego kodu:
* deklinacja Słońca 30.04.1984 ≈ +14.9° (almanach; Słońce w ~10° Byka, koniec
kwietnia, deklinacja rośnie ku przesileniu letniemu),
* antyscja to czysta arytmetyka odbicia względem osi przesileń — pary znaków
(Rak↔Bliźnięta, Baran↔Panna) i inwolucja dają się sprawdzić na piechotę,
* węzły są z definicji w kontrparaleli (SN = NN+180° na ekliptyce → deklinacja
przeciwna), więc muszą być odsiane jako kontakt bez informacji.
"""
from datetime import datetime, timezone
import pytest
from app.engine.chart import build_chart
from app.engine.models import ChartMoment
from app.engine.out_of_zodiac import (
antiscion,
contra_antiscion,
declination,
find_antiscia,
find_declination_aspects,
is_out_of_bounds,
)
@pytest.fixture(scope="module")
def krakow():
return ChartMoment(when_utc=datetime(1984, 4, 30, 9, 20, tzinfo=timezone.utc),
lat=50.0647, lon=19.9450)
@pytest.fixture(scope="module")
def chart(own_engine, krakow):
return build_chart(own_engine, krakow)
# ----------------------------------------------------------------- deklinacja
def test_sun_declination_matches_almanac(chart):
"""Deklinacja Słońca 30.04.1984 ≈ +14.9° (wartość z almanachu)."""
sun = next(p for p in chart["positions"] if p["name"] == "Sun")
assert 14.6 < sun["declination"] < 15.1
def test_declination_uses_latitude_not_only_longitude():
"""Pełny wzór: przy tej samej długości różna szerokość → różna deklinacja.
Gdyby liczyć z samej długości (β=0), obie wyszłyby identyczne."""
eps = 23.44
on_ecliptic = declination(60.0, 0.0, eps) # β = 0
above = declination(60.0, 5.0, eps) # 5° na północ od ekliptyki
assert abs(above - on_ecliptic) > 3.0 # szerokość realnie zmienia deklinację
def test_obliquity_is_reasonable_for_1984(chart):
assert 23.43 < chart["obliquity"] < 23.45
def test_out_of_bounds_flag():
eps = 23.44
assert is_out_of_bounds(24.0, eps) is True # poza zakresem Słońca
assert is_out_of_bounds(20.0, eps) is False
assert is_out_of_bounds(-24.5, eps) is True # także na południe
# --------------------------------------------------------------- antyscja (wzór)
def test_antiscion_is_reflection_across_solstitial_axis():
assert antiscion(0.0) == pytest.approx(180.0) # 0° Barana → 0° Wagi
assert antiscion(105.0) == pytest.approx(75.0) # 15° Raka → 15° Bliźniąt
assert antiscion(90.0) == pytest.approx(90.0) # 0° Raka leży NA osi
def test_antiscion_is_an_involution():
for lon in (12.3, 88.0, 200.5, 359.9):
assert antiscion(antiscion(lon)) == pytest.approx(lon)
def test_contra_antiscion_across_equinoctial_axis():
assert contra_antiscion(0.0) == pytest.approx(0.0) # 0° Barana leży NA osi
assert contra_antiscion(30.0) == pytest.approx(330.0) # 0° Byka → 0° Ryb (odbicie)
def test_sign_pairs_are_classic():
"""Antyscja parami znaków: Baran↔Panna, Byk↔Lew, Bliźnięta↔Rak."""
# 5° Barana (5°) → 175° = 25° Panny
assert antiscion(5.0) == pytest.approx(175.0)
# 10° Byka (40°) → 140° = 20° Lwa
assert antiscion(40.0) == pytest.approx(140.0)
# --------------------------------------------------- wykrywanie paraleli/antyscji
def test_parallel_and_contraparallel_detection():
bodies = [
{"name": "A", "declination": 12.0},
{"name": "B", "declination": 12.4}, # paralela z A (0.4°)
{"name": "C", "declination": -11.6}, # kontrparalela z A (|12-11.6|=0.4)
{"name": "D", "declination": 5.0}, # nic (daleko)
]
res = {(r["obj1"], r["obj2"]): r for r in find_declination_aspects(bodies, orb=1.0)}
assert res[("A", "B")]["type"] == "parallel"
assert res[("A", "C")]["type"] == "contraparallel"
assert ("A", "D") not in res
def test_orb_is_configurable():
bodies = [{"name": "A", "declination": 10.0}, {"name": "B", "declination": 11.5}]
assert find_declination_aspects(bodies, orb=1.0) == [] # 1.5° > 1.0°
assert len(find_declination_aspects(bodies, orb=2.0)) == 1 # mieści się
def test_nodes_definitional_contraparallel_is_filtered(chart):
"""SN = NN+180° na ekliptyce → deklinacja przeciwna ZAWSZE. To kontakt bez
informacji, więc pary NN/SN nie może być w wynikach."""
decl = {p["name"]: p["declination"] for p in chart["positions"]}
# najpierw potwierdzamy, że deklinacje faktycznie są przeciwne
assert decl["North Node"] == pytest.approx(-decl["South Node"], abs=0.05)
# a mimo to para NN/SN nie pojawia się na liście paraleli
pairs = {frozenset((r["obj1"], r["obj2"])) for r in chart["parallels"]}
assert frozenset(("North Node", "South Node")) not in pairs
def test_antiscia_detection_with_constructed_longitudes():
# A na 40°, B na 138° → antyscja A leży na 140°, więc B jest 2° od niej
bodies = [{"name": "A", "decimal": 40.0}, {"name": "B", "decimal": 138.0}]
assert find_antiscia(bodies, orb=1.0) == [] # 2° > 1°
hit = find_antiscia(bodies, orb=3.0)
assert len(hit) == 1 and hit[0]["type"] == "antiscion"
def test_contra_antiscion_detection():
# A na 40°, kontrantyscja A = 320°; B na 320.5° → kontrantyscja w orbie
bodies = [{"name": "A", "decimal": 40.0}, {"name": "B", "decimal": 320.5}]
hit = find_antiscia(bodies, orb=1.0)
assert len(hit) == 1 and hit[0]["type"] == "contra_antiscion"
# ------------------------------------------------------ spójność z build_chart
def test_chart_exposes_parallels_and_antiscia(chart):
assert "parallels" in chart and "antiscia" in chart
assert "obliquity" in chart
# znany, ciasny kontakt z tego horoskopu: Uran ~paralela~ Neptun (mid-80s)
un = next((r for r in chart["parallels"]
if {r["obj1"], r["obj2"]} == {"Uranus", "Neptune"}), None)
assert un is not None and un["type"] == "parallel"
def test_declination_is_zodiac_independent(own_engine, krakow):
"""Deklinacja jest fizyczna — nie zmienia się z wyborem zodiaku."""
tropical = build_chart(own_engine, krakow, zodiac="tropical")
sidereal = build_chart(own_engine, krakow, zodiac="sidereal_lahiri")
dt = {p["name"]: p["declination"] for p in tropical["positions"]}
ds = {p["name"]: p["declination"] for p in sidereal["positions"]}
for name in dt:
assert dt[name] == pytest.approx(ds[name], abs=1e-6)
@@ -61,6 +61,42 @@ def test_aspect_facet():
assert asp and asp[0]["count"] == 1 and "Moon" in asp[0]["label"]
def test_parallel_facet_hits_db_and_avoids_decanate_trap():
"""Paralela deklinacji (LOG-07): baza zna ją jako „P. Dec.". Pułapka: samo
„Dec." to często DEKANAT („3rd Dec. of [Gem"), który NIE może wpaść do paraleli."""
positions = [
{"name": "Mercury", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 3},
{"name": "Saturn", "sign": "Scorpio", "direction": "Rx", "house": 9},
]
parallels = [{"obj1": "Mercury", "obj2": "Saturn", "type": "parallel",
"orb": 0.3, "allowed": 1.0}]
data = FakeData({"[Me": [
{"significator": "[Me at B. in P. Dec. [Sa and [Ma", "actioneffect": "dyscyplina umysłu"},
{"significator": "3rd Dec. of [Gem on Asc.", "actioneffect": "TO DEKANAT, nie paralela"},
{"significator": "[Me [conj [Sa", "actioneffect": "inny aspekt, nie paralela"},
]})
par = [f for f in build_report(positions, data, parallels=parallels)["objects"][0]["facets"]
if f["type"] == "parallel"]
assert par and par[0]["count"] == 1
assert "Saturn" in par[0]["label"]
assert all("Dec. of" not in s["significator"] for s in par[0]["samples"]), "dekanat przeciekł"
def test_contraparallel_gets_no_db_facet():
"""Baza nie ma osobnego znacznika dla kontrparaleli — nie zmyślamy fasety."""
positions = [
{"name": "Mercury", "sign": "Taurus", "direction": "D", "house": 3},
{"name": "Saturn", "sign": "Scorpio", "direction": "Rx", "house": 9},
]
parallels = [{"obj1": "Mercury", "obj2": "Saturn", "type": "contraparallel",
"orb": 0.3, "allowed": 1.0}]
data = FakeData({"[Me": [
{"significator": "[Me at B. in P. Dec. [Sa", "actioneffect": "paralela, nie kontr-"},
]})
types = [f["type"] for f in build_report(positions, data, parallels=parallels)["objects"][0]["facets"]]
assert "parallel" not in types
def test_grouping_by_effect():
positions = [{"name": "Mars", "sign": "Scorpio", "direction": "Rx", "house": 5}]
data = FakeData({"[Ma": [
@@ -87,6 +87,7 @@
<thead>
<tr>
<th>Obiekt</th><th>Znak</th><th>W znaku</th><th>Dom</th><th>Kier.</th><th>Prędkość °/d</th>
<th title="Deklinacja — odległość od równika niebieskiego. OOB = poza zakresem Słońca">Dekl.</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
@@ -98,6 +99,7 @@
<td>{{ p.house if p.house is defined else '—' }}</td>
<td class="{{ 'retro' if p.direction == 'Rx' else '' }}">{{ p.direction }}</td>
<td class="mono">{{ '%+.4f' | format(p.speed) }}</td>
<td class="mono">{% if p.declination is defined %}{{ '%+.2f°' | format(p.declination) }}{% if p.out_of_bounds %} <span class="badge" title="Out of bounds — deklinacja poza zakresem Słońca">OOB</span>{% endif %}{% else %}—{% endif %}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
@@ -144,6 +146,42 @@
</table>
{% endif %}
{# Aspekty pozazodiakalne (LOG-07): paralele deklinacji i antyscja #}
{% if result.parallels %}
<div class="meta" title="Ciała na tej samej (paralela) lub przeciwnej (kontrparalela) deklinacji — działają jak koniunkcja / opozycja poza ekliptyką">Paralele deklinacji ({{ result.parallels | length }})</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Obiekt 1</th><th>Rodzaj</th><th>Obiekt 2</th><th>Orb</th><th>Dekl.</th></tr></thead>
<tbody>
{% for r in result.parallels %}
<tr>
<td>{{ r.obj1 }}</td>
<td>{{ 'paralela' if r.type == 'parallel' else 'kontrparalela' }}</td>
<td>{{ r.obj2 }}</td>
<td class="mono">{{ '%.2f'|format(r.orb) }}°</td>
<td class="mono">{{ '%+.2f'|format(r.dec1) }} / {{ '%+.2f'|format(r.dec2) }}</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% if result.antiscia %}
<div class="meta" title="Odbicie względem osi przesileń (antyscja) lub równonocy (kontrantyscja) — punkty „dzielące” tę samą długość dnia">Antyscja ({{ result.antiscia | length }})</div>
<table class="angles">
<thead><tr><th>Obiekt 1</th><th>Rodzaj</th><th>Obiekt 2</th><th>Orb</th></tr></thead>
<tbody>
{% for r in result.antiscia %}
<tr>
<td>{{ r.obj1 }}</td>
<td>{{ 'antyscja' if r.type == 'antiscion' else 'kontrantyscja' }}</td>
<td>{{ r.obj2 }}</td>
<td class="mono">{{ '%.2f'|format(r.orb) }}°</td>
</tr>
{% endfor %}
</tbody>
</table>
{% endif %}
{% if result.tables %}
{% set tb = result.tables %}
<div class="meta">Tabele dodatkowe (LOG-23)</div>